{
  "aboutHtml": "<h3>텍스트 자료 작업</h3><p>Ailoot API의 GPT-6.1 Terra Pro는 텍스트 요청을 받아 텍스트 답변을 반환합니다. 문서 준비, 원자료 분석, 대화 중 결과를 순차적으로 다듬는 과정에 이 모델 카드를 활용할 수 있습니다. 하나의 요청이나 대화 메시지로 과제 내용, 필요한 정보, 원하는 답변 형태를 전달하세요.</p><h3>문서 준비</h3><p>어떤 문서가 필요하고 누구를 위한 것이며 어떤 행동을 돕는지 목적부터 정합니다. 요점, 자료 발췌, 초안을 첨부한 뒤 도입, 주요 결론, 논거, 다음 단계 같은 구조를 지정합니다. 편집에는 길이, 어조, 용어, 서술 순서 중 무엇을 바꿀지 명시하세요. 이렇게 하면 ‘글을 개선해 줘’라는 모호한 과제 대신 검증 가능한 결과를 정할 수 있습니다.</p><h3>분석과 대조</h3><p>여러 자료를 분석할 때는 이름으로 구분하고 비교 기준을 제시합니다. 각 글의 짧은 요약, 공통 질문 목록, 항목별 요구사항 대조를 요청할 수 있습니다. 자료와의 정확한 연결이 중요하면 결론 옆에 문서 이름과 해당 부분을 표시하도록 요청하세요. 필드 목록과 작성 예시는 후속 수작업에 편한 형식의 답변을 얻는 데 도움이 됩니다.</p><h3>연결과 분량</h3><p>Ailoot API에는 이 모델 카드의 텍스트 인터페이스로 Messages, Responses, Chat Completions, Gemini 호환 generateContent가 설정되어 있습니다. 클라이언트가 지원하는 메시지 형식을 사용하세요. 문서와 다른 원자료는 텍스트로 전달하며, 결과 역시 저장하거나 편집하거나 다음 단계로 전달할 수 있는 텍스트입니다.</p><p>큰 과제를 준비할 때는 원자료, 지시, 예상 답변 사이에 분량을 배분하세요. 짧은 결론이 필요하면 요청에 길이를 직접 정하고, 완전성이 중요하면 필수 절과 검증 기준을 나열합니다.</p><h3>요청 순서</h3><ol><li>최종 과제를 설명하고 원문을 첨부합니다.</li><li>제약과 원하는 구조를 정합니다.</li><li>답변을 원자료와 대조합니다.</li><li>전체 목표와 요구사항을 유지하면서 개별 절을 다듬습니다.</li></ol>",
  "aboutText": "### 텍스트 자료 작업\n\nAiloot API의 GPT-6.1 Terra Pro는 텍스트 요청을 받아 텍스트 답변을 반환합니다. 문서 준비, 원자료 분석, 대화 중 결과를 순차적으로 다듬는 과정에 이 모델 카드를 활용할 수 있습니다. 하나의 요청이나 대화 메시지로 과제 내용, 필요한 정보, 원하는 답변 형태를 전달하세요.\n\n### 문서 준비\n\n어떤 문서가 필요하고 누구를 위한 것이며 어떤 행동을 돕는지 목적부터 정합니다. 요점, 자료 발췌, 초안을 첨부한 뒤 도입, 주요 결론, 논거, 다음 단계 같은 구조를 지정합니다. 편집에는 길이, 어조, 용어, 서술 순서 중 무엇을 바꿀지 명시하세요. 이렇게 하면 ‘글을 개선해 줘’라는 모호한 과제 대신 검증 가능한 결과를 정할 수 있습니다.\n\n### 분석과 대조\n\n여러 자료를 분석할 때는 이름으로 구분하고 비교 기준을 제시합니다. 각 글의 짧은 요약, 공통 질문 목록, 항목별 요구사항 대조를 요청할 수 있습니다. 자료와의 정확한 연결이 중요하면 결론 옆에 문서 이름과 해당 부분을 표시하도록 요청하세요. 필드 목록과 작성 예시는 후속 수작업에 편한 형식의 답변을 얻는 데 도움이 됩니다.\n\n### 연결과 분량\n\nAiloot API에는 이 모델 카드의 텍스트 인터페이스로 Messages, Responses, Chat Completions, Gemini 호환 generateContent가 설정되어 있습니다. 클라이언트가 지원하는 메시지 형식을 사용하세요. 문서와 다른 원자료는 텍스트로 전달하며, 결과 역시 저장하거나 편집하거나 다음 단계로 전달할 수 있는 텍스트입니다.\n\n큰 과제를 준비할 때는 원자료, 지시, 예상 답변 사이에 분량을 배분하세요. 짧은 결론이 필요하면 요청에 길이를 직접 정하고, 완전성이 중요하면 필수 절과 검증 기준을 나열합니다.\n\n### 요청 순서\n\n1. 최종 과제를 설명하고 원문을 첨부합니다.\n2. 제약과 원하는 구조를 정합니다.\n3. 답변을 원자료와 대조합니다.\n4. 전체 목표와 요구사항을 유지하면서 개별 절을 다듬습니다.",
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      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>입력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>출력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>컨텍스트</dt><dd>카탈로그에 명시되지 않음</dd></div><div><dt>최대 출력</dt><dd>카탈로그에 명시되지 않음</dd></div></dl><dl><div><dt>입력</dt><dd>US$0.002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>출력</dt><dd>US$0.01 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 읽기</dt><dd>US$0.0001 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 쓰기</dt><dd>US$0.0025 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 쓰기, 5분</dt><dd>US$0.0025 <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>캐시 쓰기, 1시간</dt><dd>US$0.0025 <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>US$0.02 <em>호출당</em></dd></div></dl><h4>요청 길이별 가격 · Anthropic Messages</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>요청 크기 (토큰)</th><th class=\"num\">입력</th><th class=\"num\">출력</th><th class=\"num\">캐시 읽기</th><th class=\"num\">캐시 쓰기</th><th class=\"num\">5분 캐시</th><th class=\"num\">1시간 캐시</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"요청 크기 (토큰)\"><span class=\"card-cell-label\">요청 크기 (토큰)</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272,000]</span></td><td data-cell-label=\"입력\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">입력</span>US$0.002</td><td data-cell-label=\"출력\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">출력</span>US$0.01</td><td data-cell-label=\"캐시 읽기\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">캐시 읽기</span>US$0.0001</td><td data-cell-label=\"캐시 쓰기\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">캐시 쓰기</span>US$0.0025</td><td data-cell-label=\"5분 캐시\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">5분 캐시</span>US$0.0025</td><td data-cell-label=\"1시간 캐시\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">1시간 캐시</span>US$0.0025</td></tr><tr><td data-cell-label=\"요청 크기 (토큰)\"><span class=\"card-cell-label\">요청 크기 (토큰)</span><span class=\"card-tier-interval\">(272,000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"입력\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">입력</span>US$0.004</td><td data-cell-label=\"출력\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">출력</span>US$0.015</td><td data-cell-label=\"캐시 읽기\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">캐시 읽기</span>US$0.0002</td><td data-cell-label=\"캐시 쓰기\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">캐시 쓰기</span>US$0.005</td><td data-cell-label=\"5분 캐시\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">5분 캐시</span>US$0.005</td><td data-cell-label=\"1시간 캐시\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">1시간 캐시</span>US$0.005</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">요금 단위는 1K 토큰당 USD입니다. 요금이 설정되지 않으면 이 메서드의 기본 요금을 상속합니다. «—»는 기본 요금이 설정되지 않았음을 뜻합니다.</p></section>",
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    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>입력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>출력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>컨텍스트</dt><dd>카탈로그에 명시되지 않음</dd></div><div><dt>최대 출력</dt><dd>카탈로그에 명시되지 않음</dd></div></dl><dl><div><dt>입력</dt><dd>US$0.002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>출력</dt><dd>US$0.01 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 읽기</dt><dd>US$0.0001 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 쓰기</dt><dd>US$0.0025 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>캐시 쓰기, 5분</dt><dd>US$0.0025 <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>캐시 쓰기, 1시간</dt><dd>US$0.0025 <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>US$0.02 <em>호출당</em></dd></div></dl><h4>요청 길이별 가격 · Gemini generateContent</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>요청 크기 (토큰)</th><th class=\"num\">입력</th><th class=\"num\">출력</th><th class=\"num\">캐시 읽기</th><th class=\"num\">캐시 쓰기</th><th class=\"num\">5분 캐시</th><th class=\"num\">1시간 캐시</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"요청 크기 (토큰)\"><span class=\"card-cell-label\">요청 크기 (토큰)</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272,000]</span></td><td data-cell-label=\"입력\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">입력</span>US$0.002</td><td data-cell-label=\"출력\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">출력</span>US$0.01</td><td data-cell-label=\"캐시 읽기\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">캐시 읽기</span>US$0.0001</td><td data-cell-label=\"캐시 쓰기\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">캐시 쓰기</span>US$0.0025</td><td data-cell-label=\"5분 캐시\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">5분 캐시</span>US$0.0025</td><td data-cell-label=\"1시간 캐시\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">1시간 캐시</span>US$0.0025</td></tr><tr><td data-cell-label=\"요청 크기 (토큰)\"><span class=\"card-cell-label\">요청 크기 (토큰)</span><span class=\"card-tier-interval\">(272,000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"입력\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">입력</span>US$0.004</td><td data-cell-label=\"출력\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">출력</span>US$0.015</td><td data-cell-label=\"캐시 읽기\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">캐시 읽기</span>US$0.0002</td><td data-cell-label=\"캐시 쓰기\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">캐시 쓰기</span>US$0.005</td><td data-cell-label=\"5분 캐시\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">5분 캐시</span>US$0.005</td><td data-cell-label=\"1시간 캐시\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">1시간 캐시</span>US$0.005</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">요금 단위는 1K 토큰당 USD입니다. 요금이 설정되지 않으면 이 메서드의 기본 요금을 상속합니다. «—»는 기본 요금이 설정되지 않았음을 뜻합니다.</p></section>",
      "method_identity": {
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      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent|openai%2Fgpt-6.1-terra-pro",
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        "route_label": "Ultra",
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        "tiers": [
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  "model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
  "page": {
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    "description": "문서 작업, 자료 비교, 구조화된 답변 준비를 위한 GPT-6.1 Terra Pro의 텍스트 모델 카드입니다.",
    "locale": "ko",
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    "title": "OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ko/openai-gpt-6-1-terra-pro/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### 텍스트 자료 작업\n\nAiloot API의 GPT-6.1 Terra Pro는 텍스트 요청을 받아 텍스트 답변을 반환합니다. 문서 준비, 원자료 분석, 대화 중 결과를 순차적으로 다듬는 과정에 이 모델 카드를 활용할 수 있습니다. 하나의 요청이나 대화 메시지로 과제 내용, 필요한 정보, 원하는 답변 형태를 전달하세요.\n\n### 문서 준비\n\n어떤 문서가 필요하고 누구를 위한 것이며 어떤 행동을 돕는지 목적부터 정합니다. 요점, 자료 발췌, 초안을 첨부한 뒤 도입, 주요 결론, 논거, 다음 단계 같은 구조를 지정합니다. 편집에는 길이, 어조, 용어, 서술 순서 중 무엇을 바꿀지 명시하세요. 이렇게 하면 ‘글을 개선해 줘’라는 모호한 과제 대신 검증 가능한 결과를 정할 수 있습니다.\n\n### 분석과 대조\n\n여러 자료를 분석할 때는 이름으로 구분하고 비교 기준을 제시합니다. 각 글의 짧은 요약, 공통 질문 목록, 항목별 요구사항 대조를 요청할 수 있습니다. 자료와의 정확한 연결이 중요하면 결론 옆에 문서 이름과 해당 부분을 표시하도록 요청하세요. 필드 목록과 작성 예시는 후속 수작업에 편한 형식의 답변을 얻는 데 도움이 됩니다.\n\n### 연결과 분량\n\nAiloot API에는 이 모델 카드의 텍스트 인터페이스로 Messages, Responses, Chat Completions, Gemini 호환 generateContent가 설정되어 있습니다. 클라이언트가 지원하는 메시지 형식을 사용하세요. 문서와 다른 원자료는 텍스트로 전달하며, 결과 역시 저장하거나 편집하거나 다음 단계로 전달할 수 있는 텍스트입니다.\n\n큰 과제를 준비할 때는 원자료, 지시, 예상 답변 사이에 분량을 배분하세요. 짧은 결론이 필요하면 요청에 길이를 직접 정하고, 완전성이 중요하면 필수 절과 검증 기준을 나열합니다.\n\n### 요청 순서\n\n1. 최종 과제를 설명하고 원문을 첨부합니다.\n2. 제약과 원하는 구조를 정합니다.\n3. 답변을 원자료와 대조합니다.\n4. 전체 목표와 요구사항을 유지하면서 개별 절을 다듬습니다.",
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    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
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        "tool_prices": {
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        "unit": "token",
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