{
  "aboutHtml": "<p>Kimi K3.1 Pro는 Moonshot AI의 모델로 K3.1 시리즈의 첫 모델입니다. Kimi K3를 기반으로 사후 학습 규모를 크게 늘리고 여러 분야의 공동 강화 학습을 적용했습니다. 공식 설명은 프로그래밍, 3차원 프로젝트, 금융 조사, 여러 관련 단계가 필요한 작업을 강조합니다.</p><h3>프로그래밍과 기술 프로젝트</h3><p>기존 코드 분석, 변경안 준비, 개발 계획에 활용할 수 있습니다. 목표, 현재 구현, 유지해야 할 인터페이스와 올바른 결과의 형태 같은 제약을 전달하세요. 설명, 패치 텍스트, 테스트 시나리오, 적용 순서를 답변으로 요청할 수 있습니다.</p><p>게임, 상호작용 장면, 파라메트릭 모델링에는 스크립트와 기술 로직을 준비하는 작업이 유용합니다. 개발사 문서에서는 Blender, CAD, 게임 엔진을 다룹니다. Ailoot의 이 모델 카드가 반환하는 결과는 텍스트이므로, 선택한 도구의 코드, 형상 설명, 장면 구성 계획으로 요청한 뒤 자체 환경에서 실행하면 좋습니다.</p><h3>제공한 데이터 분석</h3><p>문서 작업에서는 자료 비교, 계산 설명, 가정의 일관성 확인, 조사 메모 작성을 요청할 수 있습니다. 재무 모델에는 원본 수치, 측정 단위, 수치 간 의존 관계를 전달하세요. 모델은 수식 텍스트와 검증 순서를 제안할 수 있고, 보고서에는 제공 자료에 근거한 구조와 논리를 준비할 수 있습니다.</p><h3>유용한 답변을 얻는 방법</h3><ol><li>과제와 예상 결과를 명시합니다. 설명, 코드, 계획, 분석 결론 등이 될 수 있습니다.</li><li>필요한 텍스트를 첨부하고 자료의 우선순위를 정합니다.</li><li>유지할 조건, 형식, 계산 정확도, 필수 항목 등 검증 기준을 설명합니다.</li><li>중요한 결정과 원래 제약을 유지하면서 추가 지시로 작업을 이어 갑니다.</li></ol><h3>Ailoot에서의 입력과 결과</h3><p>이 모델 카드는 텍스트를 받아 텍스트를 반환합니다. 지시, 문서 발췌, 소스 코드, 텍스트로 표현한 표, 논의 기록이 적합한 자료입니다. K3.1 Pro는 추론이 항상 활성화되어 있으며 모델 문서에는 low, high, max 수준이 마련되어 있습니다. Standard에서는 입력 최대 262,144토큰, 답변 최대 65,536토큰으로 제한됩니다. 큰 요청에는 대화 기록도 고려하고 구체적인 질문에 맞춰 자료의 양을 선택하세요.</p>",
  "aboutText": "Kimi K3.1 Pro는 Moonshot AI의 모델로 K3.1 시리즈의 첫 모델입니다. Kimi K3를 기반으로 사후 학습 규모를 크게 늘리고 여러 분야의 공동 강화 학습을 적용했습니다. 공식 설명은 프로그래밍, 3차원 프로젝트, 금융 조사, 여러 관련 단계가 필요한 작업을 강조합니다.\n\n### 프로그래밍과 기술 프로젝트\n\n기존 코드 분석, 변경안 준비, 개발 계획에 활용할 수 있습니다. 목표, 현재 구현, 유지해야 할 인터페이스와 올바른 결과의 형태 같은 제약을 전달하세요. 설명, 패치 텍스트, 테스트 시나리오, 적용 순서를 답변으로 요청할 수 있습니다.\n\n게임, 상호작용 장면, 파라메트릭 모델링에는 스크립트와 기술 로직을 준비하는 작업이 유용합니다. 개발사 문서에서는 Blender, CAD, 게임 엔진을 다룹니다. Ailoot의 이 모델 카드가 반환하는 결과는 텍스트이므로, 선택한 도구의 코드, 형상 설명, 장면 구성 계획으로 요청한 뒤 자체 환경에서 실행하면 좋습니다.\n\n### 제공한 데이터 분석\n\n문서 작업에서는 자료 비교, 계산 설명, 가정의 일관성 확인, 조사 메모 작성을 요청할 수 있습니다. 재무 모델에는 원본 수치, 측정 단위, 수치 간 의존 관계를 전달하세요. 모델은 수식 텍스트와 검증 순서를 제안할 수 있고, 보고서에는 제공 자료에 근거한 구조와 논리를 준비할 수 있습니다.\n\n### 유용한 답변을 얻는 방법\n\n1. 과제와 예상 결과를 명시합니다. 설명, 코드, 계획, 분석 결론 등이 될 수 있습니다.\n2. 필요한 텍스트를 첨부하고 자료의 우선순위를 정합니다.\n3. 유지할 조건, 형식, 계산 정확도, 필수 항목 등 검증 기준을 설명합니다.\n4. 중요한 결정과 원래 제약을 유지하면서 추가 지시로 작업을 이어 갑니다.\n\n### Ailoot에서의 입력과 결과\n\n이 모델 카드는 텍스트를 받아 텍스트를 반환합니다. 지시, 문서 발췌, 소스 코드, 텍스트로 표현한 표, 논의 기록이 적합한 자료입니다. K3.1 Pro는 추론이 항상 활성화되어 있으며 모델 문서에는 low, high, max 수준이 마련되어 있습니다. Standard에서는 입력 최대 262,144토큰, 답변 최대 65,536토큰으로 제한됩니다. 큰 요청에는 대화 기록도 고려하고 구체적인 질문에 맞춰 자료의 양을 선택하세요.",
  "locale": "ko",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>입력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>출력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>컨텍스트</dt><dd>262,144 <em>토큰</em></dd></div><div><dt>최대 출력</dt><dd>65,536 <em>토큰</em></dd></div></dl><dl><div><dt>입력</dt><dd>US$0.002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>출력</dt><dd>US$0.01 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 읽기</dt><dd>US$0.0002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 쓰기</dt><dd>US$0.002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 쓰기, 5분</dt><dd>US$0.002 <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|messages|/v1/messages|k3.1-pro",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>입력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>출력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>컨텍스트</dt><dd>262,144 <em>토큰</em></dd></div><div><dt>최대 출력</dt><dd>65,536 <em>토큰</em></dd></div></dl><dl><div><dt>입력</dt><dd>US$0.002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>출력</dt><dd>US$0.01 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 읽기</dt><dd>US$0.0002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 쓰기</dt><dd>US$0.002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 쓰기, 5분</dt><dd>US$0.002 <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|responses|/v1/responses|k3.1-pro",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>입력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>출력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>컨텍스트</dt><dd>262,144 <em>토큰</em></dd></div><div><dt>최대 출력</dt><dd>65,536 <em>토큰</em></dd></div></dl><dl><div><dt>입력</dt><dd>US$0.002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>출력</dt><dd>US$0.01 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 읽기</dt><dd>US$0.0002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 쓰기</dt><dd>US$0.002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 쓰기, 5분</dt><dd>US$0.002 <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|chat|/v1/chat/completions|k3.1-pro",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/{model}:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>입력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>출력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>컨텍스트</dt><dd>262,144 <em>토큰</em></dd></div><div><dt>최대 출력</dt><dd>65,536 <em>토큰</em></dd></div></dl><dl><div><dt>입력</dt><dd>US$0.002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>출력</dt><dd>US$0.01 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 읽기</dt><dd>US$0.0002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 쓰기</dt><dd>US$0.002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 쓰기, 5분</dt><dd>US$0.002 <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|gemini|/v1beta/models/{model}:generateContent|k3.1-pro",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>입력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>출력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>컨텍스트</dt><dd>카탈로그에 명시되지 않음</dd></div><div><dt>최대 출력</dt><dd>카탈로그에 명시되지 않음</dd></div></dl><dl><div><dt>입력</dt><dd>US$0.004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>출력</dt><dd>US$0.02 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 읽기</dt><dd>US$0.0004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 쓰기</dt><dd>US$0.004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 쓰기, 5분</dt><dd>US$0.004 <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|kimi-k3.1-pro",
      "ordinal": 4,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>입력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>출력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>컨텍스트</dt><dd>카탈로그에 명시되지 않음</dd></div><div><dt>최대 출력</dt><dd>카탈로그에 명시되지 않음</dd></div></dl><dl><div><dt>입력</dt><dd>US$0.004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>출력</dt><dd>US$0.02 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 읽기</dt><dd>US$0.0004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 쓰기</dt><dd>US$0.004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 쓰기, 5분</dt><dd>US$0.004 <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|kimi-k3.1-pro",
      "ordinal": 5,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>입력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>출력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>컨텍스트</dt><dd>카탈로그에 명시되지 않음</dd></div><div><dt>최대 출력</dt><dd>카탈로그에 명시되지 않음</dd></div></dl><dl><div><dt>입력</dt><dd>US$0.004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>출력</dt><dd>US$0.02 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 읽기</dt><dd>US$0.0004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 쓰기</dt><dd>US$0.004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 쓰기, 5분</dt><dd>US$0.004 <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent|kimi-k3.1-pro",
      "ordinal": 6,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>입력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>출력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>컨텍스트</dt><dd>카탈로그에 명시되지 않음</dd></div><div><dt>최대 출력</dt><dd>카탈로그에 명시되지 않음</dd></div></dl><dl><div><dt>입력</dt><dd>US$0.004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>출력</dt><dd>US$0.02 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 읽기</dt><dd>US$0.0004 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|moonshotai%2Fkimi-k3.1-pro",
      "ordinal": 7,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>입력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>출력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>컨텍스트</dt><dd>카탈로그에 명시되지 않음</dd></div><div><dt>최대 출력</dt><dd>카탈로그에 명시되지 않음</dd></div></dl><dl><div><dt>입력</dt><dd>US$0.004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>출력</dt><dd>US$0.02 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 읽기</dt><dd>US$0.0004 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|moonshotai%2Fkimi-k3.1-pro",
      "ordinal": 8,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>입력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>출력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>컨텍스트</dt><dd>카탈로그에 명시되지 않음</dd></div><div><dt>최대 출력</dt><dd>카탈로그에 명시되지 않음</dd></div></dl><dl><div><dt>입력</dt><dd>US$0.004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>출력</dt><dd>US$0.02 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 읽기</dt><dd>US$0.0004 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|moonshotai%2Fkimi-k3.1-pro",
      "ordinal": 9,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>입력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>출력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>컨텍스트</dt><dd>카탈로그에 명시되지 않음</dd></div><div><dt>최대 출력</dt><dd>카탈로그에 명시되지 않음</dd></div></dl><dl><div><dt>입력</dt><dd>US$0.004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>출력</dt><dd>US$0.02 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 읽기</dt><dd>US$0.0004 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent|moonshotai%2Fkimi-k3.1-pro",
      "ordinal": 10,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/ko/moonshotai-kimi-k3-1-pro/",
    "description": "Kimi K3.1 Pro는 복잡한 자료를 분석하고 코드를 작성하며 프로젝트, 모델링, 분석을 위한 텍스트 해법을 준비하는 데 도움을 줍니다.",
    "locale": "ko",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ko/moonshotai-kimi-k3-1-pro/index.md",
    "title": "MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ko/moonshotai-kimi-k3-1-pro/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Kimi K3.1 Pro는 Moonshot AI의 모델로 K3.1 시리즈의 첫 모델입니다. Kimi K3를 기반으로 사후 학습 규모를 크게 늘리고 여러 분야의 공동 강화 학습을 적용했습니다. 공식 설명은 프로그래밍, 3차원 프로젝트, 금융 조사, 여러 관련 단계가 필요한 작업을 강조합니다.\n\n### 프로그래밍과 기술 프로젝트\n\n기존 코드 분석, 변경안 준비, 개발 계획에 활용할 수 있습니다. 목표, 현재 구현, 유지해야 할 인터페이스와 올바른 결과의 형태 같은 제약을 전달하세요. 설명, 패치 텍스트, 테스트 시나리오, 적용 순서를 답변으로 요청할 수 있습니다.\n\n게임, 상호작용 장면, 파라메트릭 모델링에는 스크립트와 기술 로직을 준비하는 작업이 유용합니다. 개발사 문서에서는 Blender, CAD, 게임 엔진을 다룹니다. Ailoot의 이 모델 카드가 반환하는 결과는 텍스트이므로, 선택한 도구의 코드, 형상 설명, 장면 구성 계획으로 요청한 뒤 자체 환경에서 실행하면 좋습니다.\n\n### 제공한 데이터 분석\n\n문서 작업에서는 자료 비교, 계산 설명, 가정의 일관성 확인, 조사 메모 작성을 요청할 수 있습니다. 재무 모델에는 원본 수치, 측정 단위, 수치 간 의존 관계를 전달하세요. 모델은 수식 텍스트와 검증 순서를 제안할 수 있고, 보고서에는 제공 자료에 근거한 구조와 논리를 준비할 수 있습니다.\n\n### 유용한 답변을 얻는 방법\n\n1. 과제와 예상 결과를 명시합니다. 설명, 코드, 계획, 분석 결론 등이 될 수 있습니다.\n2. 필요한 텍스트를 첨부하고 자료의 우선순위를 정합니다.\n3. 유지할 조건, 형식, 계산 정확도, 필수 항목 등 검증 기준을 설명합니다.\n4. 중요한 결정과 원래 제약을 유지하면서 추가 지시로 작업을 이어 갑니다.\n\n### Ailoot에서의 입력과 결과\n\n이 모델 카드는 텍스트를 받아 텍스트를 반환합니다. 지시, 문서 발췌, 소스 코드, 텍스트로 표현한 표, 논의 기록이 적합한 자료입니다. K3.1 Pro는 추론이 항상 활성화되어 있으며 모델 문서에는 low, high, max 수준이 마련되어 있습니다. Standard에서는 입력 최대 262,144토큰, 답변 최대 65,536토큰으로 제한됩니다. 큰 요청에는 대화 기록도 고려하고 구체적인 질문에 맞춰 자료의 양을 선택하세요.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [
      "k3.1-pro",
      "kimi-k3.1-pro"
    ],
    "author": "MoonshotAI",
    "canonical_model": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
    "ctx": 262144,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": 65536,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core"
      },
      {
        "canonical_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      {
        "canonical_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro",
    "price": {
      "in": 2.0,
      "in_label": null,
      "out": 10.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 2.0,
      "sort_out": 10.0,
      "varies": true
    },
    "public_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
    "short": "Kimi K3.1 Pro는 복잡한 자료를 분석하고 코드를 작성하며 프로젝트, 모델링, 분석을 위한 텍스트 해법을 준비하는 데 도움을 줍니다."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Kimi K3.1 Pro는 복잡한 자료를 분석하고 코드를 작성하며 프로젝트, 모델링, 분석을 위한 텍스트 해법을 준비하는 데 도움을 줍니다.",
  "source": {
    "audit_sha256": "964928813fca8b28f36968f2df450d8613dc4e833bf2eb9ef3d640c3126b2777",
    "bridge_map_sha256": "964928813fca8b28f36968f2df450d8613dc4e833bf2eb9ef3d640c3126b2777",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "fd9dc1c479fe5d984c35de14649cf015673f72a6f58fca34419daf311032ac42",
      "renderer_sha256": "8c63aea58b95b2b3c347836d12970c712e9a7a6a3f5df7c471fe5f48478ffbc4"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "fd9dc1c479fe5d984c35de14649cf015673f72a6f58fca34419daf311032ac42",
    "renderer_sha256": "8c63aea58b95b2b3c347836d12970c712e9a7a6a3f5df7c471fe5f48478ffbc4"
  },
  "sourceRevision": "8bdaa9c901c34792d617ff91fe0e8df2248a8fe87b630c141cd7b3b0a57eb7f5"
}