Grok Imagine Image Quality는 사실적인 디테일, 강화된 텍스트 렌더링, 창작 지시의 충실한 반영에 중점을 둔 SpaceXAI의 이미지 생성 및 편집 모델입니다. 텍스트와 선택 사항인 이미지 참조를 받아 이미지를 반환합니다. 활용 분야에는 제품 시각화, 캠페인 크리에이티브, 소셜 자료, 일러스트레이션, UI 스타일 아이콘이 포함되며 사진 및 영화 같은 이미지부터 그래픽 아트워크까지 다양한 스타일을 다룹니다.
제품 장면에서는 장식적인 스타일을 추가하기 전에 물체, 배치, 소재, 조명, 카메라 시점을 설명하세요. 제품의 형태나 글자가 알아볼 수 있게 유지되어야 한다면 참조를 제공하세요. 유용한 지시서는 정해진 팔레트와 제목 공간을 갖춘 석재 표면 위에 라벨이 붙은 작은 병을 배치할 수 있습니다. 아이콘이나 그래픽에는 형태, 대비, 사용할 시각적 크기를 명시하세요. 결과는 작동하는 인터페이스나 편집 가능한 레이아웃 파일이 아니라 렌더링된 이미지입니다.
편집은 지시에 원본 이미지를 추가합니다. 제작사 작업 흐름에서 저장된 이미지 참조는 업로드가 완료되어야 하며 PNG, JPEG 또는 WebP여야 합니다. 새 배경, 다른 소재, 특정 스타일 변환, 캡션 수정 등 바꿀 것과 유지할 것을 명시하세요. 여러 참조가 구도에 기여할 때는 한 사진의 제품과 다른 사진의 브랜드 외관처럼 역할을 각각 설명하세요. 추후 수정에서 첫 자료에 정립한 정체성을 잃지 않도록 원래 제품 참조를 보관하세요.
실용적인 작업은 제품 렌더링으로 시작한 다음 같은 이미지를 다른 환경이나 인쇄용 구도에 배치하는 순서로 진행할 수 있습니다. 선택한 출력을 다음 편집의 입력으로 사용하고 새 지시는 변환에 집중시키세요. 캠페인 변형에서는 성공한 대상과 위계는 유지하고 환경이나 보조 문구를 바꿀 수 있습니다. 제공하지 않은 이전 자료를 나중 프롬프트가 기억하리라 기대하는 대신 명시적인 단계로 이미지를 발전시키는 방식입니다.
서체와 미세한 질감은 Quality 모델의 창작 중점에 포함됩니다. 메뉴, 라벨, 광고에는 정확한 단어, 숫자, 위치를 제공하고 텍스트가 소재나 구도에 어떻게 맞아야 하는지 설명하세요. 실제 표시 크기에서 철자, 읽는 순서, 작은 글자를 점검하세요. 사실적인 질감은 제품의 시각적 표현을 돕지만 사실에 해당하는 제품 속성은 여전히 승인된 지시서와 참조에서 제공해야 합니다.
제작사 이미지 작업은 1K 및 2K 해상도 선택과 가로형, 정사각형, 세로형 구도를 지원하며, 종횡비를 지정하지 않으면 자동으로 선택합니다. 해상도를 레이아웃의 대체물로 여기지 말고 대상과 문구 위치에 맞춰 이미지 형태를 선택하세요. 공통 이미지 생성 개수 설정으로 여러 대안을 요청할 수 있으며 범위는 1~10개, 기본값은 1개입니다. 대안 비교는 구도 선택에 유용하지만 각 결과에 요청한 모든 디테일이 포함되어 있음을 입증하지는 않습니다.
이미지는 보통 임시 호스팅 위치로 반환되며, 애플리케이션 자료에 직접 포함해야 할 때는 base64 전달을 사용할 수 있습니다. 임시 위치를 프로젝트의 유일한 사본으로 삼지 말고 실제로 선택한 자료를 보관하세요. 제작사의 이미지 파일 연동 예시는 저장된 이미지 식별자를 참조로 사용하고 생성 이미지 파일을 추후 사용을 위해 저장하는 방식도 보여줍니다. 전달과 저장 선택은 이미지가 무엇을 묘사할지 정하는 시각적 지시서와 별개입니다.
이름이 Image Quality인 모델은 Grok Imagine Image 2.0의 low, medium, auto 품질 매개변수와 구분됩니다. 이후의 품질 설정과 확장된 참조 및 종횡비 선택지를 이 프로필의 설정으로 취급해서는 안 됩니다. 한 번의 이미지 호출에 여러 대안을 요청하는 것 역시 제작사의 Batch API와 다르며, 정확한 Quality 모델 페이지는 Batch API 지원을 명시하지 않습니다. 반복 가능한 작업을 준비할 때 이미지의 모델 선택, 프롬프트, 참조, 선택한 출력을 서로 연결해 보관하세요.
유용한 완성 이미지를 위해 요청한 장면, 제품 디테일, 서체, 유지할 요소를 지시서와 비교한 다음 목표에 미치지 못한 특정 부분을 수정하세요. 생성한 정지 이미지는 별도의 비디오 작업을 위한 참조가 될 수 있지만 이미지 모델 자체의 결과물은 이미지입니다. 성공한 버전과 참조 자료를 보관하면 나중에 캠페인을 편집하거나 배치를 바꿀 때 같은 창작 방향을 다듬을 수 있습니다.
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이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
Grok Imagine Image Quality는 사실적인 디테일, 강화된 텍스트 렌더링, 창작 지시의 충실한 반영에 중점을 둔 SpaceXAI의 이미지 생성 및 편집 모델입니다. 텍스트와 선택 사항인 이미지 참조를 받아 이미지를 반환합니다. 활용 분야에는 제품 시각화, 캠페인 크리에이티브, 소셜 자료, 일러스트레이션, UI 스타일 아이콘이 포함되며 사진 및 영화 같은 이미지부터 그래픽 아트워크까지 다양한 스타일을 다룹니다.
제품 장면에서는 장식적인 스타일을 추가하기 전에 물체, 배치, 소재, 조명, 카메라 시점을 설명하세요. 제품의 형태나 글자가 알아볼 수 있게 유지되어야 한다면 참조를 제공하세요. 유용한 지시서는 정해진 팔레트와 제목 공간을 갖춘 석재 표면 위에 라벨이 붙은 작은 병을 배치할 수 있습니다. 아이콘이나 그래픽에는 형태, 대비, 사용할 시각적 크기를 명시하세요. 결과는 작동하는 인터페이스나 편집 가능한 레이아웃 파일이 아니라 렌더링된 이미지입니다.
편집은 지시에 원본 이미지를 추가합니다. 제작사 작업 흐름에서 저장된 이미지 참조는 업로드가 완료되어야 하며 PNG, JPEG 또는 WebP여야 합니다. 새 배경, 다른 소재, 특정 스타일 변환, 캡션 수정 등 바꿀 것과 유지할 것을 명시하세요. 여러 참조가 구도에 기여할 때는 한 사진의 제품과 다른 사진의 브랜드 외관처럼 역할을 각각 설명하세요. 추후 수정에서 첫 자료에 정립한 정체성을 잃지 않도록 원래 제품 참조를 보관하세요.
실용적인 작업은 제품 렌더링으로 시작한 다음 같은 이미지를 다른 환경이나 인쇄용 구도에 배치하는 순서로 진행할 수 있습니다. 선택한 출력을 다음 편집의 입력으로 사용하고 새 지시는 변환에 집중시키세요. 캠페인 변형에서는 성공한 대상과 위계는 유지하고 환경이나 보조 문구를 바꿀 수 있습니다. 제공하지 않은 이전 자료를 나중 프롬프트가 기억하리라 기대하는 대신 명시적인 단계로 이미지를 발전시키는 방식입니다.
서체와 미세한 질감은 Quality 모델의 창작 중점에 포함됩니다. 메뉴, 라벨, 광고에는 정확한 단어, 숫자, 위치를 제공하고 텍스트가 소재나 구도에 어떻게 맞아야 하는지 설명하세요. 실제 표시 크기에서 철자, 읽는 순서, 작은 글자를 점검하세요. 사실적인 질감은 제품의 시각적 표현을 돕지만 사실에 해당하는 제품 속성은 여전히 승인된 지시서와 참조에서 제공해야 합니다.
제작사 이미지 작업은 1K 및 2K 해상도 선택과 가로형, 정사각형, 세로형 구도를 지원하며, 종횡비를 지정하지 않으면 자동으로 선택합니다. 해상도를 레이아웃의 대체물로 여기지 말고 대상과 문구 위치에 맞춰 이미지 형태를 선택하세요. 공통 이미지 생성 개수 설정으로 여러 대안을 요청할 수 있으며 범위는 1~10개, 기본값은 1개입니다. 대안 비교는 구도 선택에 유용하지만 각 결과에 요청한 모든 디테일이 포함되어 있음을 입증하지는 않습니다.
이미지는 보통 임시 호스팅 위치로 반환되며, 애플리케이션 자료에 직접 포함해야 할 때는 base64 전달을 사용할 수 있습니다. 임시 위치를 프로젝트의 유일한 사본으로 삼지 말고 실제로 선택한 자료를 보관하세요. 제작사의 이미지 파일 연동 예시는 저장된 이미지 식별자를 참조로 사용하고 생성 이미지 파일을 추후 사용을 위해 저장하는 방식도 보여줍니다. 전달과 저장 선택은 이미지가 무엇을 묘사할지 정하는 시각적 지시서와 별개입니다.
이름이 Image Quality인 모델은 Grok Imagine Image 2.0의 low, medium, auto 품질 매개변수와 구분됩니다. 이후의 품질 설정과 확장된 참조 및 종횡비 선택지를 이 프로필의 설정으로 취급해서는 안 됩니다. 한 번의 이미지 호출에 여러 대안을 요청하는 것 역시 제작사의 Batch API와 다르며, 정확한 Quality 모델 페이지는 Batch API 지원을 명시하지 않습니다. 반복 가능한 작업을 준비할 때 이미지의 모델 선택, 프롬프트, 참조, 선택한 출력을 서로 연결해 보관하세요.
유용한 완성 이미지를 위해 요청한 장면, 제품 디테일, 서체, 유지할 요소를 지시서와 비교한 다음 목표에 미치지 못한 특정 부분을 수정하세요. 생성한 정지 이미지는 별도의 비디오 작업을 위한 참조가 될 수 있지만 이미지 모델 자체의 결과물은 이미지입니다. 성공한 버전과 참조 자료를 보관하면 나중에 캠페인을 편집하거나 배치를 바꿀 때 같은 창작 방향을 다듬을 수 있습니다.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 x-ai/grok-imagine-image-quality | 기본값— |
필드prompt | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 최소 길이: 1 | 기본값— |
필드resolution | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 1K, 2K | 기본값— |
필드aspect_ratio | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 1:1, 3:4, 4:3, 9:16, 16:9, 2:3, 3:2, 9:19.5, 19.5:9, 9:20, 20:9, 1:2, 2:1, auto | 기본값— |
필드n | 유형integer | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 최댓값: 1 | 기본값— |
필드input_references | 유형array | 요건선택 사항 | 값과 한도 최소 항목 수: 0 최대 항목 수: 3 | 기본값— |
필드provider | 유형object | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, prompt |
매개변수material_types | 명세text, image |
수명 주기: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · 실제로 반환된 task_id 또는 미디어 라이브러리 기록
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
표시된 요율은 생성 전 비용을 예상하는 데 사용됩니다. 최종 청구액은 최초 생성에 기록된 비용으로 계산됩니다. 측정된 출력 길이와 예상 수량은 최종 청구 수량이 아닙니다.
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.
| 설정 | 요금표 | 예측 수량 | 과금 단위 | 요금 |
|---|---|---|---|---|
| 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 예측 수량— | 과금 단위— | 요금 입력 · 입력 토큰 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 |
| 설정입력 이미지 | 요금표— | 예측 수량— | 과금 단위입력 이미지당 | 요금 입력 · 입력 이미지 · 비교 전용 추정치 $0.02 입력 이미지당 |
| 설정예상 생성 비용 | 요금표— | 예측 수량1회 생성 예상치 | 과금 단위— | 요금 출력 · 예상 생성 비용 · 비교 전용 추정치 $0.1 생성 전 추정치 이 예상 금액은 추가 요금이나 생성 완료 시 적용되는 고정 요금이 아닙니다. |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'x-ai/grok-imagine-image-quality', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\n반환된 각 이미지를 다운로드하거나 Base64 내용을 저장하세요
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n완료된 이미지를 모두 저장하세요. 반환된 각 URL에서 가져오거나 Base64 내용을 디코딩하세요.
전체 응답과 헤더, 실제로 생성된 모든 출력, 최초로 반환된 식별자와 모든 사용량 필드를 보관하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 말고 최초 작업을 복구하세요.
정산 대조를 위해 반환된 X-Client-Request-ID를 보관하세요. 실제로 반환된 task_id/asset_id 값이나 소유한 미디어 라이브러리만 조회하세요. 작업 ID로 태스크 URL을 만들거나 생성 요청을 다시 제출하지 마세요.
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드created | 유형 |
필드data[].url | 유형 |
필드data[].b64_json | 유형 |
필드usage | 유형 |
Ailoot Ultra x-ai/grok-imagine-image-quality
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