고정된 0902 스냅샷
Qwen3.8-Max-0902는 Qwen3.8-Max의 2026년 9월 2일 스냅샷입니다. 제작사의 업데이트 공지는 더 깊은 코딩 능력, 강화된 에이전트 협업, 다듬어진 시각 이해를 갖춘 Max의 특정 업그레이드로 이를 식별합니다. 릴리스는 이 스냅샷의 이름 qwen3.8-max-2026-09-02도 문서화합니다. 고정 에디션이 필요한 작업에서는 요청한 날짜별 식별자를 보존하세요. 변동하는 Max 이름 자체는 해당 버전의 영구 기록으로 남지 않습니다.
코딩 깊이와 지속적인 개발
제조사는 더 복잡한 엔지니어링 규모 프로젝트와 여러 단계에 걸쳐 이어지는 개발 작업의 지원을 설명합니다. 관련 모듈, 요구사항, 제약, 기대 결과를 포함한 저장소 질문을 준비하세요. 영향을 받는 구성요소를 설명하고 구현 순서를 제안한 뒤 필요한 패치나 코드 산출물을 반환하도록 요청하세요. 유용한 완료 보고서는 제안된 변경과 연결된 워크플로가 실제 수행한 검사를 구분해야 합니다.
더 큰 작업에서는 중간 증거를 정의하세요. 변경되어야 할 동작, 현재 문제를 드러내는 입력, 각 단계 후 기대 결과가 이에 해당합니다. 관찰된 오류나 검토 결과를 다음 턴에 피드백하세요.
에이전트 협업과 도구
공지는 여러 도구와의 조정 개선 및 더 안정적인 작업 전달을 강조합니다. Qwen의 Max 제품군 문서는 자율 계획과 닫힌 피드백 루프를 설명합니다. 애플리케이션은 검색, 점검, 허용된 실행 도구를 제공하고 결과를 모델에 반환할 수 있습니다. 그러면 모델은 초기 제안을 완료 작업으로 취급하지 않고 실제로 일어난 일에 대응해 계획을 수정할 수 있습니다.
관리형 Max 참조는 함수 호출, 구조화 출력, 검색 또는 코드 인터프리터형 도구를 명시하며 서로 다른 내장 도구가 서로 다른 인터페이스에 연결됩니다. 스냅샷 공지는 도구 생태계를 유지한다고 설명하지만, 모든 애플리케이션 메서드에서 모든 도구를 사용할 수 있음을 확립하지는 않습니다. 허용 도구와 최종 산출물을 명시하세요. JSON 결과나 실행 작업을 요청하는 프롬프트를 강제 스키마 또는 실제 실행 결과와 혼동하면 안 됩니다.
다듬어진 시각 이해
이 에디션은 차트 추론, 문서 파싱, 멀티모달 지각을 개선합니다. Max 제품군에 문서화된 입력은 텍스트, 이미지, 동영상이며 출력은 텍스트입니다. 차트에서는 레이블, 단위, 관련 계열을 유지하고 어떤 값이 결론을 뒷받침하는지 물어보세요. 문서에서는 페이지 및 절 식별자를 유지하고 그 식별자에 연결된 보고서를 요청하세요. 기술 다이어그램에서는 이미지와 함께 정의를 제공해 설명이 보이는 구조와 명시되지 않은 가정을 구분할 수 있게 하세요.
시각적 근거가 있는 답변은 문서 구절, 그림, 사용자 지시를 연결할 수 있습니다. 출력은 여전히 텍스트 분석이나 코드/문서 초안 산출물입니다. 시각 이해가 이미지 또는 동영상 생성을 뜻하지는 않습니다. 작은 레이블, 표 값, 추론된 관계를 제공 원본과 대조하세요.
컨텍스트와 사고
정확한 공지는 스냅샷이 100만 토큰 컨텍스트와 사고 모드를 유지한다고 설명합니다. 관리형 Max 제품군은 사고와 직접 응답 모두를 지원하며, 추론 깊이 및 보존 제어는 제품군 문서에 설명되어 있습니다. 이 정확한 스냅샷에 노출된 제어 계약은 텍스트 전용 공개 Qwen3.8-2.4T-A95B 체크포인트에서 복사하지 말고 자체 인터페이스를 따라야 합니다.
제작사의 관리형 Max 참조는 반올림된 수치를 사용합니다. 최대 입력은 직접 모드에서 991K, 사고 모드에서 983K이며, 최대 출력은 131K, 최대 추론은 262K입니다. 이는 제품군 참조 값이며 독립적으로 명시된 스냅샷별 엄격한 상한이 아닙니다. 입력, 기록, 표현된 시각 자료, 추론, 최종 답변은 여전히 적용되는 구성 한도에 맞아야 합니다.
실무 결과와 한계
영향을 받는 파일을 포함한 패치, 근거 값이 있는 차트 설명, 절 인용이 있는 문서 비교처럼 검토 가능한 산출물을 요청하세요. 긴 컨텍스트는 더 많은 증거를 함께 담을 수 있지만 완벽한 기억이나 정확성을 보장하지 않습니다. 정확한 업데이트 공지는 의미 있는 변경과 유지된 기능을 제공하지만 0902의 별도 엄격한 미디어 한도나 독립적인 출력 표를 공개하지 않습니다. 스냅샷 이름을 성능 또는 배포 보장으로 취급하지 말고 이 경계를 유지하세요.
", "aboutText": "고정된 0902 스냅샷\n\nQwen3.8-Max-0902는 Qwen3.8-Max의 2026년 9월 2일 스냅샷입니다. 제작사의 업데이트 공지는 더 깊은 코딩 능력, 강화된 에이전트 협업, 다듬어진 시각 이해를 갖춘 Max의 특정 업그레이드로 이를 식별합니다. 릴리스는 이 스냅샷의 이름 qwen3.8-max-2026-09-02도 문서화합니다. 고정 에디션이 필요한 작업에서는 요청한 날짜별 식별자를 보존하세요. 변동하는 Max 이름 자체는 해당 버전의 영구 기록으로 남지 않습니다.\n\n코딩 깊이와 지속적인 개발\n\n제조사는 더 복잡한 엔지니어링 규모 프로젝트와 여러 단계에 걸쳐 이어지는 개발 작업의 지원을 설명합니다. 관련 모듈, 요구사항, 제약, 기대 결과를 포함한 저장소 질문을 준비하세요. 영향을 받는 구성요소를 설명하고 구현 순서를 제안한 뒤 필요한 패치나 코드 산출물을 반환하도록 요청하세요. 유용한 완료 보고서는 제안된 변경과 연결된 워크플로가 실제 수행한 검사를 구분해야 합니다.\n\n더 큰 작업에서는 중간 증거를 정의하세요. 변경되어야 할 동작, 현재 문제를 드러내는 입력, 각 단계 후 기대 결과가 이에 해당합니다. 관찰된 오류나 검토 결과를 다음 턴에 피드백하세요.\n\n에이전트 협업과 도구\n\n공지는 여러 도구와의 조정 개선 및 더 안정적인 작업 전달을 강조합니다. Qwen의 Max 제품군 문서는 자율 계획과 닫힌 피드백 루프를 설명합니다. 애플리케이션은 검색, 점검, 허용된 실행 도구를 제공하고 결과를 모델에 반환할 수 있습니다. 그러면 모델은 초기 제안을 완료 작업으로 취급하지 않고 실제로 일어난 일에 대응해 계획을 수정할 수 있습니다.\n\n관리형 Max 참조는 함수 호출, 구조화 출력, 검색 또는 코드 인터프리터형 도구를 명시하며 서로 다른 내장 도구가 서로 다른 인터페이스에 연결됩니다. 스냅샷 공지는 도구 생태계를 유지한다고 설명하지만, 모든 애플리케이션 메서드에서 모든 도구를 사용할 수 있음을 확립하지는 않습니다. 허용 도구와 최종 산출물을 명시하세요. JSON 결과나 실행 작업을 요청하는 프롬프트를 강제 스키마 또는 실제 실행 결과와 혼동하면 안 됩니다.\n\n다듬어진 시각 이해\n\n이 에디션은 차트 추론, 문서 파싱, 멀티모달 지각을 개선합니다. Max 제품군에 문서화된 입력은 텍스트, 이미지, 동영상이며 출력은 텍스트입니다. 차트에서는 레이블, 단위, 관련 계열을 유지하고 어떤 값이 결론을 뒷받침하는지 물어보세요. 문서에서는 페이지 및 절 식별자를 유지하고 그 식별자에 연결된 보고서를 요청하세요. 기술 다이어그램에서는 이미지와 함께 정의를 제공해 설명이 보이는 구조와 명시되지 않은 가정을 구분할 수 있게 하세요.\n\n시각적 근거가 있는 답변은 문서 구절, 그림, 사용자 지시를 연결할 수 있습니다. 출력은 여전히 텍스트 분석이나 코드/문서 초안 산출물입니다. 시각 이해가 이미지 또는 동영상 생성을 뜻하지는 않습니다. 작은 레이블, 표 값, 추론된 관계를 제공 원본과 대조하세요.\n\n컨텍스트와 사고\n\n정확한 공지는 스냅샷이 100만 토큰 컨텍스트와 사고 모드를 유지한다고 설명합니다. 관리형 Max 제품군은 사고와 직접 응답 모두를 지원하며, 추론 깊이 및 보존 제어는 제품군 문서에 설명되어 있습니다. 이 정확한 스냅샷에 노출된 제어 계약은 텍스트 전용 공개 Qwen3.8-2.4T-A95B 체크포인트에서 복사하지 말고 자체 인터페이스를 따라야 합니다.\n\n제작사의 관리형 Max 참조는 반올림된 수치를 사용합니다. 최대 입력은 직접 모드에서 991K, 사고 모드에서 983K이며, 최대 출력은 131K, 최대 추론은 262K입니다. 이는 제품군 참조 값이며 독립적으로 명시된 스냅샷별 엄격한 상한이 아닙니다. 입력, 기록, 표현된 시각 자료, 추론, 최종 답변은 여전히 적용되는 구성 한도에 맞아야 합니다.\n\n실무 결과와 한계\n\n영향을 받는 파일을 포함한 패치, 근거 값이 있는 차트 설명, 절 인용이 있는 문서 비교처럼 검토 가능한 산출물을 요청하세요. 긴 컨텍스트는 더 많은 증거를 함께 담을 수 있지만 완벽한 기억이나 정확성을 보장하지 않습니다. 정확한 업데이트 공지는 의미 있는 변경과 유지된 기능을 제공하지만 0902의 별도 엄격한 미디어 한도나 독립적인 출력 표를 공개하지 않습니다. 스냅샷 이름을 성능 또는 배포 보장으로 취급하지 말고 이 경계를 유지하세요.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "영어 기술 예제
Align a producer and a reader\n\nIn producer.py, records are emitted as {'status': 'ready', 'count': n}. In reader.py, code reads record['total']. The intended public record uses count; changing that contract is forbidden. Explain the failure, propose the smallest reader correction and provide a regression example for n=4. Return proposed code separately from the explanation.A source-linked defect explanation, a focused reader change and a regression example.The proposal must preserve the producer record contract and read count rather than introduce total.qwen/qwen3.8-max-0902Qwen3.8-Max-0902는 엔지니어링 규모의 코딩, 지속적인 개발, 시각 분석을 위한 Qwen3.8 Max의 9월 2일 스냅샷입니다. 제작사는 강화된 다중 도구 협업, 차트 추론, 문서 파싱을 강조하며 100만 토큰 컨텍스트를 유지합니다.
이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
고정된 0902 스냅샷
Qwen3.8-Max-0902는 Qwen3.8-Max의 2026년 9월 2일 스냅샷입니다. 제작사의 업데이트 공지는 더 깊은 코딩 능력, 강화된 에이전트 협업, 다듬어진 시각 이해를 갖춘 Max의 특정 업그레이드로 이를 식별합니다. 릴리스는 이 스냅샷의 이름 qwen3.8-max-2026-09-02도 문서화합니다. 고정 에디션이 필요한 작업에서는 요청한 날짜별 식별자를 보존하세요. 변동하는 Max 이름 자체는 해당 버전의 영구 기록으로 남지 않습니다.
코딩 깊이와 지속적인 개발
제조사는 더 복잡한 엔지니어링 규모 프로젝트와 여러 단계에 걸쳐 이어지는 개발 작업의 지원을 설명합니다. 관련 모듈, 요구사항, 제약, 기대 결과를 포함한 저장소 질문을 준비하세요. 영향을 받는 구성요소를 설명하고 구현 순서를 제안한 뒤 필요한 패치나 코드 산출물을 반환하도록 요청하세요. 유용한 완료 보고서는 제안된 변경과 연결된 워크플로가 실제 수행한 검사를 구분해야 합니다.
더 큰 작업에서는 중간 증거를 정의하세요. 변경되어야 할 동작, 현재 문제를 드러내는 입력, 각 단계 후 기대 결과가 이에 해당합니다. 관찰된 오류나 검토 결과를 다음 턴에 피드백하세요.
에이전트 협업과 도구
공지는 여러 도구와의 조정 개선 및 더 안정적인 작업 전달을 강조합니다. Qwen의 Max 제품군 문서는 자율 계획과 닫힌 피드백 루프를 설명합니다. 애플리케이션은 검색, 점검, 허용된 실행 도구를 제공하고 결과를 모델에 반환할 수 있습니다. 그러면 모델은 초기 제안을 완료 작업으로 취급하지 않고 실제로 일어난 일에 대응해 계획을 수정할 수 있습니다.
관리형 Max 참조는 함수 호출, 구조화 출력, 검색 또는 코드 인터프리터형 도구를 명시하며 서로 다른 내장 도구가 서로 다른 인터페이스에 연결됩니다. 스냅샷 공지는 도구 생태계를 유지한다고 설명하지만, 모든 애플리케이션 메서드에서 모든 도구를 사용할 수 있음을 확립하지는 않습니다. 허용 도구와 최종 산출물을 명시하세요. JSON 결과나 실행 작업을 요청하는 프롬프트를 강제 스키마 또는 실제 실행 결과와 혼동하면 안 됩니다.
다듬어진 시각 이해
이 에디션은 차트 추론, 문서 파싱, 멀티모달 지각을 개선합니다. Max 제품군에 문서화된 입력은 텍스트, 이미지, 동영상이며 출력은 텍스트입니다. 차트에서는 레이블, 단위, 관련 계열을 유지하고 어떤 값이 결론을 뒷받침하는지 물어보세요. 문서에서는 페이지 및 절 식별자를 유지하고 그 식별자에 연결된 보고서를 요청하세요. 기술 다이어그램에서는 이미지와 함께 정의를 제공해 설명이 보이는 구조와 명시되지 않은 가정을 구분할 수 있게 하세요.
시각적 근거가 있는 답변은 문서 구절, 그림, 사용자 지시를 연결할 수 있습니다. 출력은 여전히 텍스트 분석이나 코드/문서 초안 산출물입니다. 시각 이해가 이미지 또는 동영상 생성을 뜻하지는 않습니다. 작은 레이블, 표 값, 추론된 관계를 제공 원본과 대조하세요.
컨텍스트와 사고
정확한 공지는 스냅샷이 100만 토큰 컨텍스트와 사고 모드를 유지한다고 설명합니다. 관리형 Max 제품군은 사고와 직접 응답 모두를 지원하며, 추론 깊이 및 보존 제어는 제품군 문서에 설명되어 있습니다. 이 정확한 스냅샷에 노출된 제어 계약은 텍스트 전용 공개 Qwen3.8-2.4T-A95B 체크포인트에서 복사하지 말고 자체 인터페이스를 따라야 합니다.
제작사의 관리형 Max 참조는 반올림된 수치를 사용합니다. 최대 입력은 직접 모드에서 991K, 사고 모드에서 983K이며, 최대 출력은 131K, 최대 추론은 262K입니다. 이는 제품군 참조 값이며 독립적으로 명시된 스냅샷별 엄격한 상한이 아닙니다. 입력, 기록, 표현된 시각 자료, 추론, 최종 답변은 여전히 적용되는 구성 한도에 맞아야 합니다.
실무 결과와 한계
영향을 받는 파일을 포함한 패치, 근거 값이 있는 차트 설명, 절 인용이 있는 문서 비교처럼 검토 가능한 산출물을 요청하세요. 긴 컨텍스트는 더 많은 증거를 함께 담을 수 있지만 완벽한 기억이나 정확성을 보장하지 않습니다. 정확한 업데이트 공지는 의미 있는 변경과 유지된 기능을 제공하지만 0902의 별도 엄격한 미디어 한도나 독립적인 출력 표를 공개하지 않습니다. 스냅샷 이름을 성능 또는 배포 보장으로 취급하지 말고 이 경계를 유지하세요.
POST /v1/chat/completionstexttext| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 qwen/qwen3.8-max-0902 | 기본값— |
필드messages | 유형message[] | 요건필수 | 값과 한도 최소 항목 수: 1 | 기본값— |
필드messages[].role | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 예시: system, user, assistant, tool, function 조건: 이 역할들은 소스 코드의 호환 타입에 명시적으로 표현됩니다. 정확한 모델 역할 집합은 모델별로 다릅니다. 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드messages[].content | 유형string|content_part[]|null | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드messages[].tool_calls | 유형tool_call[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드messages[].tool_call_id | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 적용 조건: role=tool. 실제 반환된 ID를 사용하세요 | 기본값— |
필드messages[].name | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드messages[].reasoning_content | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 적용 조건: 이 모델이 추론을 사용하는 경우 실제 반환된 추론을 그대로 다음 요청에 다시 전달하세요 | 기본값— |
필드messages[].reasoning_details | 유형object|array | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드max_tokens | 유형integer | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드max_completion_tokens | 유형integer | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드stream | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값false |
필드stream_options.include_usage | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드temperature | 유형number | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
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필드stop | 유형string|string[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
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필드tools[].type | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 function 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드tools[].function.name | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 적용 조건: 함수 도구 지정됨 | 기본값— |
필드tools[].function.description | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드tools[].function.parameters | 유형JSON_schema | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드tool_choice | 유형string|object | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드parallel_tool_calls | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드response_format | 유형object | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드reasoning_effort | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드reasoning | 유형object | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드service_tier | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드instructions | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 호환성 필드 | 기본값— |
필드functions | 유형function[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드function_call | 유형string|object | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드prompt_cache_options | 유형object | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드modalities | 유형string[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 text | 기본값— |
필드provider | 유형object | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: 이 Ultra 텍스트 경로에서는 provider.options가 거부됩니다 | 기본값— |
필드cache_control.ttl | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: 실제 프롬프트 캐시 지정 위치에서는 1h가 거부됩니다 | 기본값— |
텍스트 · UTF8 텍스트
messages[].content
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, messages |
매개변수material_types | 명세text |
매개변수messages | 명세role/content 형식의 메시지 배열 |
매개변수file_material | 명세실제 UTF-8 문서를 텍스트로 그대로 삽입합니다. 파일 ID는 추정하지 않습니다 |
매개변수optional_controls | 명세stream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
매개변수control_scope | 명세모델별로 다름. 사용자 함수 도구와 호스팅 도구는 서로 다릅니다 |
매개변수output_modalities | 명세text |
매개변수hosted_operations | 명세false |
매개변수multimodal_input_binding | 명세null |
수명 주기: synchronous_or_streamed
정확한 모델 ID를 messages와 함께 보내세요.
컨텍스트 길이는 출력 상한이 아닙니다.
텍스트 파일은 텍스트를 그대로 제공할 수 있습니다. 이미지/오디오/파일 객체 입력에는 정확한 바인딩이 필요합니다.
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.
| 설정 | 요금표 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준 | 요금 |
|---|---|---|---|---|
| 설정토큰의 기본 단가 | 요금표기본 요금 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준— | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.004 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.012 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0.0005 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 $0.005 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
| 설정요청 길이 구간 1 | 요금표— | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준0 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.004 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.012 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0.0005 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 $0.005 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.8-max-0902", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.8-max-0902',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.8-max-0902',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson 또는 SSE
반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
각 선택지와 그 콘텐츠·도구 호출·추론을 모두 보존하세요. SSE에서는 선택지/도구 인덱스별로 증분을 조합하고 최종 종료 사유와 사용량을 유지하세요.
요청/응답 ID와 헤더를 보존하세요. 텍스트 작업을 조회하는 범용 URL은 제공되지 않습니다.
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드choices[].index | 유형integer |
필드choices[].message.content | 유형string|null |
필드choices[].message.tool_calls | 유형tool_call[] |
필드choices[].message.reasoning_content | 유형string |
필드choices[].message.reasoning_details | 유형object|array |
필드choices[].finish_reason | 유형string|null |
필드usage | 유형object |
| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
|---|---|---|
응답400 · invalid_request_error | 조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음 | 다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.8-max-0902
위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.
qwen/qwen3.8-max-0902Qwen3.8-Max-0902는 엔지니어링 규모의 코딩, 지속적인 개발, 시각 분석을 위한 Qwen3.8 Max의 9월 2일 스냅샷입니다. 제작사는 강화된 다중 도구 협업, 차트 추론, 문서 파싱을 강조하며 100만 토큰 컨텍스트를 유지합니다.
이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
고정된 0902 스냅샷
Qwen3.8-Max-0902는 Qwen3.8-Max의 2026년 9월 2일 스냅샷입니다. 제작사의 업데이트 공지는 더 깊은 코딩 능력, 강화된 에이전트 협업, 다듬어진 시각 이해를 갖춘 Max의 특정 업그레이드로 이를 식별합니다. 릴리스는 이 스냅샷의 이름 qwen3.8-max-2026-09-02도 문서화합니다. 고정 에디션이 필요한 작업에서는 요청한 날짜별 식별자를 보존하세요. 변동하는 Max 이름 자체는 해당 버전의 영구 기록으로 남지 않습니다.
코딩 깊이와 지속적인 개발
제조사는 더 복잡한 엔지니어링 규모 프로젝트와 여러 단계에 걸쳐 이어지는 개발 작업의 지원을 설명합니다. 관련 모듈, 요구사항, 제약, 기대 결과를 포함한 저장소 질문을 준비하세요. 영향을 받는 구성요소를 설명하고 구현 순서를 제안한 뒤 필요한 패치나 코드 산출물을 반환하도록 요청하세요. 유용한 완료 보고서는 제안된 변경과 연결된 워크플로가 실제 수행한 검사를 구분해야 합니다.
더 큰 작업에서는 중간 증거를 정의하세요. 변경되어야 할 동작, 현재 문제를 드러내는 입력, 각 단계 후 기대 결과가 이에 해당합니다. 관찰된 오류나 검토 결과를 다음 턴에 피드백하세요.
에이전트 협업과 도구
공지는 여러 도구와의 조정 개선 및 더 안정적인 작업 전달을 강조합니다. Qwen의 Max 제품군 문서는 자율 계획과 닫힌 피드백 루프를 설명합니다. 애플리케이션은 검색, 점검, 허용된 실행 도구를 제공하고 결과를 모델에 반환할 수 있습니다. 그러면 모델은 초기 제안을 완료 작업으로 취급하지 않고 실제로 일어난 일에 대응해 계획을 수정할 수 있습니다.
관리형 Max 참조는 함수 호출, 구조화 출력, 검색 또는 코드 인터프리터형 도구를 명시하며 서로 다른 내장 도구가 서로 다른 인터페이스에 연결됩니다. 스냅샷 공지는 도구 생태계를 유지한다고 설명하지만, 모든 애플리케이션 메서드에서 모든 도구를 사용할 수 있음을 확립하지는 않습니다. 허용 도구와 최종 산출물을 명시하세요. JSON 결과나 실행 작업을 요청하는 프롬프트를 강제 스키마 또는 실제 실행 결과와 혼동하면 안 됩니다.
다듬어진 시각 이해
이 에디션은 차트 추론, 문서 파싱, 멀티모달 지각을 개선합니다. Max 제품군에 문서화된 입력은 텍스트, 이미지, 동영상이며 출력은 텍스트입니다. 차트에서는 레이블, 단위, 관련 계열을 유지하고 어떤 값이 결론을 뒷받침하는지 물어보세요. 문서에서는 페이지 및 절 식별자를 유지하고 그 식별자에 연결된 보고서를 요청하세요. 기술 다이어그램에서는 이미지와 함께 정의를 제공해 설명이 보이는 구조와 명시되지 않은 가정을 구분할 수 있게 하세요.
시각적 근거가 있는 답변은 문서 구절, 그림, 사용자 지시를 연결할 수 있습니다. 출력은 여전히 텍스트 분석이나 코드/문서 초안 산출물입니다. 시각 이해가 이미지 또는 동영상 생성을 뜻하지는 않습니다. 작은 레이블, 표 값, 추론된 관계를 제공 원본과 대조하세요.
컨텍스트와 사고
정확한 공지는 스냅샷이 100만 토큰 컨텍스트와 사고 모드를 유지한다고 설명합니다. 관리형 Max 제품군은 사고와 직접 응답 모두를 지원하며, 추론 깊이 및 보존 제어는 제품군 문서에 설명되어 있습니다. 이 정확한 스냅샷에 노출된 제어 계약은 텍스트 전용 공개 Qwen3.8-2.4T-A95B 체크포인트에서 복사하지 말고 자체 인터페이스를 따라야 합니다.
제작사의 관리형 Max 참조는 반올림된 수치를 사용합니다. 최대 입력은 직접 모드에서 991K, 사고 모드에서 983K이며, 최대 출력은 131K, 최대 추론은 262K입니다. 이는 제품군 참조 값이며 독립적으로 명시된 스냅샷별 엄격한 상한이 아닙니다. 입력, 기록, 표현된 시각 자료, 추론, 최종 답변은 여전히 적용되는 구성 한도에 맞아야 합니다.
실무 결과와 한계
영향을 받는 파일을 포함한 패치, 근거 값이 있는 차트 설명, 절 인용이 있는 문서 비교처럼 검토 가능한 산출물을 요청하세요. 긴 컨텍스트는 더 많은 증거를 함께 담을 수 있지만 완벽한 기억이나 정확성을 보장하지 않습니다. 정확한 업데이트 공지는 의미 있는 변경과 유지된 기능을 제공하지만 0902의 별도 엄격한 미디어 한도나 독립적인 출력 표를 공개하지 않습니다. 스냅샷 이름을 성능 또는 배포 보장으로 취급하지 말고 이 경계를 유지하세요.
POST /v1/messagestextjson, sse| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 qwen/qwen3.8-max-0902 | 기본값— |
필드messages | 유형message[] | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드messages[].role | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 user, assistant | 기본값— |
필드messages[].content | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드max_tokens | 유형integer | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드stream | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값false |
텍스트 · UTF-8 텍스트
messages[].content 문자열
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, messages, max_tokens |
매개변수optional_controls | 명세stream |
매개변수material_types | 명세text |
매개변수text_file_material | 명세실제 UTF-8 문서를 읽고 그 텍스트를 지정된 입력 또는 메시지 콘텐츠 문자열에 넣으세요. |
수명 주기: synchronous_or_streamed
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.
| 설정 | 요금표 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준 | 요금 |
|---|---|---|---|---|
| 설정토큰의 기본 단가 | 요금표기본 요금 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준— | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.004 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.012 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0.0005 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 $0.005 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
| 설정요청 길이 구간 1 | 요금표— | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준0 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.004 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.012 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0.0005 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 $0.005 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
{\n "model": "qwen/qwen3.8-max-0902",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.8-max-0902', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.8-max-0902', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON 또는 SSE
반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
모든 콘텐츠 블록, 사고 서명, 실제 도구 사용 ID를 보존하세요. 모든 SSE 블록 증분을 조합하세요. 첫 텍스트 블록이 전체 출력은 아닙니다.
요청/응답 ID와 헤더를 보존하세요. 텍스트 작업을 조회하는 범용 URL은 제공되지 않습니다.
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드id | 유형string |
필드model | 유형string |
필드content[] | 유형text|thinking|tool_use|other content block |
필드stop_reason | 유형string|null |
필드usage | 유형object |
| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
|---|---|---|
응답400 · invalid_request_error | 조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음 | 다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.8-max-0902
위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.
영어 기술 예제
Align a producer and a reader\n\nIn producer.py, records are emitted as {'status': 'ready', 'count': n}. In reader.py, code reads record['total']. The intended public record uses count; changing that contract is forbidden. Explain the failure, propose the smallest reader correction and provide a regression example for n=4. Return proposed code separately from the explanation.A source-linked defect explanation, a focused reader change and a regression example.The proposal must preserve the producer record contract and read count rather than introduce total.