GPT Image 1은 텍스트와 이미지 입력을 받아 이미지 출력을 생성하는 OpenAI의 네이티브 멀티모달 이미지 모델입니다. 새 장면을 생성하거나 참조 이미지로 구도를 구성하거나 새 지시로 기존 자료를 편집할 수 있습니다. 실용적인 작업에는 일러스트레이션, 제품 이미지, 디자인 콘셉트, 마스크로 안내하는 부분 변경이 포함됩니다. 이는 명명된 GPT Image 1 에디션이며 Image 1 Mini, Image 1.5, 이후의 GPT Image 버전과 구분됩니다.
대상, 배경 환경, 구도, 조명, 시각적 스타일을 명시한 지시서를 준비하세요. 작업에 보이는 텍스트가 필요하면 정확한 문구를 포함하고 원하는 위계와 위치를 설명하세요. 참조 구도에는 제품, 환경, 시각적 처리처럼 각 이미지의 역할을 명확히 지정하세요. 직접 생성 및 편집 작업은 최대 32,000자의 프롬프트와 이미지 결과 1~10개를 허용합니다. 반환된 변형을 같은 지시서와 비교하고 후속 작업을 위해 선택 자료를 보관하세요.
편집은 참조 이미지 최대 열여섯 개를 받을 수 있습니다. GPT Image 1은 low와 high input_fidelity를 지원하며 기본값은 low입니다. 이 설정은 원본 이미지의 특성과 스타일을 보존하려는 노력에 영향을 주며 렌더링 품질 및 출력 크기와 별개입니다. 고충실도 편집은 원본 디테일이 중요할 때 유용하지만 모든 식별 디테일이 동일하게 유지된다는 보장은 아닙니다. 충실도 설정에만 의존하지 말고 유지할 것과 바뀌어도 되는 것을 명시하세요.
마스크 편집은 수정할 영역을 식별합니다. 가이드 요구에 따라 원본과 마스크를 같은 형식 및 치수, 50 MB 미만으로 준비하고 마스크에 알파 채널을 포함하세요. 원본 이미지가 여러 개면 마스크는 첫 이미지에 적용됩니다. 유용한 편집 지시서는 가구, 카메라 각도, 조명을 유지하면서 벽 색상을 바꾸도록 요청할 수 있습니다. 모델은 정확한 경계를 약속하기보다 마스크를 안내로 사용하므로 변경 영역과 주변을 모두 확인하세요.
문서의 표준 출력 크기는 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536픽셀이며 지원되는 경우 자동 크기 선택도 가능합니다. 품질은 low, medium, high, auto입니다. GPT Image 1은 이러한 표준 프레임과 최대 high의 품질 수준을 사용합니다. 실제 표시 위치에 맞춰 표준 프레임을, 자료의 목적에 맞춰 디테일 수준을 선택하세요.
기본 출력은 PNG이며 JPEG와 WebP도 가능합니다. JPEG와 WebP에는 0~100 압축을 사용할 수 있습니다. 투명, 불투명, 자동 배경 선택지는 서로 다른 전달 요구를 지원하며 투명도에는 PNG 또는 WebP가 필요합니다. 분리된 그래픽에는 후속 레이아웃에 넣기 전에 알파 채널을 유지하는 형식을 사용하세요. 완전한 장면에는 배경과 대상의 관계를 지시서에 담으세요.
OpenAI는 직접 생성 및 편집을 문서화하며 모델 카드에는 대화형 이미지 사용도 포함됩니다. 반복 작업에서는 다른 변형을 암묵적으로 고르지 말고 선택한 결과를 후속 변경의 원본으로 유지하세요. 이미지 자료는 부분 이미지 최대 세 개의 스트리밍을 문서화합니다. 이는 진행 상황을 보여주며 추가 완성 자료가 아닙니다. 추후 편집이 실제 구도를 참조하도록 완성 이미지와 지시서를 함께 보관하세요. 제작사 인터페이스는 배치 처리도 지원합니다.
모델은 정확한 텍스트 배치, 엄격하게 구조화된 레이아웃, 반복 대상의 일관성에서 여전히 어려움을 겪을 수 있습니다. 의도한 크기에서 글자, 물체 경계, 색상 처리, 원본 자료를 식별하는 디테일을 확인하세요. 편집을 다듬어야 하면 눈에 보이는 불일치와 보존할 요소를 설명하세요. GPT Image 1은 생성, 참조 기반 편집, 자료 준비의 구체적인 순서에 유용하며 자체 표준 크기와 선택 가능한 입력 충실도를 다른 에디션과 구분해 유지해야 합니다.
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이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
GPT Image 1은 텍스트와 이미지 입력을 받아 이미지 출력을 생성하는 OpenAI의 네이티브 멀티모달 이미지 모델입니다. 새 장면을 생성하거나 참조 이미지로 구도를 구성하거나 새 지시로 기존 자료를 편집할 수 있습니다. 실용적인 작업에는 일러스트레이션, 제품 이미지, 디자인 콘셉트, 마스크로 안내하는 부분 변경이 포함됩니다. 이는 명명된 GPT Image 1 에디션이며 Image 1 Mini, Image 1.5, 이후의 GPT Image 버전과 구분됩니다.
대상, 배경 환경, 구도, 조명, 시각적 스타일을 명시한 지시서를 준비하세요. 작업에 보이는 텍스트가 필요하면 정확한 문구를 포함하고 원하는 위계와 위치를 설명하세요. 참조 구도에는 제품, 환경, 시각적 처리처럼 각 이미지의 역할을 명확히 지정하세요. 직접 생성 및 편집 작업은 최대 32,000자의 프롬프트와 이미지 결과 1~10개를 허용합니다. 반환된 변형을 같은 지시서와 비교하고 후속 작업을 위해 선택 자료를 보관하세요.
편집은 참조 이미지 최대 열여섯 개를 받을 수 있습니다. GPT Image 1은 low와 high input_fidelity를 지원하며 기본값은 low입니다. 이 설정은 원본 이미지의 특성과 스타일을 보존하려는 노력에 영향을 주며 렌더링 품질 및 출력 크기와 별개입니다. 고충실도 편집은 원본 디테일이 중요할 때 유용하지만 모든 식별 디테일이 동일하게 유지된다는 보장은 아닙니다. 충실도 설정에만 의존하지 말고 유지할 것과 바뀌어도 되는 것을 명시하세요.
마스크 편집은 수정할 영역을 식별합니다. 가이드 요구에 따라 원본과 마스크를 같은 형식 및 치수, 50 MB 미만으로 준비하고 마스크에 알파 채널을 포함하세요. 원본 이미지가 여러 개면 마스크는 첫 이미지에 적용됩니다. 유용한 편집 지시서는 가구, 카메라 각도, 조명을 유지하면서 벽 색상을 바꾸도록 요청할 수 있습니다. 모델은 정확한 경계를 약속하기보다 마스크를 안내로 사용하므로 변경 영역과 주변을 모두 확인하세요.
문서의 표준 출력 크기는 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536픽셀이며 지원되는 경우 자동 크기 선택도 가능합니다. 품질은 low, medium, high, auto입니다. GPT Image 1은 이러한 표준 프레임과 최대 high의 품질 수준을 사용합니다. 실제 표시 위치에 맞춰 표준 프레임을, 자료의 목적에 맞춰 디테일 수준을 선택하세요.
기본 출력은 PNG이며 JPEG와 WebP도 가능합니다. JPEG와 WebP에는 0~100 압축을 사용할 수 있습니다. 투명, 불투명, 자동 배경 선택지는 서로 다른 전달 요구를 지원하며 투명도에는 PNG 또는 WebP가 필요합니다. 분리된 그래픽에는 후속 레이아웃에 넣기 전에 알파 채널을 유지하는 형식을 사용하세요. 완전한 장면에는 배경과 대상의 관계를 지시서에 담으세요.
OpenAI는 직접 생성 및 편집을 문서화하며 모델 카드에는 대화형 이미지 사용도 포함됩니다. 반복 작업에서는 다른 변형을 암묵적으로 고르지 말고 선택한 결과를 후속 변경의 원본으로 유지하세요. 이미지 자료는 부분 이미지 최대 세 개의 스트리밍을 문서화합니다. 이는 진행 상황을 보여주며 추가 완성 자료가 아닙니다. 추후 편집이 실제 구도를 참조하도록 완성 이미지와 지시서를 함께 보관하세요. 제작사 인터페이스는 배치 처리도 지원합니다.
모델은 정확한 텍스트 배치, 엄격하게 구조화된 레이아웃, 반복 대상의 일관성에서 여전히 어려움을 겪을 수 있습니다. 의도한 크기에서 글자, 물체 경계, 색상 처리, 원본 자료를 식별하는 디테일을 확인하세요. 편집을 다듬어야 하면 눈에 보이는 불일치와 보존할 요소를 설명하세요. GPT Image 1은 생성, 참조 기반 편집, 자료 준비의 구체적인 순서에 유용하며 자체 표준 크기와 선택 가능한 입력 충실도를 다른 에디션과 구분해 유지해야 합니다.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 openai/gpt-image-1 | 기본값— |
필드prompt | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 최소 길이: 1 | 기본값— |
필드aspect_ratio | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 1:1, 3:2, 2:3, auto | 기본값— |
필드quality | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 auto, low, medium, high | 기본값— |
필드background | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 auto, transparent, opaque | 기본값— |
필드n | 유형integer | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 최댓값: 10 | 기본값— |
필드input_references | 유형array | 요건선택 사항 | 값과 한도 최소 항목 수: 0 최대 항목 수: 16 | 기본값— |
필드output_compression | 유형integer | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 0 최댓값: 100 | 기본값— |
필드provider | 유형object | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, prompt |
매개변수material_types | 명세text, image |
수명 주기: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · 실제로 반환된 task_id 또는 미디어 라이브러리 기록
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
표시된 요율은 생성 전 비용을 예상하는 데 사용됩니다. 최종 청구액은 최초 생성에 기록된 비용으로 계산됩니다. 측정된 출력 길이와 예상 수량은 최종 청구 수량이 아닙니다.
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.
| 설정 | 요금표 | 예측 수량 | 요금 |
|---|---|---|---|
| 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 예측 수량— | 요금 입력 · 입력 토큰 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 |
| 설정예상 생성 비용 | 요금표— | 예측 수량1회 생성 예상치 | 요금 출력 · 예상 생성 비용 · 비교 전용 추정치 $0.32768 생성 전 추정치 이 예상 금액은 추가 요금이나 생성 완료 시 적용되는 고정 요금이 아닙니다. |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-1', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\n반환된 각 이미지를 다운로드하거나 Base64 내용을 저장하세요
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n완료된 이미지를 모두 저장하세요. 반환된 각 URL에서 가져오거나 Base64 내용을 디코딩하세요.
전체 응답과 헤더, 실제로 생성된 모든 출력, 최초로 반환된 식별자와 모든 사용량 필드를 보관하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 말고 최초 작업을 복구하세요.
정산 대조를 위해 반환된 X-Client-Request-ID를 보관하세요. 실제로 반환된 task_id/asset_id 값이나 소유한 미디어 라이브러리만 조회하세요. 작업 ID로 태스크 URL을 만들거나 생성 요청을 다시 제출하지 마세요.
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드created | 유형 |
필드data[].url | 유형 |
필드data[].b64_json | 유형 |
필드usage | 유형 |
Ailoot Ultra openai/gpt-image-1
/v1/images