Baichuan3-Turbo – bendros paskirties tekstinių pokalbių modelis Baichuan trečiosios kartos asortimente. Gamintojas būtent šiam pavadinimui nurodo 32K kontekstą. Baichuan3-Turbo-128k yra atskiras įrašas su didesniu kontekstu, o ketvirtosios kartos modeliai – atskirai pavadinti leidimai. Rengdami pokalbį arba lygindami rezultatus, aiškiai nurodykite pasirinktą modelį ir jo konteksto profilį.
Gamintojo bendros paskirties pokalbių žinyne pateikiamas modelio pavadinimas ir žinučių sąrašas. Ankstesnius pokalbio ėjimus pateikite prieš vėlesnius. Jei naudojama sisteminė žinutė, ji eina pirma ir apibrėžia vaidmenį arba atsakymo reikalavimus; naudotojo žinutės pateikia užduotį, o asistento žinutės išsaugo ankstesnius atsakymus. Teksto turinys gali būti eilutė arba tipizuota teksto turinio struktūra.
Dokumento užduočiai nurodykite ištrauką ir norimą rezultatą. Pavyzdžiui: „Ištrauk šiame projekto užraše nurodytą terminą, atsakingą asmenį ir rezultatą bei grąžink laukų sąrašą su juos pagrindžiančiomis formuluotėmis.“ Perrašymui pateikite originalų tekstą, auditoriją ir toną. Kai kita užklausa priklauso nuo ankstesnio aiškinimo, išsaugokite reikšmingą ankstesnį pokalbio ėjimą.
Dokumentuota pokalbio operacija priima didžiausią atsakymo limitą nuo 1 iki 2 048 žetonų; numatytoji reikšmė – 2 048. Šis atsakymo nustatymas skiriasi nuo modelio 32K konteksto. Rinkdamiesi įvestį palikite vietos atsakymui ir prieš laikydami rezultatą užbaigtu patikrinkite užbaigimo priežastį.
Gamintojo atrankos valdikliai: temperature nuo 0 iki 1, numatytoji reikšmė 0.3; top_p nuo 0 iki 1, neįtraukiant viršutinės ribos, numatytoji reikšmė 0.85; top_k nuo 0 iki 20, numatytoji reikšmė 5. top_k reikšmė 0 išjungia šią pasirinkimo strategiją. Tai gamintojo sąsajos nustatymai. Lygindami nekeiskite užduoties ir šaltinio, o keiskite tik nustatymą, susijusį su norimu nagrinėti rezultatu.
Baichuan3-Turbo aiškiai nurodytas tarp modelių, palaikančių JSON objektų išvestį. Gamintojo JSON režimas taip pat reikalauja sisteminėje arba naudotojo žinutėje nurodyti generuoti JSON. Apibrėžkite laukus ir jų reikšmę, paaiškinkite, kaip vaizduoti nežinomą reikšmę. Prieš perduodami grąžintą objektą kitam žingsniui, patikrinkite jį pagal šiuos reikalavimus.
Projekto užrašo pavyzdyje paprašykite termino, atsakingo asmens ir rezultato laukų su įrodymo tekstu. Dėl ilgio limito sustabdytame atsakyme gali būti nepilnas JSON. Išsaugokite šaltinį ir užbaigimo priežastį, tada pakeiskite užduotį arba atsakymo limitą, prieš laikydami dalinį objektą tinkamu įrašu.
Bendros paskirties pokalbių darbo eiga siūlo paiešką žinių bazėje, paiešką internete ir pasirinktines funkcijas. Paiešką žinių bazėje galima apriboti vien pateiktomis žiniomis; gamintojas nurodo, kad šiame režime neradus rezultato nepateikiamas ir atsakymas. Jei žinių bazės ir interneto paieškos sukonfigūruotos kartu, pirmenybė teikiama žinių bazės paieškai. Žinynas taip pat perspėja vienoje užduotyje nejungti funkcijų iškvietimų su šiais žinių ar interneto paieškos įrankiais.
Klausimui apie žinias pateikite reikalingą rinkinį ir užduokite tikslinį klausimą. Klausimui apie aktualią informaciją kartu su atsakymu išsaugokite tikrus paieškos įrodymus. Įrankio pateiktus įrodymus laikykite atskirai nuo jais remiantis sugeneruotos išvados.
Baichuan3-Turbo aiškiai įtrauktas į funkcijas palaikančių modelių sąrašą. Funkcijos apibrėžimas pateikia jos pavadinimą, aprašą ir argumentų schemą. Modelis gali pasirinkti operaciją ir sugeneruoti argumentus; prijungta programa ją atlieka ir grąžina rezultatą kaip su iškvietimu susietą įrankio žinutę. Kitame ėjime išsaugokite šį ryšį. Gamintojo funkcijų pasirinkimo parinktys – automatinis pasirinkimas arba įrankių nekvietimas.
Dokumentuota sąsaja palaiko vientisą atsakymą arba teksto prieaugių srautą; numatytasis režimas – nesrautinis. Sujunkite srauto dalis į galutinį atsakymą. Rezultate nurodoma, ar generavimas sustojo įprastai, pasiekė ilgio limitą, pasirinko įrankį, ar susidūrė su turinio filtravimu.
Naudokite užbaigtą rezultatą numatytai užduočiai: glaustam atsakymui, redaguotai formuluotei, ištrauktam įrašui arba paaiškinimui, pagrįstam grąžintais įrodymais. Kartu tikrinkite nuo šaltinio priklausančias reikšmes ir pasirinktą leidimą. Giminingas modelis su didesniu kontekstu, kita Baichuan karta ir programos pateiktas funkcijos rezultatas išlieka atskiromis darbo eigos dalimis.
", "aboutText": "### Vardinis 32K pokalbių modelis\n\nBaichuan3-Turbo – bendros paskirties tekstinių pokalbių modelis Baichuan trečiosios kartos asortimente. Gamintojas būtent šiam pavadinimui nurodo 32K kontekstą. Baichuan3-Turbo-128k yra atskiras įrašas su didesniu kontekstu, o ketvirtosios kartos modeliai – atskirai pavadinti leidimai. Rengdami pokalbį arba lygindami rezultatus, aiškiai nurodykite pasirinktą modelį ir jo konteksto profilį.\n\n### Parenkite žinutes pokalbio tvarka\n\nGamintojo bendros paskirties pokalbių žinyne pateikiamas modelio pavadinimas ir žinučių sąrašas. Ankstesnius pokalbio ėjimus pateikite prieš vėlesnius. Jei naudojama sisteminė žinutė, ji eina pirma ir apibrėžia vaidmenį arba atsakymo reikalavimus; naudotojo žinutės pateikia užduotį, o asistento žinutės išsaugo ankstesnius atsakymus. Teksto turinys gali būti eilutė arba tipizuota teksto turinio struktūra.\n\nDokumento užduočiai nurodykite ištrauką ir norimą rezultatą. Pavyzdžiui: „Ištrauk šiame projekto užraše nurodytą terminą, atsakingą asmenį ir rezultatą bei grąžink laukų sąrašą su juos pagrindžiančiomis formuluotėmis.“ Perrašymui pateikite originalų tekstą, auditoriją ir toną. Kai kita užklausa priklauso nuo ankstesnio aiškinimo, išsaugokite reikšmingą ankstesnį pokalbio ėjimą.\n\n### Valdykite atsakymą ir jo ilgį\n\nDokumentuota pokalbio operacija priima didžiausią atsakymo limitą nuo 1 iki 2 048 žetonų; numatytoji reikšmė – 2 048. Šis atsakymo nustatymas skiriasi nuo modelio 32K konteksto. Rinkdamiesi įvestį palikite vietos atsakymui ir prieš laikydami rezultatą užbaigtu patikrinkite užbaigimo priežastį.\n\nGamintojo atrankos valdikliai: temperature nuo 0 iki 1, numatytoji reikšmė 0.3; top_p nuo 0 iki 1, neįtraukiant viršutinės ribos, numatytoji reikšmė 0.85; top_k nuo 0 iki 20, numatytoji reikšmė 5. top_k reikšmė 0 išjungia šią pasirinkimo strategiją. Tai gamintojo sąsajos nustatymai. Lygindami nekeiskite užduoties ir šaltinio, o keiskite tik nustatymą, susijusį su norimu nagrinėti rezultatu.\n\n### Sąmoningai kurkite JSON\n\nBaichuan3-Turbo aiškiai nurodytas tarp modelių, palaikančių JSON objektų išvestį. Gamintojo JSON režimas taip pat reikalauja sisteminėje arba naudotojo žinutėje nurodyti generuoti JSON. Apibrėžkite laukus ir jų reikšmę, paaiškinkite, kaip vaizduoti nežinomą reikšmę. Prieš perduodami grąžintą objektą kitam žingsniui, patikrinkite jį pagal šiuos reikalavimus.\n\nProjekto užrašo pavyzdyje paprašykite termino, atsakingo asmens ir rezultato laukų su įrodymo tekstu. Dėl ilgio limito sustabdytame atsakyme gali būti nepilnas JSON. Išsaugokite šaltinį ir užbaigimo priežastį, tada pakeiskite užduotį arba atsakymo limitą, prieš laikydami dalinį objektą tinkamu įrašu.\n\n### Raskite įrodymų arba paprašykite funkcijos\n\nBendros paskirties pokalbių darbo eiga siūlo paiešką žinių bazėje, paiešką internete ir pasirinktines funkcijas. Paiešką žinių bazėje galima apriboti vien pateiktomis žiniomis; gamintojas nurodo, kad šiame režime neradus rezultato nepateikiamas ir atsakymas. Jei žinių bazės ir interneto paieškos sukonfigūruotos kartu, pirmenybė teikiama žinių bazės paieškai. Žinynas taip pat perspėja vienoje užduotyje nejungti funkcijų iškvietimų su šiais žinių ar interneto paieškos įrankiais.\n\nKlausimui apie žinias pateikite reikalingą rinkinį ir užduokite tikslinį klausimą. Klausimui apie aktualią informaciją kartu su atsakymu išsaugokite tikrus paieškos įrodymus. Įrankio pateiktus įrodymus laikykite atskirai nuo jais remiantis sugeneruotos išvados.\n\nBaichuan3-Turbo aiškiai įtrauktas į funkcijas palaikančių modelių sąrašą. Funkcijos apibrėžimas pateikia jos pavadinimą, aprašą ir argumentų schemą. Modelis gali pasirinkti operaciją ir sugeneruoti argumentus; prijungta programa ją atlieka ir grąžina rezultatą kaip su iškvietimu susietą įrankio žinutę. Kitame ėjime išsaugokite šį ryšį. Gamintojo funkcijų pasirinkimo parinktys – automatinis pasirinkimas arba įrankių nekvietimas.\n\n### Išsaugokite užbaigtą tekstą arba objektą\n\nDokumentuota sąsaja palaiko vientisą atsakymą arba teksto prieaugių srautą; numatytasis režimas – nesrautinis. Sujunkite srauto dalis į galutinį atsakymą. Rezultate nurodoma, ar generavimas sustojo įprastai, pasiekė ilgio limitą, pasirinko įrankį, ar susidūrė su turinio filtravimu.\n\nNaudokite užbaigtą rezultatą numatytai užduočiai: glaustam atsakymui, redaguotai formuluotei, ištrauktam įrašui arba paaiškinimui, pagrįstam grąžintais įrodymais. Kartu tikrinkite nuo šaltinio priklausančias reikšmes ir pasirinktą leidimą. Giminingas modelis su didesniu kontekstu, kita Baichuan karta ir programos pateiktas funkcijos rezultatas išlieka atskiromis darbo eigos dalimis.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Extract a project handoff\n\nExtract a handoff from this note: Maya will send the revised pricing sheet to Operations by 16:00 Thursday. Leon will review it after receipt; no review deadline has been agreed. Return the owner, deliverable and deadline for each action, with supporting words. Mark missing deadlines as unspecified.Two action records containing owner, deliverable, deadline and a short supporting quotation.Check that Thursday 16:00 belongs to Maya’s delivery and is not assigned to Leon’s review.Baichuan3-TurboBaichuan3-Turbo – tekstinių pokalbių modelis su dokumentuotu 32K kontekstu. Gamintojo sąsaja palaiko vientisus arba srautu perduodamus atsakymus, JSON išvestį ir pasirinktinių funkcijų iškvietimus, taip pat atskiras žinių paieškos ir interneto paieškos parinktis pagrįstiems atsakymams.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Baichuan3-Turbo – bendros paskirties tekstinių pokalbių modelis Baichuan trečiosios kartos asortimente. Gamintojas būtent šiam pavadinimui nurodo 32K kontekstą. Baichuan3-Turbo-128k yra atskiras įrašas su didesniu kontekstu, o ketvirtosios kartos modeliai – atskirai pavadinti leidimai. Rengdami pokalbį arba lygindami rezultatus, aiškiai nurodykite pasirinktą modelį ir jo konteksto profilį.
Gamintojo bendros paskirties pokalbių žinyne pateikiamas modelio pavadinimas ir žinučių sąrašas. Ankstesnius pokalbio ėjimus pateikite prieš vėlesnius. Jei naudojama sisteminė žinutė, ji eina pirma ir apibrėžia vaidmenį arba atsakymo reikalavimus; naudotojo žinutės pateikia užduotį, o asistento žinutės išsaugo ankstesnius atsakymus. Teksto turinys gali būti eilutė arba tipizuota teksto turinio struktūra.
Dokumento užduočiai nurodykite ištrauką ir norimą rezultatą. Pavyzdžiui: „Ištrauk šiame projekto užraše nurodytą terminą, atsakingą asmenį ir rezultatą bei grąžink laukų sąrašą su juos pagrindžiančiomis formuluotėmis.“ Perrašymui pateikite originalų tekstą, auditoriją ir toną. Kai kita užklausa priklauso nuo ankstesnio aiškinimo, išsaugokite reikšmingą ankstesnį pokalbio ėjimą.
Dokumentuota pokalbio operacija priima didžiausią atsakymo limitą nuo 1 iki 2 048 žetonų; numatytoji reikšmė – 2 048. Šis atsakymo nustatymas skiriasi nuo modelio 32K konteksto. Rinkdamiesi įvestį palikite vietos atsakymui ir prieš laikydami rezultatą užbaigtu patikrinkite užbaigimo priežastį.
Gamintojo atrankos valdikliai: temperature nuo 0 iki 1, numatytoji reikšmė 0.3; top_p nuo 0 iki 1, neįtraukiant viršutinės ribos, numatytoji reikšmė 0.85; top_k nuo 0 iki 20, numatytoji reikšmė 5. top_k reikšmė 0 išjungia šią pasirinkimo strategiją. Tai gamintojo sąsajos nustatymai. Lygindami nekeiskite užduoties ir šaltinio, o keiskite tik nustatymą, susijusį su norimu nagrinėti rezultatu.
Baichuan3-Turbo aiškiai nurodytas tarp modelių, palaikančių JSON objektų išvestį. Gamintojo JSON režimas taip pat reikalauja sisteminėje arba naudotojo žinutėje nurodyti generuoti JSON. Apibrėžkite laukus ir jų reikšmę, paaiškinkite, kaip vaizduoti nežinomą reikšmę. Prieš perduodami grąžintą objektą kitam žingsniui, patikrinkite jį pagal šiuos reikalavimus.
Projekto užrašo pavyzdyje paprašykite termino, atsakingo asmens ir rezultato laukų su įrodymo tekstu. Dėl ilgio limito sustabdytame atsakyme gali būti nepilnas JSON. Išsaugokite šaltinį ir užbaigimo priežastį, tada pakeiskite užduotį arba atsakymo limitą, prieš laikydami dalinį objektą tinkamu įrašu.
Bendros paskirties pokalbių darbo eiga siūlo paiešką žinių bazėje, paiešką internete ir pasirinktines funkcijas. Paiešką žinių bazėje galima apriboti vien pateiktomis žiniomis; gamintojas nurodo, kad šiame režime neradus rezultato nepateikiamas ir atsakymas. Jei žinių bazės ir interneto paieškos sukonfigūruotos kartu, pirmenybė teikiama žinių bazės paieškai. Žinynas taip pat perspėja vienoje užduotyje nejungti funkcijų iškvietimų su šiais žinių ar interneto paieškos įrankiais.
Klausimui apie žinias pateikite reikalingą rinkinį ir užduokite tikslinį klausimą. Klausimui apie aktualią informaciją kartu su atsakymu išsaugokite tikrus paieškos įrodymus. Įrankio pateiktus įrodymus laikykite atskirai nuo jais remiantis sugeneruotos išvados.
Baichuan3-Turbo aiškiai įtrauktas į funkcijas palaikančių modelių sąrašą. Funkcijos apibrėžimas pateikia jos pavadinimą, aprašą ir argumentų schemą. Modelis gali pasirinkti operaciją ir sugeneruoti argumentus; prijungta programa ją atlieka ir grąžina rezultatą kaip su iškvietimu susietą įrankio žinutę. Kitame ėjime išsaugokite šį ryšį. Gamintojo funkcijų pasirinkimo parinktys – automatinis pasirinkimas arba įrankių nekvietimas.
Dokumentuota sąsaja palaiko vientisą atsakymą arba teksto prieaugių srautą; numatytasis režimas – nesrautinis. Sujunkite srauto dalis į galutinį atsakymą. Rezultate nurodoma, ar generavimas sustojo įprastai, pasiekė ilgio limitą, pasirinko įrankį, ar susidūrė su turinio filtravimu.
Naudokite užbaigtą rezultatą numatytai užduočiai: glaustam atsakymui, redaguotai formuluotei, ištrauktam įrašui arba paaiškinimui, pagrįstam grąžintais įrodymais. Kartu tikrinkite nuo šaltinio priklausančias reikšmes ir pasirinktą leidimą. Giminingas modelis su didesniu kontekstu, kita Baichuan karta ir programos pateiktas funkcijos rezultatas išlieka atskiromis darbo eigos dalimis.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Baichuan3-Turbo | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00374 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00374 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "Baichuan3-Turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='Baichuan3-Turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='Baichuan3-Turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra Baichuan3-Turbo
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Baichuan3-TurboBaichuan3-Turbo – tekstinių pokalbių modelis su dokumentuotu 32K kontekstu. Gamintojo sąsaja palaiko vientisus arba srautu perduodamus atsakymus, JSON išvestį ir pasirinktinių funkcijų iškvietimus, taip pat atskiras žinių paieškos ir interneto paieškos parinktis pagrįstiems atsakymams.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Baichuan3-Turbo – bendros paskirties tekstinių pokalbių modelis Baichuan trečiosios kartos asortimente. Gamintojas būtent šiam pavadinimui nurodo 32K kontekstą. Baichuan3-Turbo-128k yra atskiras įrašas su didesniu kontekstu, o ketvirtosios kartos modeliai – atskirai pavadinti leidimai. Rengdami pokalbį arba lygindami rezultatus, aiškiai nurodykite pasirinktą modelį ir jo konteksto profilį.
Gamintojo bendros paskirties pokalbių žinyne pateikiamas modelio pavadinimas ir žinučių sąrašas. Ankstesnius pokalbio ėjimus pateikite prieš vėlesnius. Jei naudojama sisteminė žinutė, ji eina pirma ir apibrėžia vaidmenį arba atsakymo reikalavimus; naudotojo žinutės pateikia užduotį, o asistento žinutės išsaugo ankstesnius atsakymus. Teksto turinys gali būti eilutė arba tipizuota teksto turinio struktūra.
Dokumento užduočiai nurodykite ištrauką ir norimą rezultatą. Pavyzdžiui: „Ištrauk šiame projekto užraše nurodytą terminą, atsakingą asmenį ir rezultatą bei grąžink laukų sąrašą su juos pagrindžiančiomis formuluotėmis.“ Perrašymui pateikite originalų tekstą, auditoriją ir toną. Kai kita užklausa priklauso nuo ankstesnio aiškinimo, išsaugokite reikšmingą ankstesnį pokalbio ėjimą.
Dokumentuota pokalbio operacija priima didžiausią atsakymo limitą nuo 1 iki 2 048 žetonų; numatytoji reikšmė – 2 048. Šis atsakymo nustatymas skiriasi nuo modelio 32K konteksto. Rinkdamiesi įvestį palikite vietos atsakymui ir prieš laikydami rezultatą užbaigtu patikrinkite užbaigimo priežastį.
Gamintojo atrankos valdikliai: temperature nuo 0 iki 1, numatytoji reikšmė 0.3; top_p nuo 0 iki 1, neįtraukiant viršutinės ribos, numatytoji reikšmė 0.85; top_k nuo 0 iki 20, numatytoji reikšmė 5. top_k reikšmė 0 išjungia šią pasirinkimo strategiją. Tai gamintojo sąsajos nustatymai. Lygindami nekeiskite užduoties ir šaltinio, o keiskite tik nustatymą, susijusį su norimu nagrinėti rezultatu.
Baichuan3-Turbo aiškiai nurodytas tarp modelių, palaikančių JSON objektų išvestį. Gamintojo JSON režimas taip pat reikalauja sisteminėje arba naudotojo žinutėje nurodyti generuoti JSON. Apibrėžkite laukus ir jų reikšmę, paaiškinkite, kaip vaizduoti nežinomą reikšmę. Prieš perduodami grąžintą objektą kitam žingsniui, patikrinkite jį pagal šiuos reikalavimus.
Projekto užrašo pavyzdyje paprašykite termino, atsakingo asmens ir rezultato laukų su įrodymo tekstu. Dėl ilgio limito sustabdytame atsakyme gali būti nepilnas JSON. Išsaugokite šaltinį ir užbaigimo priežastį, tada pakeiskite užduotį arba atsakymo limitą, prieš laikydami dalinį objektą tinkamu įrašu.
Bendros paskirties pokalbių darbo eiga siūlo paiešką žinių bazėje, paiešką internete ir pasirinktines funkcijas. Paiešką žinių bazėje galima apriboti vien pateiktomis žiniomis; gamintojas nurodo, kad šiame režime neradus rezultato nepateikiamas ir atsakymas. Jei žinių bazės ir interneto paieškos sukonfigūruotos kartu, pirmenybė teikiama žinių bazės paieškai. Žinynas taip pat perspėja vienoje užduotyje nejungti funkcijų iškvietimų su šiais žinių ar interneto paieškos įrankiais.
Klausimui apie žinias pateikite reikalingą rinkinį ir užduokite tikslinį klausimą. Klausimui apie aktualią informaciją kartu su atsakymu išsaugokite tikrus paieškos įrodymus. Įrankio pateiktus įrodymus laikykite atskirai nuo jais remiantis sugeneruotos išvados.
Baichuan3-Turbo aiškiai įtrauktas į funkcijas palaikančių modelių sąrašą. Funkcijos apibrėžimas pateikia jos pavadinimą, aprašą ir argumentų schemą. Modelis gali pasirinkti operaciją ir sugeneruoti argumentus; prijungta programa ją atlieka ir grąžina rezultatą kaip su iškvietimu susietą įrankio žinutę. Kitame ėjime išsaugokite šį ryšį. Gamintojo funkcijų pasirinkimo parinktys – automatinis pasirinkimas arba įrankių nekvietimas.
Dokumentuota sąsaja palaiko vientisą atsakymą arba teksto prieaugių srautą; numatytasis režimas – nesrautinis. Sujunkite srauto dalis į galutinį atsakymą. Rezultate nurodoma, ar generavimas sustojo įprastai, pasiekė ilgio limitą, pasirinko įrankį, ar susidūrė su turinio filtravimu.
Naudokite užbaigtą rezultatą numatytai užduočiai: glaustam atsakymui, redaguotai formuluotei, ištrauktam įrašui arba paaiškinimui, pagrįstam grąžintais įrodymais. Kartu tikrinkite nuo šaltinio priklausančias reikšmes ir pasirinktą leidimą. Giminingas modelis su didesniu kontekstu, kita Baichuan karta ir programos pateiktas funkcijos rezultatas išlieka atskiromis darbo eigos dalimis.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Baichuan3-Turbo | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00374 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00374 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "Baichuan3-Turbo",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Baichuan3-Turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Baichuan3-Turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra Baichuan3-Turbo
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Extract a project handoff\n\nExtract a handoff from this note: Maya will send the revised pricing sheet to Operations by 16:00 Thursday. Leon will review it after receipt; no review deadline has been agreed. Return the owner, deliverable and deadline for each action, with supporting words. Mark missing deadlines as unspecified.Two action records containing owner, deliverable, deadline and a short supporting quotation.Check that Thursday 16:00 belongs to Maya’s delivery and is not assigned to Leon’s review.