Qwen-Image-3.0은 Qwen의 3세대 이미지 모델로, 텍스트 기반 이미지 생성과 참조 이미지 기반 편집을 하나의 모델에 결합합니다. 표준 버전은 이미지 품질과 응답 속도의 균형을 추구하며, Qwen-Image-3.0 Pro는 품질을 중시하는 상위 제품입니다. 요청의 결과물은 포스터, 삽화 설명, 제품 장면, 스토리보드, 수정한 사진과 같은 이미지이며, 편집 가능한 문서나 작동하는 인터페이스가 아닙니다.
풍부한 콘텐츠를 구현하는 기능은 서로 관련된 여러 구역을 담은 화면이나 중첩된 시각적 레이아웃에 적합합니다. 스타일의 세부 사항을 추가하기 전에 제목, 정확한 문구, 정보의 위계, 패널 간 관계를 준비하세요. 제품 비교용 지시문에는 주된 제품 모습, 표기할 속성, 보조 패널을 읽을 순서를 명시하면 좋습니다. 스토리보드에서는 각 패널의 대상, 동작, 설명 문구를 따로 설명하세요. 프롬프트의 권장 최대 길이는 4,500토큰입니다. 이 공간은 이미지에 실제로 필요한 내용과 레이아웃을 설명하는 데 쓰세요.
이 모델은 세밀한 질감, 시연에서 확인된 10픽셀 크기의 작은 글자까지 포함하는 타이포그래피, 여러 글꼴과 예술적 스타일을 이용한 12개 언어의 네이티브 렌더링을 지원합니다. 이러한 기능을 통해 사진과 텍스트가 많은 레이아웃 중 하나만 고를 필요 없이, 사실적인 사물과 정보가 풍부한 그래픽을 결합할 수 있습니다. 이미지에 표현할 정확한 문구와 숫자, 사용할 언어, 배치할 위치를 제공하세요. 생성한 인터페이스는 시각적 목업으로 다루세요. 이미지 속 버튼, 차트, 라벨이 애플리케이션의 동작을 구현하는 것은 아닙니다.
편집으로 텍스트를 바꾸거나, 사물을 추가·제거하거나, 요소를 이동하거나, 대상의 동작을 조정하거나, 스타일을 옮기거나, 손상된 이미지의 세부 사항을 개선할 수 있습니다. 이미지 1~3장과 명확한 편집 지시문 하나를 제공하세요. 이미지 번호는 입력 순서에 따라 정해지므로 어느 이미지에서 대상을 가져오고, 어느 이미지에서 의상이나 사물을 가져오며, 어느 이미지가 배경을 제공하는지 지정하세요. 제품 장면을 만들 때는 제품을 구별하는 특징을 유지하면서 이미지 1의 사물을 이미지 2의 환경에 배치하도록 요청할 수 있습니다. 바꿀 부분과 유지해야 할 부분을 명시하세요.
해당 이미지 입력 절차는 JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WebP, GIF를 허용하며, 애니메이션 GIF는 첫 번째 프레임만 처리합니다. 이미지 하나의 크기는 최대 10 MB입니다. 현재 API는 각 변의 길이가 1~8,000픽셀인 이미지를 허용하되 긴 변과 짧은 변의 비율이 10:1을 넘지 않아야 하며, 좋은 결과를 위해 384~2,048픽셀을 권장합니다. 옮기거나 편집할 세부 사항이 선명하게 보이는 입력을 선택하세요. 너무 좁게 잘라낸 참조 이미지는 사물을 자연스럽게 배치하는 데 필요한 주변 구조를 가릴 수 있습니다.
출력 형식은 PNG이며, 요청당 1~6장의 이미지를 생성하고 기본값은 1장입니다. 출력의 픽셀 면적 범위는 512 × 512~2,048 × 2,048이며, 종횡비 범위는 1:8~8:1입니다. 이는 면적의 제한이지 모든 변의 길이를 최대 2,048픽셀로 제한하는 규칙은 아닙니다. 크기를 지정하지 않으면 모델이 프롬프트에 따라 해상도를 추천합니다. 사용 목적에 맞게 가로형, 정사각형, 세로형 구도를 선택한 다음 반환된 이미지를 실제 크기로 살펴보세요. 그러면 작은 라벨과 미세한 세부 사항을 실제로 표시될 위치에서 평가할 수 있습니다.
제작사의 처리 절차에서는 프롬프트 재작성이 기본적으로 켜져 있습니다. 직접 향상 모드는 생성과 편집 모두에 사용할 수 있습니다. 에이전트 향상 모드는 더 정교한 재작성 모드로 텍스트 기반 이미지 생성에만 사용할 수 있으며, 이미지 기반 편집 요청에서는 거부됩니다. 사고 기능은 기본적으로 켜져 있고, 프롬프트 재작성이 필요하며, 생성 시간이 늘어납니다. 네거티브 프롬프트로 원하지 않는 요소를 설명할 수 있고, 고정된 시드는 변형 결과를 비교하는 데 도움이 됩니다. 지시 내용을 바꿔도 시드만 같으면 동일한 이미지가 나올 것이라고 기대하기보다, 제외할 사항과 정확히 유지할 부분을 명확하게 제시하세요.
활용할 수 있는 최종 결과물을 얻으려면 렌더링된 문구, 단위, 패널 순서, 대상을 식별하는 세부 특징을 검토한 뒤 지시를 충족하지 못한 부분을 구체적으로 수정하세요. 여러 이미지가 반환되면 대안을 비교할 수 있습니다. 각 반환 이미지를 생성에 사용한 프롬프트 및 참조 이미지와 연결해 보관하세요. 제작사가 제공하는 이미지 위치는 24시간 후 만료되므로 결과를 프로젝트에 사용할 때는 실제 이미지 파일을 보관하세요. 표준 3.0 버전은 Pro와 구분되며, 참조 이미지 수와 투명도 기능이 다른 Qwen 2.1 모델들과도 별개입니다.
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이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
Qwen-Image-3.0은 Qwen의 3세대 이미지 모델로, 텍스트 기반 이미지 생성과 참조 이미지 기반 편집을 하나의 모델에 결합합니다. 표준 버전은 이미지 품질과 응답 속도의 균형을 추구하며, Qwen-Image-3.0 Pro는 품질을 중시하는 상위 제품입니다. 요청의 결과물은 포스터, 삽화 설명, 제품 장면, 스토리보드, 수정한 사진과 같은 이미지이며, 편집 가능한 문서나 작동하는 인터페이스가 아닙니다.
풍부한 콘텐츠를 구현하는 기능은 서로 관련된 여러 구역을 담은 화면이나 중첩된 시각적 레이아웃에 적합합니다. 스타일의 세부 사항을 추가하기 전에 제목, 정확한 문구, 정보의 위계, 패널 간 관계를 준비하세요. 제품 비교용 지시문에는 주된 제품 모습, 표기할 속성, 보조 패널을 읽을 순서를 명시하면 좋습니다. 스토리보드에서는 각 패널의 대상, 동작, 설명 문구를 따로 설명하세요. 프롬프트의 권장 최대 길이는 4,500토큰입니다. 이 공간은 이미지에 실제로 필요한 내용과 레이아웃을 설명하는 데 쓰세요.
이 모델은 세밀한 질감, 시연에서 확인된 10픽셀 크기의 작은 글자까지 포함하는 타이포그래피, 여러 글꼴과 예술적 스타일을 이용한 12개 언어의 네이티브 렌더링을 지원합니다. 이러한 기능을 통해 사진과 텍스트가 많은 레이아웃 중 하나만 고를 필요 없이, 사실적인 사물과 정보가 풍부한 그래픽을 결합할 수 있습니다. 이미지에 표현할 정확한 문구와 숫자, 사용할 언어, 배치할 위치를 제공하세요. 생성한 인터페이스는 시각적 목업으로 다루세요. 이미지 속 버튼, 차트, 라벨이 애플리케이션의 동작을 구현하는 것은 아닙니다.
편집으로 텍스트를 바꾸거나, 사물을 추가·제거하거나, 요소를 이동하거나, 대상의 동작을 조정하거나, 스타일을 옮기거나, 손상된 이미지의 세부 사항을 개선할 수 있습니다. 이미지 1~3장과 명확한 편집 지시문 하나를 제공하세요. 이미지 번호는 입력 순서에 따라 정해지므로 어느 이미지에서 대상을 가져오고, 어느 이미지에서 의상이나 사물을 가져오며, 어느 이미지가 배경을 제공하는지 지정하세요. 제품 장면을 만들 때는 제품을 구별하는 특징을 유지하면서 이미지 1의 사물을 이미지 2의 환경에 배치하도록 요청할 수 있습니다. 바꿀 부분과 유지해야 할 부분을 명시하세요.
해당 이미지 입력 절차는 JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WebP, GIF를 허용하며, 애니메이션 GIF는 첫 번째 프레임만 처리합니다. 이미지 하나의 크기는 최대 10 MB입니다. 현재 API는 각 변의 길이가 1~8,000픽셀인 이미지를 허용하되 긴 변과 짧은 변의 비율이 10:1을 넘지 않아야 하며, 좋은 결과를 위해 384~2,048픽셀을 권장합니다. 옮기거나 편집할 세부 사항이 선명하게 보이는 입력을 선택하세요. 너무 좁게 잘라낸 참조 이미지는 사물을 자연스럽게 배치하는 데 필요한 주변 구조를 가릴 수 있습니다.
출력 형식은 PNG이며, 요청당 1~6장의 이미지를 생성하고 기본값은 1장입니다. 출력의 픽셀 면적 범위는 512 × 512~2,048 × 2,048이며, 종횡비 범위는 1:8~8:1입니다. 이는 면적의 제한이지 모든 변의 길이를 최대 2,048픽셀로 제한하는 규칙은 아닙니다. 크기를 지정하지 않으면 모델이 프롬프트에 따라 해상도를 추천합니다. 사용 목적에 맞게 가로형, 정사각형, 세로형 구도를 선택한 다음 반환된 이미지를 실제 크기로 살펴보세요. 그러면 작은 라벨과 미세한 세부 사항을 실제로 표시될 위치에서 평가할 수 있습니다.
제작사의 처리 절차에서는 프롬프트 재작성이 기본적으로 켜져 있습니다. 직접 향상 모드는 생성과 편집 모두에 사용할 수 있습니다. 에이전트 향상 모드는 더 정교한 재작성 모드로 텍스트 기반 이미지 생성에만 사용할 수 있으며, 이미지 기반 편집 요청에서는 거부됩니다. 사고 기능은 기본적으로 켜져 있고, 프롬프트 재작성이 필요하며, 생성 시간이 늘어납니다. 네거티브 프롬프트로 원하지 않는 요소를 설명할 수 있고, 고정된 시드는 변형 결과를 비교하는 데 도움이 됩니다. 지시 내용을 바꿔도 시드만 같으면 동일한 이미지가 나올 것이라고 기대하기보다, 제외할 사항과 정확히 유지할 부분을 명확하게 제시하세요.
활용할 수 있는 최종 결과물을 얻으려면 렌더링된 문구, 단위, 패널 순서, 대상을 식별하는 세부 특징을 검토한 뒤 지시를 충족하지 못한 부분을 구체적으로 수정하세요. 여러 이미지가 반환되면 대안을 비교할 수 있습니다. 각 반환 이미지를 생성에 사용한 프롬프트 및 참조 이미지와 연결해 보관하세요. 제작사가 제공하는 이미지 위치는 24시간 후 만료되므로 결과를 프로젝트에 사용할 때는 실제 이미지 파일을 보관하세요. 표준 3.0 버전은 Pro와 구분되며, 참조 이미지 수와 투명도 기능이 다른 Qwen 2.1 모델들과도 별개입니다.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 qwen/qwen-image-3 | 기본값— |
필드prompt | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 최소 길이: 1 | 기본값— |
필드resolution | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 1K, 2K | 기본값— |
필드aspect_ratio | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 | 기본값— |
필드n | 유형integer | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 최댓값: 6 | 기본값— |
필드input_references | 유형array | 요건선택 사항 | 값과 한도 최소 항목 수: 0 최대 항목 수: 4 | 기본값— |
필드provider | 유형object | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, prompt |
매개변수material_types | 명세text, image |
수명 주기: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · 실제로 반환된 task_id 또는 미디어 라이브러리 기록
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
표시된 요율은 생성 전 비용을 예상하는 데 사용됩니다. 최종 청구액은 최초 생성에 기록된 비용으로 계산됩니다. 측정된 출력 길이와 예상 수량은 최종 청구 수량이 아닙니다.
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.
| 설정 | 요금표 | 예측 수량 | 과금 단위 | 요금 |
|---|---|---|---|---|
| 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 예측 수량— | 과금 단위— | 요금 입력 · 입력 토큰 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 |
| 설정입력 이미지 | 요금표— | 예측 수량— | 과금 단위입력 이미지당 | 요금 입력 · 입력 이미지 · 비교 전용 추정치 $0.006 입력 이미지당 |
| 설정예상 생성 비용 | 요금표— | 예측 수량1회 생성 예상치 | 과금 단위— | 요금 출력 · 예상 생성 비용 · 비교 전용 추정치 $0.06 생성 전 추정치 이 예상 금액은 추가 요금이나 생성 완료 시 적용되는 고정 요금이 아닙니다. |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'qwen/qwen-image-3', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\n반환된 각 이미지를 다운로드하거나 Base64 내용을 저장하세요
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n완료된 이미지를 모두 저장하세요. 반환된 각 URL에서 가져오거나 Base64 내용을 디코딩하세요.
전체 응답과 헤더, 실제로 생성된 모든 출력, 최초로 반환된 식별자와 모든 사용량 필드를 보관하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 말고 최초 작업을 복구하세요.
정산 대조를 위해 반환된 X-Client-Request-ID를 보관하세요. 실제로 반환된 task_id/asset_id 값이나 소유한 미디어 라이브러리만 조회하세요. 작업 ID로 태스크 URL을 만들거나 생성 요청을 다시 제출하지 마세요.
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드created | 유형 |
필드data[].url | 유형 |
필드data[].b64_json | 유형 |
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Ailoot Ultra qwen/qwen-image-3
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