Source: https://ailoot.ai/models/lt/anthropic-claude-sonnet-4-5/ Canonical: https://ailoot.ai/models/lt/anthropic-claude-sonnet-4-5/ Language: lt # Anthropic: Claude Sonnet 4.5 [Markdown](https://ailoot.ai/models/lt/anthropic-claude-sonnet-4-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/lt/anthropic-claude-sonnet-4-5/facts.json) ## [Anthropic: Claude Sonnet 4.5](https://ailoot.ai/models/lt/anthropic-claude-sonnet-4-5/) Claude Sonnet 4.5 yra Anthropic teksto ir vaizdų modelis programinės įrangos kūrimui, sudėtingiems agentams, kompiuterio naudojimui ir analitiniam darbui. Jis palaiko tiesioginius atsakymus arba rankiniu būdu įjungiamą išplėstinį mąstymą, o dokumentuotoje beta darbo eigoje gali samprotauti tarp įrankių iškvietimų. - [**Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis** `POST /v1/chat/completions` `anthropic/claude-sonnet-4.5`](https://ailoot.ai/models/lt/anthropic-claude-sonnet-4-5/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai** `POST /v1/messages` `anthropic/claude-sonnet-4.5`](https://ailoot.ai/models/lt/anthropic-claude-sonnet-4-5/#method-1) Apie modelį Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau. Claude Sonnet 4.5 yra Anthropic Sonnet leidimas, orientuotas į programinės įrangos kūrimą, sudėtingas agentų užduotis ir kompiuterio naudojimą, su samprotavimo bei matematikos patobulinimais. Jis priima tekstą ir vaizdus bei generuoja tekstą. Leidimo apraše kalbama apie ilgalaikį kelių žingsnių darbą, kodo supratimą ir pakeitimus, apimančius platesnį projektą, o ne vieną atskirą funkciją. Naudingame užduoties apraše nurodomas reikiamas elgesys, aktuali šaltinių medžiaga ir pateiktinas rezultatas: siūloma pataisa, įgyvendinimo paaiškinimas, dokumento analizė arba struktūrizuotas atsakymas. Programinės įrangos darbui pateikite projekto apribojimus, aktualius failus ar ištraukas, pastebėtą klaidą ir konkretų laukiamo rezultato pavyzdį. Prašykite susijusio kodo ir paaiškinimo, kaip siūlomas pakeitimas išsprendžia šį pavyzdį. Gamintojas pristato modelį kaip tinkamą agentams kurti ir kūrimo užduotims atlikti naudojant įrankius. Aplinkinė programa skaito ir redaguoja failus, paleidžia komandą ar patikrą ir grąžina tikrąją išvestį; modelis samprotauja pagal šį pagrindimą. Galutinėje ataskaitoje atskirkite siūlomą pakeitimą nuo atliktos patikros. Kompiuterio naudojimas yra atskiras modelio vaizdinių ir agentinių galimybių pritaikymas. Anthropic leidimo medžiagoje demonstruojama sąveika su naršykle, puslapių naršymas ir darbas su skaičiuoklėmis per prijungtą aplinką. Vaizdinėje užduotyje galima pateikti ekrano kopiją, įvardyti tikslą ir apibrėžti, kokius veiksmus programai leidžiama atlikti. Programa tuomet atlieka pasirinktą sąveiką ir grąžina pasikeitusį ekraną ar kitą rezultatą. Panašiai modelis gali parengti dokumentų, skaičiuoklių ir skaidrių turinį bei kodą, o aplinka sukuria baigtą failą. Teksto ir vaizdų supratimas nepaverčia modelio savaiminiu vaizdų ar garso generatoriumi. Tiksli gamintojo specifikacija nurodo 200K žetonų konteksto langą ir iki 64K išvesties žetonų. Jo patikimų žinių riba yra 2025 m. sausis ir skiriasi nuo puslapyje nurodytos vėlesnės mokymo duomenų ribos. Ilgoje įvestyje aiškiai išlaikykite dokumentų ribas, puslapių žymas, vienetus ir kodo identifikatorius, taip pat palikite vietos prašomam atsakymui ir samprotavimui. Gamintojas taip pat dokumentuoja šio leidimo konteksto suvokimą, todėl palaikomoje darbo eigoje stebima, kiek vietos lieka pokalbio metu. Tai padeda valdyti ilgalaikę užduotį savo lange; šio lango nepakeičia didesne vėlesnio Sonnet leidimo talpa. Sonnet 4.5 palaiko įprastus atsakymus ir rankiniu būdu įjungiamą išplėstinį mąstymą. Pastarajame režime budget\_tokens nustato vidinio samprotavimo tikslą prieš matomą atsakymą. Dokumentuotas minimumas yra 1 024 žetonai, o biudžetas paprastai turi būti mažesnis už max\_tokens, nes mąstymas ir galutinis atsakymas dalijasi generavimo limitu. Biudžetas yra tikslas, o ne pažadas sunaudoti būtent tiek žetonų. Šis leidimas neturi adaptyviojo mąstymo režimo ar effort valdiklių, aprašytų vėlesniems Sonnet modeliams. Pasirinkite prašomą analizės gylį ir palikite pakankamai vietos naudingam galutiniam atsakymui. Gamintojo beta funkcija su mąstymu tarp įrankių iškvietimų leidžia Sonnet 4.5 samprotauti vieno pokalbio žingsnio metu ir, remiantis grąžintais stebėjimais, pasirinkti kitą veiksmą. Jai reikia dokumentuotos beta funkcijos palaikomoje Messages darbo eigoje. Šiuo atveju mąstymo biudžetas gali viršyti max\_tokens, nes apima kelis mąstymo blokus tame pačiame asistento pokalbio žingsnyje. Grąžinkite įrankių rezultatus kartu su atitinkamu nepakeistu mąstymo turiniu, įskaitant jo parašą; redagavimas šį turinį padaro negaliojantį. Todėl tyrimo ar klaidų šalinimo užduotyje galima kaitalioti siūlomą patikrą, tikrąjį grąžintą rezultatą ir atnaujintą analizę, nelaikant tekstinio pasiūlymo atliktu veiksmu. Vaizdinei medžiagai gamintojas palaiko JPEG, PNG, GIF ir WebP ir naudoja tik pirmą animacijos kadrą. Šiam leidimui taikomas standartinis paties modelio vaizdų lygis turi 1 568 pikselių ilgosios kraštinės limitą ir 1 568 vaizdinių žetonų limitą; didesni vaizdai sumažinami. Gamintojo vaizdų vadove 200K konteksto modeliams nurodoma iki 100 vaizdų vienoje API užklausoje, tačiau vaizdų ir bendro užklausos dydžio ribos gali būti pasiektos anksčiau. Kai praktiška, vaizdus pateikite prieš klausimą, pažymėkite kelis vaizdus ir išsaugokite smulkų tekstą ar diagramų žymas. Vadove rekomenduojami aiškūs vaizdai ir pakankamas aplinkinis kontekstas matomai detalei suprasti. Konteksto redagavimas ir atminties įrankis pristatyti kartu su šiuo modeliu, siekiant palaikyti ilgesnes agentų darbo eigas. Tai programos palaikomi būdai išsaugoti naudingą būseną ar pašalinti seną įrankių medžiagą; jie nėra neribota modelio atmintis ar vėlesnė serverio konteksto glaudinimo funkcija. Kelių etapų užduotyje išsaugokite jau priimtus sprendimus, likusį klausimą ir pagrindimą, reikalingą kitam žingsniui. Anthropic taip pat aprašo didesnį atsparumą paslėptoms instrukcijoms išoriniame turinyje ir pažymi, kad konkretaus modelio klasifikatoriai kartais gali pažymėti nekenksmingą medžiagą. Naudingas rezultatas išlieka patikrinamas darbas, susietas su pateiktu pagrindimu, o tikslūs Sonnet 4.5 režimai ir limitai laikomi atskirai nuo vėlesnių leidimų. Praktinė užduotis ### Praktinė užduotis Techninis pavyzdys anglų kalba ``` Repair an empty-cart total Review this Python function: def total(items): return sum(x['price'] * x['qty'] for x in items) / len(items). It crashes for an empty cart and incorrectly averages nonempty carts. Return a minimal correction preserving the function signature, plus assertions for empty, one-line and two-line carts. Explain the changed behavior briefly. ``` #### Laukiamas rezultatas ``` Corrected Python function, three concrete assertions and a brief explanation of sum versus average. ``` #### Rezultato patikra ``` The proposed tests cover empty input and verify that two cart lines are added rather than averaged. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis** `POST /v1/chat/completions` `anthropic/claude-sonnet-4.5` [`anthropic/claude-sonnet-4.5`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5&fmt=chat) Anthropic /`anthropic/claude-sonnet-4.5` ### Pradžia Claude Sonnet 4.5 yra Anthropic teksto ir vaizdų modelis programinės įrangos kūrimui, sudėtingiems agentams, kompiuterio naudojimui ir analitiniam darbui. Jis palaiko tiesioginius atsakymus arba rankiniu būdu įjungiamą išplėstinį mąstymą, o dokumentuotoje beta darbo eigoje gali samprotauti tarp įrankių iškvietimų. Leidžiamos įvestys Tekstas Rezultatai Tekstas ### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai **Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis** `POST /v1/chat/completions` Įvestis `text` Išvestis `text` Išvesties formatas json arba SSE | Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta | | --- | --- | --- | --- | --- | | Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos anthropic/claude-sonnet-4.5 | Numatyta— | | Laukas`messages` | Tipas`message[]` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— | | Laukas`messages[].role` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`messages[].content` | Tipas`string\|content_part[]\|null` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`messages[].tool_calls` | Tipas`tool_call[]` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`messages[].tool_call_id` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— | | Laukas`messages[].name` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`messages[].reasoning_content` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— | | Laukas`messages[].reasoning_details` | Tipas`object\|array` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`max_tokens` | Tipas`integer` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`max_completion_tokens` | Tipas`integer` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`stream` | Tipas`boolean` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse | | Laukas`stream_options.include_usage` | Tipas`boolean` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`temperature` | Tipas`number` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`top_p` | Tipas`number` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`stop` | Tipas`string\|string[]` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`tools` | Tipas`function_tool[]` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`tools[].type` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`tools[].function.name` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— | | Laukas`tools[].function.description` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`tools[].function.parameters` | Tipas`JSON_schema` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`tool_choice` | Tipas`string\|object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`parallel_tool_calls` | Tipas`boolean` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`response_format` | Tipas`object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`reasoning_effort` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`reasoning` | Tipas`object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`service_tier` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`instructions` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— | | Laukas`functions` | Tipas`function[]` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`function_call` | Tipas`string\|object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`prompt_cache_options` | Tipas`object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`modalities` | Tipas`string[]` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— | | Laukas`provider` | Tipas`object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— | | Laukas`cache_control.ttl` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— | Įvesties medžiagos deriniai **Tekstas** · UTF8 tekstas `messages[].content` Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas | Parametras | Specifikacija | | --- | --- | | Parametras`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parametras`required` | Specifikacijamodel, messages | | Parametras`material_types` | Specifikacijatext | | Parametras`messages` | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra | | Parametras`file_material` | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas | | Parametras`optional_controls` | Specifikacijastream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parametras`control_scope` | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių | | Parametras`output_modalities` | Specifikacijatext | | Parametras`hosted_operations` | Specifikacijafalse | | Parametras`multimodal_input_binding` | Specifikacijanull | Gyvavimo ciklas: `synchronous_or_streamed` Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages. Konteksto ilgis nėra išvesties limitas. Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo. ### Planai Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo. Spartusis režimas Standartinis įkainis Pasirinkus spartųjį režimą Flex režimas Standartinis įkainis Pasirinkus flex režimą Didžiausios samprotavimo pastangos Standartinis įkainis Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default) #### Ailoot įkainiai #### Kainos pagal konfigūraciją Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį. | Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.0132** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.03** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.0006** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **$0.0075** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **$0.012** / 1K tokenų | | KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinai200 000 | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.0132** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.03** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.0006** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **$0.0075** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **$0.012** / 1K tokenų | | KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 2 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei200 000 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.0132** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.03** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.0006** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **$0.0075** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **$0.024** / 1K tokenų | Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/) ### Užklausų pavyzdžiai #### Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis curlPython SDKPython srautas ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "anthropic/claude-sonnet-4.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='anthropic/claude-sonnet-4.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='anthropic/claude-sonnet-4.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Gauti ir išsaugoti rezultatus #### Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis json arba SSE ##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį. Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis. ##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas. Atsakymo laukai | Laukas | Tipas | | --- | --- | | Laukas`choices[].index` | Tipasinteger | | Laukas`choices[].message.content` | Tipasstring\|null | | Laukas`choices[].message.tool_calls` | Tipastool\_call\[\] | | Laukas`choices[].message.reasoning_content` | Tipasstring | | Laukas`choices[].message.reasoning_details` | Tipasobject\|array | | Laukas`choices[].finish_reason` | Tipasstring\|null | | Laukas`usage` | Tipasobject | Klaidos ir tolesni veiksmai | Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis | | --- | --- | --- | | Atsakymas400 · `invalid_request_error` | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. | ### Pseudonimai #### Modelių pseudonimai **Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-sonnet-4.5`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5&fmt=chat) #### Metodų kelių pseudonimai Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius. #### Susiję ID iškvietimui [`anthropic/claude-sonnet-4.5`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai** `POST /v1/messages` `anthropic/claude-sonnet-4.5` [`anthropic/claude-sonnet-4.5`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5&fmt=messages) Anthropic /`anthropic/claude-sonnet-4.5` ### Pradžia Claude Sonnet 4.5 yra Anthropic teksto ir vaizdų modelis programinės įrangos kūrimui, sudėtingiems agentams, kompiuterio naudojimui ir analitiniam darbui. Jis palaiko tiesioginius atsakymus arba rankiniu būdu įjungiamą išplėstinį mąstymą, o dokumentuotoje beta darbo eigoje gali samprotauti tarp įrankių iškvietimų. Leidžiamos įvestys Tekstas Rezultatai json · sse ### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai **Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai** `POST /v1/messages` Įvestis `text` Išvestis `json`, `sse` Išvesties formatas JSON arba SSE | Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta | | --- | --- | --- | --- | --- | | Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos anthropic/claude-sonnet-4.5 | Numatyta— | | Laukas`messages` | Tipas`message[]` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`messages[].role` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— | | Laukas`messages[].content` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`max_tokens` | Tipas`integer` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`stream` | Tipas`boolean` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse | Įvesties medžiagos deriniai **Tekstas** · UTF-8 tekstas `messages[].content eilutė` Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas | Parametras | Specifikacija | | --- | --- | | Parametras`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parametras`required` | Specifikacijamodel, messages, max\_tokens | | Parametras`optional_controls` | Specifikacijastream | | Parametras`material_types` | Specifikacijatext | | Parametras`text_file_material` | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. | Gyvavimo ciklas: `synchronous_or_streamed` ### Planai Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo. Spartusis režimas Standartinis įkainis Pasirinkus spartųjį režimą Flex režimas Standartinis įkainis Pasirinkus flex režimą Didžiausios samprotavimo pastangos Standartinis įkainis Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default) #### Ailoot įkainiai #### Kainos pagal konfigūraciją Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį. | Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.0132** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.03** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.0006** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **$0.0075** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **$0.012** / 1K tokenų | | KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinai200 000 | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.0132** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.03** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.0006** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **$0.0075** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **$0.012** / 1K tokenų | | KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 2 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei200 000 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.0132** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.03** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.0006** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **$0.0075** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **$0.024** / 1K tokenų | Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/) ### Užklausų pavyzdžiai #### Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai Visas minimalus JSON užklausos turinyscurl · naudokite savo UTF-8 dokumentąPython · išsaugokite visą rezultatą ```json { "model": "anthropic/claude-sonnet-4.5", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'anthropic/claude-sonnet-4.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'anthropic/claude-sonnet-4.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Gauti ir išsaugoti rezultatus #### Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai JSON arba SSE ##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį. Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis. ##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas. Atsakymo laukai | Laukas | Tipas | | --- | --- | | Laukas`id` | Tipasstring | | Laukas`model` | Tipasstring | | Laukas`content[]` | Tipastext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Laukas`stop_reason` | Tipasstring\|null | | Laukas`usage` | Tipasobject | Klaidos ir tolesni veiksmai | Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis | | --- | --- | --- | | Atsakymas400 · `invalid_request_error` | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. | ### Pseudonimai #### Modelių pseudonimai **Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-sonnet-4.5`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5&fmt=messages) #### Metodų kelių pseudonimai Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius. #### Susiję ID iškvietimui [`anthropic/claude-sonnet-4.5`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5&fmt=messages) FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4.5 Kokios įvestys ir rezultatai prieinami? `POST /v1/chat/completions` · `anthropic/claude-sonnet-4.5`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `anthropic/claude-sonnet-4.5`: `text` → `json`, `sse` Kokius laukus naudoja užklausa? `POST /v1/chat/completions` · `anthropic/claude-sonnet-4.5`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `anthropic/claude-sonnet-4.5`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Kokie apribojimai taikomi? `POST /v1/chat/completions` · `anthropic/claude-sonnet-4.5`: `messages.min_items`: `1` Prijunkite Ailoot prie Claude Code, OpenCode, Hermes arba savo programos. ## Įmonė ir jos projektų portfelis Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. ## Pirkite žetonus su nuolaida. Prenumeratos nuolaida reguliariam darbui. Kodai — iki 50% žetonų pirkimui. Prenumerata Pasirinkite planą su nuolaida reguliarioms užklausoms. Nuolaidos kodas iki 50% Įveskite kodą perkant. Kaina perskaičiuojama pagal galiojančios akcijos sąlygas. Išlaidos istorijoje Kiekvienai užklausai išsaugomi modelis, žetonai ir suma. [Pasirinkti prenumeratą](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/subscriptions/) · [Peržiūrėti modelių kainas](https://ailoot.ai/models/lt/) ## Prijunkite API prie produkto, kurį parduodate. SaaS, programos ir botai pagal Ailoot ofertą bei licencijos sutartį. Perpardavimui paprašykite perpardavėjo licencijos. Komercinė programa Teksto, vaizdų, video ir garso kūrimą integruokite į mokamas paslaugos funkcijas. Perpardavėjo licencija Atsiųskite projekto aprašymą ir prieigos schemą. Paprašykite rašytinių naudojimo ir perpardavimo sąlygų. Dokumentai svetainėje Oferta, licencijos sutartis ir duomenų tvarkymo politika prieinamos prieš prisijungiant. [Paprašyti perpardavėjo licencijos](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta ir licencijos sutartis](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=lt) ## Ailoot · Įmonė ir jos projektų portfelis Ailoot remiasi sukaupta veiklos patirtimi, plačia klientų baze, stabiliomis paslaugomis ir nuolatine KPI kontrole. Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. Ailoot šią veiklos patirtį pritaiko teikdama API prieigą prie DI funkcijų klientų produktuose, agentuose, programose ir automatizavimo sprendimuose.