Source: https://ailoot.ai/models/lt/deepseek-v3-1-thinking/ Canonical: https://ailoot.ai/models/lt/deepseek-v3-1-thinking/ Language: lt # DeepSeek: DeepSeek V3.1 [Markdown](https://ailoot.ai/models/lt/deepseek-v3-1-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/lt/deepseek-v3-1-thinking/facts.json) ## [DeepSeek: DeepSeek V3.1](https://ailoot.ai/models/lt/deepseek-v3-1-thinking/) DeepSeek V3.1 yra hibridinis tekstinis modelis, viename leidime turintis mąstymo ir tiesioginio atsakymo režimus. Jo 128K kontekstas ir patobulintas įrankių naudojimo profilis palaiko programavimą, dokumentų analizę ir programos teikiamą paiešką, grąžinant tekstą ar siūlomus įrankių iškvietimus. - [**Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-v3.1-thinking`](https://ailoot.ai/models/lt/deepseek-v3-1-thinking/#method-0) Apie modelį Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau. DeepSeek V3.1 yra hibridinis DeepSeek tekstinis modelis: tas pats pavadintas leidimas palaiko atsakymus su mąstymu ir be jo per skirtingus pokalbio šablono nustatymus. Gamintojas pabrėžia geresnį įrankių naudojimą, agentų užduotis ir samprotavimo efektyvumą, palyginti su ankstesniu modeliu. Jis priima rašytines instrukcijas bei tekstinį kontekstą ir generuoja atsakymą, kodą ar įrankio iškvietimo turinį. Originalus V3.1 identifikatorius atskiras nuo Terminus, V3.2 ir V4 šeimos. Modelio kortelėje nurodyta iš viso 671 milijardas parametrų, 37 milijardai aktyvių parametrų ir 128K kontekstas tiek baziniam, tiek papildomai apmokytam leidimui. V3.1 sukurtas originalaus V3 pagrindu, prieš baigiamąjį apmokymą papildomai mokant ilgais dokumentais. Jo ekspertų mišinio ir latentinio dėmesio struktūra atitinka V3 architektūrą. Šie projektavimo faktai paaiškina ilgo konteksto tekstinį profilį, nepaverčiant konteksto skaičiaus atskira didžiausios išvesties specifikacija. Režimas be mąstymo parengia tiesioginį atsakymą, o mąstymo režimas pradeda samprotavimo etapą prieš atsakymą. Gamintojo šablonas tiesioginiams atsakymams naudoja uždarančią mąstymo žymą, o dabartiniam samprotavimo žingsniui – atidarančią mąstymo žymą. Kelių žingsnių pokalbyje ankstesnis samprotavimo turinys pašalinamas, o galutiniai atsakymai ir uždaranti žyma lieka kontekste. Tai originali V3.1 istorijos taisyklė, besiskirianti nuo vėlesnės V3.2 taisyklės, kuri išsaugo samprotavimą tarp su įrankiais susijusių žinučių. Standartinis įrankių iškvietimas dokumentuotas režime be mąstymo. Programa pateikia funkcijų pavadinimus, aprašus ir parametrų schemas; modelis gamintojo įrankių iškvietimo formatu grąžina pasirinktą įrankio pavadinimą ir JSON argumentus. Programa atlieka veiksmą ir grąžina jo rezultatą. Suteikite įrankiams konkrečias paskirtis ir grąžintą stebėjimą laikykite susietą su iškvietimu, kad kitas modelio žingsnis turėtų įrodymų, o ne prielaidą, jog veiksmas įvyko. Paieška mąstymo režimu naudoja atskirą specializuotą paieškos agento formatą. DeepSeek dokumentuoja naudotojo teikiamą paieškos įrankį klausimams, kuriems reikia išorinės ar aktualios informacijos, su kartotiniais iškvietimais ir stebėjimais per kelis pokalbio žingsnius. Todėl paieška yra aplinkinės darbo eigos dalis, o ne teiginys, kad tekstinis atsakymas savarankiškai naršė žiniatinklį. Prieš pradėdami paieškos užduotį, apibrėžkite klausimą, šaltinių kriterijus ir reikiamą galutinį atsakymą. Programavimui pateikite susijusį fragmentą ar failus, stebėtą elgseną, laukiamą elgseną ir išsaugotinus apribojimus. Pavyzdinė užduotis: „Nustatyk šios klaidos priežastį pateiktai įvesčiai, pasiūlyk konkrečią pataisą ir paaiškink sąlygą, kurią pakeitimas apdoroja.“ Dokumento užduočiai pažymėkite pirminius skyrius ir prašykite palyginimo pagal aiškius reikalavimus. Reikalaukite, kad galutinis atsakymas atskirtų šaltiniais pagrįstą išvadą nuo siūlomo kito veiksmo. Gamintojas V3.1 apmoko naudodamas UE8M0 FP8 svorių ir aktyvacijų mastelio formatą. Jo vietinės rekomendacijos taip pat nurodo tikslumui jautrius parametrus, kuriuos reikia tvarkyti tinkamai. Tai paskelbto gamintojo etalono savybės, o ne teiginys apie kiekvienos programos pasirinktą tikslumą ar realizaciją. Išvestinis modelis, kvantuotas variantas ir vėlesnė Terminus kontrolinė versija išlieka atskiri pasirinkimai nuo pavadinto originalaus V3.1 leidimo. Ilgesniam darbui paruoškite aiškų klausimą, šaltinių žymas ir apibrėžtą galutinį artefaktą. Pokalbio, pirminio teksto, samprotavimo ir išvesties apimtį planuokite dokumentuoto konteksto ribose, o užduočiai augant išlaikykite tik svarbius įrodymus. Agentui nurodykite leidžiamus veiksmus ir kriterijų, pagal kurį rezultatas laikomas baigtu. Naudingas rezultatas yra peržiūrimas tekstinis atsakymas, kodo pasiūlymas ar šaltiniais pagrįsta analizė, susieta su įvestimi ir stebėjimais, kuriuos programa iš tiesų grąžino. **Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-v3.1-thinking` [`deepseek-v3.1-thinking`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=deepseek-v3.1-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.1-thinking&fmt=chat) DeepSeek /`deepseek-v3.1-thinking` ### Pradžia DeepSeek V3.1 yra hibridinis tekstinis modelis, viename leidime turintis mąstymo ir tiesioginio atsakymo režimus. Jo 128K kontekstas ir patobulintas įrankių naudojimo profilis palaiko programavimą, dokumentų analizę ir programos teikiamą paiešką, grąžinant tekstą ar siūlomus įrankių iškvietimus. Leidžiamos įvestys Tekstas Rezultatai Tekstas ### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai **Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis** `POST /v1/chat/completions` Įvestis `text` Išvestis `text` Išvesties formatas json arba SSE | Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta | | --- | --- | --- | --- | --- | | Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos deepseek-v3.1-thinking | Numatyta— | | Laukas`messages` | Tipas`message[]` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— | | Laukas`messages[].role` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`messages[].content` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Tekstinis pokalbis | Numatyta— | | Laukas`stream` | Tipas`boolean` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse | Įvesties medžiagos deriniai **Tekstas** · UTF8 tekstas `messages[].content` Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas | Parametras | Specifikacija | | --- | --- | | Parametras`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parametras`required` | Specifikacijamodel, messages | | Parametras`material_types` | Specifikacijatext | | Parametras`messages` | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra | | Parametras`file_material` | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas | | Parametras`optional_controls` | Specifikacijastream | | Parametras`control_scope` | SpecifikacijaTekstinis pokalbis; stream yra loginė reikšmė, kurios numatytoji reikšmė yra false. | | Parametras`output_modalities` | Specifikacijatext | | Parametras`hosted_operations` | Specifikacijafalse | | Parametras`multimodal_input_binding` | Specifikacijanull | Metodo pseudonimai: `/chat/completions` Gyvavimo ciklas: `synchronous_or_streamed` Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages. Konteksto ilgis nėra išvesties limitas. Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo. ### Planai Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo. Spartusis režimas Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą Flex režimas Nenurodyta Pasirinkus flex režimą Didžiausios samprotavimo pastangos Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default) #### Ailoot įkainiai #### Kainos pagal konfigūraciją | Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis | | --- | --- | --- | | KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.000572** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.0023** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **$0** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/) ### Užklausų pavyzdžiai #### Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.1-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.1-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Gauti ir išsaugoti rezultatus #### Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis json arba SSE ##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį. Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis. ##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas. Atsakymo laukai | Laukas | Tipas | | --- | --- | | Laukas`choices[].index` | Tipasinteger | | Laukas`choices[].message.content` | Tipasstring\|null | | Laukas`choices[].message.tool_calls` | Tipastool\_call\[\] | | Laukas`choices[].message.reasoning_content` | Tipasstring | | Laukas`choices[].message.reasoning_details` | Tipasobject\|array | | Laukas`choices[].finish_reason` | Tipasstring\|null | | Laukas`usage` | Tipasobject | Klaidos ir tolesni veiksmai | Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis | | --- | --- | --- | | Atsakymas400 · `invalid_request_error` | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. | ### Pseudonimai #### Modelių pseudonimai **Ailoot Ultra** [`deepseek-v3.1-thinking`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=deepseek-v3.1-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.1-thinking&fmt=chat) #### Metodų kelių pseudonimai `/chat/completions` #### Susiję ID iškvietimui [`deepseek-v3.1-thinking`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=deepseek-v3.1-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.1-thinking&fmt=chat) FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.1 Kokios įvestys ir rezultatai prieinami? `POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.1-thinking`: `text` → `text` Kokius laukus naudoja užklausa? `POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.1-thinking`: `model`, `messages`, `stream` Kokie apribojimai taikomi? `POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.1-thinking`: `messages.min_items`: `1` Prijunkite Ailoot prie Claude Code, OpenCode, Hermes arba savo programos. ## Įmonė ir jos projektų portfelis Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. ## Pirkite žetonus su nuolaida. Prenumeratos nuolaida reguliariam darbui. Kodai — iki 50% žetonų pirkimui. Prenumerata Pasirinkite planą su nuolaida reguliarioms užklausoms. Nuolaidos kodas iki 50% Įveskite kodą perkant. Kaina perskaičiuojama pagal galiojančios akcijos sąlygas. Išlaidos istorijoje Kiekvienai užklausai išsaugomi modelis, žetonai ir suma. [Pasirinkti prenumeratą](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/subscriptions/) · [Peržiūrėti modelių kainas](https://ailoot.ai/models/lt/) ## Prijunkite API prie produkto, kurį parduodate. SaaS, programos ir botai pagal Ailoot ofertą bei licencijos sutartį. Perpardavimui paprašykite perpardavėjo licencijos. Komercinė programa Teksto, vaizdų, video ir garso kūrimą integruokite į mokamas paslaugos funkcijas. Perpardavėjo licencija Atsiųskite projekto aprašymą ir prieigos schemą. Paprašykite rašytinių naudojimo ir perpardavimo sąlygų. Dokumentai svetainėje Oferta, licencijos sutartis ir duomenų tvarkymo politika prieinamos prieš prisijungiant. [Paprašyti perpardavėjo licencijos](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta ir licencijos sutartis](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=lt) ## Ailoot · Įmonė ir jos projektų portfelis Ailoot remiasi sukaupta veiklos patirtimi, plačia klientų baze, stabiliomis paslaugomis ir nuolatine KPI kontrole. Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. Ailoot šią veiklos patirtį pritaiko teikdama API prieigą prie DI funkcijų klientų produktuose, agentuose, programose ir automatizavimo sprendimuose.