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  "aboutHtml": "<p>Voxtral Mini Transcribe 2는 제조사 모델 카드에서 voxtral-mini-2602로 식별되는 Mistral AI의 전사 중심 Voxtral 버전입니다. 최초 Voxtral Mini 3B 모델의 폭넓은 질의응답 역할이 아니라 녹음 기반 배치 전사를 위해 설계되었습니다. 입력은 오디오이며 결과는 전사된 텍스트로, 선택적으로 화자 레이블과 시간 정보를 추가할 수 있습니다. 실용적인 용도에는 회의 전사, 인터뷰 분석, 여러 사람이 참여한 통화 기록, 녹화 미디어에 정렬된 텍스트가 포함됩니다.</p><p>제조사는 전사문에서 누가 언제 말했는지 표시할 수 있도록 화자 분리와 시작·종료 시간을 문서화합니다. 단어별 타임스탬프는 자막, 오디오 검색, 텍스트 구절과 녹음 위치 사이의 정렬을 지원합니다. 제조사 가이드는 구간 또는 단어 단위 타임스탬프를 허용합니다. 인터뷰에는 시간이 포함된 화자별 구절의 연속이 유용한 산출물이 됩니다. 자막 준비에서는 일반 전사문에서 시간을 추정하도록 하는 대신 단어 또는 구간 시간이 이후 자막 제작 단계를 안내할 수 있습니다.</p><p>컨텍스트 바이어싱은 이름, 기술 용어, 도메인별 어휘를 의도한 철자로 인식하도록 최대 100개의 단어 또는 구절을 받습니다. Mistral은 이 기능이 영어에 최적화되어 있으며 다른 언어 지원은 실험적이라고 설명합니다. 무관한 용어집 대신 녹음 주제에 집중한 어휘 목록을 준비하세요. 예를 들어 기술 논의에 나올 가능성이 높은 프로젝트 이름과 전문 용어를 제공하고 완성된 전사문에서 철자를 확인할 수 있습니다.</p><p>이 버전은 영어, 중국어, 힌디어, 스페인어, 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어, 러시아어, 독일어, 일본어, 한국어, 이탈리아어, 네덜란드어의 13개 언어를 지원합니다. 제조사는 잡음에 대한 견고성과 단일 요청에서 최대 3시간의 녹음도 문서화합니다. 이는 Mini Transcribe 2의 녹음 워크플로에 속하며 최초 2507 오디오 이해 모델의 컨텍스트와 길이 설명은 다른 릴리스를 다룹니다. 자동 언어 감지를 사용할 수 있고 가이드는 알려진 오디오 언어를 명시적으로 제공하면 전사 정확도가 향상될 수 있다고 설명합니다.</p><p>문서화된 제조사 워크플로에서는 오디오를 업로드된 파일, 이전에 업로드한 파일의 식별자, 참조된 녹음으로 제공할 수 있습니다. 함께 제공되는 업로드 시연은 MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG 녹음을 받습니다. 시연된 업로드 워크플로에는 이 중 하나를 선택하세요. 녹음을 디코딩할 수 있는 상태로 유지하고 관련 음성을 포함하세요. 긴 자료에서는 이후 발췌나 편집도 원본으로 추적할 수 있도록 식별자와 시간 기준점을 유지하세요.</p><p>전사 참조 문서는 텍스트와 감지된 언어, 요청 시 구간을 반환하며 스트리밍 전사 이벤트도 별도로 문서화합니다. 화자 분리는 선택 사항이고 기본값은 false입니다. 가이드는 현재 timestamp_granularities와 명시적인 language 설정이 호환되지 않는다고 설명합니다. 둘을 결합하는 대신 원하는 시간 정보 워크플로나 수동 언어 힌트를 선택하세요. 화자 레이블 전사, 어휘 바이어싱, 시간 정보는 기본 요청에서 당연히 제공된다고 가정하지 말고 의도한 결과에 따라 선택해야 합니다.</p><p>겹쳐 말하기는 실질적인 한계입니다. Mistral은 화자들의 발화가 겹칠 때 모델이 일반적으로 한 화자만 전사한다고 설명합니다. 따라서 화자 레이블이 있는 전사문을 동시에 이루어진 모든 발화의 완전한 기록으로 취급해서는 안 됩니다. 회의 기록에서는 어려운 겹침 구간과 중요한 이름 또는 수치를 녹음과 대조하세요. 모델의 목적은 전사이며 요약, 번역, 분석은 전사문을 바탕으로 별도 작업으로 수행할 수 있습니다. Voxtral Realtime은 실시간 전사 지연 시간 특성이 별도로 있고 음성 생성은 다른 모델에 속합니다.</p><p>결과를 다음 용도에 맞게 준비하세요. 회의 워크플로에서는 별도 단계에서 결정을 추출하기 전에 전사문, 화자 레이블, 시간을 보존할 수 있습니다. 미디어 워크플로는 시간 정보를 사용해 구절을 찾고 자막 초안을 작성할 수 있습니다. 전문 용어가 많은 녹음에는 집중된 컨텍스트 바이어싱 목록과 결과 철자 검토를 포함할 수 있습니다. 유용한 산출물은 원본 녹음과 설정된 메타데이터에 연결된 텍스트이며 이 번호가 붙은 전사 버전을 최초 Mini 모델 및 계속 바뀌는 latest 이름과 구분해 유지해야 합니다.</p>",
  "aboutText": "Voxtral Mini Transcribe 2는 제조사 모델 카드에서 voxtral-mini-2602로 식별되는 Mistral AI의 전사 중심 Voxtral 버전입니다. 최초 Voxtral Mini 3B 모델의 폭넓은 질의응답 역할이 아니라 녹음 기반 배치 전사를 위해 설계되었습니다. 입력은 오디오이며 결과는 전사된 텍스트로, 선택적으로 화자 레이블과 시간 정보를 추가할 수 있습니다. 실용적인 용도에는 회의 전사, 인터뷰 분석, 여러 사람이 참여한 통화 기록, 녹화 미디어에 정렬된 텍스트가 포함됩니다.\n\n제조사는 전사문에서 누가 언제 말했는지 표시할 수 있도록 화자 분리와 시작·종료 시간을 문서화합니다. 단어별 타임스탬프는 자막, 오디오 검색, 텍스트 구절과 녹음 위치 사이의 정렬을 지원합니다. 제조사 가이드는 구간 또는 단어 단위 타임스탬프를 허용합니다. 인터뷰에는 시간이 포함된 화자별 구절의 연속이 유용한 산출물이 됩니다. 자막 준비에서는 일반 전사문에서 시간을 추정하도록 하는 대신 단어 또는 구간 시간이 이후 자막 제작 단계를 안내할 수 있습니다.\n\n컨텍스트 바이어싱은 이름, 기술 용어, 도메인별 어휘를 의도한 철자로 인식하도록 최대 100개의 단어 또는 구절을 받습니다. Mistral은 이 기능이 영어에 최적화되어 있으며 다른 언어 지원은 실험적이라고 설명합니다. 무관한 용어집 대신 녹음 주제에 집중한 어휘 목록을 준비하세요. 예를 들어 기술 논의에 나올 가능성이 높은 프로젝트 이름과 전문 용어를 제공하고 완성된 전사문에서 철자를 확인할 수 있습니다.\n\n이 버전은 영어, 중국어, 힌디어, 스페인어, 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어, 러시아어, 독일어, 일본어, 한국어, 이탈리아어, 네덜란드어의 13개 언어를 지원합니다. 제조사는 잡음에 대한 견고성과 단일 요청에서 최대 3시간의 녹음도 문서화합니다. 이는 Mini Transcribe 2의 녹음 워크플로에 속하며 최초 2507 오디오 이해 모델의 컨텍스트와 길이 설명은 다른 릴리스를 다룹니다. 자동 언어 감지를 사용할 수 있고 가이드는 알려진 오디오 언어를 명시적으로 제공하면 전사 정확도가 향상될 수 있다고 설명합니다.\n\n문서화된 제조사 워크플로에서는 오디오를 업로드된 파일, 이전에 업로드한 파일의 식별자, 참조된 녹음으로 제공할 수 있습니다. 함께 제공되는 업로드 시연은 MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG 녹음을 받습니다. 시연된 업로드 워크플로에는 이 중 하나를 선택하세요. 녹음을 디코딩할 수 있는 상태로 유지하고 관련 음성을 포함하세요. 긴 자료에서는 이후 발췌나 편집도 원본으로 추적할 수 있도록 식별자와 시간 기준점을 유지하세요.\n\n전사 참조 문서는 텍스트와 감지된 언어, 요청 시 구간을 반환하며 스트리밍 전사 이벤트도 별도로 문서화합니다. 화자 분리는 선택 사항이고 기본값은 false입니다. 가이드는 현재 timestamp_granularities와 명시적인 language 설정이 호환되지 않는다고 설명합니다. 둘을 결합하는 대신 원하는 시간 정보 워크플로나 수동 언어 힌트를 선택하세요. 화자 레이블 전사, 어휘 바이어싱, 시간 정보는 기본 요청에서 당연히 제공된다고 가정하지 말고 의도한 결과에 따라 선택해야 합니다.\n\n겹쳐 말하기는 실질적인 한계입니다. Mistral은 화자들의 발화가 겹칠 때 모델이 일반적으로 한 화자만 전사한다고 설명합니다. 따라서 화자 레이블이 있는 전사문을 동시에 이루어진 모든 발화의 완전한 기록으로 취급해서는 안 됩니다. 회의 기록에서는 어려운 겹침 구간과 중요한 이름 또는 수치를 녹음과 대조하세요. 모델의 목적은 전사이며 요약, 번역, 분석은 전사문을 바탕으로 별도 작업으로 수행할 수 있습니다. Voxtral Realtime은 실시간 전사 지연 시간 특성이 별도로 있고 음성 생성은 다른 모델에 속합니다.\n\n결과를 다음 용도에 맞게 준비하세요. 회의 워크플로에서는 별도 단계에서 결정을 추출하기 전에 전사문, 화자 레이블, 시간을 보존할 수 있습니다. 미디어 워크플로는 시간 정보를 사용해 구절을 찾고 자막 초안을 작성할 수 있습니다. 전문 용어가 많은 녹음에는 집중된 컨텍스트 바이어싱 목록과 결과 철자 검토를 포함할 수 있습니다. 유용한 산출물은 원본 녹음과 설정된 메타데이터에 연결된 텍스트이며 이 번호가 붙은 전사 버전을 최초 Mini 모델 및 계속 바뀌는 latest 이름과 구분해 유지해야 합니다.",
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Mistral은 Voxtral Realtime과 구분되는 이 전사 중심 버전에 대해 13개 언어와 최대 3시간의 녹음을 문서화합니다.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>허용 입력</dt><dd>오디오</dd></div><div><dt>결과</dt><dd>텍스트</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>모델 소개</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Voxtral Mini Transcribe 2는 제조사 모델 카드에서 voxtral-mini-2602로 식별되는 Mistral AI의 전사 중심 Voxtral 버전입니다. 최초 Voxtral Mini 3B 모델의 폭넓은 질의응답 역할이 아니라 녹음 기반 배치 전사를 위해 설계되었습니다. 입력은 오디오이며 결과는 전사된 텍스트로, 선택적으로 화자 레이블과 시간 정보를 추가할 수 있습니다. 실용적인 용도에는 회의 전사, 인터뷰 분석, 여러 사람이 참여한 통화 기록, 녹화 미디어에 정렬된 텍스트가 포함됩니다.</p><p>제조사는 전사문에서 누가 언제 말했는지 표시할 수 있도록 화자 분리와 시작·종료 시간을 문서화합니다. 단어별 타임스탬프는 자막, 오디오 검색, 텍스트 구절과 녹음 위치 사이의 정렬을 지원합니다. 제조사 가이드는 구간 또는 단어 단위 타임스탬프를 허용합니다. 인터뷰에는 시간이 포함된 화자별 구절의 연속이 유용한 산출물이 됩니다. 자막 준비에서는 일반 전사문에서 시간을 추정하도록 하는 대신 단어 또는 구간 시간이 이후 자막 제작 단계를 안내할 수 있습니다.</p><p>컨텍스트 바이어싱은 이름, 기술 용어, 도메인별 어휘를 의도한 철자로 인식하도록 최대 100개의 단어 또는 구절을 받습니다. Mistral은 이 기능이 영어에 최적화되어 있으며 다른 언어 지원은 실험적이라고 설명합니다. 무관한 용어집 대신 녹음 주제에 집중한 어휘 목록을 준비하세요. 예를 들어 기술 논의에 나올 가능성이 높은 프로젝트 이름과 전문 용어를 제공하고 완성된 전사문에서 철자를 확인할 수 있습니다.</p><p>이 버전은 영어, 중국어, 힌디어, 스페인어, 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어, 러시아어, 독일어, 일본어, 한국어, 이탈리아어, 네덜란드어의 13개 언어를 지원합니다. 제조사는 잡음에 대한 견고성과 단일 요청에서 최대 3시간의 녹음도 문서화합니다. 이는 Mini Transcribe 2의 녹음 워크플로에 속하며 최초 2507 오디오 이해 모델의 컨텍스트와 길이 설명은 다른 릴리스를 다룹니다. 자동 언어 감지를 사용할 수 있고 가이드는 알려진 오디오 언어를 명시적으로 제공하면 전사 정확도가 향상될 수 있다고 설명합니다.</p><p>문서화된 제조사 워크플로에서는 오디오를 업로드된 파일, 이전에 업로드한 파일의 식별자, 참조된 녹음으로 제공할 수 있습니다. 함께 제공되는 업로드 시연은 MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG 녹음을 받습니다. 시연된 업로드 워크플로에는 이 중 하나를 선택하세요. 녹음을 디코딩할 수 있는 상태로 유지하고 관련 음성을 포함하세요. 긴 자료에서는 이후 발췌나 편집도 원본으로 추적할 수 있도록 식별자와 시간 기준점을 유지하세요.</p><p>전사 참조 문서는 텍스트와 감지된 언어, 요청 시 구간을 반환하며 스트리밍 전사 이벤트도 별도로 문서화합니다. 화자 분리는 선택 사항이고 기본값은 false입니다. 가이드는 현재 timestamp_granularities와 명시적인 language 설정이 호환되지 않는다고 설명합니다. 둘을 결합하는 대신 원하는 시간 정보 워크플로나 수동 언어 힌트를 선택하세요. 화자 레이블 전사, 어휘 바이어싱, 시간 정보는 기본 요청에서 당연히 제공된다고 가정하지 말고 의도한 결과에 따라 선택해야 합니다.</p><p>겹쳐 말하기는 실질적인 한계입니다. Mistral은 화자들의 발화가 겹칠 때 모델이 일반적으로 한 화자만 전사한다고 설명합니다. 따라서 화자 레이블이 있는 전사문을 동시에 이루어진 모든 발화의 완전한 기록으로 취급해서는 안 됩니다. 회의 기록에서는 어려운 겹침 구간과 중요한 이름 또는 수치를 녹음과 대조하세요. 모델의 목적은 전사이며 요약, 번역, 분석은 전사문을 바탕으로 별도 작업으로 수행할 수 있습니다. 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class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>이 예제는 비어 있지 않은 실제 PCM WAV 파일을 읽고, 파일의 전체 바이트를 base64로 인코딩한 다음 input_audio.format을 wav로 전송합니다.</td></tr></tbody></table></div><p>수명 주기: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · 기존 소유 미디어 기록의 정확한 task_id</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">요금</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.</p><dl data-price-conditions><dt>빠른 모드</dt><dd>미지정 <span class=\"note-s\">빠른 모드를 선택한 경우</span></dd><dt>Flex 모드</dt><dd>미지정 <span class=\"note-s\">flex 모드를 선택한 경우</span></dd><dt>최대 추론 수준</dt><dd>미지정 <span class=\"note-s\">최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot 요금</h4><h4>설정별 가격</h4><p class=\"note-s\">각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>설정</th><th>요금표</th><th>과금 단위</th><th>요금</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"설정\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">설정</span>기본 토큰 요금</th><td data-cell-label=\"요금표\"><span class=\"card-cell-label\">요금표</span>기본 요금</td><td data-cell-label=\"과금 단위\"><span class=\"card-cell-label\">과금 단위</span>—</td><td data-cell-label=\"요금\"><span class=\"card-cell-label\">요금</span><div><span>입력 · 입력 토큰</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>출력 · 출력 토큰</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 읽기</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기, 1시간</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"설정\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">설정</span>입력 오디오(초)</th><td data-cell-label=\"요금표\"><span class=\"card-cell-label\">요금표</span>—</td><td data-cell-label=\"과금 단위\"><span class=\"card-cell-label\">과금 단위</span>입력 오디오 초당</td><td data-cell-label=\"요금\"><span class=\"card-cell-label\">요금</span><div><span>입력 · 입력 오디오(초)</span> <b>$0.0001</b> <span class=\"price-unit\">입력 오디오 초당</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. <a href=\"/docs/ko/billing/reserve/\">금액 확보와 정산 방식 →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">요청 예제</h3><h4>Ailoot Ultra · 음성 전사</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"코드 예제 형식\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1942-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1942-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · 실제 WAV 파일과 원본 결과 전체</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"코드 복사\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1942-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1942-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;mistralai/voxtral-mini-transcribe&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">결과 수신 및 저장</h3><h4>Ailoot Ultra · 음성 전사</h4><p class=\"note-s\">원본 응답 본문 전체, 상태 및 전달된 헤더입니다. 이 핸들러는 공통 JSON 구조, 텍스트 필드 또는 작업 바깥 구조를 추가하지 않습니다.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>완료된 결과 모두 보관</h5><p class=\"note-s\">반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.</p><p class=\"note-s\">전체 응답과 헤더, 실제로 생성된 모든 출력, 최초로 반환된 식별자와 모든 사용량 필드를 보관하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 말고 최초 작업을 복구하세요.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>원래 응답을 확인해야 할 경우</h5><p class=\"note-s\">실제 X-Client-Request-ID와 응답 전체를 보존하세요. 원래 소유 자산과 해당 자산의 정확한 서명된 콘텐츠 URL을 조회하세요. 생성 여부가 불확실한 요청을 절대로 다시 제출하지 마세요.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>응답 필드</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>필드</th><th>유형</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>오류와 다음 단계</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>응답</th><th>조건</th><th>다음 단계</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>JSON 본문 또는 명시적인 표준 모델 ID가 유효하지 않습니다.</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>응답을 보존하고 표시된 요청 필드를 수정하세요.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>Ailoot API 키가 유효하지 않습니다.</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>사용 권한이 있는 Ailoot API 키를 사용하세요.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>이 키 그룹은 해당 메서드를 허용하지 않습니다.</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>반환된 오류 세부 정보를 보존하세요.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>선택한 메서드에는 허용된 경로가 없습니다.</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>반환된 오류 세부 정보를 보존하세요.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>승인된 요금제에서 필요한 입력 수량 또는 상한을 확보할 수 없습니다.</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>응답을 보존하세요. 승인된 요금제에서 요구하는 입력 표현 형식을 사용하세요.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>필요한 저장소, 경로, 메서드 요금 또는 예약을 사용할 수 없습니다.</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>원본 응답 전체를 보존하세요. 예약 여부가 불확실하다고 해서 다시 제출할 수 있는 것은 아닙니다.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span>502 · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>원래 결과, 사용량 또는 정산을 확인해야 합니다.</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>실제 요청 ID와 원본 응답을 보존하세요. 기존 소유 기록을 조회하고 생성을 다시 제출하지 마세요.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">별칭</h3><h4>모델 별칭</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=mistralai%2Fvoxtral-mini-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=mistralai%2Fvoxtral-mini-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>mistralai/voxtral-mini-transcribe</code></a></span></p><h4>메서드 경로 별칭</h4><p class=\"note-s\">위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.</p><h4>관련 호출용 ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=mistralai%2Fvoxtral-mini-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=mistralai%2Fvoxtral-mini-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>mistralai/voxtral-mini-transcribe</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|mistralai%2Fvoxtral-mini-transcribe",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "JSON 본문 또는 명시적인 표준 모델 ID가 유효하지 않습니다.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "응답을 보존하고 표시된 요청 필드를 수정하세요.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ailoot API 키가 유효하지 않습니다.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "사용 권한이 있는 Ailoot API 키를 사용하세요.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "이 키 그룹은 해당 메서드를 허용하지 않습니다.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "반환된 오류 세부 정보를 보존하세요.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "선택한 메서드에는 허용된 경로가 없습니다.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "반환된 오류 세부 정보를 보존하세요.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "승인된 요금제에서 필요한 입력 수량 또는 상한을 확보할 수 없습니다.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "응답을 보존하세요. 승인된 요금제에서 요구하는 입력 표현 형식을 사용하세요.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "필요한 저장소, 경로, 메서드 요금 또는 예약을 사용할 수 없습니다.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "원본 응답 전체를 보존하세요. 예약 여부가 불확실하다고 해서 다시 제출할 수 있는 것은 아닙니다.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "원래 결과, 사용량 또는 정산을 확인해야 합니다.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "실제 요청 ID와 원본 응답을 보존하세요. 기존 소유 기록을 조회하고 생성을 다시 제출하지 마세요.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "실제 X-Client-Request-ID와 응답 전체를 보존하세요. 원래 소유 자산과 해당 자산의 정확한 서명된 콘텐츠 URL을 조회하세요. 생성 여부가 불확실한 요청을 절대로 다시 제출하지 마세요."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "전체 응답과 헤더, 실제로 생성된 모든 출력, 최초로 반환된 식별자와 모든 사용량 필드를 보관하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 말고 최초 작업을 복구하세요.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "원본 응답 본문 전체, 상태 및 전달된 헤더입니다. 이 핸들러는 공통 JSON 구조, 텍스트 필드 또는 작업 바깥 구조를 추가하지 않습니다."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mistralai/voxtral-mini-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "mistralai/voxtral-mini-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "mistralai/voxtral-mini-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "이 예제는 비어 있지 않은 실제 PCM WAV 파일을 읽고, 파일의 전체 바이트를 base64로 인코딩한 다음 input_audio.format을 wav로 전송합니다."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "기존 소유 미디어 기록의 정확한 task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
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            "label": "Base token rates",
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                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
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                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
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                "native_quantity": 1,
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                "quantity": 1000,
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                "amount": null,
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              {
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
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                "label": "input audio second",
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            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'mistralai/voxtral-mini-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "음성 전사",
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        "method_aliases": [],
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          "text"
        ],
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        "price_conditions": [
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            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
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            "label": "Flex mode",
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          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
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          {
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            ]
          },
          {
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                "label": "input audio second",
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        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
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  "rawModel": {
    "about": "Voxtral Mini Transcribe 2는 제조사 모델 카드에서 voxtral-mini-2602로 식별되는 Mistral AI의 전사 중심 Voxtral 버전입니다. 최초 Voxtral Mini 3B 모델의 폭넓은 질의응답 역할이 아니라 녹음 기반 배치 전사를 위해 설계되었습니다. 입력은 오디오이며 결과는 전사된 텍스트로, 선택적으로 화자 레이블과 시간 정보를 추가할 수 있습니다. 실용적인 용도에는 회의 전사, 인터뷰 분석, 여러 사람이 참여한 통화 기록, 녹화 미디어에 정렬된 텍스트가 포함됩니다.\n\n제조사는 전사문에서 누가 언제 말했는지 표시할 수 있도록 화자 분리와 시작·종료 시간을 문서화합니다. 단어별 타임스탬프는 자막, 오디오 검색, 텍스트 구절과 녹음 위치 사이의 정렬을 지원합니다. 제조사 가이드는 구간 또는 단어 단위 타임스탬프를 허용합니다. 인터뷰에는 시간이 포함된 화자별 구절의 연속이 유용한 산출물이 됩니다. 자막 준비에서는 일반 전사문에서 시간을 추정하도록 하는 대신 단어 또는 구간 시간이 이후 자막 제작 단계를 안내할 수 있습니다.\n\n컨텍스트 바이어싱은 이름, 기술 용어, 도메인별 어휘를 의도한 철자로 인식하도록 최대 100개의 단어 또는 구절을 받습니다. Mistral은 이 기능이 영어에 최적화되어 있으며 다른 언어 지원은 실험적이라고 설명합니다. 무관한 용어집 대신 녹음 주제에 집중한 어휘 목록을 준비하세요. 예를 들어 기술 논의에 나올 가능성이 높은 프로젝트 이름과 전문 용어를 제공하고 완성된 전사문에서 철자를 확인할 수 있습니다.\n\n이 버전은 영어, 중국어, 힌디어, 스페인어, 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어, 러시아어, 독일어, 일본어, 한국어, 이탈리아어, 네덜란드어의 13개 언어를 지원합니다. 제조사는 잡음에 대한 견고성과 단일 요청에서 최대 3시간의 녹음도 문서화합니다. 이는 Mini Transcribe 2의 녹음 워크플로에 속하며 최초 2507 오디오 이해 모델의 컨텍스트와 길이 설명은 다른 릴리스를 다룹니다. 자동 언어 감지를 사용할 수 있고 가이드는 알려진 오디오 언어를 명시적으로 제공하면 전사 정확도가 향상될 수 있다고 설명합니다.\n\n문서화된 제조사 워크플로에서는 오디오를 업로드된 파일, 이전에 업로드한 파일의 식별자, 참조된 녹음으로 제공할 수 있습니다. 함께 제공되는 업로드 시연은 MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG 녹음을 받습니다. 시연된 업로드 워크플로에는 이 중 하나를 선택하세요. 녹음을 디코딩할 수 있는 상태로 유지하고 관련 음성을 포함하세요. 긴 자료에서는 이후 발췌나 편집도 원본으로 추적할 수 있도록 식별자와 시간 기준점을 유지하세요.\n\n전사 참조 문서는 텍스트와 감지된 언어, 요청 시 구간을 반환하며 스트리밍 전사 이벤트도 별도로 문서화합니다. 화자 분리는 선택 사항이고 기본값은 false입니다. 가이드는 현재 timestamp_granularities와 명시적인 language 설정이 호환되지 않는다고 설명합니다. 둘을 결합하는 대신 원하는 시간 정보 워크플로나 수동 언어 힌트를 선택하세요. 화자 레이블 전사, 어휘 바이어싱, 시간 정보는 기본 요청에서 당연히 제공된다고 가정하지 말고 의도한 결과에 따라 선택해야 합니다.\n\n겹쳐 말하기는 실질적인 한계입니다. Mistral은 화자들의 발화가 겹칠 때 모델이 일반적으로 한 화자만 전사한다고 설명합니다. 따라서 화자 레이블이 있는 전사문을 동시에 이루어진 모든 발화의 완전한 기록으로 취급해서는 안 됩니다. 회의 기록에서는 어려운 겹침 구간과 중요한 이름 또는 수치를 녹음과 대조하세요. 모델의 목적은 전사이며 요약, 번역, 분석은 전사문을 바탕으로 별도 작업으로 수행할 수 있습니다. Voxtral Realtime은 실시간 전사 지연 시간 특성이 별도로 있고 음성 생성은 다른 모델에 속합니다.\n\n결과를 다음 용도에 맞게 준비하세요. 회의 워크플로에서는 별도 단계에서 결정을 추출하기 전에 전사문, 화자 레이블, 시간을 보존할 수 있습니다. 미디어 워크플로는 시간 정보를 사용해 구절을 찾고 자막 초안을 작성할 수 있습니다. 전문 용어가 많은 녹음에는 집중된 컨텍스트 바이어싱 목록과 결과 철자 검토를 포함할 수 있습니다. 유용한 산출물은 원본 녹음과 설정된 메타데이터에 연결된 텍스트이며 이 번호가 붙은 전사 버전을 최초 Mini 모델 및 계속 바뀌는 latest 이름과 구분해 유지해야 합니다.",
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    "author": "Mistral",
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              "result": "원본 응답 본문 전체, 상태 및 전달된 헤더입니다. 이 핸들러는 공통 JSON 구조, 텍스트 필드 또는 작업 바깥 구조를 추가하지 않습니다."
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            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "이 예제는 비어 있지 않은 실제 PCM WAV 파일을 읽고, 파일의 전체 바이트를 base64로 인코딩한 다음 input_audio.format을 wav로 전송합니다."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
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                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "기존 소유 미디어 기록의 정확한 task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "amount": null,
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                "key": "output_price",
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                "native_unit": "output_token",
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                "side": "out",
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              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'mistralai/voxtral-mini-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "음성 전사",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
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            "audio_input_second": 0.0001
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
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                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
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              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
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