{
  "aboutHtml": "<p>Hunyuan-MT-7B는 Tencent의 다국어 번역 모델입니다. 기본 작업은 원문 구절을 받아 요청한 대상 언어로 해당 구절을 작성하는 것입니다. Tencent는 이 번역기와 여러 번역 후보를 하나의 결과로 다듬는 제품군의 앙상블 모델 Hunyuan-MT-Chimera를 구분합니다.</p><h4>언어 쌍과 원하는 번역을 선택하세요</h4><p>Tencent는 33개 언어 사이의 상호 번역을 설명하며 중국의 소수민족 언어 또는 방언 5개를 강조합니다. 공개된 언어 표에는 중국어, 번체 중국어, 영어, 프랑스어, 포르투갈어, 스페인어, 일본어, 튀르키예어, 러시아어, 아랍어, 한국어, 태국어, 이탈리아어, 독일어, 베트남어, 말레이어, 인도네시아어, 필리핀어, 힌디어, 폴란드어, 체코어, 네덜란드어, 크메르어, 버마어, 페르시아어, 구자라트어, 우르두어, 텔루구어, 마라티어, 히브리어, 벵골어, 타밀어, 우크라이나어가 포함됩니다. 티베트어, 카자흐어, 몽골어, 위구르어, 광둥어도 명시되어 있습니다.</p><p>필요한 경우 문자 체계까지 포함하여 대상 언어를 정확하게 명시하세요. 유용한 지시에서는 문서에 간체 중국어 또는 번체 중국어가 필요한지 밝히고 독자 및 일관되게 유지할 용어를 지정할 수 있습니다. 번역을 제공한 정확한 자료와 대조할 수 있도록 원문 구절을 온전히 유지하세요.</p><h4>제작사의 번역 프롬프트를 따르세요</h4><p>제조사는 중국어가 포함된 번역용 프롬프트 템플릿과 중국어가 포함되지 않은 언어 쌍용 템플릿을 각각 제공합니다. 두 템플릿 모두 대상 언어를 명시하고 지시 아래에 원문을 배치하며 추가 설명 없이 번역을 요청합니다. 모델에는 기본 시스템 프롬프트가 없으므로 지정되지 않은 기본 역할에 의존하지 말고 제출하는 메시지에 작업 지시를 넣으세요.</p><p>중국어가 없는 언어 쌍에서는 “다음 구간을 추가 설명 없이 프랑스어로 번역하세요”로 지시를 시작할 수 있습니다. 그 뒤에 원문 구절을 넣으세요. 작업에 중국어가 포함되면 대응하는 중국어 템플릿을 사용하고 대상 언어 자리표시자를 바꾸세요. 기대 산출물은 별도 검토 또는 애플리케이션의 다음 처리 단계에 바로 사용할 번역된 구절입니다.</p><h4>의미를 보존하는 구간을 준비하세요</h4><p>임의의 글자 위치에서 텍스트를 끊지 말고 내용이 이어지는 문장이나 문단을 사용하세요. 대명사, 기술 용어, 관용구를 이해하는 데 필요한 주변 자료를 유지하세요. 제품 설명서에서는 제품명, 정의된 용어, 실제 지시를 함께 포함하고, 고객 지원 대화에서는 질문과 그것이 가리키는 답변을 유지하세요.</p><p>큰 문서를 구간별로 처리하면 번역할 텍스트 밖에 안정적인 구간 ID를 유지하고 결과 구절 전체에 합의한 용어를 유지하세요. 이름, 측정값, 자리표시자를 어떻게 처리할지 명시한 다음 출력에서 해당 처리를 살펴보세요. 이러한 준비는 결과를 조합하고 검토하기 쉽게 만들지만 번역 의미 확인을 대신하지는 않습니다.</p><h4>번역기와 앙상블을 구분하세요</h4><p>Hunyuan-MT-7B는 원문에서 번역을 생성합니다. 반면 문서에 명시된 Chimera 워크플로는 원문과 여러 대상 언어 후보를 받아 다듬어진 단일 번역을 생성합니다. 두 단계를 모두 사용하는 워크플로는 별도의 앙상블 모델에 해당 후보를 제공해야 합니다. MT-7B만 선택해서는 추가 병합이 수행되지 않습니다.</p><p>제작사는 FP8 체크포인트도 별도로 기재합니다. 요청과 번역을 저장할 때 일반 Hunyuan-MT-7B 에디션 이름을 유지하고, 결과를 비교할 때 FP8 또는 Chimera 산출물과 구분하세요. 이후 HY-MT1.5 모델은 고유한 식별 정보와 사양을 갖습니다.</p><h4>네이티브 추론 지침과 결과 검토</h4><p>Tencent는 네이티브 추론 예제에서 temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20, repetition_penalty 1.05를 권장합니다. 번역된 콘텐츠를 검토 대상 결과로 다루세요. 특히 직역으로 의도한 의미가 사라질 수 있는 부분에서는 이름, 숫자, 단위, 부정, 날짜, 문장 사이의 관계를 원문과 대조하세요.</p><p>원문, 대상 언어, 선택한 모델 식별 정보, 최종 검토된 번역을 함께 보관하세요. 애플리케이션 텍스트에서는 자리표시자와 서식이 의도한 필드에 계속 연결되는지 확인하고, 문서에서는 조합된 문단을 읽어 용어와 어조가 일관되는지 확인하세요. 유창한 문장이라도 사실 세부 정보나 지시가 바뀌면 수정이 필요할 수 있습니다.</p><p>Ailoot에서는 /v1/chat/completions에서 이 정확한 모델 ID를 선택하고 messages에 작업을 넣으세요. 각 메시지는 role과 content를 포함하며, 관련 지시와 원본 자료를 함께 유지하세요. 전체 JSON 응답을 수집하거나 stream을 활성화한 경우 모든 SSE 조각을 수집하고, 작성된 결과와 함께 usage를 보관하세요.</p>",
  "aboutText": "Hunyuan-MT-7B는 Tencent의 다국어 번역 모델입니다. 기본 작업은 원문 구절을 받아 요청한 대상 언어로 해당 구절을 작성하는 것입니다. Tencent는 이 번역기와 여러 번역 후보를 하나의 결과로 다듬는 제품군의 앙상블 모델 Hunyuan-MT-Chimera를 구분합니다.\n\n### 언어 쌍과 원하는 번역을 선택하세요\n\nTencent는 33개 언어 사이의 상호 번역을 설명하며 중국의 소수민족 언어 또는 방언 5개를 강조합니다. 공개된 언어 표에는 중국어, 번체 중국어, 영어, 프랑스어, 포르투갈어, 스페인어, 일본어, 튀르키예어, 러시아어, 아랍어, 한국어, 태국어, 이탈리아어, 독일어, 베트남어, 말레이어, 인도네시아어, 필리핀어, 힌디어, 폴란드어, 체코어, 네덜란드어, 크메르어, 버마어, 페르시아어, 구자라트어, 우르두어, 텔루구어, 마라티어, 히브리어, 벵골어, 타밀어, 우크라이나어가 포함됩니다. 티베트어, 카자흐어, 몽골어, 위구르어, 광둥어도 명시되어 있습니다.\n\n필요한 경우 문자 체계까지 포함하여 대상 언어를 정확하게 명시하세요. 유용한 지시에서는 문서에 간체 중국어 또는 번체 중국어가 필요한지 밝히고 독자 및 일관되게 유지할 용어를 지정할 수 있습니다. 번역을 제공한 정확한 자료와 대조할 수 있도록 원문 구절을 온전히 유지하세요.\n\n### 제작사의 번역 프롬프트를 따르세요\n\n제조사는 중국어가 포함된 번역용 프롬프트 템플릿과 중국어가 포함되지 않은 언어 쌍용 템플릿을 각각 제공합니다. 두 템플릿 모두 대상 언어를 명시하고 지시 아래에 원문을 배치하며 추가 설명 없이 번역을 요청합니다. 모델에는 기본 시스템 프롬프트가 없으므로 지정되지 않은 기본 역할에 의존하지 말고 제출하는 메시지에 작업 지시를 넣으세요.\n\n중국어가 없는 언어 쌍에서는 “다음 구간을 추가 설명 없이 프랑스어로 번역하세요”로 지시를 시작할 수 있습니다. 그 뒤에 원문 구절을 넣으세요. 작업에 중국어가 포함되면 대응하는 중국어 템플릿을 사용하고 대상 언어 자리표시자를 바꾸세요. 기대 산출물은 별도 검토 또는 애플리케이션의 다음 처리 단계에 바로 사용할 번역된 구절입니다.\n\n### 의미를 보존하는 구간을 준비하세요\n\n임의의 글자 위치에서 텍스트를 끊지 말고 내용이 이어지는 문장이나 문단을 사용하세요. 대명사, 기술 용어, 관용구를 이해하는 데 필요한 주변 자료를 유지하세요. 제품 설명서에서는 제품명, 정의된 용어, 실제 지시를 함께 포함하고, 고객 지원 대화에서는 질문과 그것이 가리키는 답변을 유지하세요.\n\n큰 문서를 구간별로 처리하면 번역할 텍스트 밖에 안정적인 구간 ID를 유지하고 결과 구절 전체에 합의한 용어를 유지하세요. 이름, 측정값, 자리표시자를 어떻게 처리할지 명시한 다음 출력에서 해당 처리를 살펴보세요. 이러한 준비는 결과를 조합하고 검토하기 쉽게 만들지만 번역 의미 확인을 대신하지는 않습니다.\n\n### 번역기와 앙상블을 구분하세요\n\nHunyuan-MT-7B는 원문에서 번역을 생성합니다. 반면 문서에 명시된 Chimera 워크플로는 원문과 여러 대상 언어 후보를 받아 다듬어진 단일 번역을 생성합니다. 두 단계를 모두 사용하는 워크플로는 별도의 앙상블 모델에 해당 후보를 제공해야 합니다. MT-7B만 선택해서는 추가 병합이 수행되지 않습니다.\n\n제작사는 FP8 체크포인트도 별도로 기재합니다. 요청과 번역을 저장할 때 일반 Hunyuan-MT-7B 에디션 이름을 유지하고, 결과를 비교할 때 FP8 또는 Chimera 산출물과 구분하세요. 이후 HY-MT1.5 모델은 고유한 식별 정보와 사양을 갖습니다.\n\n### 네이티브 추론 지침과 결과 검토\n\nTencent는 네이티브 추론 예제에서 temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20, repetition_penalty 1.05를 권장합니다. 번역된 콘텐츠를 검토 대상 결과로 다루세요. 특히 직역으로 의도한 의미가 사라질 수 있는 부분에서는 이름, 숫자, 단위, 부정, 날짜, 문장 사이의 관계를 원문과 대조하세요.\n\n원문, 대상 언어, 선택한 모델 식별 정보, 최종 검토된 번역을 함께 보관하세요. 애플리케이션 텍스트에서는 자리표시자와 서식이 의도한 필드에 계속 연결되는지 확인하고, 문서에서는 조합된 문단을 읽어 용어와 어조가 일관되는지 확인하세요. 유창한 문장이라도 사실 세부 정보나 지시가 바뀌면 수정이 필요할 수 있습니다.\n\nAiloot에서는 /v1/chat/completions에서 이 정확한 모델 ID를 선택하고 messages에 작업을 넣으세요. 각 메시지는 role과 content를 포함하며, 관련 지시와 원본 자료를 함께 유지하세요. 전체 JSON 응답을 수집하거나 stream을 활성화한 경우 모든 SSE 조각을 수집하고, 작성된 결과와 함께 usage를 보관하세요.",
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Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Hunyuan-MT-7B는 Tencent의 다국어 번역 모델입니다. 기본 작업은 원문 구절을 받아 요청한 대상 언어로 해당 구절을 작성하는 것입니다. Tencent는 이 번역기와 여러 번역 후보를 하나의 결과로 다듬는 제품군의 앙상블 모델 Hunyuan-MT-Chimera를 구분합니다.</p><h4>언어 쌍과 원하는 번역을 선택하세요</h4><p>Tencent는 33개 언어 사이의 상호 번역을 설명하며 중국의 소수민족 언어 또는 방언 5개를 강조합니다. 공개된 언어 표에는 중국어, 번체 중국어, 영어, 프랑스어, 포르투갈어, 스페인어, 일본어, 튀르키예어, 러시아어, 아랍어, 한국어, 태국어, 이탈리아어, 독일어, 베트남어, 말레이어, 인도네시아어, 필리핀어, 힌디어, 폴란드어, 체코어, 네덜란드어, 크메르어, 버마어, 페르시아어, 구자라트어, 우르두어, 텔루구어, 마라티어, 히브리어, 벵골어, 타밀어, 우크라이나어가 포함됩니다. 티베트어, 카자흐어, 몽골어, 위구르어, 광둥어도 명시되어 있습니다.</p><p>필요한 경우 문자 체계까지 포함하여 대상 언어를 정확하게 명시하세요. 유용한 지시에서는 문서에 간체 중국어 또는 번체 중국어가 필요한지 밝히고 독자 및 일관되게 유지할 용어를 지정할 수 있습니다. 번역을 제공한 정확한 자료와 대조할 수 있도록 원문 구절을 온전히 유지하세요.</p><h4>제작사의 번역 프롬프트를 따르세요</h4><p>제조사는 중국어가 포함된 번역용 프롬프트 템플릿과 중국어가 포함되지 않은 언어 쌍용 템플릿을 각각 제공합니다. 두 템플릿 모두 대상 언어를 명시하고 지시 아래에 원문을 배치하며 추가 설명 없이 번역을 요청합니다. 모델에는 기본 시스템 프롬프트가 없으므로 지정되지 않은 기본 역할에 의존하지 말고 제출하는 메시지에 작업 지시를 넣으세요.</p><p>중국어가 없는 언어 쌍에서는 “다음 구간을 추가 설명 없이 프랑스어로 번역하세요”로 지시를 시작할 수 있습니다. 그 뒤에 원문 구절을 넣으세요. 작업에 중국어가 포함되면 대응하는 중국어 템플릿을 사용하고 대상 언어 자리표시자를 바꾸세요. 기대 산출물은 별도 검토 또는 애플리케이션의 다음 처리 단계에 바로 사용할 번역된 구절입니다.</p><h4>의미를 보존하는 구간을 준비하세요</h4><p>임의의 글자 위치에서 텍스트를 끊지 말고 내용이 이어지는 문장이나 문단을 사용하세요. 대명사, 기술 용어, 관용구를 이해하는 데 필요한 주변 자료를 유지하세요. 제품 설명서에서는 제품명, 정의된 용어, 실제 지시를 함께 포함하고, 고객 지원 대화에서는 질문과 그것이 가리키는 답변을 유지하세요.</p><p>큰 문서를 구간별로 처리하면 번역할 텍스트 밖에 안정적인 구간 ID를 유지하고 결과 구절 전체에 합의한 용어를 유지하세요. 이름, 측정값, 자리표시자를 어떻게 처리할지 명시한 다음 출력에서 해당 처리를 살펴보세요. 이러한 준비는 결과를 조합하고 검토하기 쉽게 만들지만 번역 의미 확인을 대신하지는 않습니다.</p><h4>번역기와 앙상블을 구분하세요</h4><p>Hunyuan-MT-7B는 원문에서 번역을 생성합니다. 반면 문서에 명시된 Chimera 워크플로는 원문과 여러 대상 언어 후보를 받아 다듬어진 단일 번역을 생성합니다. 두 단계를 모두 사용하는 워크플로는 별도의 앙상블 모델에 해당 후보를 제공해야 합니다. MT-7B만 선택해서는 추가 병합이 수행되지 않습니다.</p><p>제작사는 FP8 체크포인트도 별도로 기재합니다. 요청과 번역을 저장할 때 일반 Hunyuan-MT-7B 에디션 이름을 유지하고, 결과를 비교할 때 FP8 또는 Chimera 산출물과 구분하세요. 이후 HY-MT1.5 모델은 고유한 식별 정보와 사양을 갖습니다.</p><h4>네이티브 추론 지침과 결과 검토</h4><p>Tencent는 네이티브 추론 예제에서 temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20, repetition_penalty 1.05를 권장합니다. 번역된 콘텐츠를 검토 대상 결과로 다루세요. 특히 직역으로 의도한 의미가 사라질 수 있는 부분에서는 이름, 숫자, 단위, 부정, 날짜, 문장 사이의 관계를 원문과 대조하세요.</p><p>원문, 대상 언어, 선택한 모델 식별 정보, 최종 검토된 번역을 함께 보관하세요. 애플리케이션 텍스트에서는 자리표시자와 서식이 의도한 필드에 계속 연결되는지 확인하고, 문서에서는 조합된 문단을 읽어 용어와 어조가 일관되는지 확인하세요. 유창한 문장이라도 사실 세부 정보나 지시가 바뀌면 수정이 필요할 수 있습니다.</p><p>Ailoot에서는 /v1/chat/completions에서 이 정확한 모델 ID를 선택하고 messages에 작업을 넣으세요. 각 메시지는 role과 content를 포함하며, 관련 지시와 원본 자료를 함께 유지하세요. 전체 JSON 응답을 수집하거나 stream을 활성화한 경우 모든 SSE 조각을 수집하고, 작성된 결과와 함께 usage를 보관하세요.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</b> <code>POST /v1/chat/completions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>입력</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>출력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>출력 형식</dt><dd>JSON or SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>필드</th><th>유형</th><th>요건</th><th>값과 한도</th><th>기본값</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>필수</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span><div>tencent/Hunyuan-MT-7B</div><div>조건: 이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요.</div></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span 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data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.</p><dl data-price-conditions><dt>빠른 모드</dt><dd>표준 요금 <span class=\"note-s\">빠른 모드를 선택한 경우</span></dd><dt>Flex 모드</dt><dd>표준 요금 <span class=\"note-s\">flex 모드를 선택한 경우</span></dd><dt>최대 추론 수준</dt><dd>표준 요금 <span class=\"note-s\">최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우</span></dd><dt>명시적 캐시 요금</dt><dd>활성화되지 않음 <span class=\"note-s\">명시적 캐시를 요청할 때</span></dd><dt>텍스트 전용 요율: 무료</dt><dd>캐시, 도구 및 미디어에는 각각 별도로 나열된 요금 조건이 적용됩니다. <span class=\"note-s\">텍스트 전용 입력 및 출력의 경우</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot 요금</h4><h4>설정별 가격</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>설정</th><th>요금표</th><th>요금</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"설정\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">설정</span>기본 토큰 요금</th><td data-cell-label=\"요금표\"><span class=\"card-cell-label\">요금표</span>기본 요금</td><td data-cell-label=\"요금\"><span class=\"card-cell-label\">요금</span><div><span>입력 · 입력 토큰</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>출력 · 출력 토큰</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 읽기</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기, 1시간</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. <a href=\"/docs/ko/billing/reserve/\">금액 확보와 정산 방식 →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">요청 예제</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"코드 예제 형식\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2890-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2890-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · 한 번만 생성하고 결과 전체 보관</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"코드 복사\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2890-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2890-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;tencent/Hunyuan-MT-7B&quot;, &quot;messages&quot;: [{&quot;role&quot;: &quot;user&quot;, &quot;content&quot;: &quot;Explain how a rainbow forms.&quot;}]}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">결과 수신 및 저장</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</h4><p class=\"note-s\">JSON or SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>완료된 결과 모두 보관</h5><p class=\"note-s\">반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.</p><p class=\"note-s\">모든 콘텐츠 블록, 도구 호출 ID, 반환된 사고 서명, 모든 SSE 델타 및 전체 사용량 정보를 보존하세요. 첫 번째 텍스트 조각이 전체 결과는 아닙니다.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>원래 응답을 확인해야 할 경우</h5><p class=\"note-s\">원래 X-Client-Request-ID, 응답 및 헤더를 보존하세요. 결과를 알 수 없거나 result_pending_check인 경우 두 번째 생성은 허용되지 않습니다.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>응답 필드</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>필드</th><th>유형</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">choices[]</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>오류와 다음 단계</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>응답</th><th>조건</th><th>다음 단계</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>필수 필드, 모델 선택자, 유형 또는 입력 표현 형식이 유효하지 않습니다.</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>별도의 요청을 준비하기 전에 반환된 유효성 검사 세부 정보를 확인하세요.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span><code></code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>원래 요청이나 결과를 알 수 없거나 확인이 필요합니다.</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>원래 식별자와 헤더를 보존하고, 지원되는 상태 정보나 라이브러리 기록만 조회하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 마세요.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">별칭</h3><h4>모델 별칭</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&amp;route=Ultra&amp;caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&amp;fmt=chat\"><code>tencent/Hunyuan-MT-7B</code></a></span></p><h4>메서드 경로 별칭</h4><p class=\"note-s\"><code>/chat/completions</code></p><h4>관련 호출용 ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&amp;route=Ultra&amp;caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&amp;fmt=chat\"><code>tencent/Hunyuan-MT-7B</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|tencent%2FHunyuan-MT-7B",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "accepted_material_guidance": {
              "content_type": "application/json",
              "example_scope": "The preserved text example is one valid request form, not the full protocol input set.",
              "image_condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
              "material_types": [
                "text",
                "image"
              ],
              "text_file_material": "Actual UTF-8 text can be inserted in a text content part."
            },
            "all_results": "Retain the complete response and headers, original identifiers, every actual output and all usage/accounting fields. Save each unique owned asset and retain every role pointing to it.",
            "authentication": {
              "header": "Authorization",
              "scheme": "Bearer",
              "value": "$AILOOT_API_KEY"
            },
            "errors": [
              {
                "condition": "필수 필드, 모델 선택자, 유형 또는 입력 표현 형식이 유효하지 않습니다.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "별도의 요청을 준비하기 전에 반환된 유효성 검사 세부 정보를 확인하세요.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "condition": "원래 요청이나 결과를 알 수 없거나 확인이 필요합니다.",
                "http_status": null,
                "recovery": "원래 식별자와 헤더를 보존하고, 지원되는 상태 정보나 라이브러리 기록만 조회하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 마세요.",
                "type": null
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "status": [],
              "unknown": "원래 X-Client-Request-ID, 응답 및 헤더를 보존하세요. 결과를 알 수 없거나 result_pending_check인 경우 두 번째 생성은 허용되지 않습니다.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "material_combinations": [
              {
                "materials": [
                  "text"
                ],
                "mode": "text_input",
                "required": [
                  "messages"
                ]
              },
              {
                "condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
                "materials": [
                  "text",
                  "image"
                ],
                "mode": "image_with_text",
                "required": [
                  "messages with actual image content blocks"
                ]
              }
            ],
            "model_capability_scope": {
              "all_models_vision_claim": false,
              "manufacturer_description_preserved": "Retain grounded accepted legacy vision descriptions; a plain text example is not a capability ceiling.",
              "model_vision": "conditional_on_exact_model_capability",
              "transport_materials": [
                "text",
                "image"
              ],
              "video_audio_inferred": false
            },
            "outputs": {
              "all_results": "모든 콘텐츠 블록, 도구 호출 ID, 반환된 사고 서명, 모든 SSE 델타 및 전체 사용량 정보를 보존하세요. 첫 번째 텍스트 조각이 전체 결과는 아닙니다.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "name": "choices[]",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "JSON or SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "tencent/Hunyuan-MT-7B"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "properties": {
                    "content": {
                      "oneOf": [
                        {
                          "type": "string"
                        },
                        {
                          "items": {
                            "oneOf": [
                              {
                                "properties": {
                                  "text": {
                                    "type": "string"
                                  },
                                  "type": {
                                    "const": "text"
                                  }
                                },
                                "required": [
                                  "type",
                                  "text"
                                ],
                                "type": "object"
                              },
                              {
                                "properties": {
                                  "image_url": {
                                    "properties": {
                                      "detail": {
                                        "type": "string"
                                      },
                                      "url": {
                                        "type": "string"
                                      }
                                    },
                                    "required": [
                                      "url"
                                    ],
                                    "type": "object"
                                  },
                                  "type": {
                                    "const": "image_url"
                                  }
                                },
                                "required": [
                                  "type",
                                  "image_url"
                                ],
                                "type": "object"
                              }
                            ]
                          },
                          "type": "array"
                        }
                      ]
                    },
                    "role": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "role",
                    "content"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "minItems": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "conditions": "",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
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                  "items": {
                    "properties": {
                      "content": {
                        "oneOf": [
                          {
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                  "enum": [
                    "tencent/Hunyuan-MT-7B"
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                  {
                    "content": "Explain how a rainbow forms.",
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                  }
                ],
                "model": "tencent/Hunyuan-MT-7B"
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            },
            "usage": {
              "meter": "Use the accepted method price and actual recorded usage; the request reserve is an estimate. A billing unit does not add an input capability.",
              "preserve": "Keep all returned usage, accounting and request identifiers with every actual output.",
              "settlement": "Retain the original operation; reconcile its result and accounting once."
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요.",
              "선택한 특정 모델이 시각 인식을 지원하는 경우 이 프로토콜로 이미지 콘텐츠를 전달할 수 있습니다. 프로토콜에서 요청을 수락한다고 해서 모든 모델의 이미지 처리 기능이 입증되는 것은 아닙니다."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
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              "image"
            ],
            "optional": [
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
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          "lifecycle": {
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            "create": {
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            "status": [],
            "unknown": "Keep the original X-Client-Request-ID, response and headers. An unknown or result_pending_check outcome does not authorize a second creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
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          "output": {
            "all_results": "Retain every content block, tool-call ID, thinking signature when returned, all SSE deltas and complete usage. A first text fragment is not the whole result.",
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            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "name": "choices[]",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              }
            ],
            "format": "JSON or SSE"
          }
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            "label": "Base token rates",
            "units": [
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                "amount": "0",
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                "key": "input_price",
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
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                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
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                "billing_input": true,
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                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"tencent/Hunyuan-MT-7B\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Explain how a rainbow forms.\"}]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "in": 0,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "input_conditions": {
          "image": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model."
        },
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [
          "/chat/completions"
        ],
        "out": 0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          },
          {
            "label": "텍스트 전용 요율: 무료",
            "value": "캐시, 도구 및 미디어에는 각각 별도로 나열된 요금 조건이 적용됩니다.",
            "when": "텍스트 전용 입력 및 출력의 경우"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
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                "quantity": 1000,
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                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
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                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
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                "quantity": 1000,
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                "label": "Cache read",
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                "native_quantity": 1,
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "label": "Cache write",
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">tencent/Hunyuan-MT-7B</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"닫기\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>기타 /</span><code>tencent/Hunyuan-MT-7B</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID 복사</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"모델 카드 섹션\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">시작하기</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">입력 및 메서드</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">요금</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">예제</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">결과</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">별칭</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API 메서드\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"false\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|chat|/v1/chat/completions|tencent%2FHunyuan-MT-7B\">Chat</button><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-1\" data-card-method=\"Ultra|messages|/v1/messages|tencent%2FHunyuan-MT-7B\">Messages</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-1\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">시작하기</h3><p class=\"mdesc-full\">Tencent의 Hunyuan-MT-7B는 제공한 텍스트를 지정한 대상 언어로 번역하며, 여러 언어를 포괄하면서 중국어, 소수민족 언어, 방언에 특히 주의를 기울입니다. 제품군의 번역 모델이며, 별도로 이름이 붙은 Chimera 모델은 여러 번역 후보를 결합합니다.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>허용 입력</dt><dd>텍스트 · 이미지</dd></div><div><dt>결과</dt><dd>json · sse</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>모델 소개</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Hunyuan-MT-7B는 Tencent의 다국어 번역 모델입니다. 기본 작업은 원문 구절을 받아 요청한 대상 언어로 해당 구절을 작성하는 것입니다. Tencent는 이 번역기와 여러 번역 후보를 하나의 결과로 다듬는 제품군의 앙상블 모델 Hunyuan-MT-Chimera를 구분합니다.</p><h4>언어 쌍과 원하는 번역을 선택하세요</h4><p>Tencent는 33개 언어 사이의 상호 번역을 설명하며 중국의 소수민족 언어 또는 방언 5개를 강조합니다. 공개된 언어 표에는 중국어, 번체 중국어, 영어, 프랑스어, 포르투갈어, 스페인어, 일본어, 튀르키예어, 러시아어, 아랍어, 한국어, 태국어, 이탈리아어, 독일어, 베트남어, 말레이어, 인도네시아어, 필리핀어, 힌디어, 폴란드어, 체코어, 네덜란드어, 크메르어, 버마어, 페르시아어, 구자라트어, 우르두어, 텔루구어, 마라티어, 히브리어, 벵골어, 타밀어, 우크라이나어가 포함됩니다. 티베트어, 카자흐어, 몽골어, 위구르어, 광둥어도 명시되어 있습니다.</p><p>필요한 경우 문자 체계까지 포함하여 대상 언어를 정확하게 명시하세요. 유용한 지시에서는 문서에 간체 중국어 또는 번체 중국어가 필요한지 밝히고 독자 및 일관되게 유지할 용어를 지정할 수 있습니다. 번역을 제공한 정확한 자료와 대조할 수 있도록 원문 구절을 온전히 유지하세요.</p><h4>제작사의 번역 프롬프트를 따르세요</h4><p>제조사는 중국어가 포함된 번역용 프롬프트 템플릿과 중국어가 포함되지 않은 언어 쌍용 템플릿을 각각 제공합니다. 두 템플릿 모두 대상 언어를 명시하고 지시 아래에 원문을 배치하며 추가 설명 없이 번역을 요청합니다. 모델에는 기본 시스템 프롬프트가 없으므로 지정되지 않은 기본 역할에 의존하지 말고 제출하는 메시지에 작업 지시를 넣으세요.</p><p>중국어가 없는 언어 쌍에서는 “다음 구간을 추가 설명 없이 프랑스어로 번역하세요”로 지시를 시작할 수 있습니다. 그 뒤에 원문 구절을 넣으세요. 작업에 중국어가 포함되면 대응하는 중국어 템플릿을 사용하고 대상 언어 자리표시자를 바꾸세요. 기대 산출물은 별도 검토 또는 애플리케이션의 다음 처리 단계에 바로 사용할 번역된 구절입니다.</p><h4>의미를 보존하는 구간을 준비하세요</h4><p>임의의 글자 위치에서 텍스트를 끊지 말고 내용이 이어지는 문장이나 문단을 사용하세요. 대명사, 기술 용어, 관용구를 이해하는 데 필요한 주변 자료를 유지하세요. 제품 설명서에서는 제품명, 정의된 용어, 실제 지시를 함께 포함하고, 고객 지원 대화에서는 질문과 그것이 가리키는 답변을 유지하세요.</p><p>큰 문서를 구간별로 처리하면 번역할 텍스트 밖에 안정적인 구간 ID를 유지하고 결과 구절 전체에 합의한 용어를 유지하세요. 이름, 측정값, 자리표시자를 어떻게 처리할지 명시한 다음 출력에서 해당 처리를 살펴보세요. 이러한 준비는 결과를 조합하고 검토하기 쉽게 만들지만 번역 의미 확인을 대신하지는 않습니다.</p><h4>번역기와 앙상블을 구분하세요</h4><p>Hunyuan-MT-7B는 원문에서 번역을 생성합니다. 반면 문서에 명시된 Chimera 워크플로는 원문과 여러 대상 언어 후보를 받아 다듬어진 단일 번역을 생성합니다. 두 단계를 모두 사용하는 워크플로는 별도의 앙상블 모델에 해당 후보를 제공해야 합니다. MT-7B만 선택해서는 추가 병합이 수행되지 않습니다.</p><p>제작사는 FP8 체크포인트도 별도로 기재합니다. 요청과 번역을 저장할 때 일반 Hunyuan-MT-7B 에디션 이름을 유지하고, 결과를 비교할 때 FP8 또는 Chimera 산출물과 구분하세요. 이후 HY-MT1.5 모델은 고유한 식별 정보와 사양을 갖습니다.</p><h4>네이티브 추론 지침과 결과 검토</h4><p>Tencent는 네이티브 추론 예제에서 temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20, repetition_penalty 1.05를 권장합니다. 번역된 콘텐츠를 검토 대상 결과로 다루세요. 특히 직역으로 의도한 의미가 사라질 수 있는 부분에서는 이름, 숫자, 단위, 부정, 날짜, 문장 사이의 관계를 원문과 대조하세요.</p><p>원문, 대상 언어, 선택한 모델 식별 정보, 최종 검토된 번역을 함께 보관하세요. 애플리케이션 텍스트에서는 자리표시자와 서식이 의도한 필드에 계속 연결되는지 확인하고, 문서에서는 조합된 문단을 읽어 용어와 어조가 일관되는지 확인하세요. 유창한 문장이라도 사실 세부 정보나 지시가 바뀌면 수정이 필요할 수 있습니다.</p><p>Ailoot에서는 /v1/chat/completions에서 이 정확한 모델 ID를 선택하고 messages에 작업을 넣으세요. 각 메시지는 role과 content를 포함하며, 관련 지시와 원본 자료를 함께 유지하세요. 전체 JSON 응답을 수집하거나 stream을 활성화한 경우 모든 SSE 조각을 수집하고, 작성된 결과와 함께 usage를 보관하세요.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</b> <code>POST /v1/messages</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>입력</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>출력</dt><dd><code>json</code>, <code>sse</code></dd></div><div><dt>출력 형식</dt><dd>JSON or SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>필드</th><th>유형</th><th>요건</th><th>값과 한도</th><th>기본값</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>필수</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span><div>tencent/Hunyuan-MT-7B</div><div>조건: 이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요.</div></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>필수</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span><div>조건: </div></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>선택 사항</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span><div>조건: </div></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">max_tokens</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>필수</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span><div>최솟값: 1</div><div>조건: </div></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>입력 자료 조합</summary><p class=\"note-s\"><b>text_input</b> · 필수: messages</p><p class=\"note-s\"><b>image_with_text</b> · 필수: messages with actual image content blocks</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>메서드 매개변수와 수명 주기</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>매개변수</th><th>명세</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>model, messages, max_tokens</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>stream</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>text, image</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요., 선택한 특정 모델이 시각 인식을 지원하는 경우 이 프로토콜로 이미지 콘텐츠를 전달할 수 있습니다. 프로토콜에서 요청을 수락한다고 해서 모든 모델의 이미지 처리 기능이 입증되는 것은 아닙니다.</td></tr></tbody></table></div><p>수명 주기: <code>synchronous_or_streamed</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">요금</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.</p><dl data-price-conditions><dt>빠른 모드</dt><dd>표준 요금 <span class=\"note-s\">빠른 모드를 선택한 경우</span></dd><dt>Flex 모드</dt><dd>표준 요금 <span class=\"note-s\">flex 모드를 선택한 경우</span></dd><dt>최대 추론 수준</dt><dd>표준 요금 <span class=\"note-s\">최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우</span></dd><dt>명시적 캐시 요금</dt><dd>활성화되지 않음 <span class=\"note-s\">명시적 캐시를 요청할 때</span></dd><dt>텍스트 전용 요율: 무료</dt><dd>캐시, 도구 및 미디어에는 각각 별도로 나열된 요금 조건이 적용됩니다. <span class=\"note-s\">텍스트 전용 입력 및 출력의 경우</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot 요금</h4><h4>설정별 가격</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>설정</th><th>요금표</th><th>요금</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"설정\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">설정</span>기본 토큰 요금</th><td data-cell-label=\"요금표\"><span class=\"card-cell-label\">요금표</span>기본 요금</td><td data-cell-label=\"요금\"><span class=\"card-cell-label\">요금</span><div><span>입력 · 입력 토큰</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>출력 · 출력 토큰</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 읽기</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기, 1시간</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. <a href=\"/docs/ko/billing/reserve/\">금액 확보와 정산 방식 →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">요청 예제</h3><h4>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"코드 예제 형식\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2891-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2891-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · 한 번만 생성하고 결과 전체 보관</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"코드 복사\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2891-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2891-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;tencent/Hunyuan-MT-7B&quot;, &quot;messages&quot;: [{&quot;role&quot;: &quot;user&quot;, &quot;content&quot;: &quot;Explain how a rainbow forms.&quot;}], &quot;max_tokens&quot;: 256}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">결과 수신 및 저장</h3><h4>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</h4><p class=\"note-s\">JSON or SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>완료된 결과 모두 보관</h5><p class=\"note-s\">반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.</p><p class=\"note-s\">모든 콘텐츠 블록, 도구 호출 ID, 반환된 사고 서명, 모든 SSE 델타 및 전체 사용량 정보를 보존하세요. 첫 번째 텍스트 조각이 전체 결과는 아닙니다.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>원래 응답을 확인해야 할 경우</h5><p class=\"note-s\">원래 X-Client-Request-ID, 응답 및 헤더를 보존하세요. 결과를 알 수 없거나 result_pending_check인 경우 두 번째 생성은 허용되지 않습니다.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>응답 필드</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>필드</th><th>유형</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">content[]</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>오류와 다음 단계</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>응답</th><th>조건</th><th>다음 단계</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>필수 필드, 모델 선택자, 유형 또는 입력 표현 형식이 유효하지 않습니다.</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>별도의 요청을 준비하기 전에 반환된 유효성 검사 세부 정보를 확인하세요.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span><code></code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>원래 요청이나 결과를 알 수 없거나 확인이 필요합니다.</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>원래 식별자와 헤더를 보존하고, 지원되는 상태 정보나 라이브러리 기록만 조회하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 마세요.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">별칭</h3><h4>모델 별칭</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&amp;route=Ultra&amp;caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&amp;fmt=messages\"><code>tencent/Hunyuan-MT-7B</code></a></span></p><h4>메서드 경로 별칭</h4><p class=\"note-s\"><code>/chat/completions</code></p><h4>관련 호출용 ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&amp;route=Ultra&amp;caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&amp;fmt=messages\"><code>tencent/Hunyuan-MT-7B</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|tencent%2FHunyuan-MT-7B",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "accepted_material_guidance": {
              "content_type": "application/json",
              "example_scope": "The preserved text example is one valid request form, not the full protocol input set.",
              "image_condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
              "material_types": [
                "text",
                "image"
              ],
              "text_file_material": "Actual UTF-8 text can be inserted in a text content part."
            },
            "all_results": "Retain the complete response and headers, original identifiers, every actual output and all usage/accounting fields. Save each unique owned asset and retain every role pointing to it.",
            "authentication": {
              "header": "Authorization",
              "scheme": "Bearer",
              "value": "$AILOOT_API_KEY"
            },
            "errors": [
              {
                "condition": "필수 필드, 모델 선택자, 유형 또는 입력 표현 형식이 유효하지 않습니다.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "별도의 요청을 준비하기 전에 반환된 유효성 검사 세부 정보를 확인하세요.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "condition": "원래 요청이나 결과를 알 수 없거나 확인이 필요합니다.",
                "http_status": null,
                "recovery": "원래 식별자와 헤더를 보존하고, 지원되는 상태 정보나 라이브러리 기록만 조회하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 마세요.",
                "type": null
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/messages"
              },
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "status": [],
              "unknown": "원래 X-Client-Request-ID, 응답 및 헤더를 보존하세요. 결과를 알 수 없거나 result_pending_check인 경우 두 번째 생성은 허용되지 않습니다.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "material_combinations": [
              {
                "materials": [
                  "text"
                ],
                "mode": "text_input",
                "required": [
                  "messages"
                ]
              },
              {
                "condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
                "materials": [
                  "text",
                  "image"
                ],
                "mode": "image_with_text",
                "required": [
                  "messages with actual image content blocks"
                ]
              }
            ],
            "model_capability_scope": {
              "all_models_vision_claim": false,
              "manufacturer_description_preserved": "Retain grounded accepted legacy vision descriptions; a plain text example is not a capability ceiling.",
              "model_vision": "conditional_on_exact_model_capability",
              "transport_materials": [
                "text",
                "image"
              ],
              "video_audio_inferred": false
            },
            "outputs": {
              "all_results": "모든 콘텐츠 블록, 도구 호출 ID, 반환된 사고 서명, 모든 SSE 델타 및 전체 사용량 정보를 보존하세요. 첫 번째 텍스트 조각이 전체 결과는 아닙니다.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "name": "content[]",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "JSON or SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "tencent/Hunyuan-MT-7B"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "properties": {
                    "content": {
                      "oneOf": [
                        {
                          "type": "string"
                        },
                        {
                          "items": {
                            "oneOf": [
                              {
                                "properties": {
                                  "text": {
                                    "type": "string"
                                  },
                                  "type": {
                                    "const": "text"
                                  }
                                },
                                "required": [
                                  "type",
                                  "text"
                                ],
                                "type": "object"
                              },
                              {
                                "properties": {
                                  "source": {
                                    "oneOf": [
                                      {
                                        "properties": {
                                          "type": {
                                            "const": "url"
                                          },
                                          "url": {
                                            "type": "string"
                                          }
                                        },
                                        "required": [
                                          "type",
                                          "url"
                                        ],
                                        "type": "object"
                                      },
                                      {
                                        "properties": {
                                          "data": {
                                            "type": "string"
                                          },
                                          "media_type": {
                                            "type": "string"
                                          },
                                          "type": {
                                            "const": "base64"
                                          }
                                        },
                                        "required": [
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                            "items": {
                              "oneOf": [
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                                  "properties": {
                                    "text": {
                                      "type": "string"
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                                    "type": {
                                      "const": "text"
                                    }
                                  },
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                                    "text"
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                                  "type": "object"
                                },
                                {
                                  "properties": {
                                    "source": {
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                                          "properties": {
                                            "type": {
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                                          },
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                                            "url"
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                                          "type": "object"
                                        },
                                        {
                                          "properties": {
                                            "data": {
                                              "type": "string"
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                                            "media_type": {
                                              "type": "string"
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                                            "type": {
                                              "const": "base64"
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                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
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                                          "type": "object"
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                                      ]
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "image"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "source"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                }
                              ]
                            },
                            "type": "array"
                          }
                        ]
                      },
                      "role": {
                        "enum": [
                          "user",
                          "assistant"
                        ],
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "tencent/Hunyuan-MT-7B"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
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                "max_tokens"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "max_tokens": 256,
                "messages": [
                  {
                    "content": "Explain how a rainbow forms.",
                    "role": "user"
                  }
                ],
                "model": "tencent/Hunyuan-MT-7B"
              },
              "content_type": "application/json",
              "example_is_offline_content": true
            },
            "usage": {
              "meter": "Use the accepted method price and actual recorded usage; the request reserve is an estimate. A billing unit does not add an input capability.",
              "preserve": "Keep all returned usage, accounting and request identifiers with every actual output.",
              "settlement": "Retain the original operation; reconcile its result and accounting once."
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요.",
              "선택한 특정 모델이 시각 인식을 지원하는 경우 이 프로토콜로 이미지 콘텐츠를 전달할 수 있습니다. 프로토콜에서 요청을 수락한다고 해서 모든 모델의 이미지 처리 기능이 입증되는 것은 아닙니다."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "optional": [
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages",
              "max_tokens"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/messages"
            },
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original X-Client-Request-ID, response and headers. An unknown or result_pending_check outcome does not authorize a second creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/messages"
          },
          "method_aliases": [],
          "output": {
            "all_results": "Retain every content block, tool-call ID, thinking signature when returned, all SSE deltas and complete usage. A first text fragment is not the whole result.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "name": "content[]",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              }
            ],
            "format": "JSON or SSE"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
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                "amount": "0",
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            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"tencent/Hunyuan-MT-7B\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Explain how a rainbow forms.\"}], \"max_tokens\": 256}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "anthropic",
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          "text",
          "image"
        ],
        "input_conditions": {
          "image": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model."
        },
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
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            "label": "Flex mode",
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          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Standard rate",
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          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
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          {
            "label": "텍스트 전용 요율: 무료",
            "value": "캐시, 도구 및 미디어에는 각각 별도로 나열된 요금 조건이 적용됩니다.",
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          }
        ],
        "pricing": {
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    "description": "Tencent의 Hunyuan-MT-7B는 제공한 텍스트를 지정한 대상 언어로 번역하며, 여러 언어를 포괄하면서 중국어, 소수민족 언어, 방언에 특히 주의를 기울입니다. 제품군의 번역 모델이며, 별도로 이름이 붙은 Chimera 모델은 여러 번역 후보를 결합합니다.",
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    "title": "tencent/Hunyuan-MT-7B — Ailoot",
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  },
  "rawModel": {
    "about": "Hunyuan-MT-7B는 Tencent의 다국어 번역 모델입니다. 기본 작업은 원문 구절을 받아 요청한 대상 언어로 해당 구절을 작성하는 것입니다. Tencent는 이 번역기와 여러 번역 후보를 하나의 결과로 다듬는 제품군의 앙상블 모델 Hunyuan-MT-Chimera를 구분합니다.\n\n### 언어 쌍과 원하는 번역을 선택하세요\n\nTencent는 33개 언어 사이의 상호 번역을 설명하며 중국의 소수민족 언어 또는 방언 5개를 강조합니다. 공개된 언어 표에는 중국어, 번체 중국어, 영어, 프랑스어, 포르투갈어, 스페인어, 일본어, 튀르키예어, 러시아어, 아랍어, 한국어, 태국어, 이탈리아어, 독일어, 베트남어, 말레이어, 인도네시아어, 필리핀어, 힌디어, 폴란드어, 체코어, 네덜란드어, 크메르어, 버마어, 페르시아어, 구자라트어, 우르두어, 텔루구어, 마라티어, 히브리어, 벵골어, 타밀어, 우크라이나어가 포함됩니다. 티베트어, 카자흐어, 몽골어, 위구르어, 광둥어도 명시되어 있습니다.\n\n필요한 경우 문자 체계까지 포함하여 대상 언어를 정확하게 명시하세요. 유용한 지시에서는 문서에 간체 중국어 또는 번체 중국어가 필요한지 밝히고 독자 및 일관되게 유지할 용어를 지정할 수 있습니다. 번역을 제공한 정확한 자료와 대조할 수 있도록 원문 구절을 온전히 유지하세요.\n\n### 제작사의 번역 프롬프트를 따르세요\n\n제조사는 중국어가 포함된 번역용 프롬프트 템플릿과 중국어가 포함되지 않은 언어 쌍용 템플릿을 각각 제공합니다. 두 템플릿 모두 대상 언어를 명시하고 지시 아래에 원문을 배치하며 추가 설명 없이 번역을 요청합니다. 모델에는 기본 시스템 프롬프트가 없으므로 지정되지 않은 기본 역할에 의존하지 말고 제출하는 메시지에 작업 지시를 넣으세요.\n\n중국어가 없는 언어 쌍에서는 “다음 구간을 추가 설명 없이 프랑스어로 번역하세요”로 지시를 시작할 수 있습니다. 그 뒤에 원문 구절을 넣으세요. 작업에 중국어가 포함되면 대응하는 중국어 템플릿을 사용하고 대상 언어 자리표시자를 바꾸세요. 기대 산출물은 별도 검토 또는 애플리케이션의 다음 처리 단계에 바로 사용할 번역된 구절입니다.\n\n### 의미를 보존하는 구간을 준비하세요\n\n임의의 글자 위치에서 텍스트를 끊지 말고 내용이 이어지는 문장이나 문단을 사용하세요. 대명사, 기술 용어, 관용구를 이해하는 데 필요한 주변 자료를 유지하세요. 제품 설명서에서는 제품명, 정의된 용어, 실제 지시를 함께 포함하고, 고객 지원 대화에서는 질문과 그것이 가리키는 답변을 유지하세요.\n\n큰 문서를 구간별로 처리하면 번역할 텍스트 밖에 안정적인 구간 ID를 유지하고 결과 구절 전체에 합의한 용어를 유지하세요. 이름, 측정값, 자리표시자를 어떻게 처리할지 명시한 다음 출력에서 해당 처리를 살펴보세요. 이러한 준비는 결과를 조합하고 검토하기 쉽게 만들지만 번역 의미 확인을 대신하지는 않습니다.\n\n### 번역기와 앙상블을 구분하세요\n\nHunyuan-MT-7B는 원문에서 번역을 생성합니다. 반면 문서에 명시된 Chimera 워크플로는 원문과 여러 대상 언어 후보를 받아 다듬어진 단일 번역을 생성합니다. 두 단계를 모두 사용하는 워크플로는 별도의 앙상블 모델에 해당 후보를 제공해야 합니다. MT-7B만 선택해서는 추가 병합이 수행되지 않습니다.\n\n제작사는 FP8 체크포인트도 별도로 기재합니다. 요청과 번역을 저장할 때 일반 Hunyuan-MT-7B 에디션 이름을 유지하고, 결과를 비교할 때 FP8 또는 Chimera 산출물과 구분하세요. 이후 HY-MT1.5 모델은 고유한 식별 정보와 사양을 갖습니다.\n\n### 네이티브 추론 지침과 결과 검토\n\nTencent는 네이티브 추론 예제에서 temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20, repetition_penalty 1.05를 권장합니다. 번역된 콘텐츠를 검토 대상 결과로 다루세요. 특히 직역으로 의도한 의미가 사라질 수 있는 부분에서는 이름, 숫자, 단위, 부정, 날짜, 문장 사이의 관계를 원문과 대조하세요.\n\n원문, 대상 언어, 선택한 모델 식별 정보, 최종 검토된 번역을 함께 보관하세요. 애플리케이션 텍스트에서는 자리표시자와 서식이 의도한 필드에 계속 연결되는지 확인하고, 문서에서는 조합된 문단을 읽어 용어와 어조가 일관되는지 확인하세요. 유창한 문장이라도 사실 세부 정보나 지시가 바뀌면 수정이 필요할 수 있습니다.\n\nAiloot에서는 /v1/chat/completions에서 이 정확한 모델 ID를 선택하고 messages에 작업을 넣으세요. 각 메시지는 role과 content를 포함하며, 관련 지시와 원본 자료를 함께 유지하세요. 전체 JSON 응답을 수집하거나 stream을 활성화한 경우 모든 SSE 조각을 수집하고, 작성된 결과와 함께 usage를 보관하세요.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "구성의 전체 요금 정보는 상세 정보에서 확인할 수 있습니다."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "messages"
    ],
    "id": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "accepted_material_guidance": {
              "content_type": "application/json",
              "example_scope": "The preserved text example is one valid request form, not the full protocol input set.",
              "image_condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
              "material_types": [
                "text",
                "image"
              ],
              "text_file_material": "Actual UTF-8 text can be inserted in a text content part."
            },
            "all_results": "Retain the complete response and headers, original identifiers, every actual output and all usage/accounting fields. Save each unique owned asset and retain every role pointing to it.",
            "authentication": {
              "header": "Authorization",
              "scheme": "Bearer",
              "value": "$AILOOT_API_KEY"
            },
            "errors": [
              {
                "condition": "필수 필드, 모델 선택자, 유형 또는 입력 표현 형식이 유효하지 않습니다.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "별도의 요청을 준비하기 전에 반환된 유효성 검사 세부 정보를 확인하세요.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "condition": "원래 요청이나 결과를 알 수 없거나 확인이 필요합니다.",
                "http_status": null,
                "recovery": "원래 식별자와 헤더를 보존하고, 지원되는 상태 정보나 라이브러리 기록만 조회하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 마세요.",
                "type": null
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "status": [],
              "unknown": "원래 X-Client-Request-ID, 응답 및 헤더를 보존하세요. 결과를 알 수 없거나 result_pending_check인 경우 두 번째 생성은 허용되지 않습니다.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "material_combinations": [
              {
                "materials": [
                  "text"
                ],
                "mode": "text_input",
                "required": [
                  "messages"
                ]
              },
              {
                "condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
                "materials": [
                  "text",
                  "image"
                ],
                "mode": "image_with_text",
                "required": [
                  "messages with actual image content blocks"
                ]
              }
            ],
            "model_capability_scope": {
              "all_models_vision_claim": false,
              "manufacturer_description_preserved": "Retain grounded accepted legacy vision descriptions; a plain text example is not a capability ceiling.",
              "model_vision": "conditional_on_exact_model_capability",
              "transport_materials": [
                "text",
                "image"
              ],
              "video_audio_inferred": false
            },
            "outputs": {
              "all_results": "모든 콘텐츠 블록, 도구 호출 ID, 반환된 사고 서명, 모든 SSE 델타 및 전체 사용량 정보를 보존하세요. 첫 번째 텍스트 조각이 전체 결과는 아닙니다.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "name": "choices[]",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "JSON or SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "tencent/Hunyuan-MT-7B"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "properties": {
                    "content": {
                      "oneOf": [
                        {
                          "type": "string"
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                        {
                          "items": {
                            "oneOf": [
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                                  },
                                  "type": {
                                    "const": "text"
                                  }
                                },
                                "required": [
                                  "type",
                                  "text"
                                ],
                                "type": "object"
                              },
                              {
                                "properties": {
                                  "image_url": {
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                                      "detail": {
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                                    "required": [
                                      "url"
                                    ],
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                                  },
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                                    "const": "image_url"
                                  }
                                },
                                "required": [
                                  "type",
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                                ],
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                            ]
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                          "type": "array"
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                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "role",
                    "content"
                  ],
                  "type": "object"
                },
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                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
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                "default": false,
                "default_known": true,
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                "type": "boolean"
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            "request_schema": {
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                  "enum": [
                    "tencent/Hunyuan-MT-7B"
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                  "default": false,
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              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "messages": [
                  {
                    "content": "Explain how a rainbow forms.",
                    "role": "user"
                  }
                ],
                "model": "tencent/Hunyuan-MT-7B"
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            },
            "usage": {
              "meter": "Use the accepted method price and actual recorded usage; the request reserve is an estimate. A billing unit does not add an input capability.",
              "preserve": "Keep all returned usage, accounting and request identifiers with every actual output.",
              "settlement": "Retain the original operation; reconcile its result and accounting once."
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요.",
              "선택한 특정 모델이 시각 인식을 지원하는 경우 이 프로토콜로 이미지 콘텐츠를 전달할 수 있습니다. 프로토콜에서 요청을 수락한다고 해서 모든 모델의 이미지 처리 기능이 입증되는 것은 아닙니다."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "optional": [
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
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            "create": {
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            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original X-Client-Request-ID, response and headers. An unknown or result_pending_check outcome does not authorize a second creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
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          },
          "method_aliases": [
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          ],
          "output": {
            "all_results": "Retain every content block, tool-call ID, thinking signature when returned, all SSE deltas and complete usage. A first text fragment is not the whole result.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "name": "choices[]",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              }
            ],
            "format": "JSON or SSE"
          }
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        "declared_pricing_profiles": [
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            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
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                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"tencent/Hunyuan-MT-7B\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Explain how a rainbow forms.\"}]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "in": 0,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "input_conditions": {
          "image": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model."
        },
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [
          "/chat/completions"
        ],
        "out": 0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          },
          {
            "label": "텍스트 전용 요율: 무료",
            "value": "캐시, 도구 및 미디어에는 각각 별도로 나열된 요금 조건이 적용됩니다.",
            "when": "텍스트 전용 입력 및 출력의 경우"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
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            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
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            "quantity_is_estimate": false,
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          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
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            "native_quantity": 1,
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            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
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            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
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          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
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            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
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            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      },
      {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "accepted_material_guidance": {
              "content_type": "application/json",
              "example_scope": "The preserved text example is one valid request form, not the full protocol input set.",
              "image_condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
              "material_types": [
                "text",
                "image"
              ],
              "text_file_material": "Actual UTF-8 text can be inserted in a text content part."
            },
            "all_results": "Retain the complete response and headers, original identifiers, every actual output and all usage/accounting fields. Save each unique owned asset and retain every role pointing to it.",
            "authentication": {
              "header": "Authorization",
              "scheme": "Bearer",
              "value": "$AILOOT_API_KEY"
            },
            "errors": [
              {
                "condition": "필수 필드, 모델 선택자, 유형 또는 입력 표현 형식이 유효하지 않습니다.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "별도의 요청을 준비하기 전에 반환된 유효성 검사 세부 정보를 확인하세요.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "condition": "원래 요청이나 결과를 알 수 없거나 확인이 필요합니다.",
                "http_status": null,
                "recovery": "원래 식별자와 헤더를 보존하고, 지원되는 상태 정보나 라이브러리 기록만 조회하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 마세요.",
                "type": null
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/messages"
              },
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "status": [],
              "unknown": "원래 X-Client-Request-ID, 응답 및 헤더를 보존하세요. 결과를 알 수 없거나 result_pending_check인 경우 두 번째 생성은 허용되지 않습니다.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "material_combinations": [
              {
                "materials": [
                  "text"
                ],
                "mode": "text_input",
                "required": [
                  "messages"
                ]
              },
              {
                "condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
                "materials": [
                  "text",
                  "image"
                ],
                "mode": "image_with_text",
                "required": [
                  "messages with actual image content blocks"
                ]
              }
            ],
            "model_capability_scope": {
              "all_models_vision_claim": false,
              "manufacturer_description_preserved": "Retain grounded accepted legacy vision descriptions; a plain text example is not a capability ceiling.",
              "model_vision": "conditional_on_exact_model_capability",
              "transport_materials": [
                "text",
                "image"
              ],
              "video_audio_inferred": false
            },
            "outputs": {
              "all_results": "모든 콘텐츠 블록, 도구 호출 ID, 반환된 사고 서명, 모든 SSE 델타 및 전체 사용량 정보를 보존하세요. 첫 번째 텍스트 조각이 전체 결과는 아닙니다.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "name": "content[]",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "JSON or SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "tencent/Hunyuan-MT-7B"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "properties": {
                    "content": {
                      "oneOf": [
                        {
                          "type": "string"
                        },
                        {
                          "items": {
                            "oneOf": [
                              {
                                "properties": {
                                  "text": {
                                    "type": "string"
                                  },
                                  "type": {
                                    "const": "text"
                                  }
                                },
                                "required": [
                                  "type",
                                  "text"
                                ],
                                "type": "object"
                              },
                              {
                                "properties": {
                                  "source": {
                                    "oneOf": [
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                                        "properties": {
                                          "type": {
                                            "const": "url"
                                          },
                                          "url": {
                                            "type": "string"
                                          }
                                        },
                                        "required": [
                                          "type",
                                          "url"
                                        ],
                                        "type": "object"
                                      },
                                      {
                                        "properties": {
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                                            "type": "string"
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            "request_schema": {
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              "properties": {
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                            "type": "string"
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                          {
                            "items": {
                              "oneOf": [
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                                  "properties": {
                                    "text": {
                                      "type": "string"
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                                    "type": {
                                      "const": "text"
                                    }
                                  },
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                                    "text"
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                                  "type": "object"
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                                {
                                  "properties": {
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                                          },
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                                            "type",
                                            "url"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        },
                                        {
                                          "properties": {
                                            "data": {
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                                            "media_type": {
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                                            "type",
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                                          ],
                                          "type": "object"
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                                      ]
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "image"
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                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "source"
                                  ],
                                  "type": "object"
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                              ]
                            },
                            "type": "array"
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                        ]
                      },
                      "role": {
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                          "user",
                          "assistant"
                        ],
                        "type": "string"
                      }
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                      "role",
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                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "tencent/Hunyuan-MT-7B"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
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              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "max_tokens": 256,
                "messages": [
                  {
                    "content": "Explain how a rainbow forms.",
                    "role": "user"
                  }
                ],
                "model": "tencent/Hunyuan-MT-7B"
              },
              "content_type": "application/json",
              "example_is_offline_content": true
            },
            "usage": {
              "meter": "Use the accepted method price and actual recorded usage; the request reserve is an estimate. A billing unit does not add an input capability.",
              "preserve": "Keep all returned usage, accounting and request identifiers with every actual output.",
              "settlement": "Retain the original operation; reconcile its result and accounting once."
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요.",
              "선택한 특정 모델이 시각 인식을 지원하는 경우 이 프로토콜로 이미지 콘텐츠를 전달할 수 있습니다. 프로토콜에서 요청을 수락한다고 해서 모든 모델의 이미지 처리 기능이 입증되는 것은 아닙니다."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "optional": [
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages",
              "max_tokens"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/messages"
            },
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original X-Client-Request-ID, response and headers. An unknown or result_pending_check outcome does not authorize a second creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/messages"
          },
          "method_aliases": [],
          "output": {
            "all_results": "Retain every content block, tool-call ID, thinking signature when returned, all SSE deltas and complete usage. A first text fragment is not the whole result.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "name": "content[]",
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              },
              {
                "name": "usage",
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            "format": "JSON or SSE"
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        },
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            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"tencent/Hunyuan-MT-7B\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Explain how a rainbow forms.\"}], \"max_tokens\": 256}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "in": 0,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "input_conditions": {
          "image": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model."
        },
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "json",
          "sse"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          },
          {
            "label": "텍스트 전용 요율: 무료",
            "value": "캐시, 도구 및 미디어에는 각각 별도로 나열된 요금 조건이 적용됩니다.",
            "when": "텍스트 전용 입력 및 출력의 경우"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
        "request_model_id": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
    "price": {
      "in": 0,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0,
      "sort_out": 0,
      "varies": false
    },
    "short": "Tencent의 Hunyuan-MT-7B는 제공한 텍스트를 지정한 대상 언어로 번역하며, 여러 언어를 포괄하면서 중국어, 소수민족 언어, 방언에 특히 주의를 기울입니다. 제품군의 번역 모델이며, 별도로 이름이 붙은 Chimera 모델은 여러 번역 후보를 결합합니다.",
    "title": "tencent/Hunyuan-MT-7B"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        },
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/1/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/1/html",
          "method_ordinal": 1
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod",
        "/methods/1/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Tencent의 Hunyuan-MT-7B는 제공한 텍스트를 지정한 대상 언어로 번역하며, 여러 언어를 포괄하면서 중국어, 소수민족 언어, 방언에 특히 주의를 기울입니다. 제품군의 번역 모델이며, 별도로 이름이 붙은 Chimera 모델은 여러 번역 후보를 결합합니다.",
  "source": {
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