Source: https://ailoot.ai/models/lt/baai-bge-m3/ Canonical: https://ailoot.ai/models/lt/baai-bge-m3/ Language: lt # BAAI: bge-m3 [Markdown](https://ailoot.ai/models/lt/baai-bge-m3/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/lt/baai-bge-m3/facts.json) ## [BAAI: bge-m3](https://ailoot.ai/models/lt/baai-bge-m3/) BAAI BGE-M3 palaiko tankiąją, retąją leksinę ir daugiavektorę paiešką daugiau nei 100 kalbų. Tankiosios išvesties matmenų skaičius yra 1024, o 8192 žetonų langas talpina tiek sakinius, tiek ilgesnius dokumentus, nereikalaudamas privalomos užklausos instrukcijos. - [**Ailoot Ultra · Įterpiniai** `POST /v1/embeddings` `baai/bge-m3`](https://ailoot.ai/models/lt/baai-bge-m3/#method-0) Apie modelį Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau. BGE-M3 – BAAI daugiakalbis paieškos modelis, sukurtas remiantis trimis universalumo aspektais: keliomis paieškos funkcijomis, keliomis kalbomis ir skirtingais įvesties ilgiais. Gamintojas dokumentuoja daugiau kaip šimto kalbų ir iki 8192 žetonų įvesčių palaikymą. Jo bendras modelis gali pateikti tankiuosius vektorius, retuosius leksinius svorius ir kelių vektorių reprezentacijas, todėl paieškos projektas gali pasirinkti arba sujungti daugiau nei vienos rūšies požymius. #### Trys paieškos reprezentacijos Tankusis režimas paverčia tekstą į vieną 1024 matmenų vektorių. Jis leidžia palyginti užklausos ir ištraukos atvaizduojamą prasmę. Retasis režimas suteikia svorius tekste esantiems žetonams leksiniam atitikimui. Kelių vektorių režimas atvaizduoja tekstą keliais vektoriais ir naudoja ColBERT stiliaus sąveiką smulkesniam užklausos ir dokumento palyginimui. Šios išvestys paieškos indekse atlieka skirtingus vaidmenis. Tankusis vektorius pateikia vieną ištraukos reprezentaciją; retasis žetonų svorių žemėlapis išsaugo leksinius signalus; keli vektoriai suteikia kitokią palyginimo struktūrą. Gamintojo pavyzdžiuose grąžinamos pasirinktos reprezentacijos ir skaičiuojami tekstų porų balai. Pasirinktą reprezentaciją ir balų skaičiavimo metodą laikykite sąmoninga paieškos užduoties dalimi. #### Daugiakalbis tekstas ir įvesties paruošimas BGE-M3 nereikalauja pridėti paieškos instrukcijos, naudotos ankstesniuose BGE modeliuose. Paruoškite užklausą ir tikrąsias šaltinio ištraukas tiesiogiai. Daugiakalbiame žinių rinkinyje kiekvieną ištrauką galima išsaugoti originalo kalba kartu su dokumento identifikatoriumi ir lokale. Tikrindami rezultatus naudokite tikrus naudotojų klausimus iš numatyto kalbų derinio. Praktinė užduotis – ieškoti taisyklių paaiškinimų, produkto pagalbos ar techninės dokumentacijos, saugomų keliomis kalbomis. Išsaugokite klausimui svarbius pavadinimus, modelių numerius ir terminus. Leksinė reprezentacija gali padėti išlaikyti šių terminų atitikimą, o tankioji reprezentacija pateikia semantinius požymius. Rastoje ištraukoje turėtų būti tekstas ir šaltinio vieta, kuriuos skaitytojas gali patikrinti. #### Ilgesni dokumentai ir detalumas 8192 žetonų įvesties langas leidžia modeliui atvaizduoti medžiagą nuo trumpų sakinių iki ilgesnių dokumentų. Detalumą parinkite pagal atsakymą, kurį paieška turėtų grąžinti. Visas skyrius gali išsaugoti apibrėžimą ir jo išimtis; mažesnė ištrauka gali padėti lengviau rasti konkrečią instrukciją. Ilgas langas leidžia tokius pasirinkimus, tačiau vektorius lieka susietas su iš tikrųjų užkoduota medžiaga. Kiekvieną ištrauką išlaikykite susietą su pirminiu dokumentu ir versija. Ilgoje ataskaitoje išsaugokite antraštę ir su atitinkama iliustracija ar išvada susijusį aplinkinį paaiškinimą. Nesiremkite vien paieškos rezultato antrašte, kai faktinė medžiaga yra pagrindiniame tekste. Jei šaltinis pasikeičia, išsaugokite pakankamai metaduomenų atitinkamoms paieškos reprezentacijoms atnaujinti. #### Hibridiniai balai ir tolesnis naudojimas Gamintojas rekomenduoja hibridinę paiešką, po kurios atliekamas atskiras pakartotinio reitingavimo etapas. Jo pavyzdžiuose skaičiuojami tankieji, retieji ir kelių vektorių balai bei sudaromi svertiniai deriniai. Derinį rinkitės pagal rinkinio klausimus ir žodyną; pavyzdyje parodytas svoris nėra universalus nustatymas kiekvienam tekstynui. Naudingas rezultatas – kandidatų rinkinys, kurio šaltinio ištraukos lieka prieinamos, su užfiksuota reprezentacija ir rikiavimo metodu. Atskiras pakartotinio reitingavimo modelis gali patikslinti šį rinkinį, o atskiras teksto generavimo etapas naudoti ištraukų turinį. BGE-M3 retųjų ir kelių vektorių galimybės yra gamintojo modelio režimai; tankusis įterpinys, leksinė išvestis ir poros balas yra atskiri rezultatai, o ne sukeičiami masyvai. **Ailoot Ultra · Įterpiniai** `POST /v1/embeddings` `baai/bge-m3` [`baai/bge-m3`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=baai%2Fbge-m3&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-m3&fmt=embeddings) BAAI /`baai/bge-m3` ### Pradžia BAAI BGE-M3 palaiko tankiąją, retąją leksinę ir daugiavektorę paiešką daugiau nei 100 kalbų. Tankiosios išvesties matmenų skaičius yra 1024, o 8192 žetonų langas talpina tiek sakinius, tiek ilgesnius dokumentus, nereikalaudamas privalomos užklausos instrukcijos. Leidžiamos įvestys Tekstas · token\_ids Rezultatai embedding ### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai **Ailoot Ultra · Įterpiniai** `POST /v1/embeddings` Įvestis `text`, `token_ids` Išvestis `embedding` Kontekstas 8 194 tokens Išvesties formatas json | Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta | | --- | --- | --- | --- | --- | | Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos baai/bge-m3 | Numatyta— | | Laukas`input` | Tipas`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 Sąlygos: Netuščias vienalyčių įvesčių paketas. Žetonų ID yra neneigiami sveikieji skaičiai. Įvesties biudžetas: Didžiausia reikšmė: 8 194 · Teksto vienetas: UTF8 baitai · Tokenų vienetas: žetonų masyvo elementai | Numatyta— | | Laukas`encoding_format` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos float | Numatytafloat | | Laukas`dimensions` | Tipas`integer` | ReikalavimasNepalaikoma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 | Numatyta— | | Laukas`user` | Tipas`json_value` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: Šaltinis leidžia šį JSON metaduomenų lauką; tiksli jo reikšmė tiekėjo sistemoje priklauso nuo modelio. | Numatyta— | | Laukas`session_id` | Tipas`json_value` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: Šaltinis leidžia šį JSON metaduomenų lauką; tiksli jo reikšmė tiekėjo sistemoje priklauso nuo modelio. | Numatyta— | | Laukas`trace` | Tipas`json_value` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: Šaltinis leidžia šį JSON metaduomenų lauką; tiksli jo reikšmė tiekėjo sistemoje priklauso nuo modelio. | Numatyta— | | Laukas`provider` | Tipas`object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options atmetamas | Numatyta— | Įvesties medžiagos deriniai **text\_to\_embedding** Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas | Parametras | Specifikacija | | --- | --- | | Parametras`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parametras`required` | Specifikacijamodel, input | | Parametras`input_shapes` | Specifikacijastring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Parametras`encoding_format` | Specifikacijafloat | | Parametras`dimensions_override` | Specifikacijafalse | | Parametras`max_input_budget_units` | Specifikacija8194 | | Parametras`multimodal_objects` | Specifikacijafalse | | Parametras`material_types` | Specifikacijatext, token\_ids | Gyvavimo ciklas: `synchronous_json` Išsaugokite kiekvieną vektoriaus indeksą ir matmenį. Tai, kad modelio pavadinimas nurodo multimodalumą, nereiškia, jog šiuo konkrečiu keliu priimami vaizdų objektai. ### Planai Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo. Spartusis režimas Standartinis įkainis Pasirinkus spartųjį režimą Flex režimas Standartinis įkainis Pasirinkus flex režimą Didžiausios samprotavimo pastangos Standartinis įkainis Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default) #### Ailoot įkainiai #### Kainos pagal konfigūraciją | Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis | | --- | --- | --- | | KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.00004** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/) ### Užklausų pavyzdžiai #### Ailoot Ultra · Įterpiniai curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "baai/bge-m3", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='baai/bge-m3',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Gauti ir išsaugoti rezultatus #### Ailoot Ultra · Įterpiniai json ##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį. Išsaugokite kiekvieną vektorių su jo indeksu. Vektorių skaičius turi sutapti su įvesčių skaičiumi; jų matmenų skaičius turi būti vienodas. ##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą Vektorių generavimo užduotims atskiras API galinis taškas neįvedamas. Atsakymo laukai | Laukas | Tipas | | --- | --- | | Laukas`object` | Tipasstring | | Laukas`model` | Tipasstring | | Laukas`data[].index` | Tipasinteger | | Laukas`data[].embedding` | Tipasfinite float\[\] | | Laukas`usage` | Tipasobject | Klaidos ir tolesni veiksmai | Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis | | --- | --- | --- | | Atsakymas400 · `invalid_request_error` | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. | ### Pseudonimai #### Modelių pseudonimai **Ailoot Ultra** [`baai/bge-m3`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=baai%2Fbge-m3&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-m3&fmt=embeddings) #### Metodų kelių pseudonimai Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius. #### Susiję ID iškvietimui [`baai/bge-m3`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=baai%2Fbge-m3&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-m3&fmt=embeddings) FAQ · BAAI: bge-m3 Kokios įvestys ir rezultatai prieinami? `POST /v1/embeddings` · `baai/bge-m3`: `text`, `token_ids` → `embedding` Kokius laukus naudoja užklausa? `POST /v1/embeddings` · `baai/bge-m3`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Kokie apribojimai taikomi? `POST /v1/embeddings` · `baai/bge-m3`: `ctx`: `8194`; `input.budget.maximum`: `8194` (UTF8 baitai); `input.min_items`: `1` Prijunkite Ailoot prie Claude Code, OpenCode, Hermes arba savo programos. ## Įmonė ir jos projektų portfelis Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. ## Pirkite žetonus su nuolaida. Prenumeratos nuolaida reguliariam darbui. Kodai — iki 50% žetonų pirkimui. Prenumerata Pasirinkite planą su nuolaida reguliarioms užklausoms. Nuolaidos kodas iki 50% Įveskite kodą perkant. Kaina perskaičiuojama pagal galiojančios akcijos sąlygas. Išlaidos istorijoje Kiekvienai užklausai išsaugomi modelis, žetonai ir suma. [Pasirinkti prenumeratą](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/subscriptions/) · [Peržiūrėti modelių kainas](https://ailoot.ai/models/lt/) ## Prijunkite API prie produkto, kurį parduodate. SaaS, programos ir botai pagal Ailoot ofertą bei licencijos sutartį. Perpardavimui paprašykite perpardavėjo licencijos. Komercinė programa Teksto, vaizdų, video ir garso kūrimą integruokite į mokamas paslaugos funkcijas. Perpardavėjo licencija Atsiųskite projekto aprašymą ir prieigos schemą. Paprašykite rašytinių naudojimo ir perpardavimo sąlygų. Dokumentai svetainėje Oferta, licencijos sutartis ir duomenų tvarkymo politika prieinamos prieš prisijungiant. [Paprašyti perpardavėjo licencijos](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta ir licencijos sutartis](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=lt) ## Ailoot · Įmonė ir jos projektų portfelis Ailoot remiasi sukaupta veiklos patirtimi, plačia klientų baze, stabiliomis paslaugomis ir nuolatine KPI kontrole. Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. Ailoot šią veiklos patirtį pritaiko teikdama API prieigą prie DI funkcijų klientų produktuose, agentuose, programose ir automatizavimo sprendimuose.