Source: https://ailoot.ai/models/ko/tencent-hunyuan-mt-7b/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ko/tencent-hunyuan-mt-7b/
Language: ko

# tencent/Hunyuan-MT-7B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ko/tencent-hunyuan-mt-7b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ko/tencent-hunyuan-mt-7b/facts.json)

## [tencent/Hunyuan-MT-7B](https://ailoot.ai/models/ko/tencent-hunyuan-mt-7b/)

Tencent의 Hunyuan-MT-7B는 제공한 텍스트를 지정한 대상 언어로 번역하며, 여러 언어를 포괄하면서 중국어, 소수민족 언어, 방언에 특히 주의를 기울입니다. 제품군의 번역 모델이며, 별도로 이름이 붙은 Chimera 모델은 여러 번역 후보를 결합합니다.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/ko/tencent-hunyuan-mt-7b/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/ko/tencent-hunyuan-mt-7b/#method-1)

모델 소개

이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.

Hunyuan-MT-7B는 Tencent의 다국어 번역 모델입니다. 기본 작업은 원문 구절을 받아 요청한 대상 언어로 해당 구절을 작성하는 것입니다. Tencent는 이 번역기와 여러 번역 후보를 하나의 결과로 다듬는 제품군의 앙상블 모델 Hunyuan-MT-Chimera를 구분합니다.

#### 언어 쌍과 원하는 번역을 선택하세요

Tencent는 33개 언어 사이의 상호 번역을 설명하며 중국의 소수민족 언어 또는 방언 5개를 강조합니다. 공개된 언어 표에는 중국어, 번체 중국어, 영어, 프랑스어, 포르투갈어, 스페인어, 일본어, 튀르키예어, 러시아어, 아랍어, 한국어, 태국어, 이탈리아어, 독일어, 베트남어, 말레이어, 인도네시아어, 필리핀어, 힌디어, 폴란드어, 체코어, 네덜란드어, 크메르어, 버마어, 페르시아어, 구자라트어, 우르두어, 텔루구어, 마라티어, 히브리어, 벵골어, 타밀어, 우크라이나어가 포함됩니다. 티베트어, 카자흐어, 몽골어, 위구르어, 광둥어도 명시되어 있습니다.

필요한 경우 문자 체계까지 포함하여 대상 언어를 정확하게 명시하세요. 유용한 지시에서는 문서에 간체 중국어 또는 번체 중국어가 필요한지 밝히고 독자 및 일관되게 유지할 용어를 지정할 수 있습니다. 번역을 제공한 정확한 자료와 대조할 수 있도록 원문 구절을 온전히 유지하세요.

#### 제작사의 번역 프롬프트를 따르세요

제조사는 중국어가 포함된 번역용 프롬프트 템플릿과 중국어가 포함되지 않은 언어 쌍용 템플릿을 각각 제공합니다. 두 템플릿 모두 대상 언어를 명시하고 지시 아래에 원문을 배치하며 추가 설명 없이 번역을 요청합니다. 모델에는 기본 시스템 프롬프트가 없으므로 지정되지 않은 기본 역할에 의존하지 말고 제출하는 메시지에 작업 지시를 넣으세요.

중국어가 없는 언어 쌍에서는 “다음 구간을 추가 설명 없이 프랑스어로 번역하세요”로 지시를 시작할 수 있습니다. 그 뒤에 원문 구절을 넣으세요. 작업에 중국어가 포함되면 대응하는 중국어 템플릿을 사용하고 대상 언어 자리표시자를 바꾸세요. 기대 산출물은 별도 검토 또는 애플리케이션의 다음 처리 단계에 바로 사용할 번역된 구절입니다.

#### 의미를 보존하는 구간을 준비하세요

임의의 글자 위치에서 텍스트를 끊지 말고 내용이 이어지는 문장이나 문단을 사용하세요. 대명사, 기술 용어, 관용구를 이해하는 데 필요한 주변 자료를 유지하세요. 제품 설명서에서는 제품명, 정의된 용어, 실제 지시를 함께 포함하고, 고객 지원 대화에서는 질문과 그것이 가리키는 답변을 유지하세요.

큰 문서를 구간별로 처리하면 번역할 텍스트 밖에 안정적인 구간 ID를 유지하고 결과 구절 전체에 합의한 용어를 유지하세요. 이름, 측정값, 자리표시자를 어떻게 처리할지 명시한 다음 출력에서 해당 처리를 살펴보세요. 이러한 준비는 결과를 조합하고 검토하기 쉽게 만들지만 번역 의미 확인을 대신하지는 않습니다.

#### 번역기와 앙상블을 구분하세요

Hunyuan-MT-7B는 원문에서 번역을 생성합니다. 반면 문서에 명시된 Chimera 워크플로는 원문과 여러 대상 언어 후보를 받아 다듬어진 단일 번역을 생성합니다. 두 단계를 모두 사용하는 워크플로는 별도의 앙상블 모델에 해당 후보를 제공해야 합니다. MT-7B만 선택해서는 추가 병합이 수행되지 않습니다.

제작사는 FP8 체크포인트도 별도로 기재합니다. 요청과 번역을 저장할 때 일반 Hunyuan-MT-7B 에디션 이름을 유지하고, 결과를 비교할 때 FP8 또는 Chimera 산출물과 구분하세요. 이후 HY-MT1.5 모델은 고유한 식별 정보와 사양을 갖습니다.

#### 네이티브 추론 지침과 결과 검토

Tencent는 네이티브 추론 예제에서 temperature 0.7, top\_p 0.6, top\_k 20, repetition\_penalty 1.05를 권장합니다. 번역된 콘텐츠를 검토 대상 결과로 다루세요. 특히 직역으로 의도한 의미가 사라질 수 있는 부분에서는 이름, 숫자, 단위, 부정, 날짜, 문장 사이의 관계를 원문과 대조하세요.

원문, 대상 언어, 선택한 모델 식별 정보, 최종 검토된 번역을 함께 보관하세요. 애플리케이션 텍스트에서는 자리표시자와 서식이 의도한 필드에 계속 연결되는지 확인하고, 문서에서는 조합된 문단을 읽어 용어와 어조가 일관되는지 확인하세요. 유창한 문장이라도 사실 세부 정보나 지시가 바뀌면 수정이 필요할 수 있습니다.

Ailoot에서는 /v1/chat/completions에서 이 정확한 모델 ID를 선택하고 messages에 작업을 넣으세요. 각 메시지는 role과 content를 포함하며, 관련 지시와 원본 자료를 함께 유지하세요. 전체 JSON 응답을 수집하거나 stream을 활성화한 경우 모든 SSE 조각을 수집하고, 작성된 결과와 함께 usage를 보관하세요.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `tencent/Hunyuan-MT-7B`

[`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat)

기타 /`tencent/Hunyuan-MT-7B`

### 시작하기

Tencent의 Hunyuan-MT-7B는 제공한 텍스트를 지정한 대상 언어로 번역하며, 여러 언어를 포괄하면서 중국어, 소수민족 언어, 방언에 특히 주의를 기울입니다. 제품군의 번역 모델이며, 별도로 이름이 붙은 Chimera 모델은 여러 번역 후보를 결합합니다.

허용 입력

텍스트 · 이미지

결과

텍스트

### Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

입력

`text`, `image`

출력

`text`

출력 형식

JSON or SSE

| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 필드`model` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 tencent/Hunyuan-MT-7B 조건: 이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요. | 기본값— |
| 필드`messages` | 유형`array` | 요건필수 | 값과 한도 조건: | 기본값— |
| 필드`stream` | 유형`boolean` | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: | 기본값false |

입력 자료 조합

**text\_input** · 필수: messages

**image\_with\_text** · 필수: messages with actual image content blocks

메서드 매개변수와 수명 주기

| 매개변수 | 명세 |
| --- | --- |
| 매개변수`content_type` | 명세application/json |
| 매개변수`required` | 명세model, messages |
| 매개변수`optional` | 명세stream |
| 매개변수`material_types` | 명세text, image |
| 매개변수`conditions` | 명세이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요., 선택한 특정 모델이 시각 인식을 지원하는 경우 이 프로토콜로 이미지 콘텐츠를 전달할 수 있습니다. 프로토콜에서 요청을 수락한다고 해서 모든 모델의 이미지 처리 기능이 입증되는 것은 아닙니다. |

메서드 별칭: `/chat/completions`

수명 주기: `synchronous_or_streamed`

### 요금

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드

표준 요금 빠른 모드를 선택한 경우

Flex 모드

표준 요금 flex 모드를 선택한 경우

최대 추론 수준

표준 요금 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우

명시적 캐시 요금

활성화되지 않음 명시적 캐시를 요청할 때

텍스트 전용 요율: 무료

캐시, 도구 및 미디어에는 각각 별도로 나열된 요금 조건이 적용됩니다. 텍스트 전용 입력 및 출력의 경우

#### Ailoot 요금

#### 설정별 가격

| 설정 | 요금표 | 요금 |
| --- | --- | --- |
| 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 요금 입력 · 입력 토큰 **$0** / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 **$0** / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 **$0** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 **$0** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 **—** / 1K 토큰 |

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. [금액 확보와 정산 방식 →](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/reserve/)

### 요청 예제

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · 한 번만 생성하고 결과 전체 보관

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### 결과 수신 및 저장

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

##### 완료된 결과 모두 보관

반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.

모든 콘텐츠 블록, 도구 호출 ID, 반환된 사고 서명, 모든 SSE 델타 및 전체 사용량 정보를 보존하세요. 첫 번째 텍스트 조각이 전체 결과는 아닙니다.

##### 원래 응답을 확인해야 할 경우

원래 X-Client-Request-ID, 응답 및 헤더를 보존하세요. 결과를 알 수 없거나 result\_pending\_check인 경우 두 번째 생성은 허용되지 않습니다.

응답 필드

| 필드 | 유형 |
| --- | --- |
| 필드`choices[]` | 유형object |
| 필드`usage` | 유형object |

오류와 다음 단계

| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
| --- | --- | --- |
| 응답400 · `invalid_request_error` | 조건필수 필드, 모델 선택자, 유형 또는 입력 표현 형식이 유효하지 않습니다. | 다음 단계별도의 요청을 준비하기 전에 반환된 유효성 검사 세부 정보를 확인하세요. |
| 응답`` | 조건원래 요청이나 결과를 알 수 없거나 확인이 필요합니다. | 다음 단계원래 식별자와 헤더를 보존하고, 지원되는 상태 정보나 라이브러리 기록만 조회하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 마세요. |

### 별칭

#### 모델 별칭

**Ailoot Ultra** [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat)

#### 메서드 경로 별칭

`/chat/completions`

#### 관련 호출용 ID

[`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `tencent/Hunyuan-MT-7B`

[`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages)

기타 /`tencent/Hunyuan-MT-7B`

### 시작하기

Tencent의 Hunyuan-MT-7B는 제공한 텍스트를 지정한 대상 언어로 번역하며, 여러 언어를 포괄하면서 중국어, 소수민족 언어, 방언에 특히 주의를 기울입니다. 제품군의 번역 모델이며, 별도로 이름이 붙은 Chimera 모델은 여러 번역 후보를 결합합니다.

허용 입력

텍스트 · 이미지

결과

json · sse

### Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

입력

`text`, `image`

출력

`json`, `sse`

출력 형식

JSON or SSE

| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 필드`model` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 tencent/Hunyuan-MT-7B 조건: 이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요. | 기본값— |
| 필드`messages` | 유형`array` | 요건필수 | 값과 한도 조건: | 기본값— |
| 필드`stream` | 유형`boolean` | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: | 기본값false |
| 필드`max_tokens` | 유형`integer` | 요건필수 | 값과 한도 최솟값: 1 조건: | 기본값— |

입력 자료 조합

**text\_input** · 필수: messages

**image\_with\_text** · 필수: messages with actual image content blocks

메서드 매개변수와 수명 주기

| 매개변수 | 명세 |
| --- | --- |
| 매개변수`content_type` | 명세application/json |
| 매개변수`required` | 명세model, messages, max\_tokens |
| 매개변수`optional` | 명세stream |
| 매개변수`material_types` | 명세text, image |
| 매개변수`conditions` | 명세이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요., 선택한 특정 모델이 시각 인식을 지원하는 경우 이 프로토콜로 이미지 콘텐츠를 전달할 수 있습니다. 프로토콜에서 요청을 수락한다고 해서 모든 모델의 이미지 처리 기능이 입증되는 것은 아닙니다. |

수명 주기: `synchronous_or_streamed`

### 요금

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드

표준 요금 빠른 모드를 선택한 경우

Flex 모드

표준 요금 flex 모드를 선택한 경우

최대 추론 수준

표준 요금 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우

명시적 캐시 요금

활성화되지 않음 명시적 캐시를 요청할 때

텍스트 전용 요율: 무료

캐시, 도구 및 미디어에는 각각 별도로 나열된 요금 조건이 적용됩니다. 텍스트 전용 입력 및 출력의 경우

#### Ailoot 요금

#### 설정별 가격

| 설정 | 요금표 | 요금 |
| --- | --- | --- |
| 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 요금 입력 · 입력 토큰 **$0** / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 **$0** / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 **$0** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 **$0** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 **—** / 1K 토큰 |

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. [금액 확보와 정산 방식 →](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/reserve/)

### 요청 예제

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

curl · 한 번만 생성하고 결과 전체 보관

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### 결과 수신 및 저장

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON or SSE

##### 완료된 결과 모두 보관

반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.

모든 콘텐츠 블록, 도구 호출 ID, 반환된 사고 서명, 모든 SSE 델타 및 전체 사용량 정보를 보존하세요. 첫 번째 텍스트 조각이 전체 결과는 아닙니다.

##### 원래 응답을 확인해야 할 경우

원래 X-Client-Request-ID, 응답 및 헤더를 보존하세요. 결과를 알 수 없거나 result\_pending\_check인 경우 두 번째 생성은 허용되지 않습니다.

응답 필드

| 필드 | 유형 |
| --- | --- |
| 필드`content[]` | 유형object |
| 필드`usage` | 유형object |

오류와 다음 단계

| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
| --- | --- | --- |
| 응답400 · `invalid_request_error` | 조건필수 필드, 모델 선택자, 유형 또는 입력 표현 형식이 유효하지 않습니다. | 다음 단계별도의 요청을 준비하기 전에 반환된 유효성 검사 세부 정보를 확인하세요. |
| 응답`` | 조건원래 요청이나 결과를 알 수 없거나 확인이 필요합니다. | 다음 단계원래 식별자와 헤더를 보존하고, 지원되는 상태 정보나 라이브러리 기록만 조회하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 마세요. |

### 별칭

#### 모델 별칭

**Ailoot Ultra** [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages)

#### 메서드 경로 별칭

`/chat/completions`

#### 관련 호출용 ID

[`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages)

FAQ · tencent/Hunyuan-MT-7B

어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요?

`POST /v1/chat/completions` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `text`, `image` → `json`, `sse`

요청은 어떤 필드를 사용하나요?

`POST /v1/chat/completions` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`

어떤 제한이 적용되나요?

`POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `max_tokens.minimum`: `1`

Claude Code, OpenCode, Hermes, 자체 앱에 Ailoot를 연결하세요.

## 회사와 그 프로젝트 포트폴리오

회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출.

## 할인받아 토큰을 구매하세요.

정기 작업에는 구독 할인, 토큰 구매에는 최대 50% 프로모션 코드.

구독

정기 요청에 맞는 할인 요금제를 선택하세요.

최대 50% 프로모션 코드

구매할 때 코드를 넣으면 진행 중 행사에 따라 가격을 다시 계산합니다.

이력의 지출

요청마다 모델, 토큰, 금액을 저장합니다.

[구독 선택](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/subscriptions/) · [모델 가격 보기](https://ailoot.ai/models/ko/)

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Ailoot 공식 이용 조건과 라이선스 계약으로 SaaS, 앱, 봇에 사용하세요. 재판매에는 리셀러 라이선스를 요청하세요.

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리셀러 라이선스

프로젝트 설명과 접근 구조를 보내 사용·재판매의 서면 조건을 요청하세요.

사이트의 문서

연결 전에 공식 이용 조건, 라이선스 계약, 데이터 처리 정책을 읽을 수 있습니다.

[리셀러 라이선스 요청](mailto:support@ailoot.ai) · [공식 이용 조건과 라이선스 계약](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ko)

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Ailoot는 축적된 운영 경험, 폭넓은 고객 기반, 안정적인 서비스, 지속적인 KPI 관리를 바탕으로 합니다.





회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출.





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