Source: https://ailoot.ai/models/lt/deepseek-deepseek-v4-1-flash/ Canonical: https://ailoot.ai/models/lt/deepseek-deepseek-v4-1-flash/ Language: lt # DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash [Markdown](https://ailoot.ai/models/lt/deepseek-deepseek-v4-1-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/lt/deepseek-deepseek-v4-1-flash/facts.json) ## [DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash](https://ailoot.ai/models/lt/deepseek-deepseek-v4-1-flash/) `deepseek/deepseek-v4.1-flash` DeepSeekTekstasĮvestis ≈0,00028 USD / 1KIšvestis ≈0,00084 USD / 1K DeepSeek V4.1 Flash padeda analizuoti didelės apimties tekstus, rašyti kodą ir spręsti kelių žingsnių užduotis pagal pateiktą kontekstą. DeepSeek V4.1 Flash — DeepSeek modelis darbui su ilgu kontekstu, programavimui ir užduotims, kuriose reikia susieti kelis samprotavimo žingsnius. Jo pagrindas — Mixture of Experts architektūra su 552 mlrd. pagrindinio bloko parametrų ir asimetriniu priežastiniu koduotuvu bei dekoduotuvu. Apdorojant įvestį aktyvuojami 8 mlrd. parametrų, o formuojant atsakymą — 16 mlrd. Tokia sandara atskiria medžiagos skaitymą nuo rezultato generavimo; gamintojas ją atskirai plėtoja didelės apimties įvesties užduotims. ### Kokioms užduotims tinka - Išanalizuoti techninį aprašymą, susirašinėjimą ar dokumentų rinkinį ir parengti nuoseklią išvadą pagal klausimus. - Paaiškinti kodą, pasiūlyti pakeitimą, sudaryti testavimo scenarijus ir palyginti įgyvendinimo variantus. - Išsamią užduotį paversti veiksmų seka su tarpiniais rezultatais. - Palyginti kelių tekstinių šaltinių reikalavimus, išskirti prieštaravimus ir sudaryti darbinę specifikaciją. ### Kaip kurti užklausą Pradėkite nuo reikiamo rezultato, pavyzdžiui: „rask neatitikimus ir pasiūlyk bendrą reikalavimų redakciją“. Tada pridėkite medžiagą, palyginimo kriterijus ir pageidaujamą atsakymo struktūrą. Kodui naudinga pateikti susijusią ištrauką, stebimą veikimą ir išlaikytinus apribojimus. Galite atskirai paprašyti paaiškinti priežastį, pasiūlyti pataisą ir patikros būdą — taip rezultatą lengviau naudoti toliau. Pagal savo galimybes modelis palaiko samprotavimo užduotis ir agentinius scenarijus. Įprastoje tekstinėje užklausoje patogus rezultatas — planas, analizė arba kodas; programos vykdymą ir pakeitimų taikymą organizuoja naudojama programa. ### Įvestis, rezultatas ir ilga medžiaga Ailoot ši kortelė naudoja tekstinę įvestį ir tekstinį atsakymą. Užklausoje galima pateikti instrukcijas, pokalbio istoriją, dokumentų ištraukas ir pirminį kodą. Atsakymo galima prašyti kaip paaiškinimo, sąrašo, palyginimo lentelės ar paruošto teksto fragmento. Nurodytas konteksto langas — iki 1 048 576 žetonų. Tai darbinio konteksto dydis, o ne ženklų skaičius: jame reikia įskaičiuoti pačią užklausą, pridėtą medžiagą ir istoriją. Dideliam dokumentų paketui nustatykite šaltinių prioritetus ir konkrečius klausimus, o galutinę formą aprašykite iš anksto. Tai padeda nukreipti analizę į reikiamą medžiagos dalį ir gauti pagal pradinį tekstą lengvai patikrinamą rezultatą. ### Prieinama per Ailoot API Įvestis `text` Išvestis `text` Kontekstas Kataloge nenurodyta Didžiausias atsakymas Kataloge nenurodyta Įvestis ≈0,00028 USD */ 1K* Išvestis ≈0,00084 USD */ 1K* Talpyklos skaitymas 0,0000084 USD */ 1K* Įvestis `text` Išvestis `text` Kontekstas Kataloge nenurodyta Didžiausias atsakymas Kataloge nenurodyta Įvestis ≈0,00028 USD */ 1K* Išvestis ≈0,00084 USD */ 1K* Talpyklos skaitymas 0,0000084 USD */ 1K* Įvestis `text` Išvestis `text` Kontekstas Kataloge nenurodyta Didžiausias atsakymas Kataloge nenurodyta Įvestis ≈0,00028 USD */ 1K* Išvestis ≈0,00084 USD */ 1K* Talpyklos skaitymas 0,0000084 USD */ 1K* Įvestis `text` Išvestis `text` Kontekstas Kataloge nenurodyta Didžiausias atsakymas Kataloge nenurodyta Įvestis ≈0,00028 USD */ 1K* Išvestis ≈0,00084 USD */ 1K* Talpyklos skaitymas 0,0000084 USD */ 1K* `deepseek/deepseek-v4.1-flash` · JSON ``` {"about":"DeepSeek V4.1 Flash — DeepSeek modelis darbui su ilgu kontekstu, programavimui ir užduotims, kuriose reikia susieti kelis samprotavimo žingsnius. Jo pagrindas — Mixture of Experts architektūra su 552 mlrd. pagrindinio bloko parametrų ir asimetriniu priežastiniu koduotuvu bei dekoduotuvu. Apdorojant įvestį aktyvuojami 8 mlrd. parametrų, o formuojant atsakymą — 16 mlrd. Tokia sandara atskiria medžiagos skaitymą nuo rezultato generavimo; gamintojas ją atskirai plėtoja didelės apimties įvesties užduotims.\n\n### Kokioms užduotims tinka\n\n- Išanalizuoti techninį aprašymą, susirašinėjimą ar dokumentų rinkinį ir parengti nuoseklią išvadą pagal klausimus.\n- Paaiškinti kodą, pasiūlyti pakeitimą, sudaryti testavimo scenarijus ir palyginti įgyvendinimo variantus.\n- Išsamią užduotį paversti veiksmų seka su tarpiniais rezultatais.\n- Palyginti kelių tekstinių šaltinių reikalavimus, išskirti prieštaravimus ir sudaryti darbinę specifikaciją.\n\n### Kaip kurti užklausą\n\nPradėkite nuo reikiamo rezultato, pavyzdžiui: „rask neatitikimus ir pasiūlyk bendrą reikalavimų redakciją“. Tada pridėkite medžiagą, palyginimo kriterijus ir pageidaujamą atsakymo struktūrą. Kodui naudinga pateikti susijusią ištrauką, stebimą veikimą ir išlaikytinus apribojimus. Galite atskirai paprašyti paaiškinti priežastį, pasiūlyti pataisą ir patikros būdą — taip rezultatą lengviau naudoti toliau.\n\nPagal savo galimybes modelis palaiko samprotavimo užduotis ir agentinius scenarijus. Įprastoje tekstinėje užklausoje patogus rezultatas — planas, analizė arba kodas; programos vykdymą ir pakeitimų taikymą organizuoja naudojama programa.\n\n### Įvestis, rezultatas ir ilga medžiaga\n\nAiloot ši kortelė naudoja tekstinę įvestį ir tekstinį atsakymą. Užklausoje galima pateikti instrukcijas, pokalbio istoriją, dokumentų ištraukas ir pirminį kodą. Atsakymo galima prašyti kaip paaiškinimo, sąrašo, palyginimo lentelės ar paruošto teksto fragmento.\n\nNurodytas konteksto langas — iki 1 048 576 žetonų. Tai darbinio konteksto dydis, o ne ženklų skaičius: jame reikia įskaičiuoti pačią užklausą, pridėtą medžiagą ir istoriją. Dideliam dokumentų paketui nustatykite šaltinių prioritetus ir konkrečius klausimus, o galutinę formą aprašykite iš anksto. Tai padeda nukreipti analizę į reikiamą medžiagos dalį ir gauti pagal pradinį tekstą lengvai patikrinamą rezultatą.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"DeepSeek","canonical_model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra"}],"name":"DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash","price":{"in":0.28,"in_label":null,"out":0.84,"out_label":null,"sort_in":0.28,"sort_out":0.84,"varies":false},"public_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","short":"DeepSeek V4.1 Flash padeda analizuoti didelės apimties tekstus, rašyti kodą ir spręsti kelių žingsnių užduotis pagal pateiktą kontekstą."} ``` ## Klausimai Kaip pasirinkti modelį savo užduočiai? Pirmiausia nustatykite, kokios įvesties ir išvesties reikia: teksto, vaizdų, garso ar vaizdo įrašų. Tada palyginkite suderinamus API metodus, tikslų modelio ID arba modelį, į kurį šiuo metu nukreipia alternatyvus pavadinimas, kainą ir apskaitos vienetą. GET /v1/models yra nemokama užklausa, pateikianti jūsų raktui prieinamų modelių sąrašą. Ar kiekvienas modelis palaiko visus API metodus ir medijos tipus? Naudokite modelio kortelėje nurodytus API metodus ir įvesties bei išvesties tipus. Teksto, vaizdų, garso ar vaizdo įrašų palaikymas priklauso nuo pasirinkto modelio ir metodo; prieš siųsdami duomenis patikrinkite atitinkamą užklausos pavyzdį. Kuo skiriasi modelio ID ir alternatyvus pavadinimas? Tikslus modelio ID nurodo konkretų modelį. Alternatyvus pavadinimas nukreipia į modelį, o modelis, į kurį jis nukreipia, gali keistis. Kataloge patikrinkite, į kurį modelį šiuo metu nukreipia alternatyvus pavadinimas; jei integracijai reikia konkretaus modelio, naudokite tikslų ID. Kaip palyginti kainas prieš siunčiant užklausą? Modelio kortelėje patikrinkite pasirinkto API metodo kainą ir apskaitos vienetą. Lyginkite pagal tą patį vienetą ir tą patį įvesties bei išvesties tipą; užklausų istorijoje rodomas faktinis naudojimas ir nuskaičiuota suma. Ką suteikia prenumerata? Nuolaidą žetonų pirkimui reguliariam darbui. Planą rinkitės pagal užklausų apimtį; sąlygos ir prenumeratos kaina rodoma užsakant. Kaip pritaikyti kodą iki 50% nuolaidai? Įveskite kodą pirkdami žetonus. Suma perskaičiuojama pagal akciją, o nuolaidos dydis matomas prieš mokėjimą. ## Ailoot · Įmonė ir jos projektų portfelis Ailoot remiasi sukaupta veiklos patirtimi, plačia klientų baze, stabiliomis paslaugomis ir nuolatine KPI kontrole. Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. Ailoot šią veiklos patirtį pritaiko teikdama API prieigą prie DI funkcijų klientų produktuose, agentuose, programose ir automatizavimo sprendimuose.