Ltx 095는 문서에 텍스트 기반 및 이미지 기반 영상 생성 기능이 명시된 Lightricks 영상 생성 항목입니다. 결과를 비교하거나 수정할 때는 이 정확한 모델 선택을 쇼트와 함께 기록하세요. 텍스트 기획이 장면을 정립하고, 선택적 이미지가 시작 구도와 피사체의 외관을 제공할 수 있습니다.
눈에 보이는 변화를 중심으로 기획 내용을 구성하세요. 산들바람에 들리는 커튼, 회전하며 새로운 면을 보여 주는 도자기 컵, 소리가 나는 쪽으로 돌아보는 인물은 각각 시퀀스에 식별 가능한 사건을 부여합니다. 시작 상황, 움직임, 마지막에 남아야 할 화면을 설명하세요.
텍스트에서 구체화하는 장면이라면 주요 피사체와 이를 알아보는 데 필요한 세부 사항을 명시하세요. 쇼트를 형성하는 장소, 조명, 카메라 시점을 추가하세요. 생성된 시퀀스 전체에서 같은 피사체, 장소, 동작을 따라갈 수 있도록 설명의 내부 일관성을 유지하세요.
이미지 기반 시퀀스에서는 의도한 움직임에 적합한 참조 이미지를 준비하세요. 구도 안에서 피사체가 움직일 충분한 공간을 남기고 중요한 특징이 보이게 하세요. 참조 이미지에서 장면이 어떻게 전개되어야 하는지 설명하세요. 외관의 변화를 원본과 대조할 수 있도록 해당 이미지를 결과와 함께 저장하세요.
문서의 제어 항목에는 선택적 네거티브 프롬프트가 포함됩니다. 이 항목이 제공되는 경우 장면과 관련된 원치 않는 구체적인 시각적 특성을 적으세요. 원하는 동작과 구도는 메인 기획 설명에 작성하세요. 쇼트를 기록하고 수정본을 비교할 때는 두 필드의 정확한 텍스트를 모두 보관하세요.
시점이 아이디어의 일부라면 카메라 방향을 명확히 지시하세요. 카메라를 고정할지, 피사체 옆에서 함께 움직일지, 세부 사항에 다가갈지 명시하세요. 카메라 움직임을 관객이 주목해야 할 내용과 연결하세요. 최종 화면 구성을 포함해 결과의 움직임을 하나의 완전한 시퀀스로 검토하세요.
여러 시각적 연구 결과를 비교할 때는 정확한 모델 선택을 기록하고 일관된 기획 내용을 사용하세요. 피사체의 윤곽, 소재의 외관, 해당되는 경우 신체 비율, 배경과의 관계를 살펴보세요. 실제 출력물을 바탕으로 선택할 수 있도록 쇼트의 목적에 영향을 주는 관찰된 차이를 기록하세요.
완성된 영상, 프롬프트, 이미지, 선택한 설정을 함께 보관하세요. 후보 영상을 수정할 때는 목표 지점에서 너무 멀리 떨어진 곳에서 끝나는 움직임이나 쇼트 도중 달라지는 세부 사항처럼 구체적인 문제를 찾아내세요. 잘 구현된 장면 요소는 유지하고 해당 문제와 관련된 지시를 수정하세요.
", "aboutText": "Ltx 095는 문서에 텍스트 기반 및 이미지 기반 영상 생성 기능이 명시된 Lightricks 영상 생성 항목입니다. 결과를 비교하거나 수정할 때는 이 정확한 모델 선택을 쇼트와 함께 기록하세요. 텍스트 기획이 장면을 정립하고, 선택적 이미지가 시작 구도와 피사체의 외관을 제공할 수 있습니다.\n\n눈에 보이는 변화를 중심으로 기획 내용을 구성하세요. 산들바람에 들리는 커튼, 회전하며 새로운 면을 보여 주는 도자기 컵, 소리가 나는 쪽으로 돌아보는 인물은 각각 시퀀스에 식별 가능한 사건을 부여합니다. 시작 상황, 움직임, 마지막에 남아야 할 화면을 설명하세요.\n\n텍스트에서 구체화하는 장면이라면 주요 피사체와 이를 알아보는 데 필요한 세부 사항을 명시하세요. 쇼트를 형성하는 장소, 조명, 카메라 시점을 추가하세요. 생성된 시퀀스 전체에서 같은 피사체, 장소, 동작을 따라갈 수 있도록 설명의 내부 일관성을 유지하세요.\n\n이미지 기반 시퀀스에서는 의도한 움직임에 적합한 참조 이미지를 준비하세요. 구도 안에서 피사체가 움직일 충분한 공간을 남기고 중요한 특징이 보이게 하세요. 참조 이미지에서 장면이 어떻게 전개되어야 하는지 설명하세요. 외관의 변화를 원본과 대조할 수 있도록 해당 이미지를 결과와 함께 저장하세요.\n\n문서의 제어 항목에는 선택적 네거티브 프롬프트가 포함됩니다. 이 항목이 제공되는 경우 장면과 관련된 원치 않는 구체적인 시각적 특성을 적으세요. 원하는 동작과 구도는 메인 기획 설명에 작성하세요. 쇼트를 기록하고 수정본을 비교할 때는 두 필드의 정확한 텍스트를 모두 보관하세요.\n\n시점이 아이디어의 일부라면 카메라 방향을 명확히 지시하세요. 카메라를 고정할지, 피사체 옆에서 함께 움직일지, 세부 사항에 다가갈지 명시하세요. 카메라 움직임을 관객이 주목해야 할 내용과 연결하세요. 최종 화면 구성을 포함해 결과의 움직임을 하나의 완전한 시퀀스로 검토하세요.\n\n여러 시각적 연구 결과를 비교할 때는 정확한 모델 선택을 기록하고 일관된 기획 내용을 사용하세요. 피사체의 윤곽, 소재의 외관, 해당되는 경우 신체 비율, 배경과의 관계를 살펴보세요. 실제 출력물을 바탕으로 선택할 수 있도록 쇼트의 목적에 영향을 주는 관찰된 차이를 기록하세요.\n\n완성된 영상, 프롬프트, 이미지, 선택한 설정을 함께 보관하세요. 후보 영상을 수정할 때는 목표 지점에서 너무 멀리 떨어진 곳에서 끝나는 움직임이나 쇼트 도중 달라지는 세부 사항처럼 구체적인 문제를 찾아내세요. 잘 구현된 장면 요소는 유지하고 해당 문제와 관련된 지시를 수정하세요.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "d99339909e352ecd376bb49f7c288dce6268e936d14644370aa5cb589a6159d3", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ko", "methods": [ { "html": "ltx-095Ltx 095는 텍스트나 제공한 이미지에서 영상을 생성합니다. 피사체와 동작을 설명한 뒤, 해당 제어 항목이 제공되는 경우 선택적 네거티브 프롬프트로 원치 않는 시각적 세부 사항을 지정할 수 있습니다.
이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
Ltx 095는 문서에 텍스트 기반 및 이미지 기반 영상 생성 기능이 명시된 Lightricks 영상 생성 항목입니다. 결과를 비교하거나 수정할 때는 이 정확한 모델 선택을 쇼트와 함께 기록하세요. 텍스트 기획이 장면을 정립하고, 선택적 이미지가 시작 구도와 피사체의 외관을 제공할 수 있습니다.
눈에 보이는 변화를 중심으로 기획 내용을 구성하세요. 산들바람에 들리는 커튼, 회전하며 새로운 면을 보여 주는 도자기 컵, 소리가 나는 쪽으로 돌아보는 인물은 각각 시퀀스에 식별 가능한 사건을 부여합니다. 시작 상황, 움직임, 마지막에 남아야 할 화면을 설명하세요.
텍스트에서 구체화하는 장면이라면 주요 피사체와 이를 알아보는 데 필요한 세부 사항을 명시하세요. 쇼트를 형성하는 장소, 조명, 카메라 시점을 추가하세요. 생성된 시퀀스 전체에서 같은 피사체, 장소, 동작을 따라갈 수 있도록 설명의 내부 일관성을 유지하세요.
이미지 기반 시퀀스에서는 의도한 움직임에 적합한 참조 이미지를 준비하세요. 구도 안에서 피사체가 움직일 충분한 공간을 남기고 중요한 특징이 보이게 하세요. 참조 이미지에서 장면이 어떻게 전개되어야 하는지 설명하세요. 외관의 변화를 원본과 대조할 수 있도록 해당 이미지를 결과와 함께 저장하세요.
문서의 제어 항목에는 선택적 네거티브 프롬프트가 포함됩니다. 이 항목이 제공되는 경우 장면과 관련된 원치 않는 구체적인 시각적 특성을 적으세요. 원하는 동작과 구도는 메인 기획 설명에 작성하세요. 쇼트를 기록하고 수정본을 비교할 때는 두 필드의 정확한 텍스트를 모두 보관하세요.
시점이 아이디어의 일부라면 카메라 방향을 명확히 지시하세요. 카메라를 고정할지, 피사체 옆에서 함께 움직일지, 세부 사항에 다가갈지 명시하세요. 카메라 움직임을 관객이 주목해야 할 내용과 연결하세요. 최종 화면 구성을 포함해 결과의 움직임을 하나의 완전한 시퀀스로 검토하세요.
여러 시각적 연구 결과를 비교할 때는 정확한 모델 선택을 기록하고 일관된 기획 내용을 사용하세요. 피사체의 윤곽, 소재의 외관, 해당되는 경우 신체 비율, 배경과의 관계를 살펴보세요. 실제 출력물을 바탕으로 선택할 수 있도록 쇼트의 목적에 영향을 주는 관찰된 차이를 기록하세요.
완성된 영상, 프롬프트, 이미지, 선택한 설정을 함께 보관하세요. 후보 영상을 수정할 때는 목표 지점에서 너무 멀리 떨어진 곳에서 끝나는 움직임이나 쇼트 도중 달라지는 세부 사항처럼 구체적인 문제를 찾아내세요. 잘 구현된 장면 요소는 유지하고 해당 문제와 관련된 지시를 수정하세요.
POST /v1/videostext, imagevideo| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 ltx-095 조건: 이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요. | 기본값— |
필드prompt | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 조건: 장면과 그 움직임을 설명하세요. | 기본값— |
필드image | 유형string or array<string> | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: 실제로 공개 접근이 가능한 이미지 URL 또는 base64 이미지를 사용하세요. 선택한 모델은 이미지 입력을 지원합니다. | 기본값— |
필드negative_prompt | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: 피해야 할 내용을 설명하세요. | 기본값— |
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, prompt |
매개변수optional | 명세image, negative_prompt |
매개변수material_types | 명세text, image |
매개변수conditions | 명세이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요., 장면과 그 움직임을 설명하세요., 실제로 공개 접근이 가능한 이미지 URL 또는 base64 이미지를 사용하세요. 선택한 모델은 이미지 입력을 지원합니다., 피해야 할 내용을 설명하세요. |
메서드 별칭: /v1/videos/generations
수명 주기: submit_once_poll_original
GET /v1/videos/{request_id}
GET /v1/videos/generations/{request_id}
GET /v1/videos/{request_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
표시된 요율은 생성 전 비용을 예상하는 데 사용됩니다. 최종 청구액은 최초 생성에 기록된 비용으로 계산됩니다. 측정된 출력 길이와 예상 수량은 최종 청구 수량이 아닙니다.
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.
| 설정 | 요금표 | 예측 수량 | 과금 수량 | 요금 |
|---|---|---|---|---|
| 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 예측 수량— | 과금 수량— | 요금 입력 · 입력 토큰 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 |
| 설정요청당 | 요금표— | 예측 수량— | 과금 수량요청 1회 | 요금 입력 · 비교 전용 추정치 $0.2 요청당 |
| 설정예상 생성 비용 | 요금표— | 예측 수량1회 생성 예상치 | 과금 수량— | 요금 출력 · 예상 생성 비용 · 비교 전용 추정치 $0.2 생성 전 추정치 이 예상 금액은 추가 요금이나 생성 완료 시 적용되는 고정 요금이 아닙니다. |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n "model": "ltx-095",\n "prompt": "A cat is walking on grass."\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nu=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"])\np=urlsplit(u)\nif p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password:\n raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response")\nsubprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)\n# Read this same original polling_url again while pending.\n# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.\nPY_STATUS\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_ASSETS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path("status.json").read_text())\nroles={}\ndef visit(v,path=""):\n if isinstance(v,dict):\n for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k)\n elif isinstance(v,list):\n for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i))\n elif isinstance(v,str):\n u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u)\n if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"):\n roles.setdefault(u,[]).append(path)\nvisit(r)\nif not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status")\nmanifest=[]\nfor i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):\n target=Path(f"asset-{i}.bin")\n subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True)\n raw=target.read_bytes()\n if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata")\n ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\\xff\\xd8\\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin"\n name=f"asset-{i}.{ext}"\n if target.name!=name: target.rename(name)\n manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)})\nPath("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))\nprint("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained")\nPY_ASSETS\nGET /v1/videos/{request_id}GET /v1/videos/generations/{request_id}GET /v1/videos/{request_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}완료된 모든 동영상과 반환된 파일을 저장하고, 실제로 반환된 모든 자산 URL에서 가져오세요.
응답과 헤더 전체, 원래 식별자, 모든 실제 출력 및 모든 사용량/회계 필드를 보존하세요. 고유한 소유 자산을 각각 저장하고 해당 자산을 가리키는 모든 역할을 유지하세요.
반환된 공개 작업 또는 연산 id와 모든 헤더를 보존하세요. 원래 작업만 조회하세요. unknown 또는 result_pending_check는 새로운 생성을 허용하는 근거가 되지 않습니다.
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드id | 유형string |
필드polling_url | 유형string |
필드provider_task_id | 유형string |
필드task_id | 유형string |
필드status | 유형string |
필드video_url | 유형string |
Ailoot Ultra ltx-095
/v1/videos/generations