I2V 01은 제공된 첫 프레임에서 움직임을 전개하는 MiniMax의 이미지 영상 생성 버전입니다. 이미지는 피사체와 시작 구도를 정하고, 선택적인 글 프롬프트가 이어질 행동을 설명합니다. 시작 영상의 시각적 기반이 사진, 생성 이미지, 준비된 장면으로 이미 있고 이를 짧은 영상 시퀀스로 바꾸는 작업에 사용하세요.
보여 주려는 움직임에 맞춰 첫 프레임을 선택합니다. 제품 이미지는 계속 알아볼 수 있어야 하는 형태와 표면을 보여 주어야 합니다. 인물 사진은 얼굴을 명확하게 보여 주고 요청한 몸짓을 위한 충분한 공간을 남겨야 합니다. 환경에서는 잎, 물, 장면을 가로지르는 사람처럼 움직임을 이끄는 요소를 식별하세요. 행동에 유용한 시작점이 생기도록 생성 전에 구도를 준비합니다.
개발사의 이미지 요건은 JPG, JPEG, PNG 또는 WebP, 20 MB 미만, 짧은 변이 300픽셀 초과입니다. 허용되는 가로세로비는 2:5에서 5:2까지입니다. 개발사의 워크플로에서는 접근 가능한 이미지 URL이나 인코딩된 이미지 데이터로 첫 프레임을 제공할 수 있습니다. 나중에 비교할 시각적 시작점을 보존하도록 실제 이미지 파일을 요청 기록과 함께 유지하세요.
텍스트 설명으로 눈에 보이는 움직임, 그 속도, 의도한 종료 상태를 명시합니다. 예를 들어 테이블 위 도자기 컵은 제자리에 있고, 김이 올라오며 배경 커튼이 조금 움직일 수 있습니다. 사람이 창문 쪽으로 몸을 돌린 뒤 멈출 수도 있습니다. 피사체에 하나의 이해하기 쉬운 행동을 주고, 그 내내 어떤 특징이 보여야 하는지 설명하세요.
프롬프트는 최대 2,000자를 허용합니다. 피사체, 행동, 배경, 시점의 자연스러운 순서로 유용한 세부 사항을 작성합니다. 이미지가 이미 장면을 정한다면, 보이는 모든 물체를 다시 서술하기보다 텍스트로 움직임을 명확히 하세요. 몸짓의 방향과 범위에 대한 간결한 지시가 영화적 품질에 대한 여러 포괄적 형용사보다 유용할 수 있습니다.
개발사의 기존 이미지 영상 생성 표는 I2V 01의 기본값으로 720P를 명시하고, 이 버전에는 열 초 옵션을 나열하지 않습니다. 선택한 출력 설정을 클립에 연결해 유지하고, 결과의 실제 타이밍을 평가하세요. 주요 행동을 하나의 짧은 시퀀스로 이해할 수 있고, 의도한 편집에 유용한 시작 및 끝 상태를 가진 장면을 준비합니다.
문서화된 개발사 워크플로에서는 자동 프롬프트 최적화가 기본으로 활성화됩니다. 수정본을 비교할 때 사용 여부를 기록하세요. 다른 행동 설명을 테스트할 때는 이미지를 고정하고, 다른 시작 구도를 비교할 때는 설명을 고정합니다. 그러면 어떤 창작 변경이 결과에 영향을 주었는지 더 쉽게 볼 수 있습니다.
완성된 영상을 처음부터 끝까지 검토합니다. 피사체를 계속 알아볼 수 있는지, 움직임이 원본에 보이는 구조를 따르는지, 중요한 세부 사항이 프레임 안에 남는지 확인하세요. 제품 장면에서는 움직임 중 윤곽과 재질 외관을, 인물 사진에서는 얼굴과 몸짓의 연속성을 확인합니다. 실제 클립을 원본 이미지 및 프롬프트와 함께 저장한 뒤, 남아 있는 특정한 움직임이나 프레이밍 문제를 수정하세요.
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이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
I2V 01은 제공된 첫 프레임에서 움직임을 전개하는 MiniMax의 이미지 영상 생성 버전입니다. 이미지는 피사체와 시작 구도를 정하고, 선택적인 글 프롬프트가 이어질 행동을 설명합니다. 시작 영상의 시각적 기반이 사진, 생성 이미지, 준비된 장면으로 이미 있고 이를 짧은 영상 시퀀스로 바꾸는 작업에 사용하세요.
보여 주려는 움직임에 맞춰 첫 프레임을 선택합니다. 제품 이미지는 계속 알아볼 수 있어야 하는 형태와 표면을 보여 주어야 합니다. 인물 사진은 얼굴을 명확하게 보여 주고 요청한 몸짓을 위한 충분한 공간을 남겨야 합니다. 환경에서는 잎, 물, 장면을 가로지르는 사람처럼 움직임을 이끄는 요소를 식별하세요. 행동에 유용한 시작점이 생기도록 생성 전에 구도를 준비합니다.
개발사의 이미지 요건은 JPG, JPEG, PNG 또는 WebP, 20 MB 미만, 짧은 변이 300픽셀 초과입니다. 허용되는 가로세로비는 2:5에서 5:2까지입니다. 개발사의 워크플로에서는 접근 가능한 이미지 URL이나 인코딩된 이미지 데이터로 첫 프레임을 제공할 수 있습니다. 나중에 비교할 시각적 시작점을 보존하도록 실제 이미지 파일을 요청 기록과 함께 유지하세요.
텍스트 설명으로 눈에 보이는 움직임, 그 속도, 의도한 종료 상태를 명시합니다. 예를 들어 테이블 위 도자기 컵은 제자리에 있고, 김이 올라오며 배경 커튼이 조금 움직일 수 있습니다. 사람이 창문 쪽으로 몸을 돌린 뒤 멈출 수도 있습니다. 피사체에 하나의 이해하기 쉬운 행동을 주고, 그 내내 어떤 특징이 보여야 하는지 설명하세요.
프롬프트는 최대 2,000자를 허용합니다. 피사체, 행동, 배경, 시점의 자연스러운 순서로 유용한 세부 사항을 작성합니다. 이미지가 이미 장면을 정한다면, 보이는 모든 물체를 다시 서술하기보다 텍스트로 움직임을 명확히 하세요. 몸짓의 방향과 범위에 대한 간결한 지시가 영화적 품질에 대한 여러 포괄적 형용사보다 유용할 수 있습니다.
개발사의 기존 이미지 영상 생성 표는 I2V 01의 기본값으로 720P를 명시하고, 이 버전에는 열 초 옵션을 나열하지 않습니다. 선택한 출력 설정을 클립에 연결해 유지하고, 결과의 실제 타이밍을 평가하세요. 주요 행동을 하나의 짧은 시퀀스로 이해할 수 있고, 의도한 편집에 유용한 시작 및 끝 상태를 가진 장면을 준비합니다.
문서화된 개발사 워크플로에서는 자동 프롬프트 최적화가 기본으로 활성화됩니다. 수정본을 비교할 때 사용 여부를 기록하세요. 다른 행동 설명을 테스트할 때는 이미지를 고정하고, 다른 시작 구도를 비교할 때는 설명을 고정합니다. 그러면 어떤 창작 변경이 결과에 영향을 주었는지 더 쉽게 볼 수 있습니다.
완성된 영상을 처음부터 끝까지 검토합니다. 피사체를 계속 알아볼 수 있는지, 움직임이 원본에 보이는 구조를 따르는지, 중요한 세부 사항이 프레임 안에 남는지 확인하세요. 제품 장면에서는 움직임 중 윤곽과 재질 외관을, 인물 사진에서는 얼굴과 몸짓의 연속성을 확인합니다. 실제 클립을 원본 이미지 및 프롬프트와 함께 저장한 뒤, 남아 있는 특정한 움직임이나 프레이밍 문제를 수정하세요.
POST /v1/videostext, imagevideo| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 minimaxi-i2v-01 조건: 정확한 Ailoot 모델 선택자를 사용하세요. | 기본값— |
필드prompt | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 조건: 장면과 움직임을 설명하세요. | 기본값— |
필드end_image | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: 끝 프레임은 지원되는 이미지 입력 모드에서만 적용됩니다. | 기본값— |
필드image | 유형string or array<string> | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: 실제로 공개 접근 가능한 이미지 URL 또는 base64 이미지 문자열을 사용하세요. 여기서는 최대 이미지 수를 명시하지 않습니다. | 기본값— |
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, prompt |
매개변수optional | 명세end_image, image |
매개변수material_types | 명세text, image |
매개변수conditions | 명세정확한 Ailoot 모델 선택자를 사용하세요., 장면과 움직임을 설명하세요., 끝 프레임은 지원되는 이미지 입력 모드에서만 적용됩니다., 실제로 공개 접근 가능한 이미지 URL 또는 base64 이미지 문자열을 사용하세요. 여기서는 최대 이미지 수를 명시하지 않습니다. |
메서드 별칭: /v1/videos/generations
수명 주기: submit_once_poll_original
GET /v1/videos/{request_id}
GET /v1/videos/generations/{request_id}
GET /v1/videos/{request_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
표시된 요율은 생성 전 비용을 예상하는 데 사용됩니다. 최종 청구액은 최초 생성에 기록된 비용으로 계산됩니다. 측정된 출력 길이와 예상 수량은 최종 청구 수량이 아닙니다.
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.
| 설정 | 요금표 | 예측 수량 | 과금 수량 | 요금 |
|---|---|---|---|---|
| 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 예측 수량— | 과금 수량— | 요금 입력 · 입력 토큰 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 |
| 설정요청당 | 요금표— | 예측 수량— | 과금 수량요청 1회 | 요금 입력 · 비교 전용 추정치 $1 요청당 |
| 설정예상 생성 비용 | 요금표— | 예측 수량1회 생성 예상치 | 과금 수량— | 요금 출력 · 예상 생성 비용 · 비교 전용 추정치 $1 생성 전 추정치 이 예상 금액은 추가 요금이나 생성 완료 시 적용되는 고정 요금이 아닙니다. |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
# Replace YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL with your actual reachable reference image URL.\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n "model": "minimaxi-i2v-01",\n "prompt": "A cat is walking on grass.",\n "image": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nu=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"])\np=urlsplit(u)\nif p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password:\n raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response")\nsubprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)\n# Read this same original polling_url again while pending.\n# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.\nPY_STATUS\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_ASSETS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path("status.json").read_text())\nroles={}\ndef visit(v,path=""):\n if isinstance(v,dict):\n for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k)\n elif isinstance(v,list):\n for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i))\n elif isinstance(v,str):\n u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u)\n if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"):\n roles.setdefault(u,[]).append(path)\nvisit(r)\nif not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status")\nmanifest=[]\nfor i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):\n target=Path(f"asset-{i}.bin")\n subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True)\n raw=target.read_bytes()\n if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata")\n ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\\xff\\xd8\\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin"\n name=f"asset-{i}.{ext}"\n if target.name!=name: target.rename(name)\n manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)})\nPath("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))\nprint("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained")\nPY_ASSETS\nGET /v1/videos/{request_id}GET /v1/videos/generations/{request_id}GET /v1/videos/{request_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}완료된 모든 동영상과 반환된 파일을 저장하고, 실제로 반환된 모든 자산 URL에서 가져오세요.
응답과 헤더 전체, 원래 식별자, 모든 실제 출력 및 모든 사용량/회계 필드를 보존하세요. 고유한 소유 자산을 각각 저장하고 해당 자산을 가리키는 모든 역할을 유지하세요.
반환된 공개 작업 또는 연산 id와 모든 헤더를 보존하세요. 원래 작업만 조회하세요. unknown 또는 result_pending_check는 새로운 생성을 허용하는 근거가 되지 않습니다.
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드id | 유형string |
필드polling_url | 유형string |
필드provider_task_id | 유형string |
필드task_id | 유형string |
필드status | 유형string |
필드video_url | 유형string |
Ailoot Ultra minimaxi-i2v-01
/v1/videos/generations