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  "aboutHtml": "<p>Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning은 기업용 에이전트 시스템의 지각 및 컨텍스트 하위 에이전트 작업을 위해 설명된 전체 파라미터 300억 개 중 30억 개가 활성화되는 NVIDIA 모델입니다. 이 버전의 Ailoot 메서드는 POST /v1/chat/completions를 통한 텍스트 대화입니다. 정확한 모델 ID nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free를 선택하고 작업의 지시와 원본 텍스트가 들어 있는 비어 있지 않은 messages 배열을 제공하세요. 각 메시지는 system, developer, user, assistant 중 하나의 role과 일반 문자열 content를 갖습니다. 선택 항목 name은 문자열입니다. 각 메시지에는 이 필드들만 넣으세요. stream:false를 보내거나 stream을 생략하세요.</p><p>제공된 자료 묶음을 살펴보고 애플리케이션의 다음 단계를 위한 핵심 답변, 비교, 컨텍스트 요약을 반환하는 데 사용하세요. 인계 프롬프트에는 원래 질문, 관련 발췌문, 제약 조건을 제공한 뒤 확립된 사실, 미해결 질문, 각 결론을 뒷받침하는 원본 문단을 요청할 수 있습니다. 비교에서는 기준을 명시하고 대안의 실제 사양을 포함하여 모델이 같은 근거를 바탕으로 작업하게 하세요.</p><p>이 버전은 텍스트를 입력받고 텍스트를 출력합니다. 문서로 작업하려면 관련 UTF-8 텍스트를 메시지 content에 넣고 발췌문을 구분하는 데 도움이 되는 제목이나 원본 표지를 유지하세요. 후속 작업에 필요한 대화 기록을 제공하세요. 도구 실행이나 검색은 이를 둘러싼 애플리케이션에서 수행하고 완료된 텍스트 결과를 대화에 전달하세요. 미디어 입력, 도구 호출 제어, 명시적 캐시 제어는 이 버전의 요청 프로필에 포함되지 않습니다.</p><p>모델 페이지에는 컨텍스트 창 256,000토큰과 완성 응답 최대 65,536토큰이 나옵니다. 또한 Ailoot는 지시와 필드 이름을 포함한 전체 UTF-8 JSON 요청 본문이 256,000바이트 안에 들어가도록 요구합니다. 출력 상한을 명시하려면 max_tokens 또는 max_completion_tokens 중 정확히 하나를 1에서 65,536 사이의 양의 정수로 설정하세요. 둘 다 제공하지 않으면 Ailoot는 출력 상한 4,096토큰을 전달합니다. 제공한 전체 대화와 요청한 답변을 각각의 한도 안에 유지하세요. 답변이 서로 연결된 여러 발췌문에 의존한다면 긴 입력이 유용하지만, 핵심 자료의 선택과 구체적인 결과물은 응답이 근거를 따르는지 검사하기 쉽게 합니다. 프롬프트의 구성 지시로 명명된 절이나 표를 요청할 수 있습니다. 스키마로 강제된 객체를 가정하지 말고 반환된 텍스트를 결과물로 취급하세요.</p><p>완전한 응답에는 stream:false를 보내고 전체 JSON을 보관하세요. choices[].message.content에서 생성된 텍스트를 읽고 반환된 모든 choice, finish_reason, usage, 제공된 reasoning 필드를 보관하세요. 작업 흐름에서 결론을 입력으로 추적해야 한다면 최종 답변에 원본 표지를 유지하세요. 다른 애플리케이션 단계에 전달하기 전에 요청한 답변이 완전한지 확인하세요.</p><p>이 무료 버전에는 공개 자료 또는 합성 원본 자료를 준비하세요. 문서에 명시된 사용 조건에서는 기밀 정보와 개인정보의 사용을 허용하지 않습니다. 응답이 불완전하거나 전송 결과가 불확실하다면 기존 시도를 확인할 수 있도록 원래 요청 식별자와 응답을 보관하세요. 텍스트 요청은 대화 응답을 통해 결과를 반환하며, 이 카드에는 별도의 비동기 작업 또는 취소 경로가 문서화되어 있지 않습니다.</p>",
  "aboutText": "Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning은 기업용 에이전트 시스템의 지각 및 컨텍스트 하위 에이전트 작업을 위해 설명된 전체 파라미터 300억 개 중 30억 개가 활성화되는 NVIDIA 모델입니다. 이 버전의 Ailoot 메서드는 POST /v1/chat/completions를 통한 텍스트 대화입니다. 정확한 모델 ID nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free를 선택하고 작업의 지시와 원본 텍스트가 들어 있는 비어 있지 않은 messages 배열을 제공하세요. 각 메시지는 system, developer, user, assistant 중 하나의 role과 일반 문자열 content를 갖습니다. 선택 항목 name은 문자열입니다. 각 메시지에는 이 필드들만 넣으세요. stream:false를 보내거나 stream을 생략하세요.\n\n제공된 자료 묶음을 살펴보고 애플리케이션의 다음 단계를 위한 핵심 답변, 비교, 컨텍스트 요약을 반환하는 데 사용하세요. 인계 프롬프트에는 원래 질문, 관련 발췌문, 제약 조건을 제공한 뒤 확립된 사실, 미해결 질문, 각 결론을 뒷받침하는 원본 문단을 요청할 수 있습니다. 비교에서는 기준을 명시하고 대안의 실제 사양을 포함하여 모델이 같은 근거를 바탕으로 작업하게 하세요.\n\n이 버전은 텍스트를 입력받고 텍스트를 출력합니다. 문서로 작업하려면 관련 UTF-8 텍스트를 메시지 content에 넣고 발췌문을 구분하는 데 도움이 되는 제목이나 원본 표지를 유지하세요. 후속 작업에 필요한 대화 기록을 제공하세요. 도구 실행이나 검색은 이를 둘러싼 애플리케이션에서 수행하고 완료된 텍스트 결과를 대화에 전달하세요. 미디어 입력, 도구 호출 제어, 명시적 캐시 제어는 이 버전의 요청 프로필에 포함되지 않습니다.\n\n모델 페이지에는 컨텍스트 창 256,000토큰과 완성 응답 최대 65,536토큰이 나옵니다. 또한 Ailoot는 지시와 필드 이름을 포함한 전체 UTF-8 JSON 요청 본문이 256,000바이트 안에 들어가도록 요구합니다. 출력 상한을 명시하려면 max_tokens 또는 max_completion_tokens 중 정확히 하나를 1에서 65,536 사이의 양의 정수로 설정하세요. 둘 다 제공하지 않으면 Ailoot는 출력 상한 4,096토큰을 전달합니다. 제공한 전체 대화와 요청한 답변을 각각의 한도 안에 유지하세요. 답변이 서로 연결된 여러 발췌문에 의존한다면 긴 입력이 유용하지만, 핵심 자료의 선택과 구체적인 결과물은 응답이 근거를 따르는지 검사하기 쉽게 합니다. 프롬프트의 구성 지시로 명명된 절이나 표를 요청할 수 있습니다. 스키마로 강제된 객체를 가정하지 말고 반환된 텍스트를 결과물로 취급하세요.\n\n완전한 응답에는 stream:false를 보내고 전체 JSON을 보관하세요. choices[].message.content에서 생성된 텍스트를 읽고 반환된 모든 choice, finish_reason, usage, 제공된 reasoning 필드를 보관하세요. 작업 흐름에서 결론을 입력으로 추적해야 한다면 최종 답변에 원본 표지를 유지하세요. 다른 애플리케이션 단계에 전달하기 전에 요청한 답변이 완전한지 확인하세요.\n\n이 무료 버전에는 공개 자료 또는 합성 원본 자료를 준비하세요. 문서에 명시된 사용 조건에서는 기밀 정보와 개인정보의 사용을 허용하지 않습니다. 응답이 불완전하거나 전송 결과가 불확실하다면 기존 시도를 확인할 수 있도록 원래 요청 식별자와 응답을 보관하세요. 텍스트 요청은 대화 응답을 통해 결과를 반환하며, 이 카드에는 별도의 비동기 작업 또는 취소 경로가 문서화되어 있지 않습니다.",
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Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning은 기업용 에이전트 시스템의 지각 및 컨텍스트 하위 에이전트 작업을 위해 설명된 전체 파라미터 300억 개 중 30억 개가 활성화되는 NVIDIA 모델입니다. 이 버전의 Ailoot 메서드는 POST /v1/chat/completions를 통한 텍스트 대화입니다. 정확한 모델 ID nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free를 선택하고 작업의 지시와 원본 텍스트가 들어 있는 비어 있지 않은 messages 배열을 제공하세요. 각 메시지는 system, developer, user, assistant 중 하나의 role과 일반 문자열 content를 갖습니다. 선택 항목 name은 문자열입니다. 각 메시지에는 이 필드들만 넣으세요. stream:false를 보내거나 stream을 생략하세요.</p><p>제공된 자료 묶음을 살펴보고 애플리케이션의 다음 단계를 위한 핵심 답변, 비교, 컨텍스트 요약을 반환하는 데 사용하세요. 인계 프롬프트에는 원래 질문, 관련 발췌문, 제약 조건을 제공한 뒤 확립된 사실, 미해결 질문, 각 결론을 뒷받침하는 원본 문단을 요청할 수 있습니다. 비교에서는 기준을 명시하고 대안의 실제 사양을 포함하여 모델이 같은 근거를 바탕으로 작업하게 하세요.</p><p>이 버전은 텍스트를 입력받고 텍스트를 출력합니다. 문서로 작업하려면 관련 UTF-8 텍스트를 메시지 content에 넣고 발췌문을 구분하는 데 도움이 되는 제목이나 원본 표지를 유지하세요. 후속 작업에 필요한 대화 기록을 제공하세요. 도구 실행이나 검색은 이를 둘러싼 애플리케이션에서 수행하고 완료된 텍스트 결과를 대화에 전달하세요. 미디어 입력, 도구 호출 제어, 명시적 캐시 제어는 이 버전의 요청 프로필에 포함되지 않습니다.</p><p>모델 페이지에는 컨텍스트 창 256,000토큰과 완성 응답 최대 65,536토큰이 나옵니다. 또한 Ailoot는 지시와 필드 이름을 포함한 전체 UTF-8 JSON 요청 본문이 256,000바이트 안에 들어가도록 요구합니다. 출력 상한을 명시하려면 max_tokens 또는 max_completion_tokens 중 정확히 하나를 1에서 65,536 사이의 양의 정수로 설정하세요. 둘 다 제공하지 않으면 Ailoot는 출력 상한 4,096토큰을 전달합니다. 제공한 전체 대화와 요청한 답변을 각각의 한도 안에 유지하세요. 답변이 서로 연결된 여러 발췌문에 의존한다면 긴 입력이 유용하지만, 핵심 자료의 선택과 구체적인 결과물은 응답이 근거를 따르는지 검사하기 쉽게 합니다. 프롬프트의 구성 지시로 명명된 절이나 표를 요청할 수 있습니다. 스키마로 강제된 객체를 가정하지 말고 반환된 텍스트를 결과물로 취급하세요.</p><p>완전한 응답에는 stream:false를 보내고 전체 JSON을 보관하세요. choices[].message.content에서 생성된 텍스트를 읽고 반환된 모든 choice, finish_reason, usage, 제공된 reasoning 필드를 보관하세요. 작업 흐름에서 결론을 입력으로 추적해야 한다면 최종 답변에 원본 표지를 유지하세요. 다른 애플리케이션 단계에 전달하기 전에 요청한 답변이 완전한지 확인하세요.</p><p>이 무료 버전에는 공개 자료 또는 합성 원본 자료를 준비하세요. 문서에 명시된 사용 조건에서는 기밀 정보와 개인정보의 사용을 허용하지 않습니다. 응답이 불완전하거나 전송 결과가 불확실하다면 기존 시도를 확인할 수 있도록 원래 요청 식별자와 응답을 보관하세요. 텍스트 요청은 대화 응답을 통해 결과를 반환하며, 이 카드에는 별도의 비동기 작업 또는 취소 경로가 문서화되어 있지 않습니다.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Chat Completions</b> <code>POST /v1/chat/completions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>입력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>출력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>컨텍스트</dt><dd>256,000 tokens</dd></div><div><dt>최대 출력</dt><dd>65,536 tokens</dd></div><div><dt>출력 형식</dt><dd>JSON or supported SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>필드</th><th>유형</th><th>요건</th><th>값과 한도</th><th>기본값</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>필수</td><td data-cell-label=\"값과 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class=\"card-cell-label\">명세</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>model, messages</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>stream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 256000 bytes.</td></tr></tbody></table></div><p>수명 주기: <code>synchronous_json_or_sse</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">요금</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.</p><dl data-price-conditions><dt>빠른 모드</dt><dd>표준 요금 <span class=\"note-s\">빠른 모드를 선택한 경우</span></dd><dt>Flex 모드</dt><dd>표준 요금 <span class=\"note-s\">flex 모드를 선택한 경우</span></dd><dt>최대 추론 수준</dt><dd>표준 요금 <span class=\"note-s\">최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우</span></dd><dt>명시적 캐시 요금</dt><dd>활성화되지 않음 <span class=\"note-s\">명시적 캐시를 요청할 때</span></dd><dt>텍스트 전용 요율: 무료</dt><dd>캐시, 도구 및 미디어에는 각각 별도로 나열된 요금 조건이 적용됩니다. <span class=\"note-s\">텍스트 전용 입력 및 출력의 경우</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot 요금</h4><h4>설정별 가격</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>설정</th><th>요금표</th><th>요금</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"설정\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">설정</span>기본 토큰 요금</th><td data-cell-label=\"요금표\"><span class=\"card-cell-label\">요금표</span>기본 요금</td><td data-cell-label=\"요금\"><span class=\"card-cell-label\">요금</span><div><span>입력 · 입력 토큰</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>출력 · 출력 토큰</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 읽기</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기, 1시간</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. <a href=\"/docs/ko/billing/reserve/\">금액 확보와 정산 방식 →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">요청 예제</h3><h4>Ailoot Ultra · Chat Completions</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"코드 예제 형식\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-33-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-33-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · 한 번만 생성하고 결과 전체 보관</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"코드 복사\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-33-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-33-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free&quot;, &quot;messages&quot;: [{&quot;role&quot;: &quot;user&quot;, &quot;content&quot;: &quot;Summarize the supplied text in three concise points.&quot;}], &quot;stream&quot;: false}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">결과 수신 및 저장</h3><h4>Ailoot Ultra · Chat Completions</h4><p class=\"note-s\">JSON or supported SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>완료된 결과 모두 보관</h5><p class=\"note-s\">반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.</p><p class=\"note-s\">Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>원래 응답을 확인해야 할 경우</h5><p class=\"note-s\">Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.</p></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">별칭</h3><h4>모델 별칭</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=nvidia%2Fnemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning%3Afree&amp;route=Ultra&amp;caller=nvidia%2Fnemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning%3Afree&amp;fmt=chat\"><code>nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free</code></a></span></p><h4>메서드 경로 별칭</h4><p class=\"note-s\">위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.</p><h4>관련 호출용 ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=nvidia%2Fnemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning%3Afree&amp;route=Ultra&amp;caller=nvidia%2Fnemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning%3Afree&amp;fmt=chat\"><code>nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|nvidia%2Fnemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning%3Afree",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "example_body": {
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the supplied text in three concise points.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free",
              "stream": false
            },
            "lifecycle": {
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "mode": "synchronous_json_or_sse",
              "status": [],
              "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
              "family": "text",
              "format": "JSON or supported SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "additionalProperties": false,
                  "properties": {
                    "content": {
                      "type": "string"
                    },
                    "role": {
                      "enum": [
                        "user",
                        "assistant",
                        "system",
                        "developer"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "role",
                    "content"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "minItems": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": [
                  false
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum": 65536,
                "minimum": 1,
                "name": "max_tokens",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum": 65536,
                "minimum": 1,
                "name": "max_completion_tokens",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum": 128,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "top_p",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "seed",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "stop",
                "oneOf": [
                  {
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "type": "string"
                    },
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": false
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "frequency_penalty",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "presence_penalty",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "string"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "frequency_penalty": {
                  "type": "number"
                },
                "max_completion_tokens": {
                  "maximum": 65536,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "max_tokens": {
                  "maximum": 65536,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "messages": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "type": "string"
                      },
                      "role": {
                        "enum": [
                          "user",
                          "assistant",
                          "system",
                          "developer"
                        ],
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 128,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
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                  "type": "number"
                },
                "seed": {
                  "type": "integer"
                },
                "stop": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "type": "string"
                      },
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "enum": [
                    false
                  ],
                  "type": "boolean"
                },
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                },
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              "required": [
                "model",
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              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "body": {
                "messages": [
                  {
                    "content": "Summarize the supplied text in three concise points.",
                    "role": "user"
                  }
                ],
                "model": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free",
                "stream": false
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.",
              "The complete encoded JSON request must not exceed 256000 bytes."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [
              "stream",
              "max_tokens",
              "max_completion_tokens",
              "n",
              "temperature",
              "top_p",
              "seed",
              "stop",
              "frequency_penalty",
              "presence_penalty",
              "user"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
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            "create": {
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            "status": [],
            "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
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          },
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          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "family": "text",
            "format": "JSON or supported SSE"
          }
        },
        "ctx": 256000,
        "declared_pricing_profiles": [
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            "dimensions": {
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            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
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                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": "0",
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Chat Completions",
        "max_out": 65536,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [],
        "out": "0",
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          },
          {
            "label": "Text-only zero rates",
            "value": "Cache, tools and media follow their separately listed pricing conditions.",
            "when": "For text-only input and output"
          }
        ],
        "pricing": {
          "allow_explicit_cache": false,
          "billing_mode": "token",
          "cache_read_price": null,
          "cache_write_1h_price": null,
          "cache_write_price": null,
          "fast_multiplier": 1,
          "flex_multiplier": 1,
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "input_price": 0,
          "intervals": [],
          "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
          "output_price": 0,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free",
        "route_label": "Ultra",
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  "model_id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free",
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    "description": "Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning은 에이전트 애플리케이션 안에서 컨텍스트 중심 작업을 수행하는 NVIDIA의 추론 모델입니다. 이 Ailoot 버전은 텍스트 대화를 입력받아 텍스트를 반환하며, 입력 한도는 256,000토큰이고 출력은 최대 65,536토큰입니다. 제공된 문서, 질문, 제약 조건으로 핵심 분석이나 컨텍스트 인계를 요청하세요.",
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    "title": "NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning (free) — Ailoot",
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    "about": "Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning은 기업용 에이전트 시스템의 지각 및 컨텍스트 하위 에이전트 작업을 위해 설명된 전체 파라미터 300억 개 중 30억 개가 활성화되는 NVIDIA 모델입니다. 이 버전의 Ailoot 메서드는 POST /v1/chat/completions를 통한 텍스트 대화입니다. 정확한 모델 ID nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free를 선택하고 작업의 지시와 원본 텍스트가 들어 있는 비어 있지 않은 messages 배열을 제공하세요. 각 메시지는 system, developer, user, assistant 중 하나의 role과 일반 문자열 content를 갖습니다. 선택 항목 name은 문자열입니다. 각 메시지에는 이 필드들만 넣으세요. stream:false를 보내거나 stream을 생략하세요.\n\n제공된 자료 묶음을 살펴보고 애플리케이션의 다음 단계를 위한 핵심 답변, 비교, 컨텍스트 요약을 반환하는 데 사용하세요. 인계 프롬프트에는 원래 질문, 관련 발췌문, 제약 조건을 제공한 뒤 확립된 사실, 미해결 질문, 각 결론을 뒷받침하는 원본 문단을 요청할 수 있습니다. 비교에서는 기준을 명시하고 대안의 실제 사양을 포함하여 모델이 같은 근거를 바탕으로 작업하게 하세요.\n\n이 버전은 텍스트를 입력받고 텍스트를 출력합니다. 문서로 작업하려면 관련 UTF-8 텍스트를 메시지 content에 넣고 발췌문을 구분하는 데 도움이 되는 제목이나 원본 표지를 유지하세요. 후속 작업에 필요한 대화 기록을 제공하세요. 도구 실행이나 검색은 이를 둘러싼 애플리케이션에서 수행하고 완료된 텍스트 결과를 대화에 전달하세요. 미디어 입력, 도구 호출 제어, 명시적 캐시 제어는 이 버전의 요청 프로필에 포함되지 않습니다.\n\n모델 페이지에는 컨텍스트 창 256,000토큰과 완성 응답 최대 65,536토큰이 나옵니다. 또한 Ailoot는 지시와 필드 이름을 포함한 전체 UTF-8 JSON 요청 본문이 256,000바이트 안에 들어가도록 요구합니다. 출력 상한을 명시하려면 max_tokens 또는 max_completion_tokens 중 정확히 하나를 1에서 65,536 사이의 양의 정수로 설정하세요. 둘 다 제공하지 않으면 Ailoot는 출력 상한 4,096토큰을 전달합니다. 제공한 전체 대화와 요청한 답변을 각각의 한도 안에 유지하세요. 답변이 서로 연결된 여러 발췌문에 의존한다면 긴 입력이 유용하지만, 핵심 자료의 선택과 구체적인 결과물은 응답이 근거를 따르는지 검사하기 쉽게 합니다. 프롬프트의 구성 지시로 명명된 절이나 표를 요청할 수 있습니다. 스키마로 강제된 객체를 가정하지 말고 반환된 텍스트를 결과물로 취급하세요.\n\n완전한 응답에는 stream:false를 보내고 전체 JSON을 보관하세요. choices[].message.content에서 생성된 텍스트를 읽고 반환된 모든 choice, finish_reason, usage, 제공된 reasoning 필드를 보관하세요. 작업 흐름에서 결론을 입력으로 추적해야 한다면 최종 답변에 원본 표지를 유지하세요. 다른 애플리케이션 단계에 전달하기 전에 요청한 답변이 완전한지 확인하세요.\n\n이 무료 버전에는 공개 자료 또는 합성 원본 자료를 준비하세요. 문서에 명시된 사용 조건에서는 기밀 정보와 개인정보의 사용을 허용하지 않습니다. 응답이 불완전하거나 전송 결과가 불확실하다면 기존 시도를 확인할 수 있도록 원래 요청 식별자와 응답을 보관하세요. 텍스트 요청은 대화 응답을 통해 결과를 반환하며, 이 카드에는 별도의 비동기 작업 또는 취소 경로가 문서화되어 있지 않습니다.",
    "alias_of": null,
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                      "content": {
                        "type": "string"
                      },
                      "role": {
                        "enum": [
                          "user",
                          "assistant",
                          "system",
                          "developer"
                        ],
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 128,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "presence_penalty": {
                  "type": "number"
                },
                "seed": {
                  "type": "integer"
                },
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                  "oneOf": [
                    {
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "type": "string"
                      },
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "enum": [
                    false
                  ],
                  "type": "boolean"
                },
                "temperature": {
                  "type": "number"
                },
                "top_p": {
                  "type": "number"
                },
                "user": {
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "body": {
                "messages": [
                  {
                    "content": "Summarize the supplied text in three concise points.",
                    "role": "user"
                  }
                ],
                "model": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free",
                "stream": false
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.",
              "The complete encoded JSON request must not exceed 256000 bytes."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [
              "stream",
              "max_tokens",
              "max_completion_tokens",
              "n",
              "temperature",
              "top_p",
              "seed",
              "stop",
              "frequency_penalty",
              "presence_penalty",
              "user"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/chat/completions"
            },
            "mode": "synchronous_json_or_sse",
            "status": [],
            "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [],
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "family": "text",
            "format": "JSON or supported SSE"
          }
        },
        "ctx": 256000,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": "0",
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Chat Completions",
        "max_out": 65536,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [],
        "out": "0",
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          },
          {
            "label": "Text-only zero rates",
            "value": "Cache, tools and media follow their separately listed pricing conditions.",
            "when": "For text-only input and output"
          }
        ],
        "pricing": {
          "allow_explicit_cache": false,
          "billing_mode": "token",
          "cache_read_price": null,
          "cache_write_1h_price": null,
          "cache_write_price": null,
          "fast_multiplier": 1,
          "flex_multiplier": 1,
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "input_price": 0,
          "intervals": [],
          "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
          "output_price": 0,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
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                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
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