Source: https://ailoot.ai/models/ko/meituan-longcat-2-0/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ko/meituan-longcat-2-0/
Language: ko

# Meituan: LongCat 2.0

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## [Meituan: LongCat 2.0](https://ailoot.ai/models/ko/meituan-longcat-2-0/)

LongCat 2.0은 코딩, 저장소 수준의 변경, 장기 문제 해결, 애플리케이션이 제어하는 에이전트 작업 흐름을 위한 Meituan의 텍스트 모델입니다. 공개된 컨텍스트 창은 1,048,756토큰입니다. Chat Completions에서 정확한 ID meituan/longcat-2.0을 사용하고 관련 코드, 문서, 도구 결과를 텍스트로 제공하세요.

- [**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `meituan/longcat-2.0`](https://ailoot.ai/models/ko/meituan-longcat-2-0/#method-0)

모델 소개

이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.

LongCat 2.0은 전체 파라미터 1조 6,000억 개 중 480억 개가 활성화되는 Meituan의 희소 전문가 혼합 언어 모델입니다. 공개된 역할에는 코딩, 저장소 수준의 변경, 장기 문제 해결, 에이전트 작업 흐름이 포함됩니다. model과 messages 배열을 사용하는 POST /v1/chat/completions에서 meituan/longcat-2.0을 선택하세요. 이 프로필은 텍스트를 입력받고 대화 안에서 텍스트 또는 함수 호출 요청을 생성합니다.

저장소 변경에서는 관련 파일이나 발췌문, 바꿔야 할 동작, 구현이 유지해야 할 제약 조건을 제공하세요. 패치, 변경 순서 제안, 제공한 모듈들을 따라 오류가 어떻게 전파되는지에 대한 설명처럼 구체적인 결과를 요청하세요. 문서 분석에서는 실제 원본 텍스트를 제공하고 답변이 해결해야 할 질문을 명시하세요. 서로 다른 원본 발췌문에 이름을 붙여 응답이 결론을 제공된 자료에 연결할 수 있게 하세요.

공개된 컨텍스트 창은 1,048,756토큰이며, 모델 프로필의 완성 응답은 최대 262,144토큰으로 기재되어 있습니다. 전체 컨텍스트 예산 안에 원본 자료, 대화 기록, 도구 결과, 요청한 답변이 들어가도록 계획하세요. max\_tokens로 요청 출력 허용량을 설정하세요. 큰 컨텍스트에 상당한 텍스트를 담을 수 있지만, 명시적인 파일 경계, 현재 목표, 유용한 답변에 무엇이 들어가야 하는지에 대한 설명은 여전히 작업에 도움이 됩니다.

지원되는 제어 항목에는 함수 호출용 tools와 tool\_choice가 포함됩니다. 애플리케이션은 선택한 파일 읽기, 승인된 검사 실행, 기록 조회용 함수를 선언한 뒤, 후속 대화 차례에 결과 데이터를 제공할 수 있습니다. 모델은 함수 호출을 요청할 수 있습니다. 애플리케이션은 인수를 검증하고 허용된 작업을 수행한 뒤 결과를 반환합니다. 여러 단계에 걸친 작업에서는 요청, 도구 결과, 다음 답변을 함께 보관하세요.

그 밖에 공개된 매개변수에는 temperature, top\_p, top\_k, min\_p, stop, seed, frequency\_penalty, presence\_penalty, repetition\_penalty가 포함됩니다. 지원 매개변수 목록에는 reasoning과 include\_reasoning도 있습니다. 이 모델 프로필은 response\_format을 지원하지 않으므로 JSON을 생성하라는 지시는 프롬프트 지시로 남습니다. 구조화된 텍스트를 코드, 데이터베이스, 다른 작업 흐름에 전달하기 전에 파싱하고 검증하세요.

다음 단계에 조합된 답변이 필요하면 완전한 Chat Completions 응답을 사용하고, 애플리케이션이 텍스트를 도착하는 대로 보여 준다면 스트리밍하세요. 반환된 choices에서 메시지 내용과 도구 호출을 읽고 usage 및 응답 정보를 보관하세요. 제안된 패치나 구조화된 답변을 완료된 것으로 처리하기 전에 스트리밍 델타를 조합하세요. 코드 변경에서는 결과를 적용하기 전에 완성된 제안을 제공된 요구 사항 및 실제 검사와 대조해 평가하세요.

**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `meituan/longcat-2.0`

[`meituan/longcat-2.0`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=meituan%2Flongcat-2.0&route=Ultra&caller=meituan%2Flongcat-2.0&fmt=chat)

Meituan /`meituan/longcat-2.0`

### 시작하기

LongCat 2.0은 코딩, 저장소 수준의 변경, 장기 문제 해결, 애플리케이션이 제어하는 에이전트 작업 흐름을 위한 Meituan의 텍스트 모델입니다. 공개된 컨텍스트 창은 1,048,756토큰입니다. Chat Completions에서 정확한 ID meituan/longcat-2.0을 사용하고 관련 코드, 문서, 도구 결과를 텍스트로 제공하세요.

허용 입력

텍스트

결과

텍스트

### Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions`

입력

`text`

출력

`text`

컨텍스트

1,048,756 tokens

출력 형식

JSON or supported SSE

| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 필드`model` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 meituan/longcat-2.0 | 기본값— |
| 필드`messages` | 유형`array` | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
| 필드`stream` | 유형`boolean` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값false |
| 필드`max_tokens` | 유형`integer` | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 | 기본값— |
| 필드`max_completion_tokens` | 유형`integer` | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 | 기본값— |
| 필드`n` | 유형`integer` | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 | 기본값— |
| 필드`temperature` | 유형`number` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
| 필드`top_p` | 유형`number` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
| 필드`seed` | 유형`integer` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
| 필드`stop` | 유형`` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
| 필드`frequency_penalty` | 유형`number` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
| 필드`presence_penalty` | 유형`number` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
| 필드`user` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |

메서드 매개변수와 수명 주기

| 매개변수 | 명세 |
| --- | --- |
| 매개변수`content_type` | 명세application/json |
| 매개변수`required` | 명세model, messages |
| 매개변수`optional` | 명세stream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user |
| 매개변수`material_types` | 명세text |
| 매개변수`conditions` | 명세 |

수명 주기: `synchronous_json_or_sse`

### 요금

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드

미지정 빠른 모드를 선택한 경우

Flex 모드

미지정 flex 모드를 선택한 경우

최대 추론 수준

미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우

#### Ailoot 요금

#### 설정별 가격

| 설정 | 요금표 | 요금 |
| --- | --- | --- |
| 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 요금 입력 · 입력 토큰 **$0.0015** / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 **$0.006** / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 **$0.00003** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 **—** / 1K 토큰 |

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. [금액 확보와 정산 방식 →](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/reserve/)

### 요청 예제

#### Ailoot Ultra · Chat Completions

curl · 한 번만 생성하고 결과 전체 보관

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "meituan/longcat-2.0", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### 결과 수신 및 저장

#### Ailoot Ultra · Chat Completions

JSON or supported SSE

##### 완료된 결과 모두 보관

반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

##### 원래 응답을 확인해야 할 경우

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

### 별칭

#### 모델 별칭

**Ailoot Ultra** [`meituan/longcat-2.0`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=meituan%2Flongcat-2.0&route=Ultra&caller=meituan%2Flongcat-2.0&fmt=chat)

#### 메서드 경로 별칭

위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.

#### 관련 호출용 ID

[`meituan/longcat-2.0`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=meituan%2Flongcat-2.0&route=Ultra&caller=meituan%2Flongcat-2.0&fmt=chat)

FAQ · Meituan: LongCat 2.0

어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요?

`POST /v1/chat/completions` · `meituan/longcat-2.0`: `text` → `text`

요청은 어떤 필드를 사용하나요?

`POST /v1/chat/completions` · `meituan/longcat-2.0`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user`

어떤 제한이 적용되나요?

`POST /v1/chat/completions` · `meituan/longcat-2.0`: `ctx`: `1048756`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `n.minimum`: `1`

Claude Code, OpenCode, Hermes, 자체 앱에 Ailoot를 연결하세요.

## 회사와 그 프로젝트 포트폴리오

회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출.

## 할인받아 토큰을 구매하세요.

정기 작업에는 구독 할인, 토큰 구매에는 최대 50% 프로모션 코드.

구독

정기 요청에 맞는 할인 요금제를 선택하세요.

최대 50% 프로모션 코드

구매할 때 코드를 넣으면 진행 중 행사에 따라 가격을 다시 계산합니다.

이력의 지출

요청마다 모델, 토큰, 금액을 저장합니다.

[구독 선택](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/subscriptions/) · [모델 가격 보기](https://ailoot.ai/models/ko/)

## 판매하는 제품에 API를 연결하세요.

Ailoot 공식 이용 조건과 라이선스 계약으로 SaaS, 앱, 봇에 사용하세요. 재판매에는 리셀러 라이선스를 요청하세요.

상업용 앱

서비스의 유료 기능에 텍스트, 이미지, 영상, 소리 생성을 넣으세요.

리셀러 라이선스

프로젝트 설명과 접근 구조를 보내 사용·재판매의 서면 조건을 요청하세요.

사이트의 문서

연결 전에 공식 이용 조건, 라이선스 계약, 데이터 처리 정책을 읽을 수 있습니다.

[리셀러 라이선스 요청](mailto:support@ailoot.ai) · [공식 이용 조건과 라이선스 계약](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ko)

## Ailoot · 회사와 그 프로젝트 포트폴리오





Ailoot는 축적된 운영 경험, 폭넓은 고객 기반, 안정적인 서비스, 지속적인 KPI 관리를 바탕으로 합니다.





회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출.





Ailoot는 이러한 운영 경험을 고객의 제품, 에이전트, 애플리케이션, 자동화에서 AI 기능을 이용할 수 있는 API 접근에 활용합니다.