Codestral 2508은 빈번하고 지연 시간에 민감한 코드 완성과 생성 작업을 위한 Mistral AI의 코딩 모델입니다. 소스 코드와 텍스트 요구 사항을 입력받아 구현, 완성 코드, 수정 또는 설명이 포함될 수 있는 텍스트를 반환합니다. 2508 버전은 임베딩 모델이나 그 자체로 완전한 저장소 에이전트가 아니라 개발자의 현재 편집 맥락에 초점을 맞춥니다.
코드 완성과 2508 업데이트
제조사는 Codestral을 중간 부분 채우기와 여러 줄 편집을 위한 모델로 소개합니다. 릴리스 설명에는 과도하게 이어지는 생성의 감소 등 완성 동작의 개선과 채팅 모드에서의 지시 준수 및 코드 작업 개선이 포함되어 있습니다. 이는 이 Codestral 버전의 변경 사항입니다. 주변 코딩 스택의 검색 및 자율 에이전트 기능은 별도로 명명된 구성 요소에 속합니다.
완성 작업에서는 관련 함수 시그니처, 선언, 호출 맥락을 커서 위치와 함께 유지하세요. 원하는 결과가 누락된 코드만인지 수정된 전체 함수인지 명시하세요. 편집기 방식의 요청에서는 기존 반환 유형을 보존하고 중복값을 유지하며 호출자의 입력을 변경하지 않는 반복문 본문을 요청할 수 있습니다. 그러면 결과에 구체적인 삽입 위치와 정의된 동작이 생깁니다.
중간 부분 채우기 준비
제조사의 FIM 인터페이스에서는 prompt에 완성할 텍스트나 코드를 제공하고, 선택 사항인 suffix에 빈칸 뒤의 내용을 제공합니다. 둘 다 제공하면 모델이 그 사이를 채웁니다. suffix가 없으면 prompt 뒤를 이어서 생성합니다. 이는 코드 변경과 설명을 함께 요청하는 일반적인 대화와 다르며, 각 준비 방식은 서로 다른 출력 계약을 정의합니다.
유용한 빈칸 완성 입력에는 함수의 시작 부분, 삽입 뒤에 이어져야 할 코드, 관련 유형 또는 헬퍼 정의가 포함됩니다. 반환된 텍스트가 기존 코드 조각에 들어맞도록 들여쓰기와 구분 기호를 보존하세요. 누락된 본문만 필요하다면 전체 파일 재작성 대신 해당 본문을 요청하세요. 완성된 코드 조각이 요구 사항을 충족하는 이유는 별도의 채팅 질문으로 설명받을 수 있습니다.
공식 FIM 문서에서는 출력 토큰 예산을 지정할 수 있으며 prompt와 해당 예산의 합이 모델 컨텍스트 안에 있어야 한다고 명시합니다. 중단 시퀀스와 생성 콘텐츠의 스트리밍도 문서화되어 있습니다. 결과가 코드의 빈칸에 들어맞아야 한다면 완성 워크플로를 선택하고, 코드와 설명을 함께 요구한다면 대화형 워크플로를 선택하세요.
컨텍스트와 보조 기능
모델 페이지에 기재된 컨텍스트 창은 128k입니다. 의도한 변경을 결정하는 소스와 선언을 컨텍스트에 유지하되 실제 편집 작업을 명시적으로 제시하세요. 버그 수정 요청에서는 문제가 있는 함수, 구체적인 실패 입력, 예상 결과, 오류 또는 관찰된 동작을 제공하세요. 제안된 수정은 설명 및 예시와 구분해서 요청하세요.
페이지에는 채팅과 FIM 외에도 구조화된 출력, 함수 호출, 예측 출력, 문서 질의응답, 응답 접두사, 배치 기능이 나열되어 있습니다. 구조화된 코드 검토 결과에서는 영향을 받는 심볼, 관찰된 불일치, 제안된 변경, 추가 확인이 필요한 가정 등의 필드를 정의하세요. Mistral의 구조화된 출력 안내는 JSON 모드와 사용자 지정 스키마를 구분하며, 원하는 JSON 형식은 프롬프트에 명시하도록 합니다.
예측 출력은 답변의 상당 부분을 이미 알고 있는 콘텐츠를 위한 기능입니다. 문서나 코드 파일에서 나머지 내용을 유지하면서 제한된 편집을 반영해 재생성할 때 사용할 수 있습니다. 정확한 변경 사항과 유지할 자료를 지정하세요. 반면 응답 접두사는 생성이 이어질 이미 알려진 시작 부분을 제공하며, 이미 알려진 전체 본문이나 FIM suffix와는 별개입니다.
문서 관련 질문에서는 제조사의 문서 처리 워크플로로 OCR을 통해 텍스트와 구조를 준비한 다음 언어 모델로 분석할 수 있습니다. 이미 텍스트로 제공되는 프로그래밍 자료에서는 관련 문서 구절을 제공하고 어떤 조건이 구현을 결정하는지 질문하세요. 생성된 코드나 설명이 제공된 명세와 연결되도록 추출된 각 요구 사항을 원본 섹션과 연결해 유지하세요.
도구와 실용적인 결과
함수 호출을 통해 애플리케이션은 설명된 작업과 매개변수를 제공할 수 있습니다. 모델이 호출을 준비하면 애플리케이션이 이를 실행하고 반환 결과가 다음 답변의 컨텍스트가 됩니다. 코드 어시스턴트는 이 과정을 통해 조회 결과나 계산 결과를 받을 수 있지만 제안된 변경의 컴파일, 테스트, 적용에는 여전히 주변 개발 환경이 필요합니다.
실용적인 수정에서는 호환성을 유지해야 할 공개 인터페이스를 정의하고 수정된 코드 조각, 간결한 설명, 예상 출력이 포함된 입력 예시를 요청하세요. 함수를 생성할 때는 허용되는 유형과 경계 조건을 명시하세요. 설명을 요청할 때는 추적할 입력을 제공하여 구체적인 실행 경로와 반환값의 관계를 설명하도록 하세요.
Codestral은 텍스트를 생성합니다. Codestral Embed의 코드 검색 벡터, Devstral의 저장소 자동화, 시각 모델의 이미지 생성을 물려받지 않습니다. 정확한 2508 모델 페이지에는 다른 릴리스에서 가져올 수 있는 파라미터 수나 독립적인 최대 답변 길이가 공개되어 있지 않습니다. 반복 가능한 편집기 또는 채팅 워크플로를 준비할 때 명명된 버전, 코딩 맥락, 필요한 산출물을 유지하세요.
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이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
Codestral 2508은 빈번하고 지연 시간에 민감한 코드 완성과 생성 작업을 위한 Mistral AI의 코딩 모델입니다. 소스 코드와 텍스트 요구 사항을 입력받아 구현, 완성 코드, 수정 또는 설명이 포함될 수 있는 텍스트를 반환합니다. 2508 버전은 임베딩 모델이나 그 자체로 완전한 저장소 에이전트가 아니라 개발자의 현재 편집 맥락에 초점을 맞춥니다.
코드 완성과 2508 업데이트
제조사는 Codestral을 중간 부분 채우기와 여러 줄 편집을 위한 모델로 소개합니다. 릴리스 설명에는 과도하게 이어지는 생성의 감소 등 완성 동작의 개선과 채팅 모드에서의 지시 준수 및 코드 작업 개선이 포함되어 있습니다. 이는 이 Codestral 버전의 변경 사항입니다. 주변 코딩 스택의 검색 및 자율 에이전트 기능은 별도로 명명된 구성 요소에 속합니다.
완성 작업에서는 관련 함수 시그니처, 선언, 호출 맥락을 커서 위치와 함께 유지하세요. 원하는 결과가 누락된 코드만인지 수정된 전체 함수인지 명시하세요. 편집기 방식의 요청에서는 기존 반환 유형을 보존하고 중복값을 유지하며 호출자의 입력을 변경하지 않는 반복문 본문을 요청할 수 있습니다. 그러면 결과에 구체적인 삽입 위치와 정의된 동작이 생깁니다.
중간 부분 채우기 준비
제조사의 FIM 인터페이스에서는 prompt에 완성할 텍스트나 코드를 제공하고, 선택 사항인 suffix에 빈칸 뒤의 내용을 제공합니다. 둘 다 제공하면 모델이 그 사이를 채웁니다. suffix가 없으면 prompt 뒤를 이어서 생성합니다. 이는 코드 변경과 설명을 함께 요청하는 일반적인 대화와 다르며, 각 준비 방식은 서로 다른 출력 계약을 정의합니다.
유용한 빈칸 완성 입력에는 함수의 시작 부분, 삽입 뒤에 이어져야 할 코드, 관련 유형 또는 헬퍼 정의가 포함됩니다. 반환된 텍스트가 기존 코드 조각에 들어맞도록 들여쓰기와 구분 기호를 보존하세요. 누락된 본문만 필요하다면 전체 파일 재작성 대신 해당 본문을 요청하세요. 완성된 코드 조각이 요구 사항을 충족하는 이유는 별도의 채팅 질문으로 설명받을 수 있습니다.
공식 FIM 문서에서는 출력 토큰 예산을 지정할 수 있으며 prompt와 해당 예산의 합이 모델 컨텍스트 안에 있어야 한다고 명시합니다. 중단 시퀀스와 생성 콘텐츠의 스트리밍도 문서화되어 있습니다. 결과가 코드의 빈칸에 들어맞아야 한다면 완성 워크플로를 선택하고, 코드와 설명을 함께 요구한다면 대화형 워크플로를 선택하세요.
컨텍스트와 보조 기능
모델 페이지에 기재된 컨텍스트 창은 128k입니다. 의도한 변경을 결정하는 소스와 선언을 컨텍스트에 유지하되 실제 편집 작업을 명시적으로 제시하세요. 버그 수정 요청에서는 문제가 있는 함수, 구체적인 실패 입력, 예상 결과, 오류 또는 관찰된 동작을 제공하세요. 제안된 수정은 설명 및 예시와 구분해서 요청하세요.
페이지에는 채팅과 FIM 외에도 구조화된 출력, 함수 호출, 예측 출력, 문서 질의응답, 응답 접두사, 배치 기능이 나열되어 있습니다. 구조화된 코드 검토 결과에서는 영향을 받는 심볼, 관찰된 불일치, 제안된 변경, 추가 확인이 필요한 가정 등의 필드를 정의하세요. Mistral의 구조화된 출력 안내는 JSON 모드와 사용자 지정 스키마를 구분하며, 원하는 JSON 형식은 프롬프트에 명시하도록 합니다.
예측 출력은 답변의 상당 부분을 이미 알고 있는 콘텐츠를 위한 기능입니다. 문서나 코드 파일에서 나머지 내용을 유지하면서 제한된 편집을 반영해 재생성할 때 사용할 수 있습니다. 정확한 변경 사항과 유지할 자료를 지정하세요. 반면 응답 접두사는 생성이 이어질 이미 알려진 시작 부분을 제공하며, 이미 알려진 전체 본문이나 FIM suffix와는 별개입니다.
문서 관련 질문에서는 제조사의 문서 처리 워크플로로 OCR을 통해 텍스트와 구조를 준비한 다음 언어 모델로 분석할 수 있습니다. 이미 텍스트로 제공되는 프로그래밍 자료에서는 관련 문서 구절을 제공하고 어떤 조건이 구현을 결정하는지 질문하세요. 생성된 코드나 설명이 제공된 명세와 연결되도록 추출된 각 요구 사항을 원본 섹션과 연결해 유지하세요.
도구와 실용적인 결과
함수 호출을 통해 애플리케이션은 설명된 작업과 매개변수를 제공할 수 있습니다. 모델이 호출을 준비하면 애플리케이션이 이를 실행하고 반환 결과가 다음 답변의 컨텍스트가 됩니다. 코드 어시스턴트는 이 과정을 통해 조회 결과나 계산 결과를 받을 수 있지만 제안된 변경의 컴파일, 테스트, 적용에는 여전히 주변 개발 환경이 필요합니다.
실용적인 수정에서는 호환성을 유지해야 할 공개 인터페이스를 정의하고 수정된 코드 조각, 간결한 설명, 예상 출력이 포함된 입력 예시를 요청하세요. 함수를 생성할 때는 허용되는 유형과 경계 조건을 명시하세요. 설명을 요청할 때는 추적할 입력을 제공하여 구체적인 실행 경로와 반환값의 관계를 설명하도록 하세요.
Codestral은 텍스트를 생성합니다. Codestral Embed의 코드 검색 벡터, Devstral의 저장소 자동화, 시각 모델의 이미지 생성을 물려받지 않습니다. 정확한 2508 모델 페이지에는 다른 릴리스에서 가져올 수 있는 파라미터 수나 독립적인 최대 답변 길이가 공개되어 있지 않습니다. 반복 가능한 편집기 또는 채팅 워크플로를 준비할 때 명명된 버전, 코딩 맥락, 필요한 산출물을 유지하세요.
POST /v1/batchestexttext| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드endpoint | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 /v1/chat/completions | 기본값— |
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 mistralai/codestral-2508:batch | 기본값— |
필드requests | 유형batch_item[] | 요건필수 | 값과 한도 최소 항목 수: 1 | 기본값— |
필드requests[].custom_id | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드requests[].body.messages | 유형message[] | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드completion_window | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 24h | 기본값— |
필드provider | 유형object|null | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드requests[].body.model | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 mistralai/codestral-2508:batch, mistralai/codestral-2508 | 기본값— |
필드provider.only | 유형string[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 mistral | 기본값— |
필드provider.allow_fallbacks | 유형boolean|null | 요건선택 사항 | 값과 한도 false, null | 기본값— |
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세endpoint, model, requests |
매개변수material_types | 명세text |
매개변수representation | 명세인라인 requests[]; 각 항목에는 custom_id와 body가 있습니다 |
매개변수request_endpoint_profile | 명세/v1/chat/completions |
매개변수file_material | 명세호출자는 실제 UTF-8 JSONL을 로컬에서 읽어 requests[]에 넣을 수 있습니다. 업로드 목적, input_file_id 또는 파일 참조는 사용하지 않습니다. 고객 자료가 없거나 비어 있으면 POST 전에 준비를 중단합니다. |
매개변수serialization_order | 명세endpoint, model, provider (제공된 경우), completion_window (제공된 경우), requests는 마지막에 |
매개변수optional_controls | 명세provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
매개변수schema_scope | 명세문서에 명시된 인라인 배치 요청 구조에 담긴 텍스트 Chat Completions 본문입니다. |
수명 주기: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · 최초 생성 응답에서 실제로 반환된 response.id; 동일한 사용자/키/그룹
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.
| 설정 | 요금표 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준 | 요금 |
|---|---|---|---|---|
| 설정토큰의 기본 단가 | 요금표기본 요금 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준— | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.0003 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.0009 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0.00003 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
| 설정요청 길이 구간 1 | 요금표— | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준0 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.0003 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.0009 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0.00003 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/codestral-2508:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/codestral-2508:batch', 'mistralai/codestral-2508']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"mistralai/codestral-2508:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\n인라인 results[].response.body JSON
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\n반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
최초 상태 JSON 전체, 모든 결과/custom_id와 응답 또는 오류 본문 전체를 보관하세요. 완료된 results[]는 필터링 없이 JSONL로 저장하세요.
최초 작업 ID를 보관하세요. 503 result_pending_check에는 X-Should-Retry:false가 포함됩니다. 상태가 불명확한 최초 배치를 다시 제출하지 마세요.
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드results[].custom_id | 유형string |
필드results[].response.body.choices[].message.content | 유형string|null |
필드results[].error | 유형object|null |
필드usage | 유형object|null |
필드id | 유형string |
필드model | 유형string |
필드endpoint | 유형string |
필드status | 유형string |
필드request_counts | 유형object |
필드results[].id | 유형string |
필드results[].response.status_code | 유형integer |
필드results[].response.request_id | 유형string |
| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
|---|---|---|
응답400 · invalid_request_error | 조건문서에 명시된 인라인 요청 구조가 유효하지 않거나, 키가 중복되거나, 항목 식별 정보 또는 설정된 모델 기능에 충돌이 있습니다. | 다음 단계새로 제출하기 전에 표시된 필드를 수정하세요. |
응답401 · authentication_error | 조건유효하지 않은 API 키입니다. | 다음 단계사용 권한이 있는 Ailoot 키를 사용하세요. |
응답403 · permission_error | 조건배치 그룹을 사용할 수 없습니다. | 다음 단계키/그룹의 사용 권한을 확인하세요. |
응답422 · invalid_request_error | 조건배치는 잔액 과금을 사용하며, 구독을 통한 생성 요청은 거부됩니다. | 다음 단계사용 권한이 있는 잔액 과금 그룹을 사용하세요. |
응답422 · price_unavailable | 조건배치 입력의 예상 비용을 산출할 수 없습니다. | 다음 단계응답을 보관하고 문서에 명시된 API 계열 입력을 사용하세요. |
응답402 · billing_error | 조건배치 예약 금액을 확보할 수 없습니다. | 다음 단계새 요청 전에 요청 허용 조건을 충족하세요. |
응답503 · price_unavailable | 조건배치 메서드 가격 또는 네이티브 요율을 사용할 수 없습니다. | 다음 단계응답을 보관하고 가격을 임의로 대체하지 마세요. |
응답503 · api_error | 조건정확히 일치하는 공급업체 라우트를 사용할 수 없습니다. | 다음 단계라우트 수정을 위해 응답을 보관하세요. |
응답503 · result_pending_check | 조건최초 결과를 확인해야 합니다. X-Should-Retry:false. | 다음 단계최초 operation_id/id를 보관하고 해당 상태를 조회하세요. 최초 POST를 반복하지 마세요. |
응답404 · not_found | 조건배치 상태 조회 대상 작업이 없거나 다른 사용 주체의 소유입니다. | 다음 단계최초 id를 정확히 사용하고 동일한 사용자/키/그룹을 유지하세요. |
Ailoot Ultra mistralai/codestral-2508:batch
위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.