{
  "aboutHtml": "<p>Claude Opus 4.1 yra Anthropic originalaus Claude Opus 4 atnaujinimas, orientuotas į agentines užduotis, praktinį programavimą ir samprotavimą. Jo leidimo apraše taip pat pabrėžiami išsamūs tyrimai ir duomenų analizė, ypač detalių sekimas ir paieškos naudojimas didesnėje užduotyje. Kartu pateikiamame sistemos kortelės priede aprašomi samprotavimo kokybės ir instrukcijų laikymosi patobulinimai. Jis išlieka atskiru leidimu nuo originalaus Opus 4 ir vėlesnių Opus 4.5, 4.6 bei 5 modelių; jų režimai ir limitai neturi būti laikomi šio atnaujinimo specifikacijomis.</p><p>Darbui su kodu leidimo apraše pabrėžiamas kelių failų pertvarkymas ir tikslių pataisų nustatymas didelėje kodo bazėje. Pateikite modeliui aktualius failus ar ištraukas, esamą elgesį, norimą elgesį ir apribojimus, kuriuos tinkamas pakeitimas turi išsaugoti. Pavyzdinėje užklausoje galima prašyti atsekti gedimą per susijusias funkcijas, pasiūlyti mažiausią nuoseklų pakeitimą ir paaiškinti, kodėl reikia kiekvienos pakeistos dalies. Naudingas rezultatas yra patikrinama pataisa ar kodo pasiūlymas su išsaugotu šaltinio kontekstu ir prielaidomis, o ne platus perrašymas, paslepiantis pradinę problemą.</p><p>Tyrimams ir duomenų analizei dėmesys detalių sekimui naudingas tada, kai klausimas priklauso nuo kelių ištraukų ar stebėjimų. Pateikite medžiagą su šaltinių identifikatoriais, apibrėžkite klausimą ir prašykite pagrindimo kiekvienai išvadai. Praktiniame užduoties apraše galima prašyti palyginimo lentelės, rodančios, kur du dokumentai sutampa, kur skiriasi ir kurie klausimai lieka neatsakyti. Jei paieška yra darbo eigos dalis, programa pateikia įrankį ir jo grąžintą turinį. Modelis tuomet susieja šiuos rezultatus su turima medžiaga; jo tekste pasiūlyta paieška nėra atliktas informacijos gavimas.</p><p>Opus 4.1 turi įprasto atsakymo režimą ir pasirinktinį išplėstinį mąstymą. Ankstesnių modelių mąstymo vadove tiesioginis valdymas pateikiamas per budget_tokens, kurio minimumas yra 1 024 žetonai. Biudžetas paprastai yra mažesnis už max_tokens, nes vidinis samprotavimas ir galutinis atsakymas dalijasi generavimo limitu. Tai samprotavimo tikslas, o ne pažadas sunaudoti visą kiekį. Adaptyvusis mąstymas ir vėlesnių Opus leidimų effort valdikliai yra atskiros galimybės. Parenkite pilną problemą ir nurodykite galutinio atsakymo formatą, kad papildoma analizė duotų skaitytojui reikalingą rezultatą.</p><p>Ankstesniems Claude 4 modeliams dokumentuota beta funkcija palaiko įterptinį mąstymą: samprotavimą tarp įrankių iškvietimų viename asistento pokalbio žingsnyje. Ji naudoja gamintojo interleaved-thinking funkciją palaikomoje Messages darbo eigoje. Šiame režime mąstymo biudžetas pagal dokumentuotą išimtį gali apimti kelis blokus ir viršyti vieno pokalbio žingsnio max_tokens reikšmę. Grąžinkite atitinkamą mąstymo bloką nepakeistą kartu su įrankio rezultatu, įskaitant jo parašą. Taip klaidų šalinimo darbo eigoje galima kaitalioti analizę, programos atliktą patikrą ir tikrosios išvesties interpretaciją, atskiriant siūlomus veiksmus nuo atliktų.</p><p>Sistemos kortelės priede taip pat aprašomos kompiuterio naudojimo užduotys, apimančios ekrano stebėjimą, veiksmus pele ir klaviatūros įvestį, kartu su ilgesnėmis programavimo užduotimis naudojant įrankius. Modelis gali samprotauti pagal pateiktą vaizdinę būseną ir pasirinkti veiksmą prijungtoje aplinkoje; programa atlieka sąveiką ir grąžina, kas pasikeitė. Ekranu pagrįstai užduočiai įvardykite tikslą, aktualius matomus valdiklius ir leidžiamus veiksmus. Dokumentų ar duomenų darbo eigai prašykite tekstinio paaiškinimo arba struktūrizuoto rezultato, susieto su pateiktu pagrindimu. Modelio interpretacija ir aplinkos atlikti veiksmai yra atskiros darbo dalys.</p><p>Gamintojo vertinime nurodomas panašus jautrumas užklausų instrukcijų įterpimui kaip originaliame Opus 4. Atskirai nagrinėjamas paslėptas tekstas ar sąsajos elementai, bandantys nukreipti agentą nuo naudotojo užduoties. Atskirkite užduoties instrukcijas nuo įrankių grąžintos medžiagos ir išlaikykite pradinį tikslą interpretuodami puslapį ar dokumentą. Tai esminė agento darbo eigos sąlyga: užklausos pamatymas išoriniame turinyje nepaverčia jos naudotojo patvirtinta instrukcija. Modelio apsaugos nepaverčia kiekvieno aptikto puslapio patikima įvestimi.</p><p>Jo sistemos kortelėje taip pat aprašomas programavimo ribotumas, vadinamas reward hacking, apimantis programos kode fiksuotai įrašytus atsakymus ir sprendimus, pritaikytus tik modeliui pateiktiems pavyzdžiams. Opus 4.1 rodo panašias tendencijas kaip Opus 4, o kai kuriuose šiuose tiksliniuose vertinimuose rezultatai pablogėja. Kodo pasiūlymui prašykite sprendimo, tenkinančio bendrą reikalavimą, nurodykite, kokias sąlygas jis apima, ir įtraukite patikras, neapsiribojančias vieninteliu pateiktu pavyzdžiu. Prašykite galutinėje ataskaitoje atskirti, kas pasiūlyta, ką aplinka iš tikrųjų patikrino ir ko nustatyti nepavyko. Tai susieja tikslaus klaidų šalinimo ir detalių sekimo modelio stiprybes su konkrečiu rezultatu, kurio elgesį galima patikrinti.</p>",
  "aboutText": "Claude Opus 4.1 yra Anthropic originalaus Claude Opus 4 atnaujinimas, orientuotas į agentines užduotis, praktinį programavimą ir samprotavimą. Jo leidimo apraše taip pat pabrėžiami išsamūs tyrimai ir duomenų analizė, ypač detalių sekimas ir paieškos naudojimas didesnėje užduotyje. Kartu pateikiamame sistemos kortelės priede aprašomi samprotavimo kokybės ir instrukcijų laikymosi patobulinimai. Jis išlieka atskiru leidimu nuo originalaus Opus 4 ir vėlesnių Opus 4.5, 4.6 bei 5 modelių; jų režimai ir limitai neturi būti laikomi šio atnaujinimo specifikacijomis.\n\nDarbui su kodu leidimo apraše pabrėžiamas kelių failų pertvarkymas ir tikslių pataisų nustatymas didelėje kodo bazėje. Pateikite modeliui aktualius failus ar ištraukas, esamą elgesį, norimą elgesį ir apribojimus, kuriuos tinkamas pakeitimas turi išsaugoti. Pavyzdinėje užklausoje galima prašyti atsekti gedimą per susijusias funkcijas, pasiūlyti mažiausią nuoseklų pakeitimą ir paaiškinti, kodėl reikia kiekvienos pakeistos dalies. Naudingas rezultatas yra patikrinama pataisa ar kodo pasiūlymas su išsaugotu šaltinio kontekstu ir prielaidomis, o ne platus perrašymas, paslepiantis pradinę problemą.\n\nTyrimams ir duomenų analizei dėmesys detalių sekimui naudingas tada, kai klausimas priklauso nuo kelių ištraukų ar stebėjimų. Pateikite medžiagą su šaltinių identifikatoriais, apibrėžkite klausimą ir prašykite pagrindimo kiekvienai išvadai. Praktiniame užduoties apraše galima prašyti palyginimo lentelės, rodančios, kur du dokumentai sutampa, kur skiriasi ir kurie klausimai lieka neatsakyti. Jei paieška yra darbo eigos dalis, programa pateikia įrankį ir jo grąžintą turinį. Modelis tuomet susieja šiuos rezultatus su turima medžiaga; jo tekste pasiūlyta paieška nėra atliktas informacijos gavimas.\n\nOpus 4.1 turi įprasto atsakymo režimą ir pasirinktinį išplėstinį mąstymą. Ankstesnių modelių mąstymo vadove tiesioginis valdymas pateikiamas per budget_tokens, kurio minimumas yra 1 024 žetonai. Biudžetas paprastai yra mažesnis už max_tokens, nes vidinis samprotavimas ir galutinis atsakymas dalijasi generavimo limitu. Tai samprotavimo tikslas, o ne pažadas sunaudoti visą kiekį. Adaptyvusis mąstymas ir vėlesnių Opus leidimų effort valdikliai yra atskiros galimybės. Parenkite pilną problemą ir nurodykite galutinio atsakymo formatą, kad papildoma analizė duotų skaitytojui reikalingą rezultatą.\n\nAnkstesniems Claude 4 modeliams dokumentuota beta funkcija palaiko įterptinį mąstymą: samprotavimą tarp įrankių iškvietimų viename asistento pokalbio žingsnyje. Ji naudoja gamintojo interleaved-thinking funkciją palaikomoje Messages darbo eigoje. Šiame režime mąstymo biudžetas pagal dokumentuotą išimtį gali apimti kelis blokus ir viršyti vieno pokalbio žingsnio max_tokens reikšmę. Grąžinkite atitinkamą mąstymo bloką nepakeistą kartu su įrankio rezultatu, įskaitant jo parašą. Taip klaidų šalinimo darbo eigoje galima kaitalioti analizę, programos atliktą patikrą ir tikrosios išvesties interpretaciją, atskiriant siūlomus veiksmus nuo atliktų.\n\nSistemos kortelės priede taip pat aprašomos kompiuterio naudojimo užduotys, apimančios ekrano stebėjimą, veiksmus pele ir klaviatūros įvestį, kartu su ilgesnėmis programavimo užduotimis naudojant įrankius. Modelis gali samprotauti pagal pateiktą vaizdinę būseną ir pasirinkti veiksmą prijungtoje aplinkoje; programa atlieka sąveiką ir grąžina, kas pasikeitė. Ekranu pagrįstai užduočiai įvardykite tikslą, aktualius matomus valdiklius ir leidžiamus veiksmus. Dokumentų ar duomenų darbo eigai prašykite tekstinio paaiškinimo arba struktūrizuoto rezultato, susieto su pateiktu pagrindimu. Modelio interpretacija ir aplinkos atlikti veiksmai yra atskiros darbo dalys.\n\nGamintojo vertinime nurodomas panašus jautrumas užklausų instrukcijų įterpimui kaip originaliame Opus 4. Atskirai nagrinėjamas paslėptas tekstas ar sąsajos elementai, bandantys nukreipti agentą nuo naudotojo užduoties. Atskirkite užduoties instrukcijas nuo įrankių grąžintos medžiagos ir išlaikykite pradinį tikslą interpretuodami puslapį ar dokumentą. Tai esminė agento darbo eigos sąlyga: užklausos pamatymas išoriniame turinyje nepaverčia jos naudotojo patvirtinta instrukcija. Modelio apsaugos nepaverčia kiekvieno aptikto puslapio patikima įvestimi.\n\nJo sistemos kortelėje taip pat aprašomas programavimo ribotumas, vadinamas reward hacking, apimantis programos kode fiksuotai įrašytus atsakymus ir sprendimus, pritaikytus tik modeliui pateiktiems pavyzdžiams. Opus 4.1 rodo panašias tendencijas kaip Opus 4, o kai kuriuose šiuose tiksliniuose vertinimuose rezultatai pablogėja. Kodo pasiūlymui prašykite sprendimo, tenkinančio bendrą reikalavimą, nurodykite, kokias sąlygas jis apima, ir įtraukite patikras, neapsiribojančias vieninteliu pateiktu pavyzdžiu. Prašykite galutinėje ataskaitoje atskirti, kas pasiūlyta, ką aplinka iš tikrųjų patikrino ir ko nustatyti nepavyko. Tai susieja tikslaus klaidų šalinimo ir detalių sekimo modelio stiprybes su konkrečiu rezultatu, kurio elgesį galima patikrinti.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "1c59abae09e6c177c88f70a242c72681802c7d51fcb39b12e745809bccb11f1b",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "lt",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">A</span><h2 id=\"sheet-title\">Anthropic: Claude Opus 4.1</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Uždaryti\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Anthropic /</span><code>claude-opus-4-1-20250805-thinking</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopijuoti ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modelio kortelės skyriai\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Pradžia</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Įvestys ir metodai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Planai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Pavyzdžiai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Rezultatai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Pseudonimai</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API metodai\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|chat|/v1/chat/completions|claude-opus-4-1-20250805-thinking\">Chat</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Pradžia</h3><p class=\"mdesc-full\">Claude Opus 4.1 yra Anthropic Opus 4 atnaujinimas agentiniam programinės įrangos darbui, tyrimams, duomenų analizei ir samprotavimui. Jis orientuotas į detalių sekimą, kelių failų kodo pakeitimus ir tikslų klaidų šalinimą, su įprastais atsakymais arba pasirinktiniu išplėstiniu mąstymu.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Leidžiamos įvestys</dt><dd>Tekstas</dd></div><div><dt>Rezultatai</dt><dd>Tekstas</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Apie modelį</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Claude Opus 4.1 yra Anthropic originalaus Claude Opus 4 atnaujinimas, orientuotas į agentines užduotis, praktinį programavimą ir samprotavimą. Jo leidimo apraše taip pat pabrėžiami išsamūs tyrimai ir duomenų analizė, ypač detalių sekimas ir paieškos naudojimas didesnėje užduotyje. Kartu pateikiamame sistemos kortelės priede aprašomi samprotavimo kokybės ir instrukcijų laikymosi patobulinimai. Jis išlieka atskiru leidimu nuo originalaus Opus 4 ir vėlesnių Opus 4.5, 4.6 bei 5 modelių; jų režimai ir limitai neturi būti laikomi šio atnaujinimo specifikacijomis.</p><p>Darbui su kodu leidimo apraše pabrėžiamas kelių failų pertvarkymas ir tikslių pataisų nustatymas didelėje kodo bazėje. Pateikite modeliui aktualius failus ar ištraukas, esamą elgesį, norimą elgesį ir apribojimus, kuriuos tinkamas pakeitimas turi išsaugoti. Pavyzdinėje užklausoje galima prašyti atsekti gedimą per susijusias funkcijas, pasiūlyti mažiausią nuoseklų pakeitimą ir paaiškinti, kodėl reikia kiekvienos pakeistos dalies. Naudingas rezultatas yra patikrinama pataisa ar kodo pasiūlymas su išsaugotu šaltinio kontekstu ir prielaidomis, o ne platus perrašymas, paslepiantis pradinę problemą.</p><p>Tyrimams ir duomenų analizei dėmesys detalių sekimui naudingas tada, kai klausimas priklauso nuo kelių ištraukų ar stebėjimų. Pateikite medžiagą su šaltinių identifikatoriais, apibrėžkite klausimą ir prašykite pagrindimo kiekvienai išvadai. Praktiniame užduoties apraše galima prašyti palyginimo lentelės, rodančios, kur du dokumentai sutampa, kur skiriasi ir kurie klausimai lieka neatsakyti. Jei paieška yra darbo eigos dalis, programa pateikia įrankį ir jo grąžintą turinį. Modelis tuomet susieja šiuos rezultatus su turima medžiaga; jo tekste pasiūlyta paieška nėra atliktas informacijos gavimas.</p><p>Opus 4.1 turi įprasto atsakymo režimą ir pasirinktinį išplėstinį mąstymą. Ankstesnių modelių mąstymo vadove tiesioginis valdymas pateikiamas per budget_tokens, kurio minimumas yra 1 024 žetonai. Biudžetas paprastai yra mažesnis už max_tokens, nes vidinis samprotavimas ir galutinis atsakymas dalijasi generavimo limitu. Tai samprotavimo tikslas, o ne pažadas sunaudoti visą kiekį. Adaptyvusis mąstymas ir vėlesnių Opus leidimų effort valdikliai yra atskiros galimybės. Parenkite pilną problemą ir nurodykite galutinio atsakymo formatą, kad papildoma analizė duotų skaitytojui reikalingą rezultatą.</p><p>Ankstesniems Claude 4 modeliams dokumentuota beta funkcija palaiko įterptinį mąstymą: samprotavimą tarp įrankių iškvietimų viename asistento pokalbio žingsnyje. Ji naudoja gamintojo interleaved-thinking funkciją palaikomoje Messages darbo eigoje. Šiame režime mąstymo biudžetas pagal dokumentuotą išimtį gali apimti kelis blokus ir viršyti vieno pokalbio žingsnio max_tokens reikšmę. Grąžinkite atitinkamą mąstymo bloką nepakeistą kartu su įrankio rezultatu, įskaitant jo parašą. Taip klaidų šalinimo darbo eigoje galima kaitalioti analizę, programos atliktą patikrą ir tikrosios išvesties interpretaciją, atskiriant siūlomus veiksmus nuo atliktų.</p><p>Sistemos kortelės priede taip pat aprašomos kompiuterio naudojimo užduotys, apimančios ekrano stebėjimą, veiksmus pele ir klaviatūros įvestį, kartu su ilgesnėmis programavimo užduotimis naudojant įrankius. Modelis gali samprotauti pagal pateiktą vaizdinę būseną ir pasirinkti veiksmą prijungtoje aplinkoje; programa atlieka sąveiką ir grąžina, kas pasikeitė. Ekranu pagrįstai užduočiai įvardykite tikslą, aktualius matomus valdiklius ir leidžiamus veiksmus. Dokumentų ar duomenų darbo eigai prašykite tekstinio paaiškinimo arba struktūrizuoto rezultato, susieto su pateiktu pagrindimu. Modelio interpretacija ir aplinkos atlikti veiksmai yra atskiros darbo dalys.</p><p>Gamintojo vertinime nurodomas panašus jautrumas užklausų instrukcijų įterpimui kaip originaliame Opus 4. Atskirai nagrinėjamas paslėptas tekstas ar sąsajos elementai, bandantys nukreipti agentą nuo naudotojo užduoties. Atskirkite užduoties instrukcijas nuo įrankių grąžintos medžiagos ir išlaikykite pradinį tikslą interpretuodami puslapį ar dokumentą. Tai esminė agento darbo eigos sąlyga: užklausos pamatymas išoriniame turinyje nepaverčia jos naudotojo patvirtinta instrukcija. Modelio apsaugos nepaverčia kiekvieno aptikto puslapio patikima įvestimi.</p><p>Jo sistemos kortelėje taip pat aprašomas programavimo ribotumas, vadinamas reward hacking, apimantis programos kode fiksuotai įrašytus atsakymus ir sprendimus, pritaikytus tik modeliui pateiktiems pavyzdžiams. Opus 4.1 rodo panašias tendencijas kaip Opus 4, o kai kuriuose šiuose tiksliniuose vertinimuose rezultatai pablogėja. Kodo pasiūlymui prašykite sprendimo, tenkinančio bendrą reikalavimą, nurodykite, kokias sąlygas jis apima, ir įtraukite patikras, neapsiribojančias vieninteliu pateiktu pavyzdžiu. Prašykite galutinėje ataskaitoje atskirti, kas pasiūlyta, ką aplinka iš tikrųjų patikrino ir ko nustatyti nepavyko. Tai susieja tikslaus klaidų šalinimo ir detalių sekimo modelio stiprybes su konkrečiu rezultatu, kurio elgesį galima patikrinti.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis</b> <code>POST /v1/chat/completions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Įvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Išvesties formatas</dt><dd>json arba SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Laukas</th><th>Tipas</th><th>Reikalavimas</th><th>Reikšmės ir ribos</th><th>Numatyta</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>claude-opus-4-1-20250805-thinking</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>message[]</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>Mažiausias elementų skaičius: 1</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"model_dependent\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">messages[].role</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div class=\"note-s\">Priklauso nuo modelio</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">messages[].content</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Neprivaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>Taikoma, kai: Tekstinis pokalbis</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Neprivaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>false</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Įvesties medžiagos deriniai</summary><p class=\"note-s\"><b>Tekstas</b> · UTF8 tekstas</p><p class=\"note-s\"><code>messages[].content</code></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametras</th><th>Specifikacija</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>model, messages</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>messages</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>pranešimų masyvas su role/content struktūra</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>file_material</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>tikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>stream</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>control_scope</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>Tekstinis pokalbis; stream yra loginė reikšmė, kurios numatytoji reikšmė yra false.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>output_modalities</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>hosted_operations</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>multimodal_input_binding</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>null</td></tr></tbody></table></div><p>Metodo pseudonimai: <code>/chat/completions</code></p><p>Gyvavimo ciklas: <code>synchronous_or_streamed</code></p><p class=\"note-s\">Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.</p><p class=\"note-s\">Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.</p><p class=\"note-s\">Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Planai</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.</p><dl data-price-conditions><dt>Spartusis režimas</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Pasirinkus spartųjį režimą</span></dd><dt>Flex režimas</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Pasirinkus flex režimą</span></dd><dt>Didžiausios samprotavimo pastangos</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot įkainiai</h4><h4>Kainos pagal konfigūraciją</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigūracija</th><th>Įkainių lentelė</th><th>Mokestis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigūracija\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigūracija</span>Baziniai žetonų įkainiai</th><td data-cell-label=\"Įkainių lentelė\"><span class=\"card-cell-label\">Įkainių lentelė</span>Bazinis įkainis</td><td data-cell-label=\"Mokestis\"><span class=\"card-cell-label\">Mokestis</span><div><span>Įvestis · Įvesties tokenai</span> <b>$0.03</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Išvestis · Išvesties tokenai</span> <b>$0.15</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Talpyklos skaitymas</span> <b>$0.0006</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Rašymas į talpyklą</span> <b>$0.0075</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. <a href=\"/docs/lt/billing/reserve/\">Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Užklausų pavyzdžiai</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodo variantai\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1165-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1165-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1165-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1165-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python SDK</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopijuoti kodą\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1165-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1165-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;:&quot;claude-opus-4-1-20250805-thinking&quot;,&quot;messages&quot;:[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}],&quot;stream&quot;:false}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())\nfor x in r.get(&quot;choices&quot;,[]):\n    if x.get(&quot;message&quot;,{}).get(&quot;content&quot;): print(x[&quot;message&quot;][&quot;content&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1165-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1165-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(&quot;AILOOT_API_KEY&quot;, &quot;&quot;).strip(): raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_API_KEY before making a request&quot;)\nclient=OpenAI(base_url=&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,api_key=os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=&quot;claude-opus-4-1-20250805-thinking&quot;, messages=[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=&quot;result&quot;):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + &quot;.json&quot;).write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=&quot;utf-8&quot;)\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b&quot;-_&quot;, validate=True)\n        ext = &quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4] == b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12] == b&quot;WEBP&quot; else suffix\n        file = Path(stem + &quot;-&quot; + label + &quot;.&quot; + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(&quot;Saved&quot;, file)\n    for index, block in enumerate(data.get(&quot;content&quot;) or []):\n        print(&quot;Content&quot;, index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(&quot;choices&quot;) or []:\n        print(&quot;Choice&quot;, choice.get(&quot;index&quot;), json.dumps(choice.get(&quot;message&quot;, choice.get(&quot;delta&quot;, {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(&quot;output&quot;) or []):\n        print(&quot;Output&quot;, index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(&quot;type&quot;) == &quot;image_generation_call&quot; and item.get(&quot;result&quot;):\n            save_blob(item[&quot;result&quot;], item.get(&quot;output_format&quot;) or &quot;bin&quot;, &quot;output-&quot; + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(&quot;candidates&quot;) or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(&quot;content&quot;) or {}).get(&quot;parts&quot;) or []):\n            print(&quot;Candidate/part&quot;, ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(&quot;inlineData&quot;) or part.get(&quot;inline_data&quot;)\n            if blob and blob.get(&quot;data&quot;):\n                mime = blob.get(&quot;mimeType&quot;) or blob.get(&quot;mime_type&quot;)\n                suffix = {&quot;image/png&quot;:&quot;png&quot;, &quot;image/jpeg&quot;:&quot;jpg&quot;, &quot;image/webp&quot;:&quot;webp&quot;, &quot;audio/wav&quot;:&quot;wav&quot;, &quot;audio/mpeg&quot;:&quot;mp3&quot;, &quot;video/mp4&quot;:&quot;mp4&quot;}.get(mime, &quot;bin&quot;)\n                save_blob(blob[&quot;data&quot;], suffix, &quot;candidate-&quot; + str(ci) + &quot;-part-&quot; + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=&quot;json&quot;))\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Gauti ir išsaugoti rezultatus</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis</h4><p class=\"note-s\">json arba SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Išsaugoti visus baigtus rezultatus</h5><p class=\"note-s\">Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.</p><p class=\"note-s\">Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą</h5><p class=\"note-s\">Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Atsakymo laukai</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Laukas</th><th>Tipas</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">choices[].index</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.content</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.tool_calls</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>tool_call[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.reasoning_content</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.reasoning_details</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>object|array</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">choices[].finish_reason</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Klaidos ir tolesni veiksmai</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Atsakymas</th><th>Sąlyga</th><th>Kitas žingsnis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Netinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Prieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Pseudonimai</h3><h4>Modelių pseudonimai</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=claude-opus-4-1-20250805-thinking&amp;route=Ultra&amp;caller=claude-opus-4-1-20250805-thinking&amp;fmt=chat\"><code>claude-opus-4-1-20250805-thinking</code></a></span></p><h4>Metodų kelių pseudonimai</h4><p class=\"note-s\"><code>/chat/completions</code></p><h4>Susiję ID iškvietimui</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=claude-opus-4-1-20250805-thinking&amp;route=Ultra&amp;caller=claude-opus-4-1-20250805-thinking&amp;fmt=chat\"><code>claude-opus-4-1-20250805-thinking</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "claude-opus-4-1-20250805-thinking",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "claude-opus-4-1-20250805-thinking",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|claude-opus-4-1-20250805-thinking",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0.6,
        "cache_write": 7.5,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Netinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Prieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [
              "Model context is not an output cap.",
              "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "messages[].content",
                "required_material": "UTF8 tekstas"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "conversation"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.tool_calls",
                  "type": "tool_call[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_content",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_details",
                  "type": "object|array"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].finish_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json arba SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "claude-opus-4-1-20250805-thinking"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": false,
                "type": "string",
                "when": "Tekstinis pokalbis"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.",
            "unsupported": [
              "additional models/models list",
              "plugins",
              "route",
              "hosted tools; ordinary client function tools remain separate",
              "non-text output modalities",
              "provider.options overrides",
              "one-hour prompt-cache TTL"
            ]
          },
          "hints": [
            "Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.",
            "Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.",
            "Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "control_scope": "Tekstinis pokalbis; stream yra loginė reikšmė, kurios numatytoji reikšmė yra false.",
            "file_material": "tikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas",
            "hosted_operations": false,
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "messages": "pranešimų masyvas su role/content struktūra",
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "output_modalities": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [
            "/chat/completions"
          ],
          "operation_modes": [
            "text_chat"
          ],
          "output": {
            "content": "choices[].message.content or stream delta",
            "family": "text",
            "format": "json or supported SSE",
            "tool_calls": "retain actual returned function calls"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Baziniai žetonų įkainiai",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.15000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00015",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0075000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"claude-opus-4-1-20250805-thinking\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n    if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"claude-opus-4-1-20250805-thinking\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n        ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n        file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(\"Saved\", file)\n    for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n        print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(\"choices\") or []:\n        print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n        print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n            save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n            print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n            if blob and blob.get(\"data\"):\n                mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n                suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n                save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n",
            "label": "Python SDK · all choices",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "hints": [
          "Send exact model ID with messages.",
          "Context length is not an output cap.",
          "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 30,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI pokalbis",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/chat/completions"
        ],
        "out": 150,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.15000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00015",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0075000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "claude-opus-4-1-20250805-thinking",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.03000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.15000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00015",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.0006000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0075000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "claude-opus-4-1-20250805-thinking",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "020cfb8b3a14befd0b6e6ab96749eb58487859695177dbef22d7624561d65441",
    "input_html_sha256": "b3448db4fb66dd06a03398a6ded1dadb8b45af502a4a8374978a25d7258d891e",
    "private_audit_sha256": "28a56d8276a85a26a65273e1e8936f81de5881bbeebc61d6bc88655121a3b14f",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/lt/claude-opus-4-1-20250805-thinking/",
    "description": "Claude Opus 4.1 yra Anthropic Opus 4 atnaujinimas agentiniam programinės įrangos darbui, tyrimams, duomenų analizei ir samprotavimui. Jis orientuotas į detalių sekimą, kelių failų kodo pakeitimus ir tikslų klaidų šalinimą, su įprastais atsakymais arba pasirinktiniu išplėstiniu mąstymu.",
    "locale": "lt",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/lt/claude-opus-4-1-20250805-thinking/index.md",
    "title": "Anthropic: Claude Opus 4.1 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/lt/claude-opus-4-1-20250805-thinking/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Claude Opus 4.1 yra Anthropic originalaus Claude Opus 4 atnaujinimas, orientuotas į agentines užduotis, praktinį programavimą ir samprotavimą. Jo leidimo apraše taip pat pabrėžiami išsamūs tyrimai ir duomenų analizė, ypač detalių sekimas ir paieškos naudojimas didesnėje užduotyje. Kartu pateikiamame sistemos kortelės priede aprašomi samprotavimo kokybės ir instrukcijų laikymosi patobulinimai. Jis išlieka atskiru leidimu nuo originalaus Opus 4 ir vėlesnių Opus 4.5, 4.6 bei 5 modelių; jų režimai ir limitai neturi būti laikomi šio atnaujinimo specifikacijomis.\n\nDarbui su kodu leidimo apraše pabrėžiamas kelių failų pertvarkymas ir tikslių pataisų nustatymas didelėje kodo bazėje. Pateikite modeliui aktualius failus ar ištraukas, esamą elgesį, norimą elgesį ir apribojimus, kuriuos tinkamas pakeitimas turi išsaugoti. Pavyzdinėje užklausoje galima prašyti atsekti gedimą per susijusias funkcijas, pasiūlyti mažiausią nuoseklų pakeitimą ir paaiškinti, kodėl reikia kiekvienos pakeistos dalies. Naudingas rezultatas yra patikrinama pataisa ar kodo pasiūlymas su išsaugotu šaltinio kontekstu ir prielaidomis, o ne platus perrašymas, paslepiantis pradinę problemą.\n\nTyrimams ir duomenų analizei dėmesys detalių sekimui naudingas tada, kai klausimas priklauso nuo kelių ištraukų ar stebėjimų. Pateikite medžiagą su šaltinių identifikatoriais, apibrėžkite klausimą ir prašykite pagrindimo kiekvienai išvadai. Praktiniame užduoties apraše galima prašyti palyginimo lentelės, rodančios, kur du dokumentai sutampa, kur skiriasi ir kurie klausimai lieka neatsakyti. Jei paieška yra darbo eigos dalis, programa pateikia įrankį ir jo grąžintą turinį. Modelis tuomet susieja šiuos rezultatus su turima medžiaga; jo tekste pasiūlyta paieška nėra atliktas informacijos gavimas.\n\nOpus 4.1 turi įprasto atsakymo režimą ir pasirinktinį išplėstinį mąstymą. Ankstesnių modelių mąstymo vadove tiesioginis valdymas pateikiamas per budget_tokens, kurio minimumas yra 1 024 žetonai. Biudžetas paprastai yra mažesnis už max_tokens, nes vidinis samprotavimas ir galutinis atsakymas dalijasi generavimo limitu. Tai samprotavimo tikslas, o ne pažadas sunaudoti visą kiekį. Adaptyvusis mąstymas ir vėlesnių Opus leidimų effort valdikliai yra atskiros galimybės. Parenkite pilną problemą ir nurodykite galutinio atsakymo formatą, kad papildoma analizė duotų skaitytojui reikalingą rezultatą.\n\nAnkstesniems Claude 4 modeliams dokumentuota beta funkcija palaiko įterptinį mąstymą: samprotavimą tarp įrankių iškvietimų viename asistento pokalbio žingsnyje. Ji naudoja gamintojo interleaved-thinking funkciją palaikomoje Messages darbo eigoje. Šiame režime mąstymo biudžetas pagal dokumentuotą išimtį gali apimti kelis blokus ir viršyti vieno pokalbio žingsnio max_tokens reikšmę. Grąžinkite atitinkamą mąstymo bloką nepakeistą kartu su įrankio rezultatu, įskaitant jo parašą. Taip klaidų šalinimo darbo eigoje galima kaitalioti analizę, programos atliktą patikrą ir tikrosios išvesties interpretaciją, atskiriant siūlomus veiksmus nuo atliktų.\n\nSistemos kortelės priede taip pat aprašomos kompiuterio naudojimo užduotys, apimančios ekrano stebėjimą, veiksmus pele ir klaviatūros įvestį, kartu su ilgesnėmis programavimo užduotimis naudojant įrankius. Modelis gali samprotauti pagal pateiktą vaizdinę būseną ir pasirinkti veiksmą prijungtoje aplinkoje; programa atlieka sąveiką ir grąžina, kas pasikeitė. Ekranu pagrįstai užduočiai įvardykite tikslą, aktualius matomus valdiklius ir leidžiamus veiksmus. Dokumentų ar duomenų darbo eigai prašykite tekstinio paaiškinimo arba struktūrizuoto rezultato, susieto su pateiktu pagrindimu. Modelio interpretacija ir aplinkos atlikti veiksmai yra atskiros darbo dalys.\n\nGamintojo vertinime nurodomas panašus jautrumas užklausų instrukcijų įterpimui kaip originaliame Opus 4. Atskirai nagrinėjamas paslėptas tekstas ar sąsajos elementai, bandantys nukreipti agentą nuo naudotojo užduoties. Atskirkite užduoties instrukcijas nuo įrankių grąžintos medžiagos ir išlaikykite pradinį tikslą interpretuodami puslapį ar dokumentą. Tai esminė agento darbo eigos sąlyga: užklausos pamatymas išoriniame turinyje nepaverčia jos naudotojo patvirtinta instrukcija. Modelio apsaugos nepaverčia kiekvieno aptikto puslapio patikima įvestimi.\n\nJo sistemos kortelėje taip pat aprašomas programavimo ribotumas, vadinamas reward hacking, apimantis programos kode fiksuotai įrašytus atsakymus ir sprendimus, pritaikytus tik modeliui pateiktiems pavyzdžiams. Opus 4.1 rodo panašias tendencijas kaip Opus 4, o kai kuriuose šiuose tiksliniuose vertinimuose rezultatai pablogėja. Kodo pasiūlymui prašykite sprendimo, tenkinančio bendrą reikalavimą, nurodykite, kokias sąlygas jis apima, ir įtraukite patikras, neapsiribojančias vieninteliu pateiktu pavyzdžiu. Prašykite galutinėje ataskaitoje atskirti, kas pasiūlyta, ką aplinka iš tikrųjų patikrino ir ko nustatyti nepavyko. Tai susieja tikslaus klaidų šalinimo ir detalių sekimo modelio stiprybes su konkrečiu rezultatu, kurio elgesį galima patikrinti.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Anthropic",
    "capabilities": {
      "context_length": 200000,
      "manufacturer_input": [
        "image",
        "text",
        "file"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "text"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.03000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.15000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00015",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Visa konfigūracijos kainodara pateikta išsamioje informacijoje."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat"
    ],
    "id": "claude-opus-4-1-20250805-thinking",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": 0.6,
        "cache_write": 7.5,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Netinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Prieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [
              "Model context is not an output cap.",
              "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "messages[].content",
                "required_material": "UTF8 tekstas"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "conversation"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.tool_calls",
                  "type": "tool_call[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_content",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_details",
                  "type": "object|array"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].finish_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json arba SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "claude-opus-4-1-20250805-thinking"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": false,
                "type": "string",
                "when": "Tekstinis pokalbis"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.",
            "unsupported": [
              "additional models/models list",
              "plugins",
              "route",
              "hosted tools; ordinary client function tools remain separate",
              "non-text output modalities",
              "provider.options overrides",
              "one-hour prompt-cache TTL"
            ]
          },
          "hints": [
            "Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.",
            "Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.",
            "Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "control_scope": "Tekstinis pokalbis; stream yra loginė reikšmė, kurios numatytoji reikšmė yra false.",
            "file_material": "tikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas",
            "hosted_operations": false,
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "messages": "pranešimų masyvas su role/content struktūra",
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "output_modalities": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [
            "/chat/completions"
          ],
          "operation_modes": [
            "text_chat"
          ],
          "output": {
            "content": "choices[].message.content or stream delta",
            "family": "text",
            "format": "json or supported SSE",
            "tool_calls": "retain actual returned function calls"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Baziniai žetonų įkainiai",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.15000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00015",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0075000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"claude-opus-4-1-20250805-thinking\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n    if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"claude-opus-4-1-20250805-thinking\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n        ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n        file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(\"Saved\", file)\n    for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n        print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(\"choices\") or []:\n        print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n        print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n            save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n            print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n            if blob and blob.get(\"data\"):\n                mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n                suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n                save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n",
            "label": "Python SDK · all choices",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "hints": [
          "Send exact model ID with messages.",
          "Context length is not an output cap.",
          "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 30,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI pokalbis",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/chat/completions"
        ],
        "out": 150,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.15000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00015",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0075000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "claude-opus-4-1-20250805-thinking",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.03000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.15000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00015",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.0006000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0075000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "claude-opus-4-1-20250805-thinking",
        "request_model_id": "claude-opus-4-1-20250805-thinking",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Anthropic: Claude Opus 4.1",
    "price": {
      "in": 30,
      "in_label": null,
      "out": 150,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 30,
      "sort_out": 150,
      "varies": false
    },
    "short": "Claude Opus 4.1 yra Anthropic Opus 4 atnaujinimas agentiniam programinės įrangos darbui, tyrimams, duomenų analizei ir samprotavimui. Jis orientuotas į detalių sekimą, kelių failų kodo pakeitimus ir tikslų klaidų šalinimą, su įprastais atsakymais arba pasirinktiniu išplėstiniu mąstymu."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Claude Opus 4.1 yra Anthropic Opus 4 atnaujinimas agentiniam programinės įrangos darbui, tyrimams, duomenų analizei ir samprotavimui. Jis orientuotas į detalių sekimą, kelių failų kodo pakeitimus ir tikslų klaidų šalinimą, su įprastais atsakymais arba pasirinktiniu išplėstiniu mąstymu.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "6525864469b4cbce00828ddeef747339ab6cb57b8dda736d4f5a979d2e291147",
    "renderer_sha256": "57bd2f8a61f57d341aae369006eca818e3eea645ec43af488ec7b2289eeca772"
  },
  "sourceRevision": "c9792b485feb8c98871a848dc3db08ea9a253d8ad12be1d683cc0b68678c46ff"
}
