Krea 2 Medium은 표현력 있는 일러스트를 위해 처음부터 만든 Krea 2 이미지 모델입니다. Krea는 Large보다 작고 더 광범위한 후속 학습을 받아 일러스트, 애니메 스타일·회화에 특히 잘 맞는 안정적 성격이라고 설명합니다. Medium·Large는 문서상 제어 체계를 공유하며 버전 차이는 출력 종류가 아니라 모델 설계·시각 성향에 관한 것입니다.
Medium으로 편집 일러스트, 이야기 장면, 회화 콘셉트·일관된 시각 방향을 개발하세요. 피사체, 동작, 배경, 구도, 팔레트·매체를 식별하는 기획부터 시작합니다. 예: “새벽의 조용한 강변 다리를 건너는 자전거 타는 사람, 넓은 편집 일러스트, 겹친 과슈 형태, 부드러운 파란 그림자와 산호색 포인트 하나, 제목용으로 강 위쪽을 비운 공간.” 빈 공간은 구도 요청으로 취급하고 최종 타이포그래피는 완성 레이아웃에 배치하세요.
생성 인터페이스에는 프롬프트, 화면비·해상도가 필요합니다. 텍스트는 장면·창작 방향을 제공합니다. 선택적 원본 이미지는 순수 노이즈 대신 해당 이미지에서 시작하는 이미지-이미지 생성을 가능하게 합니다. 디노이징 강도는 0–1로 0은 입력 유지, 1은 완전 교체, 문서상 기본값은 0.99입니다. 시작 구도가 중요하면 원본 이미지를 쓰고 새 표현과 허용 변환량을 지정하세요.
이미지 스타일 참조는 원본 이미지와 별개로 시각 처리에 영향을 줍니다. 모델 전용 스키마는 원본 이미지·스타일 참조 URI 문자열을 1,024자로 제한합니다. Medium 전용 스키마는 참조 최대 10개, 개별 영향 0–1, 기본값 0.5를 받습니다. 한 이미지는 붓질, 다른 이미지는 팔레트·조명을 정하는 식으로 작고 목적 있는 세트를 준비하세요. 혼합 모음이 일관된 방향을 암시할 것에 기대지 말고 기획에서 관계를 명시합니다.
무드보드는 공통 스타일, 팔레트, 질감·구도에 관련된 참조를 묶습니다. 문서상 워크플로는 무드보드를 먼저 만들고 기존 식별자를 생성 요청에 사용합니다. Medium 요청 스키마는 무드보드 1개, 영향 0–1과 기본값 0.23을 받습니다. 보통 LoRA인 학습 스타일은 식별자와 -2–2 강도로 선택하는 별도 입력입니다. 작업에 맞게 고르세요. 원본 이미지는 장면을 시작하고 참조는 외형을 제안하며 무드보드·학습 스타일은 재사용 방향을 제공합니다.
Creativity는 프롬프트 확장을 제어합니다. Raw는 확장 없음, low는 문자 그대로의 기획에 가까움, medium·high는 더 많은 해석입니다. Medium 전용 요청 스키마의 기본값은 low입니다. 요구사항이 세밀하게 정해진 일러스트는 전체 방향을 쓰고 절제된 확장으로 시작하세요. 초기 탐색에서는 느슨한 설정으로 간단한 콘셉트를 풍부한 장면으로 발전시킬 수 있습니다.
독립 슬라이더 3개인 Intensity, Complexity, Movement가 이미지를 형성합니다. 각각 -100–100 정수를 받고 0은 중립입니다. Intensity는 차분함–강렬함, Complexity는 깔끔한 최소 구도–빽빽한 디테일, Movement는 시각 에너지·제스처·암시적 움직임을 조정합니다. Movement는 정지 이미지 제어이며 애니메이션·영상 클립을 생성하지 않습니다. 슬라이더는 Creativity 프롬프트 확장과 독립적이고 참조 입력과 결합할 수 있습니다.
실용적 일러스트 워크플로는 장면을 먼저 정하고 팔레트·처리를 조정한 뒤 밀도·에너지를 다듬습니다. 한 번에 제어 하나를 바꾸며 프롬프트, 참조 세트·선택적 시드를 기록하세요. 강변 일러스트에서는 낮은 Complexity가 배경을 단순화하고 높은 Movement가 더 활기찬 자전거 자세를 제안할 수 있습니다. 이는 정확한 레이아웃·포즈 고정이 아니라 완성 결과에서 검토할 창작 방향입니다.
Medium의 문서상 생성 스키마는 1K 해상도 규모와 화면비 9개를 제공합니다. 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3, 9:16입니다. 기획이 구도를 그에 맞게 설명하도록 생성 전에 프레임을 고르세요. 정사각형 일러스트, 넓은 이야기 장면·세로 표지는 주요 피사체와 주변 디테일 배치가 달라야 합니다.
문서상 생성 흐름은 처음 대기 상태일 수 있는 작업을 반환합니다. 완료까지 상태를 추적한 뒤 결과 이미지 위치를 가져오세요. 선택 이미지를 기획, 입력 이미지·제어 설정과 함께 보관합니다. 출판물·캠페인에 넣기 전에 실루엣, 손·작은 물체, 원근, 팔레트·화면 글자를 검토하세요.
Medium의 일러스트 강조는 유용한 버전 선택이며 프롬프트 간 동일 결과의 약속이 아닙니다. 시각 참조는 피사체·레이아웃을 완벽히 복사하지 않고 스타일을 안내할 수 있고 이미지-이미지 강도는 시작 이미지가 얼마나 남는지 바꿉니다. 필수 요소를 명시하고 완성 출력마다 기획과 비교하며 최종 구도, 타이포그래피·제작 조정은 편집기에서 수행하세요.
", "aboutText": "### 표현력 있는 일러스트와 안정된 창작 개발\n\nKrea 2 Medium은 표현력 있는 일러스트를 위해 처음부터 만든 Krea 2 이미지 모델입니다. Krea는 Large보다 작고 더 광범위한 후속 학습을 받아 일러스트, 애니메 스타일·회화에 특히 잘 맞는 안정적 성격이라고 설명합니다. Medium·Large는 문서상 제어 체계를 공유하며 버전 차이는 출력 종류가 아니라 모델 설계·시각 성향에 관한 것입니다.\n\nMedium으로 편집 일러스트, 이야기 장면, 회화 콘셉트·일관된 시각 방향을 개발하세요. 피사체, 동작, 배경, 구도, 팔레트·매체를 식별하는 기획부터 시작합니다. 예: “새벽의 조용한 강변 다리를 건너는 자전거 타는 사람, 넓은 편집 일러스트, 겹친 과슈 형태, 부드러운 파란 그림자와 산호색 포인트 하나, 제목용으로 강 위쪽을 비운 공간.” 빈 공간은 구도 요청으로 취급하고 최종 타이포그래피는 완성 레이아웃에 배치하세요.\n\n### 텍스트·이미지 입력 준비\n\n생성 인터페이스에는 프롬프트, 화면비·해상도가 필요합니다. 텍스트는 장면·창작 방향을 제공합니다. 선택적 원본 이미지는 순수 노이즈 대신 해당 이미지에서 시작하는 이미지-이미지 생성을 가능하게 합니다. 디노이징 강도는 0–1로 0은 입력 유지, 1은 완전 교체, 문서상 기본값은 0.99입니다. 시작 구도가 중요하면 원본 이미지를 쓰고 새 표현과 허용 변환량을 지정하세요.\n\n이미지 스타일 참조는 원본 이미지와 별개로 시각 처리에 영향을 줍니다. 모델 전용 스키마는 원본 이미지·스타일 참조 URI 문자열을 1,024자로 제한합니다. Medium 전용 스키마는 참조 최대 10개, 개별 영향 0–1, 기본값 0.5를 받습니다. 한 이미지는 붓질, 다른 이미지는 팔레트·조명을 정하는 식으로 작고 목적 있는 세트를 준비하세요. 혼합 모음이 일관된 방향을 암시할 것에 기대지 말고 기획에서 관계를 명시합니다.\n\n무드보드는 공통 스타일, 팔레트, 질감·구도에 관련된 참조를 묶습니다. 문서상 워크플로는 무드보드를 먼저 만들고 기존 식별자를 생성 요청에 사용합니다. Medium 요청 스키마는 무드보드 1개, 영향 0–1과 기본값 0.23을 받습니다. 보통 LoRA인 학습 스타일은 식별자와 -2–2 강도로 선택하는 별도 입력입니다. 작업에 맞게 고르세요. 원본 이미지는 장면을 시작하고 참조는 외형을 제안하며 무드보드·학습 스타일은 재사용 방향을 제공합니다.\n\n### 해석·시각 결과 제어\n\nCreativity는 프롬프트 확장을 제어합니다. Raw는 확장 없음, low는 문자 그대로의 기획에 가까움, medium·high는 더 많은 해석입니다. Medium 전용 요청 스키마의 기본값은 low입니다. 요구사항이 세밀하게 정해진 일러스트는 전체 방향을 쓰고 절제된 확장으로 시작하세요. 초기 탐색에서는 느슨한 설정으로 간단한 콘셉트를 풍부한 장면으로 발전시킬 수 있습니다.\n\n독립 슬라이더 3개인 Intensity, Complexity, Movement가 이미지를 형성합니다. 각각 -100–100 정수를 받고 0은 중립입니다. Intensity는 차분함–강렬함, Complexity는 깔끔한 최소 구도–빽빽한 디테일, Movement는 시각 에너지·제스처·암시적 움직임을 조정합니다. Movement는 정지 이미지 제어이며 애니메이션·영상 클립을 생성하지 않습니다. 슬라이더는 Creativity 프롬프트 확장과 독립적이고 참조 입력과 결합할 수 있습니다.\n\n실용적 일러스트 워크플로는 장면을 먼저 정하고 팔레트·처리를 조정한 뒤 밀도·에너지를 다듬습니다. 한 번에 제어 하나를 바꾸며 프롬프트, 참조 세트·선택적 시드를 기록하세요. 강변 일러스트에서는 낮은 Complexity가 배경을 단순화하고 높은 Movement가 더 활기찬 자전거 자세를 제안할 수 있습니다. 이는 정확한 레이아웃·포즈 고정이 아니라 완성 결과에서 검토할 창작 방향입니다.\n\n### 형식, 생성과 전달\n\nMedium의 문서상 생성 스키마는 1K 해상도 규모와 화면비 9개를 제공합니다. 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3, 9:16입니다. 기획이 구도를 그에 맞게 설명하도록 생성 전에 프레임을 고르세요. 정사각형 일러스트, 넓은 이야기 장면·세로 표지는 주요 피사체와 주변 디테일 배치가 달라야 합니다.\n\n문서상 생성 흐름은 처음 대기 상태일 수 있는 작업을 반환합니다. 완료까지 상태를 추적한 뒤 결과 이미지 위치를 가져오세요. 선택 이미지를 기획, 입력 이미지·제어 설정과 함께 보관합니다. 출판물·캠페인에 넣기 전에 실루엣, 손·작은 물체, 원근, 팔레트·화면 글자를 검토하세요.\n\nMedium의 일러스트 강조는 유용한 버전 선택이며 프롬프트 간 동일 결과의 약속이 아닙니다. 시각 참조는 피사체·레이아웃을 완벽히 복사하지 않고 스타일을 안내할 수 있고 이미지-이미지 강도는 시작 이미지가 얼마나 남는지 바꿉니다. 필수 요소를 명시하고 완성 출력마다 기획과 비교하며 최종 구도, 타이포그래피·제작 조정은 편집기에서 수행하세요.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "8f4aeffdb2893d9c36530157c54cccdfb7deab7def81e6bd433457ce7b23ec1f", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ko", "methods": [ { "html": "krea/krea-2-mediumKrea 2 Medium은 텍스트와 선택적 시각 입력에서 표현력 있는 일러스트를 생성합니다. 더 광범위한 후속 학습으로 일러스트, 애니메 스타일·회화 전반의 안정된 결과를 지향하며 스타일, 프롬프트 해석, 구도 밀도·시각 에너지를 제어합니다.
이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
Krea 2 Medium은 표현력 있는 일러스트를 위해 처음부터 만든 Krea 2 이미지 모델입니다. Krea는 Large보다 작고 더 광범위한 후속 학습을 받아 일러스트, 애니메 스타일·회화에 특히 잘 맞는 안정적 성격이라고 설명합니다. Medium·Large는 문서상 제어 체계를 공유하며 버전 차이는 출력 종류가 아니라 모델 설계·시각 성향에 관한 것입니다.
Medium으로 편집 일러스트, 이야기 장면, 회화 콘셉트·일관된 시각 방향을 개발하세요. 피사체, 동작, 배경, 구도, 팔레트·매체를 식별하는 기획부터 시작합니다. 예: “새벽의 조용한 강변 다리를 건너는 자전거 타는 사람, 넓은 편집 일러스트, 겹친 과슈 형태, 부드러운 파란 그림자와 산호색 포인트 하나, 제목용으로 강 위쪽을 비운 공간.” 빈 공간은 구도 요청으로 취급하고 최종 타이포그래피는 완성 레이아웃에 배치하세요.
생성 인터페이스에는 프롬프트, 화면비·해상도가 필요합니다. 텍스트는 장면·창작 방향을 제공합니다. 선택적 원본 이미지는 순수 노이즈 대신 해당 이미지에서 시작하는 이미지-이미지 생성을 가능하게 합니다. 디노이징 강도는 0–1로 0은 입력 유지, 1은 완전 교체, 문서상 기본값은 0.99입니다. 시작 구도가 중요하면 원본 이미지를 쓰고 새 표현과 허용 변환량을 지정하세요.
이미지 스타일 참조는 원본 이미지와 별개로 시각 처리에 영향을 줍니다. 모델 전용 스키마는 원본 이미지·스타일 참조 URI 문자열을 1,024자로 제한합니다. Medium 전용 스키마는 참조 최대 10개, 개별 영향 0–1, 기본값 0.5를 받습니다. 한 이미지는 붓질, 다른 이미지는 팔레트·조명을 정하는 식으로 작고 목적 있는 세트를 준비하세요. 혼합 모음이 일관된 방향을 암시할 것에 기대지 말고 기획에서 관계를 명시합니다.
무드보드는 공통 스타일, 팔레트, 질감·구도에 관련된 참조를 묶습니다. 문서상 워크플로는 무드보드를 먼저 만들고 기존 식별자를 생성 요청에 사용합니다. Medium 요청 스키마는 무드보드 1개, 영향 0–1과 기본값 0.23을 받습니다. 보통 LoRA인 학습 스타일은 식별자와 -2–2 강도로 선택하는 별도 입력입니다. 작업에 맞게 고르세요. 원본 이미지는 장면을 시작하고 참조는 외형을 제안하며 무드보드·학습 스타일은 재사용 방향을 제공합니다.
Creativity는 프롬프트 확장을 제어합니다. Raw는 확장 없음, low는 문자 그대로의 기획에 가까움, medium·high는 더 많은 해석입니다. Medium 전용 요청 스키마의 기본값은 low입니다. 요구사항이 세밀하게 정해진 일러스트는 전체 방향을 쓰고 절제된 확장으로 시작하세요. 초기 탐색에서는 느슨한 설정으로 간단한 콘셉트를 풍부한 장면으로 발전시킬 수 있습니다.
독립 슬라이더 3개인 Intensity, Complexity, Movement가 이미지를 형성합니다. 각각 -100–100 정수를 받고 0은 중립입니다. Intensity는 차분함–강렬함, Complexity는 깔끔한 최소 구도–빽빽한 디테일, Movement는 시각 에너지·제스처·암시적 움직임을 조정합니다. Movement는 정지 이미지 제어이며 애니메이션·영상 클립을 생성하지 않습니다. 슬라이더는 Creativity 프롬프트 확장과 독립적이고 참조 입력과 결합할 수 있습니다.
실용적 일러스트 워크플로는 장면을 먼저 정하고 팔레트·처리를 조정한 뒤 밀도·에너지를 다듬습니다. 한 번에 제어 하나를 바꾸며 프롬프트, 참조 세트·선택적 시드를 기록하세요. 강변 일러스트에서는 낮은 Complexity가 배경을 단순화하고 높은 Movement가 더 활기찬 자전거 자세를 제안할 수 있습니다. 이는 정확한 레이아웃·포즈 고정이 아니라 완성 결과에서 검토할 창작 방향입니다.
Medium의 문서상 생성 스키마는 1K 해상도 규모와 화면비 9개를 제공합니다. 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3, 9:16입니다. 기획이 구도를 그에 맞게 설명하도록 생성 전에 프레임을 고르세요. 정사각형 일러스트, 넓은 이야기 장면·세로 표지는 주요 피사체와 주변 디테일 배치가 달라야 합니다.
문서상 생성 흐름은 처음 대기 상태일 수 있는 작업을 반환합니다. 완료까지 상태를 추적한 뒤 결과 이미지 위치를 가져오세요. 선택 이미지를 기획, 입력 이미지·제어 설정과 함께 보관합니다. 출판물·캠페인에 넣기 전에 실루엣, 손·작은 물체, 원근, 팔레트·화면 글자를 검토하세요.
Medium의 일러스트 강조는 유용한 버전 선택이며 프롬프트 간 동일 결과의 약속이 아닙니다. 시각 참조는 피사체·레이아웃을 완벽히 복사하지 않고 스타일을 안내할 수 있고 이미지-이미지 강도는 시작 이미지가 얼마나 남는지 바꿉니다. 필수 요소를 명시하고 완성 출력마다 기획과 비교하며 최종 구도, 타이포그래피·제작 조정은 편집기에서 수행하세요.
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필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 krea/krea-2-medium | 기본값— |
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| 매개변수 | 명세 |
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매개변수content_type | 명세application/json |
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수명 주기: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · 실제로 반환된 task_id 또는 미디어 라이브러리 기록
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GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
표시된 요율은 생성 전 비용을 예상하는 데 사용됩니다. 최종 청구액은 최초 생성에 기록된 비용으로 계산됩니다. 측정된 출력 길이와 예상 수량은 최종 청구 수량이 아닙니다.
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.
| 설정 | 요금표 | 예측 수량 | 요금 |
|---|---|---|---|
| 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 예측 수량— | 요금 입력 · 입력 토큰 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 |
| 설정예상 생성 비용 | 요금표— | 예측 수량1회 생성 예상치 | 요금 출력 · 예상 생성 비용 · 비교 전용 추정치 $0.06 생성 전 추정치 이 예상 금액은 추가 요금이나 생성 완료 시 적용되는 고정 요금이 아닙니다. |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\n반환된 각 이미지를 다운로드하거나 Base64 내용을 저장하세요
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n완료된 이미지를 모두 저장하세요. 반환된 각 URL에서 가져오거나 Base64 내용을 디코딩하세요.
전체 응답과 헤더, 실제로 생성된 모든 출력, 최초로 반환된 식별자와 모든 사용량 필드를 보관하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 말고 최초 작업을 복구하세요.
정산 대조를 위해 반환된 X-Client-Request-ID를 보관하세요. 실제로 반환된 task_id/asset_id 값이나 소유한 미디어 라이브러리만 조회하세요. 작업 ID로 태스크 URL을 만들거나 생성 요청을 다시 제출하지 마세요.
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드created | 유형 |
필드data[].url | 유형 |
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필드usage | 유형 |
Ailoot Ultra krea/krea-2-medium
/v1/images