{ "aboutHtml": "

dots3-note Preview – lengvasis Dots Studio multimodalinės dots3 šeimos narys. Gamintojas nurodo ekspertų mišinio modelį su 280B bendrų parametrų, 16B aktyvių parametrų ir iki 512K žetonų konteksto palaikymu. Jis priima tekstą, vaizdus, vaizdo įrašus bei garsą ir pateikia tekstą; tarp nurodytų užduočių yra bendrosios žinios, instrukcijos, samprotavimas, programavimas ir agentinis darbas.

Kalbinis pagrindas turi vieną tankųjį sluoksnį ir 45 ekspertų sluoksnius, kuriuose iš 256 pasirenkami aštuoni maršrutizuojami ekspertai greta bendro eksperto. Jo dėmesys derina 13 retojo dėmesio sluoksnių ir 33 slenkančio lango sluoksnius. Gamintojas nurodo atskirus regos bei garso koduotuvus ir bendrą prognozavimo sluoksnį. Šie komponentai palaiko multimodalinį supratimą; modelio išvestis išlieka tekstas, o ne sugeneruoti vaizdai, kalba arba vaizdo įrašai.

Vaizdinei analizei pateikite vaizdą, puslapį arba diagramą ir klauskite apie sprendimui įtakos turinčią savybę. Naudinga dokumento užduotis gali palyginti matomą lentelę su rašytiniu reikalavimu ir grąžinti reikšmingą eilutę, interpretaciją bei bet kurią trūkstamą informaciją. Vaizdo įrašui nurodykite nagrinėtiną įvykį arba seką; gamintojo įvesties pavyzdys įtraukia garso takelį, kai klipas jį turi.

Garsui nurodykite, ar užduočiai reikia transkripcijos, ar medžiagos paaiškinimo, ir pateikite interpretacijai reikalingus vardus arba srities terminus. Jungtinė užduotis gali naudoti įrašą kartu su rašytiniu fonu ir prašyti išvadų, sutvarkytų pagal klausimus, į kuriuos jos atsako. Rezultatas – tekstinis artefaktas programai pateikti arba apdoroti.

Gamintojo pokalbio šablonas atskiria samprotavimą nuo tiesioginio atsakymo. Įjungtas samprotavimas prideda samprotavimo etapą; jį išjungus atsakymas grąžinamas tiesiogiai. Dokumentuotas pavyzdys naudoja temperature 1.0 ir top-p 0.95. Aiškiai pasirinkite užduotį bei pageidaujamą rezultatą ir palikite pakankamai generavimo vietos atsakymui, nelaikydami pavyzdinio žetonų paskirstymo griežtu modelio išvesties limitu.

Programavimo užduočiai pateikite reikšmingą šaltinio kodą, numatomą elgseną ir pastebėtą klaidą arba prašomą pakeitimą. Paprašykite siūlomo artefakto ir jį įvertinančių patikrų. Prijungtoje agento darbo eigoje modelis pasiūlo sąveikas su įrankiais, o programa jas vykdo ir grąžina rezultatus. Gamintojas skelbia specialų įrankių iškvietimų analizatorių; aplinkinė programa pateikia tikrus įrankius ir prieigą prie jų.

Interaktyviam darbui gali reikėti tyrinėjimo, prisitaikymo ir užduoties darbinės atminties atnaujinimų. Laikykite glaustą tikslo, patvirtintų išvadų ir neišspręstos sąlygos įrašą. Kitame ėjime paprašykite nurodyti, ką keičia nauji įrodymai ir kas turi likti šiame įraše. Įrašo išsaugojimas ir veiksmų vykdymas priklauso modelį supančiai programai.

Gamintojas skelbia atskirus BF16 bei FP8 artefaktus ir vietinio teikimo receptus su skirtingais sukonfigūruotais konteksto ilgiais. Sukonfigūruotas teikimo ilgis skiriasi nuo 512K modelio specifikacijos. Įvardydami modelį išsaugokite Preview leidimo ir tikslumo skirtumus bei prašykite galutinio rezultato, nurodančio išvadą, siūlomą pakeitimą ir tikrai darbo eigoje surinktus įrodymus.

", "aboutText": "dots3-note Preview – lengvasis Dots Studio multimodalinės dots3 šeimos narys. Gamintojas nurodo ekspertų mišinio modelį su 280B bendrų parametrų, 16B aktyvių parametrų ir iki 512K žetonų konteksto palaikymu. Jis priima tekstą, vaizdus, vaizdo įrašus bei garsą ir pateikia tekstą; tarp nurodytų užduočių yra bendrosios žinios, instrukcijos, samprotavimas, programavimas ir agentinis darbas.\n\nKalbinis pagrindas turi vieną tankųjį sluoksnį ir 45 ekspertų sluoksnius, kuriuose iš 256 pasirenkami aštuoni maršrutizuojami ekspertai greta bendro eksperto. Jo dėmesys derina 13 retojo dėmesio sluoksnių ir 33 slenkančio lango sluoksnius. Gamintojas nurodo atskirus regos bei garso koduotuvus ir bendrą prognozavimo sluoksnį. Šie komponentai palaiko multimodalinį supratimą; modelio išvestis išlieka tekstas, o ne sugeneruoti vaizdai, kalba arba vaizdo įrašai.\n\nVaizdinei analizei pateikite vaizdą, puslapį arba diagramą ir klauskite apie sprendimui įtakos turinčią savybę. Naudinga dokumento užduotis gali palyginti matomą lentelę su rašytiniu reikalavimu ir grąžinti reikšmingą eilutę, interpretaciją bei bet kurią trūkstamą informaciją. Vaizdo įrašui nurodykite nagrinėtiną įvykį arba seką; gamintojo įvesties pavyzdys įtraukia garso takelį, kai klipas jį turi.\n\nGarsui nurodykite, ar užduočiai reikia transkripcijos, ar medžiagos paaiškinimo, ir pateikite interpretacijai reikalingus vardus arba srities terminus. Jungtinė užduotis gali naudoti įrašą kartu su rašytiniu fonu ir prašyti išvadų, sutvarkytų pagal klausimus, į kuriuos jos atsako. Rezultatas – tekstinis artefaktas programai pateikti arba apdoroti.\n\nGamintojo pokalbio šablonas atskiria samprotavimą nuo tiesioginio atsakymo. Įjungtas samprotavimas prideda samprotavimo etapą; jį išjungus atsakymas grąžinamas tiesiogiai. Dokumentuotas pavyzdys naudoja temperature 1.0 ir top-p 0.95. Aiškiai pasirinkite užduotį bei pageidaujamą rezultatą ir palikite pakankamai generavimo vietos atsakymui, nelaikydami pavyzdinio žetonų paskirstymo griežtu modelio išvesties limitu.\n\nProgramavimo užduočiai pateikite reikšmingą šaltinio kodą, numatomą elgseną ir pastebėtą klaidą arba prašomą pakeitimą. Paprašykite siūlomo artefakto ir jį įvertinančių patikrų. Prijungtoje agento darbo eigoje modelis pasiūlo sąveikas su įrankiais, o programa jas vykdo ir grąžina rezultatus. Gamintojas skelbia specialų įrankių iškvietimų analizatorių; aplinkinė programa pateikia tikrus įrankius ir prieigą prie jų.\n\nInteraktyviam darbui gali reikėti tyrinėjimo, prisitaikymo ir užduoties darbinės atminties atnaujinimų. Laikykite glaustą tikslo, patvirtintų išvadų ir neišspręstos sąlygos įrašą. Kitame ėjime paprašykite nurodyti, ką keičia nauji įrodymai ir kas turi likti šiame įraše. Įrašo išsaugojimas ir veiksmų vykdymas priklauso modelį supančiai programai.\n\nGamintojas skelbia atskirus BF16 bei FP8 artefaktus ir vietinio teikimo receptus su skirtingais sukonfigūruotais konteksto ilgiais. Sukonfigūruotas teikimo ilgis skiriasi nuo 512K modelio specifikacijos. Įvardydami modelį išsaugokite Preview leidimo ir tikslumo skirtumus bei prašykite galutinio rezultato, nurodančio išvadą, siūlomą pakeitimą ir tikrai darbo eigoje surinktus įrodymus.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "16222d07e1c90741a252f93dca6e76616fa438f5c90d36480006c6c91eb45703", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "lt", "methods": [ { "html": "
•

Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)

Dots Studio /dots-studio/dots-3-note-preview:free

Pradžia

Dots Studio dots3-note Preview – multimodalinis MoE modelis samprotavimui, programavimui ir agentų darbo eigoms. Gamintojas nurodo 280B bendrų ir 16B aktyvių parametrų, 512K kontekstą, teksto / vaizdų / vaizdo įrašų / garso įvestį ir tekstinę išvestį.

Leidžiamos įvestys
Tekstas
Rezultatai
Tekstas
Apie modelį

Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.

dots3-note Preview – lengvasis Dots Studio multimodalinės dots3 šeimos narys. Gamintojas nurodo ekspertų mišinio modelį su 280B bendrų parametrų, 16B aktyvių parametrų ir iki 512K žetonų konteksto palaikymu. Jis priima tekstą, vaizdus, vaizdo įrašus bei garsą ir pateikia tekstą; tarp nurodytų užduočių yra bendrosios žinios, instrukcijos, samprotavimas, programavimas ir agentinis darbas.

Kalbinis pagrindas turi vieną tankųjį sluoksnį ir 45 ekspertų sluoksnius, kuriuose iš 256 pasirenkami aštuoni maršrutizuojami ekspertai greta bendro eksperto. Jo dėmesys derina 13 retojo dėmesio sluoksnių ir 33 slenkančio lango sluoksnius. Gamintojas nurodo atskirus regos bei garso koduotuvus ir bendrą prognozavimo sluoksnį. Šie komponentai palaiko multimodalinį supratimą; modelio išvestis išlieka tekstas, o ne sugeneruoti vaizdai, kalba arba vaizdo įrašai.

Vaizdinei analizei pateikite vaizdą, puslapį arba diagramą ir klauskite apie sprendimui įtakos turinčią savybę. Naudinga dokumento užduotis gali palyginti matomą lentelę su rašytiniu reikalavimu ir grąžinti reikšmingą eilutę, interpretaciją bei bet kurią trūkstamą informaciją. Vaizdo įrašui nurodykite nagrinėtiną įvykį arba seką; gamintojo įvesties pavyzdys įtraukia garso takelį, kai klipas jį turi.

Garsui nurodykite, ar užduočiai reikia transkripcijos, ar medžiagos paaiškinimo, ir pateikite interpretacijai reikalingus vardus arba srities terminus. Jungtinė užduotis gali naudoti įrašą kartu su rašytiniu fonu ir prašyti išvadų, sutvarkytų pagal klausimus, į kuriuos jos atsako. Rezultatas – tekstinis artefaktas programai pateikti arba apdoroti.

Gamintojo pokalbio šablonas atskiria samprotavimą nuo tiesioginio atsakymo. Įjungtas samprotavimas prideda samprotavimo etapą; jį išjungus atsakymas grąžinamas tiesiogiai. Dokumentuotas pavyzdys naudoja temperature 1.0 ir top-p 0.95. Aiškiai pasirinkite užduotį bei pageidaujamą rezultatą ir palikite pakankamai generavimo vietos atsakymui, nelaikydami pavyzdinio žetonų paskirstymo griežtu modelio išvesties limitu.

Programavimo užduočiai pateikite reikšmingą šaltinio kodą, numatomą elgseną ir pastebėtą klaidą arba prašomą pakeitimą. Paprašykite siūlomo artefakto ir jį įvertinančių patikrų. Prijungtoje agento darbo eigoje modelis pasiūlo sąveikas su įrankiais, o programa jas vykdo ir grąžina rezultatus. Gamintojas skelbia specialų įrankių iškvietimų analizatorių; aplinkinė programa pateikia tikrus įrankius ir prieigą prie jų.

Interaktyviam darbui gali reikėti tyrinėjimo, prisitaikymo ir užduoties darbinės atminties atnaujinimų. Laikykite glaustą tikslo, patvirtintų išvadų ir neišspręstos sąlygos įrašą. Kitame ėjime paprašykite nurodyti, ką keičia nauji įrodymai ir kas turi likti šiame įraše. Įrašo išsaugojimas ir veiksmų vykdymas priklauso modelį supančiai programai.

Gamintojas skelbia atskirus BF16 bei FP8 artefaktus ir vietinio teikimo receptus su skirtingais sukonfigūruotais konteksto ilgiais. Sukonfigūruotas teikimo ilgis skiriasi nuo 512K modelio specifikacijos. Įvardydami modelį išsaugokite Preview leidimo ir tikslumo skirtumus bei prašykite galutinio rezultato, nurodančio išvadą, siūlomą pakeitimą ir tikrai darbo eigoje surinktus įrodymus.

Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai

Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis POST /v1/chat/completions
Įvestis
text
Išvestis
text
Kontekstas
512 000 tokens
Didžiausia išvestis
460 800 tokens
Išvesties formatas
JSON
LaukasTipasReikalavimasReikšmės ir ribosNumatyta
LaukasmodelTipasstringReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribos
dots-studio/dots-3-note-preview:free
Numatyta—
LaukasmessagesTipasarrayReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
LaukasstreamTipasbooleanReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribos
false
Numatytafalse
Laukasmax_tokensTipasintegerReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribos
Mažiausia reikšmė: 1
Didžiausia reikšmė: 460 800
Numatyta—
Laukasmax_completion_tokensTipasintegerReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribos
Mažiausia reikšmė: 1
Didžiausia reikšmė: 460 800
Numatyta—
LaukasnTipasintegerReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribos
Mažiausia reikšmė: 1
Didžiausia reikšmė: 128
Numatyta—
LaukastemperatureTipasnumberReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
Laukastop_pTipasnumberReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
LaukasseedTipasintegerReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
LaukasstopTipasReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
Laukasfrequency_penaltyTipasnumberReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
Laukaspresence_penaltyTipasnumberReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
LaukasuserTipasstringReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas
ParametrasSpecifikacija
Parametrascontent_typeSpecifikacijaapplication/json
ParametrasrequiredSpecifikacijamodel, messages
ParametrasoptionalSpecifikacijastream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user
Parametrasmaterial_typesSpecifikacijatext
ParametrasconditionsSpecifikacijaUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 512000 bytes.

Gyvavimo ciklas: synchronous_json

Planai

Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.

Spartusis režimas
Standartinis įkainis Pasirinkus spartųjį režimą
Flex režimas
Standartinis įkainis Pasirinkus flex režimą
Didžiausios samprotavimo pastangos
Standartinis įkainis Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)
Išreikštinio podėlio kainodara
Neįjungta Kai prašoma išreikštinio podėlio
Nuliniai tarifai tik tekstui
Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Įvesčiai ir išvesčiai, kurias sudaro tik tekstas

Ailoot įkainiai

Kainos pagal konfigūraciją

KonfigūracijaĮkainių lentelėMokestis
KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiaiĮkainių lentelėBazinis įkainisMokestis
Įvestis · Įvesties tokenai $0 / 1K tokenų
Išvestis · Išvesties tokenai $0 / 1K tokenų
Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų
Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų
Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų

Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →

Užklausų pavyzdžiai

Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "dots-studio/dots-3-note-preview:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n

Gauti ir išsaugoti rezultatus

Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis

JSON

Išsaugoti visus baigtus rezultatus

Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

Pseudonimai

Modelių pseudonimai

Ailoot Ultra dots-studio/dots-3-note-preview:free

Metodų kelių pseudonimai

Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.

Susiję ID iškvietimui

dots-studio/dots-3-note-preview:free

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "dots-studio/dots-3-note-preview:free", "fmt": "chat", "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions", "request_model_id": "dots-studio/dots-3-note-preview:free", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "dots-studio/dots-3-note-preview:free", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "dots-studio/dots-3-note-preview:free" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum": [ false ], "enum_known": true, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 460800, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 460800, "minimum": 1, "name": "max_completion_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 128, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "seed", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "stop", "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ], "required": false }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "frequency_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "presence_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "user", "required": false, "type": "string" } ], "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "frequency_penalty": { "type": "number" }, "max_completion_tokens": { "maximum": 460800, "minimum": 1, "type": "integer" }, "max_tokens": { "maximum": 460800, "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "dots-studio/dots-3-note-preview:free" ], "type": "string" }, "n": { "maximum": 128, "minimum": 1, "type": "integer" }, "presence_penalty": { "type": "number" }, "seed": { "type": "integer" }, "stop": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ] }, "stream": { "default": false, "enum": [ false ], "type": "boolean" }, "temperature": { "type": "number" }, "top_p": { "type": "number" }, "user": { "type": "string" } }, "required": [ "model", "messages" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "dots-studio/dots-3-note-preview:free", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.", "The complete encoded JSON request must not exceed 512000 bytes." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "max_tokens", "max_completion_tokens", "n", "temperature", "top_p", "seed", "stop", "frequency_penalty", "presence_penalty", "user" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" } }, "ctx": 512000, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"dots-studio/dots-3-note-preview:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "chat", "hints": [ "Send exact model ID with messages.", "Context length is not an output cap.", "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding." ], "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": 0, "input": [ "text" ], "label": "OpenAI pokalbis", "max_out": 460800, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": 0, "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "allow_explicit_cache": false, "billing_mode": "token", "cache_read_price": null, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": null, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "dots-studio/dots-3-note-preview:free", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } }, { "html": "
•

Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)

Dots Studio /dots-studio/dots-3-note-preview:free

Pradžia

Dots Studio dots3-note Preview – multimodalinis MoE modelis samprotavimui, programavimui ir agentų darbo eigoms. Gamintojas nurodo 280B bendrų ir 16B aktyvių parametrų, 512K kontekstą, teksto / vaizdų / vaizdo įrašų / garso įvestį ir tekstinę išvestį.

Leidžiamos įvestys
Tekstas
Rezultatai
Tekstas
Apie modelį

Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.

dots3-note Preview – lengvasis Dots Studio multimodalinės dots3 šeimos narys. Gamintojas nurodo ekspertų mišinio modelį su 280B bendrų parametrų, 16B aktyvių parametrų ir iki 512K žetonų konteksto palaikymu. Jis priima tekstą, vaizdus, vaizdo įrašus bei garsą ir pateikia tekstą; tarp nurodytų užduočių yra bendrosios žinios, instrukcijos, samprotavimas, programavimas ir agentinis darbas.

Kalbinis pagrindas turi vieną tankųjį sluoksnį ir 45 ekspertų sluoksnius, kuriuose iš 256 pasirenkami aštuoni maršrutizuojami ekspertai greta bendro eksperto. Jo dėmesys derina 13 retojo dėmesio sluoksnių ir 33 slenkančio lango sluoksnius. Gamintojas nurodo atskirus regos bei garso koduotuvus ir bendrą prognozavimo sluoksnį. Šie komponentai palaiko multimodalinį supratimą; modelio išvestis išlieka tekstas, o ne sugeneruoti vaizdai, kalba arba vaizdo įrašai.

Vaizdinei analizei pateikite vaizdą, puslapį arba diagramą ir klauskite apie sprendimui įtakos turinčią savybę. Naudinga dokumento užduotis gali palyginti matomą lentelę su rašytiniu reikalavimu ir grąžinti reikšmingą eilutę, interpretaciją bei bet kurią trūkstamą informaciją. Vaizdo įrašui nurodykite nagrinėtiną įvykį arba seką; gamintojo įvesties pavyzdys įtraukia garso takelį, kai klipas jį turi.

Garsui nurodykite, ar užduočiai reikia transkripcijos, ar medžiagos paaiškinimo, ir pateikite interpretacijai reikalingus vardus arba srities terminus. Jungtinė užduotis gali naudoti įrašą kartu su rašytiniu fonu ir prašyti išvadų, sutvarkytų pagal klausimus, į kuriuos jos atsako. Rezultatas – tekstinis artefaktas programai pateikti arba apdoroti.

Gamintojo pokalbio šablonas atskiria samprotavimą nuo tiesioginio atsakymo. Įjungtas samprotavimas prideda samprotavimo etapą; jį išjungus atsakymas grąžinamas tiesiogiai. Dokumentuotas pavyzdys naudoja temperature 1.0 ir top-p 0.95. Aiškiai pasirinkite užduotį bei pageidaujamą rezultatą ir palikite pakankamai generavimo vietos atsakymui, nelaikydami pavyzdinio žetonų paskirstymo griežtu modelio išvesties limitu.

Programavimo užduočiai pateikite reikšmingą šaltinio kodą, numatomą elgseną ir pastebėtą klaidą arba prašomą pakeitimą. Paprašykite siūlomo artefakto ir jį įvertinančių patikrų. Prijungtoje agento darbo eigoje modelis pasiūlo sąveikas su įrankiais, o programa jas vykdo ir grąžina rezultatus. Gamintojas skelbia specialų įrankių iškvietimų analizatorių; aplinkinė programa pateikia tikrus įrankius ir prieigą prie jų.

Interaktyviam darbui gali reikėti tyrinėjimo, prisitaikymo ir užduoties darbinės atminties atnaujinimų. Laikykite glaustą tikslo, patvirtintų išvadų ir neišspręstos sąlygos įrašą. Kitame ėjime paprašykite nurodyti, ką keičia nauji įrodymai ir kas turi likti šiame įraše. Įrašo išsaugojimas ir veiksmų vykdymas priklauso modelį supančiai programai.

Gamintojas skelbia atskirus BF16 bei FP8 artefaktus ir vietinio teikimo receptus su skirtingais sukonfigūruotais konteksto ilgiais. Sukonfigūruotas teikimo ilgis skiriasi nuo 512K modelio specifikacijos. Įvardydami modelį išsaugokite Preview leidimo ir tikslumo skirtumus bei prašykite galutinio rezultato, nurodančio išvadą, siūlomą pakeitimą ir tikrai darbo eigoje surinktus įrodymus.

Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai

Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai POST /v1/messages
Įvestis
text
Išvestis
text
Kontekstas
512 000 tokens
Didžiausia išvestis
460 800 tokens
Išvesties formatas
JSON
LaukasTipasReikalavimasReikšmės ir ribosNumatyta
LaukasmodelTipasstringReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribos
dots-studio/dots-3-note-preview:free
Numatyta—
LaukasmessagesTipasarrayReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
LaukasstreamTipasbooleanReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribos
false
Numatytafalse
LaukassystemTipasstringReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
Laukasmax_tokensTipasintegerReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribos
Mažiausia reikšmė: 1
Didžiausia reikšmė: 460 800
Numatyta—
LaukastemperatureTipasnumberReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
Laukastop_pTipasnumberReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
Laukastop_kTipasintegerReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
Laukasstop_sequencesTipasarrayReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
LaukasmetadataTipasobjectReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas
ParametrasSpecifikacija
Parametrascontent_typeSpecifikacijaapplication/json
ParametrasrequiredSpecifikacijamodel, messages, max_tokens
ParametrasoptionalSpecifikacijastream, system, temperature, top_p, top_k, stop_sequences, metadata
Parametrasmaterial_typesSpecifikacijatext
ParametrasconditionsSpecifikacijaUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 512000 bytes.

Gyvavimo ciklas: synchronous_json

Planai

Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.

Spartusis režimas
Standartinis įkainis Pasirinkus spartųjį režimą
Flex režimas
Standartinis įkainis Pasirinkus flex režimą
Didžiausios samprotavimo pastangos
Standartinis įkainis Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)
Nuliniai tarifai tik tekstui
Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Įvesčiai ir išvesčiai, kurias sudaro tik tekstas

Ailoot įkainiai

Kainos pagal konfigūraciją

KonfigūracijaĮkainių lentelėMokestis
KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiaiĮkainių lentelėBazinis įkainisMokestis
Įvestis · Įvesties tokenai $0 / 1K tokenų
Išvestis · Išvesties tokenai $0 / 1K tokenų
Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų
Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų
Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų

Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →

Užklausų pavyzdžiai

Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "dots-studio/dots-3-note-preview:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n

Gauti ir išsaugoti rezultatus

Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai

JSON

Išsaugoti visus baigtus rezultatus

Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

Pseudonimai

Modelių pseudonimai

Ailoot Ultra dots-studio/dots-3-note-preview:free

Metodų kelių pseudonimai

Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.

Susiję ID iškvietimui

dots-studio/dots-3-note-preview:free

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "dots-studio/dots-3-note-preview:free", "fmt": "messages", "http": "POST", "path": "/v1/messages", "request_model_id": "dots-studio/dots-3-note-preview:free", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree", "ordinal": 1, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "max_tokens": 256, "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "dots-studio/dots-3-note-preview:free", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "dots-studio/dots-3-note-preview:free" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum": [ false ], "enum_known": true, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "system", "required": false, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 460800, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": true, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_k", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "type": "string" }, "name": "stop_sequences", "required": false, "type": "array" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "metadata", "required": false, "type": "object" } ], "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "max_tokens": { "maximum": 460800, "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "metadata": { "type": "object" }, "model": { "enum": [ "dots-studio/dots-3-note-preview:free" ], "type": "string" }, "stop_sequences": { "items": { "type": "string" }, "type": "array" }, "stream": { "default": false, "enum": [ false ], "type": "boolean" }, "system": { "type": "string" }, "temperature": { "type": "number" }, "top_k": { "type": "integer" }, "top_p": { "type": "number" } }, "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "max_tokens": 256, "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "dots-studio/dots-3-note-preview:free", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.", "The complete encoded JSON request must not exceed 512000 bytes." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "system", "temperature", "top_p", "top_k", "stop_sequences", "metadata" ], "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" } }, "ctx": 512000, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"dots-studio/dots-3-note-preview:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false, \"max_tokens\": 256}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "anthropic", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "messages", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": 0, "input": [ "text" ], "label": "Anthropic pranešimai", "max_out": 460800, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": 0, "output": [ "text" ], "path": "/v1/messages", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "cache_read_price": null, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": null, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "dots-studio/dots-3-note-preview:free", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } } ], "model_id": "dots-studio/dots-3-note-preview:free", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "028158e64c374c83193f236946b3a140df5793bfa029f3f7e0f9f3d5f1aba399", "input_html_sha256": "848a8abeeec8d5825c2b2fc8fc0289ee84b8075bc254ebe093c561ee6472bf04", "private_audit_sha256": "fa70127aa0897b4bd780b0555d54a91805f4ef922838e95244a095aa8f0d5890", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/lt/dots-studio-dots-3-note-preview-u003a-free/", "description": "Dots Studio dots3-note Preview – multimodalinis MoE modelis samprotavimui, programavimui ir agentų darbo eigoms. Gamintojas nurodo 280B bendrų ir 16B aktyvių parametrų, 512K kontekstą, teksto / vaizdų / vaizdo įrašų / garso įvestį ir tekstinę išvestį.", "locale": "lt", "md_url": "https://ailoot.ai/models/lt/dots-studio-dots-3-note-preview-u003a-free/index.md", "title": "Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/lt/dots-studio-dots-3-note-preview-u003a-free/" }, "rawModel": { "about": "dots3-note Preview – lengvasis Dots Studio multimodalinės dots3 šeimos narys. Gamintojas nurodo ekspertų mišinio modelį su 280B bendrų parametrų, 16B aktyvių parametrų ir iki 512K žetonų konteksto palaikymu. Jis priima tekstą, vaizdus, vaizdo įrašus bei garsą ir pateikia tekstą; tarp nurodytų užduočių yra bendrosios žinios, instrukcijos, samprotavimas, programavimas ir agentinis darbas.\n\nKalbinis pagrindas turi vieną tankųjį sluoksnį ir 45 ekspertų sluoksnius, kuriuose iš 256 pasirenkami aštuoni maršrutizuojami ekspertai greta bendro eksperto. Jo dėmesys derina 13 retojo dėmesio sluoksnių ir 33 slenkančio lango sluoksnius. Gamintojas nurodo atskirus regos bei garso koduotuvus ir bendrą prognozavimo sluoksnį. Šie komponentai palaiko multimodalinį supratimą; modelio išvestis išlieka tekstas, o ne sugeneruoti vaizdai, kalba arba vaizdo įrašai.\n\nVaizdinei analizei pateikite vaizdą, puslapį arba diagramą ir klauskite apie sprendimui įtakos turinčią savybę. Naudinga dokumento užduotis gali palyginti matomą lentelę su rašytiniu reikalavimu ir grąžinti reikšmingą eilutę, interpretaciją bei bet kurią trūkstamą informaciją. Vaizdo įrašui nurodykite nagrinėtiną įvykį arba seką; gamintojo įvesties pavyzdys įtraukia garso takelį, kai klipas jį turi.\n\nGarsui nurodykite, ar užduočiai reikia transkripcijos, ar medžiagos paaiškinimo, ir pateikite interpretacijai reikalingus vardus arba srities terminus. Jungtinė užduotis gali naudoti įrašą kartu su rašytiniu fonu ir prašyti išvadų, sutvarkytų pagal klausimus, į kuriuos jos atsako. Rezultatas – tekstinis artefaktas programai pateikti arba apdoroti.\n\nGamintojo pokalbio šablonas atskiria samprotavimą nuo tiesioginio atsakymo. Įjungtas samprotavimas prideda samprotavimo etapą; jį išjungus atsakymas grąžinamas tiesiogiai. Dokumentuotas pavyzdys naudoja temperature 1.0 ir top-p 0.95. Aiškiai pasirinkite užduotį bei pageidaujamą rezultatą ir palikite pakankamai generavimo vietos atsakymui, nelaikydami pavyzdinio žetonų paskirstymo griežtu modelio išvesties limitu.\n\nProgramavimo užduočiai pateikite reikšmingą šaltinio kodą, numatomą elgseną ir pastebėtą klaidą arba prašomą pakeitimą. Paprašykite siūlomo artefakto ir jį įvertinančių patikrų. Prijungtoje agento darbo eigoje modelis pasiūlo sąveikas su įrankiais, o programa jas vykdo ir grąžina rezultatus. Gamintojas skelbia specialų įrankių iškvietimų analizatorių; aplinkinė programa pateikia tikrus įrankius ir prieigą prie jų.\n\nInteraktyviam darbui gali reikėti tyrinėjimo, prisitaikymo ir užduoties darbinės atminties atnaujinimų. Laikykite glaustą tikslo, patvirtintų išvadų ir neišspręstos sąlygos įrašą. Kitame ėjime paprašykite nurodyti, ką keičia nauji įrodymai ir kas turi likti šiame įraše. Įrašo išsaugojimas ir veiksmų vykdymas priklauso modelį supančiai programai.\n\nGamintojas skelbia atskirus BF16 bei FP8 artefaktus ir vietinio teikimo receptus su skirtingais sukonfigūruotais konteksto ilgiais. Sukonfigūruotas teikimo ilgis skiriasi nuo 512K modelio specifikacijos. Įvardydami modelį išsaugokite Preview leidimo ir tikslumo skirtumus bei prašykite galutinio rezultato, nurodančio išvadą, siūlomą pakeitimą ir tikrai darbo eigoje surinktus įrodymus.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "Dots Studio", "capabilities": { "context_length": 512000, "manufacturer_input": [ "text", "image" ], "manufacturer_output": [ "text" ] }, "card_routes": [ { "label": "Ultra", "rates": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ], "summary": "Visa konfigūracijos kainodara pateikta išsamioje informacijoje." } ], "ctx": null, "formats": [ "chat", "messages" ], "id": "dots-studio/dots-3-note-preview:free", "input": [ "text" ], "kind": "text", "max_out": null, "methods": [ { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "dots-studio/dots-3-note-preview:free", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "dots-studio/dots-3-note-preview:free" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum": [ false ], "enum_known": true, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 460800, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 460800, "minimum": 1, "name": "max_completion_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 128, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "seed", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "stop", "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ], "required": false }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "frequency_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "presence_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "user", "required": false, "type": "string" } ], "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "frequency_penalty": { "type": "number" }, "max_completion_tokens": { "maximum": 460800, "minimum": 1, "type": "integer" }, "max_tokens": { "maximum": 460800, "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "dots-studio/dots-3-note-preview:free" ], "type": "string" }, "n": { "maximum": 128, "minimum": 1, "type": "integer" }, "presence_penalty": { "type": "number" }, "seed": { "type": "integer" }, "stop": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ] }, "stream": { "default": false, "enum": [ false ], "type": "boolean" }, "temperature": { "type": "number" }, "top_p": { "type": "number" }, "user": { "type": "string" } }, "required": [ "model", "messages" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "dots-studio/dots-3-note-preview:free", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.", "The complete encoded JSON request must not exceed 512000 bytes." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "max_tokens", "max_completion_tokens", "n", "temperature", "top_p", "seed", "stop", "frequency_penalty", "presence_penalty", "user" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" } }, "ctx": 512000, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"dots-studio/dots-3-note-preview:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "chat", "hints": [ "Send exact model ID with messages.", "Context length is not an output cap.", "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding." ], "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": 0, "input": [ "text" ], "label": "OpenAI pokalbis", "max_out": 460800, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": 0, "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "allow_explicit_cache": false, "billing_mode": "token", "cache_read_price": null, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": null, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "dots-studio/dots-3-note-preview:free", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "max_tokens": 256, "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "dots-studio/dots-3-note-preview:free", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "dots-studio/dots-3-note-preview:free" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum": [ false ], "enum_known": true, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "system", "required": false, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 460800, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": true, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_k", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "type": "string" }, "name": "stop_sequences", "required": false, "type": "array" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "metadata", "required": false, "type": "object" } ], "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "max_tokens": { "maximum": 460800, "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "metadata": { "type": "object" }, "model": { "enum": [ "dots-studio/dots-3-note-preview:free" ], "type": "string" }, "stop_sequences": { "items": { "type": "string" }, "type": "array" }, "stream": { "default": false, "enum": [ false ], "type": "boolean" }, "system": { "type": "string" }, "temperature": { "type": "number" }, "top_k": { "type": "integer" }, "top_p": { "type": "number" } }, "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "max_tokens": 256, "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "dots-studio/dots-3-note-preview:free", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.", "The complete encoded JSON request must not exceed 512000 bytes." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "system", "temperature", "top_p", "top_k", "stop_sequences", "metadata" ], "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" } }, "ctx": 512000, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"dots-studio/dots-3-note-preview:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false, \"max_tokens\": 256}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "anthropic", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "messages", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": 0, "input": [ "text" ], "label": "Anthropic pranešimai", "max_out": 460800, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": 0, "output": [ "text" ], "path": "/v1/messages", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "cache_read_price": null, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": null, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "dots-studio/dots-3-note-preview:free", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "dots-studio/dots-3-note-preview:free", "request_model_id": "dots-studio/dots-3-note-preview:free", "route_label": "Ultra" } ], "name": "Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)", "price": { "in": 0, "in_label": null, "out": 0, "out_label": null, "scope_label": "Token rates", "sort_in": 0, "sort_out": 0, "varies": true }, "short": "Dots Studio dots3-note Preview – multimodalinis MoE modelis samprotavimui, programavimui ir agentų darbo eigoms. Gamintojas nurodo 280B bendrų ir 16B aktyvių parametrų, 512K kontekstą, teksto / vaizdų / vaizdo įrašų / garso įvestį ir tekstinę išvestį." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 }, { "contract_json_pointer": "/methods/1/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/1/html", "method_ordinal": 1 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod", "/methods/1/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "Dots Studio dots3-note Preview – multimodalinis MoE modelis samprotavimui, programavimui ir agentų darbo eigoms. Gamintojas nurodo 280B bendrų ir 16B aktyvių parametrų, 512K kontekstą, teksto / vaizdų / vaizdo įrašų / garso įvestį ir tekstinę išvestį.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "8ea3d517de39892a0147558bf9c34db9b19816eba10cff5dee8ffbf62c37f022", "renderer_sha256": "57bd2f8a61f57d341aae369006eca818e3eea645ec43af488ec7b2289eeca772" }, "sourceRevision": "ed93409166a863ef5486979587167d0176a13143b274fcb972042b810092d73c" }