Source: https://ailoot.ai/models/lt/claude-sonnet-4-20250514-thinking/
Canonical: https://ailoot.ai/models/lt/claude-sonnet-4-20250514-thinking/
Language: lt

# Anthropic: Claude Sonnet 4

[Markdown](https://ailoot.ai/models/lt/claude-sonnet-4-20250514-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/lt/claude-sonnet-4-20250514-thinking/facts.json)

## [Anthropic: Claude Sonnet 4](https://ailoot.ai/models/lt/claude-sonnet-4-20250514-thinking/)

Claude Sonnet 4 yra Anthropic modelis programavimui ir samprotavimui su tekstine, vaizdų ir failų įvestimi. Jo paskelbtas profilis apima įrankius ir samprotavimo valdiklius, 200 000 žetonų konteksto langą ir iki 64 000 atsakymo žetonų.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis** `POST /v1/chat/completions` `claude-sonnet-4-20250514-thinking`](https://ailoot.ai/models/lt/claude-sonnet-4-20250514-thinking/#method-0)

Apie modelį

Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.

Claude Sonnet 4 yra Anthropic modelis, orientuotas į programavimo ir samprotavimo užduotis. Paskelbtas prieglobos profilis priima tekstą, vaizdus ir failus bei grąžina tekstą. Jame nurodomi samprotavimo ir funkcijų įrankių valdikliai, 200 000 žetonų konteksto langas ir iki 64 000 atsakymo žetonų.

#### Kodas ir dokumentai su aiškiu rezultatu

Programinės įrangos darbui pateikite aktualų šaltinio kodą, pastebėtą elgesį ir norimą pataisą. Išsaugokite neveikiantį pavyzdį ir tikrąją klaidos išvestį, kai jie lemia diagnozę. Prašykite tikslinio pakeitimo ir patikrų, kurių reikia jo poveikiui įvertinti.

Dokumentų analizei pažymėkite šaltinius ir įvardykite taikytinus kriterijus ar klausimus. Palyginime galima prašyti po vieną išvadą kiekvienam kriterijui; išskiriant duomenis galima apibrėžti grąžinamas reikšmes ir kaip turi būti rodoma trūkstama informacija. Išsaugokite šaltinių žymas, kad glaustas atsakymas liktų susietas su jį pagrindžiančia medžiaga.

#### Tikslingai naudokite vaizdinį pagrindimą

Nurodykite svarbų vaizdą, puslapį ar sąsajos būseną ir nagrinėtiną detalę. Ekrano kopija gali pagrįsti klausimą apie matomą turinį ar elgesį; dokumento vaizdas gali papildyti rašytinę medžiagą išdėstymo kontekstu. Peržiūrėdami išskirtas formuluotes ar interpretacijas išlaikykite aktualų šaltinį prieinamą.

#### Samprotavimas ir programos įrankiai

Profilyje nurodomas samprotavimas ir funkcijų įrankiai. Apibrėžkite aplinkinei programai prieinamas operacijas ir išsaugokite jų grąžintus stebėjimus. Siūlomas veiksmas ir tikrasis jo rezultatas darbo eigoje atlieka skirtingus vaidmenis; stebėjimas pateikia pagrindimą kitam žingsniui.

Kai atsakymas taps duomenimis, nurodykite laukus bei jų reikšmę ir patikrinkite tikrąjį grąžintą įrašą pagal šaltinį. Žmogui skaitomam rezultatui prašykite išvados ir jai svarbaus pagrindimo. Darbo kontekste palikite vietos atsakymui ir išsaugokite priimtus sprendimus vėlesniems pokalbio žingsniams.

Naudingas Sonnet 4 rezultatas palieka analizę ar siūlomą pakeitimą kartu su šaltinių nuorodomis ir patikra, todėl kitą žingsnį galima tęsti nuo patikrinamo rezultato.

**Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis** `POST /v1/chat/completions` `claude-sonnet-4-20250514-thinking`

[`claude-sonnet-4-20250514-thinking`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=claude-sonnet-4-20250514-thinking&route=Ultra&caller=claude-sonnet-4-20250514-thinking&fmt=chat)

Anthropic /`claude-sonnet-4-20250514-thinking`

### Pradžia

Claude Sonnet 4 yra Anthropic modelis programavimui ir samprotavimui su tekstine, vaizdų ir failų įvestimi. Jo paskelbtas profilis apima įrankius ir samprotavimo valdiklius, 200 000 žetonų konteksto langą ir iki 64 000 atsakymo žetonų.

Leidžiamos įvestys

Tekstas

Rezultatai

Tekstas

### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai

**Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis** `POST /v1/chat/completions`

Įvestis

`text`

Išvestis

`text`

Išvesties formatas

json arba SSE

| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos claude-sonnet-4-20250514-thinking | Numatyta— |
| Laukas`messages` | Tipas`message[]` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
| Laukas`messages[].role` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
| Laukas`messages[].content` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Tekstinis pokalbis | Numatyta— |
| Laukas`stream` | Tipas`boolean` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |

Įvesties medžiagos deriniai

**Tekstas** · UTF8 tekstas

`messages[].content`

Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas

| Parametras | Specifikacija |
| --- | --- |
| Parametras`content_type` | Specifikacijaapplication/json |
| Parametras`required` | Specifikacijamodel, messages |
| Parametras`material_types` | Specifikacijatext |
| Parametras`messages` | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
| Parametras`file_material` | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
| Parametras`optional_controls` | Specifikacijastream |
| Parametras`control_scope` | SpecifikacijaTekstinis pokalbis; stream yra loginė reikšmė, kurios numatytoji reikšmė yra false. |
| Parametras`output_modalities` | Specifikacijatext |
| Parametras`hosted_operations` | Specifikacijafalse |
| Parametras`multimodal_input_binding` | Specifikacijanull |

Metodo pseudonimai: `/chat/completions`

Gyvavimo ciklas: `synchronous_or_streamed`

Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.

Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.

Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.

### Planai

Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.

Spartusis režimas

Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą

Flex režimas

Nenurodyta Pasirinkus flex režimą

Didžiausios samprotavimo pastangos

Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)

#### Ailoot įkainiai

#### Kainos pagal konfigūraciją

| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
| --- | --- | --- |
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.006** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.03** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.0006** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **$0.0075** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų |

Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/)

### Užklausų pavyzdžiai

#### Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-sonnet-4-20250514-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-20250514-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Gauti ir išsaugoti rezultatus

#### Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis

json arba SSE

##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus

Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.

Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.

##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą

Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.

Atsakymo laukai

| Laukas | Tipas |
| --- | --- |
| Laukas`choices[].index` | Tipasinteger |
| Laukas`choices[].message.content` | Tipasstring\|null |
| Laukas`choices[].message.tool_calls` | Tipastool\_call\[\] |
| Laukas`choices[].message.reasoning_content` | Tipasstring |
| Laukas`choices[].message.reasoning_details` | Tipasobject\|array |
| Laukas`choices[].finish_reason` | Tipasstring\|null |
| Laukas`usage` | Tipasobject |

Klaidos ir tolesni veiksmai

| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
| --- | --- | --- |
| Atsakymas400 · `invalid_request_error` | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |

### Pseudonimai

#### Modelių pseudonimai

**Ailoot Ultra** [`claude-sonnet-4-20250514-thinking`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=claude-sonnet-4-20250514-thinking&route=Ultra&caller=claude-sonnet-4-20250514-thinking&fmt=chat)

#### Metodų kelių pseudonimai

`/chat/completions`

#### Susiję ID iškvietimui

[`claude-sonnet-4-20250514-thinking`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=claude-sonnet-4-20250514-thinking&route=Ultra&caller=claude-sonnet-4-20250514-thinking&fmt=chat)

FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4

Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-sonnet-4-20250514-thinking`: `text` → `text`

Kokius laukus naudoja užklausa?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-sonnet-4-20250514-thinking`: `model`, `messages`, `stream`

Kokie apribojimai taikomi?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-sonnet-4-20250514-thinking`: `messages.min_items`: `1`

Prijunkite Ailoot prie Claude Code, OpenCode, Hermes arba savo programos.

## Įmonė ir jos projektų portfelis

Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus.

## Pirkite žetonus su nuolaida.

Prenumeratos nuolaida reguliariam darbui. Kodai — iki 50% žetonų pirkimui.

Prenumerata

Pasirinkite planą su nuolaida reguliarioms užklausoms.

Nuolaidos kodas iki 50%

Įveskite kodą perkant. Kaina perskaičiuojama pagal galiojančios akcijos sąlygas.

Išlaidos istorijoje

Kiekvienai užklausai išsaugomi modelis, žetonai ir suma.

[Pasirinkti prenumeratą](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/subscriptions/) · [Peržiūrėti modelių kainas](https://ailoot.ai/models/lt/)

## Prijunkite API prie produkto, kurį parduodate.

SaaS, programos ir botai pagal Ailoot ofertą bei licencijos sutartį. Perpardavimui paprašykite perpardavėjo licencijos.

Komercinė programa

Teksto, vaizdų, video ir garso kūrimą integruokite į mokamas paslaugos funkcijas.

Perpardavėjo licencija

Atsiųskite projekto aprašymą ir prieigos schemą. Paprašykite rašytinių naudojimo ir perpardavimo sąlygų.

Dokumentai svetainėje

Oferta, licencijos sutartis ir duomenų tvarkymo politika prieinamos prieš prisijungiant.

[Paprašyti perpardavėjo licencijos](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta ir licencijos sutartis](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=lt)

## Ailoot · Įmonė ir jos projektų portfelis





Ailoot remiasi sukaupta veiklos patirtimi, plačia klientų baze, stabiliomis paslaugomis ir nuolatine KPI kontrole.





Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus.





Ailoot šią veiklos patirtį pritaiko teikdama API prieigą prie DI funkcijų klientų produktuose, agentuose, programose ir automatizavimo sprendimuose.