Source: https://ailoot.ai/models/ko/jina-reranker-v2-base-multilingual/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ko/jina-reranker-v2-base-multilingual/ Language: ko # jina-reranker-v2-base-multilingual [Markdown](https://ailoot.ai/models/ko/jina-reranker-v2-base-multilingual/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ko/jina-reranker-v2-base-multilingual/facts.json) ## [jina-reranker-v2-base-multilingual](https://ailoot.ai/models/ko/jina-reranker-v2-base-multilingual/) Jina Reranker v2 Base Multilingual은 질의와 후보 텍스트를 비교해 점수를 매기고 관련성 순으로 정렬합니다. 크로스 인코더로 다국어 검색을 처리하며, 제조사의 재순위화 보조 함수는 긴 문서를 1,024토큰 모델 창에 맞춰 나눕니다. - [**Ailoot Ultra · 재순위화** `POST /v1/rerank` `jina-reranker-v2-base-multilingual`](https://ailoot.ai/models/ko/jina-reranker-v2-base-multilingual/#method-0) 모델 소개 이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다. Jina Reranker v2 Base Multilingual은 검색의 두 번째 단계를 위한 텍스트 순위 모델입니다. 질의와 후보 문서 또는 구절을 제공하면 각 질의·문서 쌍을 평가해 관련성 점수를 반환합니다. 유용한 결과는 검색이나 검색 증강 작업 흐름에 사용할 더 잘 정렬된 후보 집합입니다. 질의의 답변을 작성하거나 문서 임베딩을 생성하지는 않습니다. #### 질의와 후보 구절 준비하기 필요한 정보를 드러내도록 질의를 작성하세요. 그다음 이전 검색 단계에서 찾은 텍스트를 제공하세요. 관련성 점수를 원래 문서, 절, 레코드에 연결할 수 있도록 각 후보 옆에 고정된 식별자를 유지하세요. 지원 자료 검색에는 실제 질문과 관련 절차가 담긴 후보 발췌를 사용하세요. 특정 기기를 초기화하는 질의에는 기기 이름, 버전, 초기화 조건을 보존한 구절을 연결해야 합니다. 기기를 단순히 언급하는 구절은 요청한 작업을 설명하는 구절보다 덜 유용할 수 있습니다. 문서 제목만이 아니라 모델이 비교할 실제 내용을 제공하세요. 의미가 이어지는 구절을 사용하세요. 표 제목, 정의, 예외는 문단과 질의의 관계를 바꿀 수 있으므로 후보 길이를 같게 만들기 위해 제거하지 마세요. 재순위화 모델은 제공된 후보를 평가합니다. 이전 검색 단계가 누락한 관련 문서를 되찾을 수는 없습니다. #### 질의·문서 점수 계산 이 모델은 크로스 인코더로, 질의와 후보 텍스트를 함께 처리합니다. 직접 점수 인터페이스는 대응하는 각 쌍에 대해 부동소수점 관련성 점수를 반환합니다. 점수가 높을수록 해당 비교에서 관련성이 높습니다. 점수는 순위 신호이며 생성된 설명이나 문서의 진실성을 입증하는 근거는 아닙니다. 제조사는 점수와 함께 정렬된 문서를 반환하는 재순위화 보조 함수도 제공합니다. 상위 결과 제어는 정렬된 후보 중 유지할 개수를 선택합니다. 다음 단계에 넘길 때 식별자와 텍스트를 보존하세요. 질의응답 흐름에서는 후속 모델에도 질의와 선택한 근거가 필요하며, 순위 목록 자체는 답이 된 질문이 아닙니다. 검색 변경을 비교할 때는 질의와 평가 기준을 고정하세요. 상위로 올라온 구절이 실제로 요청한 정보를 담는지 확인하세요. 관련성 점수를 답변 정확성의 보편적 척도로 여기지 말고 자체 문서 모음의 예시로 필터 기준을 정하세요. #### 모델 창과 긴 문서 모델은 최대 1,024토큰의 컨텍스트 길이를 지원합니다. 문서화된 `rerank()` 보조 함수는 슬라이딩 윈도 방식으로 긴 문서를 처리하고 조각별로 점수를 계산한 뒤 문서 수준 결과로 합칩니다. 청크 분할은 그 보조 함수의 동작이며, 무제한 컨텍스트를 가진 단일 모델 입력과 혼동해서는 안 됩니다. 보조 함수는 질의 길이, 청크 길이, 겹침 설정을 노출합니다. 문서상 기본 겹침은 80입니다. 공개 사용 예시는 최대 질의 길이 512와 청크 길이 1,024를 지정합니다. 이는 보조 함수의 예시 설정이며, 모든 호출자나 경로가 이를 사용한다는 약속과 구분해야 합니다. 긴 매뉴얼에는 지시와 조건이 함께 나타날 만큼 주변 텍스트를 유지하세요. 결과를 평가할 때는 순위가 높은 문서의 모든 절이 질의에 똑같이 답한다고 가정하지 말고 관련 부분을 살펴보세요. #### 다국어 및 전문 텍스트 검색 v2 모델은 다국어를 지원합니다. 제조사 예시는 영어 질의를 영어, 독일어, 스페인어, 중국어, 일본어 구절과 비교해 순위를 매깁니다. 따라서 관련 자료가 여러 언어로 작성된 모음에서도 모든 후보를 먼저 질의 언어로 번역할 필요가 없습니다. 문서화된 작업 범위에는 코드 검색과 함수 또는 SQL 관련 텍스트 표현의 순위화도 포함됩니다. 이 역시 관련성 순위 작업입니다. 모델은 제공된 텍스트를 평가합니다. 검색 집합에 그런 후보가 있다고 해서 함수를 실행하거나 SQL을 수행하거나 도구 결과를 만들지는 않습니다. #### 에디션과 실용적인 한계 이 v2 Base Multilingual 모델을 Jina의 이전 영어 전용 재순위화 모델, Jina Reranker v3, 멀티모달 재순위화 모델과 구분하세요. 이들은 작업과 입력 특성이 서로 다른 모델입니다. 이 모델의 입력은 질의·텍스트 쌍이며, 이미지나 동영상 콘텐츠에는 적절한 별도 표현 또는 모델이 필요합니다. 제조사의 참조 구현은 직접 점수와 문서 순위 보조 함수를 지원하며 가속 어텐션은 선택 사항입니다. 이 구현 선택은 입력 준비 및 처리 방식에 영향을 주지만 모든 통합이 같은 제어를 노출함을 확정하지는 않습니다. 정렬된 출력을 다국어 검색, 지원 지식 베이스, 문서 검색, 생성 전 근거 선택에 사용하세요. 상위 구절을 검토하고 원래 후보 매핑을 유지하며 관련성과 사실적 타당성을 구분하세요. 유용한 검색 결과는 제공된 올바른 근거를 앞으로 가져오고, 답변·요약·결정이라는 다음 작업은 적절한 흐름에 맡깁니다. **Ailoot Ultra · 재순위화** `POST /v1/rerank` `jina-reranker-v2-base-multilingual` [`jina-reranker-v2-base-multilingual`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=jina-reranker-v2-base-multilingual&route=Ultra&caller=jina-reranker-v2-base-multilingual&fmt=rerank) Jina AI /`jina-reranker-v2-base-multilingual` ### 시작하기 Jina Reranker v2 Base Multilingual은 질의와 후보 텍스트를 비교해 점수를 매기고 관련성 순으로 정렬합니다. 크로스 인코더로 다국어 검색을 처리하며, 제조사의 재순위화 보조 함수는 긴 문서를 1,024토큰 모델 창에 맞춰 나눕니다. 허용 입력 텍스트 결과 순위가 매겨진 결과 ### Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드 **Ailoot Ultra · 재순위화** `POST /v1/rerank` 입력 `text` 출력 `rerank` | 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 필드`model` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 jina-reranker-v2-base-multilingual | 기본값— | | 필드`query` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— | | 필드`documents` | 유형`array` | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— | 메서드 매개변수와 수명 주기 | 매개변수 | 명세 | | --- | --- | | 매개변수`content_type` | 명세application/json | | 매개변수`required` | 명세model, documents | | 매개변수`material_types` | 명세text | | 매개변수`material_conditions` | 명세실제 쿼리와 비어 있지 않은 원본 텍스트 문서 배열을 지정하세요. 결과 인덱스는 이 원본 배열을 가리킵니다. | 수명 주기: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### 요금 요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다. 빠른 모드 미지정 빠른 모드를 선택한 경우 Flex 모드 미지정 flex 모드를 선택한 경우 최대 추론 수준 미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우 #### Ailoot 요금 #### 설정별 가격 각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요. | 설정 | 요금표 | 과금 단위 | 요금 | | --- | --- | --- | --- | | 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 과금 단위— | 요금 입력 · 입력 토큰 **—** / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 **—** / 1K 토큰 | | 설정전체 토큰 | 요금표— | 과금 단위/ 1K 토큰 | 요금 입력 · 전체 토큰 **$0.0001** / 1K 토큰 | Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. [금액 확보와 정산 방식 →](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/reserve/) ### 요청 예제 #### Ailoot Ultra · 재순위화 실제 입력을 사용하고 결과 전체를 보관하세요 ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_QUERY:?Set the actual documented input value}" export AILOOT_QUERY : "${AILOOT_DOCUMENTS_JSON:?Set the actual documented input value}" export AILOOT_DOCUMENTS_JSON python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path request={'model': 'jina-reranker-v2-base-multilingual', 'query': '${ACTUAL_QUERY}', 'documents': '${ACTUAL_DOCUMENTS}'} request['query']=os.environ['AILOOT_QUERY'] request['documents']=json.loads(os.environ['AILOOT_DOCUMENTS_JSON']) Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin # Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again. ``` ### 결과 수신 및 저장 #### Ailoot Ultra · 재순위화 설정된 응답 모델, 원본 문서 인덱스, 관련성 점수, 문서 문자열 및 네이티브 토큰 사용량이 포함된 원본 네이티브 JSON 결과 전체입니다. 모든 실제 결과 및 사용량 필드를 보존하세요. - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### 완료된 결과 모두 보관 반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요. 전체 응답과 헤더, 실제로 생성된 모든 출력, 최초로 반환된 식별자와 모든 사용량 필드를 보관하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 말고 최초 작업을 복구하세요. ##### 원래 응답을 확인해야 할 경우 실제 X-Client-Request-ID와 응답 전체를 보존하세요. 원래 소유 자산과 해당 자산의 정확한 서명된 콘텐츠 URL을 조회하세요. 생성 여부가 불확실한 요청을 절대로 다시 제출하지 마세요. 응답 필드 | 필드 | 유형 | 의미 | | --- | --- | --- | | 필드`model` | 유형string | 의미소스 코드에 설정된 처리기가 요구하는 정확한 응답 모델입니다. | | 필드`results[].index` | 유형integer | 의미원본 입력 문서의 고유 인덱스입니다. | | 필드`results[].relevance_score` | 유형number | 의미유한한 관련성 점수입니다. | | 필드`results[].document` | 유형string | 의미설정된 이 응답 처리기가 요구하는 원본 텍스트 문서입니다. | | 필드`usage.total_tokens` | 유형integer | 의미현재 승인된 요금제에서 요구하는 영 이상인 유한한 네이티브 토큰 수입니다. | 오류와 다음 단계 | 응답 | 조건 | 다음 단계 | | --- | --- | --- | | 응답400 · `invalid_request_error` | 조건JSON 본문 또는 명시적인 표준 모델 ID가 유효하지 않습니다. | 다음 단계응답을 보존하고 표시된 요청 필드를 수정하세요. | | 응답401 · `authentication_error` | 조건Ailoot API 키가 유효하지 않습니다. | 다음 단계사용 권한이 있는 Ailoot API 키를 사용하세요. | | 응답403 · `permission_error` | 조건이 키 그룹은 해당 메서드를 허용하지 않습니다. | 다음 단계반환된 오류 세부 정보를 보존하세요. | | 응답404 · `not_found_error` | 조건선택한 메서드에는 허용된 경로가 없습니다. | 다음 단계반환된 오류 세부 정보를 보존하세요. | | 응답422 · `price_unavailable` | 조건승인된 요금제에서 필요한 입력 수량 또는 상한을 확보할 수 없습니다. | 다음 단계응답을 보존하세요. 승인된 요금제에서 요구하는 입력 표현 형식을 사용하세요. | | 응답503 · `` | 조건필요한 저장소, 경로, 메서드 요금 또는 예약을 사용할 수 없습니다. | 다음 단계원본 응답 전체를 보존하세요. 예약 여부가 불확실하다고 해서 다시 제출할 수 있는 것은 아닙니다. | | 응답502 · `billing_requires_check` | 조건원래 결과, 사용량 또는 정산을 확인해야 합니다. | 다음 단계실제 요청 ID와 원본 응답을 보존하세요. 기존 소유 기록을 조회하고 생성을 다시 제출하지 마세요. | ### 별칭 #### 모델 별칭 **Ailoot Ultra** [`jina-reranker-v2-base-multilingual`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=jina-reranker-v2-base-multilingual&route=Ultra&caller=jina-reranker-v2-base-multilingual&fmt=rerank) #### 메서드 경로 별칭 위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요. #### 관련 호출용 ID [`jina-reranker-v2-base-multilingual`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=jina-reranker-v2-base-multilingual&route=Ultra&caller=jina-reranker-v2-base-multilingual&fmt=rerank) FAQ · jina-reranker-v2-base-multilingual 어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요? `POST /v1/rerank` · `jina-reranker-v2-base-multilingual`: `text` → `rerank` 요청은 어떤 필드를 사용하나요? `POST /v1/rerank` · `jina-reranker-v2-base-multilingual`: `model`, `query`, `documents` Claude Code, OpenCode, Hermes, 자체 앱에 Ailoot를 연결하세요. ## 회사와 그 프로젝트 포트폴리오 회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출. ## 할인받아 토큰을 구매하세요. 정기 작업에는 구독 할인, 토큰 구매에는 최대 50% 프로모션 코드. 구독 정기 요청에 맞는 할인 요금제를 선택하세요. 최대 50% 프로모션 코드 구매할 때 코드를 넣으면 진행 중 행사에 따라 가격을 다시 계산합니다. 이력의 지출 요청마다 모델, 토큰, 금액을 저장합니다. [구독 선택](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/subscriptions/) · [모델 가격 보기](https://ailoot.ai/models/ko/) ## 판매하는 제품에 API를 연결하세요. Ailoot 공식 이용 조건과 라이선스 계약으로 SaaS, 앱, 봇에 사용하세요. 재판매에는 리셀러 라이선스를 요청하세요. 상업용 앱 서비스의 유료 기능에 텍스트, 이미지, 영상, 소리 생성을 넣으세요. 리셀러 라이선스 프로젝트 설명과 접근 구조를 보내 사용·재판매의 서면 조건을 요청하세요. 사이트의 문서 연결 전에 공식 이용 조건, 라이선스 계약, 데이터 처리 정책을 읽을 수 있습니다. [리셀러 라이선스 요청](mailto:support@ailoot.ai) · [공식 이용 조건과 라이선스 계약](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ko) ## Ailoot · 회사와 그 프로젝트 포트폴리오 Ailoot는 축적된 운영 경험, 폭넓은 고객 기반, 안정적인 서비스, 지속적인 KPI 관리를 바탕으로 합니다. 회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출. Ailoot는 이러한 운영 경험을 고객의 제품, 에이전트, 애플리케이션, 자동화에서 AI 기능을 이용할 수 있는 API 접근에 활용합니다.