Amazon Nova 2 Lite yra antros kartos Amazon multimodalinio supratimo modelis kasdieniam įmonių darbui ir sudėtingesnėms agentų užduotims. Jis priima tekstą, vaizdus ir vaizdo įrašus, įskaitant dokumentų turinį, bei kuria tekstą. Praktinis darbas apima pateikta medžiaga pagrįstus pagalbos atsakymus, informacijos išgavimą iš ataskaitų, diagramų ar ekrano kopijų analizę, kodo peržiūrą ir vaizdinių įvykių apibendrinimą. Tai supratimo modelis: vaizdo įvestis analizuojama, o ne generuojama iš naujo, ir jo dokumentuota išvestis yra tekstas, o ne tiesiogiai generuojami vaizdai, vaizdo įrašai ar kalba.
Gamintojo modelio profilyje nurodytas 1 milijono žetonų konteksto langas ir standartinė didžiausia 64K žetonų išvestis. Dokumentuota žinių riba yra 2025 m. spalis. Šis didesnis darbo kontekstas skiria Nova 2 Lite nuo pirmos kartos Nova Lite 300K lango. Vietą naudokite tikriems šaltinio dokumentams, reikšmingam pokalbiui, kodui ir instrukcijoms, tada prašykite kryptingo artefakto, tokio kaip įrodymų lentelė, pakeitimo pasiūlymas ar pagal šaltinius sutvarkyta santrauka. Ilgas kontekstas nepaverčia išmoktų žinių gyva duomenų baze; kintanti informacija turi ateiti iš pateiktų įrodymų, paieškos ar įjungto informacinio pagrindimo įrankio.
Išplėstas mąstymas pasirenkamas ir pagal numatymą išjungtas. Jį įjungus gamintojas siūlo low, medium ir high pastangas: low vidutiniškai sudėtingai analizei, medium dideliam kelių etapų darbui ir high giliausiam samprotavimui. Paprastam išgavimui ir trumpiems faktiniams atsakymams galima naudoti išjungtą mąstymą; sudėtingai klaidų paieškai, matematiniam samprotavimui ir dokumentų sintezei gali būti naudingos papildomos pastangos. Samprotavimo turinys grąžinamas kaip [REDACTED], todėl tai nėra skaitomas žingsnis po žingsnio pėdsakas. High pastangų sutartis reikalauja praleisti temperature, topP, topK ir maxTokens; Amazon dokumentuoja, kad kai kurios high pastangų išvestys gali viršyti 65K žetonų ir pasiekti 128K, o ne apibrėžia 128K kaip įprastą išvesties limitą.
Nova 2 Lite palaiko funkcijų kvietimą, srautinį atsakymą ir užklausų podėlį Amazon dokumentuotame teikimo profilyje. Aiškiam podėliui reikia bent 1K žetonų kiekvienam kontroliniam taškui; leidžiami iki keturių kontrolinių taškų, saugomų penkias minutes. Gamintojas užklausų podėlį riboja iki 20K žetonų, daugiausia tekstinėms užklausoms; ši podėlio apimtis atskira nuo viso konteksto lango. Pateikite aiškius įrankių pavadinimus, aprašymus ir argumentų schemas; modelis pasirenka įrankį ir prašo argumentų, o programa vykdo individualius įrankius bei grąžina jų rezultatus. Amazon taip pat dokumentuoja pasirenkamą įtaisytą Web Grounding aktualiai informacijai su citatomis ir Python Code Interpreter skaičiavimams. Tai konfigūruojami įrankiai, o ne kiekvieno atsakymo numanomos veiklos. Amazon taip pat dokumentuoja prižiūrimą papildomą derinimą ir papildomą derinimą su pastiprinimu Nova 2 Lite pritaikyti specializuotai užduočiai; tai atskiros modelio pritaikymo eigos. Skaitinei ataskaitai naudingas aprašas atskiria šaltinio skaičius, atliekamą skaičiavimą ir grąžintiną paaiškinimą; įrankių klaidos turi likti matomos grąžintame rezultate, o ne būti laikomos sėkmingais stebėjimais.
Multimodaliniame vadove nurodyti PNG, JPEG, GIF ir WebP vaizdai; animuotiems GIF ar WebP naudojamas tik pirmas kadras. Vaizdo įrašų formatai apima MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV ir 3GP. Dokumentai apima PDF, DOC/DOCX, TXT, CSV, XLS/XLSX, HTML ir Markdown. Tekstiniai formatai pirmiausia skaitomi kaip tekstas, o PDF ir DOCX gali jungti tekstą bei puslapio vaizdus. Gamintojo dokumentų eiga leidžia iki penkių dokumentų ir kiekvieną tekstinį dokumentą riboja iki 4,5 MB. Įterptų vaizdų profilis leidžia penkis vaizdus ir 25 MB duomenų apimtį; S3 vaizdų įvestis leidžia iki 1 000 vaizdų ir iš viso 2 GB. Vaizdo įrašų įvestis leidžia vieną failą: 25 MB įterptą arba 1 GB per S3. PDF ir DOCX failai dalijasi bendra 25 MB riba tiesioginiam įkėlimui arba 2 GB per S3. PDF su CMYK ar SVG vaizdais nepalaikomi. Šios failų tvarkymo detalės priklauso dokumentuotai gamintojo eigai; pridėkite tikrą reikšmingą turinį ir išsaugokite jo puslapių ar skyrių žymas naudingoms nuorodoms.
Vaizdo įrašų supratimas naudoja vaizdinius kadrus, o ne garso takelį. 16 minučių ar trumpesniems vaizdo įrašams vadovas aprašo vieną atrinktą kadrą per sekundę; jo tekstas aprašo atrankos dažnio mažinimą ilgesniems klipams, kad būtų išlaikyta 960 kadrų. Todėl greiti veiksmai tarp kadrų gali likti nepastebėti. Rinkitės reikšmingą klipą ir aiškų klausimą apie scenas ar įvykius; kai svarbi kalbinė informacija, pateikite atskirą transkripciją. Mažas ar daugiakalbis tekstas ir tikslūs erdviniai santykiai taip pat gali būti sudėtingi, todėl išsaugokite įskaitomas žymas ir pakankamai aplinkinio vaizdinio konteksto. Gamintojas taip pat teigia, kad šis modelis neidentifikuoja ir neįvardija žmonių vaizduose, dokumentuose ar vaizdo įrašuose.
Amazon dokumentuoja daugiau nei 200 kalbų palaikymą, su optimizavimu anglų, vokiečių, ispanų, prancūzų, italų, japonų, korėjiečių, arabų, supaprastintai kinų, rusų, hindi, portugalų, olandų, turkų ir hebrajų kalboms. Nurodykite reikiamą išvesties kalbą bei terminiją, ypač kai šaltiniai naudoja kelias kalbas. Dokumentų eigai nurodykite klausimus, įrodymų identifikatorius ir galutinę struktūrą, tada paprašykite modelio atskirti nurodytus faktus nuo trūkstamos informacijos. Naudingas jo rezultatas yra šaltiniais pagrįstas atsakymas ar įrankių informuotas artefaktas, o ne prielaida, kad užfiksuota kiekviena didelės įvesties detalė.
", "aboutText": "Amazon Nova 2 Lite yra antros kartos Amazon multimodalinio supratimo modelis kasdieniam įmonių darbui ir sudėtingesnėms agentų užduotims. Jis priima tekstą, vaizdus ir vaizdo įrašus, įskaitant dokumentų turinį, bei kuria tekstą. Praktinis darbas apima pateikta medžiaga pagrįstus pagalbos atsakymus, informacijos išgavimą iš ataskaitų, diagramų ar ekrano kopijų analizę, kodo peržiūrą ir vaizdinių įvykių apibendrinimą. Tai supratimo modelis: vaizdo įvestis analizuojama, o ne generuojama iš naujo, ir jo dokumentuota išvestis yra tekstas, o ne tiesiogiai generuojami vaizdai, vaizdo įrašai ar kalba.\n\nGamintojo modelio profilyje nurodytas 1 milijono žetonų konteksto langas ir standartinė didžiausia 64K žetonų išvestis. Dokumentuota žinių riba yra 2025 m. spalis. Šis didesnis darbo kontekstas skiria Nova 2 Lite nuo pirmos kartos Nova Lite 300K lango. Vietą naudokite tikriems šaltinio dokumentams, reikšmingam pokalbiui, kodui ir instrukcijoms, tada prašykite kryptingo artefakto, tokio kaip įrodymų lentelė, pakeitimo pasiūlymas ar pagal šaltinius sutvarkyta santrauka. Ilgas kontekstas nepaverčia išmoktų žinių gyva duomenų baze; kintanti informacija turi ateiti iš pateiktų įrodymų, paieškos ar įjungto informacinio pagrindimo įrankio.\n\nIšplėstas mąstymas pasirenkamas ir pagal numatymą išjungtas. Jį įjungus gamintojas siūlo low, medium ir high pastangas: low vidutiniškai sudėtingai analizei, medium dideliam kelių etapų darbui ir high giliausiam samprotavimui. Paprastam išgavimui ir trumpiems faktiniams atsakymams galima naudoti išjungtą mąstymą; sudėtingai klaidų paieškai, matematiniam samprotavimui ir dokumentų sintezei gali būti naudingos papildomos pastangos. Samprotavimo turinys grąžinamas kaip [REDACTED], todėl tai nėra skaitomas žingsnis po žingsnio pėdsakas. High pastangų sutartis reikalauja praleisti temperature, topP, topK ir maxTokens; Amazon dokumentuoja, kad kai kurios high pastangų išvestys gali viršyti 65K žetonų ir pasiekti 128K, o ne apibrėžia 128K kaip įprastą išvesties limitą.\n\nNova 2 Lite palaiko funkcijų kvietimą, srautinį atsakymą ir užklausų podėlį Amazon dokumentuotame teikimo profilyje. Aiškiam podėliui reikia bent 1K žetonų kiekvienam kontroliniam taškui; leidžiami iki keturių kontrolinių taškų, saugomų penkias minutes. Gamintojas užklausų podėlį riboja iki 20K žetonų, daugiausia tekstinėms užklausoms; ši podėlio apimtis atskira nuo viso konteksto lango. Pateikite aiškius įrankių pavadinimus, aprašymus ir argumentų schemas; modelis pasirenka įrankį ir prašo argumentų, o programa vykdo individualius įrankius bei grąžina jų rezultatus. Amazon taip pat dokumentuoja pasirenkamą įtaisytą Web Grounding aktualiai informacijai su citatomis ir Python Code Interpreter skaičiavimams. Tai konfigūruojami įrankiai, o ne kiekvieno atsakymo numanomos veiklos. Amazon taip pat dokumentuoja prižiūrimą papildomą derinimą ir papildomą derinimą su pastiprinimu Nova 2 Lite pritaikyti specializuotai užduočiai; tai atskiros modelio pritaikymo eigos. Skaitinei ataskaitai naudingas aprašas atskiria šaltinio skaičius, atliekamą skaičiavimą ir grąžintiną paaiškinimą; įrankių klaidos turi likti matomos grąžintame rezultate, o ne būti laikomos sėkmingais stebėjimais.\n\nMultimodaliniame vadove nurodyti PNG, JPEG, GIF ir WebP vaizdai; animuotiems GIF ar WebP naudojamas tik pirmas kadras. Vaizdo įrašų formatai apima MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV ir 3GP. Dokumentai apima PDF, DOC/DOCX, TXT, CSV, XLS/XLSX, HTML ir Markdown. Tekstiniai formatai pirmiausia skaitomi kaip tekstas, o PDF ir DOCX gali jungti tekstą bei puslapio vaizdus. Gamintojo dokumentų eiga leidžia iki penkių dokumentų ir kiekvieną tekstinį dokumentą riboja iki 4,5 MB. Įterptų vaizdų profilis leidžia penkis vaizdus ir 25 MB duomenų apimtį; S3 vaizdų įvestis leidžia iki 1 000 vaizdų ir iš viso 2 GB. Vaizdo įrašų įvestis leidžia vieną failą: 25 MB įterptą arba 1 GB per S3. PDF ir DOCX failai dalijasi bendra 25 MB riba tiesioginiam įkėlimui arba 2 GB per S3. PDF su CMYK ar SVG vaizdais nepalaikomi. Šios failų tvarkymo detalės priklauso dokumentuotai gamintojo eigai; pridėkite tikrą reikšmingą turinį ir išsaugokite jo puslapių ar skyrių žymas naudingoms nuorodoms.\n\nVaizdo įrašų supratimas naudoja vaizdinius kadrus, o ne garso takelį. 16 minučių ar trumpesniems vaizdo įrašams vadovas aprašo vieną atrinktą kadrą per sekundę; jo tekstas aprašo atrankos dažnio mažinimą ilgesniems klipams, kad būtų išlaikyta 960 kadrų. Todėl greiti veiksmai tarp kadrų gali likti nepastebėti. Rinkitės reikšmingą klipą ir aiškų klausimą apie scenas ar įvykius; kai svarbi kalbinė informacija, pateikite atskirą transkripciją. Mažas ar daugiakalbis tekstas ir tikslūs erdviniai santykiai taip pat gali būti sudėtingi, todėl išsaugokite įskaitomas žymas ir pakankamai aplinkinio vaizdinio konteksto. Gamintojas taip pat teigia, kad šis modelis neidentifikuoja ir neįvardija žmonių vaizduose, dokumentuose ar vaizdo įrašuose.\n\nAmazon dokumentuoja daugiau nei 200 kalbų palaikymą, su optimizavimu anglų, vokiečių, ispanų, prancūzų, italų, japonų, korėjiečių, arabų, supaprastintai kinų, rusų, hindi, portugalų, olandų, turkų ir hebrajų kalboms. Nurodykite reikiamą išvesties kalbą bei terminiją, ypač kai šaltiniai naudoja kelias kalbas. Dokumentų eigai nurodykite klausimus, įrodymų identifikatorius ir galutinę struktūrą, tada paprašykite modelio atskirti nurodytus faktus nuo trūkstamos informacijos. Naudingas jo rezultatas yra šaltiniais pagrįstas atsakymas ar įrankių informuotas artefaktas, o ne prielaida, kad užfiksuota kiekviena didelės įvesties detalė.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Draft a grounded support reply\n\nWrite a customer reply using only this help article: A replacement may be requested within 14 days of delivery for a damaged item; include the order number and a photo in the support ticket. Customer: My parcel arrived broken yesterday. Can you send another? Explain the next step without claiming a replacement has already been approved.A customer-ready reply of 60–90 words covering eligibility, required ticket information and the next action.Check that the reply requests the order number and photo without asserting that a ticket or replacement was created.amazon/nova-2-lite-v1Amazon Nova 2 Lite jungia teksto, vaizdų, dokumentų ir vaizdo įrašų supratimą su pasirenkamu išplėstu mąstymu ir įrankių naudojimu. Milijono žetonų kontekstas palaiko dokumentų eigas, programavimą ir agentus, kuriems reikia samprotauti per kelis etapus.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Amazon Nova 2 Lite yra antros kartos Amazon multimodalinio supratimo modelis kasdieniam įmonių darbui ir sudėtingesnėms agentų užduotims. Jis priima tekstą, vaizdus ir vaizdo įrašus, įskaitant dokumentų turinį, bei kuria tekstą. Praktinis darbas apima pateikta medžiaga pagrįstus pagalbos atsakymus, informacijos išgavimą iš ataskaitų, diagramų ar ekrano kopijų analizę, kodo peržiūrą ir vaizdinių įvykių apibendrinimą. Tai supratimo modelis: vaizdo įvestis analizuojama, o ne generuojama iš naujo, ir jo dokumentuota išvestis yra tekstas, o ne tiesiogiai generuojami vaizdai, vaizdo įrašai ar kalba.
Gamintojo modelio profilyje nurodytas 1 milijono žetonų konteksto langas ir standartinė didžiausia 64K žetonų išvestis. Dokumentuota žinių riba yra 2025 m. spalis. Šis didesnis darbo kontekstas skiria Nova 2 Lite nuo pirmos kartos Nova Lite 300K lango. Vietą naudokite tikriems šaltinio dokumentams, reikšmingam pokalbiui, kodui ir instrukcijoms, tada prašykite kryptingo artefakto, tokio kaip įrodymų lentelė, pakeitimo pasiūlymas ar pagal šaltinius sutvarkyta santrauka. Ilgas kontekstas nepaverčia išmoktų žinių gyva duomenų baze; kintanti informacija turi ateiti iš pateiktų įrodymų, paieškos ar įjungto informacinio pagrindimo įrankio.
Išplėstas mąstymas pasirenkamas ir pagal numatymą išjungtas. Jį įjungus gamintojas siūlo low, medium ir high pastangas: low vidutiniškai sudėtingai analizei, medium dideliam kelių etapų darbui ir high giliausiam samprotavimui. Paprastam išgavimui ir trumpiems faktiniams atsakymams galima naudoti išjungtą mąstymą; sudėtingai klaidų paieškai, matematiniam samprotavimui ir dokumentų sintezei gali būti naudingos papildomos pastangos. Samprotavimo turinys grąžinamas kaip [REDACTED], todėl tai nėra skaitomas žingsnis po žingsnio pėdsakas. High pastangų sutartis reikalauja praleisti temperature, topP, topK ir maxTokens; Amazon dokumentuoja, kad kai kurios high pastangų išvestys gali viršyti 65K žetonų ir pasiekti 128K, o ne apibrėžia 128K kaip įprastą išvesties limitą.
Nova 2 Lite palaiko funkcijų kvietimą, srautinį atsakymą ir užklausų podėlį Amazon dokumentuotame teikimo profilyje. Aiškiam podėliui reikia bent 1K žetonų kiekvienam kontroliniam taškui; leidžiami iki keturių kontrolinių taškų, saugomų penkias minutes. Gamintojas užklausų podėlį riboja iki 20K žetonų, daugiausia tekstinėms užklausoms; ši podėlio apimtis atskira nuo viso konteksto lango. Pateikite aiškius įrankių pavadinimus, aprašymus ir argumentų schemas; modelis pasirenka įrankį ir prašo argumentų, o programa vykdo individualius įrankius bei grąžina jų rezultatus. Amazon taip pat dokumentuoja pasirenkamą įtaisytą Web Grounding aktualiai informacijai su citatomis ir Python Code Interpreter skaičiavimams. Tai konfigūruojami įrankiai, o ne kiekvieno atsakymo numanomos veiklos. Amazon taip pat dokumentuoja prižiūrimą papildomą derinimą ir papildomą derinimą su pastiprinimu Nova 2 Lite pritaikyti specializuotai užduočiai; tai atskiros modelio pritaikymo eigos. Skaitinei ataskaitai naudingas aprašas atskiria šaltinio skaičius, atliekamą skaičiavimą ir grąžintiną paaiškinimą; įrankių klaidos turi likti matomos grąžintame rezultate, o ne būti laikomos sėkmingais stebėjimais.
Multimodaliniame vadove nurodyti PNG, JPEG, GIF ir WebP vaizdai; animuotiems GIF ar WebP naudojamas tik pirmas kadras. Vaizdo įrašų formatai apima MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV ir 3GP. Dokumentai apima PDF, DOC/DOCX, TXT, CSV, XLS/XLSX, HTML ir Markdown. Tekstiniai formatai pirmiausia skaitomi kaip tekstas, o PDF ir DOCX gali jungti tekstą bei puslapio vaizdus. Gamintojo dokumentų eiga leidžia iki penkių dokumentų ir kiekvieną tekstinį dokumentą riboja iki 4,5 MB. Įterptų vaizdų profilis leidžia penkis vaizdus ir 25 MB duomenų apimtį; S3 vaizdų įvestis leidžia iki 1 000 vaizdų ir iš viso 2 GB. Vaizdo įrašų įvestis leidžia vieną failą: 25 MB įterptą arba 1 GB per S3. PDF ir DOCX failai dalijasi bendra 25 MB riba tiesioginiam įkėlimui arba 2 GB per S3. PDF su CMYK ar SVG vaizdais nepalaikomi. Šios failų tvarkymo detalės priklauso dokumentuotai gamintojo eigai; pridėkite tikrą reikšmingą turinį ir išsaugokite jo puslapių ar skyrių žymas naudingoms nuorodoms.
Vaizdo įrašų supratimas naudoja vaizdinius kadrus, o ne garso takelį. 16 minučių ar trumpesniems vaizdo įrašams vadovas aprašo vieną atrinktą kadrą per sekundę; jo tekstas aprašo atrankos dažnio mažinimą ilgesniems klipams, kad būtų išlaikyta 960 kadrų. Todėl greiti veiksmai tarp kadrų gali likti nepastebėti. Rinkitės reikšmingą klipą ir aiškų klausimą apie scenas ar įvykius; kai svarbi kalbinė informacija, pateikite atskirą transkripciją. Mažas ar daugiakalbis tekstas ir tikslūs erdviniai santykiai taip pat gali būti sudėtingi, todėl išsaugokite įskaitomas žymas ir pakankamai aplinkinio vaizdinio konteksto. Gamintojas taip pat teigia, kad šis modelis neidentifikuoja ir neįvardija žmonių vaizduose, dokumentuose ar vaizdo įrašuose.
Amazon dokumentuoja daugiau nei 200 kalbų palaikymą, su optimizavimu anglų, vokiečių, ispanų, prancūzų, italų, japonų, korėjiečių, arabų, supaprastintai kinų, rusų, hindi, portugalų, olandų, turkų ir hebrajų kalboms. Nurodykite reikiamą išvesties kalbą bei terminiją, ypač kai šaltiniai naudoja kelias kalbas. Dokumentų eigai nurodykite klausimus, įrodymų identifikatorius ir galutinę struktūrą, tada paprašykite modelio atskirti nurodytus faktus nuo trūkstamos informacijos. Naudingas jo rezultatas yra šaltiniais pagrįstas atsakymas ar įrankių informuotas artefaktas, o ne prielaida, kad užfiksuota kiekviena didelės įvesties detalė.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos amazon/nova-2-lite-v1 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "amazon/nova-2-lite-v1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='amazon/nova-2-lite-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='amazon/nova-2-lite-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra amazon/nova-2-lite-v1
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
amazon/nova-2-lite-v1Amazon Nova 2 Lite jungia teksto, vaizdų, dokumentų ir vaizdo įrašų supratimą su pasirenkamu išplėstu mąstymu ir įrankių naudojimu. Milijono žetonų kontekstas palaiko dokumentų eigas, programavimą ir agentus, kuriems reikia samprotauti per kelis etapus.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Amazon Nova 2 Lite yra antros kartos Amazon multimodalinio supratimo modelis kasdieniam įmonių darbui ir sudėtingesnėms agentų užduotims. Jis priima tekstą, vaizdus ir vaizdo įrašus, įskaitant dokumentų turinį, bei kuria tekstą. Praktinis darbas apima pateikta medžiaga pagrįstus pagalbos atsakymus, informacijos išgavimą iš ataskaitų, diagramų ar ekrano kopijų analizę, kodo peržiūrą ir vaizdinių įvykių apibendrinimą. Tai supratimo modelis: vaizdo įvestis analizuojama, o ne generuojama iš naujo, ir jo dokumentuota išvestis yra tekstas, o ne tiesiogiai generuojami vaizdai, vaizdo įrašai ar kalba.
Gamintojo modelio profilyje nurodytas 1 milijono žetonų konteksto langas ir standartinė didžiausia 64K žetonų išvestis. Dokumentuota žinių riba yra 2025 m. spalis. Šis didesnis darbo kontekstas skiria Nova 2 Lite nuo pirmos kartos Nova Lite 300K lango. Vietą naudokite tikriems šaltinio dokumentams, reikšmingam pokalbiui, kodui ir instrukcijoms, tada prašykite kryptingo artefakto, tokio kaip įrodymų lentelė, pakeitimo pasiūlymas ar pagal šaltinius sutvarkyta santrauka. Ilgas kontekstas nepaverčia išmoktų žinių gyva duomenų baze; kintanti informacija turi ateiti iš pateiktų įrodymų, paieškos ar įjungto informacinio pagrindimo įrankio.
Išplėstas mąstymas pasirenkamas ir pagal numatymą išjungtas. Jį įjungus gamintojas siūlo low, medium ir high pastangas: low vidutiniškai sudėtingai analizei, medium dideliam kelių etapų darbui ir high giliausiam samprotavimui. Paprastam išgavimui ir trumpiems faktiniams atsakymams galima naudoti išjungtą mąstymą; sudėtingai klaidų paieškai, matematiniam samprotavimui ir dokumentų sintezei gali būti naudingos papildomos pastangos. Samprotavimo turinys grąžinamas kaip [REDACTED], todėl tai nėra skaitomas žingsnis po žingsnio pėdsakas. High pastangų sutartis reikalauja praleisti temperature, topP, topK ir maxTokens; Amazon dokumentuoja, kad kai kurios high pastangų išvestys gali viršyti 65K žetonų ir pasiekti 128K, o ne apibrėžia 128K kaip įprastą išvesties limitą.
Nova 2 Lite palaiko funkcijų kvietimą, srautinį atsakymą ir užklausų podėlį Amazon dokumentuotame teikimo profilyje. Aiškiam podėliui reikia bent 1K žetonų kiekvienam kontroliniam taškui; leidžiami iki keturių kontrolinių taškų, saugomų penkias minutes. Gamintojas užklausų podėlį riboja iki 20K žetonų, daugiausia tekstinėms užklausoms; ši podėlio apimtis atskira nuo viso konteksto lango. Pateikite aiškius įrankių pavadinimus, aprašymus ir argumentų schemas; modelis pasirenka įrankį ir prašo argumentų, o programa vykdo individualius įrankius bei grąžina jų rezultatus. Amazon taip pat dokumentuoja pasirenkamą įtaisytą Web Grounding aktualiai informacijai su citatomis ir Python Code Interpreter skaičiavimams. Tai konfigūruojami įrankiai, o ne kiekvieno atsakymo numanomos veiklos. Amazon taip pat dokumentuoja prižiūrimą papildomą derinimą ir papildomą derinimą su pastiprinimu Nova 2 Lite pritaikyti specializuotai užduočiai; tai atskiros modelio pritaikymo eigos. Skaitinei ataskaitai naudingas aprašas atskiria šaltinio skaičius, atliekamą skaičiavimą ir grąžintiną paaiškinimą; įrankių klaidos turi likti matomos grąžintame rezultate, o ne būti laikomos sėkmingais stebėjimais.
Multimodaliniame vadove nurodyti PNG, JPEG, GIF ir WebP vaizdai; animuotiems GIF ar WebP naudojamas tik pirmas kadras. Vaizdo įrašų formatai apima MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV ir 3GP. Dokumentai apima PDF, DOC/DOCX, TXT, CSV, XLS/XLSX, HTML ir Markdown. Tekstiniai formatai pirmiausia skaitomi kaip tekstas, o PDF ir DOCX gali jungti tekstą bei puslapio vaizdus. Gamintojo dokumentų eiga leidžia iki penkių dokumentų ir kiekvieną tekstinį dokumentą riboja iki 4,5 MB. Įterptų vaizdų profilis leidžia penkis vaizdus ir 25 MB duomenų apimtį; S3 vaizdų įvestis leidžia iki 1 000 vaizdų ir iš viso 2 GB. Vaizdo įrašų įvestis leidžia vieną failą: 25 MB įterptą arba 1 GB per S3. PDF ir DOCX failai dalijasi bendra 25 MB riba tiesioginiam įkėlimui arba 2 GB per S3. PDF su CMYK ar SVG vaizdais nepalaikomi. Šios failų tvarkymo detalės priklauso dokumentuotai gamintojo eigai; pridėkite tikrą reikšmingą turinį ir išsaugokite jo puslapių ar skyrių žymas naudingoms nuorodoms.
Vaizdo įrašų supratimas naudoja vaizdinius kadrus, o ne garso takelį. 16 minučių ar trumpesniems vaizdo įrašams vadovas aprašo vieną atrinktą kadrą per sekundę; jo tekstas aprašo atrankos dažnio mažinimą ilgesniems klipams, kad būtų išlaikyta 960 kadrų. Todėl greiti veiksmai tarp kadrų gali likti nepastebėti. Rinkitės reikšmingą klipą ir aiškų klausimą apie scenas ar įvykius; kai svarbi kalbinė informacija, pateikite atskirą transkripciją. Mažas ar daugiakalbis tekstas ir tikslūs erdviniai santykiai taip pat gali būti sudėtingi, todėl išsaugokite įskaitomas žymas ir pakankamai aplinkinio vaizdinio konteksto. Gamintojas taip pat teigia, kad šis modelis neidentifikuoja ir neįvardija žmonių vaizduose, dokumentuose ar vaizdo įrašuose.
Amazon dokumentuoja daugiau nei 200 kalbų palaikymą, su optimizavimu anglų, vokiečių, ispanų, prancūzų, italų, japonų, korėjiečių, arabų, supaprastintai kinų, rusų, hindi, portugalų, olandų, turkų ir hebrajų kalboms. Nurodykite reikiamą išvesties kalbą bei terminiją, ypač kai šaltiniai naudoja kelias kalbas. Dokumentų eigai nurodykite klausimus, įrodymų identifikatorius ir galutinę struktūrą, tada paprašykite modelio atskirti nurodytus faktus nuo trūkstamos informacijos. Naudingas jo rezultatas yra šaltiniais pagrįstas atsakymas ar įrankių informuotas artefaktas, o ne prielaida, kad užfiksuota kiekviena didelės įvesties detalė.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos amazon/nova-2-lite-v1 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "amazon/nova-2-lite-v1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-2-lite-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-2-lite-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra amazon/nova-2-lite-v1
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Draft a grounded support reply\n\nWrite a customer reply using only this help article: A replacement may be requested within 14 days of delivery for a damaged item; include the order number and a photo in the support ticket. Customer: My parcel arrived broken yesterday. Can you send another? Explain the next step without claiming a replacement has already been approved.A customer-ready reply of 60–90 words covering eligibility, required ticket information and the next action.Check that the reply requests the order number and photo without asserting that a ticket or replacement was created.