{
  "aboutHtml": "<p>Nova-3 yra Deepgram bendrosios paskirties kalbos atpažinimo modelis garsui paversti tekstu. Gamintojas rekomenduoja jį susitikimams, renginių subtitrams, kelių kalbėtojų įrašams ir sudėtingoms sąlygoms, pavyzdžiui, triukšmui ar tolimiems mikrofonams, naudojant įrašų arba srautinę transkripciją. Naudingas jo rezultatas yra atpažinta kalba su laiko žymomis ir patikimumo informacija, išliekanti susieta su šaltinio garsu.</p><h4>Pasirinkite darbo su kalba režimą</h4><p>Dokumentuota numatytoji kalba yra anglų. Vienakalbėje užklausoje pasirenkama kalbama kalba arba palaikomas vietinis variantas. Dabartinė bendrojo modelio lentelė apima regioninius anglų kalbos variantus, ispanų, prancūzų, vokiečių, rusų, portugalų, japonų, italų, olandų, arabų kalbas, kinų rašto sistemas ir daugelį kitų kalbų, įskaitant kazachų. Rinkitės iš gamintojo palaikomų kodų, užuot manę, kad priimamas bet kuris vietinio varianto pavadinimas.</p><p>Daugiakalbis nustatymas yra atskiras kalbų kaitos procesas. Dabartinėje Nova-3 lentelėje jam nurodoma dešimt kalbų: anglų, ispanų, prancūzų, vokiečių, hindi, rusų, portugalų, japonų, italų ir olandų. Šis rinkinys nėra tapatus platesniam vienakalbio režimo sąrašui. Įrašui, kuriame kaitaliojamos palaikomos kalbos, paruoškite daugiakalbį režimą, užuot visam pokalbiui primetę netinkamą vienos kalbos nustatymą. Išsaugokite tai, kas buvo pasakyta, prieš ruošdami išverstą ar apibendrintą versiją.</p><h4>Įrašytas garsas ir transkripcijos paruošimas</h4><p>Deepgram failų procesas priima įkeltus garso baitus arba nuorodą į garso failą. Grąžintą transkripciją išsaugokite užklausai pasibaigus; gamintojas transkripcijų nesaugo vėlesniam gavimui. Dažni dokumentuoti įvesties formatai ir koduotės apima MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus ir WebM. Su įrašu išsaugokite tikrąjį formatą ir kanalų informaciją. Įrašui suteikite stabilų identifikatorių, o rezultatą išlaikykite susietą su tinkamu šaltiniu ir jo kanalais. Susitikime dalyvių vardus ir techninius terminus tikrinkite klausydamiesi originalaus garso. Paskaitoje ar renginyje išsaugokite garso seką, kad vėlesnis subtitras ar paieškos rezultatas galėtų nurodyti aktualią ištrauką.</p><p>Gamintojo įrašų vadove nurodytas didžiausias 2 GB failo dydis ir rekomenduojama iš didelio vaizdo failo išgauti garso srautą. Jame taip pat dokumentuotas dešimties minučių Nova užklausų apdorojimo laiko limitas. Šis limitas nusako užklausos apdorojimo trukmę, o ne didžiausią dešimties minučių įrašo ilgį. Naudingas rezultatas apima numatyto įrašo pabaigą; iš dalies išsaugotos transkripcijos nereikėtų laikyti visu tekstu.</p><h4>Skaitykite žodžius, laikus ir patikimumo įverčius</h4><p>Dokumentuotas JSON atsakas apima transkripcijos alternatyvas ir atpažintus žodžius su kiekvieno žodžio pradžios ir pabaigos laiku sekundėmis nuo garso pradžios bei patikimumo reikšme. Kelių kalbėtojų transkripcijoje gamintojo pasirenkamas kalbėtojų atskyrimas kiekvienam žodžiui priskiria kalbėtojo žymą. Įrašų kalbėtojų atskyrimas taip pat grąžina kalbėtojo priskyrimo patikimumą; srautinis atskyrimas grąžina kalbėtojo žymą. Šias žymas tikrinkite pagal balsus įraše. Taip pat pateikiamas bendras transkripcijos patikimumas 0–1 skalėje. Paprašius išmaniojo formatavimo, rezultatas gali turėti skyrybą ir didžiąsias raides žodžiuose su skyryba bei skaitomų pastraipų informaciją.</p><p>Laukus naudokite pagal jų reikšmę. Žodžio laikas nurodo atpažintos kalbos vietą, o patikimumas yra modelio įvertis, ne įrodymas, kad sudėtingas vardas ar kiekis buvo išgirstas teisingai. Ruošdami subtitrus išsaugokite laiko žymas su patikrintu tekstu ir ribas tikrinkite pagal garsą. Skaitomoje redaguotoje versijoje pakeitimus išlaikykite atskiriamus nuo atpažintos transkripcijos, užuot tyliai pakeitę neaiškius žodžius tikėtina istorija.</p><h4>Srautinis atpažinimas ir galutiniai segmentai</h4><p>Nova srautinis procesas tekstą grąžina atkeliaujant garsui, pateikdamas tarpinius ir galutinius rezultatus. is_final rodiklis skiria tekstą, kuris dar gali būti keičiamas, nuo užbaigto segmento. speech_final rodiklis susijęs su ištarto segmento pabaigos nustatymu. Šiuos signalus skirkite nuo vien netuščios transkripcijos gavimo, o ruošdami užbaigtą įrašą galutinius segmentus saugokite jų garso tvarka.</p><p>Nova-3 yra bendrasis ASR modelis, atskiras nuo konversacinio Flux modelio su pačiame modelyje integruotu pokalbio pasisakymų aptikimu. Nova pažymi transkripcijos galutinumą ir kalbos segmentų pabaigas; Flux pateikia savus pokalbio pasisakymų būsenų įvykius. Transkripcijos procesą rinkitės pagal tai, ar garsas jau įrašytas, ar atkeliauja gyvai, išsaugodami tikrąjį galutinį rezultatą kaip darbo išvestį.</p><h4>Pagrindiniai terminai svarbiam žodynui</h4><p>Nova-3 dokumentuotas Keyterm Prompting palaiko vienakalbę ir daugiakalbę transkripciją bei nukreipia atpažinimą į svarbius terminus, iš naujo nemokant modelio. Pateikite aktualius vardus, produktų terminus, santrumpas ar kelių žodžių frazes, kurios iš tikrųjų gali būti ištartos. Vadove bendra pagrindinių terminų įvestis ribojama iki 500 žetonų ir rekomenduojama sutelkti dėmesį į svarbiausią žodyną, o ne be atrankos pridėti įprastų žodžių.</p><p>Gamintojo sintaksė naudoja paprastus terminus su atskiru keyterm įrašu kiekvienam terminui. Kelių žodžių frazė lieka viena fraze. Senieji raktažodžių svoriai ar sustiprinimo modifikatoriai bei atskirų terminų jungimas kableliais, kabliataškiais ar eilučių lūžiais nėra lygiaverčiai: sąsaja gali priimti juos kaip vieną pažodinę reikšmę, nesuteikdama numatyto sustiprinimo. Vardams naudokite tinkamas didžiąsias ir mažąsias raides, tada tikrinkite transkripciją, nes garso kontekstas ir išmanusis formatavimas vis tiek gali pakeisti galutinę rašytinę formą.</p><h4>Modelių šeimos ribos ir naudingi rezultatai</h4><p>Bendrasis Nova-3 profilis yra atskiras nuo atskirai įvardytų Medical ir Pharma parinkčių. Žodyno užuominos nepaverčia jo kita versija, o specializuotų modelių kalbų aprėpties ar elgsenos nereikėtų numanyti bendrajam modeliui. Papildomos transkripcijos apdorojimo funkcijos yra pasirinkimai gamintojo kalbos procese, o ne įrodymas, kad atpažinimas pateikė santrauką, vertimą ar kitą rezultatą, kurio nebuvo prašyta.</p><p>Naudingas Nova-3 rezultatas gali būti paieškai tinkama susitikimo transkripcija, subtitrams paruoštas tekstas su žodžių laiko žymomis arba daugiakalbio pokalbio įrašas. Išsaugokite garso identifikatorių, pasirinktą kalbos režimą, galutinį tekstą ir naudingus patikimumo ar laiko laukus. Neaiškius vardus, skaičius, persidengiančius balsus ir kalbų kaitą tikrinkite pagal originalų įrašą, o tikrąją atpažintą kalbą palikite prieinamą kitam turinio apdorojimo veiksmui.</p>",
  "aboutText": "Nova-3 yra Deepgram bendrosios paskirties kalbos atpažinimo modelis garsui paversti tekstu. Gamintojas rekomenduoja jį susitikimams, renginių subtitrams, kelių kalbėtojų įrašams ir sudėtingoms sąlygoms, pavyzdžiui, triukšmui ar tolimiems mikrofonams, naudojant įrašų arba srautinę transkripciją. Naudingas jo rezultatas yra atpažinta kalba su laiko žymomis ir patikimumo informacija, išliekanti susieta su šaltinio garsu.\n\n### Pasirinkite darbo su kalba režimą\n\nDokumentuota numatytoji kalba yra anglų. Vienakalbėje užklausoje pasirenkama kalbama kalba arba palaikomas vietinis variantas. Dabartinė bendrojo modelio lentelė apima regioninius anglų kalbos variantus, ispanų, prancūzų, vokiečių, rusų, portugalų, japonų, italų, olandų, arabų kalbas, kinų rašto sistemas ir daugelį kitų kalbų, įskaitant kazachų. Rinkitės iš gamintojo palaikomų kodų, užuot manę, kad priimamas bet kuris vietinio varianto pavadinimas.\n\nDaugiakalbis nustatymas yra atskiras kalbų kaitos procesas. Dabartinėje Nova-3 lentelėje jam nurodoma dešimt kalbų: anglų, ispanų, prancūzų, vokiečių, hindi, rusų, portugalų, japonų, italų ir olandų. Šis rinkinys nėra tapatus platesniam vienakalbio režimo sąrašui. Įrašui, kuriame kaitaliojamos palaikomos kalbos, paruoškite daugiakalbį režimą, užuot visam pokalbiui primetę netinkamą vienos kalbos nustatymą. Išsaugokite tai, kas buvo pasakyta, prieš ruošdami išverstą ar apibendrintą versiją.\n\n### Įrašytas garsas ir transkripcijos paruošimas\n\nDeepgram failų procesas priima įkeltus garso baitus arba nuorodą į garso failą. Grąžintą transkripciją išsaugokite užklausai pasibaigus; gamintojas transkripcijų nesaugo vėlesniam gavimui. Dažni dokumentuoti įvesties formatai ir koduotės apima MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus ir WebM. Su įrašu išsaugokite tikrąjį formatą ir kanalų informaciją. Įrašui suteikite stabilų identifikatorių, o rezultatą išlaikykite susietą su tinkamu šaltiniu ir jo kanalais. Susitikime dalyvių vardus ir techninius terminus tikrinkite klausydamiesi originalaus garso. Paskaitoje ar renginyje išsaugokite garso seką, kad vėlesnis subtitras ar paieškos rezultatas galėtų nurodyti aktualią ištrauką.\n\nGamintojo įrašų vadove nurodytas didžiausias 2 GB failo dydis ir rekomenduojama iš didelio vaizdo failo išgauti garso srautą. Jame taip pat dokumentuotas dešimties minučių Nova užklausų apdorojimo laiko limitas. Šis limitas nusako užklausos apdorojimo trukmę, o ne didžiausią dešimties minučių įrašo ilgį. Naudingas rezultatas apima numatyto įrašo pabaigą; iš dalies išsaugotos transkripcijos nereikėtų laikyti visu tekstu.\n\n### Skaitykite žodžius, laikus ir patikimumo įverčius\n\nDokumentuotas JSON atsakas apima transkripcijos alternatyvas ir atpažintus žodžius su kiekvieno žodžio pradžios ir pabaigos laiku sekundėmis nuo garso pradžios bei patikimumo reikšme. Kelių kalbėtojų transkripcijoje gamintojo pasirenkamas kalbėtojų atskyrimas kiekvienam žodžiui priskiria kalbėtojo žymą. Įrašų kalbėtojų atskyrimas taip pat grąžina kalbėtojo priskyrimo patikimumą; srautinis atskyrimas grąžina kalbėtojo žymą. Šias žymas tikrinkite pagal balsus įraše. Taip pat pateikiamas bendras transkripcijos patikimumas 0–1 skalėje. Paprašius išmaniojo formatavimo, rezultatas gali turėti skyrybą ir didžiąsias raides žodžiuose su skyryba bei skaitomų pastraipų informaciją.\n\nLaukus naudokite pagal jų reikšmę. Žodžio laikas nurodo atpažintos kalbos vietą, o patikimumas yra modelio įvertis, ne įrodymas, kad sudėtingas vardas ar kiekis buvo išgirstas teisingai. Ruošdami subtitrus išsaugokite laiko žymas su patikrintu tekstu ir ribas tikrinkite pagal garsą. Skaitomoje redaguotoje versijoje pakeitimus išlaikykite atskiriamus nuo atpažintos transkripcijos, užuot tyliai pakeitę neaiškius žodžius tikėtina istorija.\n\n### Srautinis atpažinimas ir galutiniai segmentai\n\nNova srautinis procesas tekstą grąžina atkeliaujant garsui, pateikdamas tarpinius ir galutinius rezultatus. is_final rodiklis skiria tekstą, kuris dar gali būti keičiamas, nuo užbaigto segmento. speech_final rodiklis susijęs su ištarto segmento pabaigos nustatymu. Šiuos signalus skirkite nuo vien netuščios transkripcijos gavimo, o ruošdami užbaigtą įrašą galutinius segmentus saugokite jų garso tvarka.\n\nNova-3 yra bendrasis ASR modelis, atskiras nuo konversacinio Flux modelio su pačiame modelyje integruotu pokalbio pasisakymų aptikimu. Nova pažymi transkripcijos galutinumą ir kalbos segmentų pabaigas; Flux pateikia savus pokalbio pasisakymų būsenų įvykius. Transkripcijos procesą rinkitės pagal tai, ar garsas jau įrašytas, ar atkeliauja gyvai, išsaugodami tikrąjį galutinį rezultatą kaip darbo išvestį.\n\n### Pagrindiniai terminai svarbiam žodynui\n\nNova-3 dokumentuotas Keyterm Prompting palaiko vienakalbę ir daugiakalbę transkripciją bei nukreipia atpažinimą į svarbius terminus, iš naujo nemokant modelio. Pateikite aktualius vardus, produktų terminus, santrumpas ar kelių žodžių frazes, kurios iš tikrųjų gali būti ištartos. Vadove bendra pagrindinių terminų įvestis ribojama iki 500 žetonų ir rekomenduojama sutelkti dėmesį į svarbiausią žodyną, o ne be atrankos pridėti įprastų žodžių.\n\nGamintojo sintaksė naudoja paprastus terminus su atskiru keyterm įrašu kiekvienam terminui. Kelių žodžių frazė lieka viena fraze. Senieji raktažodžių svoriai ar sustiprinimo modifikatoriai bei atskirų terminų jungimas kableliais, kabliataškiais ar eilučių lūžiais nėra lygiaverčiai: sąsaja gali priimti juos kaip vieną pažodinę reikšmę, nesuteikdama numatyto sustiprinimo. Vardams naudokite tinkamas didžiąsias ir mažąsias raides, tada tikrinkite transkripciją, nes garso kontekstas ir išmanusis formatavimas vis tiek gali pakeisti galutinę rašytinę formą.\n\n### Modelių šeimos ribos ir naudingi rezultatai\n\nBendrasis Nova-3 profilis yra atskiras nuo atskirai įvardytų Medical ir Pharma parinkčių. Žodyno užuominos nepaverčia jo kita versija, o specializuotų modelių kalbų aprėpties ar elgsenos nereikėtų numanyti bendrajam modeliui. Papildomos transkripcijos apdorojimo funkcijos yra pasirinkimai gamintojo kalbos procese, o ne įrodymas, kad atpažinimas pateikė santrauką, vertimą ar kitą rezultatą, kurio nebuvo prašyta.\n\nNaudingas Nova-3 rezultatas gali būti paieškai tinkama susitikimo transkripcija, subtitrams paruoštas tekstas su žodžių laiko žymomis arba daugiakalbio pokalbio įrašas. Išsaugokite garso identifikatorių, pasirinktą kalbos režimą, galutinį tekstą ir naudingus patikimumo ar laiko laukus. Neaiškius vardus, skaičius, persidengiančius balsus ir kalbų kaitą tikrinkite pagal originalų įrašą, o tikrąją atpažintą kalbą palikite prieinamą kitam turinio apdorojimo veiksmui.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "3307eeec392da74dfd0ce704f248b546000e99cc874384c116ea80dbd28265ba",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "lt",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Deepgram: Nova-3</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Uždaryti\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Deepgram /</span><code>deepgram/nova-3</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopijuoti ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modelio kortelės skyriai\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Pradžia</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Įvestys ir metodai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Planai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Pavyzdžiai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Rezultatai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Pseudonimai</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API metodai\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|deepgram%2Fnova-3\">Atpažinimas</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Pradžia</h3><p class=\"mdesc-full\">Nova-3 yra Deepgram bendrosios paskirties kalbos konvertavimo į tekstą modelis įrašytam ir srautiniam garsui. Jis palaiko vienakalbį atpažinimą, apibrėžtą daugiakalbį kalbų kaitos režimą ir pagrindinių terminų užuominas, grąžindamas transkripcijas su žodžių laiko žymomis ir atpažinimo patikimumo informacija.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Leidžiamos įvestys</dt><dd>Garsas</dd></div><div><dt>Rezultatai</dt><dd>transcription</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Apie modelį</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Nova-3 yra Deepgram bendrosios paskirties kalbos atpažinimo modelis garsui paversti tekstu. Gamintojas rekomenduoja jį susitikimams, renginių subtitrams, kelių kalbėtojų įrašams ir sudėtingoms sąlygoms, pavyzdžiui, triukšmui ar tolimiems mikrofonams, naudojant įrašų arba srautinę transkripciją. Naudingas jo rezultatas yra atpažinta kalba su laiko žymomis ir patikimumo informacija, išliekanti susieta su šaltinio garsu.</p><h4>Pasirinkite darbo su kalba režimą</h4><p>Dokumentuota numatytoji kalba yra anglų. Vienakalbėje užklausoje pasirenkama kalbama kalba arba palaikomas vietinis variantas. Dabartinė bendrojo modelio lentelė apima regioninius anglų kalbos variantus, ispanų, prancūzų, vokiečių, rusų, portugalų, japonų, italų, olandų, arabų kalbas, kinų rašto sistemas ir daugelį kitų kalbų, įskaitant kazachų. Rinkitės iš gamintojo palaikomų kodų, užuot manę, kad priimamas bet kuris vietinio varianto pavadinimas.</p><p>Daugiakalbis nustatymas yra atskiras kalbų kaitos procesas. Dabartinėje Nova-3 lentelėje jam nurodoma dešimt kalbų: anglų, ispanų, prancūzų, vokiečių, hindi, rusų, portugalų, japonų, italų ir olandų. Šis rinkinys nėra tapatus platesniam vienakalbio režimo sąrašui. Įrašui, kuriame kaitaliojamos palaikomos kalbos, paruoškite daugiakalbį režimą, užuot visam pokalbiui primetę netinkamą vienos kalbos nustatymą. Išsaugokite tai, kas buvo pasakyta, prieš ruošdami išverstą ar apibendrintą versiją.</p><h4>Įrašytas garsas ir transkripcijos paruošimas</h4><p>Deepgram failų procesas priima įkeltus garso baitus arba nuorodą į garso failą. Grąžintą transkripciją išsaugokite užklausai pasibaigus; gamintojas transkripcijų nesaugo vėlesniam gavimui. Dažni dokumentuoti įvesties formatai ir koduotės apima MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus ir WebM. Su įrašu išsaugokite tikrąjį formatą ir kanalų informaciją. Įrašui suteikite stabilų identifikatorių, o rezultatą išlaikykite susietą su tinkamu šaltiniu ir jo kanalais. Susitikime dalyvių vardus ir techninius terminus tikrinkite klausydamiesi originalaus garso. Paskaitoje ar renginyje išsaugokite garso seką, kad vėlesnis subtitras ar paieškos rezultatas galėtų nurodyti aktualią ištrauką.</p><p>Gamintojo įrašų vadove nurodytas didžiausias 2 GB failo dydis ir rekomenduojama iš didelio vaizdo failo išgauti garso srautą. Jame taip pat dokumentuotas dešimties minučių Nova užklausų apdorojimo laiko limitas. Šis limitas nusako užklausos apdorojimo trukmę, o ne didžiausią dešimties minučių įrašo ilgį. Naudingas rezultatas apima numatyto įrašo pabaigą; iš dalies išsaugotos transkripcijos nereikėtų laikyti visu tekstu.</p><h4>Skaitykite žodžius, laikus ir patikimumo įverčius</h4><p>Dokumentuotas JSON atsakas apima transkripcijos alternatyvas ir atpažintus žodžius su kiekvieno žodžio pradžios ir pabaigos laiku sekundėmis nuo garso pradžios bei patikimumo reikšme. Kelių kalbėtojų transkripcijoje gamintojo pasirenkamas kalbėtojų atskyrimas kiekvienam žodžiui priskiria kalbėtojo žymą. Įrašų kalbėtojų atskyrimas taip pat grąžina kalbėtojo priskyrimo patikimumą; srautinis atskyrimas grąžina kalbėtojo žymą. Šias žymas tikrinkite pagal balsus įraše. Taip pat pateikiamas bendras transkripcijos patikimumas 0–1 skalėje. Paprašius išmaniojo formatavimo, rezultatas gali turėti skyrybą ir didžiąsias raides žodžiuose su skyryba bei skaitomų pastraipų informaciją.</p><p>Laukus naudokite pagal jų reikšmę. Žodžio laikas nurodo atpažintos kalbos vietą, o patikimumas yra modelio įvertis, ne įrodymas, kad sudėtingas vardas ar kiekis buvo išgirstas teisingai. Ruošdami subtitrus išsaugokite laiko žymas su patikrintu tekstu ir ribas tikrinkite pagal garsą. Skaitomoje redaguotoje versijoje pakeitimus išlaikykite atskiriamus nuo atpažintos transkripcijos, užuot tyliai pakeitę neaiškius žodžius tikėtina istorija.</p><h4>Srautinis atpažinimas ir galutiniai segmentai</h4><p>Nova srautinis procesas tekstą grąžina atkeliaujant garsui, pateikdamas tarpinius ir galutinius rezultatus. is_final rodiklis skiria tekstą, kuris dar gali būti keičiamas, nuo užbaigto segmento. speech_final rodiklis susijęs su ištarto segmento pabaigos nustatymu. Šiuos signalus skirkite nuo vien netuščios transkripcijos gavimo, o ruošdami užbaigtą įrašą galutinius segmentus saugokite jų garso tvarka.</p><p>Nova-3 yra bendrasis ASR modelis, atskiras nuo konversacinio Flux modelio su pačiame modelyje integruotu pokalbio pasisakymų aptikimu. Nova pažymi transkripcijos galutinumą ir kalbos segmentų pabaigas; Flux pateikia savus pokalbio pasisakymų būsenų įvykius. Transkripcijos procesą rinkitės pagal tai, ar garsas jau įrašytas, ar atkeliauja gyvai, išsaugodami tikrąjį galutinį rezultatą kaip darbo išvestį.</p><h4>Pagrindiniai terminai svarbiam žodynui</h4><p>Nova-3 dokumentuotas Keyterm Prompting palaiko vienakalbę ir daugiakalbę transkripciją bei nukreipia atpažinimą į svarbius terminus, iš naujo nemokant modelio. Pateikite aktualius vardus, produktų terminus, santrumpas ar kelių žodžių frazes, kurios iš tikrųjų gali būti ištartos. Vadove bendra pagrindinių terminų įvestis ribojama iki 500 žetonų ir rekomenduojama sutelkti dėmesį į svarbiausią žodyną, o ne be atrankos pridėti įprastų žodžių.</p><p>Gamintojo sintaksė naudoja paprastus terminus su atskiru keyterm įrašu kiekvienam terminui. Kelių žodžių frazė lieka viena fraze. Senieji raktažodžių svoriai ar sustiprinimo modifikatoriai bei atskirų terminų jungimas kableliais, kabliataškiais ar eilučių lūžiais nėra lygiaverčiai: sąsaja gali priimti juos kaip vieną pažodinę reikšmę, nesuteikdama numatyto sustiprinimo. Vardams naudokite tinkamas didžiąsias ir mažąsias raides, tada tikrinkite transkripciją, nes garso kontekstas ir išmanusis formatavimas vis tiek gali pakeisti galutinę rašytinę formą.</p><h4>Modelių šeimos ribos ir naudingi rezultatai</h4><p>Bendrasis Nova-3 profilis yra atskiras nuo atskirai įvardytų Medical ir Pharma parinkčių. Žodyno užuominos nepaverčia jo kita versija, o specializuotų modelių kalbų aprėpties ar elgsenos nereikėtų numanyti bendrajam modeliui. Papildomos transkripcijos apdorojimo funkcijos yra pasirinkimai gamintojo kalbos procese, o ne įrodymas, kad atpažinimas pateikė santrauką, vertimą ar kitą rezultatą, kurio nebuvo prašyta.</p><p>Naudingas Nova-3 rezultatas gali būti paieškai tinkama susitikimo transkripcija, subtitrams paruoštas tekstas su žodžių laiko žymomis arba daugiakalbio pokalbio įrašas. Išsaugokite garso identifikatorių, pasirinktą kalbos režimą, galutinį tekstą ir naudingus patikimumo ar laiko laukus. Neaiškius vardus, skaičius, persidengiančius balsus ir kalbų kaitą tikrinkite pagal originalų įrašą, o tikrąją atpažintą kalbą palikite prieinamą kitam turinio apdorojimo veiksmui.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Kalbos atpažinimas</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Įvestis</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd><code>transcription</code></dd></div><div><dt>Išvesties formatas</dt><dd>json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Laukas</th><th>Tipas</th><th>Reikalavimas</th><th>Reikšmės ir ribos</th><th>Numatyta</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>deepgram/nova-3</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">language</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Neprivaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">temperature</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Neprivaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>Mažiausia reikšmė: 0</div><div>Didžiausia reikšmė: 1</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Neprivaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>json, verbose_json</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>json</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">timestamp_granularities</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Neprivaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Neprivaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Įvesties medžiagos deriniai</summary><p class=\"note-s\"><b>speech_to_text</b> · Privaloma: actual matching-format audio file</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametras</th><th>Specifikacija</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>content_types</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>application/json, multipart/form-data</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>JSON_audio</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>tikrieji neapdoroti garso baitai base64 formatu ir juos atitinkantis formatas</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>multipart_required</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>model, file</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>multipart_cap_bytes</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>26214400</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>language, temperature, response_format, timestamp_granularities, provider</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>default_response_format</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>optional_features</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>Išsamiai išvesčiai, diarize/keyterms ir URL arba didesniam užklausoje įterptam garso įrašui reikia tikslios modelio ir teikėjo galimybės bei tarifo.</td></tr></tbody></table></div><p>Gyvavimo ciklas: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · faktiškai grąžinta task_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">Naudokite tikslų modelį ir dokumentacijoje nurodytus įvesties laukus.</p><p class=\"note-s\">Išsaugokite visą atsakymą, kiekvieną tikrą rezultatą ir pradinius grąžintus ID.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Planai</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.</p><dl data-price-conditions><dt>Spartusis režimas</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Pasirinkus spartųjį režimą</span></dd><dt>Flex režimas</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Pasirinkus flex režimą</span></dd><dt>Didžiausios samprotavimo pastangos</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot įkainiai</h4><h4>Kainos pagal konfigūraciją</h4><p class=\"note-s\">Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigūracija</th><th>Įkainių lentelė</th><th>Apskaitos vienetas</th><th>Mokestis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigūracija\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigūracija</span>Baziniai žetonų įkainiai</th><td data-cell-label=\"Įkainių lentelė\"><span class=\"card-cell-label\">Įkainių lentelė</span>Bazinis įkainis</td><td data-cell-label=\"Apskaitos vienetas\"><span class=\"card-cell-label\">Apskaitos vienetas</span>—</td><td data-cell-label=\"Mokestis\"><span class=\"card-cell-label\">Mokestis</span><div><span>Įvestis · Įvesties tokenai</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Išvestis · Išvesties tokenai</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Talpyklos skaitymas</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Rašymas į talpyklą</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigūracija\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigūracija</span>Ultra</th><td data-cell-label=\"Įkainių lentelė\"><span class=\"card-cell-label\">Įkainių lentelė</span>—</td><td data-cell-label=\"Apskaitos vienetas\"><span class=\"card-cell-label\">Apskaitos vienetas</span>už įvesties garso sekundę</td><td data-cell-label=\"Mokestis\"><span class=\"card-cell-label\">Mokestis</span><div><span>Įvestis · garso įvesties sekundė</span> <b>$0.0001433333333334</b> <span class=\"price-unit\">už įvesties garso sekundę</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. <a href=\"/docs/lt/billing/reserve/\">Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →</a></p><div data-declared-reference-pricing><h4>Informacinio tarifo duomenys</h4><p class=\"note-s\">Modelio informacinės lentelės nekeičia metodo pasirinkimo, kainos įverčių ar mokesčių. Galiojantys mokesčiai nustatomi pagal pasirinkto Ailoot metodo įkainius.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>Deepgram: Nova-3</summary><h4>Kainos pagal konfigūraciją</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigūracija</th><th>Apmokestinimo sąlygos</th><th>Mokestis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigūracija\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigūracija</span>Deepgram: Nova-3 · Numatytoji konfigūracija</th><td data-cell-label=\"Apmokestinimo sąlygos\"><span class=\"card-cell-label\">Apmokestinimo sąlygos</span>Numatytoji konfigūracija</td><td data-cell-label=\"Mokestis\"><span class=\"card-cell-label\">Mokestis</span><div><span>Įvestis · Įvesties garso sekundės</span> <b>≈0,000143 USD</b> <span class=\"price-unit\">už įvesties garso sekundę</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Užklausų pavyzdžiai</h3><h4>Ailoot Ultra · Kalbos atpažinimas</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodo variantai\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1200-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1200-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · tikslus savosios sąsajos užklausos turinys ir visas rezultatas</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopijuoti kodą\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1200-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1200-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12]==b&#39;WAVE&#39;): raise SystemExit(&#39;Supply an actual WAV audio file&#39;)\nif len(audio)&gt;26214400: raise SystemExit(&#39;Use a documented supported large-file flow&#39;)\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;deepgram/nova-3&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: &#39;${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}&#39;, &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nrequest[&#39;input_audio&#39;][&#39;data&#39;]=base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;)\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Gauti ir išsaugoti rezultatus</h3><h4>Ailoot Ultra · Kalbos atpažinimas</h4><p class=\"note-s\">json</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Išsaugoti visus baigtus rezultatus</h5><p class=\"note-s\">Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.</p><p class=\"note-s\">Visas pradinis JSON, visas pasiekiamas tekstas, segmentai, žodžiai, kalbėtojai, laiko žymos ir naudojimo duomenys.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą</h5><p class=\"note-s\">Išsaugokite pradinius operation_id/X-Client-Request-ID ir pradinį atsakymą. Skaitykite tikrus jums priklausančių užduočių ir išteklių įrašus neteikdami užklausos pakartotinai; atskiras garso būsenos tikrinimo URL nekuriamas.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Atsakymo laukai</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Laukas</th><th>Tipas</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">text</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">segments[]</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">words[]</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>object</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Pseudonimai</h3><h4>Modelių pseudonimai</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=deepgram%2Fnova-3&amp;route=Ultra&amp;caller=deepgram%2Fnova-3&amp;fmt=transcriptions\"><code>deepgram/nova-3</code></a></span></p><h4>Metodų kelių pseudonimai</h4><p class=\"note-s\">Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.</p><h4>Susiję ID iškvietimui</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=deepgram%2Fnova-3&amp;route=Ultra&amp;caller=deepgram%2Fnova-3&amp;fmt=transcriptions\"><code>deepgram/nova-3</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|deepgram%2Fnova-3",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Complete original JSON, all available text/segments/words/speakers/timestamps and usage.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Išsaugokite pradinius operation_id/X-Client-Request-ID ir pradinį atsakymą. Skaitykite tikrus jums priklausančių užduočių ir išteklių įrašus neteikdami užklausos pakartotinai; atskiras garso būsenos tikrinimo URL nekuriamas."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_types": [
                  "application/json",
                  "multipart/form-data"
                ],
                "mode": "speech_to_text",
                "required": [
                  "actual matching-format audio file"
                ]
              }
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Visas pradinis JSON, visas pasiekiamas tekstas, segmentai, žodžiai, kalbėtojai, laiko žymos ir naudojimo duomenys.",
              "family": "transcription",
              "fields": [
                {
                  "name": "text",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "segments[]",
                  "optional": true,
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "words[]",
                  "optional": true,
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "enum": [
                  "deepgram/nova-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "data_encoding": "base64 raw actual audio bytes, not data URI",
                "fields": [
                  "data",
                  "format"
                ],
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "Only used with supported verbose_json",
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "deepgram/nova-3"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "deepgram/nova-3"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "hints": [
            "Naudokite tikslų modelį ir dokumentacijoje nurodytus įvesties laukus.",
            "Išsaugokite visą atsakymą, kiekvieną tikrą rezultatą ir pradinius grąžintus ID."
          ],
          "input": {
            "JSON_audio": "tikrieji neapdoroti garso baitai base64 formatu ir juos atitinkantis formatas",
            "content_types": [
              "application/json",
              "multipart/form-data"
            ],
            "default_response_format": "json",
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "multipart_cap_bytes": 26214400,
            "multipart_required": [
              "model",
              "file"
            ],
            "optional_controls": [
              "language",
              "temperature",
              "response_format",
              "timestamp_granularities",
              "provider"
            ],
            "optional_features": "Išsamiai išvesčiai, diarize/keyterms ir URL arba didesniam užklausoje įterptam garso įrašui reikia tikslios modelio ir teikėjo galimybės bei tarifo.",
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "faktiškai grąžinta task_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID and original response. Read actual owned task/asset records without resubmitting; no dedicated audio poll URL is constructed."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "speech_to_text"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Complete original JSON, all available text/segments/words/speakers/timestamps and usage.",
            "family": "transcription",
            "format": "json"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_basis": "actual physical units",
              "quoted_unit": "per audio input second"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "audio input second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per audio input second",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'deepgram/nova-3', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact model and documented input fields.",
          "Keep the complete response, every actual output and original returned IDs."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Распознавание речи",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "transcription"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001433333333334
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_basis": "actual physical units",
              "quoted_unit": "per audio input second"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "audio input second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per audio input second",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001433333333334",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "audio input second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per audio input second",
            "quantity": "1",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "deepgram/nova-3",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "bb13d11b97867e9cf5a6e299f4b873d40e3e5760842d6f3bb472578f0563699b",
    "input_html_sha256": "3800d6735847f1cf89417fb4e86ddcadb105fd24565bed8c743d9f869f5ad1bc",
    "private_audit_sha256": "e04be6786518a82ca4e9808159ae70f9913d9ab688532e2377ef7ff684e0f2da",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/lt/deepgram-nova-3/",
    "description": "Nova-3 yra Deepgram bendrosios paskirties kalbos konvertavimo į tekstą modelis įrašytam ir srautiniam garsui. Jis palaiko vienakalbį atpažinimą, apibrėžtą daugiakalbį kalbų kaitos režimą ir pagrindinių terminų užuominas, grąžindamas transkripcijas su žodžių laiko žymomis ir atpažinimo patikimumo informacija.",
    "locale": "lt",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/lt/deepgram-nova-3/index.md",
    "title": "Deepgram: Nova-3 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/lt/deepgram-nova-3/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Nova-3 yra Deepgram bendrosios paskirties kalbos atpažinimo modelis garsui paversti tekstu. Gamintojas rekomenduoja jį susitikimams, renginių subtitrams, kelių kalbėtojų įrašams ir sudėtingoms sąlygoms, pavyzdžiui, triukšmui ar tolimiems mikrofonams, naudojant įrašų arba srautinę transkripciją. Naudingas jo rezultatas yra atpažinta kalba su laiko žymomis ir patikimumo informacija, išliekanti susieta su šaltinio garsu.\n\n### Pasirinkite darbo su kalba režimą\n\nDokumentuota numatytoji kalba yra anglų. Vienakalbėje užklausoje pasirenkama kalbama kalba arba palaikomas vietinis variantas. Dabartinė bendrojo modelio lentelė apima regioninius anglų kalbos variantus, ispanų, prancūzų, vokiečių, rusų, portugalų, japonų, italų, olandų, arabų kalbas, kinų rašto sistemas ir daugelį kitų kalbų, įskaitant kazachų. Rinkitės iš gamintojo palaikomų kodų, užuot manę, kad priimamas bet kuris vietinio varianto pavadinimas.\n\nDaugiakalbis nustatymas yra atskiras kalbų kaitos procesas. Dabartinėje Nova-3 lentelėje jam nurodoma dešimt kalbų: anglų, ispanų, prancūzų, vokiečių, hindi, rusų, portugalų, japonų, italų ir olandų. Šis rinkinys nėra tapatus platesniam vienakalbio režimo sąrašui. Įrašui, kuriame kaitaliojamos palaikomos kalbos, paruoškite daugiakalbį režimą, užuot visam pokalbiui primetę netinkamą vienos kalbos nustatymą. Išsaugokite tai, kas buvo pasakyta, prieš ruošdami išverstą ar apibendrintą versiją.\n\n### Įrašytas garsas ir transkripcijos paruošimas\n\nDeepgram failų procesas priima įkeltus garso baitus arba nuorodą į garso failą. Grąžintą transkripciją išsaugokite užklausai pasibaigus; gamintojas transkripcijų nesaugo vėlesniam gavimui. Dažni dokumentuoti įvesties formatai ir koduotės apima MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus ir WebM. Su įrašu išsaugokite tikrąjį formatą ir kanalų informaciją. Įrašui suteikite stabilų identifikatorių, o rezultatą išlaikykite susietą su tinkamu šaltiniu ir jo kanalais. Susitikime dalyvių vardus ir techninius terminus tikrinkite klausydamiesi originalaus garso. Paskaitoje ar renginyje išsaugokite garso seką, kad vėlesnis subtitras ar paieškos rezultatas galėtų nurodyti aktualią ištrauką.\n\nGamintojo įrašų vadove nurodytas didžiausias 2 GB failo dydis ir rekomenduojama iš didelio vaizdo failo išgauti garso srautą. Jame taip pat dokumentuotas dešimties minučių Nova užklausų apdorojimo laiko limitas. Šis limitas nusako užklausos apdorojimo trukmę, o ne didžiausią dešimties minučių įrašo ilgį. Naudingas rezultatas apima numatyto įrašo pabaigą; iš dalies išsaugotos transkripcijos nereikėtų laikyti visu tekstu.\n\n### Skaitykite žodžius, laikus ir patikimumo įverčius\n\nDokumentuotas JSON atsakas apima transkripcijos alternatyvas ir atpažintus žodžius su kiekvieno žodžio pradžios ir pabaigos laiku sekundėmis nuo garso pradžios bei patikimumo reikšme. Kelių kalbėtojų transkripcijoje gamintojo pasirenkamas kalbėtojų atskyrimas kiekvienam žodžiui priskiria kalbėtojo žymą. Įrašų kalbėtojų atskyrimas taip pat grąžina kalbėtojo priskyrimo patikimumą; srautinis atskyrimas grąžina kalbėtojo žymą. Šias žymas tikrinkite pagal balsus įraše. Taip pat pateikiamas bendras transkripcijos patikimumas 0–1 skalėje. Paprašius išmaniojo formatavimo, rezultatas gali turėti skyrybą ir didžiąsias raides žodžiuose su skyryba bei skaitomų pastraipų informaciją.\n\nLaukus naudokite pagal jų reikšmę. Žodžio laikas nurodo atpažintos kalbos vietą, o patikimumas yra modelio įvertis, ne įrodymas, kad sudėtingas vardas ar kiekis buvo išgirstas teisingai. Ruošdami subtitrus išsaugokite laiko žymas su patikrintu tekstu ir ribas tikrinkite pagal garsą. Skaitomoje redaguotoje versijoje pakeitimus išlaikykite atskiriamus nuo atpažintos transkripcijos, užuot tyliai pakeitę neaiškius žodžius tikėtina istorija.\n\n### Srautinis atpažinimas ir galutiniai segmentai\n\nNova srautinis procesas tekstą grąžina atkeliaujant garsui, pateikdamas tarpinius ir galutinius rezultatus. is_final rodiklis skiria tekstą, kuris dar gali būti keičiamas, nuo užbaigto segmento. speech_final rodiklis susijęs su ištarto segmento pabaigos nustatymu. Šiuos signalus skirkite nuo vien netuščios transkripcijos gavimo, o ruošdami užbaigtą įrašą galutinius segmentus saugokite jų garso tvarka.\n\nNova-3 yra bendrasis ASR modelis, atskiras nuo konversacinio Flux modelio su pačiame modelyje integruotu pokalbio pasisakymų aptikimu. Nova pažymi transkripcijos galutinumą ir kalbos segmentų pabaigas; Flux pateikia savus pokalbio pasisakymų būsenų įvykius. Transkripcijos procesą rinkitės pagal tai, ar garsas jau įrašytas, ar atkeliauja gyvai, išsaugodami tikrąjį galutinį rezultatą kaip darbo išvestį.\n\n### Pagrindiniai terminai svarbiam žodynui\n\nNova-3 dokumentuotas Keyterm Prompting palaiko vienakalbę ir daugiakalbę transkripciją bei nukreipia atpažinimą į svarbius terminus, iš naujo nemokant modelio. Pateikite aktualius vardus, produktų terminus, santrumpas ar kelių žodžių frazes, kurios iš tikrųjų gali būti ištartos. Vadove bendra pagrindinių terminų įvestis ribojama iki 500 žetonų ir rekomenduojama sutelkti dėmesį į svarbiausią žodyną, o ne be atrankos pridėti įprastų žodžių.\n\nGamintojo sintaksė naudoja paprastus terminus su atskiru keyterm įrašu kiekvienam terminui. Kelių žodžių frazė lieka viena fraze. Senieji raktažodžių svoriai ar sustiprinimo modifikatoriai bei atskirų terminų jungimas kableliais, kabliataškiais ar eilučių lūžiais nėra lygiaverčiai: sąsaja gali priimti juos kaip vieną pažodinę reikšmę, nesuteikdama numatyto sustiprinimo. Vardams naudokite tinkamas didžiąsias ir mažąsias raides, tada tikrinkite transkripciją, nes garso kontekstas ir išmanusis formatavimas vis tiek gali pakeisti galutinę rašytinę formą.\n\n### Modelių šeimos ribos ir naudingi rezultatai\n\nBendrasis Nova-3 profilis yra atskiras nuo atskirai įvardytų Medical ir Pharma parinkčių. Žodyno užuominos nepaverčia jo kita versija, o specializuotų modelių kalbų aprėpties ar elgsenos nereikėtų numanyti bendrajam modeliui. Papildomos transkripcijos apdorojimo funkcijos yra pasirinkimai gamintojo kalbos procese, o ne įrodymas, kad atpažinimas pateikė santrauką, vertimą ar kitą rezultatą, kurio nebuvo prašyta.\n\nNaudingas Nova-3 rezultatas gali būti paieškai tinkama susitikimo transkripcija, subtitrams paruoštas tekstas su žodžių laiko žymomis arba daugiakalbio pokalbio įrašas. Išsaugokite garso identifikatorių, pasirinktą kalbos režimą, galutinį tekstą ir naudingus patikimumo ar laiko laukus. Neaiškius vardus, skaičius, persidengiančius balsus ir kalbų kaitą tikrinkite pagal originalų įrašą, o tikrąją atpažintą kalbą palikite prieinamą kitam turinio apdorojimo veiksmui.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Deepgram",
    "available": null,
    "canonical_model": "deepgram/nova-3",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001433333333334",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "audio input second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per audio input second",
            "quantity": "1",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ],
        "summary": "Visa konfigūracijos kainodara pateikta išsamioje informacijoje."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "declared_tariff_references": [
      {
        "client_selectable": false,
        "key": "c81fd216735cb75857ec",
        "label": "Deepgram: Nova-3",
        "profiles": [
          {
            "basis": "",
            "dimensions": {
              "conditions": "Numatytoji konfigūracija"
            },
            "label": "Deepgram: Nova-3 · Numatytoji konfigūracija",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                "billing_input": false,
                "key": "ce3ba3a9b22ee118a269edd4",
                "label": "Input audio seconds",
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": "1",
                "rate_role": "declared_tariff_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_audio_second"
              }
            ]
          }
        ]
      }
    ],
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "deepgram/nova-3",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "transcription",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Complete original JSON, all available text/segments/words/speakers/timestamps and usage.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Išsaugokite pradinius operation_id/X-Client-Request-ID ir pradinį atsakymą. Skaitykite tikrus jums priklausančių užduočių ir išteklių įrašus neteikdami užklausos pakartotinai; atskiras garso būsenos tikrinimo URL nekuriamas."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_types": [
                  "application/json",
                  "multipart/form-data"
                ],
                "mode": "speech_to_text",
                "required": [
                  "actual matching-format audio file"
                ]
              }
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Visas pradinis JSON, visas pasiekiamas tekstas, segmentai, žodžiai, kalbėtojai, laiko žymos ir naudojimo duomenys.",
              "family": "transcription",
              "fields": [
                {
                  "name": "text",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "segments[]",
                  "optional": true,
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "words[]",
                  "optional": true,
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "enum": [
                  "deepgram/nova-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "data_encoding": "base64 raw actual audio bytes, not data URI",
                "fields": [
                  "data",
                  "format"
                ],
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "Only used with supported verbose_json",
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "deepgram/nova-3"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "deepgram/nova-3"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "hints": [
            "Naudokite tikslų modelį ir dokumentacijoje nurodytus įvesties laukus.",
            "Išsaugokite visą atsakymą, kiekvieną tikrą rezultatą ir pradinius grąžintus ID."
          ],
          "input": {
            "JSON_audio": "tikrieji neapdoroti garso baitai base64 formatu ir juos atitinkantis formatas",
            "content_types": [
              "application/json",
              "multipart/form-data"
            ],
            "default_response_format": "json",
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "multipart_cap_bytes": 26214400,
            "multipart_required": [
              "model",
              "file"
            ],
            "optional_controls": [
              "language",
              "temperature",
              "response_format",
              "timestamp_granularities",
              "provider"
            ],
            "optional_features": "Išsamiai išvesčiai, diarize/keyterms ir URL arba didesniam užklausoje įterptam garso įrašui reikia tikslios modelio ir teikėjo galimybės bei tarifo.",
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "faktiškai grąžinta task_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID and original response. Read actual owned task/asset records without resubmitting; no dedicated audio poll URL is constructed."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "speech_to_text"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Complete original JSON, all available text/segments/words/speakers/timestamps and usage.",
            "family": "transcription",
            "format": "json"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_basis": "actual physical units",
              "quoted_unit": "per audio input second"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "audio input second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per audio input second",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'deepgram/nova-3', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact model and documented input fields.",
          "Keep the complete response, every actual output and original returned IDs."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Распознавание речи",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "transcription"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001433333333334
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_basis": "actual physical units",
              "quoted_unit": "per audio input second"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "audio input second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per audio input second",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001433333333334",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "audio input second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per audio input second",
            "quantity": "1",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "deepgram/nova-3",
        "request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Deepgram: Nova-3",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "language_variant": "monolingual",
          "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
          "payg": true
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0086",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "language_variant": "monolingual",
              "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
              "payg": true
            },
            "key": "base",
            "label": "base",
            "profile_index": 0,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "language_variant": "multilingual",
          "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
          "payg": true
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0104",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "language_variant": "multilingual",
              "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
              "payg": true
            },
            "key": "base",
            "label": "base",
            "profile_index": 1,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "redaction"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0040",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "redaction"
            },
            "key": "redaction",
            "label": "redaction",
            "profile_index": 2,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "keyterm_prompting"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0026",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "keyterm_prompting"
            },
            "key": "keyterm_prompting",
            "label": "keyterm prompting",
            "profile_index": 3,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "entity_detection"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0034",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "entity_detection"
            },
            "key": "entity_detection",
            "label": "entity detection",
            "profile_index": 4,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "language_variant": "monolingual",
          "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
          "payg": true
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0154",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "language_variant": "monolingual",
              "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
              "payg": true
            },
            "key": "base",
            "label": "base",
            "profile_index": 5,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "language_variant": "multilingual",
          "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
          "payg": true
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0184",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "language_variant": "multilingual",
              "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
              "payg": true
            },
            "key": "base",
            "label": "base",
            "profile_index": 6,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "redaction"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0040",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "redaction"
            },
            "key": "redaction",
            "label": "redaction",
            "profile_index": 7,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "keyterm_prompting"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0026",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "keyterm_prompting"
            },
            "key": "keyterm_prompting",
            "label": "keyterm prompting",
            "profile_index": 8,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "entity_detection"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0034",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "entity_detection"
            },
            "key": "entity_detection",
            "label": "entity detection",
            "profile_index": 9,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "speaker_diarization"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0040",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "speaker_diarization"
            },
            "key": "speaker_diarization",
            "label": "speaker diarization",
            "profile_index": 10,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "deepgram/nova-3",
    "short": "Nova-3 yra Deepgram bendrosios paskirties kalbos konvertavimo į tekstą modelis įrašytam ir srautiniam garsui. Jis palaiko vienakalbį atpažinimą, apibrėžtą daugiakalbį kalbų kaitos režimą ir pagrindinių terminų užuominas, grąžindamas transkripcijas su žodžių laiko žymomis ir atpažinimo patikimumo informacija."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Nova-3 yra Deepgram bendrosios paskirties kalbos konvertavimo į tekstą modelis įrašytam ir srautiniam garsui. Jis palaiko vienakalbį atpažinimą, apibrėžtą daugiakalbį kalbų kaitos režimą ir pagrindinių terminų užuominas, grąžindamas transkripcijas su žodžių laiko žymomis ir atpažinimo patikimumo informacija.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "7cd97873ac097b9a25da87de6e25f00b90c557ffd0c84cf184de3fdf9862c007",
    "renderer_sha256": "57bd2f8a61f57d341aae369006eca818e3eea645ec43af488ec7b2289eeca772"
  },
  "sourceRevision": "a415730a6e815f3fd16b2651f1d06dc0571ef8d8cbffcaeceb2e6c465d25e8ce"
}
