Qwen2.5-Coder-3B-Instruct는 총 매개변수 30억 9천만 개와 전체 32,768 토큰 컨텍스트를 갖춘 Qwen의 소형 지시 조정 코딩 모델입니다. 제작사는 수학 및 일반 언어 능력을 유지하면서 코드 생성, 코드 추론, 코드 수정을 제품군의 핵심 목적으로 설명합니다. 제품군 학습에는 코드, 텍스트와 코드의 연결, 합성 자료로 이루어진 5.5조 토큰을 사용합니다.
코드를 요청하기 전에 언어, 함수 시그니처, 입력 가정, 기대 출력을 제공하세요. 특히 경계 사례가 구현을 바꾸는 경우 의도한 동작을 확립하는 예시를 포함하세요. 수정에서는 현재 함수와 해결해야 할 실패를 제공하세요.
예시 요청으로 승인된 필드 이름을 유지하고 빈 입력에 지정된 결과를 반환하는 파서를 요구할 수 있습니다. 검토가 같은 계약을 다루도록 제안 코드와 함께 관련 인터페이스 및 예시를 유지하세요.
이 체크포인트는 Base 모델과 별개의 Instruct 에디션입니다. 네이티브 예제는 체크포인트의 채팅 템플릿으로 system 및 user 메시지를 제공하고 생성된 후속 내용을 텍스트로 디코딩합니다. 대화를 준비할 때 작업 지시와 현재 코드 질문을 명확하게 유지하세요.
설명에서는 분석할 함수나 분기를 지정하고 어떤 가정이 그 동작을 결정하는지 물으세요. 다시 쓰기에서는 유지해야 하는 인터페이스와 출력 필드를 명시하세요. 유용한 응답은 제안 코드 뒤에 해당 변경과 요구사항을 연결하는 추론을 제시할 수 있습니다.
정확한 3B 카드에는 32,768 토큰 컨텍스트, 임베딩을 제외한 매개변수 27억 7천만 개, 36개 레이어가 공개되어 있습니다. 아키텍처는 쿼리 헤드 16개와 키/값 헤드 2개의 그룹 쿼리 어텐션을 사용합니다. 이 소형 에디션을 별도로 설정된 32B 모델처럼 취급하지 말고 요청에 관련된 프로젝트 자료를 선택하세요.
여러 함수에 걸친 예시 작업에서는 구현, 호출부, 이들을 연결하는 타입 또는 스키마를 포함하세요. 생성된 변경이 의도한 위치를 가리키도록 파일 경로와 이름을 유지하세요. 질문이 한 조건만 다루면 그 조건을 확립하는 코드와 기대 결과를 결정하는 예시를 유지하세요.
다음 단계에 완전한 함수, 특정 코드 변경, 서면 설명 중 무엇이 필요한지 선택하세요. 네이티브 생성 예제는 작은 작업을 위한 예시 출력 허용량을 사용합니다. 현재 작업의 실제 산출물과 적절하게 설정된 응답 허용량을 정의하세요.
주변 애플리케이션이 결과를 실행하거나 확인할 때 소스 코드, 요구사항, 변경 제안을 함께 유지하세요. 수정에서는 실제 실패와 현재 구현을 제공한 다음 그 근거를 해결하는 변경을 요청하세요. 완성된 코드 및 설명과 함께 선택한 3B Instruct 이름을 보관하여 후속 작업에서 같은 제작사 에디션을 사용하게 하세요.
Ailoot에서는 /v1/chat/completions에서 이 정확한 모델 ID를 선택하고 messages에 작업을 넣으세요. 각 메시지는 role과 content를 포함하며, 관련 지시와 원본 자료를 함께 유지하세요. 전체 JSON 응답을 수집하거나 stream을 활성화한 경우 모든 SSE 조각을 수집하고, 작성된 결과와 함께 usage를 보관하세요.
", "aboutText": "Qwen2.5-Coder-3B-Instruct는 총 매개변수 30억 9천만 개와 전체 32,768 토큰 컨텍스트를 갖춘 Qwen의 소형 지시 조정 코딩 모델입니다. 제작사는 수학 및 일반 언어 능력을 유지하면서 코드 생성, 코드 추론, 코드 수정을 제품군의 핵심 목적으로 설명합니다. 제품군 학습에는 코드, 텍스트와 코드의 연결, 합성 자료로 이루어진 5.5조 토큰을 사용합니다.\n\n### 범위가 명확한 코딩 지시를 준비하세요\n\n코드를 요청하기 전에 언어, 함수 시그니처, 입력 가정, 기대 출력을 제공하세요. 특히 경계 사례가 구현을 바꾸는 경우 의도한 동작을 확립하는 예시를 포함하세요. 수정에서는 현재 함수와 해결해야 할 실패를 제공하세요.\n\n예시 요청으로 승인된 필드 이름을 유지하고 빈 입력에 지정된 결과를 반환하는 파서를 요구할 수 있습니다. 검토가 같은 계약을 다루도록 제안 코드와 함께 관련 인터페이스 및 예시를 유지하세요.\n\n### Instruct 대화 템플릿을 사용하세요\n\n이 체크포인트는 Base 모델과 별개의 Instruct 에디션입니다. 네이티브 예제는 체크포인트의 채팅 템플릿으로 system 및 user 메시지를 제공하고 생성된 후속 내용을 텍스트로 디코딩합니다. 대화를 준비할 때 작업 지시와 현재 코드 질문을 명확하게 유지하세요.\n\n설명에서는 분석할 함수나 분기를 지정하고 어떤 가정이 그 동작을 결정하는지 물으세요. 다시 쓰기에서는 유지해야 하는 인터페이스와 출력 필드를 명시하세요. 유용한 응답은 제안 코드 뒤에 해당 변경과 요구사항을 연결하는 추론을 제시할 수 있습니다.\n\n### 관련 의존성을 3B 프로필에 맞게 넣으세요\n\n정확한 3B 카드에는 32,768 토큰 컨텍스트, 임베딩을 제외한 매개변수 27억 7천만 개, 36개 레이어가 공개되어 있습니다. 아키텍처는 쿼리 헤드 16개와 키/값 헤드 2개의 그룹 쿼리 어텐션을 사용합니다. 이 소형 에디션을 별도로 설정된 32B 모델처럼 취급하지 말고 요청에 관련된 프로젝트 자료를 선택하세요.\n\n여러 함수에 걸친 예시 작업에서는 구현, 호출부, 이들을 연결하는 타입 또는 스키마를 포함하세요. 생성된 변경이 의도한 위치를 가리키도록 파일 경로와 이름을 유지하세요. 질문이 한 조건만 다루면 그 조건을 확립하는 코드와 기대 결과를 결정하는 예시를 유지하세요.\n\n### 확인 가능한 산출물을 만드세요\n\n다음 단계에 완전한 함수, 특정 코드 변경, 서면 설명 중 무엇이 필요한지 선택하세요. 네이티브 생성 예제는 작은 작업을 위한 예시 출력 허용량을 사용합니다. 현재 작업의 실제 산출물과 적절하게 설정된 응답 허용량을 정의하세요.\n\n주변 애플리케이션이 결과를 실행하거나 확인할 때 소스 코드, 요구사항, 변경 제안을 함께 유지하세요. 수정에서는 실제 실패와 현재 구현을 제공한 다음 그 근거를 해결하는 변경을 요청하세요. 완성된 코드 및 설명과 함께 선택한 3B Instruct 이름을 보관하여 후속 작업에서 같은 제작사 에디션을 사용하게 하세요.\n\nAiloot에서는 /v1/chat/completions에서 이 정확한 모델 ID를 선택하고 messages에 작업을 넣으세요. 각 메시지는 role과 content를 포함하며, 관련 지시와 원본 자료를 함께 유지하세요. 전체 JSON 응답을 수집하거나 stream을 활성화한 경우 모든 SSE 조각을 수집하고, 작성된 결과와 함께 usage를 보관하세요.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "9e7e7b095608f32eebeb3f8f17f9533156be7281ab0841e966adbff200644ff1", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ko", "methods": [ { "html": "qwen2.5-coder-3b-instructQwen2.5-Coder-3B-Instruct는 코드 생성, 추론, 수정을 위한 Qwen의 소형 지시 조정 모델입니다. 이 정확한 3.09B 매개변수 프로필은 관련 구현, 인터페이스, 기대 동작을 담은 코딩 지시를 위한 32,768 토큰 컨텍스트를 제공합니다.
이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
Qwen2.5-Coder-3B-Instruct는 총 매개변수 30억 9천만 개와 전체 32,768 토큰 컨텍스트를 갖춘 Qwen의 소형 지시 조정 코딩 모델입니다. 제작사는 수학 및 일반 언어 능력을 유지하면서 코드 생성, 코드 추론, 코드 수정을 제품군의 핵심 목적으로 설명합니다. 제품군 학습에는 코드, 텍스트와 코드의 연결, 합성 자료로 이루어진 5.5조 토큰을 사용합니다.
코드를 요청하기 전에 언어, 함수 시그니처, 입력 가정, 기대 출력을 제공하세요. 특히 경계 사례가 구현을 바꾸는 경우 의도한 동작을 확립하는 예시를 포함하세요. 수정에서는 현재 함수와 해결해야 할 실패를 제공하세요.
예시 요청으로 승인된 필드 이름을 유지하고 빈 입력에 지정된 결과를 반환하는 파서를 요구할 수 있습니다. 검토가 같은 계약을 다루도록 제안 코드와 함께 관련 인터페이스 및 예시를 유지하세요.
이 체크포인트는 Base 모델과 별개의 Instruct 에디션입니다. 네이티브 예제는 체크포인트의 채팅 템플릿으로 system 및 user 메시지를 제공하고 생성된 후속 내용을 텍스트로 디코딩합니다. 대화를 준비할 때 작업 지시와 현재 코드 질문을 명확하게 유지하세요.
설명에서는 분석할 함수나 분기를 지정하고 어떤 가정이 그 동작을 결정하는지 물으세요. 다시 쓰기에서는 유지해야 하는 인터페이스와 출력 필드를 명시하세요. 유용한 응답은 제안 코드 뒤에 해당 변경과 요구사항을 연결하는 추론을 제시할 수 있습니다.
정확한 3B 카드에는 32,768 토큰 컨텍스트, 임베딩을 제외한 매개변수 27억 7천만 개, 36개 레이어가 공개되어 있습니다. 아키텍처는 쿼리 헤드 16개와 키/값 헤드 2개의 그룹 쿼리 어텐션을 사용합니다. 이 소형 에디션을 별도로 설정된 32B 모델처럼 취급하지 말고 요청에 관련된 프로젝트 자료를 선택하세요.
여러 함수에 걸친 예시 작업에서는 구현, 호출부, 이들을 연결하는 타입 또는 스키마를 포함하세요. 생성된 변경이 의도한 위치를 가리키도록 파일 경로와 이름을 유지하세요. 질문이 한 조건만 다루면 그 조건을 확립하는 코드와 기대 결과를 결정하는 예시를 유지하세요.
다음 단계에 완전한 함수, 특정 코드 변경, 서면 설명 중 무엇이 필요한지 선택하세요. 네이티브 생성 예제는 작은 작업을 위한 예시 출력 허용량을 사용합니다. 현재 작업의 실제 산출물과 적절하게 설정된 응답 허용량을 정의하세요.
주변 애플리케이션이 결과를 실행하거나 확인할 때 소스 코드, 요구사항, 변경 제안을 함께 유지하세요. 수정에서는 실제 실패와 현재 구현을 제공한 다음 그 근거를 해결하는 변경을 요청하세요. 완성된 코드 및 설명과 함께 선택한 3B Instruct 이름을 보관하여 후속 작업에서 같은 제작사 에디션을 사용하게 하세요.
Ailoot에서는 /v1/chat/completions에서 이 정확한 모델 ID를 선택하고 messages에 작업을 넣으세요. 각 메시지는 role과 content를 포함하며, 관련 지시와 원본 자료를 함께 유지하세요. 전체 JSON 응답을 수집하거나 stream을 활성화한 경우 모든 SSE 조각을 수집하고, 작성된 결과와 함께 usage를 보관하세요.
POST /v1/chat/completionstext, imagetext| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 qwen2.5-coder-3b-instruct 조건: 이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요. | 기본값— |
필드messages | 유형array | 요건필수 | 값과 한도 조건: | 기본값— |
필드stream | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: | 기본값false |
text_input · 필수: messages
image_with_text · 필수: messages with actual image content blocks
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, messages |
매개변수optional | 명세stream |
매개변수material_types | 명세text, image |
매개변수conditions | 명세이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요., 선택한 특정 모델이 시각 인식을 지원하는 경우 이 프로토콜로 이미지 콘텐츠를 전달할 수 있습니다. 프로토콜에서 요청을 수락한다고 해서 모든 모델의 이미지 처리 기능이 입증되는 것은 아닙니다. |
메서드 별칭: /chat/completions
수명 주기: synchronous_or_streamed
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
| 설정 | 요금표 | 요금 |
|---|---|---|
| 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or SSE
반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
모든 콘텐츠 블록, 도구 호출 ID, 반환된 사고 서명, 모든 SSE 델타 및 전체 사용량 정보를 보존하세요. 첫 번째 텍스트 조각이 전체 결과는 아닙니다.
원래 X-Client-Request-ID, 응답 및 헤더를 보존하세요. 결과를 알 수 없거나 result_pending_check인 경우 두 번째 생성은 허용되지 않습니다.
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드choices[] | 유형object |
필드usage | 유형object |
| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
|---|---|---|
응답400 · invalid_request_error | 조건필수 필드, 모델 선택자, 유형 또는 입력 표현 형식이 유효하지 않습니다. | 다음 단계별도의 요청을 준비하기 전에 반환된 유효성 검사 세부 정보를 확인하세요. |
응답 | 조건원래 요청이나 결과를 알 수 없거나 확인이 필요합니다. | 다음 단계원래 식별자와 헤더를 보존하고, 지원되는 상태 정보나 라이브러리 기록만 조회하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 마세요. |
Ailoot Ultra qwen2.5-coder-3b-instruct
/chat/completions
qwen2.5-coder-3b-instructQwen2.5-Coder-3B-Instruct는 코드 생성, 추론, 수정을 위한 Qwen의 소형 지시 조정 모델입니다. 이 정확한 3.09B 매개변수 프로필은 관련 구현, 인터페이스, 기대 동작을 담은 코딩 지시를 위한 32,768 토큰 컨텍스트를 제공합니다.
이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
Qwen2.5-Coder-3B-Instruct는 총 매개변수 30억 9천만 개와 전체 32,768 토큰 컨텍스트를 갖춘 Qwen의 소형 지시 조정 코딩 모델입니다. 제작사는 수학 및 일반 언어 능력을 유지하면서 코드 생성, 코드 추론, 코드 수정을 제품군의 핵심 목적으로 설명합니다. 제품군 학습에는 코드, 텍스트와 코드의 연결, 합성 자료로 이루어진 5.5조 토큰을 사용합니다.
코드를 요청하기 전에 언어, 함수 시그니처, 입력 가정, 기대 출력을 제공하세요. 특히 경계 사례가 구현을 바꾸는 경우 의도한 동작을 확립하는 예시를 포함하세요. 수정에서는 현재 함수와 해결해야 할 실패를 제공하세요.
예시 요청으로 승인된 필드 이름을 유지하고 빈 입력에 지정된 결과를 반환하는 파서를 요구할 수 있습니다. 검토가 같은 계약을 다루도록 제안 코드와 함께 관련 인터페이스 및 예시를 유지하세요.
이 체크포인트는 Base 모델과 별개의 Instruct 에디션입니다. 네이티브 예제는 체크포인트의 채팅 템플릿으로 system 및 user 메시지를 제공하고 생성된 후속 내용을 텍스트로 디코딩합니다. 대화를 준비할 때 작업 지시와 현재 코드 질문을 명확하게 유지하세요.
설명에서는 분석할 함수나 분기를 지정하고 어떤 가정이 그 동작을 결정하는지 물으세요. 다시 쓰기에서는 유지해야 하는 인터페이스와 출력 필드를 명시하세요. 유용한 응답은 제안 코드 뒤에 해당 변경과 요구사항을 연결하는 추론을 제시할 수 있습니다.
정확한 3B 카드에는 32,768 토큰 컨텍스트, 임베딩을 제외한 매개변수 27억 7천만 개, 36개 레이어가 공개되어 있습니다. 아키텍처는 쿼리 헤드 16개와 키/값 헤드 2개의 그룹 쿼리 어텐션을 사용합니다. 이 소형 에디션을 별도로 설정된 32B 모델처럼 취급하지 말고 요청에 관련된 프로젝트 자료를 선택하세요.
여러 함수에 걸친 예시 작업에서는 구현, 호출부, 이들을 연결하는 타입 또는 스키마를 포함하세요. 생성된 변경이 의도한 위치를 가리키도록 파일 경로와 이름을 유지하세요. 질문이 한 조건만 다루면 그 조건을 확립하는 코드와 기대 결과를 결정하는 예시를 유지하세요.
다음 단계에 완전한 함수, 특정 코드 변경, 서면 설명 중 무엇이 필요한지 선택하세요. 네이티브 생성 예제는 작은 작업을 위한 예시 출력 허용량을 사용합니다. 현재 작업의 실제 산출물과 적절하게 설정된 응답 허용량을 정의하세요.
주변 애플리케이션이 결과를 실행하거나 확인할 때 소스 코드, 요구사항, 변경 제안을 함께 유지하세요. 수정에서는 실제 실패와 현재 구현을 제공한 다음 그 근거를 해결하는 변경을 요청하세요. 완성된 코드 및 설명과 함께 선택한 3B Instruct 이름을 보관하여 후속 작업에서 같은 제작사 에디션을 사용하게 하세요.
Ailoot에서는 /v1/chat/completions에서 이 정확한 모델 ID를 선택하고 messages에 작업을 넣으세요. 각 메시지는 role과 content를 포함하며, 관련 지시와 원본 자료를 함께 유지하세요. 전체 JSON 응답을 수집하거나 stream을 활성화한 경우 모든 SSE 조각을 수집하고, 작성된 결과와 함께 usage를 보관하세요.
POST /v1/messagestext, imagejson, sse| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 qwen2.5-coder-3b-instruct 조건: 이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요. | 기본값— |
필드messages | 유형array | 요건필수 | 값과 한도 조건: | 기본값— |
필드stream | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: | 기본값false |
필드max_tokens | 유형integer | 요건필수 | 값과 한도 최솟값: 1 조건: | 기본값— |
text_input · 필수: messages
image_with_text · 필수: messages with actual image content blocks
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, messages, max_tokens |
매개변수optional | 명세stream |
매개변수material_types | 명세text, image |
매개변수conditions | 명세이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요., 선택한 특정 모델이 시각 인식을 지원하는 경우 이 프로토콜로 이미지 콘텐츠를 전달할 수 있습니다. 프로토콜에서 요청을 수락한다고 해서 모든 모델의 이미지 처리 기능이 입증되는 것은 아닙니다. |
수명 주기: synchronous_or_streamed
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
| 설정 | 요금표 | 요금 |
|---|---|---|
| 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or SSE
반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
모든 콘텐츠 블록, 도구 호출 ID, 반환된 사고 서명, 모든 SSE 델타 및 전체 사용량 정보를 보존하세요. 첫 번째 텍스트 조각이 전체 결과는 아닙니다.
원래 X-Client-Request-ID, 응답 및 헤더를 보존하세요. 결과를 알 수 없거나 result_pending_check인 경우 두 번째 생성은 허용되지 않습니다.
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드content[] | 유형object |
필드usage | 유형object |
| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
|---|---|---|
응답400 · invalid_request_error | 조건필수 필드, 모델 선택자, 유형 또는 입력 표현 형식이 유효하지 않습니다. | 다음 단계별도의 요청을 준비하기 전에 반환된 유효성 검사 세부 정보를 확인하세요. |
응답 | 조건원래 요청이나 결과를 알 수 없거나 확인이 필요합니다. | 다음 단계원래 식별자와 헤더를 보존하고, 지원되는 상태 정보나 라이브러리 기록만 조회하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 마세요. |
Ailoot Ultra qwen2.5-coder-3b-instruct
/chat/completions