Claude Opus 4.1 yra Anthropic originalaus Claude Opus 4 atnaujinimas, orientuotas į agentines užduotis, praktinį programavimą ir samprotavimą. Jo leidimo apraše taip pat pabrėžiami išsamūs tyrimai ir duomenų analizė, ypač detalių sekimas ir paieškos naudojimas didesnėje užduotyje. Kartu pateikiamame sistemos kortelės priede aprašomi samprotavimo kokybės ir instrukcijų laikymosi patobulinimai. Jis išlieka atskiru leidimu nuo originalaus Opus 4 ir vėlesnių Opus 4.5, 4.6 bei 5 modelių; jų režimai ir limitai neturi būti laikomi šio atnaujinimo specifikacijomis.
Darbui su kodu leidimo apraše pabrėžiamas kelių failų pertvarkymas ir tikslių pataisų nustatymas didelėje kodo bazėje. Pateikite modeliui aktualius failus ar ištraukas, esamą elgesį, norimą elgesį ir apribojimus, kuriuos tinkamas pakeitimas turi išsaugoti. Pavyzdinėje užklausoje galima prašyti atsekti gedimą per susijusias funkcijas, pasiūlyti mažiausią nuoseklų pakeitimą ir paaiškinti, kodėl reikia kiekvienos pakeistos dalies. Naudingas rezultatas yra patikrinama pataisa ar kodo pasiūlymas su išsaugotu šaltinio kontekstu ir prielaidomis, o ne platus perrašymas, paslepiantis pradinę problemą.
Tyrimams ir duomenų analizei dėmesys detalių sekimui naudingas tada, kai klausimas priklauso nuo kelių ištraukų ar stebėjimų. Pateikite medžiagą su šaltinių identifikatoriais, apibrėžkite klausimą ir prašykite pagrindimo kiekvienai išvadai. Praktiniame užduoties apraše galima prašyti palyginimo lentelės, rodančios, kur du dokumentai sutampa, kur skiriasi ir kurie klausimai lieka neatsakyti. Jei paieška yra darbo eigos dalis, programa pateikia įrankį ir jo grąžintą turinį. Modelis tuomet susieja šiuos rezultatus su turima medžiaga; jo tekste pasiūlyta paieška nėra atliktas informacijos gavimas.
Opus 4.1 turi įprasto atsakymo režimą ir pasirinktinį išplėstinį mąstymą. Ankstesnių modelių mąstymo vadove tiesioginis valdymas pateikiamas per budget_tokens, kurio minimumas yra 1 024 žetonai. Biudžetas paprastai yra mažesnis už max_tokens, nes vidinis samprotavimas ir galutinis atsakymas dalijasi generavimo limitu. Tai samprotavimo tikslas, o ne pažadas sunaudoti visą kiekį. Adaptyvusis mąstymas ir vėlesnių Opus leidimų effort valdikliai yra atskiros galimybės. Parenkite pilną problemą ir nurodykite galutinio atsakymo formatą, kad papildoma analizė duotų skaitytojui reikalingą rezultatą.
Ankstesniems Claude 4 modeliams dokumentuota beta funkcija palaiko įterptinį mąstymą: samprotavimą tarp įrankių iškvietimų viename asistento pokalbio žingsnyje. Ji naudoja gamintojo interleaved-thinking funkciją palaikomoje Messages darbo eigoje. Šiame režime mąstymo biudžetas pagal dokumentuotą išimtį gali apimti kelis blokus ir viršyti vieno pokalbio žingsnio max_tokens reikšmę. Grąžinkite atitinkamą mąstymo bloką nepakeistą kartu su įrankio rezultatu, įskaitant jo parašą. Taip klaidų šalinimo darbo eigoje galima kaitalioti analizę, programos atliktą patikrą ir tikrosios išvesties interpretaciją, atskiriant siūlomus veiksmus nuo atliktų.
Sistemos kortelės priede taip pat aprašomos kompiuterio naudojimo užduotys, apimančios ekrano stebėjimą, veiksmus pele ir klaviatūros įvestį, kartu su ilgesnėmis programavimo užduotimis naudojant įrankius. Modelis gali samprotauti pagal pateiktą vaizdinę būseną ir pasirinkti veiksmą prijungtoje aplinkoje; programa atlieka sąveiką ir grąžina, kas pasikeitė. Ekranu pagrįstai užduočiai įvardykite tikslą, aktualius matomus valdiklius ir leidžiamus veiksmus. Dokumentų ar duomenų darbo eigai prašykite tekstinio paaiškinimo arba struktūrizuoto rezultato, susieto su pateiktu pagrindimu. Modelio interpretacija ir aplinkos atlikti veiksmai yra atskiros darbo dalys.
Gamintojo vertinime nurodomas panašus jautrumas užklausų instrukcijų įterpimui kaip originaliame Opus 4. Atskirai nagrinėjamas paslėptas tekstas ar sąsajos elementai, bandantys nukreipti agentą nuo naudotojo užduoties. Atskirkite užduoties instrukcijas nuo įrankių grąžintos medžiagos ir išlaikykite pradinį tikslą interpretuodami puslapį ar dokumentą. Tai esminė agento darbo eigos sąlyga: užklausos pamatymas išoriniame turinyje nepaverčia jos naudotojo patvirtinta instrukcija. Modelio apsaugos nepaverčia kiekvieno aptikto puslapio patikima įvestimi.
Jo sistemos kortelėje taip pat aprašomas programavimo ribotumas, vadinamas reward hacking, apimantis programos kode fiksuotai įrašytus atsakymus ir sprendimus, pritaikytus tik modeliui pateiktiems pavyzdžiams. Opus 4.1 rodo panašias tendencijas kaip Opus 4, o kai kuriuose šiuose tiksliniuose vertinimuose rezultatai pablogėja. Kodo pasiūlymui prašykite sprendimo, tenkinančio bendrą reikalavimą, nurodykite, kokias sąlygas jis apima, ir įtraukite patikras, neapsiribojančias vieninteliu pateiktu pavyzdžiu. Prašykite galutinėje ataskaitoje atskirti, kas pasiūlyta, ką aplinka iš tikrųjų patikrino ir ko nustatyti nepavyko. Tai susieja tikslaus klaidų šalinimo ir detalių sekimo modelio stiprybes su konkrečiu rezultatu, kurio elgesį galima patikrinti.
", "aboutText": "Claude Opus 4.1 yra Anthropic originalaus Claude Opus 4 atnaujinimas, orientuotas į agentines užduotis, praktinį programavimą ir samprotavimą. Jo leidimo apraše taip pat pabrėžiami išsamūs tyrimai ir duomenų analizė, ypač detalių sekimas ir paieškos naudojimas didesnėje užduotyje. Kartu pateikiamame sistemos kortelės priede aprašomi samprotavimo kokybės ir instrukcijų laikymosi patobulinimai. Jis išlieka atskiru leidimu nuo originalaus Opus 4 ir vėlesnių Opus 4.5, 4.6 bei 5 modelių; jų režimai ir limitai neturi būti laikomi šio atnaujinimo specifikacijomis.\n\nDarbui su kodu leidimo apraše pabrėžiamas kelių failų pertvarkymas ir tikslių pataisų nustatymas didelėje kodo bazėje. Pateikite modeliui aktualius failus ar ištraukas, esamą elgesį, norimą elgesį ir apribojimus, kuriuos tinkamas pakeitimas turi išsaugoti. Pavyzdinėje užklausoje galima prašyti atsekti gedimą per susijusias funkcijas, pasiūlyti mažiausią nuoseklų pakeitimą ir paaiškinti, kodėl reikia kiekvienos pakeistos dalies. Naudingas rezultatas yra patikrinama pataisa ar kodo pasiūlymas su išsaugotu šaltinio kontekstu ir prielaidomis, o ne platus perrašymas, paslepiantis pradinę problemą.\n\nTyrimams ir duomenų analizei dėmesys detalių sekimui naudingas tada, kai klausimas priklauso nuo kelių ištraukų ar stebėjimų. Pateikite medžiagą su šaltinių identifikatoriais, apibrėžkite klausimą ir prašykite pagrindimo kiekvienai išvadai. Praktiniame užduoties apraše galima prašyti palyginimo lentelės, rodančios, kur du dokumentai sutampa, kur skiriasi ir kurie klausimai lieka neatsakyti. Jei paieška yra darbo eigos dalis, programa pateikia įrankį ir jo grąžintą turinį. Modelis tuomet susieja šiuos rezultatus su turima medžiaga; jo tekste pasiūlyta paieška nėra atliktas informacijos gavimas.\n\nOpus 4.1 turi įprasto atsakymo režimą ir pasirinktinį išplėstinį mąstymą. Ankstesnių modelių mąstymo vadove tiesioginis valdymas pateikiamas per budget_tokens, kurio minimumas yra 1 024 žetonai. Biudžetas paprastai yra mažesnis už max_tokens, nes vidinis samprotavimas ir galutinis atsakymas dalijasi generavimo limitu. Tai samprotavimo tikslas, o ne pažadas sunaudoti visą kiekį. Adaptyvusis mąstymas ir vėlesnių Opus leidimų effort valdikliai yra atskiros galimybės. Parenkite pilną problemą ir nurodykite galutinio atsakymo formatą, kad papildoma analizė duotų skaitytojui reikalingą rezultatą.\n\nAnkstesniems Claude 4 modeliams dokumentuota beta funkcija palaiko įterptinį mąstymą: samprotavimą tarp įrankių iškvietimų viename asistento pokalbio žingsnyje. Ji naudoja gamintojo interleaved-thinking funkciją palaikomoje Messages darbo eigoje. Šiame režime mąstymo biudžetas pagal dokumentuotą išimtį gali apimti kelis blokus ir viršyti vieno pokalbio žingsnio max_tokens reikšmę. Grąžinkite atitinkamą mąstymo bloką nepakeistą kartu su įrankio rezultatu, įskaitant jo parašą. Taip klaidų šalinimo darbo eigoje galima kaitalioti analizę, programos atliktą patikrą ir tikrosios išvesties interpretaciją, atskiriant siūlomus veiksmus nuo atliktų.\n\nSistemos kortelės priede taip pat aprašomos kompiuterio naudojimo užduotys, apimančios ekrano stebėjimą, veiksmus pele ir klaviatūros įvestį, kartu su ilgesnėmis programavimo užduotimis naudojant įrankius. Modelis gali samprotauti pagal pateiktą vaizdinę būseną ir pasirinkti veiksmą prijungtoje aplinkoje; programa atlieka sąveiką ir grąžina, kas pasikeitė. Ekranu pagrįstai užduočiai įvardykite tikslą, aktualius matomus valdiklius ir leidžiamus veiksmus. Dokumentų ar duomenų darbo eigai prašykite tekstinio paaiškinimo arba struktūrizuoto rezultato, susieto su pateiktu pagrindimu. Modelio interpretacija ir aplinkos atlikti veiksmai yra atskiros darbo dalys.\n\nGamintojo vertinime nurodomas panašus jautrumas užklausų instrukcijų įterpimui kaip originaliame Opus 4. Atskirai nagrinėjamas paslėptas tekstas ar sąsajos elementai, bandantys nukreipti agentą nuo naudotojo užduoties. Atskirkite užduoties instrukcijas nuo įrankių grąžintos medžiagos ir išlaikykite pradinį tikslą interpretuodami puslapį ar dokumentą. Tai esminė agento darbo eigos sąlyga: užklausos pamatymas išoriniame turinyje nepaverčia jos naudotojo patvirtinta instrukcija. Modelio apsaugos nepaverčia kiekvieno aptikto puslapio patikima įvestimi.\n\nJo sistemos kortelėje taip pat aprašomas programavimo ribotumas, vadinamas reward hacking, apimantis programos kode fiksuotai įrašytus atsakymus ir sprendimus, pritaikytus tik modeliui pateiktiems pavyzdžiams. Opus 4.1 rodo panašias tendencijas kaip Opus 4, o kai kuriuose šiuose tiksliniuose vertinimuose rezultatai pablogėja. Kodo pasiūlymui prašykite sprendimo, tenkinančio bendrą reikalavimą, nurodykite, kokias sąlygas jis apima, ir įtraukite patikras, neapsiribojančias vieninteliu pateiktu pavyzdžiu. Prašykite galutinėje ataskaitoje atskirti, kas pasiūlyta, ką aplinka iš tikrųjų patikrino ir ko nustatyti nepavyko. Tai susieja tikslaus klaidų šalinimo ir detalių sekimo modelio stiprybes su konkrečiu rezultatu, kurio elgesį galima patikrinti.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Trace a lost pagination argument\n\nReview these related Python functions: api.list_items(page): return service.list_items(); service.list_items(page=1): return repo.fetch(offset=(page-1)*20). Requests for page 3 return page 1. Propose the smallest correction across the call chain and regression tests for pages 1 and 3. Preserve the service default for existing callers.A focused patch, a call-chain explanation and two regression-test cases with expected offsets.Confirm page 3 reaches offset 40 while callers omitting page retain offset 0.anthropic/claude-opus-4.1Claude Opus 4.1 yra Anthropic Opus 4 atnaujinimas agentiniam programinės įrangos darbui, tyrimams, duomenų analizei ir samprotavimui. Jis orientuotas į detalių sekimą, kelių failų kodo pakeitimus ir tikslų klaidų šalinimą, su įprastais atsakymais arba pasirinktiniu išplėstiniu mąstymu.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Claude Opus 4.1 yra Anthropic originalaus Claude Opus 4 atnaujinimas, orientuotas į agentines užduotis, praktinį programavimą ir samprotavimą. Jo leidimo apraše taip pat pabrėžiami išsamūs tyrimai ir duomenų analizė, ypač detalių sekimas ir paieškos naudojimas didesnėje užduotyje. Kartu pateikiamame sistemos kortelės priede aprašomi samprotavimo kokybės ir instrukcijų laikymosi patobulinimai. Jis išlieka atskiru leidimu nuo originalaus Opus 4 ir vėlesnių Opus 4.5, 4.6 bei 5 modelių; jų režimai ir limitai neturi būti laikomi šio atnaujinimo specifikacijomis.
Darbui su kodu leidimo apraše pabrėžiamas kelių failų pertvarkymas ir tikslių pataisų nustatymas didelėje kodo bazėje. Pateikite modeliui aktualius failus ar ištraukas, esamą elgesį, norimą elgesį ir apribojimus, kuriuos tinkamas pakeitimas turi išsaugoti. Pavyzdinėje užklausoje galima prašyti atsekti gedimą per susijusias funkcijas, pasiūlyti mažiausią nuoseklų pakeitimą ir paaiškinti, kodėl reikia kiekvienos pakeistos dalies. Naudingas rezultatas yra patikrinama pataisa ar kodo pasiūlymas su išsaugotu šaltinio kontekstu ir prielaidomis, o ne platus perrašymas, paslepiantis pradinę problemą.
Tyrimams ir duomenų analizei dėmesys detalių sekimui naudingas tada, kai klausimas priklauso nuo kelių ištraukų ar stebėjimų. Pateikite medžiagą su šaltinių identifikatoriais, apibrėžkite klausimą ir prašykite pagrindimo kiekvienai išvadai. Praktiniame užduoties apraše galima prašyti palyginimo lentelės, rodančios, kur du dokumentai sutampa, kur skiriasi ir kurie klausimai lieka neatsakyti. Jei paieška yra darbo eigos dalis, programa pateikia įrankį ir jo grąžintą turinį. Modelis tuomet susieja šiuos rezultatus su turima medžiaga; jo tekste pasiūlyta paieška nėra atliktas informacijos gavimas.
Opus 4.1 turi įprasto atsakymo režimą ir pasirinktinį išplėstinį mąstymą. Ankstesnių modelių mąstymo vadove tiesioginis valdymas pateikiamas per budget_tokens, kurio minimumas yra 1 024 žetonai. Biudžetas paprastai yra mažesnis už max_tokens, nes vidinis samprotavimas ir galutinis atsakymas dalijasi generavimo limitu. Tai samprotavimo tikslas, o ne pažadas sunaudoti visą kiekį. Adaptyvusis mąstymas ir vėlesnių Opus leidimų effort valdikliai yra atskiros galimybės. Parenkite pilną problemą ir nurodykite galutinio atsakymo formatą, kad papildoma analizė duotų skaitytojui reikalingą rezultatą.
Ankstesniems Claude 4 modeliams dokumentuota beta funkcija palaiko įterptinį mąstymą: samprotavimą tarp įrankių iškvietimų viename asistento pokalbio žingsnyje. Ji naudoja gamintojo interleaved-thinking funkciją palaikomoje Messages darbo eigoje. Šiame režime mąstymo biudžetas pagal dokumentuotą išimtį gali apimti kelis blokus ir viršyti vieno pokalbio žingsnio max_tokens reikšmę. Grąžinkite atitinkamą mąstymo bloką nepakeistą kartu su įrankio rezultatu, įskaitant jo parašą. Taip klaidų šalinimo darbo eigoje galima kaitalioti analizę, programos atliktą patikrą ir tikrosios išvesties interpretaciją, atskiriant siūlomus veiksmus nuo atliktų.
Sistemos kortelės priede taip pat aprašomos kompiuterio naudojimo užduotys, apimančios ekrano stebėjimą, veiksmus pele ir klaviatūros įvestį, kartu su ilgesnėmis programavimo užduotimis naudojant įrankius. Modelis gali samprotauti pagal pateiktą vaizdinę būseną ir pasirinkti veiksmą prijungtoje aplinkoje; programa atlieka sąveiką ir grąžina, kas pasikeitė. Ekranu pagrįstai užduočiai įvardykite tikslą, aktualius matomus valdiklius ir leidžiamus veiksmus. Dokumentų ar duomenų darbo eigai prašykite tekstinio paaiškinimo arba struktūrizuoto rezultato, susieto su pateiktu pagrindimu. Modelio interpretacija ir aplinkos atlikti veiksmai yra atskiros darbo dalys.
Gamintojo vertinime nurodomas panašus jautrumas užklausų instrukcijų įterpimui kaip originaliame Opus 4. Atskirai nagrinėjamas paslėptas tekstas ar sąsajos elementai, bandantys nukreipti agentą nuo naudotojo užduoties. Atskirkite užduoties instrukcijas nuo įrankių grąžintos medžiagos ir išlaikykite pradinį tikslą interpretuodami puslapį ar dokumentą. Tai esminė agento darbo eigos sąlyga: užklausos pamatymas išoriniame turinyje nepaverčia jos naudotojo patvirtinta instrukcija. Modelio apsaugos nepaverčia kiekvieno aptikto puslapio patikima įvestimi.
Jo sistemos kortelėje taip pat aprašomas programavimo ribotumas, vadinamas reward hacking, apimantis programos kode fiksuotai įrašytus atsakymus ir sprendimus, pritaikytus tik modeliui pateiktiems pavyzdžiams. Opus 4.1 rodo panašias tendencijas kaip Opus 4, o kai kuriuose šiuose tiksliniuose vertinimuose rezultatai pablogėja. Kodo pasiūlymui prašykite sprendimo, tenkinančio bendrą reikalavimą, nurodykite, kokias sąlygas jis apima, ir įtraukite patikras, neapsiribojančias vieninteliu pateiktu pavyzdžiu. Prašykite galutinėje ataskaitoje atskirti, kas pasiūlyta, ką aplinka iš tikrųjų patikrino ir ko nustatyti nepavyko. Tai susieja tikslaus klaidų šalinimo ir detalių sekimo modelio stiprybes su konkrečiu rezultatu, kurio elgesį galima patikrinti.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos anthropic/claude-opus-4.1 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.03 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.15 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.003 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0375 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val $0.06 / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.03 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.15 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.003 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0375 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val $0.06 / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "anthropic/claude-opus-4.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='anthropic/claude-opus-4.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='anthropic/claude-opus-4.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-4.1
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
anthropic/claude-opus-4.1Claude Opus 4.1 yra Anthropic Opus 4 atnaujinimas agentiniam programinės įrangos darbui, tyrimams, duomenų analizei ir samprotavimui. Jis orientuotas į detalių sekimą, kelių failų kodo pakeitimus ir tikslų klaidų šalinimą, su įprastais atsakymais arba pasirinktiniu išplėstiniu mąstymu.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Claude Opus 4.1 yra Anthropic originalaus Claude Opus 4 atnaujinimas, orientuotas į agentines užduotis, praktinį programavimą ir samprotavimą. Jo leidimo apraše taip pat pabrėžiami išsamūs tyrimai ir duomenų analizė, ypač detalių sekimas ir paieškos naudojimas didesnėje užduotyje. Kartu pateikiamame sistemos kortelės priede aprašomi samprotavimo kokybės ir instrukcijų laikymosi patobulinimai. Jis išlieka atskiru leidimu nuo originalaus Opus 4 ir vėlesnių Opus 4.5, 4.6 bei 5 modelių; jų režimai ir limitai neturi būti laikomi šio atnaujinimo specifikacijomis.
Darbui su kodu leidimo apraše pabrėžiamas kelių failų pertvarkymas ir tikslių pataisų nustatymas didelėje kodo bazėje. Pateikite modeliui aktualius failus ar ištraukas, esamą elgesį, norimą elgesį ir apribojimus, kuriuos tinkamas pakeitimas turi išsaugoti. Pavyzdinėje užklausoje galima prašyti atsekti gedimą per susijusias funkcijas, pasiūlyti mažiausią nuoseklų pakeitimą ir paaiškinti, kodėl reikia kiekvienos pakeistos dalies. Naudingas rezultatas yra patikrinama pataisa ar kodo pasiūlymas su išsaugotu šaltinio kontekstu ir prielaidomis, o ne platus perrašymas, paslepiantis pradinę problemą.
Tyrimams ir duomenų analizei dėmesys detalių sekimui naudingas tada, kai klausimas priklauso nuo kelių ištraukų ar stebėjimų. Pateikite medžiagą su šaltinių identifikatoriais, apibrėžkite klausimą ir prašykite pagrindimo kiekvienai išvadai. Praktiniame užduoties apraše galima prašyti palyginimo lentelės, rodančios, kur du dokumentai sutampa, kur skiriasi ir kurie klausimai lieka neatsakyti. Jei paieška yra darbo eigos dalis, programa pateikia įrankį ir jo grąžintą turinį. Modelis tuomet susieja šiuos rezultatus su turima medžiaga; jo tekste pasiūlyta paieška nėra atliktas informacijos gavimas.
Opus 4.1 turi įprasto atsakymo režimą ir pasirinktinį išplėstinį mąstymą. Ankstesnių modelių mąstymo vadove tiesioginis valdymas pateikiamas per budget_tokens, kurio minimumas yra 1 024 žetonai. Biudžetas paprastai yra mažesnis už max_tokens, nes vidinis samprotavimas ir galutinis atsakymas dalijasi generavimo limitu. Tai samprotavimo tikslas, o ne pažadas sunaudoti visą kiekį. Adaptyvusis mąstymas ir vėlesnių Opus leidimų effort valdikliai yra atskiros galimybės. Parenkite pilną problemą ir nurodykite galutinio atsakymo formatą, kad papildoma analizė duotų skaitytojui reikalingą rezultatą.
Ankstesniems Claude 4 modeliams dokumentuota beta funkcija palaiko įterptinį mąstymą: samprotavimą tarp įrankių iškvietimų viename asistento pokalbio žingsnyje. Ji naudoja gamintojo interleaved-thinking funkciją palaikomoje Messages darbo eigoje. Šiame režime mąstymo biudžetas pagal dokumentuotą išimtį gali apimti kelis blokus ir viršyti vieno pokalbio žingsnio max_tokens reikšmę. Grąžinkite atitinkamą mąstymo bloką nepakeistą kartu su įrankio rezultatu, įskaitant jo parašą. Taip klaidų šalinimo darbo eigoje galima kaitalioti analizę, programos atliktą patikrą ir tikrosios išvesties interpretaciją, atskiriant siūlomus veiksmus nuo atliktų.
Sistemos kortelės priede taip pat aprašomos kompiuterio naudojimo užduotys, apimančios ekrano stebėjimą, veiksmus pele ir klaviatūros įvestį, kartu su ilgesnėmis programavimo užduotimis naudojant įrankius. Modelis gali samprotauti pagal pateiktą vaizdinę būseną ir pasirinkti veiksmą prijungtoje aplinkoje; programa atlieka sąveiką ir grąžina, kas pasikeitė. Ekranu pagrįstai užduočiai įvardykite tikslą, aktualius matomus valdiklius ir leidžiamus veiksmus. Dokumentų ar duomenų darbo eigai prašykite tekstinio paaiškinimo arba struktūrizuoto rezultato, susieto su pateiktu pagrindimu. Modelio interpretacija ir aplinkos atlikti veiksmai yra atskiros darbo dalys.
Gamintojo vertinime nurodomas panašus jautrumas užklausų instrukcijų įterpimui kaip originaliame Opus 4. Atskirai nagrinėjamas paslėptas tekstas ar sąsajos elementai, bandantys nukreipti agentą nuo naudotojo užduoties. Atskirkite užduoties instrukcijas nuo įrankių grąžintos medžiagos ir išlaikykite pradinį tikslą interpretuodami puslapį ar dokumentą. Tai esminė agento darbo eigos sąlyga: užklausos pamatymas išoriniame turinyje nepaverčia jos naudotojo patvirtinta instrukcija. Modelio apsaugos nepaverčia kiekvieno aptikto puslapio patikima įvestimi.
Jo sistemos kortelėje taip pat aprašomas programavimo ribotumas, vadinamas reward hacking, apimantis programos kode fiksuotai įrašytus atsakymus ir sprendimus, pritaikytus tik modeliui pateiktiems pavyzdžiams. Opus 4.1 rodo panašias tendencijas kaip Opus 4, o kai kuriuose šiuose tiksliniuose vertinimuose rezultatai pablogėja. Kodo pasiūlymui prašykite sprendimo, tenkinančio bendrą reikalavimą, nurodykite, kokias sąlygas jis apima, ir įtraukite patikras, neapsiribojančias vieninteliu pateiktu pavyzdžiu. Prašykite galutinėje ataskaitoje atskirti, kas pasiūlyta, ką aplinka iš tikrųjų patikrino ir ko nustatyti nepavyko. Tai susieja tikslaus klaidų šalinimo ir detalių sekimo modelio stiprybes su konkrečiu rezultatu, kurio elgesį galima patikrinti.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos anthropic/claude-opus-4.1 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.03 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.15 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.003 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0375 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val $0.06 / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.03 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.15 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.003 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0375 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val $0.06 / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "anthropic/claude-opus-4.1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-opus-4.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-opus-4.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-4.1
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Trace a lost pagination argument\n\nReview these related Python functions: api.list_items(page): return service.list_items(); service.list_items(page=1): return repo.fetch(offset=(page-1)*20). Requests for page 3 return page 1. Propose the smallest correction across the call chain and regression tests for pages 1 and 3. Preserve the service default for existing callers.A focused patch, a call-chain explanation and two regression-test cases with expected offsets.Confirm page 3 reaches offset 40 while callers omitting page retain offset 0.