Claude 3.7 Sonnet yra Anthropic hibridinio samprotavimo modelis. Gamintojas aprašo įprastus atsakymus ir išplėstinio mąstymo režimą tame pačiame modelyje; tarp numatytų užduočių yra programavimas ir žiniatinklio sąsajų kūrimas. Tikslus šioje kortelėje pateiktas prieglobos profilis nurodo 200 000 žetonų konteksto ilgį.
Pateikite problemą, prielaidas ir atsakymui reikalingą pagrindimą. Įprastoje užklausoje galima prašyti glausto atsakymo; sudėtingoje užduotyje galima apibrėžti išvadą ir ryšius, kurių reikia jai patikrinti. Gamintojo dokumentuotos sąsajos pateikia mąstymo biudžeto valdiklius išplėstiniam samprotavimui. Šie valdikliai priklauso užklausai naudojamai sąsajai ir konfigūracijai.
Palyginimui pažymėkite alternatyvas ir įvardykite nagrinėtinus aspektus. Prašykite pagrindžiančių stebėjimų kartu su išvada. Išlaikykite aiškią užbaigimo sąlygą, nesvarbu, ar rezultatas yra reikšmė su jos prielaidomis, argumentas, pagrindžiantis įvardytą teiginį, ar pateiktus pavyzdžius atitinkantis įgyvendinimas.
Pateikite aktualius failus ar ištraukas, jų vaidmenį projekte ir elgesį, laukiamą po pakeitimo. Klaidos atveju pridėkite ją sukeliančią įvestį ir tikrąją klaidą. Prašykite tikslinio pasiūlymo ir testo, atskiriančio jį nuo dabartinio elgesio.
Žiniatinklio sąsajos užduotyje galima nurodyti matomą būseną, sąveiką ir priėmimo sąlygas, kurias pakeitimas turi tenkinti. Pateikite aktualų komponentą ar žymėjimą ir prašykite konkretaus pakeitimo. Kompiliavimas, vykdymas ir vaizdiniai testai atliekami tikslinėje kūrimo aplinkoje; grąžinkite tikruosius jų rezultatus, prašydami tolesnio sprendimo.
Programa pateikia programavimo darbo eigoje naudojamus įrankius ir užfiksuoja jų rezultatus. Laikykite šiuos rezultatus kartu su atitinkama užklausa, kad modelis siūlydamas kitą žingsnį naudotų tikrąjį pagrindimą. Specialios terminalo ar saugyklos integracijos yra programos galimybės, atskiros nuo modelio sugeneruoto atsakymo.
Parenkite šaltinių medžiagą, aktualius ankstesnius sprendimus ir prašomą rezultatą šiame įvardyto profilio kontekste, palikdami vietos atsakymui. Lygindami leidimų pakeitimus kartu su užklausa ir rezultatu išsaugokite tikslų Sonnet leidimo identifikatorių.
", "aboutText": "Claude 3.7 Sonnet yra Anthropic hibridinio samprotavimo modelis. Gamintojas aprašo įprastus atsakymus ir išplėstinio mąstymo režimą tame pačiame modelyje; tarp numatytų užduočių yra programavimas ir žiniatinklio sąsajų kūrimas. Tikslus šioje kortelėje pateiktas prieglobos profilis nurodo 200 000 žetonų konteksto ilgį.\n\n### Apibrėžkite gylį ir galutinį rezultatą\n\nPateikite problemą, prielaidas ir atsakymui reikalingą pagrindimą. Įprastoje užklausoje galima prašyti glausto atsakymo; sudėtingoje užduotyje galima apibrėžti išvadą ir ryšius, kurių reikia jai patikrinti. Gamintojo dokumentuotos sąsajos pateikia mąstymo biudžeto valdiklius išplėstiniam samprotavimui. Šie valdikliai priklauso užklausai naudojamai sąsajai ir konfigūracijai.\n\nPalyginimui pažymėkite alternatyvas ir įvardykite nagrinėtinus aspektus. Prašykite pagrindžiančių stebėjimų kartu su išvada. Išlaikykite aiškią užbaigimo sąlygą, nesvarbu, ar rezultatas yra reikšmė su jos prielaidomis, argumentas, pagrindžiantis įvardytą teiginį, ar pateiktus pavyzdžius atitinkantis įgyvendinimas.\n\n### Išnagrinėkite kodo ar sąsajos pakeitimą\n\nPateikite aktualius failus ar ištraukas, jų vaidmenį projekte ir elgesį, laukiamą po pakeitimo. Klaidos atveju pridėkite ją sukeliančią įvestį ir tikrąją klaidą. Prašykite tikslinio pasiūlymo ir testo, atskiriančio jį nuo dabartinio elgesio.\n\nŽiniatinklio sąsajos užduotyje galima nurodyti matomą būseną, sąveiką ir priėmimo sąlygas, kurias pakeitimas turi tenkinti. Pateikite aktualų komponentą ar žymėjimą ir prašykite konkretaus pakeitimo. Kompiliavimas, vykdymas ir vaizdiniai testai atliekami tikslinėje kūrimo aplinkoje; grąžinkite tikruosius jų rezultatus, prašydami tolesnio sprendimo.\n\n### Susiekite programos operacijas ir modelio atsakymus\n\nPrograma pateikia programavimo darbo eigoje naudojamus įrankius ir užfiksuoja jų rezultatus. Laikykite šiuos rezultatus kartu su atitinkama užklausa, kad modelis siūlydamas kitą žingsnį naudotų tikrąjį pagrindimą. Specialios terminalo ar saugyklos integracijos yra programos galimybės, atskiros nuo modelio sugeneruoto atsakymo.\n\nParenkite šaltinių medžiagą, aktualius ankstesnius sprendimus ir prašomą rezultatą šiame įvardyto profilio kontekste, palikdami vietos atsakymui. Lygindami leidimų pakeitimus kartu su užklausa ir rezultatu išsaugokite tikslų Sonnet leidimo identifikatorių.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Repair an accessible toggle\n\nFix this HTML toggle: <div onclick="openMenu()">Menu</div>. It must work by keyboard, expose expanded state and name the controlled panel id="nav-panel". Return the revised markup and the small JavaScript state update. Include a manual test for Enter, Space and closing the panel; preserve the label Menu.Editable HTML and JavaScript snippets, followed by keyboard and state checks for the closed and open states.Check that the control is a button, aria-controls points to nav-panel and aria-expanded follows the actual panel state.claude-3-7-sonnet-20250219Claude 3.7 Sonnet yra Anthropic hibridinio samprotavimo modelis, jungiantis įprastus atsakymus su išplėstiniu mąstymu sudėtingoms užduotims. Šis įvardytas profilis nurodo 200 000 žetonų kontekstą; pateikite aktualų problemos ar kodo pagrindimą ir konkretų siekiamą rezultatą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Claude 3.7 Sonnet yra Anthropic hibridinio samprotavimo modelis. Gamintojas aprašo įprastus atsakymus ir išplėstinio mąstymo režimą tame pačiame modelyje; tarp numatytų užduočių yra programavimas ir žiniatinklio sąsajų kūrimas. Tikslus šioje kortelėje pateiktas prieglobos profilis nurodo 200 000 žetonų konteksto ilgį.
Pateikite problemą, prielaidas ir atsakymui reikalingą pagrindimą. Įprastoje užklausoje galima prašyti glausto atsakymo; sudėtingoje užduotyje galima apibrėžti išvadą ir ryšius, kurių reikia jai patikrinti. Gamintojo dokumentuotos sąsajos pateikia mąstymo biudžeto valdiklius išplėstiniam samprotavimui. Šie valdikliai priklauso užklausai naudojamai sąsajai ir konfigūracijai.
Palyginimui pažymėkite alternatyvas ir įvardykite nagrinėtinus aspektus. Prašykite pagrindžiančių stebėjimų kartu su išvada. Išlaikykite aiškią užbaigimo sąlygą, nesvarbu, ar rezultatas yra reikšmė su jos prielaidomis, argumentas, pagrindžiantis įvardytą teiginį, ar pateiktus pavyzdžius atitinkantis įgyvendinimas.
Pateikite aktualius failus ar ištraukas, jų vaidmenį projekte ir elgesį, laukiamą po pakeitimo. Klaidos atveju pridėkite ją sukeliančią įvestį ir tikrąją klaidą. Prašykite tikslinio pasiūlymo ir testo, atskiriančio jį nuo dabartinio elgesio.
Žiniatinklio sąsajos užduotyje galima nurodyti matomą būseną, sąveiką ir priėmimo sąlygas, kurias pakeitimas turi tenkinti. Pateikite aktualų komponentą ar žymėjimą ir prašykite konkretaus pakeitimo. Kompiliavimas, vykdymas ir vaizdiniai testai atliekami tikslinėje kūrimo aplinkoje; grąžinkite tikruosius jų rezultatus, prašydami tolesnio sprendimo.
Programa pateikia programavimo darbo eigoje naudojamus įrankius ir užfiksuoja jų rezultatus. Laikykite šiuos rezultatus kartu su atitinkama užklausa, kad modelis siūlydamas kitą žingsnį naudotų tikrąjį pagrindimą. Specialios terminalo ar saugyklos integracijos yra programos galimybės, atskiros nuo modelio sugeneruoto atsakymo.
Parenkite šaltinių medžiagą, aktualius ankstesnius sprendimus ir prašomą rezultatą šiame įvardyto profilio kontekste, palikdami vietos atsakymui. Lygindami leidimų pakeitimus kartu su užklausa ir rezultatu išsaugokite tikslų Sonnet leidimo identifikatorių.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos claude-3-7-sonnet-20250219 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.03 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0006 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0075 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-3-7-sonnet-20250219", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-3-7-sonnet-20250219',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-3-7-sonnet-20250219',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra claude-3-7-sonnet-20250219
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
claude-3-7-sonnet-20250219Claude 3.7 Sonnet yra Anthropic hibridinio samprotavimo modelis, jungiantis įprastus atsakymus su išplėstiniu mąstymu sudėtingoms užduotims. Šis įvardytas profilis nurodo 200 000 žetonų kontekstą; pateikite aktualų problemos ar kodo pagrindimą ir konkretų siekiamą rezultatą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Claude 3.7 Sonnet yra Anthropic hibridinio samprotavimo modelis. Gamintojas aprašo įprastus atsakymus ir išplėstinio mąstymo režimą tame pačiame modelyje; tarp numatytų užduočių yra programavimas ir žiniatinklio sąsajų kūrimas. Tikslus šioje kortelėje pateiktas prieglobos profilis nurodo 200 000 žetonų konteksto ilgį.
Pateikite problemą, prielaidas ir atsakymui reikalingą pagrindimą. Įprastoje užklausoje galima prašyti glausto atsakymo; sudėtingoje užduotyje galima apibrėžti išvadą ir ryšius, kurių reikia jai patikrinti. Gamintojo dokumentuotos sąsajos pateikia mąstymo biudžeto valdiklius išplėstiniam samprotavimui. Šie valdikliai priklauso užklausai naudojamai sąsajai ir konfigūracijai.
Palyginimui pažymėkite alternatyvas ir įvardykite nagrinėtinus aspektus. Prašykite pagrindžiančių stebėjimų kartu su išvada. Išlaikykite aiškią užbaigimo sąlygą, nesvarbu, ar rezultatas yra reikšmė su jos prielaidomis, argumentas, pagrindžiantis įvardytą teiginį, ar pateiktus pavyzdžius atitinkantis įgyvendinimas.
Pateikite aktualius failus ar ištraukas, jų vaidmenį projekte ir elgesį, laukiamą po pakeitimo. Klaidos atveju pridėkite ją sukeliančią įvestį ir tikrąją klaidą. Prašykite tikslinio pasiūlymo ir testo, atskiriančio jį nuo dabartinio elgesio.
Žiniatinklio sąsajos užduotyje galima nurodyti matomą būseną, sąveiką ir priėmimo sąlygas, kurias pakeitimas turi tenkinti. Pateikite aktualų komponentą ar žymėjimą ir prašykite konkretaus pakeitimo. Kompiliavimas, vykdymas ir vaizdiniai testai atliekami tikslinėje kūrimo aplinkoje; grąžinkite tikruosius jų rezultatus, prašydami tolesnio sprendimo.
Programa pateikia programavimo darbo eigoje naudojamus įrankius ir užfiksuoja jų rezultatus. Laikykite šiuos rezultatus kartu su atitinkama užklausa, kad modelis siūlydamas kitą žingsnį naudotų tikrąjį pagrindimą. Specialios terminalo ar saugyklos integracijos yra programos galimybės, atskiros nuo modelio sugeneruoto atsakymo.
Parenkite šaltinių medžiagą, aktualius ankstesnius sprendimus ir prašomą rezultatą šiame įvardyto profilio kontekste, palikdami vietos atsakymui. Lygindami leidimų pakeitimus kartu su užklausa ir rezultatu išsaugokite tikslų Sonnet leidimo identifikatorių.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos claude-3-7-sonnet-20250219 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.03 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0006 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0075 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "claude-3-7-sonnet-20250219",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-7-sonnet-20250219', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-7-sonnet-20250219', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra claude-3-7-sonnet-20250219
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Repair an accessible toggle\n\nFix this HTML toggle: <div onclick="openMenu()">Menu</div>. It must work by keyboard, expose expanded state and name the controlled panel id="nav-panel". Return the revised markup and the small JavaScript state update. Include a manual test for Enter, Space and closing the panel; preserve the label Menu.Editable HTML and JavaScript snippets, followed by keyboard and state checks for the closed and open states.Check that the control is a button, aria-controls points to nav-panel and aria-expanded follows the actual panel state.