T2V 01 Director는 카메라 이동 명령이 문서화된 MiniMax의 텍스트 영상 생성 버전입니다. 글 프롬프트가 장면과 행동을 정하고, 괄호 안 지시가 카메라의 움직임을 설명합니다. 장면을 이해할 수 있게 하는 특정한 드러내기, 접근, 추적, 시점 변경이 필요할 때 이 버전을 사용하세요.
시각적 사건부터 시작합니다. 마당을 가로지르는 사람, 작업대에 놓이는 작은 물체, 출입구에 도착하는 차량은 각각 하나의 일관된 장면이 될 수 있습니다. 주요 피사체, 배경, 행동을 이해하기 쉬운 순서로 설명하세요. 그런 다음 움직임 자체를 위해 추가하지 말고, 중요한 세부 사항을 보여 주는 카메라 움직임을 선택합니다.
개발사는 truck, pan, push와 pull, pedestal, tilt, zoom, shake, tracking, 고정 장면을 아우르는 열다섯 가지 명령을 문서화합니다. [Push in], [Pan left], [Static shot]처럼 철자가 명확하게 지정되어 있습니다. 피사체 움직임과 카메라 움직임을 분명히 구분하세요. 카메라는 고정된 채 피사체가 프레임을 가로지를 수도 있고, 카메라가 피사체의 화면상 위치를 유지하며 따라갈 수도 있습니다.
한 쌍의 대괄호 안에 여러 명령을 넣으면 동시 움직임을 요청합니다. 설명의 이어지는 위치에 배치한 명령은 순서를 요청합니다. 개발사는 세 가지가 넘는 움직임을 결합하지 않도록 권장합니다. 효과가 시작되어야 하는 위치에 명령을 넣고, 그와 함께 일어나는 행동을 명시해 요청한 카메라 작업을 장면 속 눈에 보이는 순간에 연결하세요.
프롬프트는 최대 2,000자를 지원합니다. 사용할 수 있는 텍스트를 피사체 외모, 장면 속 관계, 행동, 프레이밍에 사용하세요. 제작 지시로 테이블 위 물체를 정하고, 표면을 드러내도록 접근을 요청하고, 안정된 시점으로 끝맺을 수 있습니다. 특히 다음 장면이 알아볼 수 있는 구도에서 이어져야 한다면, 의도한 편집에 유용한 끝맺음을 유지하세요.
개발사의 기존 텍스트 영상 생성 표는 T2V 01 Director의 기본값으로 720P를 명시하고, 이 버전에는 열 초 옵션을 나열하지 않습니다. 문서화된 기본 길이는 여섯 초입니다. 행동과 요청한 카메라 변화에 충분한 시간이 있는 장면 계획을 선택한 뒤, 완성된 클립의 실제 속도를 확인하세요.
개발사의 워크플로에서 자동 프롬프트 최적화는 기본으로 활성화되며, 글로 쓴 설명을 더 세밀하게 제어하려면 비활성화할 수 있습니다. 버전을 비교할 때 정확한 카메라 명령과 함께 해당 설정을 기록하세요. 카메라 이동을 다듬을 때는 성공한 장면 설명을 고정하고, 수정이 필요한 행동을 바꿀 때는 카메라 계획을 유지합니다.
완성된 시퀀스에서 카메라 방향, 프레이밍, 피사체 연속성을 검토합니다. 드러내는 동작이 의도한 세부 사항을 보여 주는지, 제작 지시대로 카메라가 멈추거나 계속 움직이는지 확인하세요. 실제 영상을 프롬프트 및 설정과 함께 저장한 뒤, 결과에서 관찰한 구체적 불일치를 수정합니다. 그러면 Director 버전의 카메라 제어가 장면의 목적에 연결되고 후보 클립들의 비교를 더 쉽게 판단할 수 있습니다.
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이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
T2V 01 Director는 카메라 이동 명령이 문서화된 MiniMax의 텍스트 영상 생성 버전입니다. 글 프롬프트가 장면과 행동을 정하고, 괄호 안 지시가 카메라의 움직임을 설명합니다. 장면을 이해할 수 있게 하는 특정한 드러내기, 접근, 추적, 시점 변경이 필요할 때 이 버전을 사용하세요.
시각적 사건부터 시작합니다. 마당을 가로지르는 사람, 작업대에 놓이는 작은 물체, 출입구에 도착하는 차량은 각각 하나의 일관된 장면이 될 수 있습니다. 주요 피사체, 배경, 행동을 이해하기 쉬운 순서로 설명하세요. 그런 다음 움직임 자체를 위해 추가하지 말고, 중요한 세부 사항을 보여 주는 카메라 움직임을 선택합니다.
개발사는 truck, pan, push와 pull, pedestal, tilt, zoom, shake, tracking, 고정 장면을 아우르는 열다섯 가지 명령을 문서화합니다. [Push in], [Pan left], [Static shot]처럼 철자가 명확하게 지정되어 있습니다. 피사체 움직임과 카메라 움직임을 분명히 구분하세요. 카메라는 고정된 채 피사체가 프레임을 가로지를 수도 있고, 카메라가 피사체의 화면상 위치를 유지하며 따라갈 수도 있습니다.
한 쌍의 대괄호 안에 여러 명령을 넣으면 동시 움직임을 요청합니다. 설명의 이어지는 위치에 배치한 명령은 순서를 요청합니다. 개발사는 세 가지가 넘는 움직임을 결합하지 않도록 권장합니다. 효과가 시작되어야 하는 위치에 명령을 넣고, 그와 함께 일어나는 행동을 명시해 요청한 카메라 작업을 장면 속 눈에 보이는 순간에 연결하세요.
프롬프트는 최대 2,000자를 지원합니다. 사용할 수 있는 텍스트를 피사체 외모, 장면 속 관계, 행동, 프레이밍에 사용하세요. 제작 지시로 테이블 위 물체를 정하고, 표면을 드러내도록 접근을 요청하고, 안정된 시점으로 끝맺을 수 있습니다. 특히 다음 장면이 알아볼 수 있는 구도에서 이어져야 한다면, 의도한 편집에 유용한 끝맺음을 유지하세요.
개발사의 기존 텍스트 영상 생성 표는 T2V 01 Director의 기본값으로 720P를 명시하고, 이 버전에는 열 초 옵션을 나열하지 않습니다. 문서화된 기본 길이는 여섯 초입니다. 행동과 요청한 카메라 변화에 충분한 시간이 있는 장면 계획을 선택한 뒤, 완성된 클립의 실제 속도를 확인하세요.
개발사의 워크플로에서 자동 프롬프트 최적화는 기본으로 활성화되며, 글로 쓴 설명을 더 세밀하게 제어하려면 비활성화할 수 있습니다. 버전을 비교할 때 정확한 카메라 명령과 함께 해당 설정을 기록하세요. 카메라 이동을 다듬을 때는 성공한 장면 설명을 고정하고, 수정이 필요한 행동을 바꿀 때는 카메라 계획을 유지합니다.
완성된 시퀀스에서 카메라 방향, 프레이밍, 피사체 연속성을 검토합니다. 드러내는 동작이 의도한 세부 사항을 보여 주는지, 제작 지시대로 카메라가 멈추거나 계속 움직이는지 확인하세요. 실제 영상을 프롬프트 및 설정과 함께 저장한 뒤, 결과에서 관찰한 구체적 불일치를 수정합니다. 그러면 Director 버전의 카메라 제어가 장면의 목적에 연결되고 후보 클립들의 비교를 더 쉽게 판단할 수 있습니다.
POST /v1/videostextvideo| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 minimaxi-t2v-01-director 조건: 정확한 Ailoot 모델 선택자를 사용하세요. | 기본값— |
필드prompt | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 조건: 장면과 움직임을 설명하세요. | 기본값— |
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, prompt |
매개변수optional | 명세 |
매개변수material_types | 명세text |
매개변수conditions | 명세정확한 Ailoot 모델 선택자를 사용하세요., 장면과 움직임을 설명하세요. |
메서드 별칭: /v1/videos/generations
수명 주기: submit_once_poll_original
GET /v1/videos/{request_id}
GET /v1/videos/generations/{request_id}
GET /v1/videos/{request_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
표시된 요율은 생성 전 비용을 예상하는 데 사용됩니다. 최종 청구액은 최초 생성에 기록된 비용으로 계산됩니다. 측정된 출력 길이와 예상 수량은 최종 청구 수량이 아닙니다.
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.
| 설정 | 요금표 | 예측 수량 | 과금 수량 | 요금 |
|---|---|---|---|---|
| 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 예측 수량— | 과금 수량— | 요금 입력 · 입력 토큰 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 |
| 설정요청당 | 요금표— | 예측 수량— | 과금 수량요청 1회 | 요금 입력 · 비교 전용 추정치 $1 요청당 |
| 설정예상 생성 비용 | 요금표— | 예측 수량1회 생성 예상치 | 과금 수량— | 요금 출력 · 예상 생성 비용 · 비교 전용 추정치 $1 생성 전 추정치 이 예상 금액은 추가 요금이나 생성 완료 시 적용되는 고정 요금이 아닙니다. |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n "model": "minimaxi-t2v-01-director",\n "prompt": "A cat is walking on grass."\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nu=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"])\np=urlsplit(u)\nif p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password:\n raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response")\nsubprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)\n# Read this same original polling_url again while pending.\n# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.\nPY_STATUS\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_ASSETS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path("status.json").read_text())\nroles={}\ndef visit(v,path=""):\n if isinstance(v,dict):\n for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k)\n elif isinstance(v,list):\n for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i))\n elif isinstance(v,str):\n u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u)\n if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"):\n roles.setdefault(u,[]).append(path)\nvisit(r)\nif not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status")\nmanifest=[]\nfor i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):\n target=Path(f"asset-{i}.bin")\n subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True)\n raw=target.read_bytes()\n if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata")\n ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\\xff\\xd8\\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin"\n name=f"asset-{i}.{ext}"\n if target.name!=name: target.rename(name)\n manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)})\nPath("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))\nprint("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained")\nPY_ASSETS\nGET /v1/videos/{request_id}GET /v1/videos/generations/{request_id}GET /v1/videos/{request_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}완료된 모든 동영상과 반환된 파일을 저장하고, 실제로 반환된 모든 자산 URL에서 가져오세요.
응답과 헤더 전체, 원래 식별자, 모든 실제 출력 및 모든 사용량/회계 필드를 보존하세요. 고유한 소유 자산을 각각 저장하고 해당 자산을 가리키는 모든 역할을 유지하세요.
반환된 공개 작업 또는 연산 id와 모든 헤더를 보존하세요. 원래 작업만 조회하세요. unknown 또는 result_pending_check는 새로운 생성을 허용하는 근거가 되지 않습니다.
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드id | 유형string |
필드polling_url | 유형string |
필드provider_task_id | 유형string |
필드task_id | 유형string |
필드status | 유형string |
필드video_url | 유형string |
Ailoot Ultra minimaxi-t2v-01-director
/v1/videos/generations