Source: https://ailoot.ai/models/ko/minimaxi-i2v-01-live/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ko/minimaxi-i2v-01-live/
Language: ko

# MiniMax: I2V 01 Live

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## [MiniMax: I2V 01 Live](https://ailoot.ai/models/ko/minimaxi-i2v-01-live/)

I2V 01 Live는 2D 일러스트, 안정적인 움직임, 섬세한 표정에 초점을 맞춰 제공된 이미지에 움직임을 만듭니다. 준비된 작품을 첫 프레임으로 사용하고, 장면에 넣을 캐릭터 행동이나 환경의 움직임을 설명하세요.

- [**Ailoot Ultra · 동영상** `POST /v1/videos` `minimaxi-i2v-01-live`](https://ailoot.ai/models/ko/minimaxi-i2v-01-live/#method-0)

모델 소개

이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.

I2V 01 Live는 이차원 작품에 생동감을 주는 데 초점을 맞춘 MiniMax의 이미지 영상 생성 버전입니다. 개발사는 안정적인 움직임, 섬세한 표정, 다양한 예술적 스타일을 강조합니다. 제공된 이미지가 첫 프레임을 정하고, 글로 쓴 설명은 그 이미지에서 전개되는 캐릭터 행동이나 환경의 움직임을 설명할 수 있습니다.

작품을 하나의 이해하기 쉬운 장면의 시작으로 준비합니다. 캐릭터의 얼굴, 자세, 중요한 의상 세부 사항이 보이도록 하고, 요청한 몸짓을 위한 공간을 프레임 안에 주세요. 풍경 일러스트에서는 어떤 요소가 움직이고 어떤 요소가 장면을 정하는지 결정합니다. 산들바람에 움직이는 가지, 위를 올려다보는 캐릭터, 방을 가로질러 변하는 빛은 각각 장면에 명확한 시각적 초점을 줍니다.

개발사의 이미지 영상 생성 워크플로는 20 MB 미만, 짧은 변이 300픽셀 초과, 가로세로비가 2:5에서 5:2 사이인 JPG, JPEG, PNG, WebP 이미지를 받습니다. 선, 색, 중요한 윤곽을 알아보기 쉬운 깨끗한 참조를 사용하세요. 시각적 스타일의 보존을 직접 확인할 수 있도록 원본 작품을 완성된 영상과 함께 유지합니다.

움직임을 구체적인 용어로 설명합니다. 캐릭터 일러스트에서는 돌아보는 방향, 의도한 표정, 행동이 끝나는 위치를 명시하세요. 여러 레이어가 있는 장면에서는 움직임이 전경의 피사체, 배경, 또는 둘 모두에 속하는지 식별합니다. 짧은 장면은 무관한 사건의 복잡한 연쇄 없이 이해할 수 있는 시퀀스에 집중시키세요.

문서화된 개발사 워크플로에서 프롬프트는 최대 2,000자를 지원합니다. 그 공간을 행동, 타이밍, 계속 알아볼 수 있어야 하는 세부 사항에 사용하세요. 원본이 랜턴을 든 그림 캐릭터라면 손이나 몸의 움직임과 그에 따른 랜턴의 동작을 설명합니다. 이미지와 경쟁하는 완전히 다른 장면을 설명하지 말고, 구도 속 캐릭터의 역할을 보존하세요.

개발사의 기존 이미지 영상 생성 표는 Live의 기본값으로 720P를 명시하고 이 버전에는 열 초 옵션을 나열하지 않습니다. 자동 프롬프트 최적화는 기본으로 활성화되며, 텍스트를 더 세밀하게 제어하려면 비활성화할 수 있습니다. 비교에 내용이 알려진 창작 지시를 사용할 수 있도록 선택한 설정을 원본 이미지와 함께 기록하세요.

의도한 시청 크기로 전체 클립을 검토합니다. 행동 중 얼굴 특징, 선, 의상 세부 사항이 일관되게 유지되는지 확인하세요. 환경에서는 움직이는 윤곽과 전경 및 배경의 관계를 확인합니다. 개발사의 예술적 포지셔닝은 Live를 일러스트 장면의 유용한 후보로 만들지만, 선택한 클립은 여전히 실제 작품과 움직임 제작 지시에 비추어 판단해야 합니다.

완성된 시퀀스를 움직이는 일러스트, 캐릭터의 한 순간, 더 큰 편집의 시각 요소로 사용합니다. 장면에 제목이나 자막이 들어간다면 정확한 글 내용은 편집 가능한 레이아웃 원본에 유지하세요. 실제 영상, 시작 작품, 프롬프트를 함께 저장합니다. 수정이 필요하면 과도한 몸짓, 제자리에서 벗어나는 특징, 세부 사항을 가리는 움직임 같은 관찰된 문제를 식별하고, 성공한 구도를 유지하면서 제작 지시의 해당 부분을 바꾸세요.

**Ailoot Ultra · 동영상** `POST /v1/videos` `minimaxi-i2v-01-live`

[`minimaxi-i2v-01-live`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=minimaxi-i2v-01-live&route=Ultra&caller=minimaxi-i2v-01-live&fmt=videos)

MiniMax /`minimaxi-i2v-01-live`

### 시작하기

I2V 01 Live는 2D 일러스트, 안정적인 움직임, 섬세한 표정에 초점을 맞춰 제공된 이미지에 움직임을 만듭니다. 준비된 작품을 첫 프레임으로 사용하고, 장면에 넣을 캐릭터 행동이나 환경의 움직임을 설명하세요.

허용 입력

텍스트 · 이미지

결과

동영상

### Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

**Ailoot Ultra · 동영상** `POST /v1/videos`

입력

`text`, `image`

출력

`video`

| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 필드`model` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 minimaxi-i2v-01-live 조건: 정확한 Ailoot 모델 선택자를 사용하세요. | 기본값— |
| 필드`prompt` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 조건: 장면과 움직임을 설명하세요. | 기본값— |
| 필드`end_image` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: 끝 프레임은 지원되는 이미지 입력 모드에서만 적용됩니다. | 기본값— |
| 필드`image` | 유형`string or array<string>` | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: 실제로 공개 접근 가능한 이미지 URL 또는 base64 이미지 문자열을 사용하세요. 여기서는 최대 이미지 수를 명시하지 않습니다. | 기본값— |

메서드 매개변수와 수명 주기

| 매개변수 | 명세 |
| --- | --- |
| 매개변수`content_type` | 명세application/json |
| 매개변수`required` | 명세model, prompt |
| 매개변수`optional` | 명세end\_image, image |
| 매개변수`material_types` | 명세text, image |
| 매개변수`conditions` | 명세정확한 Ailoot 모델 선택자를 사용하세요., 장면과 움직임을 설명하세요., 끝 프레임은 지원되는 이미지 입력 모드에서만 적용됩니다., 실제로 공개 접근 가능한 이미지 URL 또는 base64 이미지 문자열을 사용하세요. 여기서는 최대 이미지 수를 명시하지 않습니다. |

메서드 별칭: `/v1/videos/generations`

수명 주기: `submit_once_poll_original`

`GET /v1/videos/{request_id}`

`GET /v1/videos/generations/{request_id}`

`GET /v1/videos/{request_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### 요금

##### 최종 요금 계산 방식

표시된 요율은 생성 전 비용을 예상하는 데 사용됩니다. 최종 청구액은 최초 생성에 기록된 비용으로 계산됩니다. 측정된 출력 길이와 예상 수량은 최종 청구 수량이 아닙니다.

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드

미지정 빠른 모드를 선택한 경우

Flex 모드

미지정 flex 모드를 선택한 경우

최대 추론 수준

미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우

#### 비교용 예상 요금

#### 설정별 가격

각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.

| 설정 | 요금표 | 예측 수량 | 과금 수량 | 요금 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 예측 수량— | 과금 수량— | 요금 입력 · 입력 토큰 · 비교 전용 추정치 **—** / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 · 비교 전용 추정치 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 · 비교 전용 추정치 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 · 비교 전용 추정치 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 · 비교 전용 추정치 **—** / 1K 토큰 |
| 설정요청당 | 요금표— | 예측 수량— | 과금 수량요청 1회 | 요금 입력 · 비교 전용 추정치 **$1** 요청당 |
| 설정예상 생성 비용 | 요금표— | 예측 수량1회 생성 예상치 | 과금 수량— | 요금 출력 · 예상 생성 비용 · 비교 전용 추정치 **$1** 생성 전 추정치 이 예상 금액은 추가 요금이나 생성 완료 시 적용되는 고정 요금이 아닙니다. |

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. [금액 확보와 정산 방식 →](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/reserve/)

### 요청 예제

#### Ailoot Ultra · 동영상

curl · 한 번만 생성하고 접수 기록 보관원본 작업을 조회하세요완료된 모든 소유 자산을 저장하세요

```bash
# Replace YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL with your actual reachable reference image URL.
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
  "model": "minimaxi-i2v-01-live",
  "prompt": "A cat is walking on grass.",
  "image": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_STATUS'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
u=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"])
p=urlsplit(u)
if p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password:
    raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response")
subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)
# Read this same original polling_url again while pending.
# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.
PY_STATUS
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_ASSETS'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path("status.json").read_text())
roles={}
def visit(v,path=""):
    if isinstance(v,dict):
        for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k)
    elif isinstance(v,list):
        for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i))
    elif isinstance(v,str):
        u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u)
        if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"):
            roles.setdefault(u,[]).append(path)
visit(r)
if not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status")
manifest=[]
for i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):
    target=Path(f"asset-{i}.bin")
    subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True)
    raw=target.read_bytes()
    if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata")
    ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\x89PNG\r\n\x1a\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\xff\xd8\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin"
    name=f"asset-{i}.{ext}"
    if target.name!=name: target.rename(name)
    manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)})
Path("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))
print("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained")
PY_ASSETS
```

### 결과 수신 및 저장

#### Ailoot Ultra · 동영상

- `GET /v1/videos/{request_id}`
- `GET /v1/videos/generations/{request_id}`
- `GET /v1/videos/{request_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### 완료된 결과 모두 보관

완료된 모든 동영상과 반환된 파일을 저장하고, 실제로 반환된 모든 자산 URL에서 가져오세요.

응답과 헤더 전체, 원래 식별자, 모든 실제 출력 및 모든 사용량/회계 필드를 보존하세요. 고유한 소유 자산을 각각 저장하고 해당 자산을 가리키는 모든 역할을 유지하세요.

##### 원래 응답을 확인해야 할 경우

반환된 공개 작업 또는 연산 id와 모든 헤더를 보존하세요. 원래 작업만 조회하세요. unknown 또는 result\_pending\_check는 새로운 생성을 허용하는 근거가 되지 않습니다.

응답 필드

| 필드 | 유형 |
| --- | --- |
| 필드`id` | 유형string |
| 필드`polling_url` | 유형string |
| 필드`provider_task_id` | 유형string |
| 필드`task_id` | 유형string |
| 필드`status` | 유형string |
| 필드`video_url` | 유형string |

### 별칭

#### 모델 별칭

**Ailoot Ultra** [`minimaxi-i2v-01-live`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=minimaxi-i2v-01-live&route=Ultra&caller=minimaxi-i2v-01-live&fmt=videos)

#### 메서드 경로 별칭

`/v1/videos/generations`

#### 관련 호출용 ID

[`minimaxi-i2v-01-live`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=minimaxi-i2v-01-live&route=Ultra&caller=minimaxi-i2v-01-live&fmt=videos)

FAQ · MiniMax: I2V 01 Live

어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요?

`POST /v1/videos` · `minimaxi-i2v-01-live`: `text`, `image` → `video`

요청은 어떤 필드를 사용하나요?

`POST /v1/videos` · `minimaxi-i2v-01-live`: `model`, `prompt`, `end_image`, `image`

Claude Code, OpenCode, Hermes, 자체 앱에 Ailoot를 연결하세요.

## 회사와 그 프로젝트 포트폴리오

회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출.

## 할인받아 토큰을 구매하세요.

정기 작업에는 구독 할인, 토큰 구매에는 최대 50% 프로모션 코드.

구독

정기 요청에 맞는 할인 요금제를 선택하세요.

최대 50% 프로모션 코드

구매할 때 코드를 넣으면 진행 중 행사에 따라 가격을 다시 계산합니다.

이력의 지출

요청마다 모델, 토큰, 금액을 저장합니다.

[구독 선택](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/subscriptions/) · [모델 가격 보기](https://ailoot.ai/models/ko/)

## 판매하는 제품에 API를 연결하세요.

Ailoot 공식 이용 조건과 라이선스 계약으로 SaaS, 앱, 봇에 사용하세요. 재판매에는 리셀러 라이선스를 요청하세요.

상업용 앱

서비스의 유료 기능에 텍스트, 이미지, 영상, 소리 생성을 넣으세요.

리셀러 라이선스

프로젝트 설명과 접근 구조를 보내 사용·재판매의 서면 조건을 요청하세요.

사이트의 문서

연결 전에 공식 이용 조건, 라이선스 계약, 데이터 처리 정책을 읽을 수 있습니다.

[리셀러 라이선스 요청](mailto:support@ailoot.ai) · [공식 이용 조건과 라이선스 계약](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ko)

## Ailoot · 회사와 그 프로젝트 포트폴리오





Ailoot는 축적된 운영 경험, 폭넓은 고객 기반, 안정적인 서비스, 지속적인 KPI 관리를 바탕으로 합니다.





회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출.





Ailoot는 이러한 운영 경험을 고객의 제품, 에이전트, 애플리케이션, 자동화에서 AI 기능을 이용할 수 있는 API 접근에 활용합니다.
