Qwen-Math-Turbo는 수학 문제 해결에 특화된 Alibaba의 언어 모델입니다. 작성된 문제를 입력받아 텍스트 해답을 반환하며, 추론 과정과 결과를 검증할 수 있도록 상세한 단계를 제시합니다. 최종 숫자만이 아니라 방법, 중간 변형 과정, 명시적인 답을 보여 주어야 하는 결과물에 유용합니다.
개발사의 예시는 일반적인 이차방정식에서 출발하며, 특정 수치를 한 번 대입한 결과가 아니라 일반적인 해를 요청합니다. 자신의 문제에도 같은 준비 원칙을 적용하세요. 변수를 정의하고 모든 제약 조건을 포함하며 무엇을 답으로 삼을지 명시하세요. 예시 지시문은 다음과 같습니다. “$Ax^2+Bx+C=0$을 실수 $x$에 대해 풀고, $A$에 대한 가정을 명시하며, 판별식에 따라 실수 해의 개수가 어떻게 달라지는지 설명하세요.” 정의역 조건은 암묵적인 가정으로 남겨 두지 말고 문제에 포함해야 합니다.
Alibaba는 수학 문제를 영어로 작성하고 기호와 수식에 LaTeX를 사용할 것을 권장합니다. 분수, 지수, 첨자, 부등호, 괄호를 주의 깊게 유지하세요. 일반적인 유도 과정 뒤에 수치 예제를 원한다면 값을 별도의 문장으로 제공하고, 공식을 유도한 뒤에만 그 값을 대입하도록 요청하세요. 학습 용도라면 독자의 수준을 밝히고 각 변형을 설명하도록 하세요. 풀이 초안을 검토하려면 초안을 포함하고 논란이 있는 단계를 지정하세요.
Qwen-Math는 기본적으로 최종 결과를 \\boxed{} 블록 안에 표시합니다. 이를 통해 긴 설명 속에서도 최종 식을 식별할 수 있습니다. 요청하는 출력에는 가정, 유도 과정, 테두리로 둘러싼 결과, 대입 검산을 포함할 수 있습니다. 예를 들어 방정식을 푼 뒤에는 제안된 근을 원래 방정식에 다시 대입하도록 요청하세요. 이는 생성된 해답을 검토하기 위한 지시이며, 생성된 모든 결과가 정확하다는 보장은 아닙니다.
공식 수학 가이드는 제공된 시작 부분에 맞춰 출력을 이어 가는 접두사 이어쓰기 기능도 설명하며, 이를 Partial 모드라고 부릅니다. 가이드는 temperature를 변경하지 않고 기본값인 0으로 유지할 것을 권장합니다. 이는 수학 텍스트 작업 흐름을 위한 개발사 측 제어 기능입니다. 접두사로 풀이의 시작을 정할 수 있지만, 나머지 프롬프트에도 완전한 문제와 원하는 최종 형태를 제공해야 합니다.
이 모델은 이미지를 인식하지 않습니다. 책의 문제를 촬영했거나 칠판에 문제가 적혀 있다면, 먼저 텍스트로 옮기거나 시각 모델로 내용을 추출하고, 수학 문제 해결을 요청하기 전에 표기법을 확인하세요. 도형에 나타난 관계도 서면 제약 조건으로 포함하세요. 이렇게 얻은 Qwen-Math-Turbo의 출력은 풀이 과정이 담긴 해답, 학습용 설명 또는 가정과 단계를 검토할 수 있는 유도 과정 초안으로 활용할 수 있습니다.
", "aboutText": "Qwen-Math-Turbo는 수학 문제 해결에 특화된 Alibaba의 언어 모델입니다. 작성된 문제를 입력받아 텍스트 해답을 반환하며, 추론 과정과 결과를 검증할 수 있도록 상세한 단계를 제시합니다. 최종 숫자만이 아니라 방법, 중간 변형 과정, 명시적인 답을 보여 주어야 하는 결과물에 유용합니다.\n\n개발사의 예시는 일반적인 이차방정식에서 출발하며, 특정 수치를 한 번 대입한 결과가 아니라 일반적인 해를 요청합니다. 자신의 문제에도 같은 준비 원칙을 적용하세요. 변수를 정의하고 모든 제약 조건을 포함하며 무엇을 답으로 삼을지 명시하세요. 예시 지시문은 다음과 같습니다. “$Ax^2+Bx+C=0$을 실수 $x$에 대해 풀고, $A$에 대한 가정을 명시하며, 판별식에 따라 실수 해의 개수가 어떻게 달라지는지 설명하세요.” 정의역 조건은 암묵적인 가정으로 남겨 두지 말고 문제에 포함해야 합니다.\n\nAlibaba는 수학 문제를 영어로 작성하고 기호와 수식에 LaTeX를 사용할 것을 권장합니다. 분수, 지수, 첨자, 부등호, 괄호를 주의 깊게 유지하세요. 일반적인 유도 과정 뒤에 수치 예제를 원한다면 값을 별도의 문장으로 제공하고, 공식을 유도한 뒤에만 그 값을 대입하도록 요청하세요. 학습 용도라면 독자의 수준을 밝히고 각 변형을 설명하도록 하세요. 풀이 초안을 검토하려면 초안을 포함하고 논란이 있는 단계를 지정하세요.\n\nQwen-Math는 기본적으로 최종 결과를 \\boxed{} 블록 안에 표시합니다. 이를 통해 긴 설명 속에서도 최종 식을 식별할 수 있습니다. 요청하는 출력에는 가정, 유도 과정, 테두리로 둘러싼 결과, 대입 검산을 포함할 수 있습니다. 예를 들어 방정식을 푼 뒤에는 제안된 근을 원래 방정식에 다시 대입하도록 요청하세요. 이는 생성된 해답을 검토하기 위한 지시이며, 생성된 모든 결과가 정확하다는 보장은 아닙니다.\n\n공식 수학 가이드는 제공된 시작 부분에 맞춰 출력을 이어 가는 접두사 이어쓰기 기능도 설명하며, 이를 Partial 모드라고 부릅니다. 가이드는 temperature를 변경하지 않고 기본값인 0으로 유지할 것을 권장합니다. 이는 수학 텍스트 작업 흐름을 위한 개발사 측 제어 기능입니다. 접두사로 풀이의 시작을 정할 수 있지만, 나머지 프롬프트에도 완전한 문제와 원하는 최종 형태를 제공해야 합니다.\n\n이 모델은 이미지를 인식하지 않습니다. 책의 문제를 촬영했거나 칠판에 문제가 적혀 있다면, 먼저 텍스트로 옮기거나 시각 모델로 내용을 추출하고, 수학 문제 해결을 요청하기 전에 표기법을 확인하세요. 도형에 나타난 관계도 서면 제약 조건으로 포함하세요. 이렇게 얻은 Qwen-Math-Turbo의 출력은 풀이 과정이 담긴 해답, 학습용 설명 또는 가정과 단계를 검토할 수 있는 유도 과정 초안으로 활용할 수 있습니다.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "영어 기술 예제
Derive and check quadratic roots\n\nSolve ax^2 + bx + c = 0 for real x, assuming a is not zero. Derive the formula by completing the square, explain how the discriminant determines the number of real solutions and then check the roots for a=2, b=-5, c=2 by substitution. Put the final roots in a boxed expression.A derivation with assumptions, discriminant cases, a worked substitution and a boxed final result.Check that division by a is justified and that both numerical roots satisfy the original equation.qwen-math-turboQwen-Math-Turbo는 수학 문제 해결에 특화된 Alibaba의 텍스트 모델입니다. 작성된 문제를 바탕으로 단계별 풀이를 생성하며, LaTeX 표기와 추출해 검토할 수 있도록 테두리로 둘러싼 최종 결과를 제공합니다.
이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
Qwen-Math-Turbo는 수학 문제 해결에 특화된 Alibaba의 언어 모델입니다. 작성된 문제를 입력받아 텍스트 해답을 반환하며, 추론 과정과 결과를 검증할 수 있도록 상세한 단계를 제시합니다. 최종 숫자만이 아니라 방법, 중간 변형 과정, 명시적인 답을 보여 주어야 하는 결과물에 유용합니다.
개발사의 예시는 일반적인 이차방정식에서 출발하며, 특정 수치를 한 번 대입한 결과가 아니라 일반적인 해를 요청합니다. 자신의 문제에도 같은 준비 원칙을 적용하세요. 변수를 정의하고 모든 제약 조건을 포함하며 무엇을 답으로 삼을지 명시하세요. 예시 지시문은 다음과 같습니다. “$Ax^2+Bx+C=0$을 실수 $x$에 대해 풀고, $A$에 대한 가정을 명시하며, 판별식에 따라 실수 해의 개수가 어떻게 달라지는지 설명하세요.” 정의역 조건은 암묵적인 가정으로 남겨 두지 말고 문제에 포함해야 합니다.
Alibaba는 수학 문제를 영어로 작성하고 기호와 수식에 LaTeX를 사용할 것을 권장합니다. 분수, 지수, 첨자, 부등호, 괄호를 주의 깊게 유지하세요. 일반적인 유도 과정 뒤에 수치 예제를 원한다면 값을 별도의 문장으로 제공하고, 공식을 유도한 뒤에만 그 값을 대입하도록 요청하세요. 학습 용도라면 독자의 수준을 밝히고 각 변형을 설명하도록 하세요. 풀이 초안을 검토하려면 초안을 포함하고 논란이 있는 단계를 지정하세요.
Qwen-Math는 기본적으로 최종 결과를 \\boxed{} 블록 안에 표시합니다. 이를 통해 긴 설명 속에서도 최종 식을 식별할 수 있습니다. 요청하는 출력에는 가정, 유도 과정, 테두리로 둘러싼 결과, 대입 검산을 포함할 수 있습니다. 예를 들어 방정식을 푼 뒤에는 제안된 근을 원래 방정식에 다시 대입하도록 요청하세요. 이는 생성된 해답을 검토하기 위한 지시이며, 생성된 모든 결과가 정확하다는 보장은 아닙니다.
공식 수학 가이드는 제공된 시작 부분에 맞춰 출력을 이어 가는 접두사 이어쓰기 기능도 설명하며, 이를 Partial 모드라고 부릅니다. 가이드는 temperature를 변경하지 않고 기본값인 0으로 유지할 것을 권장합니다. 이는 수학 텍스트 작업 흐름을 위한 개발사 측 제어 기능입니다. 접두사로 풀이의 시작을 정할 수 있지만, 나머지 프롬프트에도 완전한 문제와 원하는 최종 형태를 제공해야 합니다.
이 모델은 이미지를 인식하지 않습니다. 책의 문제를 촬영했거나 칠판에 문제가 적혀 있다면, 먼저 텍스트로 옮기거나 시각 모델로 내용을 추출하고, 수학 문제 해결을 요청하기 전에 표기법을 확인하세요. 도형에 나타난 관계도 서면 제약 조건으로 포함하세요. 이렇게 얻은 Qwen-Math-Turbo의 출력은 풀이 과정이 담긴 해답, 학습용 설명 또는 가정과 단계를 검토할 수 있는 유도 과정 초안으로 활용할 수 있습니다.
POST /v1/chat/completionstexttext| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 qwen-math-turbo | 기본값— |
필드messages | 유형message[] | 요건필수 | 값과 한도 최소 항목 수: 1 | 기본값— |
필드messages[].role | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 예시: system, user, assistant, tool, function 조건: 이 역할들은 소스 코드의 호환 타입에 명시적으로 표현됩니다. 정확한 모델 역할 집합은 모델별로 다릅니다. 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드messages[].content | 유형string|content_part[]|null | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드messages[].tool_calls | 유형tool_call[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드messages[].tool_call_id | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 적용 조건: role=tool. 실제 반환된 ID를 사용하세요 | 기본값— |
필드messages[].name | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드messages[].reasoning_content | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 적용 조건: 이 모델이 추론을 사용하는 경우 실제 반환된 추론을 그대로 다음 요청에 다시 전달하세요 | 기본값— |
필드messages[].reasoning_details | 유형object|array | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드max_tokens | 유형integer | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드max_completion_tokens | 유형integer | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드stream | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값false |
필드stream_options.include_usage | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드temperature | 유형number | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드top_p | 유형number | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드stop | 유형string|string[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드tools | 유형function_tool[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드tools[].type | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 function 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드tools[].function.name | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 적용 조건: 함수 도구 지정됨 | 기본값— |
필드tools[].function.description | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드tools[].function.parameters | 유형JSON_schema | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드tool_choice | 유형string|object | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드parallel_tool_calls | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드response_format | 유형object | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드reasoning_effort | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드reasoning | 유형object | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드service_tier | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드instructions | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 호환성 필드 | 기본값— |
필드functions | 유형function[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드function_call | 유형string|object | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드prompt_cache_options | 유형object | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드modalities | 유형string[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 text | 기본값— |
필드provider | 유형object | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: 이 Ultra 텍스트 경로에서는 provider.options가 거부됩니다 | 기본값— |
필드cache_control.ttl | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: 실제 프롬프트 캐시 지정 위치에서는 1h가 거부됩니다 | 기본값— |
텍스트 · UTF8 텍스트
messages[].content
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, messages |
매개변수material_types | 명세text |
매개변수messages | 명세role/content 형식의 메시지 배열 |
매개변수file_material | 명세실제 UTF-8 문서를 텍스트로 그대로 삽입합니다. 파일 ID는 추정하지 않습니다 |
매개변수optional_controls | 명세stream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
매개변수control_scope | 명세모델별로 다름. 사용자 함수 도구와 호스팅 도구는 서로 다릅니다 |
매개변수output_modalities | 명세text |
매개변수hosted_operations | 명세false |
매개변수multimodal_input_binding | 명세null |
수명 주기: synchronous_or_streamed
정확한 모델 ID를 messages와 함께 보내세요.
컨텍스트 길이는 출력 상한이 아닙니다.
텍스트 파일은 텍스트를 그대로 제공할 수 있습니다. 이미지/오디오/파일 객체 입력에는 정확한 바인딩이 필요합니다.
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
| 설정 | 요금표 | 요금 |
|---|---|---|
| 설정토큰의 기본 단가 | 요금표기본 요금 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.00058 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.00172 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen-math-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen-math-turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen-math-turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson 또는 SSE
반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
각 선택지와 그 콘텐츠·도구 호출·추론을 모두 보존하세요. SSE에서는 선택지/도구 인덱스별로 증분을 조합하고 최종 종료 사유와 사용량을 유지하세요.
요청/응답 ID와 헤더를 보존하세요. 텍스트 작업을 조회하는 범용 URL은 제공되지 않습니다.
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드choices[].index | 유형integer |
필드choices[].message.content | 유형string|null |
필드choices[].message.tool_calls | 유형tool_call[] |
필드choices[].message.reasoning_content | 유형string |
필드choices[].message.reasoning_details | 유형object|array |
필드choices[].finish_reason | 유형string|null |
필드usage | 유형object |
| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
|---|---|---|
응답400 · invalid_request_error | 조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음 | 다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요. |
Ailoot Ultra qwen-math-turbo
위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.
qwen-math-turboQwen-Math-Turbo는 수학 문제 해결에 특화된 Alibaba의 텍스트 모델입니다. 작성된 문제를 바탕으로 단계별 풀이를 생성하며, LaTeX 표기와 추출해 검토할 수 있도록 테두리로 둘러싼 최종 결과를 제공합니다.
이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
Qwen-Math-Turbo는 수학 문제 해결에 특화된 Alibaba의 언어 모델입니다. 작성된 문제를 입력받아 텍스트 해답을 반환하며, 추론 과정과 결과를 검증할 수 있도록 상세한 단계를 제시합니다. 최종 숫자만이 아니라 방법, 중간 변형 과정, 명시적인 답을 보여 주어야 하는 결과물에 유용합니다.
개발사의 예시는 일반적인 이차방정식에서 출발하며, 특정 수치를 한 번 대입한 결과가 아니라 일반적인 해를 요청합니다. 자신의 문제에도 같은 준비 원칙을 적용하세요. 변수를 정의하고 모든 제약 조건을 포함하며 무엇을 답으로 삼을지 명시하세요. 예시 지시문은 다음과 같습니다. “$Ax^2+Bx+C=0$을 실수 $x$에 대해 풀고, $A$에 대한 가정을 명시하며, 판별식에 따라 실수 해의 개수가 어떻게 달라지는지 설명하세요.” 정의역 조건은 암묵적인 가정으로 남겨 두지 말고 문제에 포함해야 합니다.
Alibaba는 수학 문제를 영어로 작성하고 기호와 수식에 LaTeX를 사용할 것을 권장합니다. 분수, 지수, 첨자, 부등호, 괄호를 주의 깊게 유지하세요. 일반적인 유도 과정 뒤에 수치 예제를 원한다면 값을 별도의 문장으로 제공하고, 공식을 유도한 뒤에만 그 값을 대입하도록 요청하세요. 학습 용도라면 독자의 수준을 밝히고 각 변형을 설명하도록 하세요. 풀이 초안을 검토하려면 초안을 포함하고 논란이 있는 단계를 지정하세요.
Qwen-Math는 기본적으로 최종 결과를 \\boxed{} 블록 안에 표시합니다. 이를 통해 긴 설명 속에서도 최종 식을 식별할 수 있습니다. 요청하는 출력에는 가정, 유도 과정, 테두리로 둘러싼 결과, 대입 검산을 포함할 수 있습니다. 예를 들어 방정식을 푼 뒤에는 제안된 근을 원래 방정식에 다시 대입하도록 요청하세요. 이는 생성된 해답을 검토하기 위한 지시이며, 생성된 모든 결과가 정확하다는 보장은 아닙니다.
공식 수학 가이드는 제공된 시작 부분에 맞춰 출력을 이어 가는 접두사 이어쓰기 기능도 설명하며, 이를 Partial 모드라고 부릅니다. 가이드는 temperature를 변경하지 않고 기본값인 0으로 유지할 것을 권장합니다. 이는 수학 텍스트 작업 흐름을 위한 개발사 측 제어 기능입니다. 접두사로 풀이의 시작을 정할 수 있지만, 나머지 프롬프트에도 완전한 문제와 원하는 최종 형태를 제공해야 합니다.
이 모델은 이미지를 인식하지 않습니다. 책의 문제를 촬영했거나 칠판에 문제가 적혀 있다면, 먼저 텍스트로 옮기거나 시각 모델로 내용을 추출하고, 수학 문제 해결을 요청하기 전에 표기법을 확인하세요. 도형에 나타난 관계도 서면 제약 조건으로 포함하세요. 이렇게 얻은 Qwen-Math-Turbo의 출력은 풀이 과정이 담긴 해답, 학습용 설명 또는 가정과 단계를 검토할 수 있는 유도 과정 초안으로 활용할 수 있습니다.
POST /v1/messagestextjson, sse| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 qwen-math-turbo | 기본값— |
필드messages | 유형message[] | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드messages[].role | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 user, assistant | 기본값— |
필드messages[].content | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드max_tokens | 유형integer | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드stream | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값false |
텍스트 · UTF-8 텍스트
messages[].content 문자열
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, messages, max_tokens |
매개변수optional_controls | 명세stream |
매개변수material_types | 명세text |
매개변수text_file_material | 명세실제 UTF-8 문서를 읽고 그 텍스트를 지정된 입력 또는 메시지 콘텐츠 문자열에 넣으세요. |
수명 주기: synchronous_or_streamed
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
| 설정 | 요금표 | 요금 |
|---|---|---|
| 설정토큰의 기본 단가 | 요금표기본 요금 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.00058 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.00172 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
{\n "model": "qwen-math-turbo",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-math-turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-math-turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON 또는 SSE
반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
모든 콘텐츠 블록, 사고 서명, 실제 도구 사용 ID를 보존하세요. 모든 SSE 블록 증분을 조합하세요. 첫 텍스트 블록이 전체 출력은 아닙니다.
요청/응답 ID와 헤더를 보존하세요. 텍스트 작업을 조회하는 범용 URL은 제공되지 않습니다.
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드id | 유형string |
필드model | 유형string |
필드content[] | 유형text|thinking|tool_use|other content block |
필드stop_reason | 유형string|null |
필드usage | 유형object |
| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
|---|---|---|
응답400 · invalid_request_error | 조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음 | 다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요. |
Ailoot Ultra qwen-math-turbo
위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.
영어 기술 예제
Derive and check quadratic roots\n\nSolve ax^2 + bx + c = 0 for real x, assuming a is not zero. Derive the formula by completing the square, explain how the discriminant determines the number of real solutions and then check the roots for a=2, b=-5, c=2 by substitution. Put the final roots in a boxed expression.A derivation with assumptions, discriminant cases, a worked substitution and a boxed final result.Check that division by a is justified and that both numerical roots satisfy the original equation.