Source: https://ailoot.ai/models/lt/elevenlabs-eleven-v3-conversational/
Canonical: https://ailoot.ai/models/lt/elevenlabs-eleven-v3-conversational/
Language: lt

# ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

[Markdown](https://ailoot.ai/models/lt/elevenlabs-eleven-v3-conversational/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/lt/elevenlabs-eleven-v3-conversational/facts.json)

## [ElevenLabs: Eleven v3 Conversational](https://ailoot.ai/models/lt/elevenlabs-eleven-v3-conversational/)

Eleven v3 Conversational yra išraiškingas ElevenLabs kalbos modelis tiesioginiam dialogui. Jis paverčia paruoštą tekstą garsu, naudodamas kontekstinį atlikimą ir garso žymas; palaiko daugiau nei 70 kalbų gamintojo srautiniame procese, atskirame nuo įprasto v3 pasakojimo.

- [**Ailoot Ultra · Įgarsinimas** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-v3-conversational`](https://ailoot.ai/models/lt/elevenlabs-eleven-v3-conversational/#method-0)

Apie modelį

Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.

Eleven v3 Conversational yra ElevenLabs kalbos sintezės versija realiojo laiko dialogui. Ji priima paruošto atsakymo tekstą ir grąžina kalbos garsą su v3 šeimos emociniu diapazonu bei kontekstiniu atlikimu. Gamintojas ją įvardija atskirai nuo įprasto Eleven v3 ir įtraukia į Text to Dialogue srautinį procesą. Naudingas jos vaidmuo yra asistento ar interaktyvaus veikėjo balsas, kurio kitas pasakymas priklauso nuo ankstesnio pokalbio.

Modelis palaiko daugiau nei 70 kalbų, įskaitant anglų, prancūzų, vokiečių, japonų, korėjiečių, ispanų, portugalų ir rusų. Pasirinkite rašytinio atsakymo kalbą ir balsą su tinkamu akcentu. Daugiakalbio pagalbos teksto formuluotes prieš sintezę pritaikykite natūraliai sakytinei kalbai. Modelis ištaria pateiktą turinį; samprotavimas, kuris nustato atsakymą, ir bet koks naudotojo mikrofono įvesties interpretavimas yra atskiri programos etapai.

Garso žymos suteikia detalų emocijų ir atlikimo valdymą. Raminančiam atsakymui, smalsiam klausimui ir dramatiškai veikėjo reakcijai reikia skirtingo atlikimo, net kai žodžių nedaug. Žymą laikykite šalia jos veikiamo pasakymo ir išsaugokite pakankamai konteksto emociniam pokyčiui paaiškinti. Pavyzdinė užduotis gali nurodyti: „Šiltai patvirtinkite pataisymą, tada tolygiu, dėmesingu balsu paaiškinkite kitą žingsnį.“ Atsakymas turi likti suprantamas, nepasikliaudamas žyma trūkstamai informacijai pateikti.

Dokumentuotame dialogo WebSocket procese programa siunčia tekstą ir gauna Base64 koduotas garso dalis, o ryšys išlieka atviras tarp frazių. Gamintojas kaupia pakankamai teksto nuosekliam kalbos segmentui; labai trumpi fragmentai gali laukti, kol atkeliaus daugiau konteksto arba buferis bus sąmoningai išsiųstas. Pasisakymų ribos gali atstatyti prozodiją, o kalbėtojo pasikeitimas žymi naują pasisakymą. Šios savybės padeda interaktyviam atsakymui ruošti pilnas frazes, o ne pavienius žodžius.

Bendrame dialogo vadove dokumentuojama pasirenkama garso dalių suderinimo informacija, kai jos prašoma ir ji prieinama. Suderinimas gali padėti susieti kalbą su tekstu, tačiau nežada vienos fiksuotos numatyto pasakymo trukmės. Gamintojo išvesties formatą pasirinkite atkūrimui arba surinkimui į failą; bendroji TTS formatų šeima apima MP3 ir PCM, o atitinkamame procese prieinamos telefonijos koduotės. Dialogo ryšys ir visa iš anksto įrašomos kalbos užklausa yra skirtingi režimai, todėl jų paruošimo bei laiko prielaidos turi likti atskiros.

Tarimui išskleiskite dviprasmiškas santrumpas ir skaičius rašykite numatyta sakytine forma, kai kitaip prasmė būtų neaiški. Vardus ir pasikartojančią terminiją išlaikykite nuoseklius. Neperkelkite v4 modelio savosios IPA sintaksės ar įprasto v3 užklausos ribos vien dėl panašaus šeimos pavadinimo. Balsą pasirinkite pokalbio vaidmeniui, tada prieš tęsdami tekstą patikrinkite reprezentatyvią frazę dėl aiškumo ir emocinio tinkamumo.

Praktiniam asistento atsakymui naudokite vieną pagrindinę mintį, aiškų rezultatą ir natūralią pabaigą, leidžiančią naudotojui atsakyti. Pavyzdžiui: „Patvirtinkite naują pristatymo adresą, aiškiai pakartokite gatvės pavadinimą ir paklauskite, ar naudotojas nori pakeisti išsaugotą adresą.“ Veikėjui išlaikykite nustatytą asmenybę, o reakciją pritaikykite dabartinei scenai. Ilgus paaiškinimus skaidykite ties prasmingomis sakinių ribomis ir išsaugokite ankstesnį pokalbio kontekstą. Rezultatas yra pateikto atsakymo kalbos garsas, o ne skambinančiojo transkripcija ar savarankiškai sugeneruotas sprendimas.

**Ailoot Ultra · Įgarsinimas** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-v3-conversational`

[`elevenlabs/eleven-v3-conversational`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&fmt=speech)

ElevenLabs /`elevenlabs/eleven-v3-conversational`

### Pradžia

Eleven v3 Conversational yra išraiškingas ElevenLabs kalbos modelis tiesioginiam dialogui. Jis paverčia paruoštą tekstą garsu, naudodamas kontekstinį atlikimą ir garso žymas; palaiko daugiau nei 70 kalbų gamintojo srautiniame procese, atskirame nuo įprasto v3 pasakojimo.

Leidžiamos įvestys

Tekstas

Rezultatai

Garsas

### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai

**Ailoot Ultra · Įgarsinimas** `POST /v1/audio/speech`

Įvestis

`text`

Išvestis

`audio`

Išvesties formatas

mp3

| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos elevenlabs/eleven-v3-conversational | Numatyta— |
| Laukas`input` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias ilgis: 1 Didžiausias ilgis: 5 000 Vienetas: Unicode simboliai | Numatyta— |
| Laukas`voice` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | Numatyta— |
| Laukas`response_format` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos mp3 | Numatyta— |

Įvesties medžiagos deriniai

**text\_to\_speech** · Privaloma: input

Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas

| Parametras | Specifikacija |
| --- | --- |
| Parametras`content_type` | Specifikacijaapplication/json |
| Parametras`required` | Specifikacijamodel, input, voice, response\_format |
| Parametras`voice_ids` | Specifikacijageorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will |
| Parametras`response_format` | Specifikacijamp3 |
| Parametras`max_input_characters` | Specifikacija5000 |
| Parametras`other_options` | Specifikacijafalse |
| Parametras`input` | Specifikacijatikslus UTF-8 tekstas; Unicode simbolių skaičius be normalizavimo |
| Parametras`material_types` | Specifikacijatext |

Gyvavimo ciklas: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · faktiškai grąžinta task\_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Pasirinkite tikslų balsą iš šio modelio profilio.

Įvesties simboliai ir garso sekundės yra skirtingi apskaitos vienetai.

### Planai

Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.

Spartusis režimas

Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą

Flex režimas

Nenurodyta Pasirinkus flex režimą

Didžiausios samprotavimo pastangos

Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)

#### Ailoot įkainiai

#### Kainos pagal konfigūraciją

Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.

| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Apskaitos vienetas | Mokestis |
| --- | --- | --- | --- |
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Apskaitos vienetas— | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **—** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **—** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų |
| Konfigūracijaįvesties simbolis | Įkainių lentelė— | Apskaitos vienetasuž įvesties simbolį | Mokestis Įvestis · įvesties simbolis **$0.00008** už įvesties simbolį |

#### Informacinio tarifo duomenys

Modelio informacinės lentelės nekeičia metodo pasirinkimo, kainos įverčių ar mokesčių. Galiojantys mokesčiai nustatomi pagal pasirinkto Ailoot metodo įkainius.

ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

#### Kainos pagal konfigūraciją

| Konfigūracija | Apmokestinimo sąlygos | Mokestis |
| --- | --- | --- |
| KonfigūracijaElevenLabs: Eleven v3 Conversational · Numatytoji konfigūracija | Apmokestinimo sąlygosNumatytoji konfigūracija | Mokestis Įvestis · Įvesties simboliai **0,00004 USD** už įvesties simbolį |

Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/)

### Užklausų pavyzdžiai

#### Ailoot Ultra · Įgarsinimas

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v3-conversational", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
```

### Gauti ir išsaugoti rezultatus

#### Ailoot Ultra · Įgarsinimas

mp3

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Kito turinio skaitymas

Medijos bibliotekaUžduoties būsenaMedžiagos duomenys

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
```

##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus

Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.

Išsaugokite visą dvejetainį rezultatą ir antraštes. Jei grąžinamas JSON arba keli rezultatai, išsaugokite kiekvieną duomenų elementą ir atsisiųskite kiekvieną išteklių pagal faktiškai grąžintą pasirašytą URL.

##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą

Išsaugokite pradinį operation\_id/X-Client-Request-ID duomenims sutikrinti, pakartotinai neteikdami užklausos; atskiro garso būsenos tikrinimo maršruto nėra.

Atsakymo laukai

| Laukas | Tipas |
| --- | --- |
| Laukas`binary audio` | Tipasbytes |
| Laukas`response headers` | Tipasheaders |

Klaidos ir tolesni veiksmai

| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
| --- | --- | --- |
| Atsakymas400 · `invalid_request_error` | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
| Atsakymas`server_error` | SąlygaGrąžintame atsakyme nurodoma, kad operaciją arba rezultatą reikia patikrinti | Kitas žingsnisIšsaugokite pradinį grąžintą operacijos ar užduoties ID, užklausos antraštes ir atsakymą; toliau tikrinkite tos pačios pradinės operacijos duomenis palaikomais būdais. Kūrimo užklausos pakartotinai neteikite. |

### Pseudonimai

#### Modelių pseudonimai

**Ailoot Ultra** [`elevenlabs/eleven-v3-conversational`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&fmt=speech)

#### Metodų kelių pseudonimai

Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.

#### Susiję ID iškvietimui

[`elevenlabs/eleven-v3-conversational`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&fmt=speech)

FAQ · ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v3-conversational`: `text` → `audio`

Kokius laukus naudoja užklausa?

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v3-conversational`: `model`, `input`, `voice`, `response_format`

Kokie apribojimai taikomi?

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v3-conversational`: `input.maximum_length`: `5000`

Prijunkite Ailoot prie Claude Code, OpenCode, Hermes arba savo programos.

## Įmonė ir jos projektų portfelis

Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus.

## Pirkite žetonus su nuolaida.

Prenumeratos nuolaida reguliariam darbui. Kodai — iki 50% žetonų pirkimui.

Prenumerata

Pasirinkite planą su nuolaida reguliarioms užklausoms.

Nuolaidos kodas iki 50%

Įveskite kodą perkant. Kaina perskaičiuojama pagal galiojančios akcijos sąlygas.

Išlaidos istorijoje

Kiekvienai užklausai išsaugomi modelis, žetonai ir suma.

[Pasirinkti prenumeratą](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/subscriptions/) · [Peržiūrėti modelių kainas](https://ailoot.ai/models/lt/)

## Prijunkite API prie produkto, kurį parduodate.

SaaS, programos ir botai pagal Ailoot ofertą bei licencijos sutartį. Perpardavimui paprašykite perpardavėjo licencijos.

Komercinė programa

Teksto, vaizdų, video ir garso kūrimą integruokite į mokamas paslaugos funkcijas.

Perpardavėjo licencija

Atsiųskite projekto aprašymą ir prieigos schemą. Paprašykite rašytinių naudojimo ir perpardavimo sąlygų.

Dokumentai svetainėje

Oferta, licencijos sutartis ir duomenų tvarkymo politika prieinamos prieš prisijungiant.

[Paprašyti perpardavėjo licencijos](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta ir licencijos sutartis](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=lt)

## Ailoot · Įmonė ir jos projektų portfelis





Ailoot remiasi sukaupta veiklos patirtimi, plačia klientų baze, stabiliomis paslaugomis ir nuolatine KPI kontrole.





Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus.





Ailoot šią veiklos patirtį pritaiko teikdama API prieigą prie DI funkcijų klientų produktuose, agentuose, programose ir automatizavimo sprendimuose.