{
  "aboutHtml": "<p>qwen2-0.5b-instruct는 이 Tongyi Qianwen 텍스트 대화 프로필의 정확한 모델 선택자입니다. 지시와 원본 자료를 텍스트로 보내고 구체적인 텍스트 결과를 요청하세요. 실용적인 프롬프트로는 고객 메시지에 대한 답변 제안, 회의 메모 재구성, 제공된 문단에서 소수의 사실 추출 등이 있습니다. 애플리케이션이 사용할 결과가 명확해지도록 대상 독자와 원하는 답변 구성을 지정하세요.</p><p>model을 qwen2-0.5b-instruct로 설정하고 비어 있지 않은 messages 배열을 포함해 POST /v1/chat/completions를 사용하세요. 각 메시지는 role과 텍스트 content를 제공합니다. 후속 질문이 대화에 의존한다면 관련된 이전 대화를 포함하세요. 문서 작업에서는 문서의 관련 UTF-8 텍스트를 읽고 그 실제 텍스트를 메시지에 넣으세요. 답변이 여러 문단을 구분해야 한다면 각 발췌문에 절 제목이나 원본 표지를 함께 두세요.</p><p>텍스트 입력 허용량은 32,000토큰입니다. 지시, 원본 문단, 대화 기록을 해당 입력 예산 안에 유지하세요. 긴 문서에서는 현재 질문에 필요한 절을 선택하거나 명확한 표지를 붙인 발췌문을 별도 작업으로 처리하세요. 답변이 어느 문단을 사용해야 하는지, 요청 필드가 그 안에 없으면 무엇을 반환해야 하는지 명시하세요.</p><p>답변 초안 작업에서는 고객의 표현과 승인된 제품 정보를 함께 제공하고 구체적인 다음 단계가 있는 답변을 요청하세요. 추출에서는 문제, 요청된 조치, 인용 근거 같은 필드를 나열하고 제공된 텍스트에서 찾은 사실만 반환하도록 요청하세요. 코드 설명에서는 함수를 붙여 넣고 입력, 변환, 출력에 대한 설명을 요청하세요. 이러한 지시는 프롬프트 안에서 작업을 정의하고 결과를 제공한 자료에 연결해 줍니다.</p><p>선택 불리언 stream 제어는 응답 전달 방식을 선택합니다. 기본값 stream:false는 조합된 JSON 응답을 반환하며, stream:true는 응답이 생성되는 동안 이벤트를 전달합니다. JSON에서는 반환된 choices와 메시지 내용을 읽고 usage가 제공되면 보관하세요. 스트리밍에서는 각 choice의 내용 델타를 조합하고 최종 완료 정보를 보관한 뒤 답변을 완성된 것으로 저장하세요. 요청 결과가 모호하게 끝나면 원래 응답과 요청 식별 정보를 보관하세요.</p>",
  "aboutText": "qwen2-0.5b-instruct는 이 Tongyi Qianwen 텍스트 대화 프로필의 정확한 모델 선택자입니다. 지시와 원본 자료를 텍스트로 보내고 구체적인 텍스트 결과를 요청하세요. 실용적인 프롬프트로는 고객 메시지에 대한 답변 제안, 회의 메모 재구성, 제공된 문단에서 소수의 사실 추출 등이 있습니다. 애플리케이션이 사용할 결과가 명확해지도록 대상 독자와 원하는 답변 구성을 지정하세요.\n\nmodel을 qwen2-0.5b-instruct로 설정하고 비어 있지 않은 messages 배열을 포함해 POST /v1/chat/completions를 사용하세요. 각 메시지는 role과 텍스트 content를 제공합니다. 후속 질문이 대화에 의존한다면 관련된 이전 대화를 포함하세요. 문서 작업에서는 문서의 관련 UTF-8 텍스트를 읽고 그 실제 텍스트를 메시지에 넣으세요. 답변이 여러 문단을 구분해야 한다면 각 발췌문에 절 제목이나 원본 표지를 함께 두세요.\n\n텍스트 입력 허용량은 32,000토큰입니다. 지시, 원본 문단, 대화 기록을 해당 입력 예산 안에 유지하세요. 긴 문서에서는 현재 질문에 필요한 절을 선택하거나 명확한 표지를 붙인 발췌문을 별도 작업으로 처리하세요. 답변이 어느 문단을 사용해야 하는지, 요청 필드가 그 안에 없으면 무엇을 반환해야 하는지 명시하세요.\n\n답변 초안 작업에서는 고객의 표현과 승인된 제품 정보를 함께 제공하고 구체적인 다음 단계가 있는 답변을 요청하세요. 추출에서는 문제, 요청된 조치, 인용 근거 같은 필드를 나열하고 제공된 텍스트에서 찾은 사실만 반환하도록 요청하세요. 코드 설명에서는 함수를 붙여 넣고 입력, 변환, 출력에 대한 설명을 요청하세요. 이러한 지시는 프롬프트 안에서 작업을 정의하고 결과를 제공한 자료에 연결해 줍니다.\n\n선택 불리언 stream 제어는 응답 전달 방식을 선택합니다. 기본값 stream:false는 조합된 JSON 응답을 반환하며, stream:true는 응답이 생성되는 동안 이벤트를 전달합니다. JSON에서는 반환된 choices와 메시지 내용을 읽고 usage가 제공되면 보관하세요. 스트리밍에서는 각 choice의 내용 델타를 조합하고 최종 완료 정보를 보관한 뒤 답변을 완성된 것으로 저장하세요. 요청 결과가 모호하게 끝나면 원래 응답과 요청 식별 정보를 보관하세요.",
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Chat Completions에서 정확한 ID를 사용해 제공된 글로 답변 초안 작성, 메모의 체크리스트 변환, 지정 필드 추출, 짧은 코드 조각 설명 등의 작업을 수행하세요. 텍스트 입력 허용량은 32,000토큰입니다.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>허용 입력</dt><dd>텍스트</dd></div><div><dt>결과</dt><dd>텍스트</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>모델 소개</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>qwen2-0.5b-instruct는 이 Tongyi Qianwen 텍스트 대화 프로필의 정확한 모델 선택자입니다. 지시와 원본 자료를 텍스트로 보내고 구체적인 텍스트 결과를 요청하세요. 실용적인 프롬프트로는 고객 메시지에 대한 답변 제안, 회의 메모 재구성, 제공된 문단에서 소수의 사실 추출 등이 있습니다. 애플리케이션이 사용할 결과가 명확해지도록 대상 독자와 원하는 답변 구성을 지정하세요.</p><p>model을 qwen2-0.5b-instruct로 설정하고 비어 있지 않은 messages 배열을 포함해 POST /v1/chat/completions를 사용하세요. 각 메시지는 role과 텍스트 content를 제공합니다. 후속 질문이 대화에 의존한다면 관련된 이전 대화를 포함하세요. 문서 작업에서는 문서의 관련 UTF-8 텍스트를 읽고 그 실제 텍스트를 메시지에 넣으세요. 답변이 여러 문단을 구분해야 한다면 각 발췌문에 절 제목이나 원본 표지를 함께 두세요.</p><p>텍스트 입력 허용량은 32,000토큰입니다. 지시, 원본 문단, 대화 기록을 해당 입력 예산 안에 유지하세요. 긴 문서에서는 현재 질문에 필요한 절을 선택하거나 명확한 표지를 붙인 발췌문을 별도 작업으로 처리하세요. 답변이 어느 문단을 사용해야 하는지, 요청 필드가 그 안에 없으면 무엇을 반환해야 하는지 명시하세요.</p><p>답변 초안 작업에서는 고객의 표현과 승인된 제품 정보를 함께 제공하고 구체적인 다음 단계가 있는 답변을 요청하세요. 추출에서는 문제, 요청된 조치, 인용 근거 같은 필드를 나열하고 제공된 텍스트에서 찾은 사실만 반환하도록 요청하세요. 코드 설명에서는 함수를 붙여 넣고 입력, 변환, 출력에 대한 설명을 요청하세요. 이러한 지시는 프롬프트 안에서 작업을 정의하고 결과를 제공한 자료에 연결해 줍니다.</p><p>선택 불리언 stream 제어는 응답 전달 방식을 선택합니다. 기본값 stream:false는 조합된 JSON 응답을 반환하며, stream:true는 응답이 생성되는 동안 이벤트를 전달합니다. JSON에서는 반환된 choices와 메시지 내용을 읽고 usage가 제공되면 보관하세요. 스트리밍에서는 각 choice의 내용 델타를 조합하고 최종 완료 정보를 보관한 뒤 답변을 완성된 것으로 저장하세요. 요청 결과가 모호하게 끝나면 원래 응답과 요청 식별 정보를 보관하세요.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Chat Completions</b> <code>POST /v1/chat/completions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>입력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>출력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>컨텍스트</dt><dd>32,000 tokens</dd></div><div><dt>출력 형식</dt><dd>JSON or supported SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>필드</th><th>유형</th><th>요건</th><th>값과 한도</th><th>기본값</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>필수</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span><div>qwen2-0.5b-instruct</div></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>필수</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code 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class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">temperature</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>선택 사항</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">top_p</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>선택 사항</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span></td><td data-cell-label=\"기본값\" 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data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">frequency_penalty</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>선택 사항</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">presence_penalty</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>선택 사항</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">user</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>선택 사항</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">tools</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>선택 사항</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">service_tier</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>선택 사항</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span><div>, auto, default</div></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">modalities</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>선택 사항</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>메서드 매개변수와 수명 주기</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>매개변수</th><th>명세</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>model, messages</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>stream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user, tools, service_tier, modalities</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>Use text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client.</td></tr></tbody></table></div><p>수명 주기: <code>synchronous_json_or_sse</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">요금</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.</p><dl data-price-conditions><dt>빠른 모드</dt><dd>표준 요금 <span class=\"note-s\">빠른 모드를 선택한 경우</span></dd><dt>Flex 모드</dt><dd>표준 요금 <span class=\"note-s\">flex 모드를 선택한 경우</span></dd><dt>최대 추론 수준</dt><dd>표준 요금 <span class=\"note-s\">최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우</span></dd><dt>명시적 캐시 요금</dt><dd>활성화되지 않음 <span class=\"note-s\">명시적 캐시를 요청할 때</span></dd><dt>텍스트 전용 요율: 무료</dt><dd>캐시, 도구 및 미디어에는 각각 별도로 나열된 요금 조건이 적용됩니다. <span class=\"note-s\">텍스트 전용 입력 및 출력의 경우</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot 요금</h4><h4>설정별 가격</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>설정</th><th>요금표</th><th>요금</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"설정\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">설정</span>기본 토큰 요금</th><td data-cell-label=\"요금표\"><span class=\"card-cell-label\">요금표</span>기본 요금</td><td data-cell-label=\"요금\"><span class=\"card-cell-label\">요금</span><div><span>입력 · 입력 토큰</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>출력 · 출력 토큰</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 읽기</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기, 1시간</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. <a href=\"/docs/ko/billing/reserve/\">금액 확보와 정산 방식 →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">요청 예제</h3><h4>Ailoot Ultra · Chat Completions</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"코드 예제 형식\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-38-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-38-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · 한 번만 생성하고 결과 전체 보관</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"코드 복사\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-38-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-38-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;qwen2-0.5b-instruct&quot;, &quot;messages&quot;: [{&quot;role&quot;: &quot;user&quot;, &quot;content&quot;: &quot;Summarize the supplied text in three concise points.&quot;}], &quot;stream&quot;: false}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">결과 수신 및 저장</h3><h4>Ailoot Ultra · Chat Completions</h4><p class=\"note-s\">JSON or supported SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>완료된 결과 모두 보관</h5><p class=\"note-s\">반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.</p><p class=\"note-s\">Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>원래 응답을 확인해야 할 경우</h5><p class=\"note-s\">Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.</p></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">별칭</h3><h4>모델 별칭</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=qwen2-0.5b-instruct&amp;route=Ultra&amp;caller=qwen2-0.5b-instruct&amp;fmt=chat\"><code>qwen2-0.5b-instruct</code></a></span></p><h4>메서드 경로 별칭</h4><p class=\"note-s\">위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.</p><h4>관련 호출용 ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=qwen2-0.5b-instruct&amp;route=Ultra&amp;caller=qwen2-0.5b-instruct&amp;fmt=chat\"><code>qwen2-0.5b-instruct</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "qwen2-0.5b-instruct",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "qwen2-0.5b-instruct",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|qwen2-0.5b-instruct",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": "0",
        "cache_write": "0",
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "example_body": {
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the supplied text in three concise points.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "qwen2-0.5b-instruct",
              "stream": false
            },
            "lifecycle": {
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "mode": "synchronous_json_or_sse",
              "status": [],
              "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
              "family": "text",
              "format": "JSON or supported SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "qwen2-0.5b-instruct"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "additionalProperties": true,
                  "properties": {
                    "content": {
                      "oneOf": [
                        {
                          "type": "string"
                        },
                        {
                          "items": {
                            "type": "object"
                          },
                          "type": "array"
                        }
                      ]
                    },
                    "role": {
                      "enum": [
                        "user",
                        "assistant",
                        "system",
                        "developer"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "role",
                    "content"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "minItems": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "max_tokens",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "max_completion_tokens",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "top_p",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "seed",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "stop",
                "oneOf": [
                  {
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "type": "string"
                    },
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": false
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "frequency_penalty",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "presence_penalty",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "type": "object"
                },
                "name": "tools",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "",
                  "auto",
                  "default"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "service_tier",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "enum": [
                    "text"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "modalities",
                "required": false,
                "type": "array"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "frequency_penalty": {
                  "type": "number"
                },
                "max_completion_tokens": {
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "max_tokens": {
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "messages": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": true,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "oneOf": [
                          {
                            "type": "string"
                          },
                          {
                            "items": {
                              "type": "object"
                            },
                            "type": "array"
                          }
                        ]
                      },
                      "role": {
                        "enum": [
                          "user",
                          "assistant",
                          "system",
                          "developer"
                        ],
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "modalities": {
                  "items": {
                    "enum": [
                      "text"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "qwen2-0.5b-instruct"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "presence_penalty": {
                  "type": "number"
                },
                "seed": {
                  "type": "integer"
                },
                "service_tier": {
                  "enum": [
                    "",
                    "auto",
                    "default"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stop": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "type": "string"
                      },
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
                },
                "temperature": {
                  "type": "number"
                },
                "tools": {
                  "items": {
                    "type": "object"
                  },
                  "type": "array"
                },
                "top_p": {
                  "type": "number"
                },
                "user": {
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "body": {
                "messages": [
                  {
                    "content": "Summarize the supplied text in three concise points.",
                    "role": "user"
                  }
                ],
                "model": "qwen2-0.5b-instruct",
                "stream": false
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Use text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [
              "stream",
              "max_tokens",
              "max_completion_tokens",
              "n",
              "temperature",
              "top_p",
              "seed",
              "stop",
              "frequency_penalty",
              "presence_penalty",
              "user",
              "tools",
              "service_tier",
              "modalities"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/chat/completions"
            },
            "mode": "synchronous_json_or_sse",
            "status": [],
            "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [],
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "family": "text",
            "format": "JSON or supported SSE"
          }
        },
        "ctx": 32000,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"qwen2-0.5b-instruct\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": "0",
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Chat Completions",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [],
        "out": "0",
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          },
          {
            "label": "Text-only zero rates",
            "value": "Cache, tools and media follow their separately listed pricing conditions.",
            "when": "For text-only input and output"
          }
        ],
        "pricing": {
          "allow_explicit_cache": false,
          "billing_mode": "token",
          "cache_read_price": 0,
          "cache_write_1h_price": null,
          "cache_write_price": 0,
          "fast_multiplier": 1,
          "flex_multiplier": 1,
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "input_price": 0,
          "intervals": [],
          "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
          "output_price": 0,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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    "description": "qwen2-0.5b-instruct는 메시지 기반 요청을 위한 Tongyi Qianwen 텍스트 모델입니다. Chat Completions에서 정확한 ID를 사용해 제공된 글로 답변 초안 작성, 메모의 체크리스트 변환, 지정 필드 추출, 짧은 코드 조각 설명 등의 작업을 수행하세요. 텍스트 입력 허용량은 32,000토큰입니다.",
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  "rawModel": {
    "about": "qwen2-0.5b-instruct는 이 Tongyi Qianwen 텍스트 대화 프로필의 정확한 모델 선택자입니다. 지시와 원본 자료를 텍스트로 보내고 구체적인 텍스트 결과를 요청하세요. 실용적인 프롬프트로는 고객 메시지에 대한 답변 제안, 회의 메모 재구성, 제공된 문단에서 소수의 사실 추출 등이 있습니다. 애플리케이션이 사용할 결과가 명확해지도록 대상 독자와 원하는 답변 구성을 지정하세요.\n\nmodel을 qwen2-0.5b-instruct로 설정하고 비어 있지 않은 messages 배열을 포함해 POST /v1/chat/completions를 사용하세요. 각 메시지는 role과 텍스트 content를 제공합니다. 후속 질문이 대화에 의존한다면 관련된 이전 대화를 포함하세요. 문서 작업에서는 문서의 관련 UTF-8 텍스트를 읽고 그 실제 텍스트를 메시지에 넣으세요. 답변이 여러 문단을 구분해야 한다면 각 발췌문에 절 제목이나 원본 표지를 함께 두세요.\n\n텍스트 입력 허용량은 32,000토큰입니다. 지시, 원본 문단, 대화 기록을 해당 입력 예산 안에 유지하세요. 긴 문서에서는 현재 질문에 필요한 절을 선택하거나 명확한 표지를 붙인 발췌문을 별도 작업으로 처리하세요. 답변이 어느 문단을 사용해야 하는지, 요청 필드가 그 안에 없으면 무엇을 반환해야 하는지 명시하세요.\n\n답변 초안 작업에서는 고객의 표현과 승인된 제품 정보를 함께 제공하고 구체적인 다음 단계가 있는 답변을 요청하세요. 추출에서는 문제, 요청된 조치, 인용 근거 같은 필드를 나열하고 제공된 텍스트에서 찾은 사실만 반환하도록 요청하세요. 코드 설명에서는 함수를 붙여 넣고 입력, 변환, 출력에 대한 설명을 요청하세요. 이러한 지시는 프롬프트 안에서 작업을 정의하고 결과를 제공한 자료에 연결해 줍니다.\n\n선택 불리언 stream 제어는 응답 전달 방식을 선택합니다. 기본값 stream:false는 조합된 JSON 응답을 반환하며, stream:true는 응답이 생성되는 동안 이벤트를 전달합니다. JSON에서는 반환된 choices와 메시지 내용을 읽고 usage가 제공되면 보관하세요. 스트리밍에서는 각 choice의 내용 델타를 조합하고 최종 완료 정보를 보관한 뒤 답변을 완성된 것으로 저장하세요. 요청 결과가 모호하게 끝나면 원래 응답과 요청 식별 정보를 보관하세요.",
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                  {
                    "content": "Summarize the supplied text in three concise points.",
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                ],
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              "top_p",
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              "stop",
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          "method": {
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              {
                "amount": null,
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          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"qwen2-0.5b-instruct\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
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        "label": "Chat Completions",
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        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
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        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          },
          {
            "label": "Text-only zero rates",
            "value": "Cache, tools and media follow their separately listed pricing conditions.",
            "when": "For text-only input and output"
          }
        ],
        "pricing": {
          "allow_explicit_cache": false,
          "billing_mode": "token",
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          "flex_multiplier": 1,
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          "image_output_price": null,
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          "intervals": [],
          "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
          "output_price": 0,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
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                "native_unit": "input_token",
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                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
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                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
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                "billing_input": true,
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                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
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                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
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                "quantity": 1000,
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                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "qwen2-0.5b-instruct",
        "route_label": "Ultra",
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        "unit": "token",
        "units": [
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
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            "quantity_is_estimate": false,
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          {
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            "billing_input": true,
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            "label": "Output tokens",
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            "side": "in",
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        ]
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    ],
    "model_aliases": [
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    "short": "qwen2-0.5b-instruct는 메시지 기반 요청을 위한 Tongyi Qianwen 텍스트 모델입니다. Chat Completions에서 정확한 ID를 사용해 제공된 글로 답변 초안 작성, 메모의 체크리스트 변환, 지정 필드 추출, 짧은 코드 조각 설명 등의 작업을 수행하세요. 텍스트 입력 허용량은 32,000토큰입니다."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
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  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
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  "shortText": "qwen2-0.5b-instruct는 메시지 기반 요청을 위한 Tongyi Qianwen 텍스트 모델입니다. Chat Completions에서 정확한 ID를 사용해 제공된 글로 답변 초안 작성, 메모의 체크리스트 변환, 지정 필드 추출, 짧은 코드 조각 설명 등의 작업을 수행하세요. 텍스트 입력 허용량은 32,000토큰입니다.",
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