{
  "aboutHtml": "<p>Qwen3-ASR-1.7B는 Qwen3-ASR 계열에서 더 큰 Qwen 음성 인식 모델입니다. 오디오를 입력받아 인식한 텍스트와 언어 라벨을 반환합니다. 계열은 Qwen3-Omni의 오디오 이해 기반을 바탕으로 하며, 하나의 ASR 모델로 오프라인과 스트리밍 인식을 수행합니다. 1.7B 에디션은 인식 품질을 강조하고 별도로 이름이 붙은 0.6B 에디션은 효율성을 강조합니다. 문서화된 언어 지원 범위와 인식 작업 흐름을 공유하더라도 서로 다른 선택지입니다.</p><h4>언어 식별과 오디오 지원 범위</h4><p>제작사는 30개 언어, 중국어 방언 22개, 여러 지역의 영어 억양을 제시합니다. 언어 목록은 중국어, 영어, 광둥어, 아랍어, 독일어, 프랑스어, 스페인어, 포르투갈어, 인도네시아어, 이탈리아어, 한국어, 러시아어, 태국어, 베트남어, 일본어, 터키어, 힌디어, 말레이어, 네덜란드어, 스웨덴어, 덴마크어, 핀란드어, 폴란드어, 체코어, 필리핀어, 페르시아어, 그리스어, 헝가리어, 마케도니아어, 루마니아어를 포함합니다. 지원 오디오 유형에는 말, 노래하는 목소리, 배경 음악이 있는 노래가 포함됩니다. 이러한 기능은 인터뷰, 강의, 음성 녹음, 가사 검토에 유용하며, 어려운 구간을 확인할 수 있도록 원본 오디오를 유지합니다.</p><h4>오디오 준비와 전사문 얻기</h4><p>제작사의 도구 모음은 오디오 파일 참조, 인코딩된 오디오, 샘플링 주파수와 함께 제공한 파형을 입력받으며, 오프라인 흐름에서는 여러 녹음을 처리할 수 있습니다. 언어를 자동으로 감지하거나 지정한 지원 언어를 사용할 수 있습니다. 모르는 녹음에는 자동 감지를 선택하고, 실제 말한 언어를 알고 작업에 중요하다면 이를 제공하세요. 예시 결과는 감지되거나 선택된 언어와 인식한 텍스트를 보여 줍니다. 언어 설정은 녹음 인식을 안내하는 것이며 내용을 다른 언어로 다시 쓰라는 요청을 정하는 것이 아닙니다.</p><p>인터뷰에는 녹음을 날짜, 주제, 원본 식별자와 연결해 유지하고 반환된 텍스트를 검색 가능한 전사문으로 사용하세요. 강의 검토에서는 불분명한 단어를 그럴듯한 설명으로 조용히 대체하기보다 기술 용어와 수치 표현을 유지하세요. 노래에서는 특히 음악이 음절을 가리는 부분에서 보컬을 들으며 인식한 가사를 확인하세요. 전사문을 오디오와 대조해 확인한 뒤 별도의 요약, 번역, 편집 단계의 입력으로 사용할 수 있습니다.</p><h4>스트리밍 인식과 범위</h4><p>같은 ASR 계열은 오디오가 도착하는 동안의 인식을 지원합니다. 제작사의 스트리밍 예시는 이어지는 오디오 청크를 유지된 인식 상태에 입력하고, 중간 텍스트를 표시하며, 마지막에 스트림을 종료해 최종 언어와 전사문을 얻습니다. 실시간 자막이나 이어지는 전사문을 준비할 때는 현재의 증분 텍스트와 완성된 결과를 구분하세요. 문서화된 스트리밍 구현은 스트리밍과 배치 추론을 함께 사용하거나 타임스탬프를 반환하지 않습니다. 시간 정보가 있는 전사에는 다른 작업 흐름을 사용합니다. 이는 제작사의 구현 세부 사항이며 애플리케이션의 전송 방식이나 실시간 자막 인터페이스에 대한 약속이 아닙니다.</p><h4>별도 aligner를 통한 단어·문자 시간 정보</h4><p>Qwen3-ForcedAligner-0.6B는 오디오 녹음과 제공된 텍스트를 정렬하고 단어·문자 수준의 시작 및 종료 시간을 예측합니다. 두 Qwen3-ASR 에디션과 별개의 모델입니다. ASR 도구 모음은 오프라인 전사에서 타임스탬프를 요청할 때 이 aligner를 사용할 수 있으며, 기존 텍스트·오디오 쌍에 정렬을 수행할 수도 있습니다. Aligner에 문서화된 지원 범위는 중국어, 영어, 광둥어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 포르투갈어, 러시아어, 스페인어의 11개 언어입니다. 명시된 음성 구간은 최대 5분입니다. 이는 aligner의 범위이며 ASR 전사의 5분 상한이 아닙니다.</p><p>자막 준비에서는 먼저 전사문을 얻고 검토한 뒤, 해당 정렬 작업 흐름이 적절한 경우 원본 녹음과 정렬하세요. 반환된 시작·종료 시간으로 자막 구간을 준비하고 들으면서 경계를 확인하세요. 정렬은 제공된 단어를 오디오와 연결하며, 잘못된 전사문을 수정했다는 증거로 취급해서는 안 됩니다. 유용한 결과물은 자신이 설명하는 녹음과 계속 연결된, 검토한 전사문과 시간 정보입니다.</p><h4>긴 녹음과 실용적인 한계</h4><p>계열은 긴 오디오 전사를 지원하며, 공식 예시는 긴 입력에 더 많은 생성 텍스트를 허용하도록 안내합니다. 예시 토큰 설정은 설정상의 선택이며 보편적인 모델 컨텍스트나 오디오 길이 제한이 아닙니다. 녹음에 맞춰 출력 허용량을 계획하고 마지막 부분까지 포함되었는지 확인하세요. 이름, 수량, 언어 전환, 가려진 단어, 겹친 말을 원래 소리와 대조해 검토하세요. 언어 지원 범위와 어려운 오디오에 대한 견고함이 모든 억양, 녹음, 음악 편곡에서 완벽한 전사문을 보장하지는 않습니다. 완전한 결과는 인식한 문구, 언어, 오디오와의 관계를 유지하여 검색, 편집, 이후 콘텐츠 작업에 사용할 수 있도록 합니다.</p>",
  "aboutText": "Qwen3-ASR-1.7B는 Qwen3-ASR 계열에서 더 큰 Qwen 음성 인식 모델입니다. 오디오를 입력받아 인식한 텍스트와 언어 라벨을 반환합니다. 계열은 Qwen3-Omni의 오디오 이해 기반을 바탕으로 하며, 하나의 ASR 모델로 오프라인과 스트리밍 인식을 수행합니다. 1.7B 에디션은 인식 품질을 강조하고 별도로 이름이 붙은 0.6B 에디션은 효율성을 강조합니다. 문서화된 언어 지원 범위와 인식 작업 흐름을 공유하더라도 서로 다른 선택지입니다.\n\n### 언어 식별과 오디오 지원 범위\n\n제작사는 30개 언어, 중국어 방언 22개, 여러 지역의 영어 억양을 제시합니다. 언어 목록은 중국어, 영어, 광둥어, 아랍어, 독일어, 프랑스어, 스페인어, 포르투갈어, 인도네시아어, 이탈리아어, 한국어, 러시아어, 태국어, 베트남어, 일본어, 터키어, 힌디어, 말레이어, 네덜란드어, 스웨덴어, 덴마크어, 핀란드어, 폴란드어, 체코어, 필리핀어, 페르시아어, 그리스어, 헝가리어, 마케도니아어, 루마니아어를 포함합니다. 지원 오디오 유형에는 말, 노래하는 목소리, 배경 음악이 있는 노래가 포함됩니다. 이러한 기능은 인터뷰, 강의, 음성 녹음, 가사 검토에 유용하며, 어려운 구간을 확인할 수 있도록 원본 오디오를 유지합니다.\n\n### 오디오 준비와 전사문 얻기\n\n제작사의 도구 모음은 오디오 파일 참조, 인코딩된 오디오, 샘플링 주파수와 함께 제공한 파형을 입력받으며, 오프라인 흐름에서는 여러 녹음을 처리할 수 있습니다. 언어를 자동으로 감지하거나 지정한 지원 언어를 사용할 수 있습니다. 모르는 녹음에는 자동 감지를 선택하고, 실제 말한 언어를 알고 작업에 중요하다면 이를 제공하세요. 예시 결과는 감지되거나 선택된 언어와 인식한 텍스트를 보여 줍니다. 언어 설정은 녹음 인식을 안내하는 것이며 내용을 다른 언어로 다시 쓰라는 요청을 정하는 것이 아닙니다.\n\n인터뷰에는 녹음을 날짜, 주제, 원본 식별자와 연결해 유지하고 반환된 텍스트를 검색 가능한 전사문으로 사용하세요. 강의 검토에서는 불분명한 단어를 그럴듯한 설명으로 조용히 대체하기보다 기술 용어와 수치 표현을 유지하세요. 노래에서는 특히 음악이 음절을 가리는 부분에서 보컬을 들으며 인식한 가사를 확인하세요. 전사문을 오디오와 대조해 확인한 뒤 별도의 요약, 번역, 편집 단계의 입력으로 사용할 수 있습니다.\n\n### 스트리밍 인식과 범위\n\n같은 ASR 계열은 오디오가 도착하는 동안의 인식을 지원합니다. 제작사의 스트리밍 예시는 이어지는 오디오 청크를 유지된 인식 상태에 입력하고, 중간 텍스트를 표시하며, 마지막에 스트림을 종료해 최종 언어와 전사문을 얻습니다. 실시간 자막이나 이어지는 전사문을 준비할 때는 현재의 증분 텍스트와 완성된 결과를 구분하세요. 문서화된 스트리밍 구현은 스트리밍과 배치 추론을 함께 사용하거나 타임스탬프를 반환하지 않습니다. 시간 정보가 있는 전사에는 다른 작업 흐름을 사용합니다. 이는 제작사의 구현 세부 사항이며 애플리케이션의 전송 방식이나 실시간 자막 인터페이스에 대한 약속이 아닙니다.\n\n### 별도 aligner를 통한 단어·문자 시간 정보\n\nQwen3-ForcedAligner-0.6B는 오디오 녹음과 제공된 텍스트를 정렬하고 단어·문자 수준의 시작 및 종료 시간을 예측합니다. 두 Qwen3-ASR 에디션과 별개의 모델입니다. ASR 도구 모음은 오프라인 전사에서 타임스탬프를 요청할 때 이 aligner를 사용할 수 있으며, 기존 텍스트·오디오 쌍에 정렬을 수행할 수도 있습니다. Aligner에 문서화된 지원 범위는 중국어, 영어, 광둥어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 포르투갈어, 러시아어, 스페인어의 11개 언어입니다. 명시된 음성 구간은 최대 5분입니다. 이는 aligner의 범위이며 ASR 전사의 5분 상한이 아닙니다.\n\n자막 준비에서는 먼저 전사문을 얻고 검토한 뒤, 해당 정렬 작업 흐름이 적절한 경우 원본 녹음과 정렬하세요. 반환된 시작·종료 시간으로 자막 구간을 준비하고 들으면서 경계를 확인하세요. 정렬은 제공된 단어를 오디오와 연결하며, 잘못된 전사문을 수정했다는 증거로 취급해서는 안 됩니다. 유용한 결과물은 자신이 설명하는 녹음과 계속 연결된, 검토한 전사문과 시간 정보입니다.\n\n### 긴 녹음과 실용적인 한계\n\n계열은 긴 오디오 전사를 지원하며, 공식 예시는 긴 입력에 더 많은 생성 텍스트를 허용하도록 안내합니다. 예시 토큰 설정은 설정상의 선택이며 보편적인 모델 컨텍스트나 오디오 길이 제한이 아닙니다. 녹음에 맞춰 출력 허용량을 계획하고 마지막 부분까지 포함되었는지 확인하세요. 이름, 수량, 언어 전환, 가려진 단어, 겹친 말을 원래 소리와 대조해 검토하세요. 언어 지원 범위와 어려운 오디오에 대한 견고함이 모든 억양, 녹음, 음악 편곡에서 완벽한 전사문을 보장하지는 않습니다. 완전한 결과는 인식한 문구, 언어, 오디오와의 관계를 유지하여 검색, 편집, 이후 콘텐츠 작업에 사용할 수 있도록 합니다.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "86db8d0135a827b513d6b607881a5487eeee1430ffe5f20c62932da45ea693af",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "ko",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">Al</span><h2 id=\"sheet-title\">Qwen: Qwen3 ASR 1.7B</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"닫기\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Alibaba /</span><code>qwen/qwen3-asr-1.7b</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID 복사</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"모델 카드 섹션\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">시작하기</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">입력 및 메서드</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">요금</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">예제</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">결과</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">별칭</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API 메서드\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|qwen%2Fqwen3-asr-1.7b\">음성 인식</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">시작하기</h3><p class=\"mdesc-full\">Qwen3-ASR-1.7B는 말과 노래를 텍스트로 바꾸고 언어를 식별합니다. Qwen은 30개 언어, 중국어 방언 22개, 오프라인 및 스트리밍 인식을 문서화합니다. 단어별 시간 정보에는 별도의 Qwen3-ForcedAligner 작업 흐름을 사용합니다.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>허용 입력</dt><dd>오디오</dd></div><div><dt>결과</dt><dd>텍스트</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>모델 소개</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Qwen3-ASR-1.7B는 Qwen3-ASR 계열에서 더 큰 Qwen 음성 인식 모델입니다. 오디오를 입력받아 인식한 텍스트와 언어 라벨을 반환합니다. 계열은 Qwen3-Omni의 오디오 이해 기반을 바탕으로 하며, 하나의 ASR 모델로 오프라인과 스트리밍 인식을 수행합니다. 1.7B 에디션은 인식 품질을 강조하고 별도로 이름이 붙은 0.6B 에디션은 효율성을 강조합니다. 문서화된 언어 지원 범위와 인식 작업 흐름을 공유하더라도 서로 다른 선택지입니다.</p><h4>언어 식별과 오디오 지원 범위</h4><p>제작사는 30개 언어, 중국어 방언 22개, 여러 지역의 영어 억양을 제시합니다. 언어 목록은 중국어, 영어, 광둥어, 아랍어, 독일어, 프랑스어, 스페인어, 포르투갈어, 인도네시아어, 이탈리아어, 한국어, 러시아어, 태국어, 베트남어, 일본어, 터키어, 힌디어, 말레이어, 네덜란드어, 스웨덴어, 덴마크어, 핀란드어, 폴란드어, 체코어, 필리핀어, 페르시아어, 그리스어, 헝가리어, 마케도니아어, 루마니아어를 포함합니다. 지원 오디오 유형에는 말, 노래하는 목소리, 배경 음악이 있는 노래가 포함됩니다. 이러한 기능은 인터뷰, 강의, 음성 녹음, 가사 검토에 유용하며, 어려운 구간을 확인할 수 있도록 원본 오디오를 유지합니다.</p><h4>오디오 준비와 전사문 얻기</h4><p>제작사의 도구 모음은 오디오 파일 참조, 인코딩된 오디오, 샘플링 주파수와 함께 제공한 파형을 입력받으며, 오프라인 흐름에서는 여러 녹음을 처리할 수 있습니다. 언어를 자동으로 감지하거나 지정한 지원 언어를 사용할 수 있습니다. 모르는 녹음에는 자동 감지를 선택하고, 실제 말한 언어를 알고 작업에 중요하다면 이를 제공하세요. 예시 결과는 감지되거나 선택된 언어와 인식한 텍스트를 보여 줍니다. 언어 설정은 녹음 인식을 안내하는 것이며 내용을 다른 언어로 다시 쓰라는 요청을 정하는 것이 아닙니다.</p><p>인터뷰에는 녹음을 날짜, 주제, 원본 식별자와 연결해 유지하고 반환된 텍스트를 검색 가능한 전사문으로 사용하세요. 강의 검토에서는 불분명한 단어를 그럴듯한 설명으로 조용히 대체하기보다 기술 용어와 수치 표현을 유지하세요. 노래에서는 특히 음악이 음절을 가리는 부분에서 보컬을 들으며 인식한 가사를 확인하세요. 전사문을 오디오와 대조해 확인한 뒤 별도의 요약, 번역, 편집 단계의 입력으로 사용할 수 있습니다.</p><h4>스트리밍 인식과 범위</h4><p>같은 ASR 계열은 오디오가 도착하는 동안의 인식을 지원합니다. 제작사의 스트리밍 예시는 이어지는 오디오 청크를 유지된 인식 상태에 입력하고, 중간 텍스트를 표시하며, 마지막에 스트림을 종료해 최종 언어와 전사문을 얻습니다. 실시간 자막이나 이어지는 전사문을 준비할 때는 현재의 증분 텍스트와 완성된 결과를 구분하세요. 문서화된 스트리밍 구현은 스트리밍과 배치 추론을 함께 사용하거나 타임스탬프를 반환하지 않습니다. 시간 정보가 있는 전사에는 다른 작업 흐름을 사용합니다. 이는 제작사의 구현 세부 사항이며 애플리케이션의 전송 방식이나 실시간 자막 인터페이스에 대한 약속이 아닙니다.</p><h4>별도 aligner를 통한 단어·문자 시간 정보</h4><p>Qwen3-ForcedAligner-0.6B는 오디오 녹음과 제공된 텍스트를 정렬하고 단어·문자 수준의 시작 및 종료 시간을 예측합니다. 두 Qwen3-ASR 에디션과 별개의 모델입니다. ASR 도구 모음은 오프라인 전사에서 타임스탬프를 요청할 때 이 aligner를 사용할 수 있으며, 기존 텍스트·오디오 쌍에 정렬을 수행할 수도 있습니다. Aligner에 문서화된 지원 범위는 중국어, 영어, 광둥어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 포르투갈어, 러시아어, 스페인어의 11개 언어입니다. 명시된 음성 구간은 최대 5분입니다. 이는 aligner의 범위이며 ASR 전사의 5분 상한이 아닙니다.</p><p>자막 준비에서는 먼저 전사문을 얻고 검토한 뒤, 해당 정렬 작업 흐름이 적절한 경우 원본 녹음과 정렬하세요. 반환된 시작·종료 시간으로 자막 구간을 준비하고 들으면서 경계를 확인하세요. 정렬은 제공된 단어를 오디오와 연결하며, 잘못된 전사문을 수정했다는 증거로 취급해서는 안 됩니다. 유용한 결과물은 자신이 설명하는 녹음과 계속 연결된, 검토한 전사문과 시간 정보입니다.</p><h4>긴 녹음과 실용적인 한계</h4><p>계열은 긴 오디오 전사를 지원하며, 공식 예시는 긴 입력에 더 많은 생성 텍스트를 허용하도록 안내합니다. 예시 토큰 설정은 설정상의 선택이며 보편적인 모델 컨텍스트나 오디오 길이 제한이 아닙니다. 녹음에 맞춰 출력 허용량을 계획하고 마지막 부분까지 포함되었는지 확인하세요. 이름, 수량, 언어 전환, 가려진 단어, 겹친 말을 원래 소리와 대조해 검토하세요. 언어 지원 범위와 어려운 오디오에 대한 견고함이 모든 억양, 녹음, 음악 편곡에서 완벽한 전사문을 보장하지는 않습니다. 완전한 결과는 인식한 문구, 언어, 오디오와의 관계를 유지하여 검색, 편집, 이후 콘텐츠 작업에 사용할 수 있도록 합니다.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · 음성 전사</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>입력</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>출력</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>필드</th><th>유형</th><th>요건</th><th>값과 한도</th><th>기본값</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>필수</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span><div>qwen/qwen3-asr-1.7b</div></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>필수</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">language</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>선택 사항</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">temperature</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>선택 사항</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span><div>최솟값: 0</div><div>최댓값: 1</div></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>선택 사항</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span><div>json, verbose_json</div></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">timestamp_granularities</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>선택 사항</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>선택 사항</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>메서드 매개변수와 수명 주기</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>매개변수</th><th>명세</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>실제 WAV 파일을 읽고 해당 바이트를 선언된 JSON input_audio에 맞게 인코딩하세요. 이 정확한 JSON 전용 선언에는 multipart 경로가 안내되어 있지 않습니다.</td></tr></tbody></table></div><p>수명 주기: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · 실제로 반환된 task_id 또는 미디어 라이브러리 기록</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">요금</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>최종 요금 계산 방식</h5><p class=\"note-s\">표시된 요율은 생성 전 비용을 예상하는 데 사용됩니다. 최종 청구액은 최초 생성에 기록된 비용으로 계산됩니다. 측정된 출력 길이와 예상 수량은 최종 청구 수량이 아닙니다.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.</p><dl data-price-conditions><dt>빠른 모드</dt><dd>미지정 <span class=\"note-s\">빠른 모드를 선택한 경우</span></dd><dt>Flex 모드</dt><dd>미지정 <span class=\"note-s\">flex 모드를 선택한 경우</span></dd><dt>최대 추론 수준</dt><dd>미지정 <span class=\"note-s\">최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>비교용 예상 요금</h4><h4>설정별 가격</h4><p class=\"note-s\">각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>설정</th><th>요금표</th><th>예측 수량</th><th>과금 단위</th><th>요금</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"설정\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">설정</span>기본 토큰 요금</th><td data-cell-label=\"요금표\"><span class=\"card-cell-label\">요금표</span>기본 요금</td><td data-cell-label=\"예측 수량\"><span class=\"card-cell-label\">예측 수량</span>—</td><td data-cell-label=\"과금 단위\"><span class=\"card-cell-label\">과금 단위</span>—</td><td data-cell-label=\"요금\"><span class=\"card-cell-label\">요금</span><div><span>입력 · 입력 토큰 · 비교 전용 추정치</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>출력 · 출력 토큰 · 비교 전용 추정치</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 읽기 · 비교 전용 추정치</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기 · 비교 전용 추정치</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기, 1시간 · 비교 전용 추정치</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"설정\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">설정</span>입력 오디오(초)</th><td data-cell-label=\"요금표\"><span class=\"card-cell-label\">요금표</span>—</td><td data-cell-label=\"예측 수량\"><span class=\"card-cell-label\">예측 수량</span>—</td><td data-cell-label=\"과금 단위\"><span class=\"card-cell-label\">과금 단위</span>입력 오디오 초당</td><td data-cell-label=\"요금\"><span class=\"card-cell-label\">요금</span><div><span>입력 · 입력 오디오(초) · 비교 전용 추정치</span> <b>$0.000015</b> <span class=\"price-unit\">입력 오디오 초당</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"설정\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">설정</span>예상 생성 비용</th><td data-cell-label=\"요금표\"><span class=\"card-cell-label\">요금표</span>—</td><td data-cell-label=\"예측 수량\"><span class=\"card-cell-label\">예측 수량</span>1회 생성 예상치</td><td data-cell-label=\"과금 단위\"><span class=\"card-cell-label\">과금 단위</span>—</td><td data-cell-label=\"요금\"><span class=\"card-cell-label\">요금</span><div><span>출력 · 예상 생성 비용 · 비교 전용 추정치</span> <b>$0.000015</b> <span class=\"price-unit\">생성 전 추정치</span></div><p class=\"note-s\">이 예상 금액은 추가 요금이나 생성 완료 시 적용되는 고정 요금이 아닙니다.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. <a href=\"/docs/ko/billing/reserve/\">금액 확보와 정산 방식 →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">요청 예제</h3><h4>Ailoot Ultra · 음성 전사</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"코드 예제 형식\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2390-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2390-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · 정확한 네이티브 본문과 결과 전체</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"코드 복사\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2390-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2390-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12]==b&#39;WAVE&#39;): raise SystemExit(&#39;Supply an actual WAV audio file&#39;)\nif len(audio)&gt;26214400: raise SystemExit(&#39;Use a documented supported large-file flow&#39;)\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;qwen/qwen3-asr-1.7b&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: &#39;${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}&#39;, &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nrequest[&#39;input_audio&#39;][&#39;data&#39;]=base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;)\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">결과 수신 및 저장</h3><h4>Ailoot Ultra · 음성 전사</h4><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>기타 콘텐츠 조회</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"코드 예제 형식\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2391-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2391-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">내 소유의 기존 자산 조회</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"코드 복사\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2391-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2391-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>완료된 결과 모두 보관</h5><p class=\"note-s\">반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.</p><p class=\"note-s\">전체 응답과 헤더, 실제로 생성된 모든 출력, 최초로 반환된 식별자와 모든 사용량 필드를 보관하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 말고 최초 작업을 복구하세요.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>원래 응답을 확인해야 할 경우</h5><p class=\"note-s\">정산 대조를 위해 반환된 X-Client-Request-ID를 보관하세요. 실제로 반환된 task_id/asset_id 값이나 소유한 미디어 라이브러리만 조회하세요. 작업 ID로 태스크 URL을 만들거나 생성 요청을 다시 제출하지 마세요.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>응답 필드</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>필드</th><th>유형</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">text</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">segments[]</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">words[]</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">speaker fields</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">timestamps</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">별칭</h3><h4>모델 별칭</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=qwen%2Fqwen3-asr-1.7b&amp;route=Ultra&amp;caller=qwen%2Fqwen3-asr-1.7b&amp;fmt=transcriptions\"><code>qwen/qwen3-asr-1.7b</code></a></span></p><h4>메서드 경로 별칭</h4><p class=\"note-s\">위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.</p><h4>관련 호출용 ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=qwen%2Fqwen3-asr-1.7b&amp;route=Ultra&amp;caller=qwen%2Fqwen3-asr-1.7b&amp;fmt=transcriptions\"><code>qwen/qwen3-asr-1.7b</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "qwen/qwen3-asr-1.7b",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "qwen/qwen3-asr-1.7b",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|qwen%2Fqwen3-asr-1.7b",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "표시된 요율은 생성 전 비용을 예상하는 데 사용됩니다. 최종 청구액은 최초 생성에 기록된 비용으로 계산됩니다. 측정된 출력 길이와 예상 수량은 최종 청구 수량이 아닙니다.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "정산 대조를 위해 반환된 X-Client-Request-ID를 보관하세요. 실제로 반환된 task_id/asset_id 값이나 소유한 미디어 라이브러리만 조회하세요. 작업 ID로 태스크 URL을 만들거나 생성 요청을 다시 제출하지 마세요."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "전체 응답과 헤더, 실제로 생성된 모든 출력, 최초로 반환된 식별자와 모든 사용량 필드를 보관하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 말고 최초 작업을 복구하세요.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "words[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "speaker fields",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "timestamps",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "qwen/qwen3-asr-1.7b"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "qwen/qwen3-asr-1.7b"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "qwen/qwen3-asr-1.7b"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "실제 WAV 파일을 읽고 해당 바이트를 선언된 JSON input_audio에 맞게 인코딩하세요. 이 정확한 JSON 전용 선언에는 multipart 경로가 안내되어 있지 않습니다."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "실제로 반환된 task_id 또는 미디어 라이브러리 기록",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "words[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "speaker fields",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "timestamps",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000015",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000015",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "이 예상 금액은 추가 요금이나 생성 완료 시 적용되는 고정 요금이 아닙니다.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "예상 생성 비용",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000015",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000015",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'qwen/qwen3-asr-1.7b', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "음성 전사",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000015",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000015",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000015",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000015",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "qwen/qwen3-asr-1.7b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.000015",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000015",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          },
          {
            "amount": "0.000015",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000015",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "qwen/qwen3-asr-1.7b",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "697ce32b813d250667b6673b5578f649404551253fd9738e226c67ea0a9b442d",
    "input_html_sha256": "3250e0e473578601a8740ccf91ae67d8ae2e796dfbfb6147f1a380d00afcd068",
    "private_audit_sha256": "3c15e6f2ac0ac2123d7dbc3692be702a70f2994d96838c56fa5d4d9eeec15189",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/ko/qwen-qwen3-asr-1-7b/",
    "description": "Qwen3-ASR-1.7B는 말과 노래를 텍스트로 바꾸고 언어를 식별합니다. Qwen은 30개 언어, 중국어 방언 22개, 오프라인 및 스트리밍 인식을 문서화합니다. 단어별 시간 정보에는 별도의 Qwen3-ForcedAligner 작업 흐름을 사용합니다.",
    "locale": "ko",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ko/qwen-qwen3-asr-1-7b/index.md",
    "title": "Qwen: Qwen3 ASR 1.7B — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ko/qwen-qwen3-asr-1-7b/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Qwen3-ASR-1.7B는 Qwen3-ASR 계열에서 더 큰 Qwen 음성 인식 모델입니다. 오디오를 입력받아 인식한 텍스트와 언어 라벨을 반환합니다. 계열은 Qwen3-Omni의 오디오 이해 기반을 바탕으로 하며, 하나의 ASR 모델로 오프라인과 스트리밍 인식을 수행합니다. 1.7B 에디션은 인식 품질을 강조하고 별도로 이름이 붙은 0.6B 에디션은 효율성을 강조합니다. 문서화된 언어 지원 범위와 인식 작업 흐름을 공유하더라도 서로 다른 선택지입니다.\n\n### 언어 식별과 오디오 지원 범위\n\n제작사는 30개 언어, 중국어 방언 22개, 여러 지역의 영어 억양을 제시합니다. 언어 목록은 중국어, 영어, 광둥어, 아랍어, 독일어, 프랑스어, 스페인어, 포르투갈어, 인도네시아어, 이탈리아어, 한국어, 러시아어, 태국어, 베트남어, 일본어, 터키어, 힌디어, 말레이어, 네덜란드어, 스웨덴어, 덴마크어, 핀란드어, 폴란드어, 체코어, 필리핀어, 페르시아어, 그리스어, 헝가리어, 마케도니아어, 루마니아어를 포함합니다. 지원 오디오 유형에는 말, 노래하는 목소리, 배경 음악이 있는 노래가 포함됩니다. 이러한 기능은 인터뷰, 강의, 음성 녹음, 가사 검토에 유용하며, 어려운 구간을 확인할 수 있도록 원본 오디오를 유지합니다.\n\n### 오디오 준비와 전사문 얻기\n\n제작사의 도구 모음은 오디오 파일 참조, 인코딩된 오디오, 샘플링 주파수와 함께 제공한 파형을 입력받으며, 오프라인 흐름에서는 여러 녹음을 처리할 수 있습니다. 언어를 자동으로 감지하거나 지정한 지원 언어를 사용할 수 있습니다. 모르는 녹음에는 자동 감지를 선택하고, 실제 말한 언어를 알고 작업에 중요하다면 이를 제공하세요. 예시 결과는 감지되거나 선택된 언어와 인식한 텍스트를 보여 줍니다. 언어 설정은 녹음 인식을 안내하는 것이며 내용을 다른 언어로 다시 쓰라는 요청을 정하는 것이 아닙니다.\n\n인터뷰에는 녹음을 날짜, 주제, 원본 식별자와 연결해 유지하고 반환된 텍스트를 검색 가능한 전사문으로 사용하세요. 강의 검토에서는 불분명한 단어를 그럴듯한 설명으로 조용히 대체하기보다 기술 용어와 수치 표현을 유지하세요. 노래에서는 특히 음악이 음절을 가리는 부분에서 보컬을 들으며 인식한 가사를 확인하세요. 전사문을 오디오와 대조해 확인한 뒤 별도의 요약, 번역, 편집 단계의 입력으로 사용할 수 있습니다.\n\n### 스트리밍 인식과 범위\n\n같은 ASR 계열은 오디오가 도착하는 동안의 인식을 지원합니다. 제작사의 스트리밍 예시는 이어지는 오디오 청크를 유지된 인식 상태에 입력하고, 중간 텍스트를 표시하며, 마지막에 스트림을 종료해 최종 언어와 전사문을 얻습니다. 실시간 자막이나 이어지는 전사문을 준비할 때는 현재의 증분 텍스트와 완성된 결과를 구분하세요. 문서화된 스트리밍 구현은 스트리밍과 배치 추론을 함께 사용하거나 타임스탬프를 반환하지 않습니다. 시간 정보가 있는 전사에는 다른 작업 흐름을 사용합니다. 이는 제작사의 구현 세부 사항이며 애플리케이션의 전송 방식이나 실시간 자막 인터페이스에 대한 약속이 아닙니다.\n\n### 별도 aligner를 통한 단어·문자 시간 정보\n\nQwen3-ForcedAligner-0.6B는 오디오 녹음과 제공된 텍스트를 정렬하고 단어·문자 수준의 시작 및 종료 시간을 예측합니다. 두 Qwen3-ASR 에디션과 별개의 모델입니다. ASR 도구 모음은 오프라인 전사에서 타임스탬프를 요청할 때 이 aligner를 사용할 수 있으며, 기존 텍스트·오디오 쌍에 정렬을 수행할 수도 있습니다. Aligner에 문서화된 지원 범위는 중국어, 영어, 광둥어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 포르투갈어, 러시아어, 스페인어의 11개 언어입니다. 명시된 음성 구간은 최대 5분입니다. 이는 aligner의 범위이며 ASR 전사의 5분 상한이 아닙니다.\n\n자막 준비에서는 먼저 전사문을 얻고 검토한 뒤, 해당 정렬 작업 흐름이 적절한 경우 원본 녹음과 정렬하세요. 반환된 시작·종료 시간으로 자막 구간을 준비하고 들으면서 경계를 확인하세요. 정렬은 제공된 단어를 오디오와 연결하며, 잘못된 전사문을 수정했다는 증거로 취급해서는 안 됩니다. 유용한 결과물은 자신이 설명하는 녹음과 계속 연결된, 검토한 전사문과 시간 정보입니다.\n\n### 긴 녹음과 실용적인 한계\n\n계열은 긴 오디오 전사를 지원하며, 공식 예시는 긴 입력에 더 많은 생성 텍스트를 허용하도록 안내합니다. 예시 토큰 설정은 설정상의 선택이며 보편적인 모델 컨텍스트나 오디오 길이 제한이 아닙니다. 녹음에 맞춰 출력 허용량을 계획하고 마지막 부분까지 포함되었는지 확인하세요. 이름, 수량, 언어 전환, 가려진 단어, 겹친 말을 원래 소리와 대조해 검토하세요. 언어 지원 범위와 어려운 오디오에 대한 견고함이 모든 억양, 녹음, 음악 편곡에서 완벽한 전사문을 보장하지는 않습니다. 완전한 결과는 인식한 문구, 언어, 오디오와의 관계를 유지하여 검색, 편집, 이후 콘텐츠 작업에 사용할 수 있도록 합니다.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Alibaba",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.000015",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000015",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "구성의 전체 요금 정보는 상세 정보에서 확인할 수 있습니다."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "qwen/qwen3-asr-1.7b",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "표시된 요율은 생성 전 비용을 예상하는 데 사용됩니다. 최종 청구액은 최초 생성에 기록된 비용으로 계산됩니다. 측정된 출력 길이와 예상 수량은 최종 청구 수량이 아닙니다.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "정산 대조를 위해 반환된 X-Client-Request-ID를 보관하세요. 실제로 반환된 task_id/asset_id 값이나 소유한 미디어 라이브러리만 조회하세요. 작업 ID로 태스크 URL을 만들거나 생성 요청을 다시 제출하지 마세요."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "전체 응답과 헤더, 실제로 생성된 모든 출력, 최초로 반환된 식별자와 모든 사용량 필드를 보관하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 말고 최초 작업을 복구하세요.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "words[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "speaker fields",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "timestamps",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "qwen/qwen3-asr-1.7b"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "qwen/qwen3-asr-1.7b"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "qwen/qwen3-asr-1.7b"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "실제 WAV 파일을 읽고 해당 바이트를 선언된 JSON input_audio에 맞게 인코딩하세요. 이 정확한 JSON 전용 선언에는 multipart 경로가 안내되어 있지 않습니다."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "실제로 반환된 task_id 또는 미디어 라이브러리 기록",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "words[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "speaker fields",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "timestamps",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000015",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000015",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "이 예상 금액은 추가 요금이나 생성 완료 시 적용되는 고정 요금이 아닙니다.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "예상 생성 비용",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000015",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000015",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'qwen/qwen3-asr-1.7b', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "음성 전사",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000015",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000015",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000015",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000015",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "qwen/qwen3-asr-1.7b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.000015",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000015",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          },
          {
            "amount": "0.000015",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000015",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "qwen/qwen3-asr-1.7b",
        "request_model_id": "qwen/qwen3-asr-1.7b",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Qwen: Qwen3 ASR 1.7B",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 1.5e-05,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 1.5e-05,
      "varies": false
    },
    "short": "Qwen3-ASR-1.7B는 말과 노래를 텍스트로 바꾸고 언어를 식별합니다. Qwen은 30개 언어, 중국어 방언 22개, 오프라인 및 스트리밍 인식을 문서화합니다. 단어별 시간 정보에는 별도의 Qwen3-ForcedAligner 작업 흐름을 사용합니다."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Qwen3-ASR-1.7B는 말과 노래를 텍스트로 바꾸고 언어를 식별합니다. Qwen은 30개 언어, 중국어 방언 22개, 오프라인 및 스트리밍 인식을 문서화합니다. 단어별 시간 정보에는 별도의 Qwen3-ForcedAligner 작업 흐름을 사용합니다.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "858d8c1159cc788f534fe9fa2b399e5a5bffc391248bcac079b77336f02efbc1",
    "renderer_sha256": "6825a317438b70ab0939441dcebefece462384e77f7e96cce899605c4b208caa"
  },
  "sourceRevision": "04f9f2f298af567865f786fab9a8bb67b8013007d945deee9c4b9bdb75c5b0c3"
}