Qwen-Plus-2025-09-11은 Alibaba Plus 모델의 2025년 9월 11일 스냅샷입니다. 출시 설명에서는 지시 따르기와 Thinking 모드의 더욱 간결한 요약 응답, 그리고 Non-Thinking 모드의 중국어 텍스트 이해와 논리적 추론을 강조합니다.
브리핑이 필요하다면 누가 읽을지, 어떤 결정을 지원해야 하는지 설명하세요. 출처의 구절을 제공하고 분석 결과, 이유, 미해결 질문을 각각 구분해 달라고 요청하세요. 비교에는 명시된 기준을 사용할 수 있고, 추천에는 어떤 사실이 결론을 바꿀 수 있는지 밝히도록 할 수 있습니다.
원문에 있는 이름, 인용한 구절, 전문 용어를 유지하세요. 답변을 다른 언어로 작성해야 한다면 출력 언어를 명시하고, 검토자가 알아볼 필요가 있는 중요한 원래 용어를 남겨 두세요. 다시 쓰는 작업에서는 그대로 유지해야 할 사실과 한정 조건을 명시하세요.
프롬프트 평가가 하나의 릴리스에 연결되도록 이 날짜 식별자를 사용하세요. 결과를 원래 지시와 비교하고, 더 짧은 요약에서도 중요한 한정 조건이 유지되는지 확인하세요. 관련 근거를 선택하고 실제 사용하는 인터페이스의 컨텍스트 한도 안에서 답변을 위한 공간을 남겨 두세요.
", "aboutText": "Qwen-Plus-2025-09-11은 Alibaba Plus 모델의 2025년 9월 11일 스냅샷입니다. 출시 설명에서는 지시 따르기와 Thinking 모드의 더욱 간결한 요약 응답, 그리고 Non-Thinking 모드의 중국어 텍스트 이해와 논리적 추론을 강조합니다.\n\n### 답변의 목적과 길이 정하기\n\n브리핑이 필요하다면 누가 읽을지, 어떤 결정을 지원해야 하는지 설명하세요. 출처의 구절을 제공하고 분석 결과, 이유, 미해결 질문을 각각 구분해 달라고 요청하세요. 비교에는 명시된 기준을 사용할 수 있고, 추천에는 어떤 사실이 결론을 바꿀 수 있는지 밝히도록 할 수 있습니다.\n\n### 중국어 원자료 활용하기\n\n원문에 있는 이름, 인용한 구절, 전문 용어를 유지하세요. 답변을 다른 언어로 작성해야 한다면 출력 언어를 명시하고, 검토자가 알아볼 필요가 있는 중요한 원래 용어를 남겨 두세요. 다시 쓰는 작업에서는 그대로 유지해야 할 사실과 한정 조건을 명시하세요.\n\n### 정확한 스냅샷 평가하기\n\n프롬프트 평가가 하나의 릴리스에 연결되도록 이 날짜 식별자를 사용하세요. 결과를 원래 지시와 비교하고, 더 짧은 요약에서도 중요한 한정 조건이 유지되는지 확인하세요. 관련 근거를 선택하고 실제 사용하는 인터페이스의 컨텍스트 한도 안에서 답변을 위한 공간을 남겨 두세요.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "485721dff6e5b5e385002ca1926859b1538bc53226f97a0ac184b3dc975ec98a", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ko", "methods": [ { "html": "qwen-plus-2025-09-11Qwen-Plus-2025-09-11은 Alibaba의 2025년 9월 Plus 스냅샷으로, 지시 따르기, Thinking 모드의 간결한 요약, 중국어 이해와 추론을 강조합니다.
이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
Qwen-Plus-2025-09-11은 Alibaba Plus 모델의 2025년 9월 11일 스냅샷입니다. 출시 설명에서는 지시 따르기와 Thinking 모드의 더욱 간결한 요약 응답, 그리고 Non-Thinking 모드의 중국어 텍스트 이해와 논리적 추론을 강조합니다.
브리핑이 필요하다면 누가 읽을지, 어떤 결정을 지원해야 하는지 설명하세요. 출처의 구절을 제공하고 분석 결과, 이유, 미해결 질문을 각각 구분해 달라고 요청하세요. 비교에는 명시된 기준을 사용할 수 있고, 추천에는 어떤 사실이 결론을 바꿀 수 있는지 밝히도록 할 수 있습니다.
원문에 있는 이름, 인용한 구절, 전문 용어를 유지하세요. 답변을 다른 언어로 작성해야 한다면 출력 언어를 명시하고, 검토자가 알아볼 필요가 있는 중요한 원래 용어를 남겨 두세요. 다시 쓰는 작업에서는 그대로 유지해야 할 사실과 한정 조건을 명시하세요.
프롬프트 평가가 하나의 릴리스에 연결되도록 이 날짜 식별자를 사용하세요. 결과를 원래 지시와 비교하고, 더 짧은 요약에서도 중요한 한정 조건이 유지되는지 확인하세요. 관련 근거를 선택하고 실제 사용하는 인터페이스의 컨텍스트 한도 안에서 답변을 위한 공간을 남겨 두세요.
POST /v1/chat/completionstexttext| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 qwen-plus-2025-09-11 | 기본값— |
필드messages | 유형message[] | 요건필수 | 값과 한도 최소 항목 수: 1 | 기본값— |
필드messages[].role | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드messages[].content | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 적용 조건: 텍스트 대화 | 기본값— |
필드stream | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값false |
텍스트 · UTF8 텍스트
messages[].content
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, messages |
매개변수material_types | 명세text |
매개변수messages | 명세role/content 형식의 메시지 배열 |
매개변수file_material | 명세실제 UTF-8 문서를 텍스트로 그대로 삽입합니다. 파일 ID는 추정하지 않습니다 |
매개변수optional_controls | 명세stream |
매개변수control_scope | 명세텍스트 대화. stream은 불리언이며 기본값은 false입니다. |
매개변수output_modalities | 명세text |
매개변수hosted_operations | 명세false |
매개변수multimodal_input_binding | 명세null |
메서드 별칭: /chat/completions
수명 주기: synchronous_or_streamed
정확한 모델 ID를 messages와 함께 보내세요.
컨텍스트 길이는 출력 상한이 아닙니다.
텍스트 파일은 텍스트를 그대로 제공할 수 있습니다. 이미지/오디오/파일 객체 입력에는 정확한 바인딩이 필요합니다.
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
| 설정 | 요금표 | 요금 |
|---|---|---|
| 설정토큰의 기본 단가 | 요금표기본 요금 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.00024 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.0024 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"qwen-plus-2025-09-11","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="qwen-plus-2025-09-11", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson 또는 SSE
반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
각 선택지와 그 콘텐츠·도구 호출·추론을 모두 보존하세요. SSE에서는 선택지/도구 인덱스별로 증분을 조합하고 최종 종료 사유와 사용량을 유지하세요.
요청/응답 ID와 헤더를 보존하세요. 텍스트 작업을 조회하는 범용 URL은 제공되지 않습니다.
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드choices[].index | 유형integer |
필드choices[].message.content | 유형string|null |
필드choices[].message.tool_calls | 유형tool_call[] |
필드choices[].message.reasoning_content | 유형string |
필드choices[].message.reasoning_details | 유형object|array |
필드choices[].finish_reason | 유형string|null |
필드usage | 유형object |
| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
|---|---|---|
응답400 · invalid_request_error | 조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음 | 다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요. |
Ailoot Ultra qwen-plus-2025-09-11
/chat/completions
qwen-plus-2025-09-11Qwen-Plus-2025-09-11은 Alibaba의 2025년 9월 Plus 스냅샷으로, 지시 따르기, Thinking 모드의 간결한 요약, 중국어 이해와 추론을 강조합니다.
이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
Qwen-Plus-2025-09-11은 Alibaba Plus 모델의 2025년 9월 11일 스냅샷입니다. 출시 설명에서는 지시 따르기와 Thinking 모드의 더욱 간결한 요약 응답, 그리고 Non-Thinking 모드의 중국어 텍스트 이해와 논리적 추론을 강조합니다.
브리핑이 필요하다면 누가 읽을지, 어떤 결정을 지원해야 하는지 설명하세요. 출처의 구절을 제공하고 분석 결과, 이유, 미해결 질문을 각각 구분해 달라고 요청하세요. 비교에는 명시된 기준을 사용할 수 있고, 추천에는 어떤 사실이 결론을 바꿀 수 있는지 밝히도록 할 수 있습니다.
원문에 있는 이름, 인용한 구절, 전문 용어를 유지하세요. 답변을 다른 언어로 작성해야 한다면 출력 언어를 명시하고, 검토자가 알아볼 필요가 있는 중요한 원래 용어를 남겨 두세요. 다시 쓰는 작업에서는 그대로 유지해야 할 사실과 한정 조건을 명시하세요.
프롬프트 평가가 하나의 릴리스에 연결되도록 이 날짜 식별자를 사용하세요. 결과를 원래 지시와 비교하고, 더 짧은 요약에서도 중요한 한정 조건이 유지되는지 확인하세요. 관련 근거를 선택하고 실제 사용하는 인터페이스의 컨텍스트 한도 안에서 답변을 위한 공간을 남겨 두세요.
POST /v1/messagestextjson, sse| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 qwen-plus-2025-09-11 | 기본값— |
필드messages | 유형message[] | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드messages[].role | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 user, assistant | 기본값— |
필드messages[].content | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드max_tokens | 유형integer | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드stream | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값false |
텍스트 · UTF-8 텍스트
messages[].content 문자열
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, messages, max_tokens |
매개변수optional_controls | 명세stream |
매개변수material_types | 명세text |
매개변수text_file_material | 명세실제 UTF-8 문서를 읽고 그 텍스트를 지정된 입력 또는 메시지 콘텐츠 문자열에 넣으세요. |
수명 주기: synchronous_or_streamed
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
| 설정 | 요금표 | 요금 |
|---|---|---|
| 설정토큰의 기본 단가 | 요금표기본 요금 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.00024 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.0024 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
{\n "model": "qwen-plus-2025-09-11",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-plus-2025-09-11', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-plus-2025-09-11', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON 또는 SSE
반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
모든 콘텐츠 블록, 사고 서명, 실제 도구 사용 ID를 보존하세요. 모든 SSE 블록 증분을 조합하세요. 첫 텍스트 블록이 전체 출력은 아닙니다.
요청/응답 ID와 헤더를 보존하세요. 텍스트 작업을 조회하는 범용 URL은 제공되지 않습니다.
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드id | 유형string |
필드model | 유형string |
필드content[] | 유형text|thinking|tool_use|other content block |
필드stop_reason | 유형string|null |
필드usage | 유형object |
| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
|---|---|---|
응답400 · invalid_request_error | 조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음 | 다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요. |
Ailoot Ultra qwen-plus-2025-09-11
/chat/completions