{
  "aboutHtml": "<p>Tencent Hy3는 정확한 ID tencent/hy3로 선택하는 텍스트 입력·텍스트 출력 모델입니다. 공개된 컨텍스트 길이는 262,144토큰입니다. 사용 가능한 컨텍스트를 활용해 상당한 원본 자료를 답해야 할 질문과 함께 정리하세요. 표지가 붙은 문서 절, 관련 대화, 코드 발췌문 등을 넣을 수 있습니다. 결정 사항 요약, 명시한 기준에 따른 비교, 제공된 정책 문구에 근거한 초안처럼 요청 결과를 정의하세요.</p><p>model과 비어 있지 않은 messages 배열을 포함해 POST /v1/chat/completions를 호출하세요. 실제 원본 자료를 메시지 텍스트에 넣고 이어지는 대화에 필요한 차례를 보존하세요. 문서가 여러 개라면 각 문서에 안정된 표지를 붙이고 결론을 뒷받침하는 문단을 답변에 명시하도록 요청하세요. 코드 작업에서는 관련 정의와 관찰된 동작을 포함한 뒤 결과물이 설명, 검토, 변경 제안 중 무엇인지 명시하세요.</p><p>공개된 제어 항목에는 요청 답변 예산을 위한 max_tokens 및 max_completion_tokens, 생성을 위한 temperature 및 stop, 추론 관련 요청을 위한 reasoning, reasoning_effort, include_reasoning이 포함됩니다. 명시된 temperature 기본값은 0.9입니다. 작업에 맞게 제어 항목을 의도적으로 선택하고 실제 값을 요청과 함께 보관하여, 알려진 설정으로 답변들을 비교할 수 있게 하세요. 컨텍스트를 지시, 원본 자료, 기록, 요청한 답변에 배분하세요.</p><p>특정 응답 형태를 사용하는 애플리케이션을 위해 모델 프로필에는 response_format이 포함됩니다. 또한 함수 도구 작업 흐름을 위한 tools와 tool_choice도 제공합니다. 애플리케이션이 실제로 구현한 함수 정의를 제공하고, 반환된 도구 호출 식별자와 인수를 보관하며, 지정된 애플리케이션 동작을 수행한 뒤 그 결과를 대화에 제공하세요. 애플리케이션이 계속 진행하기 전에 생성 응답을 검사할 수 있도록 도구 스키마와 예상 출력 필드를 명확히 하세요.</p><p>완전한 JSON 답변에는 stream:false를, 대화형 인터페이스에 응답 이벤트를 전달하려면 stream:true를 사용하세요. 응답이 제공하는 모든 choice, content 블록, 도구 호출, reasoning 필드, usage 필드를 보존하세요. 스트리밍에서는 choice 및 도구 호출 인덱스별로 델타를 조합하고 최종 완료 정보를 보관하세요. 전달 여부가 불확실해지면 다른 제출 전에 원래 교환을 확인할 수 있도록 원래 요청 및 응답 식별자를 보관하세요.</p>",
  "aboutText": "Tencent Hy3는 정확한 ID tencent/hy3로 선택하는 텍스트 입력·텍스트 출력 모델입니다. 공개된 컨텍스트 길이는 262,144토큰입니다. 사용 가능한 컨텍스트를 활용해 상당한 원본 자료를 답해야 할 질문과 함께 정리하세요. 표지가 붙은 문서 절, 관련 대화, 코드 발췌문 등을 넣을 수 있습니다. 결정 사항 요약, 명시한 기준에 따른 비교, 제공된 정책 문구에 근거한 초안처럼 요청 결과를 정의하세요.\n\nmodel과 비어 있지 않은 messages 배열을 포함해 POST /v1/chat/completions를 호출하세요. 실제 원본 자료를 메시지 텍스트에 넣고 이어지는 대화에 필요한 차례를 보존하세요. 문서가 여러 개라면 각 문서에 안정된 표지를 붙이고 결론을 뒷받침하는 문단을 답변에 명시하도록 요청하세요. 코드 작업에서는 관련 정의와 관찰된 동작을 포함한 뒤 결과물이 설명, 검토, 변경 제안 중 무엇인지 명시하세요.\n\n공개된 제어 항목에는 요청 답변 예산을 위한 max_tokens 및 max_completion_tokens, 생성을 위한 temperature 및 stop, 추론 관련 요청을 위한 reasoning, reasoning_effort, include_reasoning이 포함됩니다. 명시된 temperature 기본값은 0.9입니다. 작업에 맞게 제어 항목을 의도적으로 선택하고 실제 값을 요청과 함께 보관하여, 알려진 설정으로 답변들을 비교할 수 있게 하세요. 컨텍스트를 지시, 원본 자료, 기록, 요청한 답변에 배분하세요.\n\n특정 응답 형태를 사용하는 애플리케이션을 위해 모델 프로필에는 response_format이 포함됩니다. 또한 함수 도구 작업 흐름을 위한 tools와 tool_choice도 제공합니다. 애플리케이션이 실제로 구현한 함수 정의를 제공하고, 반환된 도구 호출 식별자와 인수를 보관하며, 지정된 애플리케이션 동작을 수행한 뒤 그 결과를 대화에 제공하세요. 애플리케이션이 계속 진행하기 전에 생성 응답을 검사할 수 있도록 도구 스키마와 예상 출력 필드를 명확히 하세요.\n\n완전한 JSON 답변에는 stream:false를, 대화형 인터페이스에 응답 이벤트를 전달하려면 stream:true를 사용하세요. 응답이 제공하는 모든 choice, content 블록, 도구 호출, reasoning 필드, usage 필드를 보존하세요. 스트리밍에서는 choice 및 도구 호출 인덱스별로 델타를 조합하고 최종 완료 정보를 보관하세요. 전달 여부가 불확실해지면 다른 제출 전에 원래 교환을 확인할 수 있도록 원래 요청 및 응답 식별자를 보관하세요.",
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Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Tencent Hy3는 정확한 ID tencent/hy3로 선택하는 텍스트 입력·텍스트 출력 모델입니다. 공개된 컨텍스트 길이는 262,144토큰입니다. 사용 가능한 컨텍스트를 활용해 상당한 원본 자료를 답해야 할 질문과 함께 정리하세요. 표지가 붙은 문서 절, 관련 대화, 코드 발췌문 등을 넣을 수 있습니다. 결정 사항 요약, 명시한 기준에 따른 비교, 제공된 정책 문구에 근거한 초안처럼 요청 결과를 정의하세요.</p><p>model과 비어 있지 않은 messages 배열을 포함해 POST /v1/chat/completions를 호출하세요. 실제 원본 자료를 메시지 텍스트에 넣고 이어지는 대화에 필요한 차례를 보존하세요. 문서가 여러 개라면 각 문서에 안정된 표지를 붙이고 결론을 뒷받침하는 문단을 답변에 명시하도록 요청하세요. 코드 작업에서는 관련 정의와 관찰된 동작을 포함한 뒤 결과물이 설명, 검토, 변경 제안 중 무엇인지 명시하세요.</p><p>공개된 제어 항목에는 요청 답변 예산을 위한 max_tokens 및 max_completion_tokens, 생성을 위한 temperature 및 stop, 추론 관련 요청을 위한 reasoning, reasoning_effort, include_reasoning이 포함됩니다. 명시된 temperature 기본값은 0.9입니다. 작업에 맞게 제어 항목을 의도적으로 선택하고 실제 값을 요청과 함께 보관하여, 알려진 설정으로 답변들을 비교할 수 있게 하세요. 컨텍스트를 지시, 원본 자료, 기록, 요청한 답변에 배분하세요.</p><p>특정 응답 형태를 사용하는 애플리케이션을 위해 모델 프로필에는 response_format이 포함됩니다. 또한 함수 도구 작업 흐름을 위한 tools와 tool_choice도 제공합니다. 애플리케이션이 실제로 구현한 함수 정의를 제공하고, 반환된 도구 호출 식별자와 인수를 보관하며, 지정된 애플리케이션 동작을 수행한 뒤 그 결과를 대화에 제공하세요. 애플리케이션이 계속 진행하기 전에 생성 응답을 검사할 수 있도록 도구 스키마와 예상 출력 필드를 명확히 하세요.</p><p>완전한 JSON 답변에는 stream:false를, 대화형 인터페이스에 응답 이벤트를 전달하려면 stream:true를 사용하세요. 응답이 제공하는 모든 choice, content 블록, 도구 호출, reasoning 필드, usage 필드를 보존하세요. 스트리밍에서는 choice 및 도구 호출 인덱스별로 델타를 조합하고 최종 완료 정보를 보관하세요. 전달 여부가 불확실해지면 다른 제출 전에 원래 교환을 확인할 수 있도록 원래 요청 및 응답 식별자를 보관하세요.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Chat Completions</b> <code>POST /v1/chat/completions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>입력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>출력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>컨텍스트</dt><dd>262,144 tokens</dd></div><div><dt>출력 형식</dt><dd>JSON or supported SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>필드</th><th>유형</th><th>요건</th><th>값과 한도</th><th>기본값</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>필수</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span><div>tencent/hy3</div></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>필수</td><td data-cell-label=\"값과 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data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code></code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>선택 사항</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">frequency_penalty</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>선택 사항</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">presence_penalty</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>선택 사항</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">user</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>선택 사항</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>메서드 매개변수와 수명 주기</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>매개변수</th><th>명세</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>model, messages</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>stream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span></td></tr></tbody></table></div><p>수명 주기: <code>synchronous_json_or_sse</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">요금</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.</p><dl data-price-conditions><dt>빠른 모드</dt><dd>미지정 <span class=\"note-s\">빠른 모드를 선택한 경우</span></dd><dt>Flex 모드</dt><dd>미지정 <span class=\"note-s\">flex 모드를 선택한 경우</span></dd><dt>Time schedule</dt><dd>{&quot;periods&quot;:[{&quot;end_time&quot;:&quot;16:00&quot;,&quot;multiplier&quot;:&quot;1.6&quot;,&quot;start_time&quot;:&quot;00:00&quot;}],&quot;timezone&quot;:&quot;UTC&quot;,&quot;weekdays_only&quot;:false} <span class=\"note-s\">At the request pricing time</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot 요금</h4><h4>설정별 가격</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>설정</th><th>요금표</th><th>요금</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"설정\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">설정</span>기본 토큰 요금</th><td data-cell-label=\"요금표\"><span class=\"card-cell-label\">요금표</span>기본 요금</td><td data-cell-label=\"요금\"><span class=\"card-cell-label\">요금</span><div><span>입력 · 입력 토큰</span> <b>$0.000165</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>출력 · 출력 토큰</span> <b>$0.00066</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 읽기</span> <b>$0.00004125</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기, 1시간</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. <a href=\"/docs/ko/billing/reserve/\">금액 확보와 정산 방식 →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">요청 예제</h3><h4>Ailoot Ultra · Chat Completions</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"코드 예제 형식\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-41-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-41-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · 한 번만 생성하고 결과 전체 보관</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"코드 복사\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-41-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-41-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;tencent/hy3&quot;, &quot;messages&quot;: [{&quot;role&quot;: &quot;user&quot;, &quot;content&quot;: &quot;Summarize the supplied text in three concise points.&quot;}], &quot;stream&quot;: false}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">결과 수신 및 저장</h3><h4>Ailoot Ultra · Chat Completions</h4><p class=\"note-s\">JSON or supported SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>완료된 결과 모두 보관</h5><p class=\"note-s\">반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.</p><p class=\"note-s\">Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>원래 응답을 확인해야 할 경우</h5><p class=\"note-s\">Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.</p></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">별칭</h3><h4>모델 별칭</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=tencent%2Fhy3&amp;route=Ultra&amp;caller=tencent%2Fhy3&amp;fmt=chat\"><code>tencent/hy3</code></a></span></p><h4>메서드 경로 별칭</h4><p class=\"note-s\">위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.</p><h4>관련 호출용 ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=tencent%2Fhy3&amp;route=Ultra&amp;caller=tencent%2Fhy3&amp;fmt=chat\"><code>tencent/hy3</code></a></p></section></div>",
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          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"tencent/hy3\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
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    "about": "Tencent Hy3는 정확한 ID tencent/hy3로 선택하는 텍스트 입력·텍스트 출력 모델입니다. 공개된 컨텍스트 길이는 262,144토큰입니다. 사용 가능한 컨텍스트를 활용해 상당한 원본 자료를 답해야 할 질문과 함께 정리하세요. 표지가 붙은 문서 절, 관련 대화, 코드 발췌문 등을 넣을 수 있습니다. 결정 사항 요약, 명시한 기준에 따른 비교, 제공된 정책 문구에 근거한 초안처럼 요청 결과를 정의하세요.\n\nmodel과 비어 있지 않은 messages 배열을 포함해 POST /v1/chat/completions를 호출하세요. 실제 원본 자료를 메시지 텍스트에 넣고 이어지는 대화에 필요한 차례를 보존하세요. 문서가 여러 개라면 각 문서에 안정된 표지를 붙이고 결론을 뒷받침하는 문단을 답변에 명시하도록 요청하세요. 코드 작업에서는 관련 정의와 관찰된 동작을 포함한 뒤 결과물이 설명, 검토, 변경 제안 중 무엇인지 명시하세요.\n\n공개된 제어 항목에는 요청 답변 예산을 위한 max_tokens 및 max_completion_tokens, 생성을 위한 temperature 및 stop, 추론 관련 요청을 위한 reasoning, reasoning_effort, include_reasoning이 포함됩니다. 명시된 temperature 기본값은 0.9입니다. 작업에 맞게 제어 항목을 의도적으로 선택하고 실제 값을 요청과 함께 보관하여, 알려진 설정으로 답변들을 비교할 수 있게 하세요. 컨텍스트를 지시, 원본 자료, 기록, 요청한 답변에 배분하세요.\n\n특정 응답 형태를 사용하는 애플리케이션을 위해 모델 프로필에는 response_format이 포함됩니다. 또한 함수 도구 작업 흐름을 위한 tools와 tool_choice도 제공합니다. 애플리케이션이 실제로 구현한 함수 정의를 제공하고, 반환된 도구 호출 식별자와 인수를 보관하며, 지정된 애플리케이션 동작을 수행한 뒤 그 결과를 대화에 제공하세요. 애플리케이션이 계속 진행하기 전에 생성 응답을 검사할 수 있도록 도구 스키마와 예상 출력 필드를 명확히 하세요.\n\n완전한 JSON 답변에는 stream:false를, 대화형 인터페이스에 응답 이벤트를 전달하려면 stream:true를 사용하세요. 응답이 제공하는 모든 choice, content 블록, 도구 호출, reasoning 필드, usage 필드를 보존하세요. 스트리밍에서는 choice 및 도구 호출 인덱스별로 델타를 조합하고 최종 완료 정보를 보관하세요. 전달 여부가 불확실해지면 다른 제출 전에 원래 교환을 확인할 수 있도록 원래 요청 및 응답 식별자를 보관하세요.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Tencent",
    "ctx": 262144,
    "formats": [
      "chat"
    ],
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      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
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        "contract": {
          "data": {
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            "authentication": {
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                        ],
                        "type": "string"
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                    ],
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                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.00066000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000066",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "out",
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              {
                "amount": "0.00004125000",
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004125",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
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                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
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                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "quantity": 1000,
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                "side": "in",
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              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"tencent/hy3\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
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        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Chat Completions",
        "max_out": null,
        "method_aliases": [],
        "out": "0.66",
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          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Time schedule",
            "value": "{\"periods\":[{\"end_time\":\"16:00\",\"multiplier\":\"1.6\",\"start_time\":\"00:00\"}],\"timezone\":\"UTC\",\"weekdays_only\":false}",
            "when": "At the request pricing time"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
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          "cache_write_price": null,
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          "reasoning_effort_multipliers": {},
          "time_pricing": {
            "periods": [
              {
                "end_time": "16:00",
                "multiplier": "1.6",
                "start_time": "00:00"
              }
            ],
            "timezone": "UTC",
            "weekdays_only": false
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
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            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000165000",
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                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
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                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.00066000",
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000066",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00004125000",
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004125",
                "native_quantity": 1,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "reasoning_effort_multipliers": {},
        "request_model_id": "tencent/hy3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "unit": "token",
        "units": [
          {
            "amount": "0.000165000",
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            "label": "Input tokens",
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          },
          {
            "amount": "0.00066000",
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            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.00004125000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
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            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004125",
            "native_quantity": 1,
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            "quantity_is_estimate": false,
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            "side": "in",
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          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
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            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
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            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
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            "native_amount_usd_per_unit": null,
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        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
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      }
    ],
    "name": "Tencent: Hy3",
    "price": {
      "in": "0.165",
      "in_label": null,
      "out": "0.66",
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    "short": "Tencent Hy3는 공개된 컨텍스트가 262,144토큰이며 tencent/hy3로 Chat Completions에서 사용할 수 있는 텍스트 모델입니다. 제공된 문서, 대화 기록, 코드 텍스트와 함께 사용하고 구조화된 요약, 비교, 답변 제안 같은 구체적인 결과물을 정의하세요. 프로필에는 추론, 응답 형식, 함수 도구 제어 항목이 포함됩니다."
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    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
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        "/rawModel",
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