{
  "aboutHtml": "<p>Tencent Hy4 preview는 tencent/hy4-preview로 선택하는 명시적으로 이름 붙은 프리뷰 버전입니다. Chat Completions를 통해 텍스트를 입력받고 텍스트를 생성하며 공개된 컨텍스트 길이는 1,048,576토큰입니다. 안정된 문서 표지, 절 경계, 정확한 질문을 갖춰 긴 자료를 준비하세요. 그러면 요청에서 사용할 근거와 애플리케이션에 필요한 결과를 모두 설명할 수 있습니다.</p><p>model을 tencent/hy4-preview로 설정하고 비어 있지 않은 messages 배열을 포함해 POST /v1/chat/completions를 보내세요. 메시지 content에 실제 텍스트를 제공하세요. 문서 종합 요청에는 표지가 붙은 보고서를 넣고 공통 발견 사항, 의견 차이, 근거 문단을 요청할 수 있습니다. 추출 요청에서는 필드 이름과 누락 정보의 표시 방법을 정의할 수 있습니다. 코드 논의에서는 관련 파일이나 발췌문을 텍스트로 넣고 핵심 설명이나 편집 제안을 요청할 수 있습니다.</p><p>명시된 컨텍스트 안에 지시, 문서, 대화 기록, 요청한 답변이 들어가도록 예산을 배분하세요. 원본 표지를 해당 텍스트 옆에 두고 문서가 충돌할 때 어떤 문서를 답변의 기준으로 삼을지 명시하세요. 큰 비교에서는 원본 자료 앞에 기준을 정의하고 그 기준에 따라 구성된 결과를 요청하세요. 이는 모든 것을 요약하라는 포괄적인 지시에 의존하는 대신, 애플리케이션이 입력과 대조할 구체적인 출력을 제공합니다.</p><p>공개된 매개변수 집합에는 reasoning, reasoning_effort, include_reasoning과 함께 temperature, stop, max_tokens, max_completion_tokens가 포함됩니다. 응답 형태를 정의하려면 애플리케이션이 예상하는 스키마와 함께 response_format을 사용하세요. 프로필은 구조화된 출력 지원을 명시합니다. 함수 도구 교환에는 tools와 tool_choice가 포함됩니다. 자체 애플리케이션이 사용하는 스키마나 함수 정의를 제공하고 선택한 매개변수 값을 요청과 함께 보관하며, 계속 진행하기 전에 실제 반환 필드나 도구 인수를 검증하세요.</p><p>선택 제어 항목 stream은 조합된 JSON 전달 또는 스트리밍 답변을 지원합니다. JSON에서는 반환된 모든 choice, 메시지 내용, 도구 호출, reasoning 필드, usage 필드를 보관하세요. 스트리밍에서는 choice와 도구 호출 인덱스별로 델타를 합치고 최종 완료 정보를 보관하세요. 도구 호출이 반환되면 애플리케이션이 결과 도구 메시지를 해당 호출과 연결할 수 있도록 실제 식별자와 인수를 보존하세요. 중단 후 대화 교환을 조사해야 한다면 원래 요청 식별 정보와 완전한 응답을 보관하세요.</p>",
  "aboutText": "Tencent Hy4 preview는 tencent/hy4-preview로 선택하는 명시적으로 이름 붙은 프리뷰 버전입니다. Chat Completions를 통해 텍스트를 입력받고 텍스트를 생성하며 공개된 컨텍스트 길이는 1,048,576토큰입니다. 안정된 문서 표지, 절 경계, 정확한 질문을 갖춰 긴 자료를 준비하세요. 그러면 요청에서 사용할 근거와 애플리케이션에 필요한 결과를 모두 설명할 수 있습니다.\n\nmodel을 tencent/hy4-preview로 설정하고 비어 있지 않은 messages 배열을 포함해 POST /v1/chat/completions를 보내세요. 메시지 content에 실제 텍스트를 제공하세요. 문서 종합 요청에는 표지가 붙은 보고서를 넣고 공통 발견 사항, 의견 차이, 근거 문단을 요청할 수 있습니다. 추출 요청에서는 필드 이름과 누락 정보의 표시 방법을 정의할 수 있습니다. 코드 논의에서는 관련 파일이나 발췌문을 텍스트로 넣고 핵심 설명이나 편집 제안을 요청할 수 있습니다.\n\n명시된 컨텍스트 안에 지시, 문서, 대화 기록, 요청한 답변이 들어가도록 예산을 배분하세요. 원본 표지를 해당 텍스트 옆에 두고 문서가 충돌할 때 어떤 문서를 답변의 기준으로 삼을지 명시하세요. 큰 비교에서는 원본 자료 앞에 기준을 정의하고 그 기준에 따라 구성된 결과를 요청하세요. 이는 모든 것을 요약하라는 포괄적인 지시에 의존하는 대신, 애플리케이션이 입력과 대조할 구체적인 출력을 제공합니다.\n\n공개된 매개변수 집합에는 reasoning, reasoning_effort, include_reasoning과 함께 temperature, stop, max_tokens, max_completion_tokens가 포함됩니다. 응답 형태를 정의하려면 애플리케이션이 예상하는 스키마와 함께 response_format을 사용하세요. 프로필은 구조화된 출력 지원을 명시합니다. 함수 도구 교환에는 tools와 tool_choice가 포함됩니다. 자체 애플리케이션이 사용하는 스키마나 함수 정의를 제공하고 선택한 매개변수 값을 요청과 함께 보관하며, 계속 진행하기 전에 실제 반환 필드나 도구 인수를 검증하세요.\n\n선택 제어 항목 stream은 조합된 JSON 전달 또는 스트리밍 답변을 지원합니다. JSON에서는 반환된 모든 choice, 메시지 내용, 도구 호출, reasoning 필드, usage 필드를 보관하세요. 스트리밍에서는 choice와 도구 호출 인덱스별로 델타를 합치고 최종 완료 정보를 보관하세요. 도구 호출이 반환되면 애플리케이션이 결과 도구 메시지를 해당 호출과 연결할 수 있도록 실제 식별자와 인수를 보존하세요. 중단 후 대화 교환을 조사해야 한다면 원래 요청 식별 정보와 완전한 응답을 보관하세요.",
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Chat Completions에서 tencent/hy4-preview를 선택해 문서 종합, 구조화된 추출, 코드 논의 등 제공된 텍스트를 대상으로 작업하세요. 명시된 제어 항목은 추론, 구조화된 응답, 함수 도구 작업 흐름을 다루며 완전한 JSON 또는 스트리밍 응답 전달을 제공합니다.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>허용 입력</dt><dd>텍스트</dd></div><div><dt>결과</dt><dd>텍스트</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>모델 소개</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Tencent Hy4 preview는 tencent/hy4-preview로 선택하는 명시적으로 이름 붙은 프리뷰 버전입니다. Chat Completions를 통해 텍스트를 입력받고 텍스트를 생성하며 공개된 컨텍스트 길이는 1,048,576토큰입니다. 안정된 문서 표지, 절 경계, 정확한 질문을 갖춰 긴 자료를 준비하세요. 그러면 요청에서 사용할 근거와 애플리케이션에 필요한 결과를 모두 설명할 수 있습니다.</p><p>model을 tencent/hy4-preview로 설정하고 비어 있지 않은 messages 배열을 포함해 POST /v1/chat/completions를 보내세요. 메시지 content에 실제 텍스트를 제공하세요. 문서 종합 요청에는 표지가 붙은 보고서를 넣고 공통 발견 사항, 의견 차이, 근거 문단을 요청할 수 있습니다. 추출 요청에서는 필드 이름과 누락 정보의 표시 방법을 정의할 수 있습니다. 코드 논의에서는 관련 파일이나 발췌문을 텍스트로 넣고 핵심 설명이나 편집 제안을 요청할 수 있습니다.</p><p>명시된 컨텍스트 안에 지시, 문서, 대화 기록, 요청한 답변이 들어가도록 예산을 배분하세요. 원본 표지를 해당 텍스트 옆에 두고 문서가 충돌할 때 어떤 문서를 답변의 기준으로 삼을지 명시하세요. 큰 비교에서는 원본 자료 앞에 기준을 정의하고 그 기준에 따라 구성된 결과를 요청하세요. 이는 모든 것을 요약하라는 포괄적인 지시에 의존하는 대신, 애플리케이션이 입력과 대조할 구체적인 출력을 제공합니다.</p><p>공개된 매개변수 집합에는 reasoning, reasoning_effort, include_reasoning과 함께 temperature, stop, max_tokens, max_completion_tokens가 포함됩니다. 응답 형태를 정의하려면 애플리케이션이 예상하는 스키마와 함께 response_format을 사용하세요. 프로필은 구조화된 출력 지원을 명시합니다. 함수 도구 교환에는 tools와 tool_choice가 포함됩니다. 자체 애플리케이션이 사용하는 스키마나 함수 정의를 제공하고 선택한 매개변수 값을 요청과 함께 보관하며, 계속 진행하기 전에 실제 반환 필드나 도구 인수를 검증하세요.</p><p>선택 제어 항목 stream은 조합된 JSON 전달 또는 스트리밍 답변을 지원합니다. JSON에서는 반환된 모든 choice, 메시지 내용, 도구 호출, reasoning 필드, usage 필드를 보관하세요. 스트리밍에서는 choice와 도구 호출 인덱스별로 델타를 합치고 최종 완료 정보를 보관하세요. 도구 호출이 반환되면 애플리케이션이 결과 도구 메시지를 해당 호출과 연결할 수 있도록 실제 식별자와 인수를 보존하세요. 중단 후 대화 교환을 조사해야 한다면 원래 요청 식별 정보와 완전한 응답을 보관하세요.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Chat Completions</b> <code>POST /v1/chat/completions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>입력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>출력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>컨텍스트</dt><dd>1,048,576 tokens</dd></div><div><dt>출력 형식</dt><dd>JSON or supported SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>필드</th><th>유형</th><th>요건</th><th>값과 한도</th><th>기본값</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code 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1</div></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">temperature</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>선택 사항</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">top_p</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>선택 사항</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span 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data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">frequency_penalty</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>선택 사항</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">presence_penalty</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>선택 사항</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">user</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>선택 사항</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>메서드 매개변수와 수명 주기</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>매개변수</th><th>명세</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>model, messages</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>stream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span></td></tr></tbody></table></div><p>수명 주기: <code>synchronous_json_or_sse</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">요금</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.</p><dl data-price-conditions><dt>빠른 모드</dt><dd>미지정 <span class=\"note-s\">빠른 모드를 선택한 경우</span></dd><dt>Flex 모드</dt><dd>미지정 <span class=\"note-s\">flex 모드를 선택한 경우</span></dd><dt>Time schedule</dt><dd>{&quot;periods&quot;:[{&quot;end_time&quot;:&quot;00:00&quot;,&quot;multiplier&quot;:&quot;0.9&quot;,&quot;start_time&quot;:&quot;16:00&quot;}],&quot;timezone&quot;:&quot;UTC&quot;,&quot;weekdays_only&quot;:false} <span class=\"note-s\">At the request pricing time</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot 요금</h4><h4>설정별 가격</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>설정</th><th>요금표</th><th>요금</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"설정\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">설정</span>기본 토큰 요금</th><td data-cell-label=\"요금표\"><span class=\"card-cell-label\">요금표</span>기본 요금</td><td data-cell-label=\"요금\"><span class=\"card-cell-label\">요금</span><div><span>입력 · 입력 토큰</span> <b>$0.001668</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>출력 · 출력 토큰</span> <b>$0.005002</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 읽기</span> <b>$0.000084</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기, 1시간</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. <a href=\"/docs/ko/billing/reserve/\">금액 확보와 정산 방식 →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">요청 예제</h3><h4>Ailoot Ultra · Chat Completions</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"코드 예제 형식\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-42-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-42-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · 한 번만 생성하고 결과 전체 보관</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"코드 복사\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" 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@request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">결과 수신 및 저장</h3><h4>Ailoot Ultra · Chat Completions</h4><p class=\"note-s\">JSON or supported SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>완료된 결과 모두 보관</h5><p class=\"note-s\">반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.</p><p class=\"note-s\">Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>원래 응답을 확인해야 할 경우</h5><p class=\"note-s\">Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.</p></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">별칭</h3><h4>모델 별칭</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=tencent%2Fhy4-preview&amp;route=Ultra&amp;caller=tencent%2Fhy4-preview&amp;fmt=chat\"><code>tencent/hy4-preview</code></a></span></p><h4>메서드 경로 별칭</h4><p class=\"note-s\">위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.</p><h4>관련 호출용 ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=tencent%2Fhy4-preview&amp;route=Ultra&amp;caller=tencent%2Fhy4-preview&amp;fmt=chat\"><code>tencent/hy4-preview</code></a></p></section></div>",
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        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"tencent/hy4-preview\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
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    "description": "Tencent Hy4 preview는 공개된 컨텍스트가 1,048,576토큰인 텍스트 모델입니다. Chat Completions에서 tencent/hy4-preview를 선택해 문서 종합, 구조화된 추출, 코드 논의 등 제공된 텍스트를 대상으로 작업하세요. 명시된 제어 항목은 추론, 구조화된 응답, 함수 도구 작업 흐름을 다루며 완전한 JSON 또는 스트리밍 응답 전달을 제공합니다.",
    "locale": "ko",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ko/tencent-hy4-preview/index.md",
    "title": "Tencent: Hy4 preview — Ailoot",
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  "rawModel": {
    "about": "Tencent Hy4 preview는 tencent/hy4-preview로 선택하는 명시적으로 이름 붙은 프리뷰 버전입니다. Chat Completions를 통해 텍스트를 입력받고 텍스트를 생성하며 공개된 컨텍스트 길이는 1,048,576토큰입니다. 안정된 문서 표지, 절 경계, 정확한 질문을 갖춰 긴 자료를 준비하세요. 그러면 요청에서 사용할 근거와 애플리케이션에 필요한 결과를 모두 설명할 수 있습니다.\n\nmodel을 tencent/hy4-preview로 설정하고 비어 있지 않은 messages 배열을 포함해 POST /v1/chat/completions를 보내세요. 메시지 content에 실제 텍스트를 제공하세요. 문서 종합 요청에는 표지가 붙은 보고서를 넣고 공통 발견 사항, 의견 차이, 근거 문단을 요청할 수 있습니다. 추출 요청에서는 필드 이름과 누락 정보의 표시 방법을 정의할 수 있습니다. 코드 논의에서는 관련 파일이나 발췌문을 텍스트로 넣고 핵심 설명이나 편집 제안을 요청할 수 있습니다.\n\n명시된 컨텍스트 안에 지시, 문서, 대화 기록, 요청한 답변이 들어가도록 예산을 배분하세요. 원본 표지를 해당 텍스트 옆에 두고 문서가 충돌할 때 어떤 문서를 답변의 기준으로 삼을지 명시하세요. 큰 비교에서는 원본 자료 앞에 기준을 정의하고 그 기준에 따라 구성된 결과를 요청하세요. 이는 모든 것을 요약하라는 포괄적인 지시에 의존하는 대신, 애플리케이션이 입력과 대조할 구체적인 출력을 제공합니다.\n\n공개된 매개변수 집합에는 reasoning, reasoning_effort, include_reasoning과 함께 temperature, stop, max_tokens, max_completion_tokens가 포함됩니다. 응답 형태를 정의하려면 애플리케이션이 예상하는 스키마와 함께 response_format을 사용하세요. 프로필은 구조화된 출력 지원을 명시합니다. 함수 도구 교환에는 tools와 tool_choice가 포함됩니다. 자체 애플리케이션이 사용하는 스키마나 함수 정의를 제공하고 선택한 매개변수 값을 요청과 함께 보관하며, 계속 진행하기 전에 실제 반환 필드나 도구 인수를 검증하세요.\n\n선택 제어 항목 stream은 조합된 JSON 전달 또는 스트리밍 답변을 지원합니다. JSON에서는 반환된 모든 choice, 메시지 내용, 도구 호출, reasoning 필드, usage 필드를 보관하세요. 스트리밍에서는 choice와 도구 호출 인덱스별로 델타를 합치고 최종 완료 정보를 보관하세요. 도구 호출이 반환되면 애플리케이션이 결과 도구 메시지를 해당 호출과 연결할 수 있도록 실제 식별자와 인수를 보존하세요. 중단 후 대화 교환을 조사해야 한다면 원래 요청 식별 정보와 완전한 응답을 보관하세요.",
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    "aliases": [],
    "author": "Tencent",
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              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.001668000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001668",
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                "quantity": 1000,
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                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.005002000",
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                "label": "Output tokens",
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                "native_unit": "output_token",
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                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
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                "side": "in",
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              {
                "amount": null,
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                "label": "Cache write",
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                "quantity": 1000,
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                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"tencent/hy4-preview\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
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        "img_out": null,
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        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Chat Completions",
        "max_out": null,
        "method_aliases": [],
        "out": "5.002",
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Time schedule",
            "value": "{\"periods\":[{\"end_time\":\"00:00\",\"multiplier\":\"0.9\",\"start_time\":\"16:00\"}],\"timezone\":\"UTC\",\"weekdays_only\":false}",
            "when": "At the request pricing time"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
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          "cache_write_price": null,
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          "time_pricing": {
            "periods": [
              {
                "end_time": "00:00",
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                "start_time": "16:00"
              }
            ],
            "timezone": "UTC",
            "weekdays_only": false
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
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            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.001668000",
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                "side": "in",
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                "amount": "0.005002000",
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                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000005002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
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                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "out",
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              },
              {
                "amount": "0.000084000",
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                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000000084",
                "native_quantity": 1,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
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                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
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                "label": "Cache write",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "reasoning_effort_multipliers": {},
        "request_model_id": "tencent/hy4-preview",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "unit": "token",
        "units": [
          {
            "amount": "0.001668000",
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            "billing_input": true,
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            "quantity_is_estimate": false,
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          },
          {
            "amount": "0.005002000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
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            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
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            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.000084000",
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            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000000084",
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          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
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          {
            "amount": null,
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            "billing_input": true,
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    "short": "Tencent Hy4 preview는 공개된 컨텍스트가 1,048,576토큰인 텍스트 모델입니다. Chat Completions에서 tencent/hy4-preview를 선택해 문서 종합, 구조화된 추출, 코드 논의 등 제공된 텍스트를 대상으로 작업하세요. 명시된 제어 항목은 추론, 구조화된 응답, 함수 도구 작업 흐름을 다루며 완전한 JSON 또는 스트리밍 응답 전달을 제공합니다."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
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        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
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    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Tencent Hy4 preview는 공개된 컨텍스트가 1,048,576토큰인 텍스트 모델입니다. Chat Completions에서 tencent/hy4-preview를 선택해 문서 종합, 구조화된 추출, 코드 논의 등 제공된 텍스트를 대상으로 작업하세요. 명시된 제어 항목은 추론, 구조화된 응답, 함수 도구 작업 흐름을 다루며 완전한 JSON 또는 스트리밍 응답 전달을 제공합니다.",
  "source": {
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