Claude Opus 4.1 yra Anthropic originalaus Claude Opus 4 atnaujinimas, orientuotas į agentines užduotis, praktinį programavimą ir samprotavimą. Jo leidimo apraše taip pat pabrėžiami išsamūs tyrimai ir duomenų analizė, ypač detalių sekimas ir paieškos naudojimas didesnėje užduotyje. Kartu pateikiamame sistemos kortelės priede aprašomi samprotavimo kokybės ir instrukcijų laikymosi patobulinimai. Jis išlieka atskiru leidimu nuo originalaus Opus 4 ir vėlesnių Opus 4.5, 4.6 bei 5 modelių; jų režimai ir limitai neturi būti laikomi šio atnaujinimo specifikacijomis.
Darbui su kodu leidimo apraše pabrėžiamas kelių failų pertvarkymas ir tikslių pataisų nustatymas didelėje kodo bazėje. Pateikite modeliui aktualius failus ar ištraukas, esamą elgesį, norimą elgesį ir apribojimus, kuriuos tinkamas pakeitimas turi išsaugoti. Pavyzdinėje užklausoje galima prašyti atsekti gedimą per susijusias funkcijas, pasiūlyti mažiausią nuoseklų pakeitimą ir paaiškinti, kodėl reikia kiekvienos pakeistos dalies. Naudingas rezultatas yra patikrinama pataisa ar kodo pasiūlymas su išsaugotu šaltinio kontekstu ir prielaidomis, o ne platus perrašymas, paslepiantis pradinę problemą.
Tyrimams ir duomenų analizei dėmesys detalių sekimui naudingas tada, kai klausimas priklauso nuo kelių ištraukų ar stebėjimų. Pateikite medžiagą su šaltinių identifikatoriais, apibrėžkite klausimą ir prašykite pagrindimo kiekvienai išvadai. Praktiniame užduoties apraše galima prašyti palyginimo lentelės, rodančios, kur du dokumentai sutampa, kur skiriasi ir kurie klausimai lieka neatsakyti. Jei paieška yra darbo eigos dalis, programa pateikia įrankį ir jo grąžintą turinį. Modelis tuomet susieja šiuos rezultatus su turima medžiaga; jo tekste pasiūlyta paieška nėra atliktas informacijos gavimas.
Opus 4.1 turi įprasto atsakymo režimą ir pasirinktinį išplėstinį mąstymą. Ankstesnių modelių mąstymo vadove tiesioginis valdymas pateikiamas per budget_tokens, kurio minimumas yra 1 024 žetonai. Biudžetas paprastai yra mažesnis už max_tokens, nes vidinis samprotavimas ir galutinis atsakymas dalijasi generavimo limitu. Tai samprotavimo tikslas, o ne pažadas sunaudoti visą kiekį. Adaptyvusis mąstymas ir vėlesnių Opus leidimų effort valdikliai yra atskiros galimybės. Parenkite pilną problemą ir nurodykite galutinio atsakymo formatą, kad papildoma analizė duotų skaitytojui reikalingą rezultatą.
Ankstesniems Claude 4 modeliams dokumentuota beta funkcija palaiko įterptinį mąstymą: samprotavimą tarp įrankių iškvietimų viename asistento pokalbio žingsnyje. Ji naudoja gamintojo interleaved-thinking funkciją palaikomoje Messages darbo eigoje. Šiame režime mąstymo biudžetas pagal dokumentuotą išimtį gali apimti kelis blokus ir viršyti vieno pokalbio žingsnio max_tokens reikšmę. Grąžinkite atitinkamą mąstymo bloką nepakeistą kartu su įrankio rezultatu, įskaitant jo parašą. Taip klaidų šalinimo darbo eigoje galima kaitalioti analizę, programos atliktą patikrą ir tikrosios išvesties interpretaciją, atskiriant siūlomus veiksmus nuo atliktų.
Sistemos kortelės priede taip pat aprašomos kompiuterio naudojimo užduotys, apimančios ekrano stebėjimą, veiksmus pele ir klaviatūros įvestį, kartu su ilgesnėmis programavimo užduotimis naudojant įrankius. Modelis gali samprotauti pagal pateiktą vaizdinę būseną ir pasirinkti veiksmą prijungtoje aplinkoje; programa atlieka sąveiką ir grąžina, kas pasikeitė. Ekranu pagrįstai užduočiai įvardykite tikslą, aktualius matomus valdiklius ir leidžiamus veiksmus. Dokumentų ar duomenų darbo eigai prašykite tekstinio paaiškinimo arba struktūrizuoto rezultato, susieto su pateiktu pagrindimu. Modelio interpretacija ir aplinkos atlikti veiksmai yra atskiros darbo dalys.
Gamintojo vertinime nurodomas panašus jautrumas užklausų instrukcijų įterpimui kaip originaliame Opus 4. Atskirai nagrinėjamas paslėptas tekstas ar sąsajos elementai, bandantys nukreipti agentą nuo naudotojo užduoties. Atskirkite užduoties instrukcijas nuo įrankių grąžintos medžiagos ir išlaikykite pradinį tikslą interpretuodami puslapį ar dokumentą. Tai esminė agento darbo eigos sąlyga: užklausos pamatymas išoriniame turinyje nepaverčia jos naudotojo patvirtinta instrukcija. Modelio apsaugos nepaverčia kiekvieno aptikto puslapio patikima įvestimi.
Jo sistemos kortelėje taip pat aprašomas programavimo ribotumas, vadinamas reward hacking, apimantis programos kode fiksuotai įrašytus atsakymus ir sprendimus, pritaikytus tik modeliui pateiktiems pavyzdžiams. Opus 4.1 rodo panašias tendencijas kaip Opus 4, o kai kuriuose šiuose tiksliniuose vertinimuose rezultatai pablogėja. Kodo pasiūlymui prašykite sprendimo, tenkinančio bendrą reikalavimą, nurodykite, kokias sąlygas jis apima, ir įtraukite patikras, neapsiribojančias vieninteliu pateiktu pavyzdžiu. Prašykite galutinėje ataskaitoje atskirti, kas pasiūlyta, ką aplinka iš tikrųjų patikrino ir ko nustatyti nepavyko. Tai susieja tikslaus klaidų šalinimo ir detalių sekimo modelio stiprybes su konkrečiu rezultatu, kurio elgesį galima patikrinti.
", "aboutText": "Claude Opus 4.1 yra Anthropic originalaus Claude Opus 4 atnaujinimas, orientuotas į agentines užduotis, praktinį programavimą ir samprotavimą. Jo leidimo apraše taip pat pabrėžiami išsamūs tyrimai ir duomenų analizė, ypač detalių sekimas ir paieškos naudojimas didesnėje užduotyje. Kartu pateikiamame sistemos kortelės priede aprašomi samprotavimo kokybės ir instrukcijų laikymosi patobulinimai. Jis išlieka atskiru leidimu nuo originalaus Opus 4 ir vėlesnių Opus 4.5, 4.6 bei 5 modelių; jų režimai ir limitai neturi būti laikomi šio atnaujinimo specifikacijomis.\n\nDarbui su kodu leidimo apraše pabrėžiamas kelių failų pertvarkymas ir tikslių pataisų nustatymas didelėje kodo bazėje. Pateikite modeliui aktualius failus ar ištraukas, esamą elgesį, norimą elgesį ir apribojimus, kuriuos tinkamas pakeitimas turi išsaugoti. Pavyzdinėje užklausoje galima prašyti atsekti gedimą per susijusias funkcijas, pasiūlyti mažiausią nuoseklų pakeitimą ir paaiškinti, kodėl reikia kiekvienos pakeistos dalies. Naudingas rezultatas yra patikrinama pataisa ar kodo pasiūlymas su išsaugotu šaltinio kontekstu ir prielaidomis, o ne platus perrašymas, paslepiantis pradinę problemą.\n\nTyrimams ir duomenų analizei dėmesys detalių sekimui naudingas tada, kai klausimas priklauso nuo kelių ištraukų ar stebėjimų. Pateikite medžiagą su šaltinių identifikatoriais, apibrėžkite klausimą ir prašykite pagrindimo kiekvienai išvadai. Praktiniame užduoties apraše galima prašyti palyginimo lentelės, rodančios, kur du dokumentai sutampa, kur skiriasi ir kurie klausimai lieka neatsakyti. Jei paieška yra darbo eigos dalis, programa pateikia įrankį ir jo grąžintą turinį. Modelis tuomet susieja šiuos rezultatus su turima medžiaga; jo tekste pasiūlyta paieška nėra atliktas informacijos gavimas.\n\nOpus 4.1 turi įprasto atsakymo režimą ir pasirinktinį išplėstinį mąstymą. Ankstesnių modelių mąstymo vadove tiesioginis valdymas pateikiamas per budget_tokens, kurio minimumas yra 1 024 žetonai. Biudžetas paprastai yra mažesnis už max_tokens, nes vidinis samprotavimas ir galutinis atsakymas dalijasi generavimo limitu. Tai samprotavimo tikslas, o ne pažadas sunaudoti visą kiekį. Adaptyvusis mąstymas ir vėlesnių Opus leidimų effort valdikliai yra atskiros galimybės. Parenkite pilną problemą ir nurodykite galutinio atsakymo formatą, kad papildoma analizė duotų skaitytojui reikalingą rezultatą.\n\nAnkstesniems Claude 4 modeliams dokumentuota beta funkcija palaiko įterptinį mąstymą: samprotavimą tarp įrankių iškvietimų viename asistento pokalbio žingsnyje. Ji naudoja gamintojo interleaved-thinking funkciją palaikomoje Messages darbo eigoje. Šiame režime mąstymo biudžetas pagal dokumentuotą išimtį gali apimti kelis blokus ir viršyti vieno pokalbio žingsnio max_tokens reikšmę. Grąžinkite atitinkamą mąstymo bloką nepakeistą kartu su įrankio rezultatu, įskaitant jo parašą. Taip klaidų šalinimo darbo eigoje galima kaitalioti analizę, programos atliktą patikrą ir tikrosios išvesties interpretaciją, atskiriant siūlomus veiksmus nuo atliktų.\n\nSistemos kortelės priede taip pat aprašomos kompiuterio naudojimo užduotys, apimančios ekrano stebėjimą, veiksmus pele ir klaviatūros įvestį, kartu su ilgesnėmis programavimo užduotimis naudojant įrankius. Modelis gali samprotauti pagal pateiktą vaizdinę būseną ir pasirinkti veiksmą prijungtoje aplinkoje; programa atlieka sąveiką ir grąžina, kas pasikeitė. Ekranu pagrįstai užduočiai įvardykite tikslą, aktualius matomus valdiklius ir leidžiamus veiksmus. Dokumentų ar duomenų darbo eigai prašykite tekstinio paaiškinimo arba struktūrizuoto rezultato, susieto su pateiktu pagrindimu. Modelio interpretacija ir aplinkos atlikti veiksmai yra atskiros darbo dalys.\n\nGamintojo vertinime nurodomas panašus jautrumas užklausų instrukcijų įterpimui kaip originaliame Opus 4. Atskirai nagrinėjamas paslėptas tekstas ar sąsajos elementai, bandantys nukreipti agentą nuo naudotojo užduoties. Atskirkite užduoties instrukcijas nuo įrankių grąžintos medžiagos ir išlaikykite pradinį tikslą interpretuodami puslapį ar dokumentą. Tai esminė agento darbo eigos sąlyga: užklausos pamatymas išoriniame turinyje nepaverčia jos naudotojo patvirtinta instrukcija. Modelio apsaugos nepaverčia kiekvieno aptikto puslapio patikima įvestimi.\n\nJo sistemos kortelėje taip pat aprašomas programavimo ribotumas, vadinamas reward hacking, apimantis programos kode fiksuotai įrašytus atsakymus ir sprendimus, pritaikytus tik modeliui pateiktiems pavyzdžiams. Opus 4.1 rodo panašias tendencijas kaip Opus 4, o kai kuriuose šiuose tiksliniuose vertinimuose rezultatai pablogėja. Kodo pasiūlymui prašykite sprendimo, tenkinančio bendrą reikalavimą, nurodykite, kokias sąlygas jis apima, ir įtraukite patikras, neapsiribojančias vieninteliu pateiktu pavyzdžiu. Prašykite galutinėje ataskaitoje atskirti, kas pasiūlyta, ką aplinka iš tikrųjų patikrino ir ko nustatyti nepavyko. Tai susieja tikslaus klaidų šalinimo ir detalių sekimo modelio stiprybes su konkrečiu rezultatu, kurio elgesį galima patikrinti.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "04fcf2dd2286d3a3d95cd3a116853b6c99313387c864d9bf83cb29ddaf6390c8", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "lt", "methods": [ { "html": "anthropic/claude-opus-4.1:batchClaude Opus 4.1 yra Anthropic Opus 4 atnaujinimas agentiniam programinės įrangos darbui, tyrimams, duomenų analizei ir samprotavimui. Jis orientuotas į detalių sekimą, kelių failų kodo pakeitimus ir tikslų klaidų šalinimą, su įprastais atsakymais arba pasirinktiniu išplėstiniu mąstymu.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Claude Opus 4.1 yra Anthropic originalaus Claude Opus 4 atnaujinimas, orientuotas į agentines užduotis, praktinį programavimą ir samprotavimą. Jo leidimo apraše taip pat pabrėžiami išsamūs tyrimai ir duomenų analizė, ypač detalių sekimas ir paieškos naudojimas didesnėje užduotyje. Kartu pateikiamame sistemos kortelės priede aprašomi samprotavimo kokybės ir instrukcijų laikymosi patobulinimai. Jis išlieka atskiru leidimu nuo originalaus Opus 4 ir vėlesnių Opus 4.5, 4.6 bei 5 modelių; jų režimai ir limitai neturi būti laikomi šio atnaujinimo specifikacijomis.
Darbui su kodu leidimo apraše pabrėžiamas kelių failų pertvarkymas ir tikslių pataisų nustatymas didelėje kodo bazėje. Pateikite modeliui aktualius failus ar ištraukas, esamą elgesį, norimą elgesį ir apribojimus, kuriuos tinkamas pakeitimas turi išsaugoti. Pavyzdinėje užklausoje galima prašyti atsekti gedimą per susijusias funkcijas, pasiūlyti mažiausią nuoseklų pakeitimą ir paaiškinti, kodėl reikia kiekvienos pakeistos dalies. Naudingas rezultatas yra patikrinama pataisa ar kodo pasiūlymas su išsaugotu šaltinio kontekstu ir prielaidomis, o ne platus perrašymas, paslepiantis pradinę problemą.
Tyrimams ir duomenų analizei dėmesys detalių sekimui naudingas tada, kai klausimas priklauso nuo kelių ištraukų ar stebėjimų. Pateikite medžiagą su šaltinių identifikatoriais, apibrėžkite klausimą ir prašykite pagrindimo kiekvienai išvadai. Praktiniame užduoties apraše galima prašyti palyginimo lentelės, rodančios, kur du dokumentai sutampa, kur skiriasi ir kurie klausimai lieka neatsakyti. Jei paieška yra darbo eigos dalis, programa pateikia įrankį ir jo grąžintą turinį. Modelis tuomet susieja šiuos rezultatus su turima medžiaga; jo tekste pasiūlyta paieška nėra atliktas informacijos gavimas.
Opus 4.1 turi įprasto atsakymo režimą ir pasirinktinį išplėstinį mąstymą. Ankstesnių modelių mąstymo vadove tiesioginis valdymas pateikiamas per budget_tokens, kurio minimumas yra 1 024 žetonai. Biudžetas paprastai yra mažesnis už max_tokens, nes vidinis samprotavimas ir galutinis atsakymas dalijasi generavimo limitu. Tai samprotavimo tikslas, o ne pažadas sunaudoti visą kiekį. Adaptyvusis mąstymas ir vėlesnių Opus leidimų effort valdikliai yra atskiros galimybės. Parenkite pilną problemą ir nurodykite galutinio atsakymo formatą, kad papildoma analizė duotų skaitytojui reikalingą rezultatą.
Ankstesniems Claude 4 modeliams dokumentuota beta funkcija palaiko įterptinį mąstymą: samprotavimą tarp įrankių iškvietimų viename asistento pokalbio žingsnyje. Ji naudoja gamintojo interleaved-thinking funkciją palaikomoje Messages darbo eigoje. Šiame režime mąstymo biudžetas pagal dokumentuotą išimtį gali apimti kelis blokus ir viršyti vieno pokalbio žingsnio max_tokens reikšmę. Grąžinkite atitinkamą mąstymo bloką nepakeistą kartu su įrankio rezultatu, įskaitant jo parašą. Taip klaidų šalinimo darbo eigoje galima kaitalioti analizę, programos atliktą patikrą ir tikrosios išvesties interpretaciją, atskiriant siūlomus veiksmus nuo atliktų.
Sistemos kortelės priede taip pat aprašomos kompiuterio naudojimo užduotys, apimančios ekrano stebėjimą, veiksmus pele ir klaviatūros įvestį, kartu su ilgesnėmis programavimo užduotimis naudojant įrankius. Modelis gali samprotauti pagal pateiktą vaizdinę būseną ir pasirinkti veiksmą prijungtoje aplinkoje; programa atlieka sąveiką ir grąžina, kas pasikeitė. Ekranu pagrįstai užduočiai įvardykite tikslą, aktualius matomus valdiklius ir leidžiamus veiksmus. Dokumentų ar duomenų darbo eigai prašykite tekstinio paaiškinimo arba struktūrizuoto rezultato, susieto su pateiktu pagrindimu. Modelio interpretacija ir aplinkos atlikti veiksmai yra atskiros darbo dalys.
Gamintojo vertinime nurodomas panašus jautrumas užklausų instrukcijų įterpimui kaip originaliame Opus 4. Atskirai nagrinėjamas paslėptas tekstas ar sąsajos elementai, bandantys nukreipti agentą nuo naudotojo užduoties. Atskirkite užduoties instrukcijas nuo įrankių grąžintos medžiagos ir išlaikykite pradinį tikslą interpretuodami puslapį ar dokumentą. Tai esminė agento darbo eigos sąlyga: užklausos pamatymas išoriniame turinyje nepaverčia jos naudotojo patvirtinta instrukcija. Modelio apsaugos nepaverčia kiekvieno aptikto puslapio patikima įvestimi.
Jo sistemos kortelėje taip pat aprašomas programavimo ribotumas, vadinamas reward hacking, apimantis programos kode fiksuotai įrašytus atsakymus ir sprendimus, pritaikytus tik modeliui pateiktiems pavyzdžiams. Opus 4.1 rodo panašias tendencijas kaip Opus 4, o kai kuriuose šiuose tiksliniuose vertinimuose rezultatai pablogėja. Kodo pasiūlymui prašykite sprendimo, tenkinančio bendrą reikalavimą, nurodykite, kokias sąlygas jis apima, ir įtraukite patikras, neapsiribojančias vieninteliu pateiktu pavyzdžiu. Prašykite galutinėje ataskaitoje atskirti, kas pasiūlyta, ką aplinka iš tikrųjų patikrino ir ko nustatyti nepavyko. Tai susieja tikslaus klaidų šalinimo ir detalių sekimo modelio stiprybes su konkrečiu rezultatu, kurio elgesį galima patikrinti.
POST /v1/batchestexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasendpoint | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos /v1/chat/completions | Numatyta— |
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos anthropic/claude-opus-4.1:batch | Numatyta— |
Laukasrequests | Tipasbatch_item[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasrequests[].custom_id | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasrequests[].body.messages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukascompletion_window | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos 24h | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasrequests[].body.model | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos anthropic/claude-opus-4.1:batch, anthropic/claude-opus-4.1 | Numatyta— |
Laukasprovider.only | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos anthropic | Numatyta— |
Laukasprovider.allow_fallbacks | Tipasboolean|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos false, null | Numatyta— |
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijaendpoint, model, requests |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasrepresentation | Specifikacijatiesiogiai įterptas requests[] masyvas; kiekvienas elementas turi custom_id ir body laukus |
Parametrasrequest_endpoint_profile | Specifikacija/v1/chat/completions |
Parametrasfile_material | SpecifikacijaKlientas gali vietoje perskaityti faktinį UTF-8 JSONL turinį į requests[] masyvą. Įkėlimo purpose, input_file_id ar failo nuoroda nenaudojami. Jei kliento medžiagos nėra arba ji tuščia, parengimas sustabdomas prieš POST. |
Parametrasserialization_order | Specifikacijaendpoint, model, provider (jei pateiktas), completion_window (jei pateiktas), requests pateikite paskiausiai |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrasschema_scope | SpecifikacijaTekstinių Chat Completions užklausų turiniai dokumentuotoje Batch paketo struktūroje, pateikiamoje pačioje užklausoje. |
Gyvavimo ciklas: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · faktinė pradinės kūrimo užklausos atsakymo response.id reikšmė; tas pats naudotojas, raktas ir grupė
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.015 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.075 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0015 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.01875 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val $0.03 / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.015 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.075 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0015 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.01875 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val $0.03 / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-4.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-4.1:batch', 'anthropic/claude-opus-4.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-4.1:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\ntiesiogiai įterptas results[].response.body JSON
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nIšsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visą pradinės būsenos JSON, kiekvieną rezultatą ir custom_id bei visą atsakymo arba klaidos turinį. Užbaigtus results[] išsaugokite JSONL formatu nieko nefiltruodami.
Išsaugokite pradinį operacijos ID. Atsakyme 503 result_pending_check pateikiama X-Should-Retry:false; niekada pakartotinai neteikite pradinio paketo, kurio baigtis nežinoma.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasresults[].custom_id | Tipasstring |
Laukasresults[].response.body.choices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukasresults[].error | Tipasobject|null |
Laukasusage | Tipasobject|null |
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukasendpoint | Tipasstring |
Laukasstatus | Tipasstring |
Laukasrequest_counts | Tipasobject |
Laukasresults[].id | Tipasstring |
Laukasresults[].response.status_code | Tipasinteger |
Laukasresults[].response.request_id | Tipasstring |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNeteisinga dokumentuota tiesiogiai įterpto paketo struktūra, pasikartojantys raktai, netinkama elemento tapatybė arba konfliktas su sukonfigūruotomis modelio galimybėmis. | Kitas žingsnisPrieš bet kokį naują pateikimą pataisykite nurodytus laukus. |
Atsakymas401 · authentication_error | SąlygaNegaliojantis API raktas. | Kitas žingsnisNaudokite leistiną Ailoot raktą. |
Atsakymas403 · permission_error | SąlygaPaketinio apdorojimo grupė neprieinama. | Kitas žingsnisPatikrinkite rakto ir grupės prieigos teises. |
Atsakymas422 · invalid_request_error | SąlygaPaketinis apdorojimas apmokamas iš balanso; kūrimo užklausos su prenumeratos apmokėjimu atmetamos. | Kitas žingsnisNaudokite leistiną grupę, kurios užklausos apmokamos iš balanso. |
Atsakymas422 · price_unavailable | SąlygaNepavyksta apskaičiuoti paketinio apdorojimo įvesties kainos. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; naudokite dokumentuotą šios API šeimos įvestį. |
Atsakymas402 · billing_error | SąlygaPaketiniam apdorojimui reikalingas rezervas neprieinamas. | Kitas žingsnisPrieš teikdami naują užklausą išspręskite užklausos priėmimo problemą. |
Atsakymas503 · price_unavailable | SąlygaPaketinio apdorojimo metodo kaina arba savieji sistemos įkainiai neprieinami. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; nekeiskite kainų kitomis. |
Atsakymas503 · api_error | SąlygaKonkretus tiekėjo maršrutas neprieinamas. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą maršrutui pataisyti. |
Atsakymas503 · result_pending_check | SąlygaPradinį rezultatą reikia patikrinti; X-Should-Retry:false. | Kitas žingsnisIšsaugokite pradinę operation_id/id reikšmę ir tikrinkite operacijos būseną; niekada nekartokite pradinės POST užklausos. |
Atsakymas404 · not_found | SąlygaPaketinio apdorojimo būsenos operacijos nėra arba ji susieta su kita tapatybe. | Kitas žingsnisNaudokite tikslią pradinę id reikšmę ir tą patį naudotoją, raktą bei grupę. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-4.1:batch
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.