Source: https://ailoot.ai/models/ko/sourceful-riverflow-v2-5-fast/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ko/sourceful-riverflow-v2-5-fast/ Language: ko # Sourceful: Riverflow V2.5 Fast [Markdown](https://ailoot.ai/models/ko/sourceful-riverflow-v2-5-fast/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ko/sourceful-riverflow-v2-5-fast/facts.json) ## [Sourceful: Riverflow V2.5 Fast](https://ailoot.ai/models/ko/sourceful-riverflow-v2-5-fast/) Riverflow 2.5 Fast는 제품 및 마케팅 이미지 생성과 편집을 위한 Sourceful의 Fast 프로필입니다. 명확한 참조, 서체, 검토 기준과 함께 추론 기반 작업 흐름 안에서 구도와 특정 부분 편집을 탐색할 수 있습니다. - [**Ailoot Ultra · 이미지** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2.5-fast`](https://ailoot.ai/models/ko/sourceful-riverflow-v2-5-fast/#method-0) 모델 소개 이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다. Riverflow 2.5 Fast는 Sourceful의 Riverflow 2.5 이미지 생성 및 편집 제품군의 Fast 프로필입니다. 지시서에 맞는 유용한 이미지 후보를 빠르게 얻어야 하는 초기 창작 반복과 반복 가능한 애플리케이션 단계에 적합합니다. 이 제품군은 작성한 지시와 원본 이미지를 후보 검토 및 수정이 이루어지는 추론 기반 편집 과정과 결합합니다. Pro는 같은 세대의 별도 품질 중심 프로필입니다. 탐색에서는 지시서마다 배경 환경, 구도, 제품 배치, 기존 이미지의 특정 변경 등 하나의 시각적 질문을 정하세요. 환경이나 잘림이 바뀌어도 원래 제품 참조가 기준점으로 남아야 합니다. 유용한 카탈로그 작업은 병을 놓을 탁상 장면을 탐색한 뒤 승인된 제목을 위한 공간이 충분한지 비교하는 것입니다. 후보 간 제품 정체성과 사용 위치를 일정하게 유지하면 우발적인 대상 변경이 아니라 창작 선택을 비교할 수 있습니다. 2.5 제품군의 사용자 지정 평가는 평가표로 후보의 유용성을 정의할 수 있게 합니다. 알아볼 수 있는 패키지, 읽기 쉬운 글자, 일관된 조명, 실용적인 잘림 같은 기준을 지정하세요. 평가표와 생성 지시는 구분해야 합니다. 하나는 만들 이미지를 설명하고 다른 하나는 검토 관점을 정합니다. 초기 탐색에는 낮은 추론 노력이 유용하며, 추가 검토는 첫 후보가 충족하지 못한 기준에 집중할 수 있습니다. 참조 준비는 특정 부분 편집의 핵심입니다. 어떤 이미지가 제품을 제공하고 어떤 이미지가 환경, 아트워크, 분위기를 제공하는지 식별하세요. 뚜껑 형태, 라벨 색상, 읽을 수 있는 제품명처럼 변경할 요소와 유지할 특성을 명시하세요. 관련 변형 세트에서는 조명 방향과 스타일 설명을 일정하게 유지하고 각 자료를 구별하는 속성 하나만 바꾸세요. 이 제품군의 맥락 인식이 제품 및 캠페인 이미지를 지원하더라도 지시서에는 품목을 식별할 사실과 참조가 필요합니다. 2.5 작업의 Font Control은 제공한 사용자 지정 글꼴 파일 최대 두 개를 사용할 수 있습니다. 정확한 제목과 캡션, 위치, 각각의 글꼴 역할을 지정하세요. 서로 충돌하는 지시가 많은 빽빽한 캔버스보다 적은 수의 명확한 텍스트 블록이 위계를 평가하기 쉽습니다. 실제 사용할 크기에서 결과 이미지의 철자, 숫자, 줄바꿈, 굵기를 검토하세요. 이미지는 렌더링된 결과물이며 편집 가능한 조판 파일이나 작동하는 인터페이스가 아닙니다. 제품군에는 일반 배경, 단색 배경, 투명 배경 작업이 포함됩니다. 다른 레이아웃에 합성할 이미지라면 투명한 누끼 이미지를, 제품 세트에 공통 시각 기반이 필요하면 통제된 단색 배경을 준비하세요. 캠페인 이미지에는 완성된 장면을 사용하세요. 실제 출력 배치에 맞는 사용 가능한 해상도와 잘림을 선택한 다음, 큰 캔버스만으로 정확성이 입증된다고 가정하지 말고 눈에 보이는 제품과 텍스트 디테일을 확인하세요. Fast는 Pro 및 2.0 세대와 구분됩니다. Riverflow 2.5는 이전의 다단계 방식에 더 깊은 추론, 사용자 지정 검토 기준, 개선된 글꼴 및 배경 설정을 추가합니다. 유용한 반복을 위해 구도에 맞는 후보를 유지하고 남은 문제를 정확히 찾아 지시서나 평가표의 해당 부분을 수정하세요. 선택한 이미지, 원본 참조, 검토 기준을 함께 보관하면 후속 변경이 같은 크리에이티브를 발전시키며 정체성을 처음부터 다시 만들지 않습니다. **Ailoot Ultra · 이미지** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2.5-fast` [`sourceful/riverflow-v2.5-fast`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=sourceful%2Friverflow-v2.5-fast&route=Ultra&caller=sourceful%2Friverflow-v2.5-fast&fmt=images) Sourceful /`sourceful/riverflow-v2.5-fast` ### 시작하기 Riverflow 2.5 Fast는 제품 및 마케팅 이미지 생성과 편집을 위한 Sourceful의 Fast 프로필입니다. 명확한 참조, 서체, 검토 기준과 함께 추론 기반 작업 흐름 안에서 구도와 특정 부분 편집을 탐색할 수 있습니다. 허용 입력 텍스트 · 이미지 결과 이미지 ### Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드 **Ailoot Ultra · 이미지** `POST /v1/images/generations` 입력 `text`, `image` 출력 `image` | 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 필드`model` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 sourceful/riverflow-v2.5-fast | 기본값— | | 필드`prompt` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 최소 길이: 1 | 기본값— | | 필드`resolution` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 1K, 2K | 기본값— | | 필드`aspect_ratio` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | 기본값— | | 필드`output_format` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 jpeg | 기본값— | | 필드`background` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 auto, transparent, opaque | 기본값— | | 필드`n` | 유형`integer` | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 최댓값: 1 | 기본값— | | 필드`input_references` | 유형`array` | 요건선택 사항 | 값과 한도 최소 항목 수: 0 최대 항목 수: 4 | 기본값— | | 필드`provider` | 유형`object` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— | 메서드 매개변수와 수명 주기 | 매개변수 | 명세 | | --- | --- | | 매개변수`content_type` | 명세application/json | | 매개변수`required` | 명세model, prompt | | 매개변수`material_types` | 명세text, image | 수명 주기: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 실제로 반환된 task\_id 또는 미디어 라이브러리 기록 `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### 요금 ##### 최종 요금 계산 방식 표시된 요율은 생성 전 비용을 예상하는 데 사용됩니다. 최종 청구액은 최초 생성에 기록된 비용으로 계산됩니다. 측정된 출력 길이와 예상 수량은 최종 청구 수량이 아닙니다. 요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다. 빠른 모드 미지정 빠른 모드를 선택한 경우 Flex 모드 미지정 flex 모드를 선택한 경우 최대 추론 수준 미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우 #### 비교용 예상 요금 #### 설정별 가격 각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요. | 설정 | 요금표 | 예측 수량 | 과금 단위 | 요금 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 예측 수량— | 과금 단위— | 요금 입력 · 입력 토큰 · 비교 전용 추정치 **—** / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 · 비교 전용 추정치 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 · 비교 전용 추정치 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 · 비교 전용 추정치 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 · 비교 전용 추정치 **—** / 1K 토큰 | | 설정출력 이미지 | 요금표— | 예측 수량— | 과금 단위출력 이미지당 | 요금 출력 · 출력 이미지 · 비교 전용 추정치 **$0.038** 출력 이미지당 | | 설정예상 생성 비용 | 요금표— | 예측 수량1회 생성 예상치 | 과금 단위— | 요금 출력 · 예상 생성 비용 · 비교 전용 추정치 **$0.038** 생성 전 추정치 이 예상 금액은 추가 요금이나 생성 완료 시 적용되는 고정 요금이 아닙니다. | Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. [금액 확보와 정산 방식 →](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/reserve/) ### 요청 예제 #### Ailoot Ultra · 이미지 curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-fast', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"