Jev 1.13은 구조화된 의사결정을 위한 TypeSafe의 버전이 지정된 System One 모델입니다. 제공자 식별자는 jev-1.13.0입니다. 타입이 지정된 질문을 기준으로 텍스트 또는 텍스트형 JSON 상태를 평가하고, 서면 답변을 작성하지 않은 채 값과 확률 분포를 직접 반환합니다. 요청 전에 가능한 결과를 알 수 있는 분류, 라우팅, 조건 확인, 평가 기준에 따른 판단에 적합한 에디션입니다.
상태로 문자열, JSON 객체 또는 텍스트 값의 배열을 제공하세요. 근거에 관련 레코드, 대화, 정책이 함께 있을 때에는 이름 있는 필드를 사용하세요. 각 질문에 필요한 부분을 유지하고, 특정 필드나 항목을 참조하면 근거가 명확해지는 경우 그렇게 지정하세요. Jev 1.13은 텍스트 전용입니다. 이미지, 오디오, 비디오, 바이너리는 이 모델 외부에서 텍스트나 구조화된 텍스트 필드로 준비해야 합니다.
각 질문에는 타입, 지시 사항, 해당 타입에 필요한 기준이 있습니다. 지시 사항과 기준 설명에는 텍스트 또는 JSON 구조를 사용할 수 있습니다. 제공자는 질문 식별자 아래에 답을 반환하지만, 식별자는 추론의 일부가 아닙니다. urgent 같은 식별자가 의도된 기준을 암시해줄 것이라고 기대하지 말고 완전한 질문을 작성하세요. 유용한 지원 상태에는 메시지와 영향에 대한 세부 정보를 넣고, 별도 질문에서 범주와 심각도를 정의할 수 있습니다.
Choice는 호출자가 정의한 순서 없는 집합에서 확률이 가장 높은 선택지를 고릅니다. criteria 맵에는 선택지 키와 설명이 들어가며, 추가 설명이 필요 없는 선택지는 null을 사용할 수 있습니다. 문서에 명시된 한도는 Choice당 255개 선택지입니다. 분류 체계가 가능한 모든 근거를 포괄하지 못하면 other 또는 no-match 선택지를 추가하고, 짧은 범주명만으로 정해지지 않는 경계를 설명하세요.
답에는 선택된 선택지, 모든 선택지의 확률, 신뢰도가 포함됩니다. 두 후보의 확률이 가까울 때 선택된 레이블을 확실한 사실로 취급하지 말고 분포를 유지하세요. 선택된 범주는 제안 경로를 나타낼 수 있으며, 실제로 그 경로를 실행할지와 실행 방식은 주변 애플리케이션이 결정합니다.
Score는 설명이 붙은 단계의 순서 있는 배열을 사용하며, 최소 2개가 권장되고 최대 10개가 지원됩니다. 인덱스는 0에서 시작합니다. 수치 결과는 단계 인덱스의 확률 가중 평균이므로 단계 사이의 값이 될 수 있습니다. 답의 legend는 인덱스를 설명과 연결하고, 단계별 확률은 판단의 분포를 보여줍니다.
심각도에서는 외관상 영향, 사용할 수 있는 우회 방법, 작업 진행 불가 사이의 차이를 설명하세요. 소수 점수는 판단의 우선순위를 정하거나 집계하는 데 도움이 될 수 있지만, 가장 가능성 높은 범주를 선택하는 것은 다른 연산입니다. TypeSafe의 에디션별 가이드는 Score가 단계 사이를 보간해 정확한 물리량이나 수치를 재구성하는 데 약하다고 경고합니다. 정확한 산술과 측정은 모델 외부에서 수행하세요.
Noul은 정의된 조건이 참일 확률을 0부터 1 사이로 반환합니다. 선택적인 true와 false 기준으로 경계를 명확히 할 수 있습니다. 별도의 confidence 필드는 없습니다. 0.5에 가까운 확률은 예와 아니요 사이의 불확실성을 나타내며, 등급 척도의 중간값을 뜻하지 않습니다.
Choice와 Score의 신뢰도는 각각의 분포에서 도출됩니다. 선택지가 최소 2개(n > 1)이고 선택된 확률이 p_max인 Choice에서 문서에 명시된 공식은 (p_max − 1/n) / (1 − 1/n)입니다. 가장 높은 결과를 균등 분할과 비교하는 공식입니다. Score 신뢰도는 가장 가능성 높은 단계로부터의 확률 가중 거리도 반영하며, 균등 분포의 퍼짐을 기준으로 정규화하고 최솟값을 0으로 제한합니다. 따라서 인접 단계 사이의 모호함과 양 끝 단계 사이의 모호함은 의미가 다릅니다. 통계 하나보다 자세한 정보가 필요한 작업에서는 전체 분포를 유지하세요.
하나의 요청에 포함된 질문은 동일한 상태를 보고 독립적으로 평가됩니다. 한 질문의 결과가 다른 질문의 숨겨진 맥락이 되는 것은 아닙니다. 넓은 판단을 초점이 분명한 항목으로 나눈 뒤, 작업에 따라 반환값을 해석하거나 결합하세요. 문제에는 범주, 영향 등급, 관련성 확인을 각각 부여할 수 있으며, 이 독립 기준들을 하나의 모호한 우선순위 레이블로 합칠 필요는 없습니다.
뒤의 질문에 앞의 결과로 가져온 근거나 선택한 선택지가 필요하면, 후속 요청에서 그 의존성을 명시하세요. 후보 추출에서는 먼저 원문에서 사용 가능한 값을 얻고, 이후 범위가 정해진 Choice로 그중 하나를 선택하세요. Jev 1.13은 자유 형식 텍스트 생성을 위해 학습되지 않았으며, 임의의 새 문자열이나 서술형 설명을 생성하는 모델로 설명해서는 안 됩니다.
제조사는 상태와 모든 질문의 합계에 64k토큰, 상태와 가장 긴 단일 질문의 합계에 32k토큰의 예산을 명시합니다. 두 제약 모두 중요합니다. 상태가 전체 예산 안에 들어와도, 개별 질문의 지시와 선택지를 넣을 공간이 부족할 수 있습니다. 답을 결정하는 근거는 유지하면서 무관한 자료를 제거하세요.
영어가 이 에디션의 주요 학습 언어이며, 제공자는 영어에서 정확도가 가장 높다고 보고합니다. CJK 문자를 포함한 다른 언어도 입력할 수 있지만 정확도가 같지는 않습니다. 확률이나 범주 경계의 해석 방법을 평가할 때에는 대상 언어의 대표적인 원문 자료를 사용하세요. 텍스트 전용 입력 계약이 보편적인 다국어 성능을 입증하는 것은 아닙니다.
TypeSafe는 범위를 정하는 단어와 부정 표현을 문자 그대로 읽는 성향, 불안정한 개수 세기와 산술, 날짜를 순서 있는 수량으로 비교할 때의 어려움, 여러 겹의 간접 참조에서 신뢰도가 낮아지는 문제를 문서화했습니다. 정확한 계산은 코드로 수행하고 의미 판단을 모델에 맡길 것을 권장합니다. 수치 인코딩은 의미 있는 이름보다 효과가 낮을 수 있고, 무관한 세부 정보로 채운 큰 상태는 관련 근거에서 주의를 분산시킬 수 있습니다.
같은 가이드는 상태의 적대적 콘텐츠가 답을 유도할 수 있고, 서로 모순되는 지시와 기준이 혼란을 일으킬 수 있으며, Choice 선택지 순서가 때때로 앞쪽 선택지에 유리한 편향을 만들 수 있다고 설명합니다. 실제 조건을 정의하고, 지시와 기준을 맞추고, 불필요한 참조 단계를 줄이고, 경계 사례의 판단을 원문과 비교하세요. 판단을 해석할 때에는 Jev 1.13의 한계를 염두에 두세요.
유용한 Jev 1.13 산출물은 상태 식별자, 완전한 질문, 선택지 또는 단계, 타입이 지정된 결과, 확률, 관련 신뢰도 통계를 보존합니다. 결과나 임곗값이 이 에디션에 의존한다면 버전을 명시하세요. 불확실한 사례를 근거와 대조해 검토하고, 정확한 계산과 워크플로 동작은 애플리케이션이 수행하도록 하세요. 모델은 수치로 표현된 불확실성과 함께 초점을 좁힌 판단을 제공합니다.
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이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
Jev 1.13은 구조화된 의사결정을 위한 TypeSafe의 버전이 지정된 System One 모델입니다. 제공자 식별자는 jev-1.13.0입니다. 타입이 지정된 질문을 기준으로 텍스트 또는 텍스트형 JSON 상태를 평가하고, 서면 답변을 작성하지 않은 채 값과 확률 분포를 직접 반환합니다. 요청 전에 가능한 결과를 알 수 있는 분류, 라우팅, 조건 확인, 평가 기준에 따른 판단에 적합한 에디션입니다.
상태로 문자열, JSON 객체 또는 텍스트 값의 배열을 제공하세요. 근거에 관련 레코드, 대화, 정책이 함께 있을 때에는 이름 있는 필드를 사용하세요. 각 질문에 필요한 부분을 유지하고, 특정 필드나 항목을 참조하면 근거가 명확해지는 경우 그렇게 지정하세요. Jev 1.13은 텍스트 전용입니다. 이미지, 오디오, 비디오, 바이너리는 이 모델 외부에서 텍스트나 구조화된 텍스트 필드로 준비해야 합니다.
각 질문에는 타입, 지시 사항, 해당 타입에 필요한 기준이 있습니다. 지시 사항과 기준 설명에는 텍스트 또는 JSON 구조를 사용할 수 있습니다. 제공자는 질문 식별자 아래에 답을 반환하지만, 식별자는 추론의 일부가 아닙니다. urgent 같은 식별자가 의도된 기준을 암시해줄 것이라고 기대하지 말고 완전한 질문을 작성하세요. 유용한 지원 상태에는 메시지와 영향에 대한 세부 정보를 넣고, 별도 질문에서 범주와 심각도를 정의할 수 있습니다.
Choice는 호출자가 정의한 순서 없는 집합에서 확률이 가장 높은 선택지를 고릅니다. criteria 맵에는 선택지 키와 설명이 들어가며, 추가 설명이 필요 없는 선택지는 null을 사용할 수 있습니다. 문서에 명시된 한도는 Choice당 255개 선택지입니다. 분류 체계가 가능한 모든 근거를 포괄하지 못하면 other 또는 no-match 선택지를 추가하고, 짧은 범주명만으로 정해지지 않는 경계를 설명하세요.
답에는 선택된 선택지, 모든 선택지의 확률, 신뢰도가 포함됩니다. 두 후보의 확률이 가까울 때 선택된 레이블을 확실한 사실로 취급하지 말고 분포를 유지하세요. 선택된 범주는 제안 경로를 나타낼 수 있으며, 실제로 그 경로를 실행할지와 실행 방식은 주변 애플리케이션이 결정합니다.
Score는 설명이 붙은 단계의 순서 있는 배열을 사용하며, 최소 2개가 권장되고 최대 10개가 지원됩니다. 인덱스는 0에서 시작합니다. 수치 결과는 단계 인덱스의 확률 가중 평균이므로 단계 사이의 값이 될 수 있습니다. 답의 legend는 인덱스를 설명과 연결하고, 단계별 확률은 판단의 분포를 보여줍니다.
심각도에서는 외관상 영향, 사용할 수 있는 우회 방법, 작업 진행 불가 사이의 차이를 설명하세요. 소수 점수는 판단의 우선순위를 정하거나 집계하는 데 도움이 될 수 있지만, 가장 가능성 높은 범주를 선택하는 것은 다른 연산입니다. TypeSafe의 에디션별 가이드는 Score가 단계 사이를 보간해 정확한 물리량이나 수치를 재구성하는 데 약하다고 경고합니다. 정확한 산술과 측정은 모델 외부에서 수행하세요.
Noul은 정의된 조건이 참일 확률을 0부터 1 사이로 반환합니다. 선택적인 true와 false 기준으로 경계를 명확히 할 수 있습니다. 별도의 confidence 필드는 없습니다. 0.5에 가까운 확률은 예와 아니요 사이의 불확실성을 나타내며, 등급 척도의 중간값을 뜻하지 않습니다.
Choice와 Score의 신뢰도는 각각의 분포에서 도출됩니다. 선택지가 최소 2개(n > 1)이고 선택된 확률이 p_max인 Choice에서 문서에 명시된 공식은 (p_max − 1/n) / (1 − 1/n)입니다. 가장 높은 결과를 균등 분할과 비교하는 공식입니다. Score 신뢰도는 가장 가능성 높은 단계로부터의 확률 가중 거리도 반영하며, 균등 분포의 퍼짐을 기준으로 정규화하고 최솟값을 0으로 제한합니다. 따라서 인접 단계 사이의 모호함과 양 끝 단계 사이의 모호함은 의미가 다릅니다. 통계 하나보다 자세한 정보가 필요한 작업에서는 전체 분포를 유지하세요.
하나의 요청에 포함된 질문은 동일한 상태를 보고 독립적으로 평가됩니다. 한 질문의 결과가 다른 질문의 숨겨진 맥락이 되는 것은 아닙니다. 넓은 판단을 초점이 분명한 항목으로 나눈 뒤, 작업에 따라 반환값을 해석하거나 결합하세요. 문제에는 범주, 영향 등급, 관련성 확인을 각각 부여할 수 있으며, 이 독립 기준들을 하나의 모호한 우선순위 레이블로 합칠 필요는 없습니다.
뒤의 질문에 앞의 결과로 가져온 근거나 선택한 선택지가 필요하면, 후속 요청에서 그 의존성을 명시하세요. 후보 추출에서는 먼저 원문에서 사용 가능한 값을 얻고, 이후 범위가 정해진 Choice로 그중 하나를 선택하세요. Jev 1.13은 자유 형식 텍스트 생성을 위해 학습되지 않았으며, 임의의 새 문자열이나 서술형 설명을 생성하는 모델로 설명해서는 안 됩니다.
제조사는 상태와 모든 질문의 합계에 64k토큰, 상태와 가장 긴 단일 질문의 합계에 32k토큰의 예산을 명시합니다. 두 제약 모두 중요합니다. 상태가 전체 예산 안에 들어와도, 개별 질문의 지시와 선택지를 넣을 공간이 부족할 수 있습니다. 답을 결정하는 근거는 유지하면서 무관한 자료를 제거하세요.
영어가 이 에디션의 주요 학습 언어이며, 제공자는 영어에서 정확도가 가장 높다고 보고합니다. CJK 문자를 포함한 다른 언어도 입력할 수 있지만 정확도가 같지는 않습니다. 확률이나 범주 경계의 해석 방법을 평가할 때에는 대상 언어의 대표적인 원문 자료를 사용하세요. 텍스트 전용 입력 계약이 보편적인 다국어 성능을 입증하는 것은 아닙니다.
TypeSafe는 범위를 정하는 단어와 부정 표현을 문자 그대로 읽는 성향, 불안정한 개수 세기와 산술, 날짜를 순서 있는 수량으로 비교할 때의 어려움, 여러 겹의 간접 참조에서 신뢰도가 낮아지는 문제를 문서화했습니다. 정확한 계산은 코드로 수행하고 의미 판단을 모델에 맡길 것을 권장합니다. 수치 인코딩은 의미 있는 이름보다 효과가 낮을 수 있고, 무관한 세부 정보로 채운 큰 상태는 관련 근거에서 주의를 분산시킬 수 있습니다.
같은 가이드는 상태의 적대적 콘텐츠가 답을 유도할 수 있고, 서로 모순되는 지시와 기준이 혼란을 일으킬 수 있으며, Choice 선택지 순서가 때때로 앞쪽 선택지에 유리한 편향을 만들 수 있다고 설명합니다. 실제 조건을 정의하고, 지시와 기준을 맞추고, 불필요한 참조 단계를 줄이고, 경계 사례의 판단을 원문과 비교하세요. 판단을 해석할 때에는 Jev 1.13의 한계를 염두에 두세요.
유용한 Jev 1.13 산출물은 상태 식별자, 완전한 질문, 선택지 또는 단계, 타입이 지정된 결과, 확률, 관련 신뢰도 통계를 보존합니다. 결과나 임곗값이 이 에디션에 의존한다면 버전을 명시하세요. 불확실한 사례를 근거와 대조해 검토하고, 정확한 계산과 워크플로 동작은 애플리케이션이 수행하도록 하세요. 모델은 수치로 표현된 불확실성과 함께 초점을 좁힌 판단을 제공합니다.
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정확한 모델 ID를 전송하고 네이티브 응답 전체를 보존하세요.
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.
| 설정 | 요금표 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준 | 요금 |
|---|---|---|---|---|
| 설정토큰의 기본 단가 | 요금표기본 요금 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준— | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.000084 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
| 설정요청 길이 구간 1 | 요금표— | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준0 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.000084 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
{\n "model": "typesafe/jev-1.13",\n "questions": {\n "is_bug": {\n "criteria": {\n "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",\n "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."\n },\n "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",\n "type": "noul"\n },\n "team": {\n "criteria": {\n "account": "Login, permissions, or profile issues.",\n "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",\n "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."\n },\n "instructions": "Which team should own this ticket?",\n "type": "choice"\n },\n "urgency": {\n "criteria": [\n "Can wait for the next release",\n "Should be fixed this week",\n "Blocking revenue right now"\n ],\n "instructions": "How urgent is this ticket?",\n "type": "score"\n }\n },\n "state": {\n "customer_tier": "enterprise",\n "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."\n }\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='typesafe/jev-1.13'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\njson
반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
제공된 모든 질문 ID별 답변의 정확한 유형, noul/choice/score 값, 신뢰도, 확률 및 범례가 보존됩니다. 원본 JSON 전체는 정산이 끝난 후에만 저장되고 반환됩니다.
원래 작업과 전체/부분 응답을 보존하세요. POST를 재전송하지 마세요.
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드model | 유형string |
필드id | 유형string |
필드provider | 유형string |
필드answers.<id>.type | 유형string |
필드answers.<id>.noul | 유형number |
필드answers.<id>.choice | 유형string |
필드answers.<id>.score | 유형number |
필드answers.<id>.confidence | 유형number |
필드answers.<id>.probabilities | 유형object |
필드answers.<id>.legend | 유형object |
필드usage.input_tokens | 유형integer |
필드usage.output_tokens | 유형integer |
필드usage.cost | 유형number |
| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
|---|---|---|
응답400 · invalid_request_error | 조건필수 필드, 표현 형식 또는 값이 유효하지 않음 | 다음 단계표시된 요청 필드를 수정하세요. |
Ailoot Ultra typesafe/jev-1.13, ~typesafe/jev-latest
위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.
~typesafe/jev-latestJev 1.13은 TypeSafe의 텍스트 전용 System One 의사결정 모델입니다. 분류, 라우팅, 초점을 좁힌 판단을 위해 타입이 지정된 Choice, 소수 값을 가질 수 있는 평가 기준 Score, 예/아니요 확률을 분포 및 모델 고유의 신뢰도 통계와 함께 직접 반환합니다.
이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
Jev 1.13은 구조화된 의사결정을 위한 TypeSafe의 버전이 지정된 System One 모델입니다. 제공자 식별자는 jev-1.13.0입니다. 타입이 지정된 질문을 기준으로 텍스트 또는 텍스트형 JSON 상태를 평가하고, 서면 답변을 작성하지 않은 채 값과 확률 분포를 직접 반환합니다. 요청 전에 가능한 결과를 알 수 있는 분류, 라우팅, 조건 확인, 평가 기준에 따른 판단에 적합한 에디션입니다.
상태로 문자열, JSON 객체 또는 텍스트 값의 배열을 제공하세요. 근거에 관련 레코드, 대화, 정책이 함께 있을 때에는 이름 있는 필드를 사용하세요. 각 질문에 필요한 부분을 유지하고, 특정 필드나 항목을 참조하면 근거가 명확해지는 경우 그렇게 지정하세요. Jev 1.13은 텍스트 전용입니다. 이미지, 오디오, 비디오, 바이너리는 이 모델 외부에서 텍스트나 구조화된 텍스트 필드로 준비해야 합니다.
각 질문에는 타입, 지시 사항, 해당 타입에 필요한 기준이 있습니다. 지시 사항과 기준 설명에는 텍스트 또는 JSON 구조를 사용할 수 있습니다. 제공자는 질문 식별자 아래에 답을 반환하지만, 식별자는 추론의 일부가 아닙니다. urgent 같은 식별자가 의도된 기준을 암시해줄 것이라고 기대하지 말고 완전한 질문을 작성하세요. 유용한 지원 상태에는 메시지와 영향에 대한 세부 정보를 넣고, 별도 질문에서 범주와 심각도를 정의할 수 있습니다.
Choice는 호출자가 정의한 순서 없는 집합에서 확률이 가장 높은 선택지를 고릅니다. criteria 맵에는 선택지 키와 설명이 들어가며, 추가 설명이 필요 없는 선택지는 null을 사용할 수 있습니다. 문서에 명시된 한도는 Choice당 255개 선택지입니다. 분류 체계가 가능한 모든 근거를 포괄하지 못하면 other 또는 no-match 선택지를 추가하고, 짧은 범주명만으로 정해지지 않는 경계를 설명하세요.
답에는 선택된 선택지, 모든 선택지의 확률, 신뢰도가 포함됩니다. 두 후보의 확률이 가까울 때 선택된 레이블을 확실한 사실로 취급하지 말고 분포를 유지하세요. 선택된 범주는 제안 경로를 나타낼 수 있으며, 실제로 그 경로를 실행할지와 실행 방식은 주변 애플리케이션이 결정합니다.
Score는 설명이 붙은 단계의 순서 있는 배열을 사용하며, 최소 2개가 권장되고 최대 10개가 지원됩니다. 인덱스는 0에서 시작합니다. 수치 결과는 단계 인덱스의 확률 가중 평균이므로 단계 사이의 값이 될 수 있습니다. 답의 legend는 인덱스를 설명과 연결하고, 단계별 확률은 판단의 분포를 보여줍니다.
심각도에서는 외관상 영향, 사용할 수 있는 우회 방법, 작업 진행 불가 사이의 차이를 설명하세요. 소수 점수는 판단의 우선순위를 정하거나 집계하는 데 도움이 될 수 있지만, 가장 가능성 높은 범주를 선택하는 것은 다른 연산입니다. TypeSafe의 에디션별 가이드는 Score가 단계 사이를 보간해 정확한 물리량이나 수치를 재구성하는 데 약하다고 경고합니다. 정확한 산술과 측정은 모델 외부에서 수행하세요.
Noul은 정의된 조건이 참일 확률을 0부터 1 사이로 반환합니다. 선택적인 true와 false 기준으로 경계를 명확히 할 수 있습니다. 별도의 confidence 필드는 없습니다. 0.5에 가까운 확률은 예와 아니요 사이의 불확실성을 나타내며, 등급 척도의 중간값을 뜻하지 않습니다.
Choice와 Score의 신뢰도는 각각의 분포에서 도출됩니다. 선택지가 최소 2개(n > 1)이고 선택된 확률이 p_max인 Choice에서 문서에 명시된 공식은 (p_max − 1/n) / (1 − 1/n)입니다. 가장 높은 결과를 균등 분할과 비교하는 공식입니다. Score 신뢰도는 가장 가능성 높은 단계로부터의 확률 가중 거리도 반영하며, 균등 분포의 퍼짐을 기준으로 정규화하고 최솟값을 0으로 제한합니다. 따라서 인접 단계 사이의 모호함과 양 끝 단계 사이의 모호함은 의미가 다릅니다. 통계 하나보다 자세한 정보가 필요한 작업에서는 전체 분포를 유지하세요.
하나의 요청에 포함된 질문은 동일한 상태를 보고 독립적으로 평가됩니다. 한 질문의 결과가 다른 질문의 숨겨진 맥락이 되는 것은 아닙니다. 넓은 판단을 초점이 분명한 항목으로 나눈 뒤, 작업에 따라 반환값을 해석하거나 결합하세요. 문제에는 범주, 영향 등급, 관련성 확인을 각각 부여할 수 있으며, 이 독립 기준들을 하나의 모호한 우선순위 레이블로 합칠 필요는 없습니다.
뒤의 질문에 앞의 결과로 가져온 근거나 선택한 선택지가 필요하면, 후속 요청에서 그 의존성을 명시하세요. 후보 추출에서는 먼저 원문에서 사용 가능한 값을 얻고, 이후 범위가 정해진 Choice로 그중 하나를 선택하세요. Jev 1.13은 자유 형식 텍스트 생성을 위해 학습되지 않았으며, 임의의 새 문자열이나 서술형 설명을 생성하는 모델로 설명해서는 안 됩니다.
제조사는 상태와 모든 질문의 합계에 64k토큰, 상태와 가장 긴 단일 질문의 합계에 32k토큰의 예산을 명시합니다. 두 제약 모두 중요합니다. 상태가 전체 예산 안에 들어와도, 개별 질문의 지시와 선택지를 넣을 공간이 부족할 수 있습니다. 답을 결정하는 근거는 유지하면서 무관한 자료를 제거하세요.
영어가 이 에디션의 주요 학습 언어이며, 제공자는 영어에서 정확도가 가장 높다고 보고합니다. CJK 문자를 포함한 다른 언어도 입력할 수 있지만 정확도가 같지는 않습니다. 확률이나 범주 경계의 해석 방법을 평가할 때에는 대상 언어의 대표적인 원문 자료를 사용하세요. 텍스트 전용 입력 계약이 보편적인 다국어 성능을 입증하는 것은 아닙니다.
TypeSafe는 범위를 정하는 단어와 부정 표현을 문자 그대로 읽는 성향, 불안정한 개수 세기와 산술, 날짜를 순서 있는 수량으로 비교할 때의 어려움, 여러 겹의 간접 참조에서 신뢰도가 낮아지는 문제를 문서화했습니다. 정확한 계산은 코드로 수행하고 의미 판단을 모델에 맡길 것을 권장합니다. 수치 인코딩은 의미 있는 이름보다 효과가 낮을 수 있고, 무관한 세부 정보로 채운 큰 상태는 관련 근거에서 주의를 분산시킬 수 있습니다.
같은 가이드는 상태의 적대적 콘텐츠가 답을 유도할 수 있고, 서로 모순되는 지시와 기준이 혼란을 일으킬 수 있으며, Choice 선택지 순서가 때때로 앞쪽 선택지에 유리한 편향을 만들 수 있다고 설명합니다. 실제 조건을 정의하고, 지시와 기준을 맞추고, 불필요한 참조 단계를 줄이고, 경계 사례의 판단을 원문과 비교하세요. 판단을 해석할 때에는 Jev 1.13의 한계를 염두에 두세요.
유용한 Jev 1.13 산출물은 상태 식별자, 완전한 질문, 선택지 또는 단계, 타입이 지정된 결과, 확률, 관련 신뢰도 통계를 보존합니다. 결과나 임곗값이 이 에디션에 의존한다면 버전을 명시하세요. 불확실한 사례를 근거와 대조해 검토하고, 정확한 계산과 워크플로 동작은 애플리케이션이 수행하도록 하세요. 모델은 수치로 표현된 불확실성과 함께 초점을 좁힌 판단을 제공합니다.
POST /v1/systemonetextdecisions| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 ~typesafe/jev-latest | 기본값— |
필드provider | 유형schema | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드questions | 유형object | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드session_id | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드state | 유형schema | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드trace | 유형schema | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드user | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드questions.<id>.type | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 noul, choice, score | 기본값— |
필드questions.<id>.instructions | 유형string|object|array | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드questions.<id>.criteria | 유형object|array | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: choice/score: required; noul: optional. choice criteria is object; score is array with minItems1. | 기본값— |
필드questions.<id>.criteria.true | 유형string|object|array | 요건필수 | 값과 한도 적용 조건: noul criteria object supplied | 기본값— |
필드questions.<id>.criteria.false | 유형string|object|array | 요건필수 | 값과 한도 적용 조건: noul criteria object supplied | 기본값— |
noul · 필수: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions
choice · 필수: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object
score · 필수: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, state, questions |
매개변수material_types | 명세text |
매개변수optional_controls | 명세provider, session_id, trace, user |
매개변수multimodal_input_binding | 명세null |
수명 주기: synchronous
Send the exact model ID and retain the complete native response.
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.
| 설정 | 요금표 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준 | 요금 |
|---|---|---|---|---|
| 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준— | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.000084 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
| 설정요청 길이 구간 1 | 요금표— | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준0 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.000084 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
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반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
Every supplied question-ID answer with its exact type, noul/choice/score value, confidence, probabilities and legend is retained. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.
Preserve original operation and full/partial reply; do not replay POST.
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드model | 유형string |
필드id | 유형string |
필드provider | 유형string |
필드answers.<id>.type | 유형string |
필드answers.<id>.noul | 유형number |
필드answers.<id>.choice | 유형string |
필드answers.<id>.score | 유형number |
필드answers.<id>.confidence | 유형number |
필드answers.<id>.probabilities | 유형object |
필드answers.<id>.legend | 유형object |
필드usage.input_tokens | 유형integer |
필드usage.output_tokens | 유형integer |
필드usage.cost | 유형number |
| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
|---|---|---|
응답400 · invalid_request_error | 조건Invalid required field, representation or value | 다음 단계Correct the indicated request field. |
Ailoot Ultra typesafe/jev-1.13, ~typesafe/jev-latest
위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.