{
  "aboutHtml": "<h3>Pareto 26.10의 구조</h3><p>Pareto 26.10은 Unbiased 복합 모델의 안정 버전입니다. 요청마다 여러 최첨단 모델과 공개 모델을 선택하고 그 결과를 하나의 답변으로 합치는 접근을 기반으로 합니다. 하나의 모델에 질문을 전달하는 단순한 방식과 달리, 사용자는 하나의 Pareto와 상호작용하며 통합된 결과를 받습니다. 참여 모델 구성은 바뀔 수 있으므로 버전 이름이 기반 모델의 고정 목록을 의미하지는 않습니다.</p><h3>Ailoot에서의 텍스트 작업</h3><p>Ailoot의 Pareto 26.10은 텍스트를 받아 텍스트를 반환합니다. 이 연결의 맥락 창은 1,048,576토큰입니다. 지시, 대화 기록, 전달 자료, 생성되는 답변이 여기에 포함됩니다. 모델 메타데이터에 표시된 답변 규모는 최대 131,072토큰이며 매번 이 길이로 생성해야 한다는 뜻은 아닙니다. 실질적인 작업을 위해 결과 분량과 절 순서를 미리 정하면 좋습니다.</p><p>긴 맥락을 활용하면 기술 명세와 구현, 요구사항과 회의록, 여러 문서안을 한 요청에서 대조할 수 있습니다. 원문 조각에 명확한 이름을 붙이고 결론을 해당 부분에 연결하도록 요청하세요. 차이 표를 만들거나 요구사항 간 모순을 찾거나 전체 자료를 바탕으로 변경 계획을 작성할 수 있습니다. 이는 텍스트 과제 구성 방법이며 파일이나 외부 시스템 접근은 애플리케이션이 정합니다.</p><h3>실무용 요청 구성</h3><p>코드 분석에는 관련 함수, 기대 동작, 관찰된 오류를 포함합니다. 먼저 이들의 관계를 설명하고 국소적인 변경과 검증 방법을 제안하도록 요청하세요. 제공된 텍스트에 근거한 조사에는 질문과 요청 안의 자료 목록을 제시하고, 어떤 주장에 해당 부분의 참조를 붙여야 하는지 정합니다. 문서 작성에는 독자, 목적, 필수 절, 수락 기준을 알려 줍니다.</p><p>텍스트 연결은 Messages, Responses, Chat Completions, 텍스트 generateContent 메서드를 제공합니다. 형식을 선택하면 기존 클라이언트에 모델을 통합하기 좋습니다. 다만 형식 선택 자체가 이미지 읽기, 웹 검색, 명령 실행을 추가하지는 않습니다. 받은 코드, 계획, 권고는 애플리케이션이 다음 동작을 수행하기 전까지 텍스트 생성 결과입니다.</p><h3>버전을 명시한 선택</h3><p>식별자 <code>unbiased/pareto-26.10</code>은 26.10 버전을 선택합니다. 애플리케이션 설정에 모델을 명시적으로 고정하거나 자체 과제 모음에서 같은 버전의 결과를 비교할 때 편리합니다. 26.9는 별도로 존재하며 자체 맥락 창을 갖습니다.</p>",
  "aboutText": "### Pareto 26.10의 구조\n\nPareto 26.10은 Unbiased 복합 모델의 안정 버전입니다. 요청마다 여러 최첨단 모델과 공개 모델을 선택하고 그 결과를 하나의 답변으로 합치는 접근을 기반으로 합니다. 하나의 모델에 질문을 전달하는 단순한 방식과 달리, 사용자는 하나의 Pareto와 상호작용하며 통합된 결과를 받습니다. 참여 모델 구성은 바뀔 수 있으므로 버전 이름이 기반 모델의 고정 목록을 의미하지는 않습니다.\n\n### Ailoot에서의 텍스트 작업\n\nAiloot의 Pareto 26.10은 텍스트를 받아 텍스트를 반환합니다. 이 연결의 맥락 창은 1,048,576토큰입니다. 지시, 대화 기록, 전달 자료, 생성되는 답변이 여기에 포함됩니다. 모델 메타데이터에 표시된 답변 규모는 최대 131,072토큰이며 매번 이 길이로 생성해야 한다는 뜻은 아닙니다. 실질적인 작업을 위해 결과 분량과 절 순서를 미리 정하면 좋습니다.\n\n긴 맥락을 활용하면 기술 명세와 구현, 요구사항과 회의록, 여러 문서안을 한 요청에서 대조할 수 있습니다. 원문 조각에 명확한 이름을 붙이고 결론을 해당 부분에 연결하도록 요청하세요. 차이 표를 만들거나 요구사항 간 모순을 찾거나 전체 자료를 바탕으로 변경 계획을 작성할 수 있습니다. 이는 텍스트 과제 구성 방법이며 파일이나 외부 시스템 접근은 애플리케이션이 정합니다.\n\n### 실무용 요청 구성\n\n코드 분석에는 관련 함수, 기대 동작, 관찰된 오류를 포함합니다. 먼저 이들의 관계를 설명하고 국소적인 변경과 검증 방법을 제안하도록 요청하세요. 제공된 텍스트에 근거한 조사에는 질문과 요청 안의 자료 목록을 제시하고, 어떤 주장에 해당 부분의 참조를 붙여야 하는지 정합니다. 문서 작성에는 독자, 목적, 필수 절, 수락 기준을 알려 줍니다.\n\n텍스트 연결은 Messages, Responses, Chat Completions, 텍스트 generateContent 메서드를 제공합니다. 형식을 선택하면 기존 클라이언트에 모델을 통합하기 좋습니다. 다만 형식 선택 자체가 이미지 읽기, 웹 검색, 명령 실행을 추가하지는 않습니다. 받은 코드, 계획, 권고는 애플리케이션이 다음 동작을 수행하기 전까지 텍스트 생성 결과입니다.\n\n### 버전을 명시한 선택\n\n식별자 `unbiased/pareto-26.10`은 26.10 버전을 선택합니다. 애플리케이션 설정에 모델을 명시적으로 고정하거나 자체 과제 모음에서 같은 버전의 결과를 비교할 때 편리합니다. 26.9는 별도로 존재하며 자체 맥락 창을 갖습니다.",
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