Source: https://ailoot.ai/models/lt/claude-opus-4-7-thinking/
Canonical: https://ailoot.ai/models/lt/claude-opus-4-7-thinking/
Language: lt

# Anthropic: Claude Opus 4.7

[Markdown](https://ailoot.ai/models/lt/claude-opus-4-7-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/lt/claude-opus-4-7-thinking/facts.json)

## [Anthropic: Claude Opus 4.7](https://ailoot.ai/models/lt/claude-opus-4-7-thinking/)

Claude Opus 4.7 skirtas sudėtingam inžineriniam darbui, dokumentų ir vaizdų su smulkiomis detalėmis analizei. Ypač daug dėmesio skiria tiksliam instrukcijų vykdymui ir rezultato tikrinimui.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-7-thinking`](https://ailoot.ai/models/lt/claude-opus-4-7-thinking/#method-0)

Apie modelį

Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.

#### Kruopštus inžinerinis darbas

Anthropic kuria Claude Opus 4.7 sudėtingoms, ilgoms programavimo užduotims. Pristatant pabrėžiamas nuoseklus darbo atlikimas, atidus instrukcijų laikymasis ir būdų patikrinti savo rezultatą paieška prieš galutinį pranešimą. Modelis tinka sudėtingai kodo problemai tirti ir profesinei medžiagai rengti, kai kartu reikia techninio sprendimo bei aiškaus pateikimo.

Opus 4.7 pažodžiui laikosi formuluočių. Užduotį geriau apibrėžti aiškiomis ribomis: kurias dalis reikia keisti, ką tikrinti ir koks turi būti rezultatas. Jei sąlyga taikoma visoms darbo dalims, ją taip ir reikia aprašyti. Gamintojas taip pat pabrėžia pastabų naudojimą failinėje atmintyje ilgoms užduotims, tačiau tokioms pastaboms skaityti ir išsaugoti reikia programos įrankių.

#### Matyti tankias schemas ir sąsajos kopijas

Modelis priima **tekstą ir vaizdus** ir pateikia **tekstą**. Vaizdinei įvesčiai palaikoma raiška iki **2576 pikselių ilgojoje kraštinėje**, maždaug **3,75 megapikselio**. Tai naudinga informacijos gausioms ekrano kopijoms, informacijai iš sudėtingų diagramų išgauti ir užduotims su išsamiu vaizdiniu pavyzdžiu.

Gamintojo įprastos vaizdinės įvesties formatai: JPEG/PNG/GIF/WebP, pirmasis animacijos kadras. Analizuojant pradine raiška: ilgoji kraštinė — 2576 pikseliai, 4784 vaizdiniai tokenai; dideli vaizdai prieš analizę sumažinami. Failų ir parametrų palaikymas priklauso nuo programos metodo.

Aukšta raiška padeda išlaikyti detales, tačiau nepadaro vaizdinio supratimo neklystančio. Išvestyje galima gauti paaiškinimą, duomenų struktūrą arba kodą; paties vaizdo kūrimas ir redagavimas nėra modelio išvesties galimybė. Sąsajai valdyti reikia priemonių, kurios rodo modeliui ekraną ir atlieka veiksmus programoje.

#### Užduoties gylis ir apimtis

Kontekstas — **1 mln. tokenų**, įprastu režimu didžiausias atsakymas — **128 tūkst. tokenų**. Palaikomas adaptyvus samprotavimas; rankinio extended thinking su `budget_tokens` šioje versijoje nėra. Įprastas `effort` lygis — `high`; taip pat galimi `low`, `medium`, `xhigh` ir `max`. Lygis `xhigh` suteikia atskirą nuostatą tarp `high` ir `max` ilgam inžineriniam bei agentiniam darbui.

Esant mažiems pastangų lygiams, modelis ypač griežtai apriboja darbą tuo, ko buvo paprašyta. Sudėtingam tyrimui gamintojas rekomenduoja numatyti pakankamai vietos samprotavimui ir atsakymui. Šioje versijoje atnaujintas teksto skaidymas į tokenus, todėl toks pats teksto kiekis ne visada turi įprastą ankstesnių versijų tokenų ilgį.

#### Darbo sąlygos

Patikima integruotų žinių riba — **2026 m. sausis**. Dabartiniams tyrimams, darbui su dokumentais ir kodo vykdymui naudojama programos teikiama medžiaga bei įrankiai. Opus 4.7 turi apsaugos mechanizmų, galinčių blokuoti draudžiamas ar didelės rizikos kibernetinio saugumo užklausas. Jo dėmesys rezultato tikrinimui naudingas darbe, tačiau galutinius pakeitimus ir išvadas vis tiek reikia tikrinti konkrečioje aplinkoje.

**Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-7-thinking`

[`claude-opus-4-7-thinking`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=claude-opus-4-7-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-7-thinking&fmt=chat)

Anthropic /`claude-opus-4-7-thinking`

### Pradžia

Claude Opus 4.7 skirtas sudėtingam inžineriniam darbui, dokumentų ir vaizdų su smulkiomis detalėmis analizei. Ypač daug dėmesio skiria tiksliam instrukcijų vykdymui ir rezultato tikrinimui.

Leidžiamos įvestys

Tekstas

Rezultatai

Tekstas

### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai

**Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis** `POST /v1/chat/completions`

Įvestis

`text`

Išvestis

`text`

Išvesties formatas

json arba SSE

| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos claude-opus-4-7-thinking | Numatyta— |
| Laukas`messages` | Tipas`message[]` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
| Laukas`messages[].role` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
| Laukas`messages[].content` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Tekstinis pokalbis | Numatyta— |
| Laukas`stream` | Tipas`boolean` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |

Įvesties medžiagos deriniai

**Tekstas** · UTF8 tekstas

`messages[].content`

Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas

| Parametras | Specifikacija |
| --- | --- |
| Parametras`content_type` | Specifikacijaapplication/json |
| Parametras`required` | Specifikacijamodel, messages |
| Parametras`material_types` | Specifikacijatext |
| Parametras`messages` | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
| Parametras`file_material` | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
| Parametras`optional_controls` | Specifikacijastream |
| Parametras`control_scope` | SpecifikacijaTekstinis pokalbis; stream yra loginė reikšmė, kurios numatytoji reikšmė yra false. |
| Parametras`output_modalities` | Specifikacijatext |
| Parametras`hosted_operations` | Specifikacijafalse |
| Parametras`multimodal_input_binding` | Specifikacijanull |

Metodo pseudonimai: `/chat/completions`

Gyvavimo ciklas: `synchronous_or_streamed`

Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.

Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.

Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.

### Planai

Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.

Spartusis režimas

Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą

Flex režimas

Nenurodyta Pasirinkus flex režimą

Didžiausios samprotavimo pastangos

Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)

#### Ailoot įkainiai

#### Kainos pagal konfigūraciją

| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
| --- | --- | --- |
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.01** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.05** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.001** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **$0.0125** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų |

Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/)

### Užklausų pavyzdžiai

#### Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-4-7-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-4-7-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Gauti ir išsaugoti rezultatus

#### Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis

json arba SSE

##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus

Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.

Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.

##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą

Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.

Atsakymo laukai

| Laukas | Tipas |
| --- | --- |
| Laukas`choices[].index` | Tipasinteger |
| Laukas`choices[].message.content` | Tipasstring\|null |
| Laukas`choices[].message.tool_calls` | Tipastool\_call\[\] |
| Laukas`choices[].message.reasoning_content` | Tipasstring |
| Laukas`choices[].message.reasoning_details` | Tipasobject\|array |
| Laukas`choices[].finish_reason` | Tipasstring\|null |
| Laukas`usage` | Tipasobject |

Klaidos ir tolesni veiksmai

| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
| --- | --- | --- |
| Atsakymas400 · `invalid_request_error` | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |

### Pseudonimai

#### Modelių pseudonimai

**Ailoot Ultra** [`claude-opus-4-7-thinking`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=claude-opus-4-7-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-7-thinking&fmt=chat)

#### Metodų kelių pseudonimai

`/chat/completions`

#### Susiję ID iškvietimui

[`claude-opus-4-7-thinking`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=claude-opus-4-7-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-7-thinking&fmt=chat)

FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.7

Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-7-thinking`: `text` → `text`

Kokius laukus naudoja užklausa?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-7-thinking`: `model`, `messages`, `stream`

Kokie apribojimai taikomi?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-7-thinking`: `messages.min_items`: `1`

Prijunkite Ailoot prie Claude Code, OpenCode, Hermes arba savo programos.

## Įmonė ir jos projektų portfelis

Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus.

## Pirkite žetonus su nuolaida.

Prenumeratos nuolaida reguliariam darbui. Kodai — iki 50% žetonų pirkimui.

Prenumerata

Pasirinkite planą su nuolaida reguliarioms užklausoms.

Nuolaidos kodas iki 50%

Įveskite kodą perkant. Kaina perskaičiuojama pagal galiojančios akcijos sąlygas.

Išlaidos istorijoje

Kiekvienai užklausai išsaugomi modelis, žetonai ir suma.

[Pasirinkti prenumeratą](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/subscriptions/) · [Peržiūrėti modelių kainas](https://ailoot.ai/models/lt/)

## Prijunkite API prie produkto, kurį parduodate.

SaaS, programos ir botai pagal Ailoot ofertą bei licencijos sutartį. Perpardavimui paprašykite perpardavėjo licencijos.

Komercinė programa

Teksto, vaizdų, video ir garso kūrimą integruokite į mokamas paslaugos funkcijas.

Perpardavėjo licencija

Atsiųskite projekto aprašymą ir prieigos schemą. Paprašykite rašytinių naudojimo ir perpardavimo sąlygų.

Dokumentai svetainėje

Oferta, licencijos sutartis ir duomenų tvarkymo politika prieinamos prieš prisijungiant.

[Paprašyti perpardavėjo licencijos](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta ir licencijos sutartis](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=lt)

## Ailoot · Įmonė ir jos projektų portfelis





Ailoot remiasi sukaupta veiklos patirtimi, plačia klientų baze, stabiliomis paslaugomis ir nuolatine KPI kontrole.





Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus.





Ailoot šią veiklos patirtį pritaiko teikdama API prieigą prie DI funkcijų klientų produktuose, agentuose, programose ir automatizavimo sprendimuose.