Claude Sonnet 4.5 yra Anthropic Sonnet leidimas, orientuotas į programinės įrangos kūrimą, sudėtingas agentų užduotis ir kompiuterio naudojimą, su samprotavimo bei matematikos patobulinimais. Jis priima tekstą ir vaizdus bei generuoja tekstą. Leidimo apraše kalbama apie ilgalaikį kelių žingsnių darbą, kodo supratimą ir pakeitimus, apimančius platesnį projektą, o ne vieną atskirą funkciją. Naudingame užduoties apraše nurodomas reikiamas elgesys, aktuali šaltinių medžiaga ir pateiktinas rezultatas: siūloma pataisa, įgyvendinimo paaiškinimas, dokumento analizė arba struktūrizuotas atsakymas.
Programinės įrangos darbui pateikite projekto apribojimus, aktualius failus ar ištraukas, pastebėtą klaidą ir konkretų laukiamo rezultato pavyzdį. Prašykite susijusio kodo ir paaiškinimo, kaip siūlomas pakeitimas išsprendžia šį pavyzdį. Gamintojas pristato modelį kaip tinkamą agentams kurti ir kūrimo užduotims atlikti naudojant įrankius. Aplinkinė programa skaito ir redaguoja failus, paleidžia komandą ar patikrą ir grąžina tikrąją išvestį; modelis samprotauja pagal šį pagrindimą. Galutinėje ataskaitoje atskirkite siūlomą pakeitimą nuo atliktos patikros.
Kompiuterio naudojimas yra atskiras modelio vaizdinių ir agentinių galimybių pritaikymas. Anthropic leidimo medžiagoje demonstruojama sąveika su naršykle, puslapių naršymas ir darbas su skaičiuoklėmis per prijungtą aplinką. Vaizdinėje užduotyje galima pateikti ekrano kopiją, įvardyti tikslą ir apibrėžti, kokius veiksmus programai leidžiama atlikti. Programa tuomet atlieka pasirinktą sąveiką ir grąžina pasikeitusį ekraną ar kitą rezultatą. Panašiai modelis gali parengti dokumentų, skaičiuoklių ir skaidrių turinį bei kodą, o aplinka sukuria baigtą failą. Teksto ir vaizdų supratimas nepaverčia modelio savaiminiu vaizdų ar garso generatoriumi.
Tiksli gamintojo specifikacija nurodo 200K žetonų konteksto langą ir iki 64K išvesties žetonų. Jo patikimų žinių riba yra 2025 m. sausis ir skiriasi nuo puslapyje nurodytos vėlesnės mokymo duomenų ribos. Ilgoje įvestyje aiškiai išlaikykite dokumentų ribas, puslapių žymas, vienetus ir kodo identifikatorius, taip pat palikite vietos prašomam atsakymui ir samprotavimui. Gamintojas taip pat dokumentuoja šio leidimo konteksto suvokimą, todėl palaikomoje darbo eigoje stebima, kiek vietos lieka pokalbio metu. Tai padeda valdyti ilgalaikę užduotį savo lange; šio lango nepakeičia didesne vėlesnio Sonnet leidimo talpa.
Sonnet 4.5 palaiko įprastus atsakymus ir rankiniu būdu įjungiamą išplėstinį mąstymą. Pastarajame režime budget_tokens nustato vidinio samprotavimo tikslą prieš matomą atsakymą. Dokumentuotas minimumas yra 1 024 žetonai, o biudžetas paprastai turi būti mažesnis už max_tokens, nes mąstymas ir galutinis atsakymas dalijasi generavimo limitu. Biudžetas yra tikslas, o ne pažadas sunaudoti būtent tiek žetonų. Šis leidimas neturi adaptyviojo mąstymo režimo ar effort valdiklių, aprašytų vėlesniems Sonnet modeliams. Pasirinkite prašomą analizės gylį ir palikite pakankamai vietos naudingam galutiniam atsakymui.
Gamintojo beta funkcija su mąstymu tarp įrankių iškvietimų leidžia Sonnet 4.5 samprotauti vieno pokalbio žingsnio metu ir, remiantis grąžintais stebėjimais, pasirinkti kitą veiksmą. Jai reikia dokumentuotos beta funkcijos palaikomoje Messages darbo eigoje. Šiuo atveju mąstymo biudžetas gali viršyti max_tokens, nes apima kelis mąstymo blokus tame pačiame asistento pokalbio žingsnyje. Grąžinkite įrankių rezultatus kartu su atitinkamu nepakeistu mąstymo turiniu, įskaitant jo parašą; redagavimas šį turinį padaro negaliojantį. Todėl tyrimo ar klaidų šalinimo užduotyje galima kaitalioti siūlomą patikrą, tikrąjį grąžintą rezultatą ir atnaujintą analizę, nelaikant tekstinio pasiūlymo atliktu veiksmu.
Vaizdinei medžiagai gamintojas palaiko JPEG, PNG, GIF ir WebP ir naudoja tik pirmą animacijos kadrą. Šiam leidimui taikomas standartinis paties modelio vaizdų lygis turi 1 568 pikselių ilgosios kraštinės limitą ir 1 568 vaizdinių žetonų limitą; didesni vaizdai sumažinami. Gamintojo vaizdų vadove 200K konteksto modeliams nurodoma iki 100 vaizdų vienoje API užklausoje, tačiau vaizdų ir bendro užklausos dydžio ribos gali būti pasiektos anksčiau. Kai praktiška, vaizdus pateikite prieš klausimą, pažymėkite kelis vaizdus ir išsaugokite smulkų tekstą ar diagramų žymas. Vadove rekomenduojami aiškūs vaizdai ir pakankamas aplinkinis kontekstas matomai detalei suprasti.
Konteksto redagavimas ir atminties įrankis pristatyti kartu su šiuo modeliu, siekiant palaikyti ilgesnes agentų darbo eigas. Tai programos palaikomi būdai išsaugoti naudingą būseną ar pašalinti seną įrankių medžiagą; jie nėra neribota modelio atmintis ar vėlesnė serverio konteksto glaudinimo funkcija. Kelių etapų užduotyje išsaugokite jau priimtus sprendimus, likusį klausimą ir pagrindimą, reikalingą kitam žingsniui. Anthropic taip pat aprašo didesnį atsparumą paslėptoms instrukcijoms išoriniame turinyje ir pažymi, kad konkretaus modelio klasifikatoriai kartais gali pažymėti nekenksmingą medžiagą. Naudingas rezultatas išlieka patikrinamas darbas, susietas su pateiktu pagrindimu, o tikslūs Sonnet 4.5 režimai ir limitai laikomi atskirai nuo vėlesnių leidimų.
", "aboutText": "Claude Sonnet 4.5 yra Anthropic Sonnet leidimas, orientuotas į programinės įrangos kūrimą, sudėtingas agentų užduotis ir kompiuterio naudojimą, su samprotavimo bei matematikos patobulinimais. Jis priima tekstą ir vaizdus bei generuoja tekstą. Leidimo apraše kalbama apie ilgalaikį kelių žingsnių darbą, kodo supratimą ir pakeitimus, apimančius platesnį projektą, o ne vieną atskirą funkciją. Naudingame užduoties apraše nurodomas reikiamas elgesys, aktuali šaltinių medžiaga ir pateiktinas rezultatas: siūloma pataisa, įgyvendinimo paaiškinimas, dokumento analizė arba struktūrizuotas atsakymas.\n\nPrograminės įrangos darbui pateikite projekto apribojimus, aktualius failus ar ištraukas, pastebėtą klaidą ir konkretų laukiamo rezultato pavyzdį. Prašykite susijusio kodo ir paaiškinimo, kaip siūlomas pakeitimas išsprendžia šį pavyzdį. Gamintojas pristato modelį kaip tinkamą agentams kurti ir kūrimo užduotims atlikti naudojant įrankius. Aplinkinė programa skaito ir redaguoja failus, paleidžia komandą ar patikrą ir grąžina tikrąją išvestį; modelis samprotauja pagal šį pagrindimą. Galutinėje ataskaitoje atskirkite siūlomą pakeitimą nuo atliktos patikros.\n\nKompiuterio naudojimas yra atskiras modelio vaizdinių ir agentinių galimybių pritaikymas. Anthropic leidimo medžiagoje demonstruojama sąveika su naršykle, puslapių naršymas ir darbas su skaičiuoklėmis per prijungtą aplinką. Vaizdinėje užduotyje galima pateikti ekrano kopiją, įvardyti tikslą ir apibrėžti, kokius veiksmus programai leidžiama atlikti. Programa tuomet atlieka pasirinktą sąveiką ir grąžina pasikeitusį ekraną ar kitą rezultatą. Panašiai modelis gali parengti dokumentų, skaičiuoklių ir skaidrių turinį bei kodą, o aplinka sukuria baigtą failą. Teksto ir vaizdų supratimas nepaverčia modelio savaiminiu vaizdų ar garso generatoriumi.\n\nTiksli gamintojo specifikacija nurodo 200K žetonų konteksto langą ir iki 64K išvesties žetonų. Jo patikimų žinių riba yra 2025 m. sausis ir skiriasi nuo puslapyje nurodytos vėlesnės mokymo duomenų ribos. Ilgoje įvestyje aiškiai išlaikykite dokumentų ribas, puslapių žymas, vienetus ir kodo identifikatorius, taip pat palikite vietos prašomam atsakymui ir samprotavimui. Gamintojas taip pat dokumentuoja šio leidimo konteksto suvokimą, todėl palaikomoje darbo eigoje stebima, kiek vietos lieka pokalbio metu. Tai padeda valdyti ilgalaikę užduotį savo lange; šio lango nepakeičia didesne vėlesnio Sonnet leidimo talpa.\n\nSonnet 4.5 palaiko įprastus atsakymus ir rankiniu būdu įjungiamą išplėstinį mąstymą. Pastarajame režime budget_tokens nustato vidinio samprotavimo tikslą prieš matomą atsakymą. Dokumentuotas minimumas yra 1 024 žetonai, o biudžetas paprastai turi būti mažesnis už max_tokens, nes mąstymas ir galutinis atsakymas dalijasi generavimo limitu. Biudžetas yra tikslas, o ne pažadas sunaudoti būtent tiek žetonų. Šis leidimas neturi adaptyviojo mąstymo režimo ar effort valdiklių, aprašytų vėlesniems Sonnet modeliams. Pasirinkite prašomą analizės gylį ir palikite pakankamai vietos naudingam galutiniam atsakymui.\n\nGamintojo beta funkcija su mąstymu tarp įrankių iškvietimų leidžia Sonnet 4.5 samprotauti vieno pokalbio žingsnio metu ir, remiantis grąžintais stebėjimais, pasirinkti kitą veiksmą. Jai reikia dokumentuotos beta funkcijos palaikomoje Messages darbo eigoje. Šiuo atveju mąstymo biudžetas gali viršyti max_tokens, nes apima kelis mąstymo blokus tame pačiame asistento pokalbio žingsnyje. Grąžinkite įrankių rezultatus kartu su atitinkamu nepakeistu mąstymo turiniu, įskaitant jo parašą; redagavimas šį turinį padaro negaliojantį. Todėl tyrimo ar klaidų šalinimo užduotyje galima kaitalioti siūlomą patikrą, tikrąjį grąžintą rezultatą ir atnaujintą analizę, nelaikant tekstinio pasiūlymo atliktu veiksmu.\n\nVaizdinei medžiagai gamintojas palaiko JPEG, PNG, GIF ir WebP ir naudoja tik pirmą animacijos kadrą. Šiam leidimui taikomas standartinis paties modelio vaizdų lygis turi 1 568 pikselių ilgosios kraštinės limitą ir 1 568 vaizdinių žetonų limitą; didesni vaizdai sumažinami. Gamintojo vaizdų vadove 200K konteksto modeliams nurodoma iki 100 vaizdų vienoje API užklausoje, tačiau vaizdų ir bendro užklausos dydžio ribos gali būti pasiektos anksčiau. Kai praktiška, vaizdus pateikite prieš klausimą, pažymėkite kelis vaizdus ir išsaugokite smulkų tekstą ar diagramų žymas. Vadove rekomenduojami aiškūs vaizdai ir pakankamas aplinkinis kontekstas matomai detalei suprasti.\n\nKonteksto redagavimas ir atminties įrankis pristatyti kartu su šiuo modeliu, siekiant palaikyti ilgesnes agentų darbo eigas. Tai programos palaikomi būdai išsaugoti naudingą būseną ar pašalinti seną įrankių medžiagą; jie nėra neribota modelio atmintis ar vėlesnė serverio konteksto glaudinimo funkcija. Kelių etapų užduotyje išsaugokite jau priimtus sprendimus, likusį klausimą ir pagrindimą, reikalingą kitam žingsniui. Anthropic taip pat aprašo didesnį atsparumą paslėptoms instrukcijoms išoriniame turinyje ir pažymi, kad konkretaus modelio klasifikatoriai kartais gali pažymėti nekenksmingą medžiagą. Naudingas rezultatas išlieka patikrinamas darbas, susietas su pateiktu pagrindimu, o tikslūs Sonnet 4.5 režimai ir limitai laikomi atskirai nuo vėlesnių leidimų.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Repair an empty-cart total\n\nReview this Python function: def total(items): return sum(x['price'] * x['qty'] for x in items) / len(items). It crashes for an empty cart and incorrectly averages nonempty carts. Return a minimal correction preserving the function signature, plus assertions for empty, one-line and two-line carts. Explain the changed behavior briefly.Corrected Python function, three concrete assertions and a brief explanation of sum versus average.The proposed tests cover empty input and verify that two cart lines are added rather than averaged.anthropic/claude-sonnet-4.5Claude Sonnet 4.5 yra Anthropic teksto ir vaizdų modelis programinės įrangos kūrimui, sudėtingiems agentams, kompiuterio naudojimui ir analitiniam darbui. Jis palaiko tiesioginius atsakymus arba rankiniu būdu įjungiamą išplėstinį mąstymą, o dokumentuotoje beta darbo eigoje gali samprotauti tarp įrankių iškvietimų.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Claude Sonnet 4.5 yra Anthropic Sonnet leidimas, orientuotas į programinės įrangos kūrimą, sudėtingas agentų užduotis ir kompiuterio naudojimą, su samprotavimo bei matematikos patobulinimais. Jis priima tekstą ir vaizdus bei generuoja tekstą. Leidimo apraše kalbama apie ilgalaikį kelių žingsnių darbą, kodo supratimą ir pakeitimus, apimančius platesnį projektą, o ne vieną atskirą funkciją. Naudingame užduoties apraše nurodomas reikiamas elgesys, aktuali šaltinių medžiaga ir pateiktinas rezultatas: siūloma pataisa, įgyvendinimo paaiškinimas, dokumento analizė arba struktūrizuotas atsakymas.
Programinės įrangos darbui pateikite projekto apribojimus, aktualius failus ar ištraukas, pastebėtą klaidą ir konkretų laukiamo rezultato pavyzdį. Prašykite susijusio kodo ir paaiškinimo, kaip siūlomas pakeitimas išsprendžia šį pavyzdį. Gamintojas pristato modelį kaip tinkamą agentams kurti ir kūrimo užduotims atlikti naudojant įrankius. Aplinkinė programa skaito ir redaguoja failus, paleidžia komandą ar patikrą ir grąžina tikrąją išvestį; modelis samprotauja pagal šį pagrindimą. Galutinėje ataskaitoje atskirkite siūlomą pakeitimą nuo atliktos patikros.
Kompiuterio naudojimas yra atskiras modelio vaizdinių ir agentinių galimybių pritaikymas. Anthropic leidimo medžiagoje demonstruojama sąveika su naršykle, puslapių naršymas ir darbas su skaičiuoklėmis per prijungtą aplinką. Vaizdinėje užduotyje galima pateikti ekrano kopiją, įvardyti tikslą ir apibrėžti, kokius veiksmus programai leidžiama atlikti. Programa tuomet atlieka pasirinktą sąveiką ir grąžina pasikeitusį ekraną ar kitą rezultatą. Panašiai modelis gali parengti dokumentų, skaičiuoklių ir skaidrių turinį bei kodą, o aplinka sukuria baigtą failą. Teksto ir vaizdų supratimas nepaverčia modelio savaiminiu vaizdų ar garso generatoriumi.
Tiksli gamintojo specifikacija nurodo 200K žetonų konteksto langą ir iki 64K išvesties žetonų. Jo patikimų žinių riba yra 2025 m. sausis ir skiriasi nuo puslapyje nurodytos vėlesnės mokymo duomenų ribos. Ilgoje įvestyje aiškiai išlaikykite dokumentų ribas, puslapių žymas, vienetus ir kodo identifikatorius, taip pat palikite vietos prašomam atsakymui ir samprotavimui. Gamintojas taip pat dokumentuoja šio leidimo konteksto suvokimą, todėl palaikomoje darbo eigoje stebima, kiek vietos lieka pokalbio metu. Tai padeda valdyti ilgalaikę užduotį savo lange; šio lango nepakeičia didesne vėlesnio Sonnet leidimo talpa.
Sonnet 4.5 palaiko įprastus atsakymus ir rankiniu būdu įjungiamą išplėstinį mąstymą. Pastarajame režime budget_tokens nustato vidinio samprotavimo tikslą prieš matomą atsakymą. Dokumentuotas minimumas yra 1 024 žetonai, o biudžetas paprastai turi būti mažesnis už max_tokens, nes mąstymas ir galutinis atsakymas dalijasi generavimo limitu. Biudžetas yra tikslas, o ne pažadas sunaudoti būtent tiek žetonų. Šis leidimas neturi adaptyviojo mąstymo režimo ar effort valdiklių, aprašytų vėlesniems Sonnet modeliams. Pasirinkite prašomą analizės gylį ir palikite pakankamai vietos naudingam galutiniam atsakymui.
Gamintojo beta funkcija su mąstymu tarp įrankių iškvietimų leidžia Sonnet 4.5 samprotauti vieno pokalbio žingsnio metu ir, remiantis grąžintais stebėjimais, pasirinkti kitą veiksmą. Jai reikia dokumentuotos beta funkcijos palaikomoje Messages darbo eigoje. Šiuo atveju mąstymo biudžetas gali viršyti max_tokens, nes apima kelis mąstymo blokus tame pačiame asistento pokalbio žingsnyje. Grąžinkite įrankių rezultatus kartu su atitinkamu nepakeistu mąstymo turiniu, įskaitant jo parašą; redagavimas šį turinį padaro negaliojantį. Todėl tyrimo ar klaidų šalinimo užduotyje galima kaitalioti siūlomą patikrą, tikrąjį grąžintą rezultatą ir atnaujintą analizę, nelaikant tekstinio pasiūlymo atliktu veiksmu.
Vaizdinei medžiagai gamintojas palaiko JPEG, PNG, GIF ir WebP ir naudoja tik pirmą animacijos kadrą. Šiam leidimui taikomas standartinis paties modelio vaizdų lygis turi 1 568 pikselių ilgosios kraštinės limitą ir 1 568 vaizdinių žetonų limitą; didesni vaizdai sumažinami. Gamintojo vaizdų vadove 200K konteksto modeliams nurodoma iki 100 vaizdų vienoje API užklausoje, tačiau vaizdų ir bendro užklausos dydžio ribos gali būti pasiektos anksčiau. Kai praktiška, vaizdus pateikite prieš klausimą, pažymėkite kelis vaizdus ir išsaugokite smulkų tekstą ar diagramų žymas. Vadove rekomenduojami aiškūs vaizdai ir pakankamas aplinkinis kontekstas matomai detalei suprasti.
Konteksto redagavimas ir atminties įrankis pristatyti kartu su šiuo modeliu, siekiant palaikyti ilgesnes agentų darbo eigas. Tai programos palaikomi būdai išsaugoti naudingą būseną ar pašalinti seną įrankių medžiagą; jie nėra neribota modelio atmintis ar vėlesnė serverio konteksto glaudinimo funkcija. Kelių etapų užduotyje išsaugokite jau priimtus sprendimus, likusį klausimą ir pagrindimą, reikalingą kitam žingsniui. Anthropic taip pat aprašo didesnį atsparumą paslėptoms instrukcijoms išoriniame turinyje ir pažymi, kad konkretaus modelio klasifikatoriai kartais gali pažymėti nekenksmingą medžiagą. Naudingas rezultatas išlieka patikrinamas darbas, susietas su pateiktu pagrindimu, o tikslūs Sonnet 4.5 režimai ir limitai laikomi atskirai nuo vėlesnių leidimų.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos anthropic/claude-sonnet-4.5 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0132 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.03 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0006 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0075 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val $0.012 / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinai200 000 | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0132 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.03 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0006 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0075 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val $0.012 / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 2 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei200 000 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0132 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.03 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0006 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0075 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val $0.024 / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "anthropic/claude-sonnet-4.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='anthropic/claude-sonnet-4.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='anthropic/claude-sonnet-4.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-4.5
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
anthropic/claude-sonnet-4.5Claude Sonnet 4.5 yra Anthropic teksto ir vaizdų modelis programinės įrangos kūrimui, sudėtingiems agentams, kompiuterio naudojimui ir analitiniam darbui. Jis palaiko tiesioginius atsakymus arba rankiniu būdu įjungiamą išplėstinį mąstymą, o dokumentuotoje beta darbo eigoje gali samprotauti tarp įrankių iškvietimų.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Claude Sonnet 4.5 yra Anthropic Sonnet leidimas, orientuotas į programinės įrangos kūrimą, sudėtingas agentų užduotis ir kompiuterio naudojimą, su samprotavimo bei matematikos patobulinimais. Jis priima tekstą ir vaizdus bei generuoja tekstą. Leidimo apraše kalbama apie ilgalaikį kelių žingsnių darbą, kodo supratimą ir pakeitimus, apimančius platesnį projektą, o ne vieną atskirą funkciją. Naudingame užduoties apraše nurodomas reikiamas elgesys, aktuali šaltinių medžiaga ir pateiktinas rezultatas: siūloma pataisa, įgyvendinimo paaiškinimas, dokumento analizė arba struktūrizuotas atsakymas.
Programinės įrangos darbui pateikite projekto apribojimus, aktualius failus ar ištraukas, pastebėtą klaidą ir konkretų laukiamo rezultato pavyzdį. Prašykite susijusio kodo ir paaiškinimo, kaip siūlomas pakeitimas išsprendžia šį pavyzdį. Gamintojas pristato modelį kaip tinkamą agentams kurti ir kūrimo užduotims atlikti naudojant įrankius. Aplinkinė programa skaito ir redaguoja failus, paleidžia komandą ar patikrą ir grąžina tikrąją išvestį; modelis samprotauja pagal šį pagrindimą. Galutinėje ataskaitoje atskirkite siūlomą pakeitimą nuo atliktos patikros.
Kompiuterio naudojimas yra atskiras modelio vaizdinių ir agentinių galimybių pritaikymas. Anthropic leidimo medžiagoje demonstruojama sąveika su naršykle, puslapių naršymas ir darbas su skaičiuoklėmis per prijungtą aplinką. Vaizdinėje užduotyje galima pateikti ekrano kopiją, įvardyti tikslą ir apibrėžti, kokius veiksmus programai leidžiama atlikti. Programa tuomet atlieka pasirinktą sąveiką ir grąžina pasikeitusį ekraną ar kitą rezultatą. Panašiai modelis gali parengti dokumentų, skaičiuoklių ir skaidrių turinį bei kodą, o aplinka sukuria baigtą failą. Teksto ir vaizdų supratimas nepaverčia modelio savaiminiu vaizdų ar garso generatoriumi.
Tiksli gamintojo specifikacija nurodo 200K žetonų konteksto langą ir iki 64K išvesties žetonų. Jo patikimų žinių riba yra 2025 m. sausis ir skiriasi nuo puslapyje nurodytos vėlesnės mokymo duomenų ribos. Ilgoje įvestyje aiškiai išlaikykite dokumentų ribas, puslapių žymas, vienetus ir kodo identifikatorius, taip pat palikite vietos prašomam atsakymui ir samprotavimui. Gamintojas taip pat dokumentuoja šio leidimo konteksto suvokimą, todėl palaikomoje darbo eigoje stebima, kiek vietos lieka pokalbio metu. Tai padeda valdyti ilgalaikę užduotį savo lange; šio lango nepakeičia didesne vėlesnio Sonnet leidimo talpa.
Sonnet 4.5 palaiko įprastus atsakymus ir rankiniu būdu įjungiamą išplėstinį mąstymą. Pastarajame režime budget_tokens nustato vidinio samprotavimo tikslą prieš matomą atsakymą. Dokumentuotas minimumas yra 1 024 žetonai, o biudžetas paprastai turi būti mažesnis už max_tokens, nes mąstymas ir galutinis atsakymas dalijasi generavimo limitu. Biudžetas yra tikslas, o ne pažadas sunaudoti būtent tiek žetonų. Šis leidimas neturi adaptyviojo mąstymo režimo ar effort valdiklių, aprašytų vėlesniems Sonnet modeliams. Pasirinkite prašomą analizės gylį ir palikite pakankamai vietos naudingam galutiniam atsakymui.
Gamintojo beta funkcija su mąstymu tarp įrankių iškvietimų leidžia Sonnet 4.5 samprotauti vieno pokalbio žingsnio metu ir, remiantis grąžintais stebėjimais, pasirinkti kitą veiksmą. Jai reikia dokumentuotos beta funkcijos palaikomoje Messages darbo eigoje. Šiuo atveju mąstymo biudžetas gali viršyti max_tokens, nes apima kelis mąstymo blokus tame pačiame asistento pokalbio žingsnyje. Grąžinkite įrankių rezultatus kartu su atitinkamu nepakeistu mąstymo turiniu, įskaitant jo parašą; redagavimas šį turinį padaro negaliojantį. Todėl tyrimo ar klaidų šalinimo užduotyje galima kaitalioti siūlomą patikrą, tikrąjį grąžintą rezultatą ir atnaujintą analizę, nelaikant tekstinio pasiūlymo atliktu veiksmu.
Vaizdinei medžiagai gamintojas palaiko JPEG, PNG, GIF ir WebP ir naudoja tik pirmą animacijos kadrą. Šiam leidimui taikomas standartinis paties modelio vaizdų lygis turi 1 568 pikselių ilgosios kraštinės limitą ir 1 568 vaizdinių žetonų limitą; didesni vaizdai sumažinami. Gamintojo vaizdų vadove 200K konteksto modeliams nurodoma iki 100 vaizdų vienoje API užklausoje, tačiau vaizdų ir bendro užklausos dydžio ribos gali būti pasiektos anksčiau. Kai praktiška, vaizdus pateikite prieš klausimą, pažymėkite kelis vaizdus ir išsaugokite smulkų tekstą ar diagramų žymas. Vadove rekomenduojami aiškūs vaizdai ir pakankamas aplinkinis kontekstas matomai detalei suprasti.
Konteksto redagavimas ir atminties įrankis pristatyti kartu su šiuo modeliu, siekiant palaikyti ilgesnes agentų darbo eigas. Tai programos palaikomi būdai išsaugoti naudingą būseną ar pašalinti seną įrankių medžiagą; jie nėra neribota modelio atmintis ar vėlesnė serverio konteksto glaudinimo funkcija. Kelių etapų užduotyje išsaugokite jau priimtus sprendimus, likusį klausimą ir pagrindimą, reikalingą kitam žingsniui. Anthropic taip pat aprašo didesnį atsparumą paslėptoms instrukcijoms išoriniame turinyje ir pažymi, kad konkretaus modelio klasifikatoriai kartais gali pažymėti nekenksmingą medžiagą. Naudingas rezultatas išlieka patikrinamas darbas, susietas su pateiktu pagrindimu, o tikslūs Sonnet 4.5 režimai ir limitai laikomi atskirai nuo vėlesnių leidimų.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos anthropic/claude-sonnet-4.5 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0132 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.03 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0006 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0075 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val $0.012 / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinai200 000 | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0132 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.03 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0006 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0075 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val $0.012 / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 2 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei200 000 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0132 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.03 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0006 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0075 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val $0.024 / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "anthropic/claude-sonnet-4.5",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-sonnet-4.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-sonnet-4.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-4.5
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Repair an empty-cart total\n\nReview this Python function: def total(items): return sum(x['price'] * x['qty'] for x in items) / len(items). It crashes for an empty cart and incorrectly averages nonempty carts. Return a minimal correction preserving the function signature, plus assertions for empty, one-line and two-line carts. Explain the changed behavior briefly.Corrected Python function, three concrete assertions and a brief explanation of sum versus average.The proposed tests cover empty input and verify that two cart lines are added rather than averaged.