Qwen2.5 3B Instruct는 Qwen2.5 언어 모델 시리즈의 지시 튜닝된 3B 에디션입니다. 제작사는 3.09B 파라미터를 명시하며 제품군의 기능으로 지시 이행, 코딩, 수학, 구조화 데이터 이해, JSON 중심 출력 등을 설명합니다. 이 카드의 명명된 호스팅 프로필에는 컨텍스트 길이가 32,000토큰으로 나와 있습니다.
텍스트나 표를 제공하고 답해야 할 질문을 명시하세요. 추출 요청에서는 필드와 누락 값의 처리 방식을 정의할 수 있습니다. 비교에서는 살펴볼 행이나 구절을 식별하고 결과와 함께 원본 레이블을 요청할 수 있습니다.
구조화 결과에는 필드명, 타입, 원하는 구조의 작은 예시를 제공하세요. 반환 구조를 검증하고 값을 원본 자료와 대조한 뒤 다른 작업에 사용하세요. 명확한 스키마는 작업을 정의하는 데 도움이 되지만 그 검토를 대신하지는 않습니다.
제작사는 다양한 시스템 프롬프트와 역할 중심 지시에 대한 견고성을 설명합니다. 어시스턴트의 목적, 답변 스타일, 작업 조건을 명시하세요. 초안 요청에서는 독자, 원하는 길이, 전달할 사실을 정할 수 있습니다. 수정 요청에서는 원래 의미를 유지하면서 필요한 표현이나 구성의 변경을 식별할 수 있습니다.
코드 작업에서는 관련 인터페이스, 대표 입력, 기대 출력을 제공하세요. 식별한 사례의 테스트와 함께 범위가 명확한 구현이나 수정을 요청하세요. 대상 개발 환경에서 반환 코드를 점검하고 실행하세요.
정확한 3B 모델 카드는 32,768토큰 컨텍스트와 8,192토큰 생성 허용량을 명시합니다. 더 넓은 Qwen2.5 제품군의 컨텍스트 주장은 각각 설명하는 에디션과 구성에 속합니다. 이 호스팅 프로필은 자체에 명시된 32,000토큰 컨텍스트를 기준으로 준비하세요.
제품군 문서는 29개가 넘는 언어 지원을 명시합니다. 원하는 답변 언어를 지정하고 용어가 중요하면 용어집을 제공하세요. 원본 레이블, 수량, 식별자를 그대로 유지하고 현재 작업에 관련된 구절을 선택하며 결과 공간을 남겨 두세요.
", "aboutText": "Qwen2.5 3B Instruct는 Qwen2.5 언어 모델 시리즈의 지시 튜닝된 3B 에디션입니다. 제작사는 3.09B 파라미터를 명시하며 제품군의 기능으로 지시 이행, 코딩, 수학, 구조화 데이터 이해, JSON 중심 출력 등을 설명합니다. 이 카드의 명명된 호스팅 프로필에는 컨텍스트 길이가 32,000토큰으로 나와 있습니다.\n\n### 구절이나 표를 정의된 답변으로 바꾸기\n\n텍스트나 표를 제공하고 답해야 할 질문을 명시하세요. 추출 요청에서는 필드와 누락 값의 처리 방식을 정의할 수 있습니다. 비교에서는 살펴볼 행이나 구절을 식별하고 결과와 함께 원본 레이블을 요청할 수 있습니다.\n\n구조화 결과에는 필드명, 타입, 원하는 구조의 작은 예시를 제공하세요. 반환 구조를 검증하고 값을 원본 자료와 대조한 뒤 다른 작업에 사용하세요. 명확한 스키마는 작업을 정의하는 데 도움이 되지만 그 검토를 대신하지는 않습니다.\n\n### 역할과 작성 범위 설정하기\n\n제작사는 다양한 시스템 프롬프트와 역할 중심 지시에 대한 견고성을 설명합니다. 어시스턴트의 목적, 답변 스타일, 작업 조건을 명시하세요. 초안 요청에서는 독자, 원하는 길이, 전달할 사실을 정할 수 있습니다. 수정 요청에서는 원래 의미를 유지하면서 필요한 표현이나 구성의 변경을 식별할 수 있습니다.\n\n코드 작업에서는 관련 인터페이스, 대표 입력, 기대 출력을 제공하세요. 식별한 사례의 테스트와 함께 범위가 명확한 구현이나 수정을 요청하세요. 대상 개발 환경에서 반환 코드를 점검하고 실행하세요.\n\n### 3B 에디션의 한도 구분하기\n\n정확한 3B 모델 카드는 32,768토큰 컨텍스트와 8,192토큰 생성 허용량을 명시합니다. 더 넓은 Qwen2.5 제품군의 컨텍스트 주장은 각각 설명하는 에디션과 구성에 속합니다. 이 호스팅 프로필은 자체에 명시된 32,000토큰 컨텍스트를 기준으로 준비하세요.\n\n제품군 문서는 29개가 넘는 언어 지원을 명시합니다. 원하는 답변 언어를 지정하고 용어가 중요하면 용어집을 제공하세요. 원본 레이블, 수량, 식별자를 그대로 유지하고 현재 작업에 관련된 구절을 선택하며 결과 공간을 남겨 두세요.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "영어 기술 예제
Create a typed stock record\n\nConvert this note into one JSON-shaped record: Item P-204 has 12 units in warehouse North. No reorder threshold is provided. Fields: item_id string, quantity integer, warehouse string, reorder_threshold integer or null. Return only the record and preserve the identifier and warehouse name exactly.A single record with the four requested fields and null for the unstated reorder threshold.Parse the result and check field types, exact identifiers and the absence of an invented threshold.qwen2.5-3b-instructQwen2.5 3B Instruct는 대화, 구조화 데이터, 글쓰기 작업을 위한 소형 지시 튜닝 텍스트 모델입니다. 제작사는 3.09B 파라미터, 32,768토큰 컨텍스트, 8,192토큰 생성 허용량을 명시하며, 이 호스팅 프로필에는 컨텍스트가 32,000토큰으로 나와 있습니다.
이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
Qwen2.5 3B Instruct는 Qwen2.5 언어 모델 시리즈의 지시 튜닝된 3B 에디션입니다. 제작사는 3.09B 파라미터를 명시하며 제품군의 기능으로 지시 이행, 코딩, 수학, 구조화 데이터 이해, JSON 중심 출력 등을 설명합니다. 이 카드의 명명된 호스팅 프로필에는 컨텍스트 길이가 32,000토큰으로 나와 있습니다.
텍스트나 표를 제공하고 답해야 할 질문을 명시하세요. 추출 요청에서는 필드와 누락 값의 처리 방식을 정의할 수 있습니다. 비교에서는 살펴볼 행이나 구절을 식별하고 결과와 함께 원본 레이블을 요청할 수 있습니다.
구조화 결과에는 필드명, 타입, 원하는 구조의 작은 예시를 제공하세요. 반환 구조를 검증하고 값을 원본 자료와 대조한 뒤 다른 작업에 사용하세요. 명확한 스키마는 작업을 정의하는 데 도움이 되지만 그 검토를 대신하지는 않습니다.
제작사는 다양한 시스템 프롬프트와 역할 중심 지시에 대한 견고성을 설명합니다. 어시스턴트의 목적, 답변 스타일, 작업 조건을 명시하세요. 초안 요청에서는 독자, 원하는 길이, 전달할 사실을 정할 수 있습니다. 수정 요청에서는 원래 의미를 유지하면서 필요한 표현이나 구성의 변경을 식별할 수 있습니다.
코드 작업에서는 관련 인터페이스, 대표 입력, 기대 출력을 제공하세요. 식별한 사례의 테스트와 함께 범위가 명확한 구현이나 수정을 요청하세요. 대상 개발 환경에서 반환 코드를 점검하고 실행하세요.
정확한 3B 모델 카드는 32,768토큰 컨텍스트와 8,192토큰 생성 허용량을 명시합니다. 더 넓은 Qwen2.5 제품군의 컨텍스트 주장은 각각 설명하는 에디션과 구성에 속합니다. 이 호스팅 프로필은 자체에 명시된 32,000토큰 컨텍스트를 기준으로 준비하세요.
제품군 문서는 29개가 넘는 언어 지원을 명시합니다. 원하는 답변 언어를 지정하고 용어가 중요하면 용어집을 제공하세요. 원본 레이블, 수량, 식별자를 그대로 유지하고 현재 작업에 관련된 구절을 선택하며 결과 공간을 남겨 두세요.
POST /v1/chat/completionstexttext| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 qwen2.5-3b-instruct | 기본값— |
필드messages | 유형message[] | 요건필수 | 값과 한도 최소 항목 수: 1 | 기본값— |
필드messages[].role | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 예시: system, user, assistant, tool, function 조건: 이 역할들은 소스 코드의 호환 타입에 명시적으로 표현됩니다. 정확한 모델 역할 집합은 모델별로 다릅니다. 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드messages[].content | 유형string|content_part[]|null | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드messages[].tool_calls | 유형tool_call[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드messages[].tool_call_id | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 적용 조건: role=tool. 실제 반환된 ID를 사용하세요 | 기본값— |
필드messages[].name | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드messages[].reasoning_content | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 적용 조건: 이 모델이 추론을 사용하는 경우 실제 반환된 추론을 그대로 다음 요청에 다시 전달하세요 | 기본값— |
필드messages[].reasoning_details | 유형object|array | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드max_tokens | 유형integer | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드max_completion_tokens | 유형integer | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드stream | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값false |
필드stream_options.include_usage | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드temperature | 유형number | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드top_p | 유형number | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드stop | 유형string|string[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드tools | 유형function_tool[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드tools[].type | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 function 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드tools[].function.name | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 적용 조건: 함수 도구 지정됨 | 기본값— |
필드tools[].function.description | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드tools[].function.parameters | 유형JSON_schema | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드tool_choice | 유형string|object | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드parallel_tool_calls | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드response_format | 유형object | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드reasoning_effort | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드reasoning | 유형object | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드service_tier | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드instructions | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 호환성 필드 | 기본값— |
필드functions | 유형function[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드function_call | 유형string|object | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드prompt_cache_options | 유형object | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드modalities | 유형string[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 text | 기본값— |
필드provider | 유형object | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: 이 Ultra 텍스트 경로에서는 provider.options가 거부됩니다 | 기본값— |
필드cache_control.ttl | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: 실제 프롬프트 캐시 지정 위치에서는 1h가 거부됩니다 | 기본값— |
텍스트 · UTF8 텍스트
messages[].content
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, messages |
매개변수material_types | 명세text |
매개변수messages | 명세role/content 형식의 메시지 배열 |
매개변수file_material | 명세실제 UTF-8 문서를 텍스트로 그대로 삽입합니다. 파일 ID는 추정하지 않습니다 |
매개변수optional_controls | 명세stream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
매개변수control_scope | 명세모델별로 다름. 사용자 함수 도구와 호스팅 도구는 서로 다릅니다 |
매개변수output_modalities | 명세text |
매개변수hosted_operations | 명세false |
매개변수multimodal_input_binding | 명세null |
수명 주기: synchronous_or_streamed
정확한 모델 ID를 messages와 함께 보내세요.
컨텍스트 길이는 출력 상한이 아닙니다.
텍스트 파일은 텍스트를 그대로 제공할 수 있습니다. 이미지/오디오/파일 객체 입력에는 정확한 바인딩이 필요합니다.
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
| 설정 | 요금표 | 요금 |
|---|---|---|
| 설정토큰의 기본 단가 | 요금표기본 요금 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.0001 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.00026 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen2.5-3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen2.5-3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson 또는 SSE
반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
각 선택지와 그 콘텐츠·도구 호출·추론을 모두 보존하세요. SSE에서는 선택지/도구 인덱스별로 증분을 조합하고 최종 종료 사유와 사용량을 유지하세요.
요청/응답 ID와 헤더를 보존하세요. 텍스트 작업을 조회하는 범용 URL은 제공되지 않습니다.
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드choices[].index | 유형integer |
필드choices[].message.content | 유형string|null |
필드choices[].message.tool_calls | 유형tool_call[] |
필드choices[].message.reasoning_content | 유형string |
필드choices[].message.reasoning_details | 유형object|array |
필드choices[].finish_reason | 유형string|null |
필드usage | 유형object |
| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
|---|---|---|
응답400 · invalid_request_error | 조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음 | 다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요. |
Ailoot Ultra qwen2.5-3b-instruct
위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.
qwen2.5-3b-instructQwen2.5 3B Instruct는 대화, 구조화 데이터, 글쓰기 작업을 위한 소형 지시 튜닝 텍스트 모델입니다. 제작사는 3.09B 파라미터, 32,768토큰 컨텍스트, 8,192토큰 생성 허용량을 명시하며, 이 호스팅 프로필에는 컨텍스트가 32,000토큰으로 나와 있습니다.
이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
Qwen2.5 3B Instruct는 Qwen2.5 언어 모델 시리즈의 지시 튜닝된 3B 에디션입니다. 제작사는 3.09B 파라미터를 명시하며 제품군의 기능으로 지시 이행, 코딩, 수학, 구조화 데이터 이해, JSON 중심 출력 등을 설명합니다. 이 카드의 명명된 호스팅 프로필에는 컨텍스트 길이가 32,000토큰으로 나와 있습니다.
텍스트나 표를 제공하고 답해야 할 질문을 명시하세요. 추출 요청에서는 필드와 누락 값의 처리 방식을 정의할 수 있습니다. 비교에서는 살펴볼 행이나 구절을 식별하고 결과와 함께 원본 레이블을 요청할 수 있습니다.
구조화 결과에는 필드명, 타입, 원하는 구조의 작은 예시를 제공하세요. 반환 구조를 검증하고 값을 원본 자료와 대조한 뒤 다른 작업에 사용하세요. 명확한 스키마는 작업을 정의하는 데 도움이 되지만 그 검토를 대신하지는 않습니다.
제작사는 다양한 시스템 프롬프트와 역할 중심 지시에 대한 견고성을 설명합니다. 어시스턴트의 목적, 답변 스타일, 작업 조건을 명시하세요. 초안 요청에서는 독자, 원하는 길이, 전달할 사실을 정할 수 있습니다. 수정 요청에서는 원래 의미를 유지하면서 필요한 표현이나 구성의 변경을 식별할 수 있습니다.
코드 작업에서는 관련 인터페이스, 대표 입력, 기대 출력을 제공하세요. 식별한 사례의 테스트와 함께 범위가 명확한 구현이나 수정을 요청하세요. 대상 개발 환경에서 반환 코드를 점검하고 실행하세요.
정확한 3B 모델 카드는 32,768토큰 컨텍스트와 8,192토큰 생성 허용량을 명시합니다. 더 넓은 Qwen2.5 제품군의 컨텍스트 주장은 각각 설명하는 에디션과 구성에 속합니다. 이 호스팅 프로필은 자체에 명시된 32,000토큰 컨텍스트를 기준으로 준비하세요.
제품군 문서는 29개가 넘는 언어 지원을 명시합니다. 원하는 답변 언어를 지정하고 용어가 중요하면 용어집을 제공하세요. 원본 레이블, 수량, 식별자를 그대로 유지하고 현재 작업에 관련된 구절을 선택하며 결과 공간을 남겨 두세요.
POST /v1/messagestextjson, sse| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 qwen2.5-3b-instruct | 기본값— |
필드messages | 유형message[] | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드messages[].role | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 user, assistant | 기본값— |
필드messages[].content | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드max_tokens | 유형integer | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드stream | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값false |
텍스트 · UTF-8 텍스트
messages[].content 문자열
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, messages, max_tokens |
매개변수optional_controls | 명세stream |
매개변수material_types | 명세text |
매개변수text_file_material | 명세실제 UTF-8 문서를 읽고 그 텍스트를 지정된 입력 또는 메시지 콘텐츠 문자열에 넣으세요. |
수명 주기: synchronous_or_streamed
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
| 설정 | 요금표 | 요금 |
|---|---|---|
| 설정토큰의 기본 단가 | 요금표기본 요금 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.0001 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.00026 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
{\n "model": "qwen2.5-3b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON 또는 SSE
반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
모든 콘텐츠 블록, 사고 서명, 실제 도구 사용 ID를 보존하세요. 모든 SSE 블록 증분을 조합하세요. 첫 텍스트 블록이 전체 출력은 아닙니다.
요청/응답 ID와 헤더를 보존하세요. 텍스트 작업을 조회하는 범용 URL은 제공되지 않습니다.
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드id | 유형string |
필드model | 유형string |
필드content[] | 유형text|thinking|tool_use|other content block |
필드stop_reason | 유형string|null |
필드usage | 유형object |
| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
|---|---|---|
응답400 · invalid_request_error | 조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음 | 다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요. |
Ailoot Ultra qwen2.5-3b-instruct
위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.
영어 기술 예제
Create a typed stock record\n\nConvert this note into one JSON-shaped record: Item P-204 has 12 units in warehouse North. No reorder threshold is provided. Fields: item_id string, quantity integer, warehouse string, reorder_threshold integer or null. Return only the record and preserve the identifier and warehouse name exactly.A single record with the four requested fields and null for the unstated reorder threshold.Parse the result and check field types, exact identifiers and the absence of an invented threshold.