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  "aboutHtml": "<p>Qwen3-ASR-0.6B는 Qwen의 Qwen3-ASR 음성 인식 제품군에 속하는 소형 버전입니다. 오디오를 입력받아 언어 라벨과 함께 전사문을 출력합니다. 제작사는 0.6B를 인식 품질과 효율의 균형에 초점을 맞춘 모델로 소개하며, 더 큰 1.7B는 별도로 명명된 버전입니다. 두 모델은 모두 Qwen3-Omni의 오디오 이해 기능을 기반으로 하며, 문서화된 인식 지원 범위와 통합된 오프라인·스트리밍 방식을 공유합니다. 소형 버전은 음성 메모, 자막 준비, 검색 가능한 녹음 자료를 위한 작업에서 전사 단계를 담당할 수 있습니다.</p><h4>언어, 방언, 지원하는 녹음 유형</h4><p>Qwen은 30개 언어와 22개 중국어 방언의 인식 및 언어 식별을 문서화하고 있으며, 여러 지역의 영어 억양도 지원합니다. 언어 표에는 중국어, 영어, 광둥어, 아랍어, 독일어, 프랑스어, 스페인어, 포르투갈어, 인도네시아어, 이탈리아어, 한국어, 러시아어, 태국어, 베트남어, 일본어, 튀르키예어, 힌디어, 말레이어, 네덜란드어, 스웨덴어, 덴마크어, 핀란드어, 폴란드어, 체코어, 필리핀어, 페르시아어, 그리스어, 헝가리어, 마케도니아어, 루마니아어가 기재되어 있습니다. 인식하는 오디오 유형에는 말소리, 노랫소리, 배경 음악이 있는 노래가 포함됩니다. 소형 버전도 이 제품군의 지원 범위를 유지하며, 모델 크기가 작다고 지원 언어 목록이 달라지는 것은 아닙니다.</p><h4>오프라인 인식과 입력 준비</h4><p>공식 툴킷은 파일 참조, 인코딩된 오디오, 또는 샘플 레이트를 함께 제공한 파형으로 오디오를 입력받을 수 있습니다. 여러 녹음의 오프라인 처리, 자동 언어 감지, 지원 언어의 명시적 지정을 지원합니다. 문서화된 결과에는 언어와 인식된 텍스트가 포함됩니다. 말하는 언어를 알고 있다면 직접 선택하고, 자료에 알 수 없는 언어가 섞여 있다면 모델이 식별하도록 하세요. 전사문을 올바른 원본으로 추적할 수 있도록 각 녹음의 식별자를 결과와 함께 남기세요.</p><p>여러 음성 메모를 처리할 때는 메모별 결과를 따로 보관하고, 텍스트를 할 일이나 요약으로 바꾸기 전에 녹음을 들으며 이름, 숫자, 불분명한 구절을 확인하세요. 음성 튜토리얼에서는 전사문으로 원하는 구절을 찾고 각 지시의 표현을 확인하세요. 노래 가사를 검토할 때는 어떤 단어가 노래의 맥락에 맞는다는 이유만으로 받아들이지 말고 실제 보컬을 들어보세요. 이는 텍스트 결과물의 준비 및 검토 단계입니다. 전사문 요약, 번역, 해석은 이후 별도의 작업으로 수행할 수 있습니다.</p><h4>스트리밍 텍스트와 녹음 마무리</h4><p>Qwen3-ASR은 오프라인과 스트리밍 인식에 같은 모델을 사용합니다. 제작사의 스트리밍 예제에서는 들어오는 오디오 청크가 유지 중인 인식 상태를 갱신하고, 마무리 단계에서 완성된 텍스트와 언어를 얻습니다. 이를 통해 진행 중인 전사 내용을 점진적으로 표시할 수 있습니다. 중간에 표시되는 내용은 현재의 인식 상태로 취급하고, 녹음이 끝나면 최종 결과를 보관하세요. 수정할 수 있도록 원본 오디오도 함께 남겨두세요.</p><p>문서화된 스트리밍 구현은 해당 스트리밍 절차에서 배치 추론이나 타임스탬프 반환을 지원하지 않습니다. 따라서 스트리밍 텍스트, 여러 녹음의 오프라인 전사, 시간 정보가 있는 자막 준비는 제작사가 구분하는 서로 다른 처리 절차입니다. 제작사 예제의 청크 크기와 토큰 설정은 구현을 보여주는 예시이지, 모든 경우에 적용되는 지연 시간, 동시 처리 수, 오디오 길이 보장은 아닙니다. 녹음 중에 도착하는 텍스트가 필요한지, 여러 녹음에 대한 완성된 텍스트가 필요한지, 타임라인에 정렬된 텍스트가 필요한지에 따라 처리 절차를 선택하세요.</p><h4>시간 정보가 있는 텍스트에는 Qwen3-ForcedAligner 사용하기</h4><p>Qwen3-ForcedAligner-0.6B는 이 ASR 버전과 0.6B라는 크기 표기를 공유하지만, 별도의 정렬 모델입니다. 텍스트·오디오 쌍을 입력받아 단어 또는 문자 단위의 시작 및 종료 시간을 예측합니다. 제작사의 오프라인 ASR 툴킷은 타임스탬프를 요청하면 이 모델을 호출할 수 있습니다. 문서화된 지원 언어는 중국어, 영어, 광둥어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 포르투갈어, 러시아어, 스페인어이며, 명시된 정렬 범위는 최대 5분의 발화입니다. 이처럼 더 좁은 언어 범위와 5분 제한은 강제 정렬에 적용되는 것이며, ASR 모델의 일반 전사 지원 범위에 적용되는 것은 아닙니다.</p><p>자막을 만들 때는 녹음의 언어로 검토한 전사문을 준비하고, 지원되는 처리 절차에 맞게 정렬한 다음 원본을 재생하며 구간 경계를 살펴보세요. 활용할 수 있는 자막 결과물에는 문구와 시간 정보가 함께 있어야 합니다. 전사문의 단어가 틀렸다면 해당 시간 구간이 단어의 정확성을 입증한다고 생각하지 말고, 오디오를 듣고 문구를 수정하세요. 이렇게 분리하면 문제가 인식 과정에 있는지, 제공한 텍스트에 있는지, 자막 경계의 배치에 있는지 명확히 구분할 수 있습니다.</p><h4>긴 오디오의 전사 결과와 인식 결과 확인</h4><p>Qwen3-ASR 제품군은 긴 녹음을 지원합니다. 추론 예제에서는 긴 오디오에 더 많은 생성 토큰을 허용하도록 안내하므로, 전사가 녹음 끝까지 이어졌는지, 출력 허용량 때문에 중간에 끊기지 않았는지 확인하세요. 공개된 예제는 모든 경우에 적용되는 수치화된 컨텍스트 창이나 최대 ASR 녹음 길이를 규정하지 않습니다. 긴 녹음을 검토용으로 정리할 때는 필요한 구간을 원본 내 위치와 연결해 유지하세요. 잘 들리지 않는 단어, 언어 전환, 겹치는 말소리, 낯선 이름, 노래한 음절을 원래 소리와 대조하세요. 실제 결과물은 언어 라벨이 붙은 인식 텍스트로, 검색이나 후속 콘텐츠 작업에 사용할 수 있으며, 필요할 때 별도의 정렬 절차를 통해 시간 정보를 추가합니다.</p>",
  "aboutText": "Qwen3-ASR-0.6B는 Qwen의 Qwen3-ASR 음성 인식 제품군에 속하는 소형 버전입니다. 오디오를 입력받아 언어 라벨과 함께 전사문을 출력합니다. 제작사는 0.6B를 인식 품질과 효율의 균형에 초점을 맞춘 모델로 소개하며, 더 큰 1.7B는 별도로 명명된 버전입니다. 두 모델은 모두 Qwen3-Omni의 오디오 이해 기능을 기반으로 하며, 문서화된 인식 지원 범위와 통합된 오프라인·스트리밍 방식을 공유합니다. 소형 버전은 음성 메모, 자막 준비, 검색 가능한 녹음 자료를 위한 작업에서 전사 단계를 담당할 수 있습니다.\n\n### 언어, 방언, 지원하는 녹음 유형\n\nQwen은 30개 언어와 22개 중국어 방언의 인식 및 언어 식별을 문서화하고 있으며, 여러 지역의 영어 억양도 지원합니다. 언어 표에는 중국어, 영어, 광둥어, 아랍어, 독일어, 프랑스어, 스페인어, 포르투갈어, 인도네시아어, 이탈리아어, 한국어, 러시아어, 태국어, 베트남어, 일본어, 튀르키예어, 힌디어, 말레이어, 네덜란드어, 스웨덴어, 덴마크어, 핀란드어, 폴란드어, 체코어, 필리핀어, 페르시아어, 그리스어, 헝가리어, 마케도니아어, 루마니아어가 기재되어 있습니다. 인식하는 오디오 유형에는 말소리, 노랫소리, 배경 음악이 있는 노래가 포함됩니다. 소형 버전도 이 제품군의 지원 범위를 유지하며, 모델 크기가 작다고 지원 언어 목록이 달라지는 것은 아닙니다.\n\n### 오프라인 인식과 입력 준비\n\n공식 툴킷은 파일 참조, 인코딩된 오디오, 또는 샘플 레이트를 함께 제공한 파형으로 오디오를 입력받을 수 있습니다. 여러 녹음의 오프라인 처리, 자동 언어 감지, 지원 언어의 명시적 지정을 지원합니다. 문서화된 결과에는 언어와 인식된 텍스트가 포함됩니다. 말하는 언어를 알고 있다면 직접 선택하고, 자료에 알 수 없는 언어가 섞여 있다면 모델이 식별하도록 하세요. 전사문을 올바른 원본으로 추적할 수 있도록 각 녹음의 식별자를 결과와 함께 남기세요.\n\n여러 음성 메모를 처리할 때는 메모별 결과를 따로 보관하고, 텍스트를 할 일이나 요약으로 바꾸기 전에 녹음을 들으며 이름, 숫자, 불분명한 구절을 확인하세요. 음성 튜토리얼에서는 전사문으로 원하는 구절을 찾고 각 지시의 표현을 확인하세요. 노래 가사를 검토할 때는 어떤 단어가 노래의 맥락에 맞는다는 이유만으로 받아들이지 말고 실제 보컬을 들어보세요. 이는 텍스트 결과물의 준비 및 검토 단계입니다. 전사문 요약, 번역, 해석은 이후 별도의 작업으로 수행할 수 있습니다.\n\n### 스트리밍 텍스트와 녹음 마무리\n\nQwen3-ASR은 오프라인과 스트리밍 인식에 같은 모델을 사용합니다. 제작사의 스트리밍 예제에서는 들어오는 오디오 청크가 유지 중인 인식 상태를 갱신하고, 마무리 단계에서 완성된 텍스트와 언어를 얻습니다. 이를 통해 진행 중인 전사 내용을 점진적으로 표시할 수 있습니다. 중간에 표시되는 내용은 현재의 인식 상태로 취급하고, 녹음이 끝나면 최종 결과를 보관하세요. 수정할 수 있도록 원본 오디오도 함께 남겨두세요.\n\n문서화된 스트리밍 구현은 해당 스트리밍 절차에서 배치 추론이나 타임스탬프 반환을 지원하지 않습니다. 따라서 스트리밍 텍스트, 여러 녹음의 오프라인 전사, 시간 정보가 있는 자막 준비는 제작사가 구분하는 서로 다른 처리 절차입니다. 제작사 예제의 청크 크기와 토큰 설정은 구현을 보여주는 예시이지, 모든 경우에 적용되는 지연 시간, 동시 처리 수, 오디오 길이 보장은 아닙니다. 녹음 중에 도착하는 텍스트가 필요한지, 여러 녹음에 대한 완성된 텍스트가 필요한지, 타임라인에 정렬된 텍스트가 필요한지에 따라 처리 절차를 선택하세요.\n\n### 시간 정보가 있는 텍스트에는 Qwen3-ForcedAligner 사용하기\n\nQwen3-ForcedAligner-0.6B는 이 ASR 버전과 0.6B라는 크기 표기를 공유하지만, 별도의 정렬 모델입니다. 텍스트·오디오 쌍을 입력받아 단어 또는 문자 단위의 시작 및 종료 시간을 예측합니다. 제작사의 오프라인 ASR 툴킷은 타임스탬프를 요청하면 이 모델을 호출할 수 있습니다. 문서화된 지원 언어는 중국어, 영어, 광둥어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 포르투갈어, 러시아어, 스페인어이며, 명시된 정렬 범위는 최대 5분의 발화입니다. 이처럼 더 좁은 언어 범위와 5분 제한은 강제 정렬에 적용되는 것이며, ASR 모델의 일반 전사 지원 범위에 적용되는 것은 아닙니다.\n\n자막을 만들 때는 녹음의 언어로 검토한 전사문을 준비하고, 지원되는 처리 절차에 맞게 정렬한 다음 원본을 재생하며 구간 경계를 살펴보세요. 활용할 수 있는 자막 결과물에는 문구와 시간 정보가 함께 있어야 합니다. 전사문의 단어가 틀렸다면 해당 시간 구간이 단어의 정확성을 입증한다고 생각하지 말고, 오디오를 듣고 문구를 수정하세요. 이렇게 분리하면 문제가 인식 과정에 있는지, 제공한 텍스트에 있는지, 자막 경계의 배치에 있는지 명확히 구분할 수 있습니다.\n\n### 긴 오디오의 전사 결과와 인식 결과 확인\n\nQwen3-ASR 제품군은 긴 녹음을 지원합니다. 추론 예제에서는 긴 오디오에 더 많은 생성 토큰을 허용하도록 안내하므로, 전사가 녹음 끝까지 이어졌는지, 출력 허용량 때문에 중간에 끊기지 않았는지 확인하세요. 공개된 예제는 모든 경우에 적용되는 수치화된 컨텍스트 창이나 최대 ASR 녹음 길이를 규정하지 않습니다. 긴 녹음을 검토용으로 정리할 때는 필요한 구간을 원본 내 위치와 연결해 유지하세요. 잘 들리지 않는 단어, 언어 전환, 겹치는 말소리, 낯선 이름, 노래한 음절을 원래 소리와 대조하세요. 실제 결과물은 언어 라벨이 붙은 인식 텍스트로, 검색이나 후속 콘텐츠 작업에 사용할 수 있으며, 필요할 때 별도의 정렬 절차를 통해 시간 정보를 추가합니다.",
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Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Qwen3-ASR-0.6B는 Qwen의 Qwen3-ASR 음성 인식 제품군에 속하는 소형 버전입니다. 오디오를 입력받아 언어 라벨과 함께 전사문을 출력합니다. 제작사는 0.6B를 인식 품질과 효율의 균형에 초점을 맞춘 모델로 소개하며, 더 큰 1.7B는 별도로 명명된 버전입니다. 두 모델은 모두 Qwen3-Omni의 오디오 이해 기능을 기반으로 하며, 문서화된 인식 지원 범위와 통합된 오프라인·스트리밍 방식을 공유합니다. 소형 버전은 음성 메모, 자막 준비, 검색 가능한 녹음 자료를 위한 작업에서 전사 단계를 담당할 수 있습니다.</p><h4>언어, 방언, 지원하는 녹음 유형</h4><p>Qwen은 30개 언어와 22개 중국어 방언의 인식 및 언어 식별을 문서화하고 있으며, 여러 지역의 영어 억양도 지원합니다. 언어 표에는 중국어, 영어, 광둥어, 아랍어, 독일어, 프랑스어, 스페인어, 포르투갈어, 인도네시아어, 이탈리아어, 한국어, 러시아어, 태국어, 베트남어, 일본어, 튀르키예어, 힌디어, 말레이어, 네덜란드어, 스웨덴어, 덴마크어, 핀란드어, 폴란드어, 체코어, 필리핀어, 페르시아어, 그리스어, 헝가리어, 마케도니아어, 루마니아어가 기재되어 있습니다. 인식하는 오디오 유형에는 말소리, 노랫소리, 배경 음악이 있는 노래가 포함됩니다. 소형 버전도 이 제품군의 지원 범위를 유지하며, 모델 크기가 작다고 지원 언어 목록이 달라지는 것은 아닙니다.</p><h4>오프라인 인식과 입력 준비</h4><p>공식 툴킷은 파일 참조, 인코딩된 오디오, 또는 샘플 레이트를 함께 제공한 파형으로 오디오를 입력받을 수 있습니다. 여러 녹음의 오프라인 처리, 자동 언어 감지, 지원 언어의 명시적 지정을 지원합니다. 문서화된 결과에는 언어와 인식된 텍스트가 포함됩니다. 말하는 언어를 알고 있다면 직접 선택하고, 자료에 알 수 없는 언어가 섞여 있다면 모델이 식별하도록 하세요. 전사문을 올바른 원본으로 추적할 수 있도록 각 녹음의 식별자를 결과와 함께 남기세요.</p><p>여러 음성 메모를 처리할 때는 메모별 결과를 따로 보관하고, 텍스트를 할 일이나 요약으로 바꾸기 전에 녹음을 들으며 이름, 숫자, 불분명한 구절을 확인하세요. 음성 튜토리얼에서는 전사문으로 원하는 구절을 찾고 각 지시의 표현을 확인하세요. 노래 가사를 검토할 때는 어떤 단어가 노래의 맥락에 맞는다는 이유만으로 받아들이지 말고 실제 보컬을 들어보세요. 이는 텍스트 결과물의 준비 및 검토 단계입니다. 전사문 요약, 번역, 해석은 이후 별도의 작업으로 수행할 수 있습니다.</p><h4>스트리밍 텍스트와 녹음 마무리</h4><p>Qwen3-ASR은 오프라인과 스트리밍 인식에 같은 모델을 사용합니다. 제작사의 스트리밍 예제에서는 들어오는 오디오 청크가 유지 중인 인식 상태를 갱신하고, 마무리 단계에서 완성된 텍스트와 언어를 얻습니다. 이를 통해 진행 중인 전사 내용을 점진적으로 표시할 수 있습니다. 중간에 표시되는 내용은 현재의 인식 상태로 취급하고, 녹음이 끝나면 최종 결과를 보관하세요. 수정할 수 있도록 원본 오디오도 함께 남겨두세요.</p><p>문서화된 스트리밍 구현은 해당 스트리밍 절차에서 배치 추론이나 타임스탬프 반환을 지원하지 않습니다. 따라서 스트리밍 텍스트, 여러 녹음의 오프라인 전사, 시간 정보가 있는 자막 준비는 제작사가 구분하는 서로 다른 처리 절차입니다. 제작사 예제의 청크 크기와 토큰 설정은 구현을 보여주는 예시이지, 모든 경우에 적용되는 지연 시간, 동시 처리 수, 오디오 길이 보장은 아닙니다. 녹음 중에 도착하는 텍스트가 필요한지, 여러 녹음에 대한 완성된 텍스트가 필요한지, 타임라인에 정렬된 텍스트가 필요한지에 따라 처리 절차를 선택하세요.</p><h4>시간 정보가 있는 텍스트에는 Qwen3-ForcedAligner 사용하기</h4><p>Qwen3-ForcedAligner-0.6B는 이 ASR 버전과 0.6B라는 크기 표기를 공유하지만, 별도의 정렬 모델입니다. 텍스트·오디오 쌍을 입력받아 단어 또는 문자 단위의 시작 및 종료 시간을 예측합니다. 제작사의 오프라인 ASR 툴킷은 타임스탬프를 요청하면 이 모델을 호출할 수 있습니다. 문서화된 지원 언어는 중국어, 영어, 광둥어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 포르투갈어, 러시아어, 스페인어이며, 명시된 정렬 범위는 최대 5분의 발화입니다. 이처럼 더 좁은 언어 범위와 5분 제한은 강제 정렬에 적용되는 것이며, ASR 모델의 일반 전사 지원 범위에 적용되는 것은 아닙니다.</p><p>자막을 만들 때는 녹음의 언어로 검토한 전사문을 준비하고, 지원되는 처리 절차에 맞게 정렬한 다음 원본을 재생하며 구간 경계를 살펴보세요. 활용할 수 있는 자막 결과물에는 문구와 시간 정보가 함께 있어야 합니다. 전사문의 단어가 틀렸다면 해당 시간 구간이 단어의 정확성을 입증한다고 생각하지 말고, 오디오를 듣고 문구를 수정하세요. 이렇게 분리하면 문제가 인식 과정에 있는지, 제공한 텍스트에 있는지, 자막 경계의 배치에 있는지 명확히 구분할 수 있습니다.</p><h4>긴 오디오의 전사 결과와 인식 결과 확인</h4><p>Qwen3-ASR 제품군은 긴 녹음을 지원합니다. 추론 예제에서는 긴 오디오에 더 많은 생성 토큰을 허용하도록 안내하므로, 전사가 녹음 끝까지 이어졌는지, 출력 허용량 때문에 중간에 끊기지 않았는지 확인하세요. 공개된 예제는 모든 경우에 적용되는 수치화된 컨텍스트 창이나 최대 ASR 녹음 길이를 규정하지 않습니다. 긴 녹음을 검토용으로 정리할 때는 필요한 구간을 원본 내 위치와 연결해 유지하세요. 잘 들리지 않는 단어, 언어 전환, 겹치는 말소리, 낯선 이름, 노래한 음절을 원래 소리와 대조하세요. 실제 결과물은 언어 라벨이 붙은 인식 텍스트로, 검색이나 후속 콘텐츠 작업에 사용할 수 있으며, 필요할 때 별도의 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data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">temperature</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>선택 사항</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span><div>최솟값: 0</div><div>최댓값: 1</div></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>선택 사항</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span><div>json, verbose_json</div></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">timestamp_granularities</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>선택 사항</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>선택 사항</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>메서드 매개변수와 수명 주기</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>매개변수</th><th>명세</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>실제 WAV 파일을 읽고 해당 바이트를 선언된 JSON input_audio에 맞게 인코딩하세요. 이 정확한 JSON 전용 선언에는 multipart 경로가 안내되어 있지 않습니다.</td></tr></tbody></table></div><p>수명 주기: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · 실제로 반환된 task_id 또는 미디어 라이브러리 기록</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">요금</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>최종 요금 계산 방식</h5><p class=\"note-s\">표시된 요율은 생성 전 비용을 예상하는 데 사용됩니다. 최종 청구액은 최초 생성에 기록된 비용으로 계산됩니다. 측정된 출력 길이와 예상 수량은 최종 청구 수량이 아닙니다.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.</p><dl data-price-conditions><dt>빠른 모드</dt><dd>미지정 <span class=\"note-s\">빠른 모드를 선택한 경우</span></dd><dt>Flex 모드</dt><dd>미지정 <span class=\"note-s\">flex 모드를 선택한 경우</span></dd><dt>최대 추론 수준</dt><dd>미지정 <span class=\"note-s\">최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>비교용 예상 요금</h4><h4>설정별 가격</h4><p class=\"note-s\">각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>설정</th><th>요금표</th><th>예측 수량</th><th>과금 단위</th><th>요금</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"설정\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">설정</span>기본 토큰 요금</th><td data-cell-label=\"요금표\"><span class=\"card-cell-label\">요금표</span>기본 요금</td><td data-cell-label=\"예측 수량\"><span class=\"card-cell-label\">예측 수량</span>—</td><td data-cell-label=\"과금 단위\"><span class=\"card-cell-label\">과금 단위</span>—</td><td data-cell-label=\"요금\"><span class=\"card-cell-label\">요금</span><div><span>입력 · 입력 토큰 · 비교 전용 추정치</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>출력 · 출력 토큰 · 비교 전용 추정치</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 읽기 · 비교 전용 추정치</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기 · 비교 전용 추정치</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기, 1시간 · 비교 전용 추정치</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"설정\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">설정</span>입력 오디오(초)</th><td data-cell-label=\"요금표\"><span class=\"card-cell-label\">요금표</span>—</td><td data-cell-label=\"예측 수량\"><span class=\"card-cell-label\">예측 수량</span>—</td><td data-cell-label=\"과금 단위\"><span class=\"card-cell-label\">과금 단위</span>입력 오디오 초당</td><td data-cell-label=\"요금\"><span class=\"card-cell-label\">요금</span><div><span>입력 · 입력 오디오(초) · 비교 전용 추정치</span> <b>$0.00000666</b> <span class=\"price-unit\">입력 오디오 초당</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"설정\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">설정</span>예상 생성 비용</th><td data-cell-label=\"요금표\"><span class=\"card-cell-label\">요금표</span>—</td><td data-cell-label=\"예측 수량\"><span class=\"card-cell-label\">예측 수량</span>1회 생성 예상치</td><td data-cell-label=\"과금 단위\"><span class=\"card-cell-label\">과금 단위</span>—</td><td data-cell-label=\"요금\"><span class=\"card-cell-label\">요금</span><div><span>출력 · 예상 생성 비용 · 비교 전용 추정치</span> <b>$0.00000666</b> <span class=\"price-unit\">생성 전 추정치</span></div><p class=\"note-s\">이 예상 금액은 추가 요금이나 생성 완료 시 적용되는 고정 요금이 아닙니다.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. <a href=\"/docs/ko/billing/reserve/\">금액 확보와 정산 방식 →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">요청 예제</h3><h4>Ailoot Ultra · 음성 전사</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"코드 예제 형식\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2388-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2388-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · 정확한 네이티브 본문과 결과 전체</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"코드 복사\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2388-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2388-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12]==b&#39;WAVE&#39;): raise SystemExit(&#39;Supply an actual WAV audio file&#39;)\nif len(audio)&gt;26214400: raise SystemExit(&#39;Use a documented supported large-file flow&#39;)\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;qwen/qwen3-asr-0.6b&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: &#39;${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}&#39;, &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nrequest[&#39;input_audio&#39;][&#39;data&#39;]=base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;)\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">결과 수신 및 저장</h3><h4>Ailoot Ultra · 음성 전사</h4><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>기타 콘텐츠 조회</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"코드 예제 형식\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2389-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2389-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">내 소유의 기존 자산 조회</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"코드 복사\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2389-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2389-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>완료된 결과 모두 보관</h5><p class=\"note-s\">반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.</p><p class=\"note-s\">전체 응답과 헤더, 실제로 생성된 모든 출력, 최초로 반환된 식별자와 모든 사용량 필드를 보관하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 말고 최초 작업을 복구하세요.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>원래 응답을 확인해야 할 경우</h5><p class=\"note-s\">정산 대조를 위해 반환된 X-Client-Request-ID를 보관하세요. 실제로 반환된 task_id/asset_id 값이나 소유한 미디어 라이브러리만 조회하세요. 작업 ID로 태스크 URL을 만들거나 생성 요청을 다시 제출하지 마세요.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>응답 필드</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>필드</th><th>유형</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">text</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">segments[]</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">words[]</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">speaker fields</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">timestamps</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">별칭</h3><h4>모델 별칭</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=qwen%2Fqwen3-asr-0.6b&amp;route=Ultra&amp;caller=qwen%2Fqwen3-asr-0.6b&amp;fmt=transcriptions\"><code>qwen/qwen3-asr-0.6b</code></a></span></p><h4>메서드 경로 별칭</h4><p class=\"note-s\">위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.</p><h4>관련 호출용 ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=qwen%2Fqwen3-asr-0.6b&amp;route=Ultra&amp;caller=qwen%2Fqwen3-asr-0.6b&amp;fmt=transcriptions\"><code>qwen/qwen3-asr-0.6b</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "qwen/qwen3-asr-0.6b",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "qwen/qwen3-asr-0.6b",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|qwen%2Fqwen3-asr-0.6b",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "표시된 요율은 생성 전 비용을 예상하는 데 사용됩니다. 최종 청구액은 최초 생성에 기록된 비용으로 계산됩니다. 측정된 출력 길이와 예상 수량은 최종 청구 수량이 아닙니다.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "정산 대조를 위해 반환된 X-Client-Request-ID를 보관하세요. 실제로 반환된 task_id/asset_id 값이나 소유한 미디어 라이브러리만 조회하세요. 작업 ID로 태스크 URL을 만들거나 생성 요청을 다시 제출하지 마세요."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "전체 응답과 헤더, 실제로 생성된 모든 출력, 최초로 반환된 식별자와 모든 사용량 필드를 보관하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 말고 최초 작업을 복구하세요.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "words[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "speaker fields",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "timestamps",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "qwen/qwen3-asr-0.6b"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "qwen/qwen3-asr-0.6b"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "qwen/qwen3-asr-0.6b"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "실제 WAV 파일을 읽고 해당 바이트를 선언된 JSON input_audio에 맞게 인코딩하세요. 이 정확한 JSON 전용 선언에는 multipart 경로가 안내되어 있지 않습니다."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "실제로 반환된 task_id 또는 미디어 라이브러리 기록",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "words[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "speaker fields",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "timestamps",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "이 예상 금액은 추가 요금이나 생성 완료 시 적용되는 고정 요금이 아닙니다.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "예상 생성 비용",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
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        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'qwen/qwen3-asr-0.6b', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
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        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
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                "label": "input audio second",
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            ]
          },
          {
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    "description": "Qwen3-ASR-0.6B는 말하거나 노래한 오디오를 언어 식별과 함께 텍스트로 변환하는 Qwen의 소형 음성 인식 모델입니다. 제품군의 30개 언어 및 22개 방언 지원 범위를 공유하며, 오프라인 및 스트리밍 처리와 시간 정보가 있는 텍스트를 위한 별도의 강제 정렬 절차를 제공합니다.",
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  "rawModel": {
    "about": "Qwen3-ASR-0.6B는 Qwen의 Qwen3-ASR 음성 인식 제품군에 속하는 소형 버전입니다. 오디오를 입력받아 언어 라벨과 함께 전사문을 출력합니다. 제작사는 0.6B를 인식 품질과 효율의 균형에 초점을 맞춘 모델로 소개하며, 더 큰 1.7B는 별도로 명명된 버전입니다. 두 모델은 모두 Qwen3-Omni의 오디오 이해 기능을 기반으로 하며, 문서화된 인식 지원 범위와 통합된 오프라인·스트리밍 방식을 공유합니다. 소형 버전은 음성 메모, 자막 준비, 검색 가능한 녹음 자료를 위한 작업에서 전사 단계를 담당할 수 있습니다.\n\n### 언어, 방언, 지원하는 녹음 유형\n\nQwen은 30개 언어와 22개 중국어 방언의 인식 및 언어 식별을 문서화하고 있으며, 여러 지역의 영어 억양도 지원합니다. 언어 표에는 중국어, 영어, 광둥어, 아랍어, 독일어, 프랑스어, 스페인어, 포르투갈어, 인도네시아어, 이탈리아어, 한국어, 러시아어, 태국어, 베트남어, 일본어, 튀르키예어, 힌디어, 말레이어, 네덜란드어, 스웨덴어, 덴마크어, 핀란드어, 폴란드어, 체코어, 필리핀어, 페르시아어, 그리스어, 헝가리어, 마케도니아어, 루마니아어가 기재되어 있습니다. 인식하는 오디오 유형에는 말소리, 노랫소리, 배경 음악이 있는 노래가 포함됩니다. 소형 버전도 이 제품군의 지원 범위를 유지하며, 모델 크기가 작다고 지원 언어 목록이 달라지는 것은 아닙니다.\n\n### 오프라인 인식과 입력 준비\n\n공식 툴킷은 파일 참조, 인코딩된 오디오, 또는 샘플 레이트를 함께 제공한 파형으로 오디오를 입력받을 수 있습니다. 여러 녹음의 오프라인 처리, 자동 언어 감지, 지원 언어의 명시적 지정을 지원합니다. 문서화된 결과에는 언어와 인식된 텍스트가 포함됩니다. 말하는 언어를 알고 있다면 직접 선택하고, 자료에 알 수 없는 언어가 섞여 있다면 모델이 식별하도록 하세요. 전사문을 올바른 원본으로 추적할 수 있도록 각 녹음의 식별자를 결과와 함께 남기세요.\n\n여러 음성 메모를 처리할 때는 메모별 결과를 따로 보관하고, 텍스트를 할 일이나 요약으로 바꾸기 전에 녹음을 들으며 이름, 숫자, 불분명한 구절을 확인하세요. 음성 튜토리얼에서는 전사문으로 원하는 구절을 찾고 각 지시의 표현을 확인하세요. 노래 가사를 검토할 때는 어떤 단어가 노래의 맥락에 맞는다는 이유만으로 받아들이지 말고 실제 보컬을 들어보세요. 이는 텍스트 결과물의 준비 및 검토 단계입니다. 전사문 요약, 번역, 해석은 이후 별도의 작업으로 수행할 수 있습니다.\n\n### 스트리밍 텍스트와 녹음 마무리\n\nQwen3-ASR은 오프라인과 스트리밍 인식에 같은 모델을 사용합니다. 제작사의 스트리밍 예제에서는 들어오는 오디오 청크가 유지 중인 인식 상태를 갱신하고, 마무리 단계에서 완성된 텍스트와 언어를 얻습니다. 이를 통해 진행 중인 전사 내용을 점진적으로 표시할 수 있습니다. 중간에 표시되는 내용은 현재의 인식 상태로 취급하고, 녹음이 끝나면 최종 결과를 보관하세요. 수정할 수 있도록 원본 오디오도 함께 남겨두세요.\n\n문서화된 스트리밍 구현은 해당 스트리밍 절차에서 배치 추론이나 타임스탬프 반환을 지원하지 않습니다. 따라서 스트리밍 텍스트, 여러 녹음의 오프라인 전사, 시간 정보가 있는 자막 준비는 제작사가 구분하는 서로 다른 처리 절차입니다. 제작사 예제의 청크 크기와 토큰 설정은 구현을 보여주는 예시이지, 모든 경우에 적용되는 지연 시간, 동시 처리 수, 오디오 길이 보장은 아닙니다. 녹음 중에 도착하는 텍스트가 필요한지, 여러 녹음에 대한 완성된 텍스트가 필요한지, 타임라인에 정렬된 텍스트가 필요한지에 따라 처리 절차를 선택하세요.\n\n### 시간 정보가 있는 텍스트에는 Qwen3-ForcedAligner 사용하기\n\nQwen3-ForcedAligner-0.6B는 이 ASR 버전과 0.6B라는 크기 표기를 공유하지만, 별도의 정렬 모델입니다. 텍스트·오디오 쌍을 입력받아 단어 또는 문자 단위의 시작 및 종료 시간을 예측합니다. 제작사의 오프라인 ASR 툴킷은 타임스탬프를 요청하면 이 모델을 호출할 수 있습니다. 문서화된 지원 언어는 중국어, 영어, 광둥어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 포르투갈어, 러시아어, 스페인어이며, 명시된 정렬 범위는 최대 5분의 발화입니다. 이처럼 더 좁은 언어 범위와 5분 제한은 강제 정렬에 적용되는 것이며, ASR 모델의 일반 전사 지원 범위에 적용되는 것은 아닙니다.\n\n자막을 만들 때는 녹음의 언어로 검토한 전사문을 준비하고, 지원되는 처리 절차에 맞게 정렬한 다음 원본을 재생하며 구간 경계를 살펴보세요. 활용할 수 있는 자막 결과물에는 문구와 시간 정보가 함께 있어야 합니다. 전사문의 단어가 틀렸다면 해당 시간 구간이 단어의 정확성을 입증한다고 생각하지 말고, 오디오를 듣고 문구를 수정하세요. 이렇게 분리하면 문제가 인식 과정에 있는지, 제공한 텍스트에 있는지, 자막 경계의 배치에 있는지 명확히 구분할 수 있습니다.\n\n### 긴 오디오의 전사 결과와 인식 결과 확인\n\nQwen3-ASR 제품군은 긴 녹음을 지원합니다. 추론 예제에서는 긴 오디오에 더 많은 생성 토큰을 허용하도록 안내하므로, 전사가 녹음 끝까지 이어졌는지, 출력 허용량 때문에 중간에 끊기지 않았는지 확인하세요. 공개된 예제는 모든 경우에 적용되는 수치화된 컨텍스트 창이나 최대 ASR 녹음 길이를 규정하지 않습니다. 긴 녹음을 검토용으로 정리할 때는 필요한 구간을 원본 내 위치와 연결해 유지하세요. 잘 들리지 않는 단어, 언어 전환, 겹치는 말소리, 낯선 이름, 노래한 음절을 원래 소리와 대조하세요. 실제 결과물은 언어 라벨이 붙은 인식 텍스트로, 검색이나 후속 콘텐츠 작업에 사용할 수 있으며, 필요할 때 별도의 정렬 절차를 통해 시간 정보를 추가합니다.",
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                    "type": "string"
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                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "qwen/qwen3-asr-0.6b"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "실제 WAV 파일을 읽고 해당 바이트를 선언된 JSON input_audio에 맞게 인코딩하세요. 이 정확한 JSON 전용 선언에는 multipart 경로가 안내되어 있지 않습니다."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
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                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "실제로 반환된 task_id 또는 미디어 라이브러리 기록",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "words[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "speaker fields",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "timestamps",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "이 예상 금액은 추가 요금이나 생성 완료 시 적용되는 고정 요금이 아닙니다.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "예상 생성 비용",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'qwen/qwen3-asr-0.6b', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "음성 전사",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
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