Claude Haiku 5.5 yra mažojo Anthropic modelio leidimas didelės apimties užduotims, kurioms svarbi maža delsa. Pagrindinės jo paskirtys apima klasifikavimą, nukreipimą, informacijos išskyrimą, santraukų rengimą, pokalbių glaudinimą ir tikslinį pagalbinių agentų darbą. Jis priima tekstą bei vaizdus ir generuoja tekstą. Naudingame užduoties apraše jam pateikiamas siauras klausimas ir aiškus rezultatas: kategorija, apibrėžtas laukų rinkinys, trumpa santrauka ar aktualus pagrindimas kitai didesnės užduoties daliai. Kartu su rezultatu išsaugokite šaltinių identifikatorius, kad programa galėtų susieti išskirtą informaciją su pradine medžiaga.
Anthropic pristato šį leidimą kaip skirtą klientų aptarnavimui realiuoju laiku, naršyklės naudojimui, trumpoms programavimo dalinėms užduotims ir pasikartojančiai analizei. Jis gali papildyti Claude Sonnet 5.5 ar Claude Opus 5.5 darbo eigoje, kur didesnis modelis vykdo ambicingą projektą, o Haiku atlieka apribotą paiešką ar parengia santrauką. Aptarnavimo užduočiai pateikite klausimą ir leidžiamą naudoti šaltinių medžiagą, tada nurodykite atsakymo toną ir ką būtina grąžinti. Programavimo dalinei užduočiai įvardykite aktualius failus ar ištraukas ir tikslų klausimą, užuot skyrę neapibrėžtą projektą be užbaigimo sąlygos.
Dokumentuotas konteksto langas yra milijonas žetonų, o įprastai generuojant galima iki 128 000 išvesties žetonų. Mąstymo žetonai įskaičiuojami į generavimo limitą, todėl rezultatui reikia vietos ir samprotavimui, ir matomam tekstui. Patikimų žinių riba yra 2026 m. birželis; vėlesnei informacijai reikia pateikto pagrindimo arba paieškos įrankio. Anthropic atskirai dokumentuoja tik paketiniam apdorojimui skirtą beta funkciją, kuri šio leidimo išvestį gali padidinti iki 300 000 žetonų. Didesniam limitui reikia gamintojo išplėstinės išvesties funkcijos ir jis skiriasi nuo įprasto limito. Asinchroninis paketas apdoroja užklausas nepriklausomai, todėl naudingas dokumentų ar įrašų rinkiniams, kurių rezultatų reikia po apdorojimo, o ne iš karto.
Adaptyvusis mąstymas įjungtas pagal numatytuosius nustatymus, o effort yra pagrindinis samprotavimo gylio valdiklis. Lygiai yra low, medium, high, xhigh ir max, numatytasis — medium. Anthropic rekomenduoja medium daugumai darbų, high ilgesnėms užduotims ar griežtam instrukcijų laikymuisi, o low paprastesnėms trumpoms užklausoms. Mąstymą galima išjungti esant low, medium arba high; išjungimas esant xhigh ar max atmetamas. Užklausa, prašanti tiesioginio atsakymo, nepakeičia šio valdiklio. Rankiniai budget_tokens nustatymai iš Haiku 4.5 šiam leidimui neperkeliami, o dokumentuotoje sąsajoje temperature, top_p ir top_k turi būti praleisti.
Haiku 5.5 naudoja naujesnį žetonizatorių, pristatytą ankstesnėse Claude kartose, ir Anthropic vertina, kad tam pačiam tekstui, priklausomai nuo jo turinio, gali reikėti maždaug 30% daugiau žetonų nei Haiku 4.5. Jis taip pat išsaugo ankstesnių asistento pokalbio žingsnių mąstymo blokus, todėl pokalbio dydis gali augti ne vien dėl žetonizatoriaus pakeitimo. Minimalus podėlyje saugoti tinkamos užklausos ilgis yra 512 žetonų. Išsaugodami samprotavimą palikite ankstesnius pokalbio žingsnius nepakeistus, o naujas instrukcijas pateikite naujausiame žingsnyje. Pakeitus aukščiausio lygio effort, pokalbio pranešimų podėlis tampa negaliojantis; gamintojas dokumentuoja atskirą beta funkciją effort keisti adaptyviuose pokalbiuose. Nė viena šių galimybių neįrodo konkrečios užklausos podėlio panaudojimo.
Informacijos gavimui modelio užklausų vadovas rekomenduoja pateikti dabartinę datą kartu su paieškos įrankiu ir išlaikyti originalias sistemos bei įrankių apibrėžtis stabilias. Jei pokalbis tęsiasi kitą dieną, naujausiame žingsnyje pateikite naują datą. Nurodykite, ką būtina rasti, ir išsaugokite grąžintus šaltinius prieš prašydami išvados. Pavyzdžiui, pavyzdinėje užduotyje galima klausti dokumentuoto konkrečios programinės įrangos versijos elgesio, po kurio pateikiamas trumpas paaiškinimas pagal gautą ištrauką. Programa pateikia paieškos įrankį ir grąžina tikruosius jo rezultatus; modelio pasiūlyta paieška nėra įrodymas, kad ji atlikta.
Kai struktūrizuota JSON išvestis derinama su įrankiais, vadove dokumentuojama konkreti sąveika: išjungus mąstymą Haiku gali praleisti būtiną įrankio iškvietimą. Anthropic tokioms užklausoms rekomenduoja adaptyvųjį mąstymą arba galutinio JSON reikalavimo atskyrimą nuo įrankio žingsnio. Apibrėžkite išvesties laukus ir aiškiai nurodykite, kad galutinis atsakymas pateikiamas po įrankių rezultatų. Duomenų išskyrimo užduoties apraše galima įvardyti būtinus laukus ir kaip pateikti trūkstamas reikšmes, o paieškos apraše pirmiausia prašyti pagrindimo, reikalingo jiems užpildyti. Skaitykite atsakymo blokus pagal jų tipą, nes atsakymas nebūtinai bus pirmas blokas, o mąstymo tekstas pagal numatytuosius nustatymus praleidžiamas.
Ilgesnėms agentų užklausoms Anthropic pažymi, kad low effort gali užbaigti per anksti, praleisti paiešką ar neatlikti patikros. Vadovas rekomenduoja aiškias užbaigimo instrukcijas ir tikras kodo pakeitimų patikras prieš pranešant, kad jie baigti. Parenkite laukiamą rezultatą ir jį įrodantį pagrindimą: pasirinktas ataskaitos ištraukas, pasikeitusį kodo pasiūlymo elgesį ar iš dokumento išskirtus laukus. Vadovas taip pat atskiria naudotojo pranešimą užduoties viduryje nuo įrankio išvesties: naujos naudotojo instrukcijos priklauso naudotojo pokalbio žingsniui, o grąžintas įrankio pagrindimas išlieka atskiras.
Šis leidimas turi savo apsaugas ir gali pateikti atsisakymą kategorijoms, apimančioms kibernetinę žalą, biologinę žalą, konkuruojančių modelių kūrimą ar kitus draudžiamus naudojimo būdus. Gamintojas nedokumentuoja Haiku 5.5 atsarginio perjungimo serverio pusėje. Vadove taip pat pažymima, kad xhigh effort kartais gali užbaigti kelių pokalbio žingsnių atsakymą be matomo atsakymo teksto, o į samprotavimą panašus tekstas gali dažniau pasirodyti esant low effort ar išjungtam mąstymui. Tai konkretus elgesys, į kurį reikia atsižvelgti, kai darbo eigai būtinas matomas struktūrizuotas rezultatas. Įprastam duomenų išskyrimui ar santraukai naudokite tikslinį šaltinį, apibrėžtą išvestį ir užduočiai tinkamą effort lygį.
", "aboutText": "Claude Haiku 5.5 yra mažojo Anthropic modelio leidimas didelės apimties užduotims, kurioms svarbi maža delsa. Pagrindinės jo paskirtys apima klasifikavimą, nukreipimą, informacijos išskyrimą, santraukų rengimą, pokalbių glaudinimą ir tikslinį pagalbinių agentų darbą. Jis priima tekstą bei vaizdus ir generuoja tekstą. Naudingame užduoties apraše jam pateikiamas siauras klausimas ir aiškus rezultatas: kategorija, apibrėžtas laukų rinkinys, trumpa santrauka ar aktualus pagrindimas kitai didesnės užduoties daliai. Kartu su rezultatu išsaugokite šaltinių identifikatorius, kad programa galėtų susieti išskirtą informaciją su pradine medžiaga.\n\nAnthropic pristato šį leidimą kaip skirtą klientų aptarnavimui realiuoju laiku, naršyklės naudojimui, trumpoms programavimo dalinėms užduotims ir pasikartojančiai analizei. Jis gali papildyti Claude Sonnet 5.5 ar Claude Opus 5.5 darbo eigoje, kur didesnis modelis vykdo ambicingą projektą, o Haiku atlieka apribotą paiešką ar parengia santrauką. Aptarnavimo užduočiai pateikite klausimą ir leidžiamą naudoti šaltinių medžiagą, tada nurodykite atsakymo toną ir ką būtina grąžinti. Programavimo dalinei užduočiai įvardykite aktualius failus ar ištraukas ir tikslų klausimą, užuot skyrę neapibrėžtą projektą be užbaigimo sąlygos.\n\nDokumentuotas konteksto langas yra milijonas žetonų, o įprastai generuojant galima iki 128 000 išvesties žetonų. Mąstymo žetonai įskaičiuojami į generavimo limitą, todėl rezultatui reikia vietos ir samprotavimui, ir matomam tekstui. Patikimų žinių riba yra 2026 m. birželis; vėlesnei informacijai reikia pateikto pagrindimo arba paieškos įrankio. Anthropic atskirai dokumentuoja tik paketiniam apdorojimui skirtą beta funkciją, kuri šio leidimo išvestį gali padidinti iki 300 000 žetonų. Didesniam limitui reikia gamintojo išplėstinės išvesties funkcijos ir jis skiriasi nuo įprasto limito. Asinchroninis paketas apdoroja užklausas nepriklausomai, todėl naudingas dokumentų ar įrašų rinkiniams, kurių rezultatų reikia po apdorojimo, o ne iš karto.\n\nAdaptyvusis mąstymas įjungtas pagal numatytuosius nustatymus, o effort yra pagrindinis samprotavimo gylio valdiklis. Lygiai yra low, medium, high, xhigh ir max, numatytasis — medium. Anthropic rekomenduoja medium daugumai darbų, high ilgesnėms užduotims ar griežtam instrukcijų laikymuisi, o low paprastesnėms trumpoms užklausoms. Mąstymą galima išjungti esant low, medium arba high; išjungimas esant xhigh ar max atmetamas. Užklausa, prašanti tiesioginio atsakymo, nepakeičia šio valdiklio. Rankiniai budget_tokens nustatymai iš Haiku 4.5 šiam leidimui neperkeliami, o dokumentuotoje sąsajoje temperature, top_p ir top_k turi būti praleisti.\n\nHaiku 5.5 naudoja naujesnį žetonizatorių, pristatytą ankstesnėse Claude kartose, ir Anthropic vertina, kad tam pačiam tekstui, priklausomai nuo jo turinio, gali reikėti maždaug 30% daugiau žetonų nei Haiku 4.5. Jis taip pat išsaugo ankstesnių asistento pokalbio žingsnių mąstymo blokus, todėl pokalbio dydis gali augti ne vien dėl žetonizatoriaus pakeitimo. Minimalus podėlyje saugoti tinkamos užklausos ilgis yra 512 žetonų. Išsaugodami samprotavimą palikite ankstesnius pokalbio žingsnius nepakeistus, o naujas instrukcijas pateikite naujausiame žingsnyje. Pakeitus aukščiausio lygio effort, pokalbio pranešimų podėlis tampa negaliojantis; gamintojas dokumentuoja atskirą beta funkciją effort keisti adaptyviuose pokalbiuose. Nė viena šių galimybių neįrodo konkrečios užklausos podėlio panaudojimo.\n\nInformacijos gavimui modelio užklausų vadovas rekomenduoja pateikti dabartinę datą kartu su paieškos įrankiu ir išlaikyti originalias sistemos bei įrankių apibrėžtis stabilias. Jei pokalbis tęsiasi kitą dieną, naujausiame žingsnyje pateikite naują datą. Nurodykite, ką būtina rasti, ir išsaugokite grąžintus šaltinius prieš prašydami išvados. Pavyzdžiui, pavyzdinėje užduotyje galima klausti dokumentuoto konkrečios programinės įrangos versijos elgesio, po kurio pateikiamas trumpas paaiškinimas pagal gautą ištrauką. Programa pateikia paieškos įrankį ir grąžina tikruosius jo rezultatus; modelio pasiūlyta paieška nėra įrodymas, kad ji atlikta.\n\nKai struktūrizuota JSON išvestis derinama su įrankiais, vadove dokumentuojama konkreti sąveika: išjungus mąstymą Haiku gali praleisti būtiną įrankio iškvietimą. Anthropic tokioms užklausoms rekomenduoja adaptyvųjį mąstymą arba galutinio JSON reikalavimo atskyrimą nuo įrankio žingsnio. Apibrėžkite išvesties laukus ir aiškiai nurodykite, kad galutinis atsakymas pateikiamas po įrankių rezultatų. Duomenų išskyrimo užduoties apraše galima įvardyti būtinus laukus ir kaip pateikti trūkstamas reikšmes, o paieškos apraše pirmiausia prašyti pagrindimo, reikalingo jiems užpildyti. Skaitykite atsakymo blokus pagal jų tipą, nes atsakymas nebūtinai bus pirmas blokas, o mąstymo tekstas pagal numatytuosius nustatymus praleidžiamas.\n\nIlgesnėms agentų užklausoms Anthropic pažymi, kad low effort gali užbaigti per anksti, praleisti paiešką ar neatlikti patikros. Vadovas rekomenduoja aiškias užbaigimo instrukcijas ir tikras kodo pakeitimų patikras prieš pranešant, kad jie baigti. Parenkite laukiamą rezultatą ir jį įrodantį pagrindimą: pasirinktas ataskaitos ištraukas, pasikeitusį kodo pasiūlymo elgesį ar iš dokumento išskirtus laukus. Vadovas taip pat atskiria naudotojo pranešimą užduoties viduryje nuo įrankio išvesties: naujos naudotojo instrukcijos priklauso naudotojo pokalbio žingsniui, o grąžintas įrankio pagrindimas išlieka atskiras.\n\nŠis leidimas turi savo apsaugas ir gali pateikti atsisakymą kategorijoms, apimančioms kibernetinę žalą, biologinę žalą, konkuruojančių modelių kūrimą ar kitus draudžiamus naudojimo būdus. Gamintojas nedokumentuoja Haiku 5.5 atsarginio perjungimo serverio pusėje. Vadove taip pat pažymima, kad xhigh effort kartais gali užbaigti kelių pokalbio žingsnių atsakymą be matomo atsakymo teksto, o į samprotavimą panašus tekstas gali dažniau pasirodyti esant low effort ar išjungtam mąstymui. Tai konkretus elgesys, į kurį reikia atsižvelgti, kai darbo eigai būtinas matomas struktūrizuotas rezultatas. Įprastam duomenų išskyrimui ar santraukai naudokite tikslinį šaltinį, apibrėžtą išvestį ir užduočiai tinkamą effort lygį.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "49e664427f920c163e465c9d9d6e184c91032042b6bb1df965fcdb8f028fb798", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "lt", "methods": [ { "html": "anthropic/claude-haiku-5.5:batchClaude Haiku 5.5 yra mažasis Anthropic modelis klasifikavimui, duomenų išskyrimui, santraukoms, nukreipimui ir tikslinėms agentų užduotims. Jis jungia teksto bei vaizdų supratimą su adaptyviuoju samprotavimu ir skirtas pasikartojančiam darbui, kuriam reikia greito atsako.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Claude Haiku 5.5 yra mažojo Anthropic modelio leidimas didelės apimties užduotims, kurioms svarbi maža delsa. Pagrindinės jo paskirtys apima klasifikavimą, nukreipimą, informacijos išskyrimą, santraukų rengimą, pokalbių glaudinimą ir tikslinį pagalbinių agentų darbą. Jis priima tekstą bei vaizdus ir generuoja tekstą. Naudingame užduoties apraše jam pateikiamas siauras klausimas ir aiškus rezultatas: kategorija, apibrėžtas laukų rinkinys, trumpa santrauka ar aktualus pagrindimas kitai didesnės užduoties daliai. Kartu su rezultatu išsaugokite šaltinių identifikatorius, kad programa galėtų susieti išskirtą informaciją su pradine medžiaga.
Anthropic pristato šį leidimą kaip skirtą klientų aptarnavimui realiuoju laiku, naršyklės naudojimui, trumpoms programavimo dalinėms užduotims ir pasikartojančiai analizei. Jis gali papildyti Claude Sonnet 5.5 ar Claude Opus 5.5 darbo eigoje, kur didesnis modelis vykdo ambicingą projektą, o Haiku atlieka apribotą paiešką ar parengia santrauką. Aptarnavimo užduočiai pateikite klausimą ir leidžiamą naudoti šaltinių medžiagą, tada nurodykite atsakymo toną ir ką būtina grąžinti. Programavimo dalinei užduočiai įvardykite aktualius failus ar ištraukas ir tikslų klausimą, užuot skyrę neapibrėžtą projektą be užbaigimo sąlygos.
Dokumentuotas konteksto langas yra milijonas žetonų, o įprastai generuojant galima iki 128 000 išvesties žetonų. Mąstymo žetonai įskaičiuojami į generavimo limitą, todėl rezultatui reikia vietos ir samprotavimui, ir matomam tekstui. Patikimų žinių riba yra 2026 m. birželis; vėlesnei informacijai reikia pateikto pagrindimo arba paieškos įrankio. Anthropic atskirai dokumentuoja tik paketiniam apdorojimui skirtą beta funkciją, kuri šio leidimo išvestį gali padidinti iki 300 000 žetonų. Didesniam limitui reikia gamintojo išplėstinės išvesties funkcijos ir jis skiriasi nuo įprasto limito. Asinchroninis paketas apdoroja užklausas nepriklausomai, todėl naudingas dokumentų ar įrašų rinkiniams, kurių rezultatų reikia po apdorojimo, o ne iš karto.
Adaptyvusis mąstymas įjungtas pagal numatytuosius nustatymus, o effort yra pagrindinis samprotavimo gylio valdiklis. Lygiai yra low, medium, high, xhigh ir max, numatytasis — medium. Anthropic rekomenduoja medium daugumai darbų, high ilgesnėms užduotims ar griežtam instrukcijų laikymuisi, o low paprastesnėms trumpoms užklausoms. Mąstymą galima išjungti esant low, medium arba high; išjungimas esant xhigh ar max atmetamas. Užklausa, prašanti tiesioginio atsakymo, nepakeičia šio valdiklio. Rankiniai budget_tokens nustatymai iš Haiku 4.5 šiam leidimui neperkeliami, o dokumentuotoje sąsajoje temperature, top_p ir top_k turi būti praleisti.
Haiku 5.5 naudoja naujesnį žetonizatorių, pristatytą ankstesnėse Claude kartose, ir Anthropic vertina, kad tam pačiam tekstui, priklausomai nuo jo turinio, gali reikėti maždaug 30% daugiau žetonų nei Haiku 4.5. Jis taip pat išsaugo ankstesnių asistento pokalbio žingsnių mąstymo blokus, todėl pokalbio dydis gali augti ne vien dėl žetonizatoriaus pakeitimo. Minimalus podėlyje saugoti tinkamos užklausos ilgis yra 512 žetonų. Išsaugodami samprotavimą palikite ankstesnius pokalbio žingsnius nepakeistus, o naujas instrukcijas pateikite naujausiame žingsnyje. Pakeitus aukščiausio lygio effort, pokalbio pranešimų podėlis tampa negaliojantis; gamintojas dokumentuoja atskirą beta funkciją effort keisti adaptyviuose pokalbiuose. Nė viena šių galimybių neįrodo konkrečios užklausos podėlio panaudojimo.
Informacijos gavimui modelio užklausų vadovas rekomenduoja pateikti dabartinę datą kartu su paieškos įrankiu ir išlaikyti originalias sistemos bei įrankių apibrėžtis stabilias. Jei pokalbis tęsiasi kitą dieną, naujausiame žingsnyje pateikite naują datą. Nurodykite, ką būtina rasti, ir išsaugokite grąžintus šaltinius prieš prašydami išvados. Pavyzdžiui, pavyzdinėje užduotyje galima klausti dokumentuoto konkrečios programinės įrangos versijos elgesio, po kurio pateikiamas trumpas paaiškinimas pagal gautą ištrauką. Programa pateikia paieškos įrankį ir grąžina tikruosius jo rezultatus; modelio pasiūlyta paieška nėra įrodymas, kad ji atlikta.
Kai struktūrizuota JSON išvestis derinama su įrankiais, vadove dokumentuojama konkreti sąveika: išjungus mąstymą Haiku gali praleisti būtiną įrankio iškvietimą. Anthropic tokioms užklausoms rekomenduoja adaptyvųjį mąstymą arba galutinio JSON reikalavimo atskyrimą nuo įrankio žingsnio. Apibrėžkite išvesties laukus ir aiškiai nurodykite, kad galutinis atsakymas pateikiamas po įrankių rezultatų. Duomenų išskyrimo užduoties apraše galima įvardyti būtinus laukus ir kaip pateikti trūkstamas reikšmes, o paieškos apraše pirmiausia prašyti pagrindimo, reikalingo jiems užpildyti. Skaitykite atsakymo blokus pagal jų tipą, nes atsakymas nebūtinai bus pirmas blokas, o mąstymo tekstas pagal numatytuosius nustatymus praleidžiamas.
Ilgesnėms agentų užklausoms Anthropic pažymi, kad low effort gali užbaigti per anksti, praleisti paiešką ar neatlikti patikros. Vadovas rekomenduoja aiškias užbaigimo instrukcijas ir tikras kodo pakeitimų patikras prieš pranešant, kad jie baigti. Parenkite laukiamą rezultatą ir jį įrodantį pagrindimą: pasirinktas ataskaitos ištraukas, pasikeitusį kodo pasiūlymo elgesį ar iš dokumento išskirtus laukus. Vadovas taip pat atskiria naudotojo pranešimą užduoties viduryje nuo įrankio išvesties: naujos naudotojo instrukcijos priklauso naudotojo pokalbio žingsniui, o grąžintas įrankio pagrindimas išlieka atskiras.
Šis leidimas turi savo apsaugas ir gali pateikti atsisakymą kategorijoms, apimančioms kibernetinę žalą, biologinę žalą, konkuruojančių modelių kūrimą ar kitus draudžiamus naudojimo būdus. Gamintojas nedokumentuoja Haiku 5.5 atsarginio perjungimo serverio pusėje. Vadove taip pat pažymima, kad xhigh effort kartais gali užbaigti kelių pokalbio žingsnių atsakymą be matomo atsakymo teksto, o į samprotavimą panašus tekstas gali dažniau pasirodyti esant low effort ar išjungtam mąstymui. Tai konkretus elgesys, į kurį reikia atsižvelgti, kai darbo eigai būtinas matomas struktūrizuotas rezultatas. Įprastam duomenų išskyrimui ar santraukai naudokite tikslinį šaltinį, apibrėžtą išvestį ir užduočiai tinkamą effort lygį.
POST /v1/batchestexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasendpoint | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos /v1/chat/completions | Numatyta— |
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos anthropic/claude-haiku-5.5:batch | Numatyta— |
Laukasrequests | Tipasbatch_item[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasrequests[].custom_id | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasrequests[].body.messages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukascompletion_window | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos 24h | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasrequests[].body.model | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos anthropic/claude-haiku-5.5:batch, anthropic/claude-haiku-5.5 | Numatyta— |
Laukasprovider.only | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos anthropic | Numatyta— |
Laukasprovider.allow_fallbacks | Tipasboolean|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos false, null | Numatyta— |
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijaendpoint, model, requests |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasrepresentation | Specifikacijatiesiogiai įterptas requests[] masyvas; kiekvienas elementas turi custom_id ir body laukus |
Parametrasrequest_endpoint_profile | Specifikacija/v1/chat/completions |
Parametrasfile_material | SpecifikacijaKlientas gali vietoje perskaityti faktinį UTF-8 JSONL turinį į requests[] masyvą. Įkėlimo purpose, input_file_id ar failo nuoroda nenaudojami. Jei kliento medžiagos nėra arba ji tuščia, parengimas sustabdomas prieš POST. |
Parametrasserialization_order | Specifikacijaendpoint, model, provider (jei pateiktas), completion_window (jei pateiktas), requests pateikite paskiausiai |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrasschema_scope | SpecifikacijaTekstinių Chat Completions užklausų turiniai dokumentuotoje Batch paketo struktūroje, pateikiamoje pačioje užklausoje. |
Gyvavimo ciklas: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · faktinė pradinės kūrimo užklausos atsakymo response.id reikšmė; tas pats naudotojas, raktas ir grupė
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0001 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0005 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00001 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.000125 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val $0.0002 / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinai100 000 | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0001 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0005 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00001 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.000125 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val $0.0002 / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 2 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei100 000 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0005 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0025 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.000625 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val $0.001 / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-haiku-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-haiku-5.5:batch', 'anthropic/claude-haiku-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-haiku-5.5:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\ntiesiogiai įterptas results[].response.body JSON
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nIšsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visą pradinės būsenos JSON, kiekvieną rezultatą ir custom_id bei visą atsakymo arba klaidos turinį. Užbaigtus results[] išsaugokite JSONL formatu nieko nefiltruodami.
Išsaugokite pradinį operacijos ID. Atsakyme 503 result_pending_check pateikiama X-Should-Retry:false; niekada pakartotinai neteikite pradinio paketo, kurio baigtis nežinoma.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasresults[].custom_id | Tipasstring |
Laukasresults[].response.body.choices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukasresults[].error | Tipasobject|null |
Laukasusage | Tipasobject|null |
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukasendpoint | Tipasstring |
Laukasstatus | Tipasstring |
Laukasrequest_counts | Tipasobject |
Laukasresults[].id | Tipasstring |
Laukasresults[].response.status_code | Tipasinteger |
Laukasresults[].response.request_id | Tipasstring |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNeteisinga dokumentuota tiesiogiai įterpto paketo struktūra, pasikartojantys raktai, netinkama elemento tapatybė arba konfliktas su sukonfigūruotomis modelio galimybėmis. | Kitas žingsnisPrieš bet kokį naują pateikimą pataisykite nurodytus laukus. |
Atsakymas401 · authentication_error | SąlygaNegaliojantis API raktas. | Kitas žingsnisNaudokite leistiną Ailoot raktą. |
Atsakymas403 · permission_error | SąlygaPaketinio apdorojimo grupė neprieinama. | Kitas žingsnisPatikrinkite rakto ir grupės prieigos teises. |
Atsakymas422 · invalid_request_error | SąlygaPaketinis apdorojimas apmokamas iš balanso; kūrimo užklausos su prenumeratos apmokėjimu atmetamos. | Kitas žingsnisNaudokite leistiną grupę, kurios užklausos apmokamos iš balanso. |
Atsakymas422 · price_unavailable | SąlygaNepavyksta apskaičiuoti paketinio apdorojimo įvesties kainos. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; naudokite dokumentuotą šios API šeimos įvestį. |
Atsakymas402 · billing_error | SąlygaPaketiniam apdorojimui reikalingas rezervas neprieinamas. | Kitas žingsnisPrieš teikdami naują užklausą išspręskite užklausos priėmimo problemą. |
Atsakymas503 · price_unavailable | SąlygaPaketinio apdorojimo metodo kaina arba savieji sistemos įkainiai neprieinami. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; nekeiskite kainų kitomis. |
Atsakymas503 · api_error | SąlygaKonkretus tiekėjo maršrutas neprieinamas. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą maršrutui pataisyti. |
Atsakymas503 · result_pending_check | SąlygaPradinį rezultatą reikia patikrinti; X-Should-Retry:false. | Kitas žingsnisIšsaugokite pradinę operation_id/id reikšmę ir tikrinkite operacijos būseną; niekada nekartokite pradinės POST užklausos. |
Atsakymas404 · not_found | SąlygaPaketinio apdorojimo būsenos operacijos nėra arba ji susieta su kita tapatybe. | Kitas žingsnisNaudokite tikslią pradinę id reikšmę ir tą patį naudotoją, raktą bei grupę. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-haiku-5.5:batch
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.