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Riverflow 2.5 Pro는 Sourceful의 Riverflow 2.5 이미지 생성·편집 제품군에 속한 Pro 프로필로, 제어와 최종 이미지 품질이 중요한 창작 작업을 지향합니다. 텍스트 지시로 이미지를 만들 수 있으며, 참조 이미지는 편집할 제품, 작품, 장면을 제공합니다. 이 제품군은 여러 편집 단계를 계획하고 후보를 검토한 뒤 요청한 결과에 맞게 수정하는 접근이 특징입니다. 첫 이미지가 나왔다고 전체 워크플로가 끝난 것으로 취급하지 않습니다.

캠페인 이미지에서는 장면을 설명하기 전에 제품 참조 자료와 브랜드 방향을 준비하세요. SKU를 구분하는 제품 특징, 배치, 조명, 문구를 위한 여백을 지정합니다. 예를 들어 라벨을 붙인 세 제품을 하나의 일관된 구도에 놓으면서 각 제품의 색상, 크기, 눈에 보이는 정체성을 구분해 유지하도록 요청할 수 있습니다. 단일 제품의 라이프스타일 장면에서는 어느 참조가 물체를 제공하고 어느 참조가 분위기나 배경을 제공하는지 밝힌 뒤, 변환 중 보존할 요소를 지정합니다.

Riverflow 2.5는 추론과 검토 과정에 맞춤 채점 기준을 추가합니다. 제품 정체성, 라벨 가독성, 구도, 장면의 개연성, 제목을 위한 공간 등 결과물에 중요한 기준을 설명하세요. 편집 단계 이후 추론 모델은 해당 기준으로 후보를 평가하고 다음 진행 방식을 결정할 수 있습니다. 포장 중심 결과물과 표현적인 캠페인 이미지에는 서로 다른 검토 우선순위가 필요하므로, 생성 지시와 평가 기준을 구분해 두세요.

Thinking effort는 이미지를 채택하기 전에 수행하는 반복 작업의 양과 검토의 엄격함을 제어합니다. 2.5 개발사 워크플로의 범위는 low부터 xhigh까지입니다. 낮은 강도는 초기 탐색에 적합하고, 지시를 더 정교하게 다듬어야 할 때는 높은 강도가 유용합니다. 내부 검토가 늘어나도 완성된 에셋을 직접 확인할 필요는 사라지지 않습니다. 까다로운 제품 배치에서는 중요한 세부 요소와 승인 기준을 명확히 하여 추가 편집의 목표를 정하세요.

Font Control은 최대 두 개의 맞춤 글꼴 파일을 받아 제공된 글자 모양, 간격, 굵기를 지침으로 활용합니다. 렌더링할 정확한 문구, 각 텍스트 블록의 역할, 대응하는 글꼴 참조를 제공하세요. 제목과 짧은 보조 문구에 서로 다른 글꼴을 적용하면서도 타이포그래피 위계를 명시할 수 있습니다. 글꼴을 참조했다는 사실만으로 모든 글리프가 정확하다고 판단하지 말고 실제 출력의 글자와 숫자를 확인하세요. 특히 포장 라벨이나 제품명이 항목을 식별하는 경우 중요합니다.

2.5 제품군은 일반 배경, 단색 배경, 투명 배경 출력을 제공하며 합성용 투명 PNG도 지원합니다. 내보내기 옵션은 1K, 2K, 최대 4K입니다. 다른 디자인에 조립할 누끼 이미지, 일관된 제품 세트를 위한 통제된 단색 배경, 완성된 캠페인 장면 등 배치 목적에 맞춰 결과물을 선택하세요. 출력 형태와 텍스트 위치를 함께 준비하여, 납품 정밀도만 높여서는 주제가 잘못 놓인 구도를 해결할 수 없다는 점을 고려하세요.

Pro는 Fast 프로필과도, 이전 Riverflow 2.0 세대와도 구분됩니다. 2.5 제품군은 2.0의 다단계 기반 위에 더 세밀한 검토 제어, 맞춤 평가, 확장된 배경·내보내기 선택지를 더합니다. 최종 검토에서는 이미지를 제품 참조, 평가 기준, 타이포그래피와 비교하고 불일치를 일으킨 구체적인 지시나 기준을 변경합니다. 선택한 이미지와 지시·참조를 함께 보관하여, 다음 편집에서도 확립한 정체성을 잃지 않고 같은 창작 방향을 다듬을 수 있게 하세요.

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Sourceful: Riverflow V2.5 Pro

Sourceful /sourceful/riverflow-v2.5-pro

시작하기

Riverflow 2.5 Pro는 제품 및 캠페인 크리에이티브를 위한 Sourceful의 품질 중심 이미지 생성·편집 프로필입니다. 제품군은 여러 단계 편집, 사용자 지정 평가, 글꼴 제어를 결합해 상세한 지시서가 브랜드 정체성과 원하는 레이아웃을 유지하도록 돕습니다.

허용 입력
텍스트 · 이미지
결과
이미지
모델 소개

이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.

Riverflow 2.5 Pro는 Sourceful의 Riverflow 2.5 이미지 생성·편집 제품군에 속한 Pro 프로필로, 제어와 최종 이미지 품질이 중요한 창작 작업을 지향합니다. 텍스트 지시로 이미지를 만들 수 있으며, 참조 이미지는 편집할 제품, 작품, 장면을 제공합니다. 이 제품군은 여러 편집 단계를 계획하고 후보를 검토한 뒤 요청한 결과에 맞게 수정하는 접근이 특징입니다. 첫 이미지가 나왔다고 전체 워크플로가 끝난 것으로 취급하지 않습니다.

캠페인 이미지에서는 장면을 설명하기 전에 제품 참조 자료와 브랜드 방향을 준비하세요. SKU를 구분하는 제품 특징, 배치, 조명, 문구를 위한 여백을 지정합니다. 예를 들어 라벨을 붙인 세 제품을 하나의 일관된 구도에 놓으면서 각 제품의 색상, 크기, 눈에 보이는 정체성을 구분해 유지하도록 요청할 수 있습니다. 단일 제품의 라이프스타일 장면에서는 어느 참조가 물체를 제공하고 어느 참조가 분위기나 배경을 제공하는지 밝힌 뒤, 변환 중 보존할 요소를 지정합니다.

Riverflow 2.5는 추론과 검토 과정에 맞춤 채점 기준을 추가합니다. 제품 정체성, 라벨 가독성, 구도, 장면의 개연성, 제목을 위한 공간 등 결과물에 중요한 기준을 설명하세요. 편집 단계 이후 추론 모델은 해당 기준으로 후보를 평가하고 다음 진행 방식을 결정할 수 있습니다. 포장 중심 결과물과 표현적인 캠페인 이미지에는 서로 다른 검토 우선순위가 필요하므로, 생성 지시와 평가 기준을 구분해 두세요.

Thinking effort는 이미지를 채택하기 전에 수행하는 반복 작업의 양과 검토의 엄격함을 제어합니다. 2.5 개발사 워크플로의 범위는 low부터 xhigh까지입니다. 낮은 강도는 초기 탐색에 적합하고, 지시를 더 정교하게 다듬어야 할 때는 높은 강도가 유용합니다. 내부 검토가 늘어나도 완성된 에셋을 직접 확인할 필요는 사라지지 않습니다. 까다로운 제품 배치에서는 중요한 세부 요소와 승인 기준을 명확히 하여 추가 편집의 목표를 정하세요.

Font Control은 최대 두 개의 맞춤 글꼴 파일을 받아 제공된 글자 모양, 간격, 굵기를 지침으로 활용합니다. 렌더링할 정확한 문구, 각 텍스트 블록의 역할, 대응하는 글꼴 참조를 제공하세요. 제목과 짧은 보조 문구에 서로 다른 글꼴을 적용하면서도 타이포그래피 위계를 명시할 수 있습니다. 글꼴을 참조했다는 사실만으로 모든 글리프가 정확하다고 판단하지 말고 실제 출력의 글자와 숫자를 확인하세요. 특히 포장 라벨이나 제품명이 항목을 식별하는 경우 중요합니다.

2.5 제품군은 일반 배경, 단색 배경, 투명 배경 출력을 제공하며 합성용 투명 PNG도 지원합니다. 내보내기 옵션은 1K, 2K, 최대 4K입니다. 다른 디자인에 조립할 누끼 이미지, 일관된 제품 세트를 위한 통제된 단색 배경, 완성된 캠페인 장면 등 배치 목적에 맞춰 결과물을 선택하세요. 출력 형태와 텍스트 위치를 함께 준비하여, 납품 정밀도만 높여서는 주제가 잘못 놓인 구도를 해결할 수 없다는 점을 고려하세요.

Pro는 Fast 프로필과도, 이전 Riverflow 2.0 세대와도 구분됩니다. 2.5 제품군은 2.0의 다단계 기반 위에 더 세밀한 검토 제어, 맞춤 평가, 확장된 배경·내보내기 선택지를 더합니다. 최종 검토에서는 이미지를 제품 참조, 평가 기준, 타이포그래피와 비교하고 불일치를 일으킨 구체적인 지시나 기준을 변경합니다. 선택한 이미지와 지시·참조를 함께 보관하여, 다음 편집에서도 확립한 정체성을 잃지 않고 같은 창작 방향을 다듬을 수 있게 하세요.

Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

Ailoot Ultra · 이미지 POST /v1/images/generations
입력
text, image
출력
image
필드유형요건값과 한도기본값
필드model유형string요건필수값과 한도
sourceful/riverflow-v2.5-pro
기본값—
필드prompt유형string요건필수값과 한도
최소 길이: 1
기본값—
필드resolution유형string요건선택 사항값과 한도
1K, 2K, 4K
기본값—
필드aspect_ratio유형string요건선택 사항값과 한도
1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto
기본값—
필드output_format유형string요건선택 사항값과 한도
png, jpeg, webp
기본값—
필드background유형string요건선택 사항값과 한도
auto, transparent, opaque
기본값—
필드n유형integer요건선택 사항값과 한도
최솟값: 1
최댓값: 1
기본값—
필드input_references유형array요건선택 사항값과 한도
최소 항목 수: 0
최대 항목 수: 10
기본값—
필드provider유형object요건선택 사항값과 한도기본값—
메서드 매개변수와 수명 주기
매개변수명세
매개변수content_type명세application/json
매개변수required명세model, prompt
매개변수material_types명세text, image

수명 주기: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · 실제로 반환된 task_id 또는 미디어 라이브러리 기록

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

요금

최종 요금 계산 방식

표시된 요율은 생성 전 비용을 예상하는 데 사용됩니다. 최종 청구액은 최초 생성에 기록된 비용으로 계산됩니다. 측정된 출력 길이와 예상 수량은 최종 청구 수량이 아닙니다.

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드
미지정 빠른 모드를 선택한 경우
Flex 모드
미지정 flex 모드를 선택한 경우
최대 추론 수준
미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우

비교용 예상 요금

설정별 가격

각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.

설정요금표예측 수량과금 단위요금
설정기본 토큰 요금요금표기본 요금예측 수량—과금 단위—요금
입력 · 입력 토큰 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰
출력 · 출력 토큰 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 읽기 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기, 1시간 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰
설정출력 이미지요금표—예측 수량—과금 단위출력 이미지당요금
출력 · 출력 이미지 · 비교 전용 추정치 $0.26 출력 이미지당
설정예상 생성 비용요금표—예측 수량1회 생성 예상치과금 단위—요금
출력 · 예상 생성 비용 · 비교 전용 추정치 $0.26 생성 전 추정치

이 예상 금액은 추가 요금이나 생성 완료 시 적용되는 고정 요금이 아닙니다.

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →

요청 예제

Ailoot Ultra · 이미지

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get("b64_json")\n        uri=item.get("url", "")\n        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(",")\n            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n            temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n        ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\n

결과 수신 및 저장

Ailoot Ultra · 이미지

반환된 각 이미지를 다운로드하거나 Base64 내용을 저장하세요

기타 콘텐츠 조회
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n
완료된 결과 모두 보관

완료된 이미지를 모두 저장하세요. 반환된 각 URL에서 가져오거나 Base64 내용을 디코딩하세요.

전체 응답과 헤더, 실제로 생성된 모든 출력, 최초로 반환된 식별자와 모든 사용량 필드를 보관하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 말고 최초 작업을 복구하세요.

원래 응답을 확인해야 할 경우

정산 대조를 위해 반환된 X-Client-Request-ID를 보관하세요. 실제로 반환된 task_id/asset_id 값이나 소유한 미디어 라이브러리만 조회하세요. 작업 ID로 태스크 URL을 만들거나 생성 요청을 다시 제출하지 마세요.

응답 필드
필드유형
필드created유형
필드data[].url유형
필드data[].b64_json유형
필드usage유형

별칭

모델 별칭

Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2.5-pro

메서드 경로 별칭

/v1/images

관련 호출용 ID

sourceful/riverflow-v2.5-pro

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