{
  "aboutHtml": "<p>BGE Reranker v2 M3 – daugiakalbis aktualumo modelis, sukurtas BGE-M3 pagrindu. Jis kartu gauna užklausą ir vertinamą ištrauką bei grąžina jų ryšio įvertį. BAAI šį leidimą pristato kaip efektyvų daugiakalbį perrikiavimo modelį, tinkamą ir kinų bei anglų kalbų paieškai, kai paieškos programai reikia patikslinti esamą kandidatų sąrašą.</p><h4>Aktualumas pagal užklausos ir ištraukos porą</h4><p>Kryžminis koduotuvas apdoroja abu tekstus kartu, leisdamas jų turiniui sąveikauti prieš nustatant aktualumo įvertį. Tai skiriasi nuo įterpinių modelio, kuris tekstus koduoja atskirai pakartotinai naudojamam vektorių palyginimui. Perrikiavimo modelio išvestis yra konkrečios poros skaliarinis įvertis, o ne dokumento vektorius arba rašytinis atsakymas.</p><p>Modelį naudokite po pradinės paieškos, atrinkusios tikėtinas ištraukas. Suporuokite klausimą su kiekvienu kandidatu ir rikiuokite kandidatus pagal gautus įverčius. Taip išsamesnis palyginimas sutelkiamas į valdomą atranką, užuot prašius kryžminio koduotuvo patikrinti kiekvieną didelio rinkinio ištrauką.</p><h4>v2 M3 leidimas</h4><p>Gamintojas nurodo BGE-M3 kaip bazinį modelį ir daugiakalbystę išskiria kaip pagrindinę savybę. v2 perrikiavimo šeimoje M3 yra efektyvus daugiakalbis variantas; Gemma pagrindu sukurti ir sluoksnių pasirinkimo variantai yra atskiri modeliai su kitokiais įgyvendinimo sprendimais. M3 pavadinimas čia nereiškia, kad perrikiavimo modelis grąžina pirminio įterpinių modelio tankiuosius, retuosius ir daugiavektorius įterpinius.</p><p>Šis skirtumas svarbus renkantis programai reikalingą rezultatą. Dokumentų rinkiniui atvaizduoti ir jame ieškoti rinkitės įterpinių modelį. Šį perrikiavimo modelį rinkitės, kai jau turite kandidatų tekstus ir reikia nuspręsti, kuri ištrauka aktualiausia dabartinei užklausai.</p><h4>Parenkite kandidatus prasmingam rikiavimui</h4><p>Pateikite tikrą klausimą ir visą kandidato tekstą, reikalingą jam interpretuoti. Išsaugokite antraštes arba šalia esančius apibrėžimus, kai jie lemia ištraukos reikšmę. Paskelbtame Transformers pavyzdyje užklausa ir ištrauka kartu skaidomos žetonais, taikant trumpinimą ir max_length=512. Tai pavyzdžio nustatymas, o ne viso modelio limitas. Klausimą ir reikalingus įrodymus sutalpinkite į pasirinktą poros limitą ir patikrinkite, kas pašalinama trumpinant. Rezultatas, minintis tą patį produktą kaip užklausa, vis tiek gali būti neaktualus, jei nagrinėja kitą operaciją arba sąlygą; vertindami paieškos kokybę parenkite šiuos atvejus atskiriančius pavyzdžius.</p><p>Dokumentų asistentui prie kandidatų teksto išsaugokite identifikatorius, įvertinkite klausimo ir ištraukos poras bei perduokite pasirinktas originalias ištraukas atsakymo žingsniui. Tuomet atsakantis modelis gauna įrodymus, o ne aktualumo įvertį be šaltinio. Tai pavyzdinė paieškos darbo eiga; pats perrikiavimo modelis nei ieško išoriniame rinkinyje, nei rašo atsakymą.</p><h4>Įverčių skaitymas ir normalizavimas</h4><p>Gamintojas grąžina neapdorotus aktualumo įverčius; didesnė reikšmė rodo artimesnį atitikimą. Dokumentuotas pasirenkamas normalizavimas taiko sigmoidinę funkciją ir perkelia įvertį į intervalą nuo 0 iki 1. Normalizuotas įvertis turi patogų intervalą, tačiau vien ši transformacija nepatvirtina kalibruotos tikimybės, kad kandidatas teisingas.</p><p>Rikiavimo arba filtravimo slenksčius pasirinkite pagal reprezentatyvias jūsų darbo krūvio užklausų ir ištraukų poras. Įtraukite ištraukas, turinčias bendrų raktažodžių, bet atsakančias į kitą klausimą, ir aktualias kitaip suformuluotas ištraukas. Taip pasirinktas slenkstis tampa prasmingas ieškomam rinkiniui.</p><p>Ailoot API projektui apibrėžkite galutinio konteksto turinį ir kiek kandidatų galima efektyviai patikrinti. Naudingas rezultatas – geriau surikiuotas įrodymų rinkinys kitam programos žingsniui. Šio leidimo aktualumo išvestį atskirkite nuo dokumentų įterpinių, generuojamos prozos ir kitiems perrikiavimo modeliams dokumentuotų sluoksnių pasirinkimo valdiklių.</p>",
  "aboutText": "BGE Reranker v2 M3 – daugiakalbis aktualumo modelis, sukurtas BGE-M3 pagrindu. Jis kartu gauna užklausą ir vertinamą ištrauką bei grąžina jų ryšio įvertį. BAAI šį leidimą pristato kaip efektyvų daugiakalbį perrikiavimo modelį, tinkamą ir kinų bei anglų kalbų paieškai, kai paieškos programai reikia patikslinti esamą kandidatų sąrašą.\n\n### Aktualumas pagal užklausos ir ištraukos porą\n\nKryžminis koduotuvas apdoroja abu tekstus kartu, leisdamas jų turiniui sąveikauti prieš nustatant aktualumo įvertį. Tai skiriasi nuo įterpinių modelio, kuris tekstus koduoja atskirai pakartotinai naudojamam vektorių palyginimui. Perrikiavimo modelio išvestis yra konkrečios poros skaliarinis įvertis, o ne dokumento vektorius arba rašytinis atsakymas.\n\nModelį naudokite po pradinės paieškos, atrinkusios tikėtinas ištraukas. Suporuokite klausimą su kiekvienu kandidatu ir rikiuokite kandidatus pagal gautus įverčius. Taip išsamesnis palyginimas sutelkiamas į valdomą atranką, užuot prašius kryžminio koduotuvo patikrinti kiekvieną didelio rinkinio ištrauką.\n\n### v2 M3 leidimas\n\nGamintojas nurodo BGE-M3 kaip bazinį modelį ir daugiakalbystę išskiria kaip pagrindinę savybę. v2 perrikiavimo šeimoje M3 yra efektyvus daugiakalbis variantas; Gemma pagrindu sukurti ir sluoksnių pasirinkimo variantai yra atskiri modeliai su kitokiais įgyvendinimo sprendimais. M3 pavadinimas čia nereiškia, kad perrikiavimo modelis grąžina pirminio įterpinių modelio tankiuosius, retuosius ir daugiavektorius įterpinius.\n\nŠis skirtumas svarbus renkantis programai reikalingą rezultatą. Dokumentų rinkiniui atvaizduoti ir jame ieškoti rinkitės įterpinių modelį. Šį perrikiavimo modelį rinkitės, kai jau turite kandidatų tekstus ir reikia nuspręsti, kuri ištrauka aktualiausia dabartinei užklausai.\n\n### Parenkite kandidatus prasmingam rikiavimui\n\nPateikite tikrą klausimą ir visą kandidato tekstą, reikalingą jam interpretuoti. Išsaugokite antraštes arba šalia esančius apibrėžimus, kai jie lemia ištraukos reikšmę. Paskelbtame Transformers pavyzdyje užklausa ir ištrauka kartu skaidomos žetonais, taikant trumpinimą ir max_length=512. Tai pavyzdžio nustatymas, o ne viso modelio limitas. Klausimą ir reikalingus įrodymus sutalpinkite į pasirinktą poros limitą ir patikrinkite, kas pašalinama trumpinant. Rezultatas, minintis tą patį produktą kaip užklausa, vis tiek gali būti neaktualus, jei nagrinėja kitą operaciją arba sąlygą; vertindami paieškos kokybę parenkite šiuos atvejus atskiriančius pavyzdžius.\n\nDokumentų asistentui prie kandidatų teksto išsaugokite identifikatorius, įvertinkite klausimo ir ištraukos poras bei perduokite pasirinktas originalias ištraukas atsakymo žingsniui. Tuomet atsakantis modelis gauna įrodymus, o ne aktualumo įvertį be šaltinio. Tai pavyzdinė paieškos darbo eiga; pats perrikiavimo modelis nei ieško išoriniame rinkinyje, nei rašo atsakymą.\n\n### Įverčių skaitymas ir normalizavimas\n\nGamintojas grąžina neapdorotus aktualumo įverčius; didesnė reikšmė rodo artimesnį atitikimą. Dokumentuotas pasirenkamas normalizavimas taiko sigmoidinę funkciją ir perkelia įvertį į intervalą nuo 0 iki 1. Normalizuotas įvertis turi patogų intervalą, tačiau vien ši transformacija nepatvirtina kalibruotos tikimybės, kad kandidatas teisingas.\n\nRikiavimo arba filtravimo slenksčius pasirinkite pagal reprezentatyvias jūsų darbo krūvio užklausų ir ištraukų poras. Įtraukite ištraukas, turinčias bendrų raktažodžių, bet atsakančias į kitą klausimą, ir aktualias kitaip suformuluotas ištraukas. Taip pasirinktas slenkstis tampa prasmingas ieškomam rinkiniui.\n\nAiloot API projektui apibrėžkite galutinio konteksto turinį ir kiek kandidatų galima efektyviai patikrinti. Naudingas rezultatas – geriau surikiuotas įrodymų rinkinys kitam programos žingsniui. Šio leidimo aktualumo išvestį atskirkite nuo dokumentų įterpinių, generuojamos prozos ir kitiems perrikiavimo modeliams dokumentuotų sluoksnių pasirinkimo valdiklių.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "496cde3adb59bb65a482f6e251483d03fbc5f3e8a2e6a944f6774a3bd975ffaa",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "lt",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">bge-reranker-v2-m3</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Uždaryti\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>BAAI /</span><code>bge-reranker-v2-m3</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopijuoti ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modelio kortelės skyriai\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Pradžia</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Įvestys ir metodai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Planai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Pavyzdžiai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Rezultatai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Pseudonimai</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API metodai\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|rerank|/v1/rerank|bge-reranker-v2-m3\">Perrikiavimas</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Pradžia</h3><p class=\"mdesc-full\">BAAI daugiakalbis kryžminis koduotuvas, skirtas kandidatų ištraukoms rikiuoti pagal užklausą. Jis kartu skaito kiekvieną užklausos ir ištraukos porą bei grąžina aktualumo įvertį, patikslindamas paieškos atranką, tačiau negeneruodamas atsakymo ir nekurdamas dokumentų įterpinių.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Leidžiamos įvestys</dt><dd>Tekstas</dd></div><div><dt>Rezultatai</dt><dd>Surikiuoti rezultatai</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Apie modelį</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>BGE Reranker v2 M3 – daugiakalbis aktualumo modelis, sukurtas BGE-M3 pagrindu. Jis kartu gauna užklausą ir vertinamą ištrauką bei grąžina jų ryšio įvertį. BAAI šį leidimą pristato kaip efektyvų daugiakalbį perrikiavimo modelį, tinkamą ir kinų bei anglų kalbų paieškai, kai paieškos programai reikia patikslinti esamą kandidatų sąrašą.</p><h4>Aktualumas pagal užklausos ir ištraukos porą</h4><p>Kryžminis koduotuvas apdoroja abu tekstus kartu, leisdamas jų turiniui sąveikauti prieš nustatant aktualumo įvertį. Tai skiriasi nuo įterpinių modelio, kuris tekstus koduoja atskirai pakartotinai naudojamam vektorių palyginimui. Perrikiavimo modelio išvestis yra konkrečios poros skaliarinis įvertis, o ne dokumento vektorius arba rašytinis atsakymas.</p><p>Modelį naudokite po pradinės paieškos, atrinkusios tikėtinas ištraukas. Suporuokite klausimą su kiekvienu kandidatu ir rikiuokite kandidatus pagal gautus įverčius. Taip išsamesnis palyginimas sutelkiamas į valdomą atranką, užuot prašius kryžminio koduotuvo patikrinti kiekvieną didelio rinkinio ištrauką.</p><h4>v2 M3 leidimas</h4><p>Gamintojas nurodo BGE-M3 kaip bazinį modelį ir daugiakalbystę išskiria kaip pagrindinę savybę. v2 perrikiavimo šeimoje M3 yra efektyvus daugiakalbis variantas; Gemma pagrindu sukurti ir sluoksnių pasirinkimo variantai yra atskiri modeliai su kitokiais įgyvendinimo sprendimais. M3 pavadinimas čia nereiškia, kad perrikiavimo modelis grąžina pirminio įterpinių modelio tankiuosius, retuosius ir daugiavektorius įterpinius.</p><p>Šis skirtumas svarbus renkantis programai reikalingą rezultatą. Dokumentų rinkiniui atvaizduoti ir jame ieškoti rinkitės įterpinių modelį. Šį perrikiavimo modelį rinkitės, kai jau turite kandidatų tekstus ir reikia nuspręsti, kuri ištrauka aktualiausia dabartinei užklausai.</p><h4>Parenkite kandidatus prasmingam rikiavimui</h4><p>Pateikite tikrą klausimą ir visą kandidato tekstą, reikalingą jam interpretuoti. Išsaugokite antraštes arba šalia esančius apibrėžimus, kai jie lemia ištraukos reikšmę. Paskelbtame Transformers pavyzdyje užklausa ir ištrauka kartu skaidomos žetonais, taikant trumpinimą ir max_length=512. Tai pavyzdžio nustatymas, o ne viso modelio limitas. Klausimą ir reikalingus įrodymus sutalpinkite į pasirinktą poros limitą ir patikrinkite, kas pašalinama trumpinant. Rezultatas, minintis tą patį produktą kaip užklausa, vis tiek gali būti neaktualus, jei nagrinėja kitą operaciją arba sąlygą; vertindami paieškos kokybę parenkite šiuos atvejus atskiriančius pavyzdžius.</p><p>Dokumentų asistentui prie kandidatų teksto išsaugokite identifikatorius, įvertinkite klausimo ir ištraukos poras bei perduokite pasirinktas originalias ištraukas atsakymo žingsniui. Tuomet atsakantis modelis gauna įrodymus, o ne aktualumo įvertį be šaltinio. Tai pavyzdinė paieškos darbo eiga; pats perrikiavimo modelis nei ieško išoriniame rinkinyje, nei rašo atsakymą.</p><h4>Įverčių skaitymas ir normalizavimas</h4><p>Gamintojas grąžina neapdorotus aktualumo įverčius; didesnė reikšmė rodo artimesnį atitikimą. Dokumentuotas pasirenkamas normalizavimas taiko sigmoidinę funkciją ir perkelia įvertį į intervalą nuo 0 iki 1. Normalizuotas įvertis turi patogų intervalą, tačiau vien ši transformacija nepatvirtina kalibruotos tikimybės, kad kandidatas teisingas.</p><p>Rikiavimo arba filtravimo slenksčius pasirinkite pagal reprezentatyvias jūsų darbo krūvio užklausų ir ištraukų poras. Įtraukite ištraukas, turinčias bendrų raktažodžių, bet atsakančias į kitą klausimą, ir aktualias kitaip suformuluotas ištraukas. Taip pasirinktas slenkstis tampa prasmingas ieškomam rinkiniui.</p><p>Ailoot API projektui apibrėžkite galutinio konteksto turinį ir kiek kandidatų galima efektyviai patikrinti. Naudingas rezultatas – geriau surikiuotas įrodymų rinkinys kitam programos žingsniui. Šio leidimo aktualumo išvestį atskirkite nuo dokumentų įterpinių, generuojamos prozos ir kitiems perrikiavimo modeliams dokumentuotų sluoksnių pasirinkimo valdiklių.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Perrikiavimas</b> <code>POST /v1/rerank</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Įvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd><code>rerank</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Laukas</th><th>Tipas</th><th>Reikalavimas</th><th>Reikšmės ir ribos</th><th>Numatyta</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>bge-reranker-v2-m3</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">query</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Neprivaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">documents</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametras</th><th>Specifikacija</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>model, documents</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>Nurodykite savo tikrą paieškos užklausą ir netuščią pradinių tekstinių dokumentų masyvą. Rezultatų indeksai nurodo elementus tame pradiniame masyve.</td></tr></tbody></table></div><p>Gyvavimo ciklas: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Planai</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.</p><dl data-price-conditions><dt>Spartusis režimas</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Pasirinkus spartųjį režimą</span></dd><dt>Flex režimas</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Pasirinkus flex režimą</span></dd><dt>Didžiausios samprotavimo pastangos</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot įkainiai</h4><h4>Kainos pagal konfigūraciją</h4><p class=\"note-s\">Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigūracija</th><th>Įkainių lentelė</th><th>Apskaitos vienetas</th><th>Mokestis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigūracija\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigūracija</span>Baziniai žetonų įkainiai</th><td data-cell-label=\"Įkainių lentelė\"><span class=\"card-cell-label\">Įkainių lentelė</span>Bazinis įkainis</td><td data-cell-label=\"Apskaitos vienetas\"><span class=\"card-cell-label\">Apskaitos vienetas</span>—</td><td data-cell-label=\"Mokestis\"><span class=\"card-cell-label\">Mokestis</span><div><span>Įvestis · Įvesties tokenai</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Išvestis · Išvesties tokenai</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Talpyklos skaitymas</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Rašymas į talpyklą</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigūracija\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigūracija</span>žetonai iš viso</th><td data-cell-label=\"Įkainių lentelė\"><span class=\"card-cell-label\">Įkainių lentelė</span>—</td><td data-cell-label=\"Apskaitos vienetas\"><span class=\"card-cell-label\">Apskaitos vienetas</span>/ 1K tokenų</td><td data-cell-label=\"Mokestis\"><span class=\"card-cell-label\">Mokestis</span><div><span>Įvestis · žetonai iš viso</span> <b>$0.00004</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. <a href=\"/docs/lt/billing/reserve/\">Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Užklausų pavyzdžiai</h3><h4>Ailoot Ultra · Perrikiavimas</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodo variantai\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1089-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1089-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Naudokite tikrus įvesties duomenis ir išsaugokite visą rezultatą</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopijuoti kodą\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1089-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1089-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_QUERY:?Set the actual documented input value}&quot;\nexport AILOOT_QUERY\n: &quot;${AILOOT_DOCUMENTS_JSON:?Set the actual documented input value}&quot;\nexport AILOOT_DOCUMENTS_JSON\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;bge-reranker-v2-m3&#39;, &#39;query&#39;: &#39;${ACTUAL_QUERY}&#39;, &#39;documents&#39;: &#39;${ACTUAL_DOCUMENTS}&#39;}\nrequest[&#39;query&#39;]=os.environ[&#39;AILOOT_QUERY&#39;]\nrequest[&#39;documents&#39;]=json.loads(os.environ[&#39;AILOOT_DOCUMENTS_JSON&#39;])\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Gauti ir išsaugoti rezultatus</h3><h4>Ailoot Ultra · Perrikiavimas</h4><p class=\"note-s\">Visas pradinis pirminio formato JSON rezultatas su sukonfigūruotu atsakymo modeliu, pradinių dokumentų indeksais, aktualumo balais, dokumentų eilutėmis ir pirminiais žetonų naudojimo duomenimis. Išsaugokite kiekvieną tikrą rezultato ir naudojimo lauką.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Išsaugoti visus baigtus rezultatus</h5><p class=\"note-s\">Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.</p><p class=\"note-s\">Išsaugokite visą atsakymą ir antraštes, visus faktiškai gautus rezultatus, pradinius grąžintus identifikatorius ir visus naudojimo apskaitos laukus. Atkurkite prieigą prie pradinės operacijos pakartotinai neteikdami kūrimo užklausos.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą</h5><p class=\"note-s\">Išsaugokite tikrąjį X-Client-Request-ID ir visą atsakymą. Skaitykite pradinių jums priklausančių išteklių duomenis ir naudokite tikslius jų pasirašytus turinio URL; niekada neteikite kūrimo užklausos dar kartą, kai jos baigtis neaiški.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Atsakymo laukai</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Laukas</th><th>Tipas</th><th>Reikšmė</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>string</td><td data-cell-label=\"Reikšmė\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmė</span>Tikslus atsakymo modelis, privalomas sukonfigūruotam Source apdorojimo komponentui.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">results[].index</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>integer</td><td data-cell-label=\"Reikšmė\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmė</span>Unikalus pradinio įvesties dokumento indeksas.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">results[].relevance_score</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>number</td><td data-cell-label=\"Reikšmė\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmė</span>Baigtinė aktualumo balo reikšmė.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">results[].document</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>string</td><td data-cell-label=\"Reikšmė\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmė</span>Pradinis tekstinis dokumentas, privalomas šiam sukonfigūruotam atsakymo apdorojimo komponentui.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">usage.total_tokens</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>integer</td><td data-cell-label=\"Reikšmė\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmė</span>Baigtinis neneigiamas pirminis žetonų skaičius, privalomas pagal šiuo metu priimtą tarifą.</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Klaidos ir tolesni veiksmai</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Atsakymas</th><th>Sąlyga</th><th>Kitas žingsnis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>JSON turinys arba aiškiai nurodytas kanoninis modelio ID netinkamas.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite atsakymą ir pataisykite nurodytą užklausos lauką.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Ailoot API raktas negalioja.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Naudokite savo įgaliotą Ailoot API raktą.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Rakto grupei nesuteikta prieiga prie šio metodo.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite grąžintą išsamią klaidos informaciją.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Pasirinktas metodas neturi leistino maršruto.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite grąžintą išsamią klaidos informaciją.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Pagal priimtą tarifą nepavyksta gauti privalomo įvesties kiekio ar jo ribos.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite atsakymą; naudokite priimtam tarifui reikalingą įvesties pateikimo formą.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Privaloma saugykla, maršrutas, metodo kaina arba rezervavimas nepasiekiami.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite visą pradinį atsakymą. Neaiškus lėšų rezervavimas nėra leidimas teikti užklausą pakartotinai.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>502 · <code>billing_requires_check</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Pradinį rezultatą, naudojimo duomenis arba atsiskaitymą reikia patikrinti.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite tikrą užklausos ID ir pradinį atsakymą. Skaitykite esamą jums priklausantį įrašą; neteikite kūrimo užklausos pakartotinai.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Pseudonimai</h3><h4>Modelių pseudonimai</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=bge-reranker-v2-m3&amp;route=Ultra&amp;caller=bge-reranker-v2-m3&amp;fmt=rerank\"><code>bge-reranker-v2-m3</code></a></span></p><h4>Metodų kelių pseudonimai</h4><p class=\"note-s\">Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.</p><h4>Susiję ID iškvietimui</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=bge-reranker-v2-m3&amp;route=Ultra&amp;caller=bge-reranker-v2-m3&amp;fmt=rerank\"><code>bge-reranker-v2-m3</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "bge-reranker-v2-m3",
        "fmt": "rerank",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/rerank",
        "request_model_id": "bge-reranker-v2-m3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|rerank|/v1/rerank|bge-reranker-v2-m3",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "JSON turinys arba aiškiai nurodytas kanoninis modelio ID netinkamas.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Išsaugokite atsakymą ir pataisykite nurodytą užklausos lauką.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ailoot API raktas negalioja.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Naudokite savo įgaliotą Ailoot API raktą.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Rakto grupei nesuteikta prieiga prie šio metodo.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Išsaugokite grąžintą išsamią klaidos informaciją.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pasirinktas metodas neturi leistino maršruto.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Išsaugokite grąžintą išsamią klaidos informaciją.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pagal priimtą tarifą nepavyksta gauti privalomo įvesties kiekio ar jo ribos.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Išsaugokite atsakymą; naudokite priimtam tarifui reikalingą įvesties pateikimo formą.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Privaloma saugykla, maršrutas, metodo kaina arba rezervavimas nepasiekiami.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Išsaugokite visą pradinį atsakymą. Neaiškus lėšų rezervavimas nėra leidimas teikti užklausą pakartotinai.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pradinį rezultatą, naudojimo duomenis arba atsiskaitymą reikia patikrinti.",
                "http_status": 502,
                "recovery": "Išsaugokite tikrą užklausos ID ir pradinį atsakymą. Skaitykite esamą jums priklausantį įrašą; neteikite kūrimo užklausos pakartotinai.",
                "type": "billing_requires_check"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [],
              "unknown": "Išsaugokite tikrąjį X-Client-Request-ID ir visą atsakymą. Skaitykite pradinių jums priklausančių išteklių duomenis ir naudokite tikslius jų pasirašytus turinio URL; niekada neteikite kūrimo užklausos dar kartą, kai jos baigtis neaiški."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Išsaugokite visą atsakymą ir antraštes, visus faktiškai gautus rezultatus, pradinius grąžintus identifikatorius ir visus naudojimo apskaitos laukus. Atkurkite prieigą prie pradinės operacijos pakartotinai neteikdami kūrimo užklausos.",
              "family": "rerank",
              "fields": [
                {
                  "description": "Tikslus atsakymo modelis, privalomas sukonfigūruotam Source apdorojimo komponentui.",
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Unikalus pradinio įvesties dokumento indeksas.",
                  "name": "results[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": "Baigtinė aktualumo balo reikšmė.",
                  "name": "results[].relevance_score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": "Pradinis tekstinis dokumentas, privalomas šiam sukonfigūruotam atsakymo apdorojimo komponentui.",
                  "name": "results[].document",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Baigtinis neneigiamas pirminis žetonų skaičius, privalomas pagal šiuo metu priimtą tarifą.",
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ],
              "result": "Visas pradinis pirminio formato JSON rezultatas su sukonfigūruotu atsakymo modeliu, pradinių dokumentų indeksais, aktualumo balais, dokumentų eilutėmis ir pirminiais žetonų naudojimo duomenimis. Išsaugokite kiekvieną tikrą rezultato ir naudojimo lauką."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "bge-reranker-v2-m3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "query",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "documents",
                "required": true,
                "type": "array"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "documents": {
                  "items": {
                    "type": "string"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "bge-reranker-v2-m3"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "query": {
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "documents"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "documents": "${ACTUAL_DOCUMENTS}",
                "model": "bge-reranker-v2-m3",
                "query": "${ACTUAL_QUERY}"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Nurodykite savo tikrą paieškos užklausą ir netuščią pradinių tekstinių dokumentų masyvą. Rezultatų indeksai nurodo elementus tame pradiniame masyve."
            ],
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "documents"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/rerank"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "rerank",
            "fields": [
              {
                "description": "Exact response model required by the configured Source consumer.",
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Unique original input document index.",
                "name": "results[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": "Finite relevance score.",
                "name": "results[].relevance_score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": "Original text document required by this configured response consumer.",
                "name": "results[].document",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Finite nonnegative native token count required by the current accepted tariff.",
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ],
            "result": "Complete original native JSON result with the configured response model, original document indices, relevance scores, document strings and native token usage. Retain every actual result and usage field."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_QUERY:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_QUERY\n: \"${AILOOT_DOCUMENTS_JSON:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_DOCUMENTS_JSON\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'bge-reranker-v2-m3', 'query': '${ACTUAL_QUERY}', 'documents': '${ACTUAL_DOCUMENTS}'}\nrequest['query']=os.environ['AILOOT_QUERY']\nrequest['documents']=json.loads(os.environ['AILOOT_DOCUMENTS_JSON'])\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n",
            "label": "Use actual input and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "rerank",
        "hints": [
          "Set your actual query and nonempty array of original text documents. Result indices refer to that original array.",
          "The minimum example omits top_n, return_documents, instruct and other optional controls.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Perrikiavimas",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "rerank",
        "out": null,
        "output": [
          "rerank"
        ],
        "path": "/v1/rerank",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "total_token": 4e-08
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "bge-reranker-v2-m3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "total_token",
            "label": "total token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "total_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "total_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "bge-reranker-v2-m3",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "cf878e3b47826ec5982b714fc6b4731b3f131ad54144f4c6de7abf9ff9b93fb0",
    "input_html_sha256": "2d84f7d08f5f7f3c75531e5edf12b15b3171fb1270dec81380b083acc75dfb5e",
    "private_audit_sha256": "7d318b09ce7a903e214205a5ac91b5cf701891123d9ea055c7f20b36bc8e183e",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/lt/bge-reranker-v2-m3/",
    "description": "BAAI daugiakalbis kryžminis koduotuvas, skirtas kandidatų ištraukoms rikiuoti pagal užklausą. Jis kartu skaito kiekvieną užklausos ir ištraukos porą bei grąžina aktualumo įvertį, patikslindamas paieškos atranką, tačiau negeneruodamas atsakymo ir nekurdamas dokumentų įterpinių.",
    "locale": "lt",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/lt/bge-reranker-v2-m3/index.md",
    "title": "bge-reranker-v2-m3 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/lt/bge-reranker-v2-m3/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "BGE Reranker v2 M3 – daugiakalbis aktualumo modelis, sukurtas BGE-M3 pagrindu. Jis kartu gauna užklausą ir vertinamą ištrauką bei grąžina jų ryšio įvertį. BAAI šį leidimą pristato kaip efektyvų daugiakalbį perrikiavimo modelį, tinkamą ir kinų bei anglų kalbų paieškai, kai paieškos programai reikia patikslinti esamą kandidatų sąrašą.\n\n### Aktualumas pagal užklausos ir ištraukos porą\n\nKryžminis koduotuvas apdoroja abu tekstus kartu, leisdamas jų turiniui sąveikauti prieš nustatant aktualumo įvertį. Tai skiriasi nuo įterpinių modelio, kuris tekstus koduoja atskirai pakartotinai naudojamam vektorių palyginimui. Perrikiavimo modelio išvestis yra konkrečios poros skaliarinis įvertis, o ne dokumento vektorius arba rašytinis atsakymas.\n\nModelį naudokite po pradinės paieškos, atrinkusios tikėtinas ištraukas. Suporuokite klausimą su kiekvienu kandidatu ir rikiuokite kandidatus pagal gautus įverčius. Taip išsamesnis palyginimas sutelkiamas į valdomą atranką, užuot prašius kryžminio koduotuvo patikrinti kiekvieną didelio rinkinio ištrauką.\n\n### v2 M3 leidimas\n\nGamintojas nurodo BGE-M3 kaip bazinį modelį ir daugiakalbystę išskiria kaip pagrindinę savybę. v2 perrikiavimo šeimoje M3 yra efektyvus daugiakalbis variantas; Gemma pagrindu sukurti ir sluoksnių pasirinkimo variantai yra atskiri modeliai su kitokiais įgyvendinimo sprendimais. M3 pavadinimas čia nereiškia, kad perrikiavimo modelis grąžina pirminio įterpinių modelio tankiuosius, retuosius ir daugiavektorius įterpinius.\n\nŠis skirtumas svarbus renkantis programai reikalingą rezultatą. Dokumentų rinkiniui atvaizduoti ir jame ieškoti rinkitės įterpinių modelį. Šį perrikiavimo modelį rinkitės, kai jau turite kandidatų tekstus ir reikia nuspręsti, kuri ištrauka aktualiausia dabartinei užklausai.\n\n### Parenkite kandidatus prasmingam rikiavimui\n\nPateikite tikrą klausimą ir visą kandidato tekstą, reikalingą jam interpretuoti. Išsaugokite antraštes arba šalia esančius apibrėžimus, kai jie lemia ištraukos reikšmę. Paskelbtame Transformers pavyzdyje užklausa ir ištrauka kartu skaidomos žetonais, taikant trumpinimą ir max_length=512. Tai pavyzdžio nustatymas, o ne viso modelio limitas. Klausimą ir reikalingus įrodymus sutalpinkite į pasirinktą poros limitą ir patikrinkite, kas pašalinama trumpinant. Rezultatas, minintis tą patį produktą kaip užklausa, vis tiek gali būti neaktualus, jei nagrinėja kitą operaciją arba sąlygą; vertindami paieškos kokybę parenkite šiuos atvejus atskiriančius pavyzdžius.\n\nDokumentų asistentui prie kandidatų teksto išsaugokite identifikatorius, įvertinkite klausimo ir ištraukos poras bei perduokite pasirinktas originalias ištraukas atsakymo žingsniui. Tuomet atsakantis modelis gauna įrodymus, o ne aktualumo įvertį be šaltinio. Tai pavyzdinė paieškos darbo eiga; pats perrikiavimo modelis nei ieško išoriniame rinkinyje, nei rašo atsakymą.\n\n### Įverčių skaitymas ir normalizavimas\n\nGamintojas grąžina neapdorotus aktualumo įverčius; didesnė reikšmė rodo artimesnį atitikimą. Dokumentuotas pasirenkamas normalizavimas taiko sigmoidinę funkciją ir perkelia įvertį į intervalą nuo 0 iki 1. Normalizuotas įvertis turi patogų intervalą, tačiau vien ši transformacija nepatvirtina kalibruotos tikimybės, kad kandidatas teisingas.\n\nRikiavimo arba filtravimo slenksčius pasirinkite pagal reprezentatyvias jūsų darbo krūvio užklausų ir ištraukų poras. Įtraukite ištraukas, turinčias bendrų raktažodžių, bet atsakančias į kitą klausimą, ir aktualias kitaip suformuluotas ištraukas. Taip pasirinktas slenkstis tampa prasmingas ieškomam rinkiniui.\n\nAiloot API projektui apibrėžkite galutinio konteksto turinį ir kiek kandidatų galima efektyviai patikrinti. Naudingas rezultatas – geriau surikiuotas įrodymų rinkinys kitam programos žingsniui. Šio leidimo aktualumo išvestį atskirkite nuo dokumentų įterpinių, generuojamos prozos ir kitiems perrikiavimo modeliams dokumentuotų sluoksnių pasirinkimo valdiklių.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "BAAI",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [],
      "manufacturer_output": []
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "total_token",
            "label": "total token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "total_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "total_token"
          }
        ],
        "summary": "Visa konfigūracijos kainodara pateikta išsamioje informacijoje."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "rerank"
    ],
    "id": "bge-reranker-v2-m3",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "JSON turinys arba aiškiai nurodytas kanoninis modelio ID netinkamas.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Išsaugokite atsakymą ir pataisykite nurodytą užklausos lauką.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ailoot API raktas negalioja.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Naudokite savo įgaliotą Ailoot API raktą.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Rakto grupei nesuteikta prieiga prie šio metodo.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Išsaugokite grąžintą išsamią klaidos informaciją.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pasirinktas metodas neturi leistino maršruto.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Išsaugokite grąžintą išsamią klaidos informaciją.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pagal priimtą tarifą nepavyksta gauti privalomo įvesties kiekio ar jo ribos.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Išsaugokite atsakymą; naudokite priimtam tarifui reikalingą įvesties pateikimo formą.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Privaloma saugykla, maršrutas, metodo kaina arba rezervavimas nepasiekiami.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Išsaugokite visą pradinį atsakymą. Neaiškus lėšų rezervavimas nėra leidimas teikti užklausą pakartotinai.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pradinį rezultatą, naudojimo duomenis arba atsiskaitymą reikia patikrinti.",
                "http_status": 502,
                "recovery": "Išsaugokite tikrą užklausos ID ir pradinį atsakymą. Skaitykite esamą jums priklausantį įrašą; neteikite kūrimo užklausos pakartotinai.",
                "type": "billing_requires_check"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [],
              "unknown": "Išsaugokite tikrąjį X-Client-Request-ID ir visą atsakymą. Skaitykite pradinių jums priklausančių išteklių duomenis ir naudokite tikslius jų pasirašytus turinio URL; niekada neteikite kūrimo užklausos dar kartą, kai jos baigtis neaiški."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Išsaugokite visą atsakymą ir antraštes, visus faktiškai gautus rezultatus, pradinius grąžintus identifikatorius ir visus naudojimo apskaitos laukus. Atkurkite prieigą prie pradinės operacijos pakartotinai neteikdami kūrimo užklausos.",
              "family": "rerank",
              "fields": [
                {
                  "description": "Tikslus atsakymo modelis, privalomas sukonfigūruotam Source apdorojimo komponentui.",
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Unikalus pradinio įvesties dokumento indeksas.",
                  "name": "results[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": "Baigtinė aktualumo balo reikšmė.",
                  "name": "results[].relevance_score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": "Pradinis tekstinis dokumentas, privalomas šiam sukonfigūruotam atsakymo apdorojimo komponentui.",
                  "name": "results[].document",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Baigtinis neneigiamas pirminis žetonų skaičius, privalomas pagal šiuo metu priimtą tarifą.",
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ],
              "result": "Visas pradinis pirminio formato JSON rezultatas su sukonfigūruotu atsakymo modeliu, pradinių dokumentų indeksais, aktualumo balais, dokumentų eilutėmis ir pirminiais žetonų naudojimo duomenimis. Išsaugokite kiekvieną tikrą rezultato ir naudojimo lauką."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "bge-reranker-v2-m3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "query",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "documents",
                "required": true,
                "type": "array"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "documents": {
                  "items": {
                    "type": "string"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "bge-reranker-v2-m3"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "query": {
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "documents"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "documents": "${ACTUAL_DOCUMENTS}",
                "model": "bge-reranker-v2-m3",
                "query": "${ACTUAL_QUERY}"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Nurodykite savo tikrą paieškos užklausą ir netuščią pradinių tekstinių dokumentų masyvą. Rezultatų indeksai nurodo elementus tame pradiniame masyve."
            ],
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "documents"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/rerank"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "rerank",
            "fields": [
              {
                "description": "Exact response model required by the configured Source consumer.",
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Unique original input document index.",
                "name": "results[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": "Finite relevance score.",
                "name": "results[].relevance_score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": "Original text document required by this configured response consumer.",
                "name": "results[].document",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Finite nonnegative native token count required by the current accepted tariff.",
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ],
            "result": "Complete original native JSON result with the configured response model, original document indices, relevance scores, document strings and native token usage. Retain every actual result and usage field."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_QUERY:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_QUERY\n: \"${AILOOT_DOCUMENTS_JSON:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_DOCUMENTS_JSON\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'bge-reranker-v2-m3', 'query': '${ACTUAL_QUERY}', 'documents': '${ACTUAL_DOCUMENTS}'}\nrequest['query']=os.environ['AILOOT_QUERY']\nrequest['documents']=json.loads(os.environ['AILOOT_DOCUMENTS_JSON'])\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n",
            "label": "Use actual input and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "rerank",
        "hints": [
          "Set your actual query and nonempty array of original text documents. Result indices refer to that original array.",
          "The minimum example omits top_n, return_documents, instruct and other optional controls.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Perrikiavimas",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "rerank",
        "out": null,
        "output": [
          "rerank"
        ],
        "path": "/v1/rerank",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "total_token": 4e-08
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "bge-reranker-v2-m3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "total_token",
            "label": "total token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "total_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "total_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "bge-reranker-v2-m3",
        "request_model_id": "bge-reranker-v2-m3",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "bge-reranker-v2-m3",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "BAAI daugiakalbis kryžminis koduotuvas, skirtas kandidatų ištraukoms rikiuoti pagal užklausą. Jis kartu skaito kiekvieną užklausos ir ištraukos porą bei grąžina aktualumo įvertį, patikslindamas paieškos atranką, tačiau negeneruodamas atsakymo ir nekurdamas dokumentų įterpinių."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "BAAI daugiakalbis kryžminis koduotuvas, skirtas kandidatų ištraukoms rikiuoti pagal užklausą. Jis kartu skaito kiekvieną užklausos ir ištraukos porą bei grąžina aktualumo įvertį, patikslindamas paieškos atranką, tačiau negeneruodamas atsakymo ir nekurdamas dokumentų įterpinių.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "9a6513d0e8e56fa35fc66737352473a53308a9b7031142eff5c3eb7e32938958",
    "renderer_sha256": "57bd2f8a61f57d341aae369006eca818e3eea645ec43af488ec7b2289eeca772"
  },
  "sourceRevision": "cd93914c173e208f7421d02d0ee2957b4afdb4d10e8491973113c92cdbd908af"
}