DeepSeek VL2 – tai pilnasis regos ir kalbos leidimas DeepSeek VL2 serijoje. Gamintojas aprašo atsakymus į vaizdinius klausimus, optinį ženklų atpažinimą, dokumentų, lentelių ir diagramų supratimą bei vaizdinį susiejimą. Pilnasis leidimas paremtas DeepSeekMoE-27B ir turi 4.5 milijardo aktyvuojamų parametrų; serijoje taip pat yra atskirai pavadinti Tiny ir Small leidimai.
Pateikite įskaitomą vaizdą ir nurodykite svarbią sritį ar objektą. Dokumento užduotyje galima prašyti įskaitomos informacijos įvardytame lauke. Diagramos užduotyje galima klausti apie matomą tendenciją ir ją pagrindžiančias žymas ar reikšmes. Kartu su pastebėjimais išsaugokite vaizdo ar puslapio identifikatorių, kad tikrintojas galėtų grįžti prie pradinės medžiagos.
Vaizdiniam susiejimui aprašykite objektą, kurį reikia rasti, ir užduočiai reikalingą rezultatą. Užklausa turi būti pakankamai konkreti, kad atsakymą būtų galima palyginti su vaizdu. Pateikite rašytinį kontekstą, kai jis paaiškina, kodėl detalė svarbi.
Pažymėkite vaizdus ir įvardykite lygintinas savybes. Paprašykite po vieną pastebėjimą kiekvienam šaltiniui, išsaugant žymą kartu su išgauta informacija. Prieš naudodami ją kitoje operacijoje palyginkite įskaitomą tekstą ir kiekius su originalais.
Gamintojo procesorius skirtingai paruošia vaizdus pagal jų skaičių: iki dviejų naudoja dinaminį skaidymą į plyteles, o trims ir daugiau – tiesioginį papildymą iki 384×384. Tai gamintojo paskelbto apdorojimo recepto detalės. Teikiamos paslaugos darbo eiga turi naudoti savo tikros aptarnavimo sąsajos vaizdų parengimą ir ribas.
Vardiniame teikiamame profilyje nurodytas 4,000 žetonų konteksto ilgis. Paruoškite konkretų vaizdinį klausimą ir svarbų rašytinį kontekstą, palikdami vietos atsakymui. Atrinkite užduočiai reikalingas vaizdo sritis ir tekstą, užuot pridėję nesusijusią medžiagą.
Kartu su užklausa ir rezultatu išsaugokite pilnąjį VL2 identifikatorių. Saugyklos inferencijos kodo pavyzdys naudoja atskirai pavadintą Small leidimą, todėl pavyzdiniai nustatymai turi likti pavyzdžiais, o ne griežtomis ribomis ar vykdymo įrodymais šiam pilnam teikiamam profiliui.
", "aboutText": "DeepSeek VL2 – tai pilnasis regos ir kalbos leidimas DeepSeek VL2 serijoje. Gamintojas aprašo atsakymus į vaizdinius klausimus, optinį ženklų atpažinimą, dokumentų, lentelių ir diagramų supratimą bei vaizdinį susiejimą. Pilnasis leidimas paremtas DeepSeekMoE-27B ir turi 4.5 milijardo aktyvuojamų parametrų; serijoje taip pat yra atskirai pavadinti Tiny ir Small leidimai.\n\n### Susiekite vaizdinį klausimą su pažymėtu šaltiniu\n\nPateikite įskaitomą vaizdą ir nurodykite svarbią sritį ar objektą. Dokumento užduotyje galima prašyti įskaitomos informacijos įvardytame lauke. Diagramos užduotyje galima klausti apie matomą tendenciją ir ją pagrindžiančias žymas ar reikšmes. Kartu su pastebėjimais išsaugokite vaizdo ar puslapio identifikatorių, kad tikrintojas galėtų grįžti prie pradinės medžiagos.\n\nVaizdiniam susiejimui aprašykite objektą, kurį reikia rasti, ir užduočiai reikalingą rezultatą. Užklausa turi būti pakankamai konkreti, kad atsakymą būtų galima palyginti su vaizdu. Pateikite rašytinį kontekstą, kai jis paaiškina, kodėl detalė svarbi.\n\n### Palyginkite apibrėžtą vaizdų rinkinį\n\nPažymėkite vaizdus ir įvardykite lygintinas savybes. Paprašykite po vieną pastebėjimą kiekvienam šaltiniui, išsaugant žymą kartu su išgauta informacija. Prieš naudodami ją kitoje operacijoje palyginkite įskaitomą tekstą ir kiekius su originalais.\n\nGamintojo procesorius skirtingai paruošia vaizdus pagal jų skaičių: iki dviejų naudoja dinaminį skaidymą į plyteles, o trims ir daugiau – tiesioginį papildymą iki 384×384. Tai gamintojo paskelbto apdorojimo recepto detalės. Teikiamos paslaugos darbo eiga turi naudoti savo tikros aptarnavimo sąsajos vaizdų parengimą ir ribas.\n\n### Atskirkite pilnąjį leidimą ir kontekstą\n\nVardiniame teikiamame profilyje nurodytas 4,000 žetonų konteksto ilgis. Paruoškite konkretų vaizdinį klausimą ir svarbų rašytinį kontekstą, palikdami vietos atsakymui. Atrinkite užduočiai reikalingas vaizdo sritis ir tekstą, užuot pridėję nesusijusią medžiagą.\n\nKartu su užklausa ir rezultatu išsaugokite pilnąjį VL2 identifikatorių. Saugyklos inferencijos kodo pavyzdys naudoja atskirai pavadintą Small leidimą, todėl pavyzdiniai nustatymai turi likti pavyzdžiais, o ne griežtomis ribomis ar vykdymo įrodymais šiam pilnam teikiamam profiliui.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Read a transcribed stock table\n\nUse this text transcription of a stock table: row R1, bolts, opening 30, issued 8, closing 22; row R2, washers, opening 40, issued 15, closing 30. Identify any arithmetic inconsistency. Return the row ID, calculation and a question for the clerk. Do not infer details from an unseen image.A row-linked consistency finding with explicit arithmetic and one clarification request.Compare opening minus issued with closing for each row; do not silently correct the source transcription.deepseek-ai/deepseek-vl2DeepSeek VL2 yra vaizdo ir kalbos modelis vaizdiniams klausimams, OCR, dokumentams, lentelėms, diagramoms ir susiejimui su vieta. Visas leidimas sukurtas DeepSeekMoE-27B pagrindu su 4.5B aktyvuotų parametrų; šis prieglobos profilis nurodo 4,000 žetonų kontekstą konkrečiai vaizdo ir teksto užduočiai.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
DeepSeek VL2 – tai pilnasis regos ir kalbos leidimas DeepSeek VL2 serijoje. Gamintojas aprašo atsakymus į vaizdinius klausimus, optinį ženklų atpažinimą, dokumentų, lentelių ir diagramų supratimą bei vaizdinį susiejimą. Pilnasis leidimas paremtas DeepSeekMoE-27B ir turi 4.5 milijardo aktyvuojamų parametrų; serijoje taip pat yra atskirai pavadinti Tiny ir Small leidimai.
Pateikite įskaitomą vaizdą ir nurodykite svarbią sritį ar objektą. Dokumento užduotyje galima prašyti įskaitomos informacijos įvardytame lauke. Diagramos užduotyje galima klausti apie matomą tendenciją ir ją pagrindžiančias žymas ar reikšmes. Kartu su pastebėjimais išsaugokite vaizdo ar puslapio identifikatorių, kad tikrintojas galėtų grįžti prie pradinės medžiagos.
Vaizdiniam susiejimui aprašykite objektą, kurį reikia rasti, ir užduočiai reikalingą rezultatą. Užklausa turi būti pakankamai konkreti, kad atsakymą būtų galima palyginti su vaizdu. Pateikite rašytinį kontekstą, kai jis paaiškina, kodėl detalė svarbi.
Pažymėkite vaizdus ir įvardykite lygintinas savybes. Paprašykite po vieną pastebėjimą kiekvienam šaltiniui, išsaugant žymą kartu su išgauta informacija. Prieš naudodami ją kitoje operacijoje palyginkite įskaitomą tekstą ir kiekius su originalais.
Gamintojo procesorius skirtingai paruošia vaizdus pagal jų skaičių: iki dviejų naudoja dinaminį skaidymą į plyteles, o trims ir daugiau – tiesioginį papildymą iki 384×384. Tai gamintojo paskelbto apdorojimo recepto detalės. Teikiamos paslaugos darbo eiga turi naudoti savo tikros aptarnavimo sąsajos vaizdų parengimą ir ribas.
Vardiniame teikiamame profilyje nurodytas 4,000 žetonų konteksto ilgis. Paruoškite konkretų vaizdinį klausimą ir svarbų rašytinį kontekstą, palikdami vietos atsakymui. Atrinkite užduočiai reikalingas vaizdo sritis ir tekstą, užuot pridėję nesusijusią medžiagą.
Kartu su užklausa ir rezultatu išsaugokite pilnąjį VL2 identifikatorių. Saugyklos inferencijos kodo pavyzdys naudoja atskirai pavadintą Small leidimą, todėl pavyzdiniai nustatymai turi likti pavyzdžiais, o ne griežtomis ribomis ar vykdymo įrodymais šiam pilnam teikiamam profiliui.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos deepseek-ai/deepseek-vl2 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.000284 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.000284 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "deepseek-ai/deepseek-vl2", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='deepseek-ai/deepseek-vl2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='deepseek-ai/deepseek-vl2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra deepseek-ai/deepseek-vl2
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
deepseek-ai/deepseek-vl2DeepSeek VL2 yra vaizdo ir kalbos modelis vaizdiniams klausimams, OCR, dokumentams, lentelėms, diagramoms ir susiejimui su vieta. Visas leidimas sukurtas DeepSeekMoE-27B pagrindu su 4.5B aktyvuotų parametrų; šis prieglobos profilis nurodo 4,000 žetonų kontekstą konkrečiai vaizdo ir teksto užduočiai.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
DeepSeek VL2 – tai pilnasis regos ir kalbos leidimas DeepSeek VL2 serijoje. Gamintojas aprašo atsakymus į vaizdinius klausimus, optinį ženklų atpažinimą, dokumentų, lentelių ir diagramų supratimą bei vaizdinį susiejimą. Pilnasis leidimas paremtas DeepSeekMoE-27B ir turi 4.5 milijardo aktyvuojamų parametrų; serijoje taip pat yra atskirai pavadinti Tiny ir Small leidimai.
Pateikite įskaitomą vaizdą ir nurodykite svarbią sritį ar objektą. Dokumento užduotyje galima prašyti įskaitomos informacijos įvardytame lauke. Diagramos užduotyje galima klausti apie matomą tendenciją ir ją pagrindžiančias žymas ar reikšmes. Kartu su pastebėjimais išsaugokite vaizdo ar puslapio identifikatorių, kad tikrintojas galėtų grįžti prie pradinės medžiagos.
Vaizdiniam susiejimui aprašykite objektą, kurį reikia rasti, ir užduočiai reikalingą rezultatą. Užklausa turi būti pakankamai konkreti, kad atsakymą būtų galima palyginti su vaizdu. Pateikite rašytinį kontekstą, kai jis paaiškina, kodėl detalė svarbi.
Pažymėkite vaizdus ir įvardykite lygintinas savybes. Paprašykite po vieną pastebėjimą kiekvienam šaltiniui, išsaugant žymą kartu su išgauta informacija. Prieš naudodami ją kitoje operacijoje palyginkite įskaitomą tekstą ir kiekius su originalais.
Gamintojo procesorius skirtingai paruošia vaizdus pagal jų skaičių: iki dviejų naudoja dinaminį skaidymą į plyteles, o trims ir daugiau – tiesioginį papildymą iki 384×384. Tai gamintojo paskelbto apdorojimo recepto detalės. Teikiamos paslaugos darbo eiga turi naudoti savo tikros aptarnavimo sąsajos vaizdų parengimą ir ribas.
Vardiniame teikiamame profilyje nurodytas 4,000 žetonų konteksto ilgis. Paruoškite konkretų vaizdinį klausimą ir svarbų rašytinį kontekstą, palikdami vietos atsakymui. Atrinkite užduočiai reikalingas vaizdo sritis ir tekstą, užuot pridėję nesusijusią medžiagą.
Kartu su užklausa ir rezultatu išsaugokite pilnąjį VL2 identifikatorių. Saugyklos inferencijos kodo pavyzdys naudoja atskirai pavadintą Small leidimą, todėl pavyzdiniai nustatymai turi likti pavyzdžiais, o ne griežtomis ribomis ar vykdymo įrodymais šiam pilnam teikiamam profiliui.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos deepseek-ai/deepseek-vl2 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.000284 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.000284 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "deepseek-ai/deepseek-vl2",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek-ai/deepseek-vl2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek-ai/deepseek-vl2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra deepseek-ai/deepseek-vl2
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Read a transcribed stock table\n\nUse this text transcription of a stock table: row R1, bolts, opening 30, issued 8, closing 22; row R2, washers, opening 40, issued 15, closing 30. Identify any arithmetic inconsistency. Return the row ID, calculation and a question for the clerk. Do not infer details from an unseen image.A row-linked consistency finding with explicit arithmetic and one clarification request.Compare opening minus issued with closing for each row; do not silently correct the source transcription.